CN115564222A - 混合式抽水蓄能电站的综合评价方法及*** - Google Patents
混合式抽水蓄能电站的综合评价方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN115564222A CN115564222A CN202211199444.3A CN202211199444A CN115564222A CN 115564222 A CN115564222 A CN 115564222A CN 202211199444 A CN202211199444 A CN 202211199444A CN 115564222 A CN115564222 A CN 115564222A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- evaluation
- power station
- storage power
- comprehensive evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 164
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 92
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims abstract description 70
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 29
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 25
- 238000005086 pumping Methods 0.000 claims description 19
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 15
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 12
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 12
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 9
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims description 9
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 9
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 6
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 6
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 5
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 6
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- TVEXGJYMHHTVKP-UHFFFAOYSA-N 6-oxabicyclo[3.2.1]oct-3-en-7-one Chemical compound C1C2C(=O)OC1C=CC2 TVEXGJYMHHTVKP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/16—Mechanical energy storage, e.g. flywheels or pressurised fluids
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种混合式抽水蓄能电站的综合评价方法,包括获取待评价的混合式抽水蓄能电站的数据信息;建立待评价的混合式抽水蓄能电站的综合评价指标体系;确定各个评价指标的权重值;采用模糊综合评价方法对待评价的混合式抽水蓄能电站进行综合评价。本发明还公开了一种实现所述混合式抽水蓄能电站的综合评价方法的***。本发明采用序关系分析法确认指标权重,采用模糊评价法对评价意见进行有效性判断,并采用客观科学的方法综合计算权重结果;因此,本发明方法能够反映电站各方面指标效益的情况,提升了评价结果的有效性,而且可靠性高、精确性好且客观科学。
Description
技术领域
本发明属于电网运行技术领域,具体涉及一种混合式抽水蓄能电站的综合评价方法及***。
背景技术
随着经济技术的发展和人们生活水平的提高,电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源,给人们的生产和生活带来了无尽的便利。因此,保障电能的稳定可靠供应,就成为了电力***最重要的任务之一。
目前,随着越来越多的新能源发电***并入电网,新能源并网容量大幅提高,电源结构不断复杂多样,新能源并网消纳问题日益显著。在这样的发展环境下,抽水蓄能作为目前较为成熟的储能技术,以其额定功率大、持续放电时间长、机组启停迅速灵活等技术特点,成为了当下广泛应用的储能技术。抽水蓄能电站也成为了目前应用最广泛的储能设施。
但是,传统的抽水蓄能机组由于站址资源稀少,对自然环境与水库选址要求较为严苛,且建设周期长,所以发展速度相对较缓。考虑到常规抽水蓄能电站建设困难的问题,目前常将常规水电与抽水蓄能电站结合开发,利用已建水电站增建可逆机组或扩大装机容量和增建抽水泵,使常规水电站具备抽水蓄能的功能;而且,这种改造后的电站被称为混合式抽水蓄能电站。混合式抽水蓄能电站的改造开发,不仅可以对已有常规水电站的运行进行优化提升,还可以提供更多储能资源的开发空间;因此,该项技术已经受到了研究人员的广泛注意。
虽然,将常规水电站改造为混合式抽水蓄能电站,能够带来大量的技术效益和经济效益,但是目前还是缺乏一套完整、成熟、客观且科学的对混合式抽水蓄能电站的综合效益分析方法。这使得目前的将常规水电站改造为混合式抽水蓄能电站的工作,进展缓慢,而且为后续电站的建设、规划以及运行工作都带来了较多的问题。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种可靠性高、精确性好且客观科学的混合式抽水蓄能电站的综合评价方法。
本发明的目的之二在于提供一种实现所述混合式抽水蓄能电站的综合评价方法的***。
本发明提供的这种混合式抽水蓄能电站的综合评价方法,包括如下步骤:
S1.获取待评价的混合式抽水蓄能电站的数据信息;
S2.根据步骤S1获取的数据信息,建立待评价的混合式抽水蓄能电站的综合评价指标体系;
S3.根据步骤S2建立的综合评价指标体系,采用序关系分析法确定各个评价指标的权重值;
S4.根据步骤S2得到的综合评价指标体系和步骤S3得到的各个评价指标的权重值,采用模糊综合评价方法对待评价的混合式抽水蓄能电站进行综合评价。
步骤S2所述的根据步骤S1获取的数据信息,建立待评价的混合式抽水蓄能电站的综合评价指标体系,具体包括如下步骤:
综合评价指标体系的一级指标包括功能效益指标、经济效益指标和环境效益指标;
功能效益指标包括机组等效可用系数、常规机组发电利用小时数、抽蓄机组抽水利用小时数和抽蓄机组发电启动成功率,共4个二级指标;
采用如下算式计算机组等效可用系数指标:
式中可用小时数定义为抽水蓄能机组处于可用和备用状态的小时数;统计期间小时数定义为抽水蓄能机组处于在使用状态下统计评价需要选取的给定时间小时数;
采用如下算式计算常规机组发电利用小时数:
采用如下算式计算抽蓄机组抽水利用小时数:
抽蓄机组发电启动成功率定义为抽蓄机组在考察时间内按规定启动成功的概率;
经济效益指标包括内部收益率、投资回收期和单位投资量,共3个二级指标;
采用如下算式计算内部收益率:
式中CI为现金流入量,包括销售收入、回收固定资产剩余值和回收流动资金;CO为现金流出量,包括固定资产投资、流动资金、经营成本和销售税金附加等;(CI-CO)t为第t年全部投资的净现金流量;n为计算周期;FIRR为内部收益率;
采用如下算式计算投资回收期:
式中Pt为投资回收期;
环境效益指标包括环保节煤效益、环境治理效益和污染减排效益,共3个二级指标;
环保节煤效益定义为混合式抽水蓄能电站通过替代常规火电机组运行,所降低的燃煤使用所产生的环保效益;
环境治理效益定义为混合式抽水蓄能电站建设完成后对流域以及周围环境带来的有益影响所产生的环保效益;
污染减排效益定义为混合式抽水蓄能电站在运行过程中使用清洁能源,减少污染气体排放从而产生的环保效益。
步骤S3所述的根据步骤S2建立的综合评价指标体系,采用序关系分析法确定各个评价指标的权重值,具体包括如下步骤:
A.在评价标准下,若评价指标xi的重要程度大于评价指标xj,则记为xi>xj;对于步骤S2建立的综合指标体系,对体系中各个指标的重要程度进行排序,得到排序后的指标其中其中,为按重要程度排序后的第i个评价指标;
B.基于三角模糊数,计算得到各个评价指标的相对重要程度比rk;
步骤B所述的基于三角模糊数,计算得到各个评价指标的相对重要程度比rk,具体包括如下步骤:
B-1.重要度区间确定:
确定各个指标的重要度区间;其中,区间下界为保守值Ck,区间上界为乐观值Ok,且Ck<Ok,Ck∈[0,10],Ok∈[0,10];
B-2.三角模糊数计算:
根据步骤B-1得到的各个指标的保守值和乐观值,分别计算得到相对重要程度比rk的保守三角模糊数和乐观三角模糊数为其中n表示共有n位专家对评价指标进行评价,为第x位专家对相对重要程度比rk的保守值评分,为第x位专家对相对重要程度比rk的乐观值评分;
通过每一个相对重要程度比rk的两类三角模糊数,对各个指标间的相对重要程度进行表示和判断;
B-3.重要性一致性计算:
步骤S4所述的根据步骤S2得到的综合评价指标体系和步骤S3得到的各个评价指标的权重值,采用模糊综合评价方法对待评价的混合式抽水蓄能电站进行综合评价,具体包括如下步骤:
a.确定因素论域和评语等级:
n个评价指标表示为U=(u1,u2,…,un);用集合v表示指标的评语论域,v=(v1,v2,v3,v4,v5),其中v1为优秀,v2为良好,v3为一般,v4为较差,v5为差;
b.确定隶属度函数和模糊关系矩阵R:
若评价指标为定量指标,则采用模糊分布法确定隶属度函数;若评价指标为定性指标,则采用模糊统计法确定隶属度函数;
c.采用如下算式计算得到待评价的抽水蓄能电站的综合评价结果Bi:
本发明还公开了一种实现所述混合式抽水蓄能电站的综合评价方法的***,具体包括数据获取模块、评价体系建立模块、权重值计算模块和综合评价计算模块;数据获取模块、评价体系建立模块、权重值计算模块和综合评价计算模块依次串接;数据获取模块用于获取待评价的混合式抽水蓄能电站的数据信息,并将数据上传评价体系建立模块;评价体系建立模块用于根据接收的数据,建立待评价的混合式抽水蓄能电站的综合评价指标体系,并将数据上传权重值计算模块;权重值计算模块用于根据接收的数据,采用序关系分析法确定各个评价指标的权重值,并将数据上传综合评价计算模块;综合评价计算模块用于根据接收的数据,采用模糊综合评价方法对待评价的混合式抽水蓄能电站进行综合评价。
本发明提供的这种混合式抽水蓄能电站的综合评价方法及***,采用序关系分析法确认指标权重,采用模糊评价法对评价意见进行有效性判断,并采用客观科学的方法综合计算权重结果;因此,本发明方法能够反映电站各方面指标效益的情况,提升了评价结果的有效性,而且可靠性高、精确性好且客观科学。
附图说明
图1为本发明的方法流程示意图。
图2为本发明的***功能模块示意图。
具体实施方式
如图1所示为本发明的方法流程示意图:本发明提供的这种混合式抽水蓄能电站的综合评价方法,包括如下步骤:
S1.获取待评价的混合式抽水蓄能电站的数据信息;
S2.根据步骤S1获取的数据信息,建立待评价的混合式抽水蓄能电站的综合评价指标体系;具体包括如下步骤:
综合评价指标体系的一级指标包括功能效益指标、经济效益指标和环境效益指标;
功能效益指标包括机组等效可用系数、常规机组发电利用小时数、抽蓄机组抽水利用小时数和抽蓄机组发电启动成功率,共4个二级指标;
采用如下算式计算机组等效可用系数指标;机组等效可用系数是指机组在统计期间内的可用小时数与统计期间小时数的比例,体现电站运行稳定性;
式中可用小时数定义为抽水蓄能机组处于可用和备用状态的小时数;统计期间小时数定义为抽水蓄能机组处于在使用状态下统计评价需要选取的给定时间小时数;
采用如下算式计算常规机组发电利用小时数;电站机组发电运行的小时数是反映机组时间利用水平的指标;其中发电利用小时数指的是一定时期内平均发电设备容量在满负荷运行条件下的运行小时数,由于混合式抽水蓄能电站常采用抽水蓄能机组抽水、常规水电机组出力的运行模式,因此考察常规水电机组发电利用小时数能体现其发电出力的电量效益;
采用如下算式计算抽蓄机组抽水利用小时数;机组抽水利用小时数指的是一定时期内平均抽水设备容量在满负荷运行条件下的运行小时数;由于混合式抽水蓄能电站改造主要通过加装抽水设备使电站获得调节能力,因此机组抽水利用小时数可以体现电站的电网调节效益;
抽蓄机组发电启动成功率定义为抽蓄机组在考察时间内按规定启动成功的概率;抽蓄机组会随着需求变化启停状态,以完成电网调相、调频和事故备用等任务;机组启动成功率能够体现抽水蓄能机组的调节与备用功能可靠性;
经济效益指标包括内部收益率、投资回收期和单位投资量,共3个二级指标;
采用如下算式计算内部收益率:
式中CI为现金流入量,包括销售收入、回收固定资产剩余值和回收流动资金;CO为现金流出量,包括固定资产投资、流动资金、经营成本和销售税金附加等;(CI-CO)t为第t年全部投资的净现金流量;n为计算周期;FIRR为内部收益率;
采用如下算式计算投资回收期:
式中Pt为投资回收期;
环境效益指标包括环保节煤效益、环境治理效益和污染减排效益,共3个二级指标;
环保节煤效益定义为混合式抽水蓄能电站通过替代常规火电机组运行,所降低的燃煤使用所产生的环保效益;
环境治理效益定义为混合式抽水蓄能电站建设完成后对流域以及周围环境带来的有益影响所产生的环保效益;
污染减排效益定义为混合式抽水蓄能电站在运行过程中使用清洁能源,减少污染气体排放从而产生的环保效益;
S3.根据步骤S2建立的综合评价指标体系,采用序关系分析法确定各个评价指标的权重值;具体包括如下步骤:
A.在评价标准下,若评价指标xi的重要程度大于评价指标xj,则记为xi>xj;对于步骤S2建立的综合指标体系,对体系中各个指标的重要程度进行排序,得到排序后的指标其中其中,为按重要程度排序后的第i个评价指标;
B.基于三角模糊数,计算得到各个评价指标的相对重要程度比rk;具体包括如下步骤:
B-1.重要度区间确定:
确定各个指标的重要度区间;其中,区间下界为保守值Ck,区间上界为乐观值Ok,且Ck<Ok,Ck∈[0,10],Ok∈[0,10];
B-2.三角模糊数计算:
根据步骤B-1得到的各个指标的保守值和乐观值,分别计算得到相对重要程度比rk的保守三角模糊数和乐观三角模糊数为其中n表示共有n位专家对评价指标进行评价,为第x位专家对相对重要程度比rk的保守值评分,为第x位专家对相对重要程度比rk的乐观值评分;
通过每一个相对重要程度比rk的两类三角模糊数,对各个指标间的相对重要程度进行表示和判断;
B-3.重要性一致性计算:
S4.根据步骤S2得到的综合评价指标体系和步骤S3得到的各个评价指标的权重值,采用模糊综合评价方法对待评价的混合式抽水蓄能电站进行综合评价;具体包括如下步骤:
a.确定因素论域和评语等级:
在对选定的评价对象进行综合评价时,首先要从多角度、***全面地确定评价对象的因素论域,也就是评价指标集;n个评价指标表示为U=(u1,u2,…,un);用集合v表示指标的评语论域,v=(v1,v2,v3,v4,v5),其中v1为优秀,v2为良好,v3为一般,v4为较差,v5为差;
b.确定隶属度函数和模糊关系矩阵R:
若评价指标为定量指标,则采用模糊分布法确定隶属度函数;若评价指标为定性指标,则采用模糊统计法确定隶属度函数;
具体实施时,模糊分布法本质是基于指标的定量数据,通过模糊分布函数(梯形、矩形、抛物线形等)将其转换为评价等级的隶属度;模糊分布函数的选取使基于指标的类型,正向指标(指标数值越大,效益越好)采用升半梯形函数,负向指标(指标数值越大,效益越差)采用降半梯形函数;中间指标表示指标应处于一个合理区间内,越大或越小都是不利的,应选用三角形分布;
模糊统计法是通过模糊统计实验,确定指标隶属度的一种常规方法,具体步骤包括:
请一批专家根据自己的经验和对评价对象的了解,给出指标ui的评语等级vj;
统计调查结果,记录判断指标ui的评语等级vj的人数;
用各等级的人数除以专家总数,即得到指标ui对于评语等级vj的隶属度;
统计所有指标的隶属度向量,得到模糊关系矩阵;
c.采用如下算式计算得到待评价的抽水蓄能电站的综合评价结果Bi:
以下结合一个实施例,对本发明方法进行进一步说明:
常规水电机组装机1500MW,抽水蓄能机组装机300MW,年抽水耗电量6.24亿kWh,电站年总发电量25.18亿kWh,。电站抽水蓄能工程建设期6年,运营期30年,抽水蓄能改造工程总投资为79969万元。
建立合理的混合式抽水蓄能电站综合效益评价指标体系如下表1所示:
表1抽水蓄能电站综合效益评价指标体系
采用改进型序关系分析法确定综合评价指标权重,如下表2所示:
表2评价指标权重示意表
以模糊综合评价法建立模型,全面客观地分析混合式抽水蓄能电站综合效益;
首先对定量指标C1至C8进行量化计算处理,得到定量指标量化值如表3所示:
表3定量指标量化值示意表
指标 | C<sub>1</sub>/% | C<sub>2</sub>/h | C<sub>3</sub>/h | C<sub>4</sub>/% |
量化值 | 91.49 | 1634 | 2080.1 | 99.36 |
指标 | C<sub>5</sub>/% | C<sub>6</sub>/年 | C<sub>7</sub>/元 | C<sub>8</sub>/t |
量化值 | 11.35 | 10.88 | 2665.6 | 670890 |
随后按照模糊综合评判法的步骤对功能效益指标、经济效益指标和环境效益指标三个二级指标的模糊关系矩阵进行计算,结果如下:
其中,定性指标C9、C10的隶属度向量由模糊统计法确定,其余定量指标的隶属度向量由模糊分布法确定。三个二级指标的模糊关系矩阵通过加权平均法模糊合成处理后,就可以得到综合评价的模糊关系矩阵,最后计算可得到混合式抽水蓄能综合评价向量:
A=[0.406 0.190 0.179 0.123 0.102]
由表2中各评价指标权重可知,在三个二级指标中功能效益指标的权重占比最高,为42.27%,比财务效益指标权重高15.26%,比环境效益指标权重高11.55%,由于混合式抽水蓄能电站的主要作用是为电网发挥电量供应与辅助调节功能,因此权重计算结果符合其效益定位。依据综合评价向量进行加权计算,可得到电站整体综合评价结果为良好,证明电站整体效益达到了效果预期。其中在功能效益表现优秀,而在财务效益方面表现一般,说明电站在抽水蓄能工程模块的工作运行中需要充分发挥自身机组的调节能力与容量效益优势,在经济收益方面进行进一步的优化与提升。
如图2所示为本发明的***功能模块示意图:本发明还公开了一种实现所述混合式抽水蓄能电站的综合评价方法的***,具体包括数据获取模块、评价体系建立模块、权重值计算模块和综合评价计算模块;数据获取模块、评价体系建立模块、权重值计算模块和综合评价计算模块依次串接;数据获取模块用于获取待评价的混合式抽水蓄能电站的数据信息,并将数据上传评价体系建立模块;评价体系建立模块用于根据接收的数据,建立待评价的混合式抽水蓄能电站的综合评价指标体系,并将数据上传权重值计算模块;权重值计算模块用于根据接收的数据,采用序关系分析法确定各个评价指标的权重值,并将数据上传综合评价计算模块;综合评价计算模块用于根据接收的数据,采用模糊综合评价方法对待评价的混合式抽水蓄能电站进行综合评价。
Claims (7)
1.一种混合式抽水蓄能电站的综合评价方法,包括如下步骤:
S1.获取待评价的混合式抽水蓄能电站的数据信息;
S2.根据步骤S1获取的数据信息,建立待评价的混合式抽水蓄能电站的综合评价指标体系;
S3.根据步骤S2建立的综合评价指标体系,采用序关系分析法确定各个评价指标的权重值;
S4.根据步骤S2得到的综合评价指标体系和步骤S3得到的各个评价指标的权重值,采用模糊综合评价方法对待评价的混合式抽水蓄能电站进行综合评价。
2.根据权利要求1所述的混合式抽水蓄能电站的综合评价方法,其特征在于步骤S2所述的根据步骤S1获取的数据信息,建立待评价的混合式抽水蓄能电站的综合评价指标体系,具体包括如下步骤:
综合评价指标体系的一级指标包括功能效益指标、经济效益指标和环境效益指标;
功能效益指标包括机组等效可用系数、常规机组发电利用小时数、抽蓄机组抽水利用小时数和抽蓄机组发电启动成功率,共4个二级指标;
采用如下算式计算机组等效可用系数指标:
式中可用小时数定义为抽水蓄能机组处于可用和备用状态的小时数;统计期间小时数定义为抽水蓄能机组处于在使用状态下统计评价需要选取的给定时间小时数;
采用如下算式计算常规机组发电利用小时数:
采用如下算式计算抽蓄机组抽水利用小时数:
抽蓄机组发电启动成功率定义为抽蓄机组在考察时间内按规定启动成功的概率;
经济效益指标包括内部收益率、投资回收期和单位投资量,共3个二级指标;
采用如下算式计算内部收益率:
式中CI为现金流入量,包括销售收入、回收固定资产剩余值和回收流动资金;CO为现金流出量,包括固定资产投资、流动资金、经营成本和销售税金附加等;(CI-CO)t为第t年全部投资的净现金流量;n为计算周期;FIRR为内部收益率;
采用如下算式计算投资回收期:
式中Pt为投资回收期;
环境效益指标包括环保节煤效益、环境治理效益和污染减排效益,共3个二级指标;
环保节煤效益定义为混合式抽水蓄能电站通过替代常规火电机组运行,所降低的燃煤使用所产生的环保效益;
环境治理效益定义为混合式抽水蓄能电站建设完成后对流域以及周围环境带来的有益影响所产生的环保效益;
污染减排效益定义为混合式抽水蓄能电站在运行过程中使用清洁能源,减少污染气体排放从而产生的环保效益。
4.根据权利要求3所述的混合式抽水蓄能电站的综合评价方法,其特征在于步骤B所述的基于三角模糊数,计算得到各个评价指标的相对重要程度比rk,具体包括如下步骤:
B-1.重要度区间确定:
确定各个指标的重要度区间;其中,区间下界为保守值Ck,区间上界为乐观值Ok,且Ck<Ok,Ck∈[0,10],Ok∈[0,10];
B-2.三角模糊数计算:
根据步骤B-1得到的各个指标的保守值和乐观值,分别计算得到相对重要程度比rk的保守三角模糊数和乐观三角模糊数为其中n表示共有n位专家对评价指标进行评价,为第x位专家对相对重要程度比rk的保守值评分,为第x位专家对相对重要程度比rk的乐观值评分;
通过每一个相对重要程度比rk的两类三角模糊数,对各个指标间的相对重要程度进行表示和判断;
B-3.重要性一致性计算:
5.根据权利要求4所述的混合式抽水蓄能电站的综合评价方法,其特征在于步骤S4所述的根据步骤S2得到的综合评价指标体系和步骤S3得到的各个评价指标的权重值,采用模糊综合评价方法对待评价的混合式抽水蓄能电站进行综合评价,具体包括如下步骤:
a.确定因素论域和评语等级:
n个评价指标表示为U=(u1,u2,…,un);用集合v表示指标的评语论域,v=(v1,v2,v3,v4,v5),其中v1为优秀,v2为良好,v3为一般,v4为较差,v5为差;
b.确定隶属度函数和模糊关系矩阵R:
若评价指标为定量指标,则采用模糊分布法确定隶属度函数;若评价指标为定性指标,则采用模糊统计法确定隶属度函数;
c.采用如下算式计算得到待评价的抽水蓄能电站的综合评价结果Bi:
7.一种实现权利要求1~6之一所述的混合式抽水蓄能电站的综合评价方法的***,其特征在于具体包括数据获取模块、评价体系建立模块、权重值计算模块和综合评价计算模块;数据获取模块、评价体系建立模块、权重值计算模块和综合评价计算模块依次串接;数据获取模块用于获取待评价的混合式抽水蓄能电站的数据信息,并将数据上传评价体系建立模块;评价体系建立模块用于根据接收的数据,建立待评价的混合式抽水蓄能电站的综合评价指标体系,并将数据上传权重值计算模块;权重值计算模块用于根据接收的数据,采用序关系分析法确定各个评价指标的权重值,并将数据上传综合评价计算模块;综合评价计算模块用于根据接收的数据,采用模糊综合评价方法对待评价的混合式抽水蓄能电站进行综合评价。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211199444.3A CN115564222B (zh) | 2022-09-29 | 2022-09-29 | 混合式抽水蓄能电站的综合评价方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211199444.3A CN115564222B (zh) | 2022-09-29 | 2022-09-29 | 混合式抽水蓄能电站的综合评价方法及*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115564222A true CN115564222A (zh) | 2023-01-03 |
CN115564222B CN115564222B (zh) | 2024-07-02 |
Family
ID=84742316
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211199444.3A Active CN115564222B (zh) | 2022-09-29 | 2022-09-29 | 混合式抽水蓄能电站的综合评价方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115564222B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017008180A1 (zh) * | 2015-07-16 | 2017-01-19 | 广东产品质量监督检验研究院 | 一种光伏组件失效风险判别方法 |
WO2020041955A1 (zh) * | 2018-08-28 | 2020-03-05 | 大连理工大学 | 一种基于改进型拉开档次法的数控机床综合性能评价方法 |
CN112926895A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-06-08 | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 | 一种光伏电站***综合能效评价方法 |
CN113902308A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-01-07 | 国网新源控股有限公司 | 一种基于互联网的抽水蓄能电站安全状况评价方法 |
-
2022
- 2022-09-29 CN CN202211199444.3A patent/CN115564222B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017008180A1 (zh) * | 2015-07-16 | 2017-01-19 | 广东产品质量监督检验研究院 | 一种光伏组件失效风险判别方法 |
WO2020041955A1 (zh) * | 2018-08-28 | 2020-03-05 | 大连理工大学 | 一种基于改进型拉开档次法的数控机床综合性能评价方法 |
CN112926895A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-06-08 | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 | 一种光伏电站***综合能效评价方法 |
CN113902308A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-01-07 | 国网新源控股有限公司 | 一种基于互联网的抽水蓄能电站安全状况评价方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115564222B (zh) | 2024-07-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2021142900A1 (zh) | 一种基于指标联动分析的电力***调峰调度多目标优化方法 | |
CN109829604A (zh) | 一种电网侧储能电站运行效果综合评估方法 | |
CN111260211A (zh) | 一种基于ahp-改进的熵权法-topsis的智慧能源***评价方法及装置 | |
CN112149980A (zh) | 区域级综合能源***能效分析方法及*** | |
CN112150025A (zh) | 综合能源服务项目的经济性评价方法及*** | |
CN111949936A (zh) | 一种郊区综合能源***的评价方法及*** | |
CN115456406A (zh) | 一种综合能源***的评估方法、装置、设备以及存储介质 | |
Yuan et al. | Multi criteria decision-making for distributed energy system based on multi-source heterogeneous data | |
CN115660222A (zh) | 一种抽水蓄能电站的容量优化方法、装置及设备 | |
CN112072643A (zh) | 一种基于深度确定性梯度策略的光-蓄***在线调度方法 | |
Yuan et al. | Sustainable development evaluation on wind power compressed air energy storage projects based on multi-source heterogeneous data | |
Zhao et al. | The Research on comprehensive benefit Evaluation model of pumped storage power station based on improved G1-entropy weight method | |
CN113240330A (zh) | 一种需求侧虚拟电厂多维价值评估方法和调度策略 | |
CN113095696A (zh) | 一种综合能源项目全生命周期评价方法及其*** | |
Feng et al. | Peak operation optimization of cascade hydropower reservoirs and solar power plants considering output forecasting uncertainty | |
CN115564222A (zh) | 混合式抽水蓄能电站的综合评价方法及*** | |
CN116822977A (zh) | 一种基于定量测算企业碳减排潜力的减排策略生成方法 | |
CN115204944A (zh) | 一种计及全寿命周期的储能最优峰谷价差测算方法及装置 | |
CN110717626B (zh) | 一种年调节水库水电站的优化运行评价方法 | |
CN115034618A (zh) | 一种基于模糊评价的社区综合能源***效益评价方法 | |
CN111262239B (zh) | 储能电站选址方案评估方法、装置及*** | |
CN115630797A (zh) | 一种电力现货市场对新能源利用的影响分析方法 | |
CN116014745B (zh) | 一种基于综合需求响应的尖峰负荷平抑方法及装置 | |
US20240097444A1 (en) | Hybrid system and method for distributed virtual power plants integrated intelligent net zero | |
CN114580837A (zh) | 一种面向办公楼宇的综合能源评价方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant |