CN117035851A - 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117035851A CN117035851A CN202311056259.3A CN202311056259A CN117035851A CN 117035851 A CN117035851 A CN 117035851A CN 202311056259 A CN202311056259 A CN 202311056259A CN 117035851 A CN117035851 A CN 117035851A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- questionnaire
- feedback data
- user
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 71
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 63
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 40
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 54
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 15
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 8
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 25
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract description 12
- 238000005111 flow chemistry technique Methods 0.000 abstract description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 4
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 22
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000036541 health Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例属于人工智能领域与金融科技领域,涉及一种数据处理方法,包括:确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;获取与目标用户对应的审核任务的目标任务类型;获取与目标任务类型的目标问卷,并生成与目标问卷对应的目标链接;将目标链接推送给目标用户;接收目标用户对目标链接进行处理后返回的反馈数据;对反馈数据进行转化得到目标反馈数据;将目标反馈数据展示于目标审核人员的工作台界面内。本申请还提供一种数据处理装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,目标反馈数据可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的问卷回销场景,有效提升了问卷回销流程处理的处理效率,有利于提高审核人员的工作效率。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能开发技术领域与金融科技领域,尤其涉及数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着互联网金融的快速发展,许多金融科技公司均开发了用于进行业务处理的业务***。随着核保业务的增多,专家核保***的运用也越来越多。目前,业内对于专家核保***中涉及问卷用户回销的业务场景中,通常是采用以下处理方式:通过线下代理人的方式将打印后的问卷给到用户,用户填完签字后交回代理人,由代理人给到机构/总部扫描影像后传到专家核保***中。这种处理方式为纯线下模式,依赖代理人作为用户与保司之间沟通的桥梁,中间过程可能存在邮寄或者人工送达的情况,如果涉及来回多次下发问卷,时间跨度较长,成本较高,导致回销业务的处理效率较低,用户体验较差。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有的***中涉及问卷用户回销的业务场景中的处理方式存在成本较高、处理效率较低,用户体验较差的技术问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种数据处理方法,采用了如下所述的技术方案:
确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;
获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型;
获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接;
将所述目标链接推送给所述目标用户;
接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据;
对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据;
将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。
进一步的,所述将所述目标链接推送给所述目标用户的步骤,具体包括:
获取所述目标用户的用户信息;
基于所述用户信息确定所述目标用户的触达方式;
基于所述触达方式,将所述目标链接推送给所述目标用户。
进一步的,在所述获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接的步骤之前,还包括:
接收运营人员触发的问卷配置请求;
采集所述运营人员的脸部特征信息;
从所述脸部生物特征信息中随机筛选出指定数量的指定特征,并基于所述指定特征对所述运营人员进行身份验证;
若身份验证通过,展示预设的问卷配置页面;
接收所述运营人员在所述问卷配置页面中填充的配置信息;
基于所述配置信息生成对应的问卷;
存储所述问卷。
进一步的,所述指定特征至少包括鼻子大小特征与嘴唇形状特征;所述基于所述指定特征对所述运营人员进行身份验证的步骤,具体包括:
获取所述运营人员的个人信息;
从预设的身份信息数据库中获取与所述个人信息对应的标准鼻子大小特征;
对所述鼻子大小特征与所述标准鼻子大小特征进行相似校验;
若校验通过,从所述身份信息数据库中获取与所述个人信息对应的标准嘴唇形状特征;
对所述嘴唇形状特征与所述标准嘴唇形状特征进行相似校验;
若校验通过,判定所述运营人员通过身份验证,否则判定所述运营人员未通过身份验证。
进一步的,在所述接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据的步骤之后,还包括:
获取预设的问卷校验规则;
基于所述问卷校验规则对所述反馈数据进行校验,判断所述反馈数据是否符合预设的完整性条件;
若不符合所述完整性条件,对所述目标用户执行问卷重发处理的流程。
进一步的,在所述将所述目标链接推送给所述目标用户的步骤之后,还包括:
获取与所述审核任务对应的业务案件;
确定与所述业务案件对应的目标业务员;
生成与所述目标问卷对应的催办提醒信息;
将所述催办提醒信息推送给所述目标业务员。
进一步的,在所述将所述目标链接推送给所述目标用户的步骤之后,还包括:
在所述目标链接推送成功后,记录与所述目标问卷对应的处理状态;
存储所述处理状态。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种数据处理装置,采用了如下所述的技术方案:
第一确定模块,用于确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;
第一获取模块,用于获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型;
第一生成模块,用于获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接;
第一推送模块,用于将所述目标链接推送给所述目标用户;
第一接收模块,用于接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据;
转化模块,用于对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据;
第一展示模块,用于将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:
确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;
获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型;
获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接;
将所述目标链接推送给所述目标用户;
接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据;
对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据;
将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;
获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型;
获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接;
将所述目标链接推送给所述目标用户;
接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据;
对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据;
将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例首先确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;然后获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型;之后获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接;后续将所述目标链接推送给所述目标用户,并接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据;进一步对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据;最后将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。本申请提出了一种问卷回销线上化的数据处理模式,通过自动向满足问卷下发条件的目标用户发送包含目标问卷的目标链接,使得目标用户可以直接在线上对所述目标链接进行处理后并返回与所述目标问卷对应的反馈数据,后续再将对反馈数据进行转化处理后得到目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面,以通过目标审核人员完成对于反馈数据的审核处理。上述问卷回销线上化的处理方式完全不依赖代理人线下操作,不存在快递或代理人跑腿送达的额外费用,有效减少了代理人的工作量,降低了问卷回销处理的成本,提升了回销流程处理的处理效率,有利于提高用户的回销体验及满意度,提高审核人员的工作效率,进而提高核保运营效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性***架构图;
图2根据本申请的数据处理方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的数据处理装置的一个实施例的结构示意图;
图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,***架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的数据处理方法一般由服务器/终端设备执行,相应地,数据处理装置一般设置于服务器/终端设备中。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的数据处理方法的一个实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。本申请实施例提供的数据处理方法能够应用于任意一种需要进行问卷数据的回销处理的场景中,则该产品推荐方法能够应用于这些场景的产品中,例如,金融保险领域中的问卷数据回销。所述的数据处理方法,包括以下步骤:
步骤S201,确定满足预设的问卷下发条件的目标用户。
在本实施例中,数据处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备),可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取目标用户。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。本申请具体应用于专家核保***中涉及健康问卷或财务问卷用户回销的业务场景中,本申请的执行主体具体可为电子设备内的专家核保***。上述满足预设的问卷下发条件的目标用户是指涉及健康问卷或财务问卷用户回销的用户,此部分用户为核保专家在工作台中确定的需要额外答卷的用户。
步骤S202,获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型。
在本实施例中,可通过查询目标用户对应的审核任务的任务信息,以从该任务信息中获得审核任务的任务类型。其中,上述审核任务具体可指核保任务,审核任务的任务类型通常可包括新契约、重新投保、保全、理赔等类型。
步骤S203,获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接。
在本实施例中,对于各种不同任务类型的任务,运营人员预先会根据实际的业务需求创建于该任务类型相匹配的问卷并存储。创建问卷的过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。其中,用户通过点击该目标链接,可以查阅到相应的目标问卷。
步骤S204,将所述目标链接推送给所述目标用户。
在本实施例中,上述将所述目标链接推送给所述目标用户的具体实施过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
步骤S205,接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据。
在本实施例中,上述目标链接至目标问卷对应的回销链接。用户通过点开触达消息中的回销链接,经过投保人五项鉴权后进入H5页面的任务列表,选择对应案件后进入待回销的函件列表(至少包含健康问卷及财务问卷),然后选择健康问卷或财务问卷进行答题(答题形式不限:填空、单选、多选等),用户在前端答题时,动态查询DB中题目,自动拼接成H5页面,答题完毕后进入答题确认环节,用户确认无误后在线电子签名确认,并将答题数据进行反馈。
步骤S206,对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据。
在本实施例中,可通过采用IBM SIP技术将上述反馈数据转化为PDF格式,以便将反馈数据转化为审核人员便于处理的格式,有利于提高后续审核人员查阅审核的处理体验。
步骤S207,将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。
在本实施例中,上述目标审核人员可指核保专家。在将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内后,使得目标审核人员可以对目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据进行审核,这样的处理方式方便核保专家按需配置,让其能随时应对多变的市场,有效提升了核保运营效率。
本申请首先确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;然后获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型;之后获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接;后续将所述目标链接推送给所述目标用户,并接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据;进一步对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据;最后将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。本申请提出了一种问卷回销线上化的数据处理模式,通过自动向满足问卷下发条件的目标用户发送包含目标问卷的目标链接,使得目标用户可以直接在线上对所述目标链接进行处理后并返回与所述目标问卷对应的反馈数据,后续再将对反馈数据进行转化处理后得到目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面,以通过目标审核人员完成对于反馈数据的审核处理。上述问卷回销线上化的处理方式完全不依赖代理人线下操作,不存在快递或代理人跑腿送达的额外费用,有效减少了代理人的工作量,降低了问卷回销处理的成本,提升了回销流程处理的处理效率,有利于提高用户的回销体验及满意度,提高审核人员的工作效率,进而提高核保运营效率。
在一些可选的实现方式中,步骤S203包括以下步骤:
获取所述目标用户的用户信息。
在本实施例中,上述用户信息可包括用户姓名或用户UIM号。
基于所述用户信息确定所述目标用户的触达方式。
在本实施例中,从基于用户信息查询用户信息数据库,以从用户信息数据库中查询出与该目标用户匹配的常用的触达方式。其中,触达方式可包括短信、微信、邮件等方式。
基于所述触达方式,将所述目标链接推送给所述目标用户。
本申请通过获取所述目标用户的用户信息;然后基于所述用户信息确定所述目标用户的触达方式;后续基于所述触达方式,将所述目标链接推送给所述目标用户。本申请在将所述目标链接推送给所述目标用户之前,会智能地先根据所述用户信息确定所述目标用户的触达方式,进而采用目标用户常用的触达方式来向目标用户推送该目标链接,提高了链接推送的智能性,提高了用户的使用体验感。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤S203之前,上述电子设备还可以执行以下步骤:
接收运营人员触发的问卷配置请求。
在本实施例中,预先设置有问卷配置功能,以支持针对不同业务类型的问卷进行模板配置。业务类型可包括健康、财务等类型。
采集所述运营人员的脸部特征信息。
在本实施例中,可通过内置的拍摄组件采集所述运营人员的脸部特征信息。其中,上述脸部特征信息至少可包括虹膜特征、鼻子大小特征、嘴唇形状特征、耳朵形状特征、脸部纹路特征,等等。
从所述脸部生物特征信息中随机筛选出指定数量的指定特征,并基于所述指定特征对所述运营人员进行身份验证。
在本实施例中,对于上述指定数量的数值选取不做具体限定,可根据实际的业务需求进行设置。通过选取指定数量的指定特征对运营人员进行身份验证,可以提高身份验证的随机性与准确性。其中,上述基于所述指定特征对所述运营人员进行身份验证的具体实施过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
若身份验证通过,展示预设的问卷配置页面。
在本实施例中,上述问卷配置页面为根据实际的问卷构建业务需求创建的用于配置问卷模板的页面。
接收所述运营人员在所述问卷配置页面中填充的配置信息。
基于所述配置信息生成对应的问卷。
在本实施例中,问卷配置的过程可包括:1)选择题目类型:例如多选题;2)输入题目:空;3)题目类型:财务问卷;4)区域名称:投保目的;5)备注:可不填;6)是否必填:选择必填;7)选项随机排列:不选择;8)动态添加四个选项:家庭收入保障、养老保障、风险补偿、作为贷款抵押、其他&选择允许填空&填空必填;9)提交后在MySQL数据库中新增一条题目记录,挂在财务问卷下,并且作为第一题展示;10)依此类推配置玩所有题目后,形成完整问卷。
存储所述问卷。
在本实施例中,可确定所述问卷的任务类型,再根据该业务类型对问卷进行关联存储。其中,对于问卷的存储方式不做限定,例如可采用本地存储、区块链存储、云端存储等方式。
本申请在接收运营人员触发的问卷配置请求后,首先采集所述运营人员的脸部特征信息;然后从所述脸部生物特征信息中随机筛选出指定数量的指定特征,并基于所述指定特征对所述运营人员进行身份验证;若身份验证通过,展示预设的问卷配置页面;之后接收所述运营人员在所述问卷配置页面中填充的配置信息;后续基于所述配置信息生成对应的问卷,并存储所述问卷。本申请在接收到运营人员触发的问卷配置请求后,会智能地先使用采集到的运营人员的脸部特征信息中的部分指定特征对运营人员进行多重特征的身份验证,提高了对于运营人员进行身份验证的处理严谨性与精确性,且后续只有在运营人员通过了身份验证后才会执行后续的问卷配置流程,有效地提高了问卷配置生成过程中的规范性与安全性。
在一些可选的实现方式中,所述指定特征至少包括鼻子大小特征与嘴唇形状特征;所述基于所述指定特征对所述运营人员进行身份验证,包括以下步骤:
获取所述运营人员的个人信息。
在本实施例中,上述个人信息可包括姓名或UIM号。
从预设的身份信息数据库中获取与所述个人信息对应的标准鼻子大小特征。
在本实施例中,上述身份信息数据库可为预先构建的存储有内部员工的个人身份数据的第三方认证***。可基于个人信息对上述身份信息数据库进行数据查询,以从该身份信息数据库中查询出与所述个人信息对应的标准鼻子大小特征。
对所述鼻子大小特征与所述标准鼻子大小特征进行相似校验。
在本实施例中,可通过计算所述鼻子大小特征与所述标准鼻子大小特征之间的特征相似度,若计算得到的特征相似度大于预设的第一相似度阈值,则判定所述鼻子大小特征与所述标准鼻子大小特征之间通过了相似校验的校验,而若计算得到的特征相似度小于该第一相似度阈值,则判定所述鼻子大小特征与所述标准鼻子大小特征之间没有通过相似校验的校验。其中,可基于相似度算法对所述鼻子大小特征与所述标准鼻子大小特征进行相似度计算。其中,上述相似度算法可以采用余弦算法、欧几里得距离等算法等,对此不做具体限定。另外,对于上述第一相似度阈值的取值不作具体限定,可根据实际的业务使用需求进行设置。
若校验通过,从所述身份信息数据库中获取与所述个人信息对应的标准嘴唇形状特征。
在本实施例中,可基于个人信息对上述身份信息数据库进行数据查询,以从该身份信息数据库中查询出与所述个人信息对应的标准嘴唇形状特征。
对所述嘴唇形状特征与所述标准嘴唇形状特征进行相似校验。
在本实施例中,可通过计算所述嘴唇形状特征与所述标准嘴唇形状特征之间的特征相似度,若计算得到的特征相似度大于预设的第二相似度阈值,则判定所述嘴唇形状特征与所述标准嘴唇形状特征之间通过了相似校验的校验,而若计算得到的特征相似度小于该第二相似度阈值,则判定所述嘴唇形状特征与所述标准嘴唇形状特征之间没有通过相似校验的校验。其中,对于上述第二相似度阈值的取值不作具体限定,可根据实际的业务使用需求进行设置。
若校验通过,判定所述运营人员通过身份验证,否则判定所述运营人员未通过身份验证。
在本实施例中,若检测出运营人员未通过身份验证,则后续会发出相应的警报信息,并限制对所述运营人员的问卷配置操作进行响应。其中,本实施例的身份验证方案还可以进一步应用在政府机构、学术***、金融机构(如银行等)。
本申请通过获取所述运营人员的个人信息;然后从预设的身份信息数据库中获取与所述个人信息对应的标准鼻子大小特征;之后对所述鼻子大小特征与所述标准鼻子大小特征进行相似校验;若校验通过,从所述身份信息数据库中获取与所述个人信息对应的标准嘴唇形状特征;后续对所述嘴唇形状特征与所述标准嘴唇形状特征进行相似校验;若校验通过,判定所述运营人员通过身份验证,否则判定所述运营人员未通过身份验证。本申请在接收到运营人员触发的问卷配置请求后,会智能地先使用采集到的运营人员的脸部特征信息中的鼻子大小特征与嘴唇形状特征对运营人员进行多重特征的身份验证,提高了对于运营人员进行身份验证的处理严谨性与精确性,且后续只有在运营人员通过了身份验证后才会执行后续的问卷配置流程,有效地提高了问卷配置生成过程中的规范性与安全性。
在一些可选的实现方式中,在步骤S205之后,上述电子设备还可以执行以下步骤:
获取预设的问卷校验规则。
在本实施例中,上述问卷校验规则为原先创建的用于检测问卷的填充内容的完整性的规则。
基于所述问卷校验规则对所述反馈数据进行校验,判断所述反馈数据是否符合预设的完整性条件。
在本实施例中,符合完整性条件是指问卷用户对问卷内的所有必答问题均进行了回复。
若不符合所述完整性条件,对所述目标用户执行问卷重发处理的流程。
在本实施例中,上述对所述用户执行问卷重发处理的流程是指将目标问卷重新下发给目标用户,并指示目标用户对其中的漏答题目进行重新答复的处理流程。
本申请通过获取预设的问卷校验规则;然后基于所述问卷校验规则对所述反馈数据进行校验,判断所述反馈数据是否符合预设的完整性条件;若不符合所述完整性条件,对所述目标用户执行问卷重发处理的流程。本申请在接收到所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据,还会智能地使用问卷校验规则对反馈数据进行校验,若反馈数据不符合完整性条件,则会对所述目标用户执行问卷重发处理的流程,有利于保证得到的反馈数据的准确度与完整度,并且可以避免出现对于不符合规则的反馈数据进行进一步的无用工作,有效提高了对于问卷的反馈数据的处理智能性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤S204之后,上述电子设备还可以执行以下步骤:
获取与所述审核任务对应的业务案件。
在本实施例中,可通过获取审核任务中的任务信息,以根据该任务信息确定出与审核任务对应的业务案件。
确定与所述业务案件对应的目标业务员。
在本实施例中,可基于该业务案件对内部的业务处理数据进行查询,以确定出与所述业务案件对应的目标业务员。目标业务员也称为与该业务案件对应的代理人。
生成与所述目标问卷对应的催办提醒信息。
在本实施例中,可获取预先构建的催办信息模板,再将该目标问卷填充至催办信息模板内,以生成对应的催办提醒信息。其中,上述催办信息模板可为根据实际的催办业务构建的。对于目标用户的回销流程,完全不依赖代理人线下操作,不存在快递或代理人跑腿送达的额外费用,代理人仅起到线上提醒告知的义务,在不影响代理人佣金的前提下,提升了代理人跟单的效率。
将所述催办提醒信息推送给所述目标业务员。
在本实施例中,可通过获取目标业务的通讯信息,再根据该通讯信息将所述催办提醒信息推送给所述目标业务员,以便目标业务员线上及时推动用户回销。
本申请通过获取与所述审核任务对应的业务案件;然后确定与所述业务案件对应的目标业务员;之后生成与所述目标问卷对应的催办提醒信息;后续将所述催办提醒信息推送给所述目标业务员。本申请在将所述目标链接推送给所述目标用户,还会智能地生成与目标问卷对应的催办提醒信息,并将催办提醒信息推送给相应的目标业务员,以便目标业务员线上及时推动用户回销,有利于提高目标业务员的工作体验,进而提高回销处理的效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤S204之后,上述电子设备还可以执行以下步骤:
在所述目标链接推送成功后,记录与所述目标问卷对应的处理状态。
在本实施例中,上述处理状态可为待回销状态。
存储所述处理状态。
在本实施例中,可判断是否存在与目标问卷对应的初始处理状态;若不存在初始处理状态,则直接生成与所述目标问卷对应的待回销状态并存储。而若存在初始处理状态,则使用上述待回销状态对所述初始处理状态进行替换处理。
本申请通过在所述目标链接推送成功后,记录与所述目标问卷对应的处理状态;后续存储所述处理状态,以实现对于初始处理状态的处理状态的智能更新,有利于业务人员可以根据该处理状态对目标用户进行相匹配的处理措施,有利于提高业务人员的工作体验。
需要强调的是,为进一步保证上述目标反馈数据的私密和安全性,上述目标反馈数据还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3,作为对上述图2所示方法的实现,本申请提供了一种数据处理装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,本实施例所述的数据处理装置300包括:第一确定模块301、第一获取模块302、第一生成模块303、第一推送模块304、第一接收模块305、转化模块306以及第一展示模块307。其中:
第一确定模块301,用于确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;
第一获取模块302,用于获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型;
第一生成模块303,用于获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接;
第一推送模块304,用于将所述目标链接推送给所述目标用户;
第一接收模块305,用于接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据;
转化模块306,用于对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据;
第一展示模块307,用于将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第一推送模块304包括:
第一获取子模块,用于获取所述目标用户的用户信息;
确定子模块,用于基于所述用户信息确定所述目标用户的触达方式;
推送子模块,用于基于所述触达方式,将所述目标链接推送给所述目标用户。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,数据处理装置还包括:
第二接收模块,用于接收运营人员触发的问卷配置请求;
采集模块,用于采集所述运营人员的脸部特征信息;
验证模块,用于从所述脸部生物特征信息中随机筛选出指定数量的指定特征,并基于所述指定特征对所述运营人员进行身份验证;
第二展示模块,用于若身份验证通过,展示预设的问卷配置页面;
第三接收模块,用于接收所述运营人员在所述问卷配置页面中填充的配置信息;
第二生成模块,用于基于所述配置信息生成对应的问卷;
存储模块,用于存储所述问卷。
本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所述指定特征至少包括鼻子大小特征与嘴唇形状特征;验证模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述运营人员的个人信息;
第三获取子模块,用于从预设的身份信息数据库中获取与所述个人信息对应的标准鼻子大小特征;
第一校验子模块,用于对所述鼻子大小特征与所述标准鼻子大小特征进行相似校验;
第四获取子模块,用于若校验通过,从所述身份信息数据库中获取与所述个人信息对应的标准嘴唇形状特征;
第二校验子模块,用于对所述嘴唇形状特征与所述标准嘴唇形状特征进行相似校验;
判定子模块,用于若校验通过,判定所述运营人员通过身份验证,否则判定所述运营人员未通过身份验证。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,数据处理装置还包括:
第二获取模块,用于获取预设的问卷校验规则;
校验模块,用于基于所述问卷校验规则对所述反馈数据进行校验,判断所述反馈数据是否符合预设的完整性条件;
执行模块,用于若不符合所述完整性条件,对所述目标用户执行问卷重发处理的流程。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,数据处理装置还包括:
第二获取模块,用于获取与所述审核任务对应的业务案件;
第二确定模块,用于确定与所述业务案件对应的目标业务员;
第三生成模块,用于生成与所述目标问卷对应的催办提醒信息;
第二推送模块,用于将所述催办提醒信息推送给所述目标业务员。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,数据处理装置还包括:
记录模块,用于在所述目标链接推送成功后,记录与所述目标问卷对应的处理状态;
模块,用于存储所述处理状态。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4,图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过***总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是,图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元,例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备,例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。当然,所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作***和各类应用软件,例如数据处理方法的计算机可读指令等。此外,所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中,所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据,例如运行所述数据处理方法的计算机可读指令。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例中,首先确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;然后获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型;之后获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接;后续将所述目标链接推送给所述目标用户,并接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据;进一步对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据;最后将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。本申请实施例提出了一种问卷回销线上化的数据处理模式,通过自动向满足问卷下发条件的目标用户发送包含目标问卷的目标链接,使得目标用户可以直接在线上对所述目标链接进行处理后并返回与所述目标问卷对应的反馈数据,后续再将对反馈数据进行转化处理后得到目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面,以通过目标审核人员完成对于反馈数据的审核处理。上述问卷回销线上化的处理方式完全不依赖代理人线下操作,不存在快递或代理人跑腿送达的额外费用,有效减少了代理人的工作量,降低了问卷回销处理的成本,提升了回销流程处理的处理效率,有利于提高用户的回销体验及满意度,提高审核人员的工作效率,进而提高核保运营效率。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的数据处理方法的步骤。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例中,首先确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;然后获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型;之后获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接;后续将所述目标链接推送给所述目标用户,并接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据;进一步对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据;最后将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。本申请实施例提出了一种问卷回销线上化的数据处理模式,通过自动向满足问卷下发条件的目标用户发送包含目标问卷的目标链接,使得目标用户可以直接在线上对所述目标链接进行处理后并返回与所述目标问卷对应的反馈数据,后续再将对反馈数据进行转化处理后得到目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面,以通过目标审核人员完成对于反馈数据的审核处理。上述问卷回销线上化的处理方式完全不依赖代理人线下操作,不存在快递或代理人跑腿送达的额外费用,有效减少了代理人的工作量,降低了问卷回销处理的成本,提升了回销流程处理的处理效率,有利于提高用户的回销体验及满意度,提高审核人员的工作效率,进而提高核保运营效率。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然,以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括下述步骤:
确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;
获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型;
获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接;
将所述目标链接推送给所述目标用户;
接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据;
对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据;
将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述将所述目标链接推送给所述目标用户的步骤,具体包括:
获取所述目标用户的用户信息;
基于所述用户信息确定所述目标用户的触达方式;
基于所述触达方式,将所述目标链接推送给所述目标用户。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接的步骤之前,还包括:
接收运营人员触发的问卷配置请求;
采集所述运营人员的脸部特征信息;
从所述脸部生物特征信息中随机筛选出指定数量的指定特征,并基于所述指定特征对所述运营人员进行身份验证;
若身份验证通过,展示预设的问卷配置页面;
接收所述运营人员在所述问卷配置页面中填充的配置信息;
基于所述配置信息生成对应的问卷;
存储所述问卷。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述指定特征至少包括鼻子大小特征与嘴唇形状特征;所述基于所述指定特征对所述运营人员进行身份验证的步骤,具体包括:
获取所述运营人员的个人信息;
从预设的身份信息数据库中获取与所述个人信息对应的标准鼻子大小特征;
对所述鼻子大小特征与所述标准鼻子大小特征进行相似校验;
若校验通过,从所述身份信息数据库中获取与所述个人信息对应的标准嘴唇形状特征;
对所述嘴唇形状特征与所述标准嘴唇形状特征进行相似校验;
若校验通过,判定所述运营人员通过身份验证,否则判定所述运营人员未通过身份验证。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据的步骤之后,还包括:
获取预设的问卷校验规则;
基于所述问卷校验规则对所述反馈数据进行校验,判断所述反馈数据是否符合预设的完整性条件;
若不符合所述完整性条件,对所述目标用户执行问卷重发处理的流程。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述将所述目标链接推送给所述目标用户的步骤之后,还包括:
获取与所述审核任务对应的业务案件;
确定与所述业务案件对应的目标业务员;
生成与所述目标问卷对应的催办提醒信息;
将所述催办提醒信息推送给所述目标业务员。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述将所述目标链接推送给所述目标用户的步骤之后,还包括:
在所述目标链接推送成功后,记录与所述目标问卷对应的处理状态;
存储所述处理状态。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定满足预设的问卷下发条件的目标用户;
第一获取模块,用于获取与所述目标用户对应的审核任务的目标任务类型;
第一生成模块,用于获取与所述目标任务类型的目标问卷,并生成与所述目标问卷对应的目标链接;
第一推送模块,用于将所述目标链接推送给所述目标用户;
第一接收模块,用于接收所述目标用户对所述目标链接进行处理后返回的与所述目标问卷对应的反馈数据;
转化模块,用于对所述反馈数据进行转化处理,得到转化后的目标反馈数据;
第一展示模块,用于将所述目标反馈数据展示于与所述审核任务对应的目标审核人员的工作台界面内。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311056259.3A CN117035851A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311056259.3A CN117035851A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117035851A true CN117035851A (zh) | 2023-11-10 |
Family
ID=88644744
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311056259.3A Pending CN117035851A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117035851A (zh) |
-
2023
- 2023-08-21 CN CN202311056259.3A patent/CN117035851A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112507141B (zh) | 调查任务生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116956326A (zh) | 权限数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117114901A (zh) | 基于人工智能的投保数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN117094729A (zh) | 请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116681045A (zh) | 报表生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116860805A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117035851A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117390241A (zh) | 数据展示方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117034173A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117422523A (zh) | 产品上线方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117278510A (zh) | 消息发送方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN118261720A (zh) | 基于人工智能的产品分析方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117076775A (zh) | 资讯数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116933290A (zh) | 数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117390119A (zh) | 任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117112665A (zh) | 链路数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116822454A (zh) | 公式配置方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116643884A (zh) | 基于规则引擎的数据计算方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117076243A (zh) | 应用的扩缩容处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117076781A (zh) | 保单数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117217684A (zh) | 指标数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117056628A (zh) | 一种数据展示方法、装置、设备及其存储介质 | |
CN117278263A (zh) | 认证处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116932486A (zh) | 文件生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116932090A (zh) | 工具包加载方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |