CN101241552B - 一种图像特征的识别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像特征的识别方法，包括：识别当前视频文件的切变帧；获取所述切变帧的图像特征；如果所述切变帧的图像特征与预置的图像特征相匹配，则所述当前视频帧的图像特征与预置的图像特征一致。还提供了一种图像特征的识别装置，利用本发明的实施例，能够通过判断切变帧是否带有特定图像特征的方式来识别特定文件，而不是对于每个视频帧都进行图像特征的识别，节约了很大的运算量。因此，运算速度快，效率高。

Description

一种图像特征的识别方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及图像特征的识别方法和装置。

背景技术

现在随着各种各样的媒体的广泛发展，特别借助于图像传递信息的技术日益发达。消费者和媒体的经营者都从中获得了很大的益处。但是，现在最流行的媒体基本上都要播放赞助商的广告。出于各种需要，需要对于其中的广告特征进行识别。现有的技术方案主要有：

一种识别广告的技术是：通过使用静态图片的特征进行广告特征的识别，这使得现有技术无法对于无法对一段视频中的广告进行有效识别；比如同一个产品的不同广告段，其中有部分画面会是完全相同的，但是由于不同广告段的时间长度可能不同，或仅仅是部分画面有差异，现有技术就不能作出正确的识别。

其次，由于现有技术的这种方式，使得对于海量的广告数据难于进行快速匹配。

在进行本发明创造过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有技术中使用静态的图片的特征进行广告特征的识别，无法对动态的视频流中的广告进行有效识别；而且，这些现有的识别技术都是对数据流中的大量数据进行逐个处理，运算量很大，需要的时间长，对设备的要求高。

发明内容

有鉴于此，本发明一个或多个实施例的目的在于提供一种图像特征的识别方法和装置，以实现对于图像特征的快速、准确识别。

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种图像特征的识别方法，包括：

识别当前视频文件的切变帧；

获取所述切变帧的图像特征；

如果所述切变帧的图像特征与预置的图像特征相匹配，则所述当前视频帧的图像特征与预置的图像特征一致。

还提供了一种图像特征的识别装置，包括：

切变帧识别单元，用于：识别当前视频文件的切变帧；

切变帧特征获取单元，用于：获取所述切变帧的图像特征；

匹配单元，用于：如果所述切变帧的图像特征与预置的图像特征相匹配，则所述当前视频帧的图像特征与预置的图像特征一致。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下优点：

首先，本实施例通过识别当前视频文件的切变帧，并获取所述切变帧的图像特征，通过将获取的切变帧的图像特征与预置的图像特征进行比较，在二者一致的时候，就达到了对于当前视频文件中包含的图像特征的识别，从而从视频文件中识别出了一个个具体的带有特定图像特征的文件。

其次，本发明的技术方案由于是仅仅只判断切变帧是否带有特定图像特征的方式来识别特定文件，而不是对于每个视频帧都进行图像特征的识别，节约了很大的运算量。因此，运算速度快，效率高。

附图说明

图1所示，是本发明的方法的实施例一的流程图；

图2所示，是本发明的方法的实施例二的流程图；

图3所示，是本发明的装置的实施例一的框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例做进一步的详细阐述。

为了更好地理解本发明的实施例，下面介绍一下与本发明有关的基本概念和原理。

要从一段电视节目的视频中筛选出广告信息段。就需要区别广告信息与非广告信息。通常的电视节目都是通过摄像机拍摄，或者是通过软件制作的。但是他们呈现出来的节目都可以区别为长镜头节目和短镜头节目。

长镜头：指在一段持续时间内连续摄取的、占用胶片较长的镜头。短镜头：是相对于长镜头而言的，持续拍摄的时间比较短的镜头。镜头切变：指两个镜头直接连接在一起，中间没有任何非线编效果(淡入淡出)。

镜头段：两个时间上连续的切变帧之间的视频帧构成一个镜头段，每个镜头段的开头是一个切变帧，其他部分是非切变帧。

本发明的实施例是要根据非广告节目与广告节目的拍摄镜头的差异，从一段电视节目的视频中筛选出广告信息段。也就是说：通过将视频看作是一系列镜头的集合。包括长镜头和短镜头节目，本发明就是从某段视频中沿时间轴进行分割，识别出其中的广告节目，然后从中选出广告节目的视频段。

统计直方图法：利用图像的像素的特征统计数据来比较静态图片的方法，也是直方图法的基本算法。

边缘点数直方图是在统计直方图基础之上的一种符合人眼视觉特征的增强算法，其原理是提取图像的边缘特征进行统计比较。

本发明应用和借鉴了以上技术原理。

直方图法是一种静态图片的处理方法，用于提取图像特征有着效率高的优点，但是对颜色特征相似但布局不同的图像无法识别。

视频的切变检测和图标、字幕段识别就是主要基于比统计直方图法来进行的。但是根据电视节目的画面特征，进行了分区域统计和比较，以能够区分所有切变镜头和筛选出非广告镜头。

本发明要解决从一段广告视频流中识别出一个个的具体的广告。其基本原是是通过读取视频流，将视频帧图像和连续帧的特征及镜头长度等特征和预先提取广告特征进行比较，如果与事先提取的广告特征相匹配，则当前视频帧就是的广告段。

如图1所示，是本发明的实施例一的流程图，包括步骤：

S101、识别当前视频文件的切变帧；

S102、获取所述切变帧的图像特征；

S103、判断所述切变帧的图像特征与预置的图像特征是否相匹配，如果所述切变帧的图像特征与预置的图像特征相匹配，进入步骤S104，否则，不作处理；

S104、所述当前视频帧的图像特征与预置的图像特征一致。

首先，本实施例通过识别当前视频文件的切变帧，并获取所述切变帧的图像特征，通过将获取的切变帧的图像特征与预置的图像特征进行比较，在二者一致的时候，就达到了对于当前视频文件中包含的图像特征的识别，从而从视频文件中识别出了一个个具体的带有特定图像特征的文件。

其次，本发明的技术方案由于是仅仅只判断切变帧是否带有特定图像特征的方式来识别特定文件，而不是对于每个视频帧都进行图像特征的识别，节约了很大的运算量。因此，运算速度快，效率高。

其中，在上述实施例中，在所述识别当前视频帧中的切变帧步骤之前，还可以包括：

获取视频文件中的全部图像特征并将所述全部图像特征存入预置的图像特征之中。

其中，在上述实施例中，所述图像特征可以具体为：

广告特征。当然，也可以为其他带有特定特征的图像特征。

其中，在上述实施例中，所述广告特征可以包括：

广告的时间长度和至少一个切变帧的统计直方图数据；或

广告的时间长度、至少一个切变帧的统计直方图数据以及广告中的前两个镜头的时间长度。

其中，在上述实施例中，所述广告特征可以包括：

广告的时间长度、切变帧数量、广告中的前两个镜头的时间长度以及至少一个切变帧的统计直方图数据。

其中，在上述实施例中，所述识别当前视频帧中的切变帧可以具体为：

对每个视频帧的整幅图像进行二值化处理，统计其直方图特征；

根据所述直方图特征，对前后相邻两帧的区域特征用距离法对每块对应的区域进行比较，统计大于某阀值的区域的数量超过预置值的，则将当前视频帧识别为切变帧。

其中，在上述实施例中，所述获取所述切变帧的广告特征具体为：

获取所述切变帧所在的广告的时间长度，和中间切变帧的统计直方图数据；或

获取所述切变帧所在的广告的时间长度，和至少一个切变帧的统计直方图数据以及广告中的前两个镜头的时间长度。

其中，在上述实施例中，所述获取所述切变帧的广告特征具体为：

获取所述切变帧所在的广告的时间长度、切变帧数量、广告中的前两个镜头的时间长度以及至少一个切变帧的统计直方图数据。

其中，在上述实施例中，所述广告特征匹配具体为：

判断所述切变帧所在的广告长度与预置的广告长度一致的，且

判断所述切变帧所在广告段的若干切变帧的时间间隔与预置的广告中的切变帧的时间间隔相一致的，则确定所述切变帧所在的广告段的广告特征与预置的广告特征一致；或

判断所述切变帧所在的广告长度与预置的广告长度一致的，且

判断所述切变帧所在广告段的若干切变帧的时间间隔与预置的广告中的切变帧的时间间隔相一致的，且

判断所述切变帧的统计直方图数据与预置的广告中的切变帧的统计直方图数据的一致性符合预定阀值的，且

判断所述切变帧所在的广告的时间长度与预置的广告的时间长度之比在预定阀值范围内的，

则确定所述切变帧所在的广告段的广告特征与预置的广告特征一致。

下面，以更详细的实施例来介绍本发明的一种应用场景，如图2所示，是本发明的实施例二的流程图，包括步骤：

一、首先，进行广告特征预先提取，包括：

S201、确定视频文件中的广告的起止帧，根据起止帧获取所述广告的时间长度；可以采取人工预先提取的方式，但是不限于此方式，这一步骤是为了判断一个广告的起点和止点，起帧是该广告的第一帧，止帧是该广告结束的后一帧。这里，可以采用半开区间[起帧，止帧)来定义该广告的起帧和止帧，即广告的开始和结束点。区间内表示的就是该广告的视频的时间长度。

S202、计算所述广告的视频段的中切变帧的数量；

S203、计算所述广告中前两个镜头的时间长度；当然，多数广告段中都会包含两个以上的镜头，如果只有一个镜头，则只需要取一个镜头的时间长度即可；如果条件允许，也可以取更多的镜头的时间长度；

S204、获取中间切变帧的统计直方图数据，例如，如果有5个切变帧的时候，可以取第2、3个切变帧的统计直方图数据等等。取的切变帧的数据越多，则匹配的准确性越大，相应地，计算更复杂，时间更长；如果取得少，则计算耗费的资源就少。在广告为单镜头的情况下，一般也会存在画面切变，可以取其切变大的那帧。其他的切变帧的统计直方图数据也是可选的方案，当然，对于所属领域的技术人员而言，采用获取其他的切变帧的统计直方图数据也没有超出本发明的保护范围。对于广告特征提取而言，前两个镜头的时间长度和切变帧的数量是可选的技术特征，增加这两个技术特征有助于更加精确地进行判断。

通过上述的广告特征预先提取，可以使得对于需要进行广告特征识别的视频文件，先将其所有的广告的有关广告特征提取出来，作为进行广告特征识别的基准。当然，如果事先已经存储了相关的数据，则不必进行上述的广告特征提取步骤。

二、其次，在已经存储的广告特征的基础上，进行切变帧的识别和处理。图像特征的比较，其实质就是切变帧的比较，因此必须识别出切变帧并进行处理，包括步骤：

S205、对每个视频帧的整幅图像进行二值化处理，分为16块区域分别统计其直方图特征；二值化处理是指将视频画面分为若干块后，按照某指定灰度或亮度值来将其分块定性为0或1，这样就构成了画面的简单纹理特征；对于所属领域的技术人员而言，采用二值化处理的方式不限于分为16块区域的方式，其他的方式也能够实现的，都应该在本发明的保护范围之内；

S206、对前后相邻两帧的区域特征用距离法对每块对应的区域进行比较，统计大于某阀值的区域有多少，具体的阀值大小取决于实际进行比较的方法和图像自身的特点，这些阀值大小的变化没有超出本发明的保护范围，在本发明中，可以将阀值设置在25000左右，取得的效果比较好。如果当前视频帧中有一半以上的图像的阀值都大于给定阀值，则可以认定当前的视频帧为切变帧，否则就认定为镜头内的连续帧；对于所属领域的技术人员而言，具体取多少比例的图像的阀值作为判断标准，可以根据实际运用的需要进行调整，这种变化没有超出本发明的保护范围。

S207、对于步骤S206中识别出来的切变帧，获取其画面的统计直方图数据和当前帧时间；所述切变帧的统计直方图数据作为后面进行广告特征匹配时的对比基准。

三、广告特征匹配

将在“二”确定下来的广告特征基准，与需要进行广告特征识别的视频图像进行匹配。

S208、用在步骤“二”中已经保存的广告特征中的广告时间长度中最长的时间，作为匹配的时间窗口长度；当然，对于所属领域的技术人员而言，根据实际运用的需要，其他的匹配时间长度也是可以可取的，这种变化没有超出本发明的保护范围。

S209、对于当前的视频文件，检测所有的切变帧，获取所述切变帧所在的镜头的长度，如果所述切变帧所在的镜头的长度(即所述切变帧所在的广告的长度)与步骤S201中的所述广告的时间长度一致，则进入步骤S210，否则，就减去一帧再去匹配，对于需要检测的视频数据，不断减少其匹配用的长度，直到最后一帧。这是因为S208中定的时间窗口长度是大于等于可能广告的长度；对当前视频开始点来说，如果窗口长度大了，就要窗口减去一帧再比较。减去一帧是减去视频中时间窗口内的最后一个切变帧，用剩下的视频长度再比较。

S210、对于当前的视频文件，逐个检测所有的切变帧的数量，也即所述广告的镜头数，并与步骤“一”中计算得到的所述广告的视频段的中切变帧的数量进行比较，如果两者的切变帧的数量一致，则进入步骤S211，否则，结束流程；

S211、用当前的视频文件，获取前三个切变帧的各个时间间隔，即得到所述视频文件中前两个镜头的长度，与前述步骤“一、二”有关步骤中获取的前两个镜头的长度的有关特征进行匹配，如果有匹配一致的，则进入步骤S212，否则，对当前视频文件中的其他包含广告的内容重复进行所述前两个镜头的长度的匹配；当然，对于所属领域的技术人员而言，获取其他的若干个切变帧的时间间隔同样能够达到目的，相应进行匹配的时候，也选择对应的镜头间隔作为匹配即可。

S212、将当前视频文件中的中间切变帧的统计直方图数据与步骤S204中的中间切变帧的统计直方图数据相比较，看两者是否一致，具体的判断标准可以是将两者相似的比例达到80％作为判断的阀值，也可以根据实际需要设置为其他的阀值。当然，对于所属领域的技术人员而言，也可以将当前视频文件中的中间切变帧的统计直方图数据与其他预存的广告特征中的中间切变帧的统计直方图数据相比较，如果达到预设的阀值，则进入步骤S213，否则，不作处理。

S213、获取所述切变帧所在的镜头段的起点和止点，将起点和止点的长度作为广告的长度；

S214、对上述广告的长度，进行广告时间长度阀值匹配，判断是否能通过时间长度匹配，如果通过，进入步骤S215，否则，不进行处理；具体的匹配方式可以是：对于已经知道广告特征的广告，查找其广告长度是否存在与所述切变帧的所在的广告时间长度相近似的，近似程度可以以二者的时间长度之比大于0.5而小于2，则可以认定所述切变帧所在的镜头段是已知的某广告，否则，前面的两个切变帧所在的镜头段就是不是已经广告的一种，可能是未知广告，可以作为新广告，识别后记录在已经识别的广告库中。此处是以50％作为参考阀值的，当然，也可以根据实际情况，设置为其他的阀值。阀值的大小，可以根据实际的视频流自身的特性以及技术方案需要的精确度和实现的复杂程度，进行具体的调整，其数值本身的确定对于所属领域的技术人员而言，是显而易见的。

S215、通过匹配的广告，则将预置的广告特征作为待识别广告的特征，实现了对于视频文件中的具体广告的识别，没有通过匹配的，就作为未识别广告，可以提取其特征后存入预置的广告特征中，作为今后进一步识别的基准理。

与上述的各个方法实施例相适应，本发明还提供了一种图像特征的识别装置，如图3所示，是本发明的装置的实施例一，包括：

切变帧识别单元301，用于：识别当前视频文件的切变帧；

切变帧特征获取单元302，用于：获取所述切变帧的图像特征；

匹配单元303，用于：如果所述切变帧的图像特征与预置的图像特征相匹配，则所述当前视频帧的图像特征与预置的图像特征一致。

首先，本实施例通过识别当前视频文件的切变帧，并获取所述切变帧的图像特征，通过将获取的切变帧的图像特征与预置的图像特征进行比较，在二者一致的时候，就达到了对于当前视频文件中包含的图像特征的识别，从而从视频文件中识别出了一个个具体的带有特定图像特征的文件。

其次，本发明的技术方案由于是仅仅只判断切变帧是否带有特定图像特征的方式来识别特定文件，而不是对于每个视频帧都进行图像特征的识别，节约了很大的运算量。因此，运算速度快，效率高。

其中，在上述实施例中，还可以包括：

特征获取单元，用于：获取视频文件中的全部图像特征并将所述全部图像特征存入预置的图像特征之中。

其中，在上述实施例中，所述图像特征具体为：

广告特征。

其中，在上述实施例中，所述广告特征还可以包括：

广告的时间长度和至少一个切变帧的统计直方图数据；或

广告的时间长度、至少一个切变帧的统计直方图数据以及广告中的前两个镜头的时间长度。

其中，在上述实施例中，所述广告特征可以包括：

广告的时间长度、切变帧数量、广告中的前两个镜头的时间长度以及至少一个切变帧的统计直方图数据。

其中，在上述实施例中，所述切变帧识别单元包括：

统计模块，用于：对每个视频帧的整幅图像进行二值化处理，统计其直方图特征；

阀值比较模块，用于：根据所述直方图特征，对前后相邻两帧的区域特征用距离法对每块对应的区域进行比较，统计大于某阀值的区域的数量超过预置值的，则将当前视频帧识别为切变帧。

其中，在上述实施例中，所述特征获取单元包括：

时间长度获取模块，用于：获取所述切变帧所在的广告的时间长度；

统计数据获取模块，用于：获取中间切变帧的统计直方图数据；或

时间长度获取模块，用于：获取所述切变帧所在的广告的时间长度；

统计数据获取模块，用于：获取中间切变帧的统计直方图数据；

前两个镜头的时间长度获取模块，用于：获取广告中前两个镜头的时间长度；

切变帧数量获取模块，用于：获取所述切变帧所在的广告的切变帧数量。

其中，在上述实施例中，所述匹配单元包括：

长度匹配模块，用于：判断所述切变帧所在的广告长度与预置的广告长度一致的，生成长度匹配指示；

时间间隔匹配模块，用于：判断所述切变帧所在广告段的若干切变帧的时间间隔与预置的广告中的切变帧的时间间隔相一致的，生成时间间隔匹配指示；

统计匹配模块，用于：判断所述切变帧的统计直方图数据与预置的广告中的切变帧的统计直方图数据的一致性符合预定阀值的，生成统计匹配指示；

如果长度匹配指示、时间间隔匹配指示和统计匹配指示均存在，则确定所述切变帧所在的广告段的广告特征与预置的广告特征一致。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种图像特征的识别方法，其特征在于，包括：

识别当前视频文件的切变帧，所述切变帧位于镜头的第一帧，表示镜头出现切换；

获取所述切变帧的图像特征；

如果所述切变帧的图像特征与预置的图像特征相匹配，则所述当前视频文件的图像特征与预置的图像特征一致；所述图像特征为广告特征；

其中，所述广告特征包括：

广告的时间长度和至少一个切变帧的统计直方图数据；或

广告的时间长度、至少一个切变帧的统计直方图数据以及广告中的前两个镜头的时间长度；

或者，所述广告特征包括：

广告的时间长度、切变帧数量、广告中的前两个镜头的时间长度以及至少一个切变帧的统计直方图数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述识别当前视频文件的切变帧步骤之前，还包括：

获取视频文件中的全部图像特征并将所述全部图像特征存入预置的图像特征之中。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述识别当前视频文件的切变帧具体为：

对每个视频帧的整幅图像进行二值化处理，统计其直方图特征；

根据所述直方图特征，对前后相邻两帧的区域特征用距离法对每块对应的区域进行比较，统计大于某阀值的区域的数量超过预置值的，则将当前视频帧识别为切变帧。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取所述切变帧的广告特征具体为：

获取所述切变帧所在的广告的时间长度，和中间切变帧的统计直方图数据；或

获取所述切变帧所在的广告的时间长度，和至少一个切变帧的统计直方图数据以及广告中的前两个镜头的时间长度。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取所述切变帧的广告特征具体为：

获取所述切变帧所在的广告的时间长度、切变帧数量、广告中的前两个镜头的时间长度以及至少一个切变帧的统计直方图数据。

6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述切变帧的图像特征与预置的图像特征相匹配具体为：

判断所述切变帧所在的广告长度与预置的广告长度一致的，且

判断所述切变帧所在广告段的若干切变帧的时间间隔与预置的广告中的切变帧的时间间隔相一致的，则确定所述切变帧所在的广告段的广告特征与预置的广告特征一致；或

判断所述切变帧所在的广告长度与预置的广告长度一致的，且

判断所述切变帧所在广告段的若干切变帧的时间间隔与预置的广告中的切变帧的时间间隔相一致的，且

判断所述切变帧的统计直方图数据与预置的广告中的切变帧的统计直方图数据的一致性符合预定阀值的，且

判断所述切变帧所在的广告的时间长度与预置的广告的时间长度之比在预定阀值范围内的，

则确定所述切变帧所在的广告段的广告特征与预置的广告特征一致。

7.一种图像特征的识别装置，其特征在于，包括：

切变帧识别单元，用于：识别当前视频文件的切变帧，所述切变帧位于镜头的第一帧，表示镜头出现切换；

切变帧特征获取单元，用于：获取所述切变帧的图像特征；

匹配单元，用于：如果所述切变帧的图像特征与预置的图像特征相匹配，则所述当前视频文件的图像特征与预置的图像特征一致；所述图像特征为广告特征；

其中，所述广告特征包括：

广告的时间长度和至少一个切变帧的统计直方图数据；或

广告的时间长度、至少一个切变帧的统计直方图数据以及广告中的前两个镜头的时间长度；

或者，所述广告特征包括：

广告的时间长度、切变帧数量、广告中的前两个镜头的时间长度以及至少一个切变帧的统计直方图数据。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

特征获取单元，用于：获取视频文件中的全部图像特征并将所述全部图像特征存入预置的图像特征之中。

9.如权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述切变帧识别单元包括：

统计模块，用于：对每个视频帧的整幅图像进行二值化处理，统计其直方图特征；

阀值比较模块，用于：根据所述直方图特征，对前后相邻两帧的区域特征用距离法对每块对应的区域进行比较，统计大于某阀值的区域的数量超过预置值的，则将当前视频帧识别为切变帧。

10.如权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述特征获取单元包括：

时间长度获取模块，用于：获取所述切变帧所在的广告的时间长度；

统计数据获取模块，用于：获取中间切变帧的统计直方图数据；或

时间长度获取模块，用于：获取所述切变帧所在的广告的时间长度；

统计数据获取模块，用于：获取中间切变帧的统计直方图数据；

前两个镜头的时间长度获取模块，用于：获取广告中前两个镜头的时间长度；

切变帧数量获取模块，用于：获取所述切变帧所在的广告的切变帧数量。

11.如权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述匹配单元包括：

长度匹配模块，用于：判断所述切变帧所在的广告长度与预置的广告长度一致的，生成长度匹配指示；

时间间隔匹配模块，用于：判断所述切变帧所在广告段的若干切变帧的时间间隔与预置的广告中的切变帧的时间间隔相一致的，生成时间间隔匹配指示；

统计匹配模块，用于：判断所述切变帧的统计直方图数据与预置的广告中的切变帧的统计直方图数据的一致性符合预定阀值的，生成统计匹配指示；

如果长度匹配指示、时间间隔匹配指示和统计匹配指示均存在，则确定所述切变帧所在的广告段的广告特征与预置的广告特征一致。

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