CN115604497A - 直播对象锐化过度鉴定装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种直播对象锐化过度鉴定装置，包括：电子控制开关，设置在用于运行直播应用程序的终端设备上，用于根据人工操作控制所述终端设备进入面部效果分析模式或者退出面部效果分析模式；边沿判断设备，用于将灰度值梯度大于等于预设梯度阈值的边沿像素点作为锐化过度像素点，当各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比超限时，判断脸部锐化过度。本发明的直播对象锐化过度鉴定装置原理可靠、运行稳定。由于能够以直播画面中对脸部锐化是否过度最为敏感直播用户脸部与周围环境相接区域进行是否锐化过度进行基于梯度值的数值分析，从而实现对整个脸部是否优化失真的有效判断。

Description

直播对象锐化过度鉴定装置
技术领域
本发明涉及直播数据优化领域，尤其涉及一种直播对象锐化过度鉴定装置。
背景技术
与电影单一的过去时空相比，电视直播可显现的时空既有现在时又有过去时，而网络直播除具备电视的两大时空之外还具有压缩时空的功能。如同步的文字直播、图片直播、赛事直播、手机直播和比分直播等等各种直播频道和样式。随着社会的发展效率已经让人们知道直播的好处，减少营销成本，加快信息的传播。
随着互联网络技术的发展，直播的概念有了新的拓展和发展，更多的人关注网络直播，特别是视频直播生态链更受关注。通过网络信号，在线收看体育赛事(球赛等)及其他重大活动与新闻等，这样，让大众有了广阔且自由的选择空间。
作为直播的重要类型，各类才艺主播的才艺展示成为常见的现场直播画面中的数据内容。一些才艺主播为提升收视率、增加粉丝数量，对自己脸部进行了各类优化处理，尤其以各种锐化以提升脸部轮廓效果的操作最多。然而在各种锐化操作执行的同时，主播脸部锐化过度会导致优化失真现象发生，这种失真是直播观众不愿意看到的，也是大多数主播不希望获得的优化效果。
申请公布号为CN106780394A的专利文件公开了一种图像锐化方法，所述方法包括：根据人脸识别方法识别出拍摄图像中包含的面部信息，提取所述面部信息中的生物特征信息；确定所述拍摄图像中与生物特征信息对应的图像为第一锐化区域，所述拍摄图像中与生物特征信息对应的图像之外的图像为第二锐化区域；接收针对所述第一锐化区域的第一锐化指令，获取第一锐化图像；接收针对所述第二锐化区域的第二锐化指令，获取第二锐化图像；将所述第一锐化图像和所述第二锐化图像进行融合，获取融合后的锐化图像。该实施例在一定程度上可以解决对人像锐化时出现的锐化过度的问题。
申请公布号为CN114494066A的专利文件公开了一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法、装置、设备、介质，属于图像处理技术领域；所述方法具体包括：获取原始图像；对原始图像低通滤波获取第一原始图像信息，获得第一标签图像；原始图像与第一标签图像进行图像相减获取第二原始图像信息，获得第二标签图像；对原始图像Hessian滤波获取第三原始图像信息，获得第三标签图像；原始图像与第二标签图像依据第三标签图像进行线性融合获得结果图；本发明将结构性纹理、皮肤低频纹理分开处理，通过使用Hessian滤波器检测结构性纹理作为引导mask，然后加强五官结构性纹理在不加强皮肤瑕疵的同时达到锐化效果；该实施例在于能够在加强人像五官结构性纹理的同时不增强低频皮肤纹理的图像噪声，来改善人像锐度效果。
然而，主播脸部是否锐化过度需要精细的分析机制和有效的分析目标，否则分析的结果精度不足甚至出现偏差。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种直播对象锐化过度鉴定装置，能够以直播画面中对脸部锐化是否过度最为敏感直播用户脸部与周围环境相接区域进行是否锐化过度进行分析，从而实现对整个脸部是否优化失真的精确判断，尤为关键的是，基于梯度值的锐化数值的处理保证了直播画面锐化程度分析结果的可靠性和有效性。
根据本发明的一方面，提供了一种直播对象锐化过度鉴定装置，所述装置包括：
电子控制开关，设置在用于运行直播应用程序的终端设备上，用于根据人工操作控制所述终端设备进入面部效果分析模式或者退出面部效果分析模式；
第一检测器件，设置在所述终端设备内且与所述电子控制开关连接以在所述终端设备进入面部效果分析模型时被使能，用于检测当前时刻所述终端设备是否处于运行状态，并在检测当前时刻所述终端设备处于运行状态时，发出第一检测命令，以及在检测当前时刻所述终端设备未处于运行状态时，发出第二检测命令；
第二检测器件，设置在所述第一检测器件的附近且与所述第一检测器件连接，用于在接收到所述第一检测命令时，鉴定所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中是否存在有效的脸部成像分块，并在鉴定存在时，发出第三检测命令，以及在鉴定不存在时，发出第四检测命令；
梯度分析设备，与所述第二检测器件连接，用于在接收到所述第三检测命令时，获取有效的脸部成像分块的各个边沿像素点，并检测每一个边沿像素点在终端设备前方场景图像中的灰度值梯度；
边沿判断设备，与所述梯度分析设备连接，用于将灰度值梯度大于等于预设梯度阈值的边沿像素点作为锐化过度像素点，当所述各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比大于等于设定百分比限量时，判断脸部锐化过度；
其中，所述边沿判断设备还用于当所述各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比小于所述设定百分比限量时，判断脸部锐化均衡。
本发明的直播对象锐化过度鉴定装置原理可靠、运行稳定。本发明能够以直播画面中对脸部锐化是否过度最为敏感直播用户脸部与周围环境相接区域进行是否锐化过度进行基于梯度值的数值分析，从而实现对整个脸部是否优化失真的有效判断。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施例进行描述，其中：
图1为根据本发明A实施例示出的直播对象锐化过度鉴定装置的内部结构示意图。
图2为根据本发明B实施例示出的直播对象锐化过度鉴定装置的内部结构示意图。
图3为根据本发明C实施例示出的直播对象锐化过度鉴定装置的内部结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的直播对象锐化过度鉴定装置的实施例进行详细说明。
A实施例
图1为根据本发明A实施例示出的直播对象锐化过度鉴定装置的内部结构示意图，所述装置包括：
电子控制开关，设置在用于运行直播应用程序的终端设备上，用于根据人工操作控制所述终端设备进入面部效果分析模式或者退出面部效果分析模式；
第一检测器件，设置在所述终端设备内且与所述电子控制开关连接以在所述终端设备进入面部效果分析模型时被使能，用于检测当前时刻所述终端设备是否处于运行状态，并在检测当前时刻所述终端设备处于运行状态时，发出第一检测命令，以及在检测当前时刻所述终端设备未处于运行状态时，发出第二检测命令；
第二检测器件，设置在所述第一检测器件的附近且与所述第一检测器件连接，用于在接收到所述第一检测命令时，鉴定所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中是否存在有效的脸部成像分块，并在鉴定存在时，发出第三检测命令，以及在鉴定不存在时，发出第四检测命令；
梯度分析设备，与所述第二检测器件连接，用于在接收到所述第三检测命令时，获取有效的脸部成像分块的各个边沿像素点，并检测每一个边沿像素点在终端设备前方场景图像中的灰度值梯度；
边沿判断设备，与所述梯度分析设备连接，用于将灰度值梯度大于等于预设梯度阈值的边沿像素点作为锐化过度像素点，当所述各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比大于等于设定百分比限量时，判断脸部锐化过度；
其中，所述边沿判断设备还用于当所述各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比小于所述设定百分比限量时，判断脸部锐化均衡；
其中，可以采用不同的现场可编辑门阵列实现所述第一检测器件、所述第二检测器件、所述梯度分析设备以及所述边沿判断设备；
其中，可以采用不同的现场可编辑门阵列实现所述第一检测器件、所述第二检测器件、所述梯度分析设备以及所述边沿判断设备包括：所述第一检测器件、所述第二检测器件、所述梯度分析设备以及所述边沿判断设备的运算量不同，选择的不同的现场可编辑门阵列的型号不同。
B实施例
图2为根据本发明B实施例示出的直播对象锐化过度鉴定装置的内部结构示意图，所述装置包括：
电子控制开关，设置在用于运行直播应用程序的终端设备上，用于根据人工操作控制所述终端设备进入面部效果分析模式或者退出面部效果分析模式；
第一检测器件，设置在所述终端设备内且与所述电子控制开关连接以在所述终端设备进入面部效果分析模型时被使能，用于检测当前时刻所述终端设备是否处于运行状态，并在检测当前时刻所述终端设备处于运行状态时，发出第一检测命令，以及在检测当前时刻所述终端设备未处于运行状态时，发出第二检测命令；
第二检测器件，设置在所述第一检测器件的附近且与所述第一检测器件连接，用于在接收到所述第一检测命令时，鉴定所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中是否存在有效的脸部成像分块，并在鉴定存在时，发出第三检测命令，以及在鉴定不存在时，发出第四检测命令；
梯度分析设备，与所述第二检测器件连接，用于在接收到所述第三检测命令时，获取有效的脸部成像分块的各个边沿像素点，并检测每一个边沿像素点在终端设备前方场景图像中的灰度值梯度；
边沿判断设备，与所述梯度分析设备连接，用于将灰度值梯度大于等于预设梯度阈值的边沿像素点作为锐化过度像素点，当所述各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比大于等于设定百分比限量时，判断脸部锐化过度；
退出执行设备，设置在所述终端设备内，与所述边沿判断设备连接，用于在所述边沿判断设备判断脸部锐化过度时，退出最近一步的面部优化步骤以返回最近一步的面部优化步骤之前的终端设备前方场景图像；
其中，所述退出执行设备还用于在所述边沿判断设备判断脸部锐化均衡时，不执行退出最近一步的面部优化步骤以返回最近一步的面部优化步骤之前的终端设备前方场景图像的操作。
C实施例
图3为根据本发明C实施例示出的直播对象锐化过度鉴定装置的内部结构示意图，所述装置包括：
电子控制开关，设置在用于运行直播应用程序的终端设备上，用于根据人工操作控制所述终端设备进入面部效果分析模式或者退出面部效果分析模式；
第一检测器件，设置在所述终端设备内且与所述电子控制开关连接以在所述终端设备进入面部效果分析模型时被使能，用于检测当前时刻所述终端设备是否处于运行状态，并在检测当前时刻所述终端设备处于运行状态时，发出第一检测命令，以及在检测当前时刻所述终端设备未处于运行状态时，发出第二检测命令；
第二检测器件，设置在所述第一检测器件的附近且与所述第一检测器件连接，用于在接收到所述第一检测命令时，鉴定所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中是否存在有效的脸部成像分块，并在鉴定存在时，发出第三检测命令，以及在鉴定不存在时，发出第四检测命令；
梯度分析设备，与所述第二检测器件连接，用于在接收到所述第三检测命令时，获取有效的脸部成像分块的各个边沿像素点，并检测每一个边沿像素点在终端设备前方场景图像中的灰度值梯度；
边沿判断设备，与所述梯度分析设备连接，用于将灰度值梯度大于等于预设梯度阈值的边沿像素点作为锐化过度像素点，当所述各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比大于等于设定百分比限量时，判断脸部锐化过度；
抓屏执行设备，设置在所述终端设备内且与所述第二检测器件连接，用于将所述直播应用程序当前时刻播放的直播画面进行抓屏处理以获取终端设备前方场景图像并发送给所述第二检测器件；
其中，所述抓屏执行设备在将所述直播应用程序当前时刻播放的直播画面进行抓屏处理的同时，可以将抓屏获得的图像内容进行清晰化处理以作为终端设备前方场景图像并发送给所述第二检测器件。
接着，继续对本发明的直播对象锐化过度鉴定装置的具体结构进行进一步的说明。
在根据本发明各个实施例的直播对象锐化过度鉴定装置中：
所述梯度分析设备还用于在接收到所述第四检测命令时，暂缓获取有效的脸部成像分块的各个边沿像素点以及检测每一个边沿像素点在终端设备前方场景图像中的灰度值梯度的操作。
在根据本发明各个实施例的直播对象锐化过度鉴定装置中：
在接收到所述第一检测命令时，鉴定所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中是否存在有效的脸部成像分块，并在鉴定存在时，发出第三检测命令，以及在鉴定不存在时，发出第四检测命令包括：基于人体脸部成像特征识别所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中的一个以上图像分块；
其中，在接收到所述第一检测命令时，鉴定所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中是否存在有效的脸部成像分块，并在鉴定存在时，发出第三检测命令，以及在鉴定不存在时，发出第四检测命令还包括：获取所述一个以上图像分块分别对应的一个以上景深数据，并在所述一个以上景深数据中存在小于等于设定景深阈值的图像分块时，将小于等于设定景深阈值的图像分块作为有效的脸部成像分块，以发出第三检测命令；
其中，在接收到所述第一检测命令时，鉴定所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中是否存在有效的脸部成像分块，并在鉴定存在时，发出第三检测命令，以及在鉴定不存在时，发出第四检测命令还包括：获取所述一个以上图像分块分别对应的一个以上景深数据，并在所述一个以上景深数据中不存在小于等于设定景深阈值的图像分块时，发出第四检测命令；
其中，获取所述一个以上图像分块分别对应的一个以上景深数据，并在所述一个以上景深数据中存在小于等于设定景深阈值的图像分块时，将小于等于设定景深阈值的图像分块作为有效的脸部成像分块，以发出第三检测命令包括：当存在两个以上有效的脸部成像分块时，将占据像素点数量最多的有效的脸部成像分块作为有效的脸部成像分块，其他的有效的脸部成像分块剔除。
在根据本发明各个实施例的直播对象锐化过度鉴定装置中：
根据人工操作控制所述终端设备进入面部效果分析模式或者退出面部效果分析模式包括：在检测到当前存在执行模式开启的人工操作时，控制所述终端设备进入面部效果分析模式；
其中，根据人工操作控制所述终端设备进入面部效果分析模式或者退出面部效果分析模式包括：在检测到当前存在执行模式退出的人工操作时，控制所述终端设备退出面部效果分析模式。
另外，在所述直播对象锐化过度鉴定装置中，将灰度值梯度大于等于预设梯度阈值的边沿像素点作为锐化过度像素点，当所述各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比大于等于设定百分比限量时，判断脸部锐化过度包括：将灰度值梯度大于等于预设梯度阈值的边沿像素点作为锐化过度像素点，当所述各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比大于等于百分之五十时，判断脸部锐化过度。
由此可见，本发明的实施例体现出以下发明构思：
第一、由于直播用户脸部与周围环境相接部分对脸部锐化是否过度最为敏感，针对当前直播图像中用户脸部与周围环境相接部分进行基于梯度值的锐化程度分析，从而实现对直播用户脸部当前是否优化效果过于失真执行定制分析；
第二、在具体的锐化程度分析过程中，将用户脸部的灰度值梯度大于等于预设梯度阈值的边沿像素点作为锐化过度像素点，当构成用户脸部边沿的各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比超限时，判断脸部锐化过度，否则，判断脸部锐化均衡；
第三、在分析到直播用户脸部当前优化效果时，自动退出最近一步的面部优化步骤以返回最近一步的面部优化步骤之前的直播图像，从而自动实现脸部优化策略的选择，始终为直播图像的观众提供存在优化效果且不失真的当前主播画面。
本领域的技术人员应该理解，根据设计要求和其它因素，可以有多种修改、组合、再组合和改进，均应包含在本发明的权利要求或等同物的范围之内。

Claims (10)

1.一种直播对象锐化过度鉴定装置，其特征在于，所述装置包括：
电子控制开关，设置在用于运行直播应用程序的终端设备上，用于根据人工操作控制所述终端设备进入面部效果分析模式或者退出面部效果分析模式；
第一检测器件，设置在所述终端设备内且与所述电子控制开关连接以在所述终端设备进入面部效果分析模型时被使能，用于检测当前时刻所述终端设备是否处于运行状态，并在检测当前时刻所述终端设备处于运行状态时，发出第一检测命令，以及在检测当前时刻所述终端设备未处于运行状态时，发出第二检测命令；
第二检测器件，设置在所述第一检测器件的附近且与所述第一检测器件连接，用于在接收到所述第一检测命令时，鉴定所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中是否存在有效的脸部成像分块，并在鉴定存在时，发出第三检测命令，以及在鉴定不存在时，发出第四检测命令；
梯度分析设备，与所述第二检测器件连接，用于在接收到所述第三检测命令时，获取有效的脸部成像分块的各个边沿像素点，并检测每一个边沿像素点在终端设备前方场景图像中的灰度值梯度；
边沿判断设备，与所述梯度分析设备连接，用于将灰度值梯度大于等于预设梯度阈值的边沿像素点作为锐化过度像素点，当所述各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比大于等于设定百分比限量时，判断脸部锐化过度；
其中，所述边沿判断设备还用于当所述各个边沿像素点中锐化过度像素点占据的百分比小于所述设定百分比限量时，判断脸部锐化均衡。
2.如权利要求1所述的直播对象锐化过度鉴定装置，其特征在于，所述装置还包括：
退出执行设备，设置在所述终端设备内，与所述边沿判断设备连接，用于在所述边沿判断设备判断脸部锐化过度时，退出最近一步的面部优化步骤以返回最近一步的面部优化步骤之前的终端设备前方场景图像。
3.如权利要求2所述的直播对象锐化过度鉴定装置，其特征在于：
所述退出执行设备还用于在所述边沿判断设备判断脸部锐化均衡时，不执行退出最近一步的面部优化步骤以返回最近一步的面部优化步骤之前的终端设备前方场景图像的操作。
4.如权利要求1所述的直播对象锐化过度鉴定装置，其特征在于，所述装置还包括：
抓屏执行设备，设置在所述终端设备内且与所述第二检测器件连接，用于将所述直播应用程序当前时刻播放的直播画面进行抓屏处理以获取终端设备前方场景图像并发送给所述第二检测器件。
5.如权利要求1-4任一所述的直播对象锐化过度鉴定装置，其特征在于：
所述梯度分析设备还用于在接收到所述第四检测命令时，暂缓获取有效的脸部成像分块的各个边沿像素点以及检测每一个边沿像素点在终端设备前方场景图像中的灰度值梯度的操作。
6.如权利要求1-4任一所述的直播对象锐化过度鉴定装置，其特征在于：
在接收到所述第一检测命令时，鉴定所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中是否存在有效的脸部成像分块，并在鉴定存在时，发出第三检测命令，以及在鉴定不存在时，发出第四检测命令包括：基于人体脸部成像特征识别所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中的一个以上图像分块。
7.如权利要求6所述的直播对象锐化过度鉴定装置，其特征在于：
在接收到所述第一检测命令时，鉴定所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中是否存在有效的脸部成像分块，并在鉴定存在时，发出第三检测命令，以及在鉴定不存在时，发出第四检测命令还包括：获取所述一个以上图像分块分别对应的一个以上景深数据，并在所述一个以上景深数据中存在小于等于设定景深阈值的图像分块时，将小于等于设定景深阈值的图像分块作为有效的脸部成像分块，以发出第三检测命令。
8.如权利要求7所述的直播对象锐化过度鉴定装置，其特征在于：
在接收到所述第一检测命令时，鉴定所述直播应用程序当前录入的终端设备前方场景图像中是否存在有效的脸部成像分块，并在鉴定存在时，发出第三检测命令，以及在鉴定不存在时，发出第四检测命令还包括：获取所述一个以上图像分块分别对应的一个以上景深数据，并在所述一个以上景深数据中不存在小于等于设定景深阈值的图像分块时，发出第四检测命令。
9.如权利要求8所述的直播对象锐化过度鉴定装置，其特征在于：
获取所述一个以上图像分块分别对应的一个以上景深数据，并在所述一个以上景深数据中存在小于等于设定景深阈值的图像分块时，将小于等于设定景深阈值的图像分块作为有效的脸部成像分块，以发出第三检测命令包括：当存在两个以上有效的脸部成像分块时，将占据像素点数量最多的有效的脸部成像分块作为有效的脸部成像分块，其他的有效的脸部成像分块剔除。
10.如权利要求1-4任一所述的直播对象锐化过度鉴定装置，其特征在于：
根据人工操作控制所述终端设备进入面部效果分析模式或者退出面部效果分析模式包括：在检测到当前存在执行模式开启的人工操作时，控制所述终端设备进入面部效果分析模式；
其中，根据人工操作控制所述终端设备进入面部效果分析模式或者退出面部效果分析模式包括：在检测到当前存在执行模式退出的人工操作时，控制所述终端设备退出面部效果分析模式。
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