CN115578170A - 一种财务批量制证方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人工智能和财务制证领域，尤其涉及一种财务批量制证方法、装置、计算机设备及存储介质，通过接收包含批量业务类型的批量制证指令，根据所述批量业务类型调取对应的制证源数据；调取预先构建好的规则引擎查询所述批量业务类型对应的数据读取规则和目标关系调用规则；基于所述数据读取规则对所述制证源数据进行配置字段抽取，形成初始读取表；利用预先设定的交叉验证规则验证所述初始读取表，若符合预设验证条件，则得到对应的财务凭证集，以解决现有技术中对数据库的依赖程度过高而导致制证效率低的问题。

Description

一种财务批量制证方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能和财务制证领域，尤其涉及一种财务批量制证方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前保险业内的后台***搭建均比较早，导致支持存储过程的数据库存在很多历史遗留问题，如在存储过程中存在大量的不同的业务逻辑处理，导致程序运行异常复杂并且限制了对新业务的支持的问题；或者对存储过程中的方法参数或返回值在调整时异常繁琐，可能导致关联存储过程的失效，影响其他业务线；或者多人同时开发同一个存储过程时，还会遇到互锁的问题，扩展性不好的问题，所以为了摆脱上述问题以支持新账套、新会计准则等业务的开发工作，需要提出一种替代方案以减少对数据库的依赖程度、提升制证效率的方法。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种财务批量制证的方法，用于以解决现有技术中对数据库的依赖程度过高而导致制证效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种财务批量制证，采用了如下所述的技术方案：

接收包含批量业务类型的批量制证指令，根据所述批量业务类型调取对应的制证源数据；

调取预先构建好的规则引擎查询所述批量业务类型对应的数据读取规则和目标关系调用规则；

基于所述数据读取规则对所述制证源数据进行配置字段抽取，形成初始读取表；

利用所述目标关系调用规则识别所述初始读取表对应的关联关系，并根据所述关联关系调用对应的目标数据，得到目标字段数据；

利用预先设定的交叉验证规则，验证所述目标字段数据是否符合预设验证条件；

若符合预设验证条件，则将所述目标字段数据反写至所述初始读取表，得到对应的财务凭证集。

所述方法，还包括：

根据所述批量业务类型生成调取指令发送至对应的多个业务数据库；

获取预先设定的批次接收值，并根据所述批次接收值读取所述业务数据库返回的所述制证源数据，其中，所述批次接收值用于控制所述制证源数据的读取次序，所述制证源数据包括：多交易类型表、多会计记账表、事务调整表、归属地表和多手续费记账表。

所述方法，还包括：

根据所述批量制证指令批量启动预构建的待填充初始读取表；

利用所述数据读取规则对所述制证源数据进行配置数据抽取，得到对应的配置字段；

抽取对应的所述配置字段填充所述待填充初始读取表，形成初始读取表。

所述方法，还包括：

从所述业务数据库中提取初始数据集，提取所述初始数据集中的财务实体信息和财务关联关系；

利用所述财务实体信息和财务关联关系创建任务节点属性和任务节点关系；

获取所述初始数据集对应的所述制证源数据，解析所述制证源数据的表头数据，得到表头数据集；

将所述表头数据集与所述任务节点属性及所述任务节点关系通过实体链接分别对应，得到任务节点属性值以及任务节点关系值，汇总所述任务节点属性值以及任务节点关系值，得到调用值集；

根据所述调用值集构建目标关系调用规则。

所述方法，还包括：

根据所述目标关系调用规则加载预先构建的中间表；

根据所述财务实体信息和所述财务关联关系提取对应的目标字段数据，其中，所述目标字段数据包括关联双方的业务字段配置数据；

将所述目标字段数据和所述财务实体信息写入所述中间表，形成中间验证表。

所述方法，还包括：

利用预先设定的交叉验证规则验证所述中间验证表中是否包含对应的验证关键字段；

若所述中间验证表中包含有对应的验证关键字段，生成验证成功结果；

若所述中间验证表中未包含有对应的验证关键字段，生成验证失败结果，并生成异常报错。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种财务批量制证装置，采用了如下所述的技术方案：

一种财务批量制证装置，所述财务批量制证装置包括：

指令接收模块：用于接收包含批量业务类型的批量制证指令，根据所述批量业务类型调取对应的制证源数据；

规则调取模块：用于调取预先构建好的规则引擎查询所述批量业务类型对应的数据读取规则和目标关系调用规则；

字段读取模块：用于基于所述数据读取规则对所述制证源数据进行配置字段抽取，形成初始读取表；

关系调用模块：用于利用所述目标关系调用规则识别所述初始读取表对应的关联关系，并根据所述关联关系调用对应的目标数据，得到目标字段数据；

数据验证模块：用于利用预先设定的交叉验证规则，验证所述目标字段数据是否符合预设验证条件；

凭证生成模块，用于若符合预设验证条件，则将所述目标字段数据反写至所述初始读取表，得到对应的财务凭证集。

所述装置，还包括：

业务调取子单元：用于根据所述批量业务类型生成调取指令发送至对应的多个业务数据库；

业务读取子单元：用于获取预先设定的批次接收值，并根据所述批次接收值读取所述业务数据库返回的所述制证源数据，其中，所述批次接收值用于控制所述制证源数据的读取次序，所述制证源数据包括：多交易类型表、多会计记账表、事务调整表、归属地表和多手续费记账表。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述的财务批量制证方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案

一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述的财务批量制证方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例提出的一种财务批量制证方法，通过在接受批量制证指令后识别对应的业务类型，根据不同的业务类型提取对应的制证源数据，利用构建好的规则引擎对制证源数据生成初始读取表，对初始读取表中的关键数据进行交叉验证后生成最后的财务凭证。通过上述方式以减少对数据库的依赖程度、提升制证的效率和制证的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性***架构图；

图2是根据本申请的财务批量制证方法的一个实施方式的流程图；

图3是本根据本申请的财务批量制证方法的一个实施例的结构图

图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交线上平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的名单分配方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，名单分配方法装置一般设置于服务器/终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请提出的名单分配方法的一个实施例的流程图。本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。所述财务批量制证方法，包括以下步骤：

S201接收包含批量业务类型的批量制证指令，根据所述批量业务类型调取对应的制证源数据。

具体的，根据所述批量业务类型生成调取指令发送至对应的多个业务数据库，需要说明的是，本申请中所述批量业务类型包括多种应用场景类型，例如外部用户对基金进行申购、网银在线支付、查询流水明细等；还例如内部人员使用的会计科目审核、费率设置和审核、报表查询和导出等；上述内部人员和外部用户使用的业务类型均是需要大批量的进行凭证获取，当对批量业务类型进行判定后，根据业务类型从对应的业务数据库中调取对应的制证源数据，且当大批量的制证源数据从多个业务数据库返回时，需要通过设定批次接收值用于控制制证源数据的读取次序，其中，制证源数据包括：多交易类型表、多会计记账表(例如：暂收表、预收表、预付表、应付表、实收表、核销表、账龄调整表、)、事务调整表、归属地表和多手续费记账表(例如：手续费计提表、手续费实付表)等，通过批次接收值对上述制证源数据进行读取设定，例如建立多交易类型表的批次接收值为A1、建立事务调整表设定批次接收值为B2、建立归属地表设定批次接收值为C3、建立多手续费记账表设定批次接收值为D4，当存在多业务类型并发调取数据时，也包括可以根据现有的多线程并发方式同时对A1、B2、C3、D4进行数据调取，不在此进一步赘述。

201接收包含批量业务类型的批量制证指令，根据所述批量业务类型调取对应的制证源数据。

具体的，根据所述批量业务类型生成调取指令发送至对应的多个业务数据库，需要说明的是，本申请中所述批量业务类型包括多种应用场景类型，例如外部用户对基金进行申购、网银在线支付、查询流水明细等；还例如内部人员使用的会计科目审核、费率设置和审核、报表查询和导出等；上述内部人员和外部用户使用的业务类型均是需要大批量的进行凭证获取，当对批量业务类型进行判定后，根据业务类型从对应的业务数据库中调取对应的制证源数据，且当大批量的制证源数据从多个业务数据库返回时，需要通过设定批次接收值用于控制制证源数据的读取次序，其中，制证源数据包括：多交易类型表、多会计记账表(例如：暂收表、预收表、预付表、应付表、实收表、核销表、账龄调整表、)、事务调整表、归属地表和多手续费记账表(例如：手续费计提表、手续费实付表)等，通过批次接收值对上述制证源数据进行读取设定，例如建立多交易类型表的批次接收值为A1、建立事务调整表设定批次接收值为B2、建立归属地表设定批次接收值为C3、建立多手续费记账表设定批次接收值为D4，当存在多业务类型并发调取数据时，也包括可以根据现有的多线程并发方式同时对A1、B2、C3、D4进行数据调取，不在此进一步赘述。

S220获取预先构建好的规则引擎查询所述批量业务类型对应的数据读取规则和目标关系调用规则。

在本实施例中，需要说明的是，利用规则引擎的是为了从批量业务的业务代码中剥离对应的业务逻辑，使得可以进行规则维护，其中，所述批量业务类型对应的是每个类型下的批量业务，批量业务的源数据来源于不同的或者相同的财务管理***中的数据中心，所述规则引擎提供对应的服务接口以接收财务管理***的数据，以方便开发人员的调用。

进一步的，获取预先构建好的规则引擎查询所述批量业务类型对应的数据读取规则和目标关系调用规则，其中，数据读取规则可以是利用解析组件进行构建，解析组件可以为POI(Poor Obfuscation Implementation，模糊实现)组件，利用所述解析组件中的类函数解析所述表头信息，得到表头信息实体、表头信息属性及表头信息关系；汇总所述表头信息实体、表头信息属性及表头信息关系得到所述表头信息集。POI组件解析表头信息，可以迅速的处理大量数据，极大地提高了使用所述POI组件的针对性与效率；

从业务数据库中提取初始数据集，提取初始数据集中的财务实体信息和财务关联关系；利用财务实体信息和财务关联关系创建任务节点属性和任务节点关系；获取初始数据集对应的制证源数据，解析制证源数据的表头数据，得到表头数据集；将表头数据集与任务节点属性及任务节点关系通过实体链接分别对应，得到任务节点属性值以及任务节点关系值，汇总任务节点属性值以及任务节点关系值，得到调用值集，根据调用值集构建目标关系调用规则。

S230基于所述数据读取规则对所述制证源数据进行配置字段抽取，形成初始读取表；

优选的，在本实施例中，根据批量制证指令批量启动预构建的待填充初始读取表；利用数据读取规则对所述制证源数据进行配置数据抽取，得到对应的配置字段，抽取对应的配置字段填充所述待填充初始读取表以执行填充任务计算，形成初始读取表。

S240利用所述目标关系调用规则识别所述初始读取表对应的关联关系，并根据所述关联关系调用对应的目标数据，得到目标字段数据。

具体的，识别初始读取表中的表头数据中的部门字段、公司字段、职工字段等实体信息，并根据其责任关联关系调用对应的业务关联关系下调取对应的目标字段数据，如“开发任务：2”、“职级:3”、“部门：1”。

S250利用预先设定的交叉验证规则，验证所述目标字段数据是否符合预设验证条件。

具体的，在本实施例中，根据目标关系调用规则加载预先构建的中间表；根据财务实体信息和财务关联关系提取对应的目标字段数据，其中，目标字段数据包括关联双方的业务字段配置数据；将字段配置数据和财务实体信息写入中间表，形成中间验证表。利用预先设定的交叉验证规则验证所述中间验证表中是否包含对应的验证关键字段；若中间验证表中包含有对应的验证关键字段，生成验证成功结果；若中间验证表中未包含有对应的验证关键字段，生成验证失败结果，并生成异常报错。

S260若符合预设验证条件，则将所述目标字段数据反写至所述初始读取表，得到对应的财务凭证集

具体的，在本实施例汇总，拖中间验证表中包含对应的验证关键字段，如初始读取表中是否包含有关键字“利息”，则符合验证条件，提取初始读取表，通过规则引擎中的配置规则将目标字段数据反写至初始读取表中，生成任一财务凭证，根据批量业务指令将财务凭证进行汇总，得到财务凭证集。通过判别得是否包含有指定关键字的方式，可以财务凭证生成的准确性与生成效率。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例提出的一种财务批量制证方法，通过在接受批量制证指令后识别对应的业务类型，根据不同的业务类型提取对应的制证源数据，利用构建好的规则引擎对制证源数据生成初始读取表，对初始读取表中的关键数据进行交叉验证后生成最后的财务凭证。通过上述方式以减少对数据库的依赖程度、提升制证的效率和制证的准确性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图4，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种财务批量制证装置300的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

指令接收模块301：用于接收包含批量业务类型的批量制证指令，根据所述批量业务类型调取对应的制证源数据，其中，所述指令接收模块301还包括，业务调取子单元和业务读取子单元。

具体的，在本实施例中，业务调取子单元用于根据所述批量业务类型生成调取指令发送至对应的多个业务数据库。

详细的，根据所述批量业务类型生成调取指令发送至对应的多个业务数据库，需要说明的是，本申请中所述批量业务类型包括多种应用场景类型，例如外部用户对基金进行申购、网银在线支付、查询流水明细等；还例如内部人员使用的会计科目审核、费率设置和审核、报表查询和导出等；上述内部人员和外部用户使用的业务类型均是需要大批量的进行凭证获取，当对批量业务类型进行判定后，根据业务类型从对应的业务数据库中调取对应的制证源数据。

具体的，在本实施例中，业务读取子单元用于获取预先设定的批次接收值，并根据所述批次接收值读取所述业务数据库返回的所述制证源数据，其中，所述批次接收值用于控制所述制证源数据的读取次序，所述制证源数据包括：多交易类型表、多会计记账表、事务调整表、归属地表和多手续费记账表

详细的，当大批量的制证源数据从多个业务数据库返回时，需要通过设定批次接收值用于控制制证源数据的读取次序，其中，制证源数据包括：多交易类型表、多会计记账表(例如：暂收表、预收表、预付表、应付表、实收表、核销表、账龄调整表、)、事务调整表、归属地表和多手续费记账表(例如：手续费计提表、手续费实付表)等，通过批次接收值对上述制证源数据进行读取设定，例如建立多交易类型表的批次接收值为A1、建立事务调整表设定批次接收值为B2、建立归属地表设定批次接收值为C3、建立多手续费记账表设定批次接收值为D4，当存在多业务类型并发调取数据时，也包括可以根据现有的多线程并发方式同时对A1、B2、C3、D4进行数据调取，不在此进一步赘述。

规则调取模块302：用于获取预先构建好的规则引擎查询所述批量业务类型对应的数据读取规则和目标关系调用规则。

在本实施例中，需要说明的是，利用规则引擎的是为了从批量业务的业务代码中剥离对应的业务逻辑，使得可以进行规则维护，其中，所述批量业务类型对应的是每个类型下的批量业务，批量业务的源数据来源于不同的或者相同的财务管理***中的数据中心，所述规则引擎提供对应的服务接口以接收财务管理***的数据，以方便开发人员的调用。

进一步的，获取预先构建好的规则引擎查询所述批量业务类型对应的数据读取规则和目标关系调用规则，其中，数据读取规则可以是利用解析组件进行构建，解析组件可以为POI(Poor Obfuscation Implementation，模糊实现)组件，利用所述解析组件中的类函数解析所述表头信息，得到表头信息实体、表头信息属性及表头信息关系；汇总所述表头信息实体、表头信息属性及表头信息关系得到所述表头信息集。POI组件解析表头信息，可以迅速的处理大量数据，极大地提高了使用所述POI组件的针对性与效率；

从业务数据库中提取初始数据集，提取初始数据集中的财务实体信息和财务关联关系；利用财务实体信息和财务关联关系创建任务节点属性和任务节点关系；获取初始数据集对应的制证源数据，解析制证源数据的表头数据，得到表头数据集；将表头数据集与任务节点属性及任务节点关系通过实体链接分别对应，得到任务节点属性值以及任务节点关系值，汇总任务节点属性值以及任务节点关系值，得到调用值集，根据调用值集构建目标关系调用规则。

字段读取模块303：用于基于所述数据读取规则对所述制证源数据进行配置字段抽取，形成初始读取表；

优选的，在本实施例中，根据批量制证指令批量启动预构建的待填充初始读取表；利用数据读取规则对所述制证源数据进行配置数据抽取，得到对应的配置字段，抽取对应的配置字段填充所述待填充初始读取表以执行填充任务计算，形成初始读取表。

关系调用模块304：用于利用所述目标关系调用规则识别所述初始读取表对应的关联关系，并根据所述关联关系调用对应的目标数据，得到目标字段数据。

具体的，识别初始读取表中的表头数据中的部门字段、公司字段、职工字段等实体信息，并根据其责任关联关系调用对应的业务关联关系下调取对应的目标字段数据，如“开发任务：2”、“职级:3”、“部门：1”。

数据验证模块305：用于利用预先设定的交叉验证规则，验证所述目标字段数据是否符合预设验证条件。

具体的，在本实施例中，根据目标关系调用规则加载预先构建的中间表；根据财务实体信息和财务关联关系提取对应的目标字段数据，其中，目标字段数据包括关联双方的业务字段配置数据；将字段配置数据和财务实体信息写入中间表，形成中间验证表。利用预先设定的交叉验证规则验证所述中间验证表中是否包含对应的验证关键字段；若中间验证表中包含有对应的验证关键字段，生成验证成功结果；若中间验证表中未包含有对应的验证关键字段，生成验证失败结果，并生成异常报错。

凭证生成模块306：用于若符合预设验证条件，则将所述目标字段数据反写至所述初始读取表，得到对应的财务凭证集

具体的，在本实施例汇总，拖中间验证表中包含对应的验证关键字段，如初始读取表中是否包含有关键字“利息”，则符合验证条件，提取初始读取表，通过规则引擎中的配置规则将目标字段数据反写至初始读取表中，生成任一财务凭证，根据批量业务指令将财务凭证进行汇总，得到财务凭证集。通过判别得是否包含有指定关键字的方式，可以财务凭证生成的准确性与生成效率。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例提出的一种财务批量制证装置，通过在接受批量制证指令后识别对应的业务类型，根据不同的业务类型提取对应的制证源数据，利用构建好的规则引擎对制证源数据生成初始读取表，对初始读取表中的关键数据进行交叉验证后生成最后的财务凭证。通过上述方式以减少对数据库的依赖程度、提升制证的效率和制证的准确性。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备5包括通过***总线相互通信连接存储器51、处理器52、网络接口53。需要指出的是，图中仅示出了具有组件51-53的计算机设备5，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器51至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器51可以是所述计算机设备5的内部存储单元，例如该计算机设备5的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器51也可以是所述计算机设备5的外部存储设备，例如该计算机设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器51还可以既包括所述计算机设备5的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器51通常用于存储安装于所述计算机设备5的操作***和各类应用软件，例如X方法的程序代码等。此外，所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器52在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器52通常用于控制所述计算机设备5的总体操作。本实施例中，所述处理器52用于运行所述存储器51中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述X方法的程序代码。

所述网络接口53可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口53通常用于在所述计算机设备5与其他电子设备之间建立通信连接。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有所述名单分配方法程序，所述名单分配方法程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的名单分配方法的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件线上平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

本申请可用于众多通用或专用的计算机***环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器***、基于微处理器的***、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何***或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种财务批量制证方法，其特征在于，所述方法包括：

接收包含批量业务类型的批量制证指令，根据所述批量业务类型调取对应的制证源数据；

调取预先构建好的规则引擎查询所述批量业务类型对应的数据读取规则和目标关系调用规则；

基于所述数据读取规则对所述制证源数据进行配置字段抽取，形成初始读取表；

利用所述目标关系调用规则识别所述初始读取表对应的关联关系，并根据所述关联关系调用对应的目标数据，得到目标字段数据；

利用预先设定的交叉验证规则，验证所述目标字段数据是否符合预设验证条件；

若符合预设验证条件，则将所述目标字段数据反写至所述初始读取表，得到对应的财务凭证集。

2.如权利要求1所述的财务批量制证方法，其特征在于，所述根据所述批量业务类型调取对应的制证源数据，具体包括：

根据所述批量业务类型生成调取指令发送至对应的多个业务数据库；

获取预先设定的批次接收值，并根据所述批次接收值读取所述业务数据库返回的所述制证源数据，其中，所述批次接收值用于控制所述制证源数据的读取次序，所述制证源数据包括：多交易类型表、多会计记账表、事务调整表、归属地表和多手续费记账表。

3.如权利要求2所述的财务批量制证方法，其特征在于，所述基于所述数据读取规则对所述制证源数据进行配置字段抽取，形成初始读取表，具体包括：

根据所述批量制证指令批量启动预构建的待填充初始读取表；

利用所述数据读取规则对所述制证源数据进行配置数据抽取，得到对应的配置字段；

抽取对应的所述配置字段填充所述待填充初始读取表，形成初始读取表。

4.如权利要求2所述的财务批量制证方法，其特征在于，所述并根据所述关联关系调用对应的目标数据，得到目标字段数据之前，还包括：

从所述业务数据库中提取初始数据集，提取所述初始数据集中的财务实体信息和财务关联关系；

利用所述财务实体信息和财务关联关系创建任务节点属性和任务节点关系；

获取所述初始数据集对应的所述制证源数据，解析所述制证源数据的表头数据，得到表头数据集；

将所述表头数据集与所述任务节点属性及所述任务节点关系通过实体链接分别对应，得到任务节点属性值以及任务节点关系值，汇总所述任务节点属性值以及任务节点关系值，得到调用值集；

根据所述调用值集构建目标关系调用规则。

5.如权利要求4所述的财务批量制证方法，其特征在于，所述利用预先设定的交叉验证规则，验证所述目标字段数据是否符合预设验证条件之前，还包括：

根据所述目标关系调用规则加载预先构建的中间表；

根据所述财务实体信息和所述财务关联关系提取对应的目标字段数据，其中，所述目标字段数据包括关联双方的业务字段配置数据；

将所述目标字段数据和所述财务实体信息写入所述中间表，形成中间验证表。

6.如权利要求5所述的财务批量制证方法，其特征在于，所述利用预先设定的交叉验证规则，验证所述目标字段数据是否符合预设验证条件，具体包括：

利用预先设定的交叉验证规则验证所述中间验证表中是否包含对应的验证关键字段；

若所述中间验证表中包含有对应的验证关键字段，生成验证成功结果；

若所述中间验证表中未包含有对应的验证关键字段，生成验证失败结果，并生成异常报错。

7.一种财务批量制证装置，其特征在于，所述装置包括：

指令接收模块：用于接收包含批量业务类型的批量制证指令，根据所述批量业务类型调取对应的制证源数据；

规则调取模块：用于调取预先构建好的规则引擎查询所述批量业务类型对应的数据读取规则和目标关系调用规则；

字段读取模块：用于基于所述数据读取规则对所述制证源数据进行配置字段抽取，形成初始读取表；

关系调用模块：用于利用所述目标关系调用规则识别所述初始读取表对应的关联关系，并根据所述关联关系调用对应的目标数据，得到目标字段数据；

数据验证模块：用于利用预先设定的交叉验证规则，验证所述目标字段数据是否符合预设验证条件；

凭证生成模块，用于若符合预设验证条件，则将所述目标字段数据反写至所述初始读取表，得到对应的财务凭证集。

8.如权利要求7所述的一种财务批量制证装置，其特征在于，所述指令接收模块，还包括：

业务调取子单元：用于根据所述批量业务类型生成调取指令发送至对应的多个业务数据库；

业务读取子单元：用于获取预先设定的批次接收值，并根据所述批次接收值读取所述业务数据库返回的所述制证源数据，其中，所述批次接收值用于控制所述制证源数据的读取次序，所述制证源数据包括：多交易类型表、多会计记账表、事务调整表、归属地表和多手续费记账表。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至6中任一项所述的财务批量制证方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的财务批量制证方法的步骤。

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