CN115545810A - 一种地铁优惠券自动发放使用的方法及*** - Google Patents

一种地铁优惠券自动发放使用的方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN115545810A
CN115545810A CN202211553384.0A CN202211553384A CN115545810A CN 115545810 A CN115545810 A CN 115545810A CN 202211553384 A CN202211553384 A CN 202211553384A CN 115545810 A CN115545810 A CN 115545810A
Authority
CN
China
Prior art keywords
portrait
account
passenger
app
station
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211553384.0A
Other languages
English (en)
Inventor
庞亚男
李雪梅
王福斌
杨丁子
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Zhiyuanhui Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Chengdu Zhiyuanhui Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Zhiyuanhui Information Technology Co Ltd filed Critical Chengdu Zhiyuanhui Information Technology Co Ltd
Priority to CN202211553384.0A priority Critical patent/CN115545810A/zh
Publication of CN115545810A publication Critical patent/CN115545810A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/387Payment using discounts or coupons
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/761Proximity, similarity or dissimilarity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168Feature extraction; Face representation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及计算机应用技术领域,公开了一种地铁优惠券自动发放使用的方法及***,其中,一种地铁优惠券自动发放使用的方法,包括给APP账户配置优惠券、调用APP账户中的乘车行程信息,根据乘车行程信息计算待付车费和调用APP账户中的优惠券的折扣费用,根据待付车费和折扣费用计算实付车费;一种地铁优惠券自动发放使用的***,包括优惠券生成配置模块、乘客账户模块和车费计算模块。本发明能够降低乘客获取和使用地铁优惠券的操作量,以达到方便乘客获取和使用地铁优惠券的目的。

Description

一种地铁优惠券自动发放使用的方法及***
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,具体涉及一种地铁优惠券自动发放使用的方法及***。
背景技术
目前,地铁乘客获取地铁乘车优惠券的方式通常为在APP中手动点击获取,同样的,在结算地铁车费时,使用地铁优惠券的方式也通常为乘客在APP内手动点击使用,这种获取和使用地铁优惠券的方式增加了乘客的操作量,对乘客而言是极不方便的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种地铁优惠券自动发放使用的方法及***,用来降低乘客获取和使用地铁优惠券的操作量,以达到方便乘客获取和使用地铁优惠券的目的。
为解决上述技术问题,本发明采用了以下方案:
一方面,一种地铁优惠券自动发放使用的方法,包括以下步骤:
S1:给APP账户配置优惠券,所述优惠券包括折扣费用;
S2:调用APP账户中的乘车行程信息,根据乘车行程信息计算待付车费;
S3:调用APP账户中的优惠券的折扣费用,根据待付车费和折扣费用计算实付车费。
可选的,所述给APP账户配置优惠券包括:
S11:搜索执行了观看广告行为的乘客,并将执行了观看广告行为的乘客对应的APP账户标记为待优惠账户;
S12:给待优惠账户配置优惠券。
可选的,所述S11具体包括:
M1:对执行了观看广告行为的乘客进行人像捕捉,获取观看广告乘客人像;
M2:从观看广告乘客人像中提取观看广告乘客人像特征;
M3:调用全部APP账户上传的标准账户人像;
M4:从标准账户人像中提取标准账户人像特征;
M5:对标准账户人像特征与观看广告乘客人像特征进行相似度计算;
M6:将与观看广告乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为待优惠账户。
可选的,所述观看广告行为包括在地铁站点中的广告播放设备前观看广告一定时间。
可选的,所述乘车行程信息包括进站信息和出站信息,所述调用APP账户中的乘车行程信息包括:
S21:搜索执行了进站行为的乘客,将执行了进站行为的乘客对应的APP账户标记为进站行为完成账户;
S22:搜索执行了出站行为的乘客,将执行了出站行为的乘客对应的APP账户标记为出站行为完成账户;
S23:从进站行为完成账户中调用进站信息,从出站行为完成账户中调用出站信息。
可选的,所述S21具体包括:
I1:对执行了进站行为的乘客进行人像捕捉,获取进站乘客人像;
I2:从进站乘客人像中获取进站乘客人像特征;
I3:调用全部APP账户上传的标准账户人像;
I4:从标准账户人像中提取标准账户人像特征;
I5:对标准账户人像特征与进站乘客人像特征进行相似度计算;
I6:将与进站乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为进站行为完成账户。
可选的,所述S22具体包括:
O1:对执行了出站行为的乘客进行人像捕捉,获取出站乘客人像;
O2:从出站乘客人像中获取出站乘客人像特征;
O3:调用全部APP账户上传的标准账户人像;
O4:从标准账户人像中提取标准账户人像特征;
O5:对标准账户人像特征与出站乘客人像特征进行相似度计算;
O6:将与出站乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为出站行为完成账户。
另一方面,一种使用了上述方法的地铁优惠券自动发放使用的***,包括:
优惠券生成配置模块:该模块用于生成优惠券,并输出优惠券的折扣费用;
乘客账户模块:该模块包括全部APP账户,用于存储并输出全部APP账户中的乘车行程信息;该模块中的APP账户接收来自优惠券生成配置模块的折扣费用,并输出折扣费用;
车费计算模块:该模块接收来自乘客账户模块的乘车行程信息和折扣费用,根据乘车行程信息计算待付车费,再根据待付车费和折扣费用计算实付车费。
可选的,还包括人像捕捉模块,所述人像捕捉模块包括:
观看广告乘客人像捕捉模块:该模块用于获取并输出观看广告乘客人像;
进出站乘客人像捕捉模块:该模块用于获取并输出进站乘客人像和出站乘客人像。
可选的,还包括人像匹配模块,所述人像匹配模块接收观看广告乘客人像、进站乘客人像、出站乘客人像和乘客账户模块中全部APP账户上传的标准账户人像;提取观看广告乘客人像特征、进站乘客人像特征、出站乘客人像特征和标准账户人像特征,并对观看广告乘客人像特征、进站乘客人像特征、出站乘客人像特征和标准账户人像特征进行相似度计算;输出将APP账户标记为待优惠账户的第一控制信号、将APP账户标记为进站行为完成账户的第二控制信号和将APP账户标记为出站行为完成账户的第三控制信号。
本发明具有的有益效果:
1、本发明中,通过提供一种地铁优惠券自动发放使用的方法和使用该方法的地铁优惠券自动发放使用的***,***中的优惠券生成配置模块向乘客账户模块中的APP账户自动发放优惠券,在乘客行程结束时,***中的车费计算模块自动调用APP账户中的乘车行程信息和优惠券所包含的折扣费用,根据乘车行程信息和折扣费用计算实付车费,降低了乘客获取和使用地铁优惠券的操作量,实现了方便乘客获取和使用地铁优惠券的目的。
2、本发明中,通过设置包括观看广告乘客人像捕捉模块和进出站乘客人像捕捉模块的人像捕捉模块,用于获取并输出观看广告乘客人像、进站乘客人像和出站乘客人像,为之后将APP账户标记为待优惠账户、进站行为完成账户和出站行为完成账户提供依据。
3、本发明中,通过设置人像匹配模块,该模块获取乘客账户模块中全部APP账户上传的标准账户人像和来自人像捕捉模块的观看广告乘客人像、进站乘客人像和出站乘客人像,从中提取标准账户人像特征、观看广告乘客人像特征、进站乘客人像特征和出站乘客人像特征,并对上述人像特征进行相似度计算,并根据相似度计算结果将APP账户标记为待优惠账户、进站行为完成账户和出站行为完成账户。
附图说明
图1为本发明中的地铁优惠券自动发放使用的方法的总体流程图;
图2为本发明中的S11的具体流程图;
图3为本发明中的S21的具体流程图;
图4为本发明中的S22的具体流程图;
图5为本发明中的地铁优惠券自动发放使用的***的总体结构图;
图6为本发明中的地铁优惠券自动发放使用的***在实际使用中的总体结构图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明/发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明/发明作进一步详细描述。
实施例1:
如图1所示的一种地铁优惠券自动发放使用的方法,包括以下步骤:
S1:给APP账户配置优惠券,所述优惠券包括折扣费用;
S2:调用APP账户中的乘车行程信息,根据乘车行程信息计算待付车费;
S3:调用APP账户中的优惠券的折扣费用,根据待付车费和折扣费用计算实付车费。
具体的,所述给APP账户配置优惠券包括:
S11:搜索执行了观看广告行为的乘客,并将执行了观看广告行为的乘客对应的APP账户标记为待优惠账户;
S12:给待优惠账户配置优惠券。
具体的,所述观看广告行为包括在地铁站点中的广告播放设备前观看广告一定时间。
具体的,所述乘车行程信息包括进站信息和出站信息,所述调用APP账户中的乘车行程信息包括:
S21:搜索执行了进站行为的乘客,将执行了进站行为的乘客对应的APP账户标记为进站行为完成账户;
S22:搜索执行了出站行为的乘客,将执行了出站行为的乘客对应的APP账户标记为出站行为完成账户;
S23:从进站行为完成账户中调用进站信息,从出站行为完成账户中调用出站信息。
本实施例的工作原理:
当乘客执行了观看广告行为,执行了观看广告行为的乘客对应的APP账户会被标记为待优惠账户,被标记为待优惠账户的APP账户会被发放包含有折扣费用的优惠券;当乘客执行了进站行为,执行了进站行为的乘客对应的APP账户会被标记为进站行为完成账户,当乘客执行了出站行为,执行了出站行为的乘客对应的APP账户会被标记为出站行为完成账户,根据进站行为完成账户中的进站信息和出站行为完成账户中的出站信息计算出待付车费,再根据待付车费和折扣费用计算出实付车费。
实施例2:
本实施例基于实施例1,如图2至图4所示的一种地铁优惠券自动发放使用的方法,S11具体包括:
M1:对执行了观看广告行为的乘客进行人像捕捉,获取观看广告乘客人像;
M2:从观看广告乘客人像中提取观看广告乘客人像特征;
M3:调用全部APP账户上传的标准账户人像;
M4:从标准账户人像中提取标准账户人像特征;
M5:对标准账户人像特征与观看广告乘客人像特征进行相似度计算;
M6:将与观看广告乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为待优惠账户。
S21具体包括:
I1:对执行了进站行为的乘客进行人像捕捉,获取进站乘客人像;
I2:从进站乘客人像中获取进站乘客人像特征;
I3:调用全部APP账户上传的标准账户人像;
I4:从标准账户人像中提取标准账户人像特征;
I5:对标准账户人像特征与进站乘客人像特征进行相似度计算;
I6:将与进站乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为进站行为完成账户。
S22具体包括:
O1:对执行了出站行为的乘客进行人像捕捉,获取出站乘客人像;
O2:从出站乘客人像中获取出站乘客人像特征;
O3:调用全部APP账户上传的标准账户人像;
O4:从标准账户人像中提取标准账户人像特征;
O5:对标准账户人像特征与出站乘客人像特征进行相似度计算;
O6:将与出站乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为出站行为完成账户。
本实施例的工作原理:
首先调用全部APP账户上传的标准账户人像,从标准账户人像中提取标准账户人像特征;对执行了观看广告行为的乘客进行人像捕捉,获取观看广告乘客人像特征,对标准账户人像特征和观看广告乘客人像特征进行相似度计算,将与观看广告乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为待优惠账户;对执行了进站行为的乘客进行人像捕捉,获取进站乘客人像特征,对标准账户人像特征和进站乘客人像特征进行相似度计算,将与进站乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为进站行为完成账户;对执行了出站行为的乘客进行人像捕捉,获取出站乘客人像特征,对标准账户人像特征和出站乘客人像特征进行相似度计算,将与出站乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为出站行为完成账户。
实施例3:
如图5所示的一种地铁优惠券自动发放使用的***,具体包括:
优惠券生成配置模块:该模块用于生成优惠券,并输出优惠券的折扣费用;
乘客账户模块:该模块包括全部APP账户,用于存储并输出全部APP账户中的乘车行程信息;该模块中的APP账户接收来自优惠券生成配置模块的折扣费用,并输出折扣费用;
车费计算模块:该模块接收来自乘客账户模块的乘车行程信息和折扣费用,根据乘车行程信息计算待付车费,再根据待付车费和折扣费用计算实付车费。
例如,所述优惠券生成配置模块、乘客账户模块和车费计算模块均包括有一个或若干个存储器和一个或若干个处理器。
本实施例的工作原理:
本发明中地铁优惠券自动发放使用的***包括用于生成优惠券的优惠券生成配置模块,优惠券生成配置模块生成优惠券后,将优惠券包含的折扣费用输出至乘客账户模块中的APP账户,在乘客行程结束时,乘客账户模块中的APP账户生成乘车行程信息,接着APP账户输出折扣费用和乘车行程信息,***中的车费计算模块接收乘车行程信息和折扣费用,先根据乘车行程信息计算待付车费,再根据待付车费和折扣费用计算实付车费。
实施例4:
本实施例基于实施例3,如图5所示的一种地铁优惠券自动发放使用的***,还包括人像捕捉模块,所述人像捕捉模块包括:
观看广告乘客人像捕捉模块:该模块用于获取并输出观看广告乘客人像;
进出站乘客人像捕捉模块:该模块用于获取并输出进站乘客人像和出站乘客人像。
具体的,还包括人像匹配模块,所述人像匹配模块接收观看广告乘客人像、进站乘客人像、出站乘客人像和乘客账户模块中全部APP账户上传的标准账户人像;提取观看广告乘客人像特征、进站乘客人像特征、出站乘客人像特征和标准账户人像特征,并对观看广告乘客人像特征、进站乘客人像特征、出站乘客人像特征和标准账户人像特征进行相似度计算;输出将APP账户标记为待优惠账户的第一控制信号、将APP账户标记为进站行为完成账户的第二控制信号和将APP账户标记为出站行为完成账户的第三控制信号。
例如,所述观看广告乘客人像捕捉模块和进出站乘客人像捕捉模块均包括有一个或若干个摄像头、一个或若干个存储器和一个或若干个处理器;所述人像匹配模块包括一个或若干个存储器和一个或若干个处理器。
本实施例的工作原理:
本发明中地铁优惠券自动发放使用的***包括用于获取观看广告乘客人像、进站乘客人像和出站乘客人像的人像捕捉模块;人像捕捉模块会将获取到的观看广告乘客人像、进站乘客人像和出站乘客人像输出给人像匹配模块,人像匹配模块接收乘客账户模块中全部APP账户上传的标准账户人像,人像匹配模块会从标准账户人像、观看广告乘客人像、进站乘客人像和出站乘客人像中提取标准账户人像特征、观看广告乘客人像特征、进站乘客人像特征和出站乘客人像特征,并对观看广告乘客人像特征、进站乘客人像特征和出站乘客人像特征和标准账户人像特征进行相似度计算,并根据相似度计算结果将APP账户标记为待优惠账户、进站行为完成账户和出站行为完成账户。
实施例5:
本实施例从整体流程角度详细描述一种地铁优惠券自动发放使用的***,如图1至图6所示:
本发明的技术方案包括一个从帮助用户自动领取优惠券到帮助用户自动使用优惠券的过程,上述过程包括一个从捕捉到乘客执行了观看广告动作到发放优惠券的过程、一个从捕捉到乘客执行了进站动作到出站动作的过程和一个对乘客实付车费进行计算的过程,具体包括:
前置步骤:乘客通过乘客账户模块注册APP账户,在注册APP账户的过程中需要乘客通过APP账户将标准账户人像上传至人像匹配模块,人像匹配模块会从标准账户人像中提取标准账户人像特征;
发放优惠券:乘客在地铁站内的广告播放设备前观看广告一分钟及以上时长后,观看广告乘客人像捕捉模块会对乘客进行人像捕捉,获取观看广告乘客人像,人像匹配模块接收观看广告乘客人像并从观看广告乘客人像中提取观看广告乘客人像特征后,会对标准账户人像特征和观看广告乘客人像特征进行相似度计算,并输出第一控制信号至与观看广告乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户,该APP账户被标记为待优惠账户,同时优惠券生成配置模块会向该APP账户输出包含有折扣费用的优惠券;
乘客进站出站记录:乘客在从地铁闸机进入地铁站时,进出站人像捕捉模块会对乘客进行人像捕捉,获取进站乘客人像,人像匹配模块接收进站乘客人像并从进站乘客人像中提取进站乘客人像特征后,会对标准账户人像特征和进站乘客人像特征进行相似度计算,并输出第二控制信号至与进站乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户,该APP账户被标记为进站行为完成账户,同时该APP账户会向车费计算模块输出进站信息;乘客在从地铁闸机离开地铁站时,进出站人像捕捉模块会对乘客进行人像捕捉,获取出站乘客人像,人像匹配模块接收出站乘客人像并从出站乘客人像中提取出站乘客人像特征后,会对标准账户人像特征和出站乘客人像特征进行相似度计算,并输出第三控制信号至与出站乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户,该APP账户被标记为出站行为完成账户,同时该APP账户会向车费计算模块输出出站信息;
计算实付车费:车费计算模块先根据进站信息和出站信息计算该乘客的待付车费,再根据待付车费和该APP账户中优惠券的折扣费用计算实付车费。
从上述过程中可以看出,本发明提供的技术方案使乘客完全不需要通过手动点击的方式去获取和使用优惠券,需要用户进行主动操作的仅有前置的注册APP账户部分,其余部分的操作均由***代替乘客完成,极大地降低了乘客的操作量,方便乘客获取并使用优惠券。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明/发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明/发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明/发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明/发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种地铁优惠券自动发放使用的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:给APP账户配置优惠券,所述优惠券包括折扣费用;
S2:调用APP账户中的乘车行程信息,根据乘车行程信息计算待付车费;
S3:调用APP账户中的优惠券的折扣费用,根据待付车费和折扣费用计算实付车费。
2.根据权利要求1所述的一种地铁优惠券自动发放使用的方法,其特征在于,所述给APP账户配置优惠券包括:
S11:搜索执行了观看广告行为的乘客,并将执行了观看广告行为的乘客对应的APP账户标记为待优惠账户;
S12:给待优惠账户配置优惠券。
3.根据权利要求2所述的一种地铁优惠券自动发放使用的方法,其特征在于,所述S11具体包括:
M1:对执行了观看广告行为的乘客进行人像捕捉,获取观看广告乘客人像;
M2:从观看广告乘客人像中提取观看广告乘客人像特征;
M3:调用全部APP账户上传的标准账户人像;
M4:从标准账户人像中提取标准账户人像特征;
M5:对标准账户人像特征与观看广告乘客人像特征进行相似度计算;
M6:将与观看广告乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为待优惠账户。
4.根据权利要求3所述的一种地铁优惠券自动发放使用的方法,其特征在于,所述观看广告行为包括在地铁站点中的广告播放设备前观看广告一定时间。
5.根据权利要求1所述的一种地铁优惠券自动发放使用的方法,其特征在于,所述乘车行程信息包括进站信息和出站信息,所述调用APP账户中的乘车行程信息包括:
S21:搜索执行了进站行为的乘客,将执行了进站行为的乘客对应的APP账户标记为进站行为完成账户;
S22:搜索执行了出站行为的乘客,将执行了出站行为的乘客对应的APP账户标记为出站行为完成账户;
S23:从进站行为完成账户中调用进站信息,从出站行为完成账户中调用出站信息。
6.根据权利要求5所述的一种地铁优惠券自动发放使用的方法,其特征在于,所述S21具体包括:
I1:对执行了进站行为的乘客进行人像捕捉,获取进站乘客人像;
I2:从进站乘客人像中获取进站乘客人像特征;
I3:调用全部APP账户上传的标准账户人像;
I4:从标准账户人像中提取标准账户人像特征;
I5:对标准账户人像特征与进站乘客人像特征进行相似度计算;
I6:将与进站乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为进站行为完成账户。
7.根据权利要求5所述的一种地铁优惠券自动发放使用的方法,其特征在于,所述S22具体包括:
O1:对执行了出站行为的乘客进行人像捕捉,获取出站乘客人像;
O2:从出站乘客人像中获取出站乘客人像特征;
O3:调用全部APP账户上传的标准账户人像;
O4:从标准账户人像中提取标准账户人像特征;
O5:对标准账户人像特征与出站乘客人像特征进行相似度计算;
O6:将与出站乘客人像特征相似度最高的标准账户人像特征对应的APP账户标记为出站行为完成账户。
8.一种地铁优惠券自动发放使用的***,其特征在于,包括:
优惠券生成配置模块:该模块用于生成优惠券,并输出优惠券的折扣费用;
乘客账户模块:该模块包括全部APP账户,用于存储并输出全部APP账户中的乘车行程信息;该模块中的APP账户接收来自优惠券生成配置模块的折扣费用,并输出折扣费用;
车费计算模块:该模块接收来自乘客账户模块的乘车行程信息和折扣费用,根据乘车行程信息计算待付车费,再根据待付车费和折扣费用计算实付车费。
9.根据权利要求8所述的一种地铁优惠券自动发放使用的***,其特征在于,还包括人像捕捉模块,所述人像捕捉模块包括:
观看广告乘客人像捕捉模块:该模块用于获取并输出观看广告乘客人像;
进出站乘客人像捕捉模块:该模块用于获取并输出进站乘客人像和出站乘客人像。
10.根据权利要求9所述的一种地铁优惠券自动发放使用的***,其特征在于,还包括人像匹配模块,所述人像匹配模块接收观看广告乘客人像、进站乘客人像、出站乘客人像和乘客账户模块中全部APP账户上传的标准账户人像;提取观看广告乘客人像特征、进站乘客人像特征、出站乘客人像特征和标准账户人像特征,并对观看广告乘客人像特征、进站乘客人像特征、出站乘客人像特征和标准账户人像特征进行相似度计算;输出将APP账户标记为待优惠账户的第一控制信号、将APP账户标记为进站行为完成账户的第二控制信号和将APP账户标记为出站行为完成账户的第三控制信号。
CN202211553384.0A 2022-12-06 2022-12-06 一种地铁优惠券自动发放使用的方法及*** Pending CN115545810A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211553384.0A CN115545810A (zh) 2022-12-06 2022-12-06 一种地铁优惠券自动发放使用的方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211553384.0A CN115545810A (zh) 2022-12-06 2022-12-06 一种地铁优惠券自动发放使用的方法及***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115545810A true CN115545810A (zh) 2022-12-30

Family

ID=84721658

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211553384.0A Pending CN115545810A (zh) 2022-12-06 2022-12-06 一种地铁优惠券自动发放使用的方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115545810A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105938604A (zh) * 2015-05-16 2016-09-14 王健 一种在社交网络服务中实施附有广告红包的方法及***
CN106204114A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 刘永生 一种基于人脸识别的智能红包派发方法及装置
CN107578241A (zh) * 2016-07-05 2018-01-12 上海掌腾智能科技有限公司 一种基于常客信息的地铁支付***
CN110519626A (zh) * 2019-09-05 2019-11-29 南京天安汽车电子科技股份有限公司 基于人工智能识别技术授予有效观看广告者权力的方法
CN113611058A (zh) * 2021-07-27 2021-11-05 中国银行股份有限公司 公共交通的便捷支付方法、相关装置及计算机存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105938604A (zh) * 2015-05-16 2016-09-14 王健 一种在社交网络服务中实施附有广告红包的方法及***
CN106204114A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 刘永生 一种基于人脸识别的智能红包派发方法及装置
CN107578241A (zh) * 2016-07-05 2018-01-12 上海掌腾智能科技有限公司 一种基于常客信息的地铁支付***
CN110519626A (zh) * 2019-09-05 2019-11-29 南京天安汽车电子科技股份有限公司 基于人工智能识别技术授予有效观看广告者权力的方法
CN113611058A (zh) * 2021-07-27 2021-11-05 中国银行股份有限公司 公共交通的便捷支付方法、相关装置及计算机存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
林达华 等: "《人工智能启蒙 第3册》", 31 December 2019, 北京:商务印书馆 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108230465A (zh) 基于移动终端的闸机快速通行控制方法
CN104331937B (zh) 一种收费道路的快速收费***和方法
CN107833297A (zh) 一种基于公有云的停车无感缴费***
CN108198255A (zh) 停车场收费方法、装置及计算机可读存储介质
TWI688908B (zh) 車載支付的方法和裝置
CN107945293A (zh) 一种用于etc不停车自动扣费的智能停车场***及方法
CN107730609A (zh) 停车场收费装置和停车场收费方法
CN108335388B (zh) 车辆放行处理方法、装置和存储介质
CN106447797A (zh) 一种停车场智能管理***及其操作方法
CN110766812B (zh) 一种无人驾驶汽车的乘车付费方法、装置及电子设备
CN112002027A (zh) 高速公路计费方法、装置、终端及存储介质
CN207082146U (zh) 用于停车管理的智能装置和***
CN107301751A (zh) 自动打印纸质税控***的方法及***
CN110910117A (zh) 一种基于公共交通的业务处理方法以及相关装置
CN102968858B (zh) 自动售检票***中的交易数据备份方法和交易终端
CN115545810A (zh) 一种地铁优惠券自动发放使用的方法及***
CN109993625A (zh) 一种物品租赁方法及租赁***
CN109685498B (zh) 一种交易文件的生成方法及相关装置
CN101101676B (zh) 公交移动售票装置及方法
CN106600256A (zh) 一种手机地铁购票支付方法
CN107644459A (zh) 车辆收费方法、装置及控制设备、云服务器、智能终端
CN107944926A (zh) 一种交通支付的方法和设备
CN113570736B (zh) 基于单一乘用码进行结算的方法、装置、设备和可读介质
CN116012007A (zh) 校园消费信息管理***及其应用
CN110751304A (zh) 一种服务提供端的信息交互同步方法以及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20221230