CN115514100A - 一种基于多元储能和控制的混合储能*** - Google Patents

一种基于多元储能和控制的混合储能*** Download PDF

Info

Publication number
CN115514100A
CN115514100A CN202211275047.XA CN202211275047A CN115514100A CN 115514100 A CN115514100 A CN 115514100A CN 202211275047 A CN202211275047 A CN 202211275047A CN 115514100 A CN115514100 A CN 115514100A
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy storage
power
unit
model
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211275047.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN115514100B8 (zh
CN115514100B (zh
Inventor
郭子健
郑熙
李宽
刘洋
李庚应
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Kubo Energy Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Kubo Energy Science & Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Kubo Energy Science & Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Kubo Energy Science & Technology Co ltd
Priority to CN202211275047.XA priority Critical patent/CN115514100B8/zh
Publication of CN115514100A publication Critical patent/CN115514100A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115514100B publication Critical patent/CN115514100B/zh
Publication of CN115514100B8 publication Critical patent/CN115514100B8/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J15/00—Systems for storing electric energy
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J1/00—Circuit arrangements for dc mains or dc distribution networks
    • H02J1/14—Balancing the load in a network
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00001—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by the display of information or by user interaction, e.g. supervisory control and data acquisition systems [SCADA] or graphical user interfaces [GUI]
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00002—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by monitoring
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00032—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/34—Parallel operation in networks using both storage and other dc sources, e.g. providing buffering
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/34—Parallel operation in networks using both storage and other dc sources, e.g. providing buffering
    • H02J7/345—Parallel operation in networks using both storage and other dc sources, e.g. providing buffering using capacitors as storage or buffering devices
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于多元储能合控制的混合储能***。多元监控模块：用于通过孪生储能模型，通过孪生储能模型对多元储能设备进行实时孪生监测；多元控制模块：用于通过孪生监测信息，通过微电网管理端调控多元储能设备的电力输入信息，确定电能分配策略；多元储能模块：用于根据电能分配策略，调节每个储能设备的输入功率。本发明跳出现有技术中的储能控制策略，通过孪生储能模型对储能设备进行实时孪生监测，通过孪生监测，可以实现微电网的智能电能管理和电能分配，防止储能设备因为输入功率太高导致储能设备的热量太高和储能功率超过其限度。

Description

一种基于多元储能和控制的混合储能***
技术领域
本发明涉及多元储能技术领域，特别涉及一种基于多元储能和控制的混合储能***。
背景技术
目前，由于煤、石油、天然气等化石能源的大量使用，全球能源消费需求持续增长，能源紧缺、环境污染严重等一系列问题成为全球需要共同应对的困难与挑战。
因此对于可持续、更清洁、更高效的能源***有了更迫切的需求。所以采用了风能、核能和天然气能等多种能源，但是这些能源都需要进行及时的存储。
此外，目前市场中大量应用的能源***是对单一能源进行统筹与规划，这种传统的运行模式使得供能***产生管理复杂、能源利用率低等问题。
合理配置储能是提高综合能源***使用效率的关键，然而对于区域级的综合能源***来说，同一区域下还包括不同的功能区，不同功能的区域对能源的需求存在差异，能源分布和负荷也存在很大差异。
现有技术中存在进行多种类型储能设备储能的时候，存在储能混乱的状态。
发明内容
本发明提供一种基于多元储能和控制的混合储能***，用以解决现有技术中存在进行多种类型储能设备储能的时候，存在储能混乱的状态的情况。
本发明提供了一种基于多元储能和控制的混合储能***，包括：
多元监控模块：用于通过孪生储能模型，通过孪生储能模型对多元储能设备进行实时孪生监测；
多元控制模块：用于通过孪生监测信息，通过微电网管理端调控多元储能设备的电力输入信息，确定电能分配策略；
多元储能模块：用于根据电能分配策略，调节每个储能设备的输入功率。
作为本发明的一种可选实施例：所述***还包括：
模型搭建模块：用于获取多元储能设备的属性参数，以建立多元储能设备的数字孪生模型；其中，
多元储能设备包括：超级电容器储能设备、电池储能设备和超导储能设备；
所述属性参数包括：电能输出参数、电能输入参数和实时剩余电能；
数据映射模块：建立该数字孪生模型与多元储能设备的实时数据连接，形成多元储能设备与数字孪生模型的等价映射；
孪生预测模块：用于通过数字孪生模型对多元储能设备进行输入输出监督，根据输入输出监督，确定监督数据；
可靠性评价模块：用于构建可靠性评估模型，对多元储能设备的运行状态进行可靠性状态评估。
作为本发明的一种可选实施例：所述多元监控模块包括：
数据单元：基于孪生储能模型，对多元储能设备的实时运行数据进行数据采样；
目标数据确定单元：构建信息监测模型，通过输入监测目标，确定监测信息；其中，
信息监测模型的监测目标包括多元储能设备的设备类型、运行时间、功率数据、储能容量和设备型号；
提取单元：通过信息监测模型，在孪生储能模型中进行动态监测，得到监测信息包含的储能设备实体和目标信息的对应关系。
作为本发明的一种可选实施例：所述多元监控模块还包括：
通道搭建单元：用于构建多元储能设备与孪生储能模型间的数据传输通道；
标记单元：获得多元储能设备的运行时间段的动态运行数据，且进行初始动态标记，获得第一动态标记；
规则设定单元：用于设定孪生储能模型的数据回传应答规则；
监测单元：根据数据回传应答规则，多元储能设备动态监测。
作为本发明的一种可选实施例：所述多元控制模块包括：
分布式连接单元：用于在孪生储能模型中设置每个储能设备的分布式节点，通过分布式节点设置每个储能设备的功率范围；
稳态单元：用于通过功率范围，确定每个储能设备的稳态运行方式；
微电网控制单元：通过稳态运行方式作为微电网的智能分配中央枢纽，通过智能分配中央枢纽调控多元储能设备的电力输出信息。
作为本发明的一种可选实施例：所述电能分配策略包括：
采样单元：通过数字孪生模型对不同储能设备的储能数据进行采样，确定总输入功率；
计算单元：根据总输入功率，计算平衡功率；
分配单元：对平衡功率进行频谱分析，根据多元储能设备的特性在频域上对多元储能设备进行功率分配；
求解单元：用于通过傅里叶反变换，确定不同储能设备对应的时域功率；
方案构建单元：用于通过时域功率，确定不同储能设备的储能容量和供电平衡性的平衡点，确定最终储能配置方案。
作为本发明的一种可选实施例：所述多元控制模块还包括：
并网单元：用于在储能设备和微电网之间设置并网开关；其中，
并网开关包括：第一控制器、第二控制器和第三控制器；
第一控制器用于控制储能设备的输入功率，进行输入管控；
第二控制器用于控制储能设备的输出功率，进行输出管控；
当输入功率大于输出功率时，控制第一控制器处于静默模式，控制第二控制器处于稳压模式；
当输入功率小于输出功率时，确定功率差值，并确定功率差值的变化趋势，当功率差值的变化趋势为增高时，确定储能设备的可供电时间，根据可供电时间在第二控制中生成供电切换指令。
作为本发明的一种可选实施例：所述多元储能模块包括：
获取单元：获取储能设备的目标输出功率和实时输出功率；
计算单元：计算所述目标输出功率和实时输出功率之间的实时差值；
调节单元：根据所述实时差值的大小，确定储能设备的衰减值的调节度。
作为本发明的一种可选实施例：所述***还包括：
模型搭建单元：用于根据每个储能设备的功能特性，构建每个储能设备的经验模型；
学习单元：用于将每个储能设备的运行数据传输至经验模型学习不同储能设备的历史储能数据和历史状态数据；
预测单元：设置电池状态的映射关系表，通过学习后的经验模型和映射关系表，预测每个储能设备的预期寿命；
作为本发明的一种可选实施例：所述***还包括：
差值单元：用于通过经验模型，分别提取每个储能设备运行动态图像的特征值，基于储能设备基准运行头像的特征值计算特征值差值比率；
遍历单元：用于遍历所述每个储能设备运行动态图像的像素点，读取所述像素点的色值，基于所述色值筛选存在特征差值的图像区域；
警示单元：用于通过图像区域，生成对应时间段的警示信息。
本发明跳出现有技术中的储能控制策略，通过孪生储能模型对储能设备进行实时孪生监测，通过孪生监测，可以实现微电网的智能电能管理和电能分配，防止储能设备因为输入功率太高导致储能设备的热量太高和储能功率超过其限度。本发明的有益效果在于：本发明能够实现对于多元储能设备的精准和全面的监控，时刻的监督多元储能设备，判断多元储能设备在电能存储的过程中是否出现异常，同时也可以控制不同储能设备进行储能和断开储能，监督储能设备的储能能量是否充满。同时在储能设备进行储能的时候，通过微电网管控没饿过储能设备的电能输入，在明确输入电能以及不同储能设备的实时电能和储能状态之后，可以生成储能策略，让不同的储能设备进行储能，调节不同储能设备的储能电压或者关闭/打开储能设备的储能开关，也可以根据储能过程中的波动，防止储能设备出现储能异常。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于多元储能和控制的混合储能***的***组成图；
图2为本发明实施例中多元监控模块的组成图；
图3为本发明实施例中电能分配策略的实时组成图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明公开了一种基于多元储能和控制的混合储能***，包括：
多元监控模块：用于通过孪生储能模型，通过孪生储能模型对多元储能设备进行实时孪生监测；
多元控制模块：用于通过孪生监测信息，通过微电网管理端调控多元储能设备的电力输入信息，确定电能分配策略；
多元储能模块：用于根据电能分配策略，调节每个储能设备的输入功率。
本发明的原理在于：
如附图1所示，本发明的组成结构包括监控、控制和储能三部分，本发明采用了数字孪生技术，孪生储能模型，就是将不同的储能设备，可以是只有一个储能设备，也可能是多个储能设备，通过不间断的获取实际的储能设备的储能数据，包括电量的输入数据和输出数据，以及电量的波动数据，通过这些数据的不断采集，孪生储能模型可以实现对储能设备进行实时的孪生监测。多元储能的含义为电/热/冷多元储能的综合性储能方式，本发明的多元储能只考虑电能的多元储能方式，多元代表的是不同的类型的储能设备，例如，蓄电池储能、超级电容或者化学储能室等不同的储能方式。在通过孪生监测信息中具有不同储能设备的储能信息，能够在进行电能输入的时候，进行合理的电能分配，生成对应的电能分配策略。电能分配策略包括对不同储能设备的实时储能电压和电流进行调节，从而调节不同储能设备的储能时间。因此在，多元储能模块，明确电能分配策略之后，对不同储能设备的输入功率进行调节。
本发明的有益效果在于：
本发明能够实现对于多元储能设备的精准和全面的监控，时刻的监督多元储能设备，判断多元储能设备在电能存储的过程中是否出现异常，同时也可以控制不同储能设备进行储能和断开储能，监督储能设备的储能能量是否充满。同时在储能设备进行储能的时候，通过微电网管控没饿过储能设备的电能输入，在明确输入电能以及不同储能设备的实时电能和储能状态之后，可以生成储能策略，让不同的储能设备进行储能，调节不同储能设备的储能电压或者关闭/打开储能设备的储能开关，也可以根据储能过程中的波动，防止储能设备出现储能异常。
本发明跳出现有技术中的储能控制策略，通过孪生储能模型对储能设备进行实时孪生监测，通过孪生监测，可以实现微电网的智能电能管理和电能分配，防止储能设备因为输入功率太高导致储能设备的热量太高和储能功率超过其限度。
作为本发明的一种可选实施例：所述***还包括：
模型搭建模块：用于获取多元储能设备的属性参数，以建立多元储能设备的孪生储能模型；其中，
多元储能设备包括：超级电容器储能设备、电池储能设备和超导储能设备；
所述属性参数包括：电能输出参数、电能输入参数和实时剩余电能；
数据映射模块：建立该数字孪生模型与多元储能设备的实时数据连接，形成多元储能设备与数字孪生模型的等价映射；
孪生预测模块：用于通过数字孪生模型对多元储能设备进行输入输出监督，根据输入输出监督，确定监督数据；
可靠性评价模块：用于构建可靠性评估模型，对多元储能设备的运行状态进行可靠性状态评估。
可选的，如附图1所示，本发明的数字孪生模型是对不同类型的储能设备进行孪生监测的监测模型，储能设备包括超级电容器储能设备、电池储能设备和超导储能设备，但是不限于这类储能设备；等价映射是对储能设备实时数据的等价映射，通过等价映射，建立数字孪生模型，通过孪生模型进行实时动态监督。
本发明的模型搭建模块获取多元储能设备的属性参数，属性参数的作用确定储能设备的电能输入的最高电压和最低电压，最高电流和最低电流，最低功率和额定功率、损耗功率等等，电能输出参数、电能输入参数和实时剩余电能三个属性参数能够通过分析，确定多种电能参数，数据映射模块通过数字孪生模型和多元储能设备上的监测传感设备连接，包括电表和温度传感器等设备，实现对多元储能设备数据的采集，然后基于等价映射的方式，在数字孪生模型中模拟孪生多元储能设备的状态，通过这些状态和数据，可以实现对多元储能设备的监督，监督数据就是监督多元储能设备是否出现异常的数据，可靠性评估模型是通过多种评估项、例如：电压稳定性、损耗率、温度等等数据进行处理评估，判断多元储能设备是否可靠。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明能够搭建数字孪生模型，是基于多元储能设备的属性参数进行搭建，因此能够精确的实现多元储能设备的孪生模拟，本发明还可以实现数据映射，因此可以迅速的将多元储能设备的运行数据同步转化为数字孪生模型的实时运行数据，进而可以实现对多元储能设备的快速监督，以及判断多元储能设备是否可靠。
上述技术方案中，可靠性评估，包括如下步骤：
步骤1：预先设置基准权重参数，确定每一个评估项的权重参数：
Figure BDA0003896156060000091
其中，Qi表示第i个权重评估项的权重参数，权重评估项可以为电压稳定性、损耗率、温度等任意一种；共有n种权重评估项；i∈n，Ji表示第i个权重评估项的基准权重参数；li表示第i个权重评估项的类型特征；ci表示第i个权重评估项的运行数据值；通过每一种类型的权重评估项的具体类型和具体的数据，通过与基准权重参数进行对比，从而确定具体的每一个权重评估项的权重参数。
步骤2：根据每一个评估项的权重参数，构建可靠性评估模型，确定具体的可靠性概率值：
Figure BDA0003896156060000101
其中，P表示储能设备的可靠性概率值；K表示储能设备的可靠性总分值；sj表示第j个储能设备的寿命评估系数；Lj表示第j个储能设备的类型评估系数；fj表示第j个储能设备的重复性讯号评估系数。
步骤3：判断可靠性概率值是否超过预设的基准可靠性概率参数，并输出可靠性评估结果。
上述技术方案中：
步骤1中：本发明对储能设备每一个评估项的评估权重进行计算，这个计算包括每一个评估项对应类型的类型参数和这个评估项所产生的所有数据，产生的所有数据的数据量，确定了权重的大小，残生的数据量越多，例如，电流电压的波动越大，影响就越大。数据量越多是从数据的整体的趋势上进行判断。从而将每个类型的权重评估项以及具体产生的数据进行综合性的权重计算，得到对应的权重值。在每一个评估项确定之后，通过每一个评估项，计算综合性的评估参数，在这个过程中，本发明引入了每一个储能设备对应的寿命、对应的类型和重复性的故障或者异常，从而综合性的对储能设备的整体状态进行评估，评估的时候不仅具备产生的数据特性，海域储能设备自身的性能状态相关。从而确定具体的可靠性概率值，根据可靠性概率值，判断储能设备在评估中是否存在风险，进而实现储能设备的风险预演和预期监测。
上述技术方案的有益效果在于：本发明能计算储能设备的风险评估值，确定每个储能设备是否可靠，如果不可靠，可以根据每一个评估项判断是那些数据存在问题，从而进行风险定位。
作为本发明的一种可选实施例：所述多元监控模块包括：
数据单元：基于孪生储能模型，对多元储能设备的实时运行数据进行数据采样；
目标数据确定单元：构建信息监测模型，通过输入监测目标，确定监测信息；其中，
信息监测模型的监测目标包括多元储能设备的设备类型、运行时间、功率数据、储能容量和设备型号；
提取单元：通过信息监测模型，在孪生储能模型中进行动态监测，得到监测信息包含的储能设备实体和目标信息的对应关系。
上述技术方案的原理在于：
如附图2所示，本发明需要对不同的储能设备进行实时的数据采样会对不同储能设备的设备类型、运行时间、功率数据、储能容量和设备型号继续宁采集，而且数字孪生模型转换的孪生储能模型也可以显示不同设备的具体信息，实现单一对应。
数据单元，在对孪生储能模型进行数据采集的时候进行快速的映射植入，因为是基于等价映射的方式，所以数据单元不需要进行数据类型的划分，只需要接收映射信息，而在映射接收之后，数据单元的作用就是实现快速的数据植入。判断没饿过储能设备是都在实时采集其运行数据，孪生同步是否出现故障。信息监测模型，是为了实现对多元储能设备的目标数据的快速查询，所以需要输入监测目标，从而在获取到多元储能设备的监测信息之后，可以通过储能设备实体和目标信息的对应关系，快速的判断多元储能设备是不是储能状况是不是存在故障。
上述技术方案的有益效果在于：本发明能够实现对多元储能设备的实时运行孪生检测，检测数据会基于孪生***实时生成。在数据检测方面，本发明可以基于储能设备的检测目标，实现个性化的高粒度检测，实现精细化的数据采集。在孪生储能模型中实现储能设备的动态检测，也可以快速的确定目标检测数据的具体检测数据，实现远程的同步监测。
作为本发明的一种可选实施例：所述多元监控模块还包括：
通道搭建单元：用于构建多元储能设备与孪生储能模型间的数据传输通道；
标记单元：获得多元储能设备的运行时间段的动态运行数据，且进行初始动态标记，获得第一动态标记；
规则设定单元：用于设定孪生储能模型的数据回传应答规则；
监测单元：根据数据回传应答规则，多元储能设备动态监测。
上述技术方案的原理在于：如附图2所示，本发明对于每个储能设备，其都具有和孪生储能模型的单一传输通道，在数据传输之后会回传应答，能够保证数据传输的安全性，保证数据的传输的准确性。
本发明的数据传输通道是每一个设备有单独的数据传输通道，数据传输通道中具有多种不同类型的数据传输链路，实现对不同类型的数据进行快速传输。初始动态标记是对多元储能设备的最开始监测时刻的数据进行记录，从而可以快速的判断多元储能设备的运行变化数据，也可以数据变化的幅度大不大，从而判断是不是存在故障，所以进行第一动态标记。数据回传应答规则是在每个储能设备的运行数据传输到多元监控模块，或者云端，从而可以判断每个储能设备是不是在进行数据传输，也可以通过数据回传应答规则，判断出储能设备是不是数据断档，也可以通过数据回传应答规则，判断数据传输是否正确，数据回传应答规则，包括回传反馈规则和回传验证规则，回传反馈规则，是数据传输之后，会回传一个标记，通过标记判断数据是不是传输完成，数据传输标记本发明在实施时，为时间标记，时间标记也可以作为回传验证规则，通过时间标记对每一时刻的数据进行对比，判断传输的数据是否正确，判断同一时间传输的数据和产生的数据，数据特征是否相同，从而实现数据验证。
本发明的有益效果在于：本发明构建的数据传输通道，能够实现数据的单对单和点对点传输，从而实现孪生储能模型的数据同步，通过初始动态标记可以快速判断数据是不是存在问题，从而判断储能设备是不是故障。最后的回传应答规则可以实现数据传输是否传输完成的验证和数据传输是否正确。
作为本发明的一种可选实施例：所述多元控制模块包括：
分布式连接单元：用于在孪生储能模型中设置每个储能设备的分布式节点，通过分布式节点设置每个储能设备的功率范围；
稳态单元：用于通过功率范围，确定每个储能设备的稳态运行方式；
微电网控制单元：通过稳态运行方式作为微电网的智能分配中央枢纽，通过智能分配中央枢纽调控多元储能设备的电力输出信息。
上述技术方案的原理在于，如附图2所示，本发明会设置每个储能设备的功率范围，通过这个功率范围实现每个储能设备的稳态监督，通过稳态监督对每个储能设备进行过智慧分配储能功率。
本发明中每个储能设备都是一个分布式节点，每个分布式节点上的功率范围，可以在储能设备超过功率范围是可以快速的判断是不是存在电压过高或者电压过低，从而方式储能设备出现着火等大型故障。稳态单元是确定每个储能设备的稳态运行方式，也就是控制每个储能设备进行稳态的充电的或者稳态输出为负载设备供电的控制参数。微电网控制电源，通过每个储能设备的控制参数，通过中央枢纽对每个储能设备进行单独控制，实现每个储能设备的电力输出的中央管控。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明可以根据每个储能设备的功率范围，进行功率设限，防止出现重大事故，能够确定每个储能设备的稳态运行参数，从而通过中央枢纽控制每个储能设备以稳态的运行参数进行供电操作和充电操作。
作为本发明的一种可选实施例：所述电能分配策略包括：
采样单元：通过数字孪生模型对不同储能设备的储能数据进行采样，确定总输入功率；
计算单元：根据总输入功率，计算平衡功率；
分配单元：对平衡功率进行频谱分析，根据多元储能设备的特性在频域上对多元储能设备进行功率分配；
求解单元：用于通过傅里叶反变换，确定不同储能设备对应的时域功率；
方案构建单元：用于通过时域功率，确定不同储能设备的储能容量和供电平衡性的平衡点，确定最终储能配置方案。
上述技术方案的原理在于：
如附图3所示，本发明能能够通过数字孪生模型，对储能设备的功率进行频谱分析，在频谱分析的情况下进行智慧功率分配，而且，基于傅里叶反变换，在每个时域中确定功率平衡点，通过平衡点保证供电平衡。
总输入功率是所有的储能设备总共的输入功率，也就是充电时候的功率，因为外接的充电电源的总功率是固定的，也就是输入的电能是固定的，所以要分配每个储能设备的功率，从而要计算平衡功率，对储能设备进行频谱分析，确定每个储能设备的功率频谱，根据功率频谱，能够以图表的形式确定每个储能设备最优的充电功率，所以可以对储能设备进行功率分配，而傅里叶反变换的目的就是对储能设备的时域功率进行调节。傅里叶反变换，是用于确定储能设备的时域功率，时域功率表示的是不同时刻的实时功率，时域功率确定之后，能够通过时域功率，能够确定每一时刻，每个储能设备的储能容量，而供电平衡点在平衡功率计算确定之后，就能够确定储能设备的供电平衡点，从而确定外接电源的电能分配，确定每个储能设备的储能配置参数，也就是储能配置方案。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明能够实现对储能设备的输入功率实时采集，确定外部充电设备的实时功率，通过实时功率能够确定储能设备的总功率，然后通过总功率，可以确定不同储能设备的平衡功率，通过平衡功率实现频谱分析，从而在充电的时候实现电能的平均分配，优化不同储能设备的充电参数。
作为本发明的一种可选实施例：所述多元控制模块还包括：
并网单元：用于在储能设备和微电网之间设置并网开关；其中，
并网开关包括：第一控制器、第二控制器和第三控制器；
第一控制器用于控制储能设备的输入功率，进行输入管控；
第二控制器用于控制储能设备的输出功率，进行输出管控；
第三控制器用于对第一控制器和第二控制器进行切换控制；其中，
切换控制包括：对比储能设备的输入功率和输出功率；其中，
当输入功率大于输出功率时，控制第一控制器处于静默模式，控制第二控制器处于稳压模式；
当输入功率小于输出功率时，确定功率差值，并确定功率差值的变化趋势，当功率差值的变化趋势为增高时，确定储能设备的可供电时间，根据可供电时间在第二控制中生成供电切换指令。
上述技术方案的原理在于：本发明的多元控制模块为了管控储能设备和微电网之间的连接关系，还对储能设备的输入，输出进行管控，防止储能设备中的电量不足。或者输入的电量和输出的电量达不到均衡状态，导致储能设备亏电。第一控制的输入管控，就是控制储能设备的充电，获取储能设备的电能输入信息。第二控制器控制储能设备的输出信息，也就是为负载设备进行供电。第三控制器管控第一控制其和第二控制器，静默模式就是只要输入功率一直大于输出功率，第一控制器就处于静默状态，不会接收其它的指令，也不会生成控制指令，只有在输入功率小于或者等于输出功率时，实现上电。当输入功率小于输出功率的时候，可以确定功率差值，也就输输入输出差值，通过输入输出差值，判断储能设备中的电能是更多还是更少，也就是变化趋势的变小还是变大，从而可以计算出供电时间，通过供电时间切换储能设备为负载供电。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明可以对储能设备的输入和输出进行快速控制，华能判断储能设备是否能够给负载设备供电，如果储能设备的趋势是逐渐无法为负载设备提供足够的电能，能够实现延迟切换储能设备，从而让切换的过程中有延缓。
作为本发明的一种可选实施例：所述多元储能模块包括：
获取单元：获取储能设备的目标输出功率和实时输出功率；
计算单元：计算所述目标输出功率和实时输出功率之间的实时差值；
调节单元：根据所述实时差值的大小，确定储能设备的衰减值的调节度。
上述技术方案的原理在于，如附图2所示，本发明还用于根据储能设备的目标输出功率和实时输出功率实时差值，确定储能设备的衰减值，衰减值是电量衰减值，通过这个衰减值进行调节。
本发明的多元储能模块，获取单元是为了计算储能设备的实输出功率和目标输出功率，即，在为负载设备供电的时候，实际输出和目标输出，便于计算，在输出过程中的损耗，根据损耗，可以判断储能设备的在运行时的衰减状况，可以根据衰减状况，调节储能设备的充电功率。同时这个衰减值的调节，也是为了在为负载设备供电的时候，判断储能设备的损耗原因，根据损耗原因，实现衰减值的调节。
上述技术方案的有益效果在于：本发明能够降低储能设备在运行过程中的损耗，降低储能设备的充电损失，同时也能根据储能损失实时调节充电的参数。
作为本发明的一种可选实施例：所述***还包括：
模型搭建单元：用于根据每个储能设备的功能特性，构建每个储能设备的经验模型；
学习单元：用于将每个储能设备的运行数据传输至经验模型学习不同储能设备的历史储能数据和历史状态数据；
预测单元：设置电池状态的映射关系表，通过学习后的经验模型和映射关系表，预测每个储能设备的预期寿命。
上述技术方案的原理在于：如附图1所示，本发明可以根据储能设备的功能特性，基于深度神经网络建立储能设备的经验模型，通过经验模型对每个储能设备的寿命进行预测，防止储能设备达到报废标准，而，无法确认其报废。
储能设备的寿命一般情况下只有预计寿命，无法实现储能设备寿命的准确预期，很难判断储能设备是否处于报废状态。而本发明根据储能设备的功能特性，即，材料特性、损耗特性、充电次数、放电次数、充电时间、放电时间、历史使用寿命特性等多重特性构建储能设备的经验模型，经验模型是储能设备自身参数加历史储能设备使用数据的特性参数，搭建的寿命预测模型，通过学习单元的学习，能够判断每个储能设备实时数据所体现的实时状态。因此生成映射关系表，可以根据实时数据判断储能设备的实时状态，进而预测每个储能设备的预期寿命。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明能够对储能设备的预期寿命进行预测，判断储能设备预期的报废时间，并且判断储能设备是否报废，从而防止储能设备已经处于报废状态，还需要人为经验去判断储能设备是否还能正常使用，在储能设备出现故障的时候，以为是储能设备的内部故障，而不是过了使用寿命。
作为本发明的一种可选实施例：所述***还包括：
差值单元：用于通过经验模型，分别提取每个储能设备运行动态图像的特征值，基于储能设备基准运行图像的特征值计算特征值差值比率；
遍历单元：用于遍历所述每个储能设备运行动态图像的像素点，读取所述像素点的色值，基于所述色值筛选存在特征差值的图像区域；
警示单元：用于通过图像区域，生成对应时间段的警示信息。
上述技术方案的原理在于，如附图3所示，本发明的经验模型能够确定每个储能设备的特征值，根据特征值生成每个储能设备的运行动态图像，通过设备动态运行图像，可以对设备进行警示。运行动态图像的特征值，就是将储能设备的运行参数构成多条运行曲线，这是基于时间轴的曲线，通过运行曲线提取特征值，计算得到的差值比率，是储能设备运行数据和基准数据之间的偏差。遍历单元是将储能设备运动动态图像进行图像化之后，根据每个像素点的差值，精确确定偏差出现的时间点，从而对对应时间段进行提取，发出报警。
上述技术方案的有益效果在于：本发明能够判断出能设备出现故障的时候，或者运行出现偏差的时候，实在那个时间点或者时间段产生偏差，并且能知道具体的偏差值，从而判断储能设备是否出现故障。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于多元储能和控制的混合储能***，其特征在于，包括：
多元监控模块：用于通过孪生储能模型，通过孪生储能模型对多元储能设备进行实时孪生监测；
多元控制模块：用于通过孪生监测信息，通过微电网管理端调控多元储能设备的电力输入信息，确定电能分配策略；
多元储能模块：用于根据电能分配策略，调节每个储能设备的输入功率。
2.如权利要求1所述的一种基于多元储能和控制的混合储能***，其特征在于，所述***还包括：
模型搭建模块：用于获取多元储能设备的属性参数，以建立多元储能设备的孪生储能模型；其中，
多元储能设备包括：超级电容器储能设备、电池储能设备和超导储能设备；
所述属性参数包括：电能输出参数、电能输入参数和实时剩余电能；
数据映射模块：建立该数字孪生模型与多元储能设备的实时数据采集，形成多元储能设备与数字孪生模型的等价映射；
孪生预测模块：用于通过数字孪生模型对多元储能设备进行输入输出监督，根据输入输出监督，确定监督数据；
可靠性评价模块：用于构建可靠性评估模型，对多元储能设备的运行状态进行可靠性状态评估。
3.如权利要求1所述的一种基于多元储能和控制的混合储能***，其特征在于，所述多元监控模块包括：
数据单元：基于孪生储能模型，对多元储能设备的实时运行数据进行数据采样；
目标数据确定单元：构建信息监测模型，通过输入监测目标，确定监测信息；其中，
信息监测模型的监测目标包括多元储能设备的设备类型、运行时间、功率数据、储能容量和设备型号；
提取单元：通过信息监测模型，在孪生储能模型中进行动态监测，得到监测信息包含的储能设备实体和目标信息的对应关系。
4.如权利要求1所述的一种基于多元储能和控制的混合储能***，其特征在于，所述多元监控模块还包括：
通道搭建单元：用于构建多元储能设备与孪生储能模型间的数据传输通道；
标记单元：获得多元储能设备的运行时间段的动态运行数据，且进行初始动态标记，获得第一动态标记；
规则设定单元：用于设定孪生储能模型的数据回传应答规则；
监测单元：根据数据回传应答规则，多元储能设备动态监测。
5.如权利要求1所述的一种基于多元储能和控制的混合储能***，其特征在于，所述多元控制模块包括：
分布式连接单元：用于在孪生储能模型中设置每个储能设备的分布式节点，通过分布式节点设置每个储能设备的功率范围；
稳态单元：用于通过功率范围，确定每个储能设备的稳态运行方式；
微电网控制单元：通过稳态运行方式作为微电网的智能分配中央枢纽，通过智能分配中央枢纽调控多元储能设备的电力输出信息。
6.如权利要求1所述的一种基于多元储能和控制的混合储能***，其特征在于，所述电能分配策略包括：
采样单元：通过数字孪生模型对不同储能设备的储能数据进行采样，确定总输入功率；
计算单元：根据总输入功率，计算平衡功率；
分配单元：对平衡功率进行频谱分析，根据多元储能设备的特性在频域上对多元储能设备进行功率分配；
求解单元：用于通过傅里叶反变换，确定不同储能设备对应的时域功率；
方案构建单元：用于通过时域功率，确定不同储能设备的储能容量和供电平衡性的平衡点，确定最终储能配置方案。
7.如权利要求1所述的一种基于多元储能和控制的混合储能***，其特征在于，所述多元控制模块还包括：
并网单元：用于在储能设备和微电网之间设置并网开关；其中，
并网开关包括：第一控制器、第二控制器和第三控制器；
第一控制器用于控制储能设备的输入功率，进行输入管控；
第二控制器用于控制储能设备的输出功率，进行输出管控；
当输入功率大于输出功率时，控制第一控制器处于静默模式，控制第二控制器处于稳压模式；
当输入功率小于输出功率时，确定功率差值，并确定功率差值的变化趋势，当功率差值的变化趋势为增高时，确定储能设备的可供电时间，根据可供电时间在第二控制中生成供电切换指令。
8.如权利要求1所述的一种基于多元储能和控制的混合储能***，其特征在于，所述多元储能模块包括：
获取单元：获取储能设备的目标输出功率和实时输出功率；
计算单元：计算所述目标输出功率和实时输出功率之间的实时差值；
调节单元：根据所述实时差值的大小，确定储能设备的衰减值的调节度。
9.如权利要求1所述的一种基于多元储能和控制的混合储能***，其特征在于，所述***还包括：
模型搭建单元：用于根据每个储能设备的功能特性，构建每个储能设备的经验模型；
学习单元：用于将每个储能设备的运行数据传输至经验模型学习不同储能设备的历史储能数据和历史状态数据；
预测单元：设置电池状态的映射关系表，通过学习后的经验模型和映射关系表，预测每个储能设备的预期寿命。
10.如权利要求1所述的一种基于多元储能和控制的混合储能***，其特征在于，所述***还包括：
差值单元：用于通过经验模型，分别提取每个储能设备运行动态图像的特征值，基于储能设备基准运行头像的特征值计算特征值差值比率；
遍历单元：用于遍历所述每个储能设备运行动态图像的像素点，读取所述像素点的色值，基于所述色值筛选存在特征差值的图像区域；
警示单元：用于通过图像区域，生成对应时间段的警示信息。
CN202211275047.XA 2022-10-18 2022-10-18 一种基于多元储能和控制的混合储能*** Active CN115514100B8 (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211275047.XA CN115514100B8 (zh) 2022-10-18 2022-10-18 一种基于多元储能和控制的混合储能***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211275047.XA CN115514100B8 (zh) 2022-10-18 2022-10-18 一种基于多元储能和控制的混合储能***

Publications (3)

Publication Number Publication Date
CN115514100A true CN115514100A (zh) 2022-12-23
CN115514100B CN115514100B (zh) 2023-05-30
CN115514100B8 CN115514100B8 (zh) 2023-06-20

Family

ID=84510018

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211275047.XA Active CN115514100B8 (zh) 2022-10-18 2022-10-18 一种基于多元储能和控制的混合储能***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115514100B8 (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116722571A (zh) * 2023-08-04 2023-09-08 深圳康普盾科技股份有限公司 一种基于数字孪生的储能管理方法、***及介质
CN117239928A (zh) * 2023-09-21 2023-12-15 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 一种深度学习的电力数据监控方法及***
CN117439128A (zh) * 2023-10-26 2024-01-23 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 一种多元储能与新能源协同规划配置方法
CN117239928B (zh) * 2023-09-21 2024-07-30 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 一种深度学习的电力数据监控方法及***

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112993338A (zh) * 2021-03-04 2021-06-18 上海电气集团股份有限公司 一种储能***的监控方法、装置及设备
CN113671382A (zh) * 2021-09-06 2021-11-19 中国科学院电工研究所 一种基于云-端数字孪生的电池储能***状态估计方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112993338A (zh) * 2021-03-04 2021-06-18 上海电气集团股份有限公司 一种储能***的监控方法、装置及设备
CN113671382A (zh) * 2021-09-06 2021-11-19 中国科学院电工研究所 一种基于云-端数字孪生的电池储能***状态估计方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘宇凝等: ""基于数字孪生混合储能的风电功率波动平抑策略"" *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116722571A (zh) * 2023-08-04 2023-09-08 深圳康普盾科技股份有限公司 一种基于数字孪生的储能管理方法、***及介质
CN116722571B (zh) * 2023-08-04 2024-02-02 深圳康普盾科技股份有限公司 一种基于数字孪生的储能管理方法、***及介质
CN117239928A (zh) * 2023-09-21 2023-12-15 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 一种深度学习的电力数据监控方法及***
CN117239928B (zh) * 2023-09-21 2024-07-30 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 一种深度学习的电力数据监控方法及***
CN117439128A (zh) * 2023-10-26 2024-01-23 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 一种多元储能与新能源协同规划配置方法
CN117439128B (zh) * 2023-10-26 2024-03-26 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 一种多元储能与新能源协同规划配置方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN115514100B8 (zh) 2023-06-20
CN115514100B (zh) 2023-05-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115514100A (zh) 一种基于多元储能和控制的混合储能***
CN115693757A (zh) 一种基于数字孪生技术的光伏能源优化调控方法
CN110350518B (zh) 一种用于调峰的电网储能容量需求评估方法及***
CN106532688A (zh) 一种用于评估微电网运行可靠性的方法及***
CN113964885A (zh) 一种基于态势感知的电网无功主动预测及控制技术
CN104037776A (zh) 随机惯性因子粒子群优化算法的电网无功容量配置方法
CN113128005B (zh) 基于动态特性电网节点聚类及频率安全分析方法及***
CN117498555B (zh) 一种基于云边融合的储能电站智能运维***
JP5923454B2 (ja) 電力系統管理装置、及び方法
CN117543791B (zh) 电源的供电检测方法、装置、设备及存储介质
CN109586309B (zh) 基于大数据自由熵理论和场景匹配的配电网无功优化方法
CN115619159B (zh) 一种智慧园区能源消耗分析调度方法和***
WO2023069025A2 (en) Energy management system
Jihen et al. Part of Modelling and Optimal Management of Smart Grids
CN116613807B (zh) 一种配电台区柔性互联***的暂态稳定性评估方法及***
Ahmad et al. Data-driven based optimal power system operation and control in a weak grid
CN118367674A (zh) 基于数据分析的电能监控***
Zhu et al. A new storage management on stochastic charge-discharge mode
Zhang et al. Research on Dynamic Measurement System of Electrical Equipment Parameters Based on Fruit Fly Optimization Algorithm
Li Data-Driven Situation Awareness for Power System Frequency Dynamics
CN118367609A (zh) 新能源场站的智能数据优化处理***
CN116565924A (zh) 一种电能存储***
CN117748513A (zh) 一种基于ddpg算法的电网调度方法、装置和计算机设备
Wang et al. Data-Driven Reliability Assessment of Wind Power System Operation State
CN117235193A (zh) 一种虚拟电厂多能互补的源荷储优化配置方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address

Address after: 518000, 2nd Floor, Building 2, Tongchan New Materials Industrial Park, No. 28 Langshan Road, Songpingshan Community, Xili Street, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong Province

Patentee after: Shenzhen Kubo Energy Co.,Ltd.

Address before: 518057 2nd floor, building 2, TONGCHAN new materials Industrial Park, 28 Langshan Road, Shahe street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province

Patentee before: SHENZHEN KUBO ENERGY SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CP03 Change of name, title or address
CI03 Correction of invention patent

Correction item: Patentee; Address; Patent agency; Patent Agent

Correct: Shenzhen Kubo Energy Co.,Ltd.|518000, 2nd Floor, Building 2, Tongchan New Materials Industrial Park, No. 28 Langshan Road, Songpingshan Community, Xili Street, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong Province|Beijing Pinyuan Patent Agency Co., Ltd. 11332|Pandon

False: SHENZHEN KUBO ENERGY SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.|518057 2nd floor, building 2, TONGCHAN new materials Industrial Park, 28 Langshan Road, Shahe street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province|Beijing Guanhequan Law Firm 11399|Zhang Shupeng

Number: 22-01

Volume: 39

Correction item: Patentee; Address; Patent agency; Patent Agent

Correct: Shenzhen Kubo Energy Co.,Ltd.|518000, 2nd Floor, Building 2, Tongchan New Materials Industrial Park, No. 28 Langshan Road, Songpingshan Community, Xili Street, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong Province|Beijing Pinyuan Patent Agency Co., Ltd. 11332|Pandon

False: SHENZHEN KUBO ENERGY SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.|518057 2nd floor, building 2, TONGCHAN new materials Industrial Park, 28 Langshan Road, Shahe street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province|Beijing Guanhequan Law Firm 11399|Zhang Shupeng

Number: 22-01

Page: The title page

Volume: 39

CI03 Correction of invention patent
OR01 Other related matters
OR01 Other related matters