CN115528711B - 一种微电网储能变流器的并网控制方法 - Google Patents

一种微电网储能变流器的并网控制方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种微电网储能变流器的并网控制方法，包括：通过储能变流器采集供电设备的充放电数据；通过充放电数据判断不同供电设备的实时电能数据；通过实时电能数据，通过微电网控制电能充足的供电设备和微电网进行并网，并将电能不足的供电设备断连。本发明可以通过在监测地图上对并网的负载用户进行标记，确定那些供电设备处于并网状态，根据负载用户的功率需求，调节供电设备的输出电压或输出电流，本发明还具有特有的判断那些供电设备处于空闲状态，从而判断供电设备是否处于均衡状态，通过并网地图，可以判断那些供电设备可以进行并网，控制供电设备进行并网，在并网后进行控制输出功率。

Description

一种微电网储能变流器的并网控制方法
技术领域
本发明涉及并网技术领域，特别涉及一种微电网储能变流器的并网控制方法。
背景技术
目前，随着近年来微电网并网技术快速发展，以及储能规模爆发式增长，伴随而来的是造成需要单一变电站、变压器、线路带较多并网用户的问题。而在电网设备，即变压器、线路等所带储能换流器较多、装机较大的情况下，若电网设备掉电后重新上电，则会出现大量储能换流器同时并网发电的情况，具体的：当电网设备停电后，并网用户失电，当线路恢复送电时，光伏逆变器检测到线路恢复送电，则自动恢复并网运行。而大量供电设备同时并网则会带来电压、频率的波动，影响周围用户的用电质量，甚至影响区域电网的安全稳定运行。
发明内容
本发明提供一种微电网储能变流器的并网控制方法，用以解决大量供电设备同时并网则会带来电压、频率的波动，影响周围用户的用电质量，甚至影响区域电网的安全稳定运行的情况。
作为本发明的一种实施例，本发明包括一种微电网储能变流器的并网控制方法，包括：
通过储能变流器采集供电设备的充放电数据；
通过充放电数据判断不同供电设备的实时电能数据；
通过实时电能数据，通过微电网控制电能充足的供电设备和微电网进行并网，并将电能不足的供电设备断连；其中，
所述并网控制包括：交直流变换、电压调节、电流调节和开关控制。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
建立基于储能变流器为采集节点的虚拟场景；
通过虚拟场景构建供电设备的监测地图；
通过监测地图，对每个供电设备进行储能编号；
通过储能编号，对每个供电设备连接的储能变流器的实时反馈数据进行分析，确定不同供电设备的充放电数据。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
在监测地图上进行并网用户标记；
通过并网用户标记，确定实时并网供电设备数据和非并网供电设备数据；
根据实时并网供电设备数据，监督并网供电设备的电量均衡数据；
根据非并网供电设备数据，监督非并网供电设备的电量储量数据；
根据实时并网供电设备数据、非并网供电设备数据和微电网的用户数据，建立并网地图。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
在虚拟场景中基于三维坐标系构建储能对象，每个储能对象具有多个特征点；其中，
特征点至少包括储能容量特征点、供电设备类型特征点和储能输出功率基准特征点；
在时间序列上的对储能对象进行并网记录；其中，
当并网对象的至少一个特征点在时间序列上发生重合时，将该储能对象记为目标对象；
其中，储能对象分为多组，每组中陈列对象按照MxN的行列形式排列，M和N均为大于零的自然数。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
基于随机森林回归算法对微电网的电力负荷曲线进行预测，得到日负荷峰谷特性曲线；
计算日负荷峰谷特性曲线与供电设备实时充电电量的差值，得到净负荷特性曲线；
基于改进的最小二乘法对高维度数据进行优化，并根据优化后的高维度数据计算得到供电设备储能曲线；其中，
所述高维度数据为基于时间和空间的供电设备储能数据；
根据供电设备储能曲线，对不同供电设备和微电网并网的时间比例进行调整。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
获取微电网的目标调度功率；
获取至少一个供电设备的输出功率预测值；
将所述至少一个供电设备输出功率预测值与目标调度功率进行比较，以确定各个供电设备的第一调度功率；
基于各个供电设备的功率限制对所述第一调度功率进行调整，确定各个供电设备的目标调度子功率。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
获取微电网并网连接的供电设备的供电设备信息；
根据供电设备信息创建虚拟储能节点，并根据虚拟储能节点构建能量图谱；
根据微电网的用能需求获取能量图谱中匹配的能量分配策略；圈子，
能量分配策略为一个或多个的虚拟能量节点的组合；
根据所述能量分配策略建立供电设备与微电网的供电连接，完成能量共享。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
将用能需求与能量图谱中第一虚拟储能节点进行第一匹配，所述第一虚拟储能节点为能量图谱中储能最多的虚拟能量节点；
若第一虚拟储能节点的储能小于用能需求，进行第二匹配，调用与第一虚拟储能节点距离最近的第二虚拟储能节点与第一虚拟储能节点进行组合以匹配所述用能需求，或者调用储能仅次于第一虚拟储能节点的第三虚拟储能节点与第一虚拟储能节点进行组合以匹配所述用能需求；
当第二匹配仍无法满足用能需求时，继续以距离最近或储能最多为条件检索虚拟储能节点，直到满足用能需求，得到能量分配策略。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
采集供电设备的基础运行数据；
基础运行数据包括供电设备运行数据和故障数据；
训练数据集，生成供电设备的电压孤立树、温度孤立树和绝缘阻抗孤立树，形成孤立森林；
得到对应于供电设备的电压、温度和阻抗的临界的异常值分数；
根据异常值分数，通过微电网对供电设备的运行状态进行实时监督。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
通过微电网对目标供电设备发出断连请求；
获取目标供电设备对应的目标数据表，基于目标数据表记录的设备运行时间和设备运行状态，判断目标供电设备是否故障；
若判定目标供电设备处于故障状态，则基于断连请求与微电网发出断网反馈。
本发明可以通过在监测地图上对并网的负载用户进行标记，确定那些供电设备处于并网状态，那些供电设备处于空闲状态，从而判断供电设备是否处于均衡状态，通过并网地图，可以判断那些供电设备可以进行并网。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种微电网储能变流器的并网控制方法的方法流程图；
图2为本发明实施例中一种充放电数据采集流程图；
图3为本发明实施例中并网地图构建流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
作为本发明的一种实施例，本发明包括一种微电网储能变流器的并网控制方法，包括：
通过储能变流器采集供电设备的充放电数据；
储能变流器是一种可控制蓄电池的充电和放电过程，进行交直流的变换，在无电网情况下可以直接为交流负荷供电。因此，其在供电设备也就是可控制蓄电池，或者其它可控制的超级电容，在这些供电设备进行充放电的过程中，进行充放电数据的采集。
通过充放电数据判断不同供电设备的实时电能数据；
实时电能数据包括实时的充放电状态，供电设备的实时剩余电量、供电设备的运行输入输出功率等等；
通过实时电能数据，通过微电网控制电能充足的供电设备和微电网进行并网，并将电能不足的供电设备断连；其中，
所述并网控制包括：交直流变换、电压调节、电流调节和开关控制。
微电网的作用是一种只能控制电网，进行供电设备的调度控制。
上述技术方案的原理在于：如附图1所示，本发明的储能变流器和供电设备连接，采集供电设备的充放电数据，供电设备不局限化学电池类充电设备，电容器类充电设备和超导充电设备。本发明的实时电能数据包括供电设备实时存储电量，剩余电量的输出时间，是否处于均衡状态，通过实时电能数据，可以进行不同供电设备的并网调节，控制供电设备和微电网连接和断开，保证微电网的实时供电需求。
现有技术方向：
主要是通过储能变流器控制供电设备的充电和放电过程，进行交直流的变换，在无电网情况下可以直接为交流负荷供电。
本发明的有益效果在于：
储能变流器控制方向包括：交流直流变换、电压调节、电流调节和根据并网中负载设备的需求，自动连接空闲供电设备，实现智能化电力供应调节。在自身电网调节之外，还能在并网网络中加入新的供电设备，实现电力的智能化调度。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
建立基于储能变流器为采集节点的虚拟场景；
通过虚拟场景构建供电设备的监测地图；
通过监测地图，对每个供电设备进行储能编号；
通过储能编号，对每个供电设备连接的储能变流器的实时反馈数据进行分析，确定不同供电设备的充放电数据。
上述技术方案的原理在于，如附图2所示，本发明会基于储能变流器建立虚拟场景，虚拟场景主要用于进行动态的对每个供电设备进行监测，确定每个供电设备实时的充放电数据，确定充电功率以及放电功率。
本发明能够介于储能变流器的采集点，构成虚拟场景，虚拟场景以模拟工作地图的方式实现对供电设备的全面监测，在监测地图上可以显示不同的储能变流器的实时位置和实时编号，便于在出现电能故障和电能调配的时候，可以通过储能编号进行快速的控制定位。进而实现对储能变流器的实时数据进行实时反馈，进而可以实时分析。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明能够构建一个基于储能变流器的供电设备监测地图，从而在储能变流器对不同供电设备进行监测的时候，能够基于储能编号对不同供电设备进行定位和准确监测，确定不同供电设备的充放电数据，还能对每个供电设备的电力数据进行实时反馈，对充放电数据进行实时分析。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
在监测地图上进行并网用户标记；
通过并网用户标记，确定实时并网供电设备数据和非并网供电设备数据；
根据实时并网供电设备数据，监督并网供电设备的电量均衡数据；
根据非并网供电设备数据，监督非并网供电设备的电量储量数据；
根据实时并网供电设备数据、非并网供电设备数据和微电网的用户数据，建立并网地图。
上述技术方案的原理在于，如附图3所示，本发明可以通过在监测地图上对并网的负载用户进行标记，确定那些供电设备处于并网状态，那些供电设备处于空闲状态，从而判断供电设备是否处于均衡状态，通过并网地图，可以判断那些供电设备可以进行并网。
在电网中，很多储能供电设备，不是所有的储能供电设备都是微电网的并网设备，很多储能设备可能会被拆分，用于给其它负载设备供电，所以在建立监测地图之后，通过并网用户标记，在监测地图上区分，并网和非并网的供电设备，电量均衡数据是不同储能设备是否处于均衡状态，处于均衡状态表示供电设备是能够保证供电的需求，而对于非并网的电量储量数据，可以确定非并网的供电设备是不是能够满足并网的供电设备的供电需求，从而实现非并网设备和并网设备的统一管控，从而建立并网地图，通过并网地图，可以在并网设备电量不足时，调用非并网设备进行实时并网，提供电能。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明可以通过监测地图，对并网的供电设备进行实时监督，对于非并网的设备，可以通过并网地图，判断那些供电设备是非并网设备，也可以对供电设备的实时状态进行判断，判断是否处于均衡状态，也可以进行非并网设备的实时调度，在供电设备电量不足是，可以实现对非并网设备的调度，让非并网的供电设备进行实时并网，实时供电。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
在虚拟场景中基于三维坐标系构建储能对象，每个储能对象具有多个特征点；其中，
特征点至少包括储能容量特征点、供电设备类型特征点和储能输出功率基准特征点；
在时间序列上的对储能对象进行并网记录；其中，
当并网对象的至少一个特征点在时间序列上发生重合时，将该储能对象记为目标对象；
其中，储能对象分为多组，每组中陈列对象按照MxN的行列形式排列，M和N均为大于零的自然数。
上述技术方案的原理在于，本发明对于不同供电设备会基于其特征点进行供电设备的并网记录，在微电网的用户需要进行并网时，根据其需要的并网供电设备的类型，进行单对单的单一定位并网。
在虚拟场景中构建储能对象，能够确定多个特征点，特征点的作用是实现储能对象的具象化和属性化的虚拟具象化，并且时间序列的并网记录，只是在时间轴上对基于时间序列建立储能对象的储能数据，进而生成并网记录，并网记录是储能对象在进行供电的时候，供电的记录，当并网对象的至少一个特征点在时间序列上发生重合时，将该储能对象记为目标对象；即，存在特征点符合的时候，就表示在进行供电，从而对储能对象进行意义划分，排列的方式是为了实现行列的化的数据划分。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明能够对进行实时供电的设备进行实时的供电记录，对于并网记录，可以进行行列化的排列，进而在并网的时候，对并网的储能设备进行记录，并且生成行列化的并网数据，便于进行数据图表化和数据显示。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
基于随机森林回归算法对微电网的电力负荷曲线进行预测，得到日负荷峰谷特性曲线；
计算负荷峰谷特性曲线与供电设备实时充电电量的差值，得到净负荷特性曲线；
基于改进的最小二乘法对高维度数据进行优化，并根据优化后的高维度数据计算得到供电设备储能曲线；其中，
所述高维度数据为基于时间和空间的供电设备储能数据；
根据供电设备储能曲线，对不同供电设备和微电网并网的时间比例进行调整。
上述技术方案的原理在于，本发明会基于随机森林回归算法对微电网的电力状态进行预测，确定每个供电设备的并网供电时间，然后基于每个供电设备的实时电量和微电网的电力需求，进行供电时间比例调节，防止微电网出现电量不足和电量波动情况大。
随机森林回归算法能够在微电网确定储能对象的供电数据的时候，确定实时并网的供电设备的电力负荷曲线，对供电设备的供电数据进行预测，确定净负荷特性曲线，净负荷特性曲线表示供电设备在进行供电的时候超负荷运行的时间点构成的曲线，“计算负荷峰谷特性曲线与供电设备实时充电电量的差值，得到净负荷特性曲线；”净负荷特性曲线也就是超负荷的超负荷值的曲线，通过最小二乘法的数据优化，能够判断供电设备在供电的时候，使用多长时间不会出现超负荷状态，从而对不同供电设备进行并网供电的时间进行调节，使得在供电的时候，供电设备不会超负荷运行。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明能够在供电设备对外供电的时候，计算出每个供电设备在供电多久之后会出现超负荷供电状态，会出现超负荷运行的状态，从而对供电设备进行调度，调度每个供电设备的供电时间，从而对不同供电设备和微电网并网的时间比例进行调整，实现并网调度调控，调控每个供电设备的并网调度时间。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
获取微电网的目标调度功率；
获取至少一个供电设备的输出功率预测值；
将所述至少一个供电设备输出功率预测值与目标调度功率进行比较，以确定各个供电设备的第一调度功率；
基于各个供电设备的功率限制对所述第一调度功率进行调整，确定各个供电设备的目标调度子功率。
上述技术方案的原理在于，本发明可以通过设置调度功率，根据调度功率对不通过的供电设备进行并联功率调整，实现联合多供电设备的同时并网，专一线路供电。
本发明能够通过微电网确定需要供电的实时供电功率，然后获取可以供电的供电设备的输出功率预测值，预测值是为了判断供电设备的输出功率是不是满足目标调度功率，第一调度功率的作用是每个供电设备的期望调度功率，通过期望调度功率，微电网是可以将不同供电设备进行并网，联合输出，达到增加输出功率的作用，因此通过功率限制和第一调度功率的调整，可以对不同供电设备的功率进行调整。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明可以根据在供电的时候的目标调度功率，判断需要少个供电设备进行同时输出供电，能够达到供电的要求，从而实现供电设备的功率调节控制，达到供电的要求。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
获取微电网并网连接的供电设备的供电设备信息；
根据供电设备信息创建虚拟储能节点，并根据虚拟储能节点构建能量图谱；
根据微电网的用能需求获取能量图谱中匹配的能量分配策略；圈子，
能量分配策略为一个或多个的虚拟能量节点的组合；
根据所述能量分配策略建立供电设备与微电网的供电连接，完成能量共享。
上述技术方案的原理在于：
本发明会构建能量图谱，能量图谱可以分析每个供电设备的输出输出数据，判断并网的是偶电量是否充足，从而进行供电设备联合，能量共享。
能量图谱表示供电设备的总电量，通过能量图谱，可以实现对不同供电设备进行可供电的能量进行分析，确定每个储能设备可以输出的能量，在通过微电网进行电能输出的时候，根据每个储能设备的能量图谱，指定每个储能设备，即供电设备需要输出的带电能，生成能量分配策略，这些供电设备与微电网连接实现能量的共享，进而进行供电。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明可以在确定需要向外供电的总供电量的时候，根据能量图谱，确定每个储能设备需要向外供电的电量，从而实现能量的高效分配和定量分配，防止能量损耗。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
将用能需求与能量图谱中第一虚拟储能节点进行第一匹配，所述第一虚拟储能节点为能量图谱中储能最多的虚拟能量节点；
若第一虚拟储能节点的储能小于用能需求，进行第二匹配，调用与第一虚拟储能节点距离最近的第二虚拟储能节点与第一虚拟储能节点进行组合以匹配所述用能需求，或者调用储能仅次于第一虚拟储能节点的第三虚拟储能节点与第一虚拟储能节点进行组合以匹配所述用能需求；
当第二匹配仍无法满足用能需求时，继续以距离最近或储能最多为条件检索虚拟储能节点，直到满足用能需求，得到能量分配策略。
上述技术方案的原理在于，本发明会根据微电网的用电需求，进行储能电量的匹配，保证供电策略和能量分配策略，符合每个供电设备的输出状态和输出需求。
本发明在通过微电网进行供电的时候，可以根据功能需求，如果只用一个供电设备就能够达到供电要求，就会通过这一个供电设备进行供电。如果一个供电设备的能量不足时，可以通过多个供电设备的组合。但是，因为现有技术一般时人为的判定供电设备的组合状态，无法找到最优的供电组合，而本发明通过虚拟储能节点的筛选匹配，可以实现最优的供电设备调度匹配。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明能够实现供电设备的最优匹配，能够以能量图谱的形式，实现最优和最精确的供电组合分析，确定最优的供电设备供电分析策略，实现供电设备的调度控制。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
采集供电设备的基础运行数据；
基础运行数据包括供电设备运行数据和故障数据；
训练数据集，生成供电设备的电压孤立树、温度孤立树和绝缘阻抗孤立树，形成孤立森林；
得到对应于供电设备的电压、温度和阻抗的临界的异常值分数；
根据异常值分数，通过微电网对供电设备的运行状态进行实时监督。
上述技术方案的原理在于，本发明会对供电设备的故障进行监测，监测方式时通过孤立森本模型，对不同的电力参数进行单独训练，生成孤立森本模型，通过孤立森林模型判断每个供电设备的运行状态。
本发明除了实现供电调度，还需要进行供电状态的故障监督，对于供电设备的监督，本发明采用了孤立森林的方式，孤立森林是一个经典的异常检测算法，能处理大规模的多维数据，本发明基于孤立森林的方式实现异常数据训练，从而实现对供电设备的实时监督。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明能够实现供电设备的电力数据的实时监督，分析供电设备在供电的时候是否出现故障，紧缺的确定电压、温度、绝缘阻抗等数据，从而实现供电设备的异常监督。
本发明在通过孤立森立进行供电异常判断的时候，还包括如下步骤：
步骤1：获取供电设备的温度数据、电压数据和绝缘阻抗数据，生成每一时刻的数据集合：
A＝{a1，a2，a3……at}
B＝{b1，b2，b3……bt}
C＝{c1，c2，c3……ct}
其中，at表示t时刻的温度值；bt表示t时刻的电压值；ct表示t时刻的绝缘阻抗值；t表示时刻；A表示供电设备的温度数据集合；B表示供电设备的电压数据集合；C表示供电设备的绝缘阻抗数据集合；
步骤2：根据数据集合，将每一个时刻作为一个时间点，构建供电设备的时间数据模型：
Figure BDA0003910906830000151
其中，β表示温度异常权重系数；γ表示电压异常权重系数；δ表示绝缘阻抗异常权重系数；T表示供电设备的供电时间；n表示时间点的总数
步骤3：基于时间数据模型判断是否出现供电异常：
Figure BDA0003910906830000152
其中，Q表示供电设备的温度界限值；V表示供电设备的电压界限值；R表示供电设备的绝缘阻抗界限值；
Figure BDA0003910906830000153
Figure BDA0003910906830000154
Figure BDA0003910906830000155
时间数据模型的界限模型；
当满足上述公式的时候，表示供电无异常，当不满足上述公式的时候，表示存在供电异常；供电异常包括供电处于界限值状态，此时
Figure BDA0003910906830000161
本发明的原理在于：本发明在步骤1中构建的是数据集合，而在步骤2中，建立的时间数据模型，确定了供电设备在一段供电时间段内的状态。本发明设定有界限值，在所有的数据都低于界限值时，表示供电设备无异常，当所有的数据都高于界限值时，表示供电设备存在异常，即步骤3中，
Figure BDA0003910906830000162
表示在一段时间内，供电设备的状态大于界限状态。
Figure BDA0003910906830000163
的和为1；所以在其＞0的时候，至少有一项数据超过界限值。
作为本发明一种可能的实施方式：所述方法还包括：
通过微电网对目标供电设备发出断连请求；
获取目标供电设备对应的目标数据表，基于目标数据表记录的设备运行时间和设备运行状态，判断目标供电设备是否故障；
若判定目标供电设备处于故障状态，则基于断连请求与微电网发出断网反馈。
上述技术方案的原理在于，本发明会对供电设备和微电网的连接方式进行监控，存在断连请求时，会首先判断连的原因，根据断连的原因进行反馈，实现高度的清晰化记录供电设备的连接数据。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明能够通过微电网对供电设备的监测数据，判断供电设备是否处于故障状态，在故障的时候，生成断连的请求数据，进而实现紧急断电。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种微电网储能变流器的并网控制方法，其特征在于，包括：
通过储能变流器采集供电设备的充放电数据；
通过充放电数据判断不同供电设备的实时电能数据；
通过实时电能数据，通过微电网控制电能充足的供电设备和微电网进行并网控制，并将电能不足的供电设备断连；其中，
所述并网控制包括：交直流变换、电压调节、电流调节和开关控制；
所述方法还包括：
建立基于储能变流器为采集节点的虚拟场景；
通过虚拟场景构建供电设备的监测地图；
通过监测地图，对每个供电设备进行储能编号；
通过储能编号，对每个供电设备连接的储能变流器的实时反馈数据进行分析，确定不同供电设备的充放电数据；
所述方法还包括：
在监测地图上进行并网用户标记；
通过并网用户标记，确定实时并网供电设备数据和非并网供电设备数据；
根据实时并网供电设备数据，监督并网供电设备的电量均衡数据；
根据非并网供电设备数据，监督非并网供电设备的电量储量数据；
根据实时并网供电设备数据、非并网供电设备数据和微电网的用户数据，建立并网地图；
所述方法还包括：
在虚拟场景中基于三维坐标系构建储能对象，每个储能对象具有多个特征点；其中，
特征点至少包括储能容量特征点、供电设备类型特征点和储能输出功率基准特征点；
在时间序列上的对储能对象进行并网记录；其中，
当并网对象的至少一个特征点在时间序列上发生重合时，将该储能对象记为目标对象；
其中，储能对象分为多组，每组中陈列对象按照MxN的行列形式排列，M和N均为大于零的自然数。
2.如权利要求1所述的一种微电网储能变流器的并网控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于随机森林回归算法对微电网的电力负荷曲线进行预测，得到日负荷峰谷特性曲线；
计算日负荷峰谷特性曲线与供电设备实时充电电量的差值，得到净负荷特性曲线；
基于改进的最小二乘法对高维度数据进行优化，并根据优化后的高维度数据计算得到供电设备储能曲线；其中，
所述高维度数据为基于时间和空间的供电设备储能数据；
根据供电设备储能曲线，在供电设备和微电网并网后，调节供电设备的输出电压或输出电流。
3.如权利要求1所述的一种微电网储能变流器的并网控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取微电网的目标调度功率；
获取至少一个供电设备的输出功率预测值；
将所述至少一个供电设备输出功率预测值与目标调度功率进行比较，以确定各个供电设备的第一调度功率；
基于各个供电设备的功率限制对所述第一调度功率进行调整，确定各个供电设备的目标调度子功率。
4.如权利要求1所述的一种微电网储能变流器的并网控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取微电网并网连接的供电设备的供电设备信息；
根据供电设备信息创建虚拟储能节点，并根据虚拟储能节点构建能量图谱；
根据微电网的用能需求获取能量图谱中匹配的能量分配策略；圈子，
能量分配策略为一个或多个的虚拟能量节点的组合；
根据所述能量分配策略建立供电设备与微电网的供电连接，完成能量共享。
5.如权利要求4所述的一种微电网储能变流器的并网控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
将用能需求与能量图谱中第一虚拟储能节点进行第一匹配，所述第一虚拟储能节点为能量图谱中储能最多的虚拟能量节点；
若第一虚拟储能节点的储能小于用能需求，进行第二匹配，调用与第一虚拟储能节点距离最近的第二虚拟储能节点与第一虚拟储能节点进行组合以匹配所述用能需求，或者调用储能仅次于第一虚拟储能节点的第三虚拟储能节点与第一虚拟储能节点进行组合以匹配所述用能需求；
当第二匹配仍无法满足用能需求时，继续以距离最近或储能最多为条件检索虚拟储能节点，直到满足用能需求，得到能量分配策略。
6.如权利要求1所述的一种微电网储能变流器的并网控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集供电设备的基础运行数据；
基础运行数据包括供电设备运行数据和故障数据；
训练数据集，生成供电设备的电压孤立树、温度孤立树和绝缘阻抗孤立树，形成孤立森林；
得到对应于供电设备的电压、温度和阻抗的临界的异常值分数；
根据异常值分数，通过微电网对供电设备的运行状态进行实时监督。
7.如权利要求1所述的一种微电网储能变流器的并网控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过微电网对目标供电设备发出断连请求；
获取目标供电设备对应的目标数据表，基于目标数据表记录的设备运行时间和设备运行状态，判断目标供电设备是否故障；
若判定目标供电设备处于故障状态，则基于断连请求与微电网发出断网反馈。
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