CN115527228A - 基于自反馈服务平台的分类方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于自反馈服务平台的分类方法、装置、设备及可读存储介质，涉及信息技术领域，其方法包括：获取社区事件信息；所述社区事件信息包括社区事件文字和社区事件图像；判断所述社区事件文字是否存在错误；若所述社区事件文字存在错误，则对所述社区事件文字进行修正；并判断所述社区事件文字与所述社区事件图像是否相匹配；若所述社区事件文字与所述社区事件图像相匹配，则基于预设分类规则对所述社区事件文字和社区图片进行分类；若所述社区事件文字与所述社区事件图像不相匹配，则对所述社区事件图形进行修正，并基于预设分类规则对所述社区事件文字和修正后的社区事件图像进行分类。本申请具有提高社区事件分类的准确性的效果。

Description

基于自反馈服务平台的分类方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其是涉及一种基于自反馈服务平台的分类方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着信息借技术的不断发展，信息化已经在社区、街道等诸多领域中得的应用，例如，环境、卫生、消防等，在一定程度上减轻了人员的负担。

目前，通过在社区或街道设置网格员，网格员是将居民信息数据化以及服务社区居民的群体，通过人工巡查、居民反馈、视频查看等方式发现社区事件，并通过文字和照片记录社区事件，将文字和照片上传至自反馈服务平台中，然后由服务平台推送至对应的部门进行处理。

但是，有些网格员在上传文字和图片的过程中，可能输入的文字信息出现错别字，或图片上传错误使得图片与文字不对应，从而使得在对社区事件进行分类时发生错误或不准确，不便于相关部门进行处理，影响社区事件处理效率。

发明内容

为了提高社区事件分类的准确性，本申请提供一种基于自反馈服务平台的分类方法、装置、设备及介质。

第一方面，本申请提供一种基于自反馈服务平台的分类方法，采用如下的技术方案：

一种基于自反馈服务平台的分类方法，包括获取社区事件信息；所述社区事件信息包括社区事件文字和社区事件图像；

判断所述社区事件文字是否存在错误；

若所述社区事件文字存在错误，则对所述社区事件文字进行修正；并判断所述社区事件文字与所述社区事件图像是否相匹配；

若所述社区事件文字与所述社区事件图像相匹配，则基于预设分类规则对所述社区事件文字和社区事件图像进行分类；

若所述社区事件文字与所述社区事件图像不相匹配，则对所述社区事件图像进行修正，并基于预设分类规则对所述社区事件文字和修正后的社区事件图像进行分类。

通过采用上述技术方案，通过自反馈服务平台识别社区事件文字是否存在错别字，对有错别字的社区事件文字进行自动修正，并对于正确的社区事件文字和社区事件文字对应上传的社区事件图像进行匹配，匹配成功后对社区事件文字和社区事件图像进行分类，若匹配失败，则对社区事件图像进行修正，降低了社区事件分类报错的可能性，提高了对社区事件分类的准确性，进而提高了记录社区事件的准确性。

可选的，所述社区事件文字包括题目数据和内容数据，所述判断所述社区事件文字是否存在错误包括：

将所述题目数据转化为第一拼音；

基于预设题目关键词确定所述第一待识别文字，所述第一待识别文字包括与所述预设题目关键词读音相同的文字；

若所述第一待识别文字与所述预设题目关键词不一致，则判断所述社区事件文字存在错误；

将所述内容数据转化为第二拼音；

基于预设内容关键词确定所述第二待识别文字，所述第二待识别文字包括与所述预设内容关键词读音相同的文字；

若所述第二识别文字与所述预设内容关键词不一致，则判断所述社区事件文字存在错误。

通过采用上述技术方案，在自反馈服务平台中预设有关键词信息，当社区事件文字的待识别文字与关键词不一致时，那么待识别文字中存在错别字，利用自反馈平台识别错误的社区事件文字，降低社区事件分类发生错误的可能性。

可选的，所述对所述社区事件文字进行修正包括：

在判断所述社区事件文字存在错误之后，基于预设关键词对所述第一待识别文字和/或第二待识别文字进行更改替换。

通过采用上述技术方案，当存在错别字时，根据预设关键词对错别字进行自行修正，降低网格员修正错别字的时间，从而减少分类时发生错误的可能性。

可选的，所述判断所述社区事件文字与所述社区事件图像是否相匹配包括:

预设分类数值标签；

提取所述社区事件文字的至少一个关键词，并按照所述至少一个关键词进行文字分类并标记分类数值标签；

将所述社区事件图像转化为灰度图，得到待识别图像；

提取所述待识别图像的至少一个特征信息，利用预设图像识别模型对至少一个所述特征信息进行识别，得到所述社区事件图像对应的分类数据标签；

将所述社区事件文字的分类数值标签与社区事件图片对应的分类数据标签比较，得到匹配结果。

通过采用上述技术方案，将社区事件图像转化为灰度图，使得社区事件图像更加清晰，之后利用预设图像识别模型对清晰的社区事件图像进行特征识别，得到分类数据标签，使得对社区事件图像识别的分类数据标签更加准确。

可选的所述对所述社区事件图形进行修正包括：

发出提示信息，以提醒网格员对所述社区事件图像修改。

通过采用上述技术方案，当社区事件文字与社区事件图像匹配失败时，自反馈服务平台发出提示信息，提醒网格员对错误的社区事件图像进行修改，进而提高社区事件记录的准确性。

可选的，在所述基于预设内容关键词确定所述第二待识别文字之后，还包括：

基于第二识别文字和预设内容关键词的数值计算所述社区事件文字的分数值；

按照所述社区事件文字的分数值设置社区事件的处理等级。

通过采用上述技术方案，在上传社区事件后，相关部门会根据社区事件的分类结果和内容进行相应的处理，当一个部门收到多个社区事件时，利用每个社区事件对应的处理等级查看每个社区事件处理的重要程度，提高了重要社区事件处理的时效性，使得相关部门合理有序的对社区事件进行处理。

可选的，还包括：

获取所述判断社区事件文字存在错误的第一结果和所述判断所述社区事件文字与所述社区事件图像不相匹配的第二结果；

选取第一结果和第二结果对应的社区事件信息，标记为出错社区事件信息；

获取所述出错社区事件信息的录入时间、录入社区事件文字的字数、录入社区事件图像的张数和所述社区事件的类型；

计算每一社区事件类型的出错社区事件的出错录入时间区间；

按照所述出错录入时间区间和预设录入时间调整规则设置每一社区事件类型的规定录入时间下限。

通过采用上述技术方案，对社区事件文字输入错误和社区事件文字与社区事件图像匹配错误的情况进行标记记录，便于管理人员查看对录入发生错误的社区事件的相关信息；利用出错社区事件信息的录入时间、录入社区事件文字的字数、录入社区事件图像的张数和社区事件的类型计算出错录入时间区间，并根据出错录入时间区间和预设录入时间调整规则自动调整规定录入时间下限，规定网格员录入社区事件的时间，提高网格员录入社区事件的准确性。

第二方面，本申请提供一种基于自反馈服务平台的分类装置，采用如下的技术方案：

一种基于自反馈服务平台的分类装置，包括获取模块，用于获取社区事件信息；所述社区事件信息包括社区事件文字和社区事件图像；

第一判断模块，用于判断所述社区事件文字是否存在错误；若所述社区事件文字存在错误，则进入第二判断模块；

第二判断模块，用于对对所述社区事件文字进行修正；并判断所述社区事件文字与所述社区事件图像是否相匹配；若所述社区事件文字与所述社区事件图像相匹配，则进入分类模块；若所述社区事件文字与所述社区事件图像不相匹配，则进入修正模块；

分类模块，用于基于预设分类规则对所述社区事件文字和社区事件图像进行分类；

修正模块，用于对所述社区事件图形进行修正，并基于预设分类规则对所述社区事件文字和修正后的社区事件图像进行分类。

通过采用上述技术方案，通过自反馈服务平台识别社区事件文字是否存在错别字，对有错别字的社区事件文字进行自动修正，并对于正确的社区事件文字和社区事件文件对应上传的社区事件图像进行匹配，匹配成功后对社区事件文字和社区事件图像进行分类，若匹配失败，则对社区事件图像进行修正，降低了社区事件分类报错的可能性，提高了对社区事件分类的准确性，进而提高了记录社区事件的准确性。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行第一方面任一项所述的基于自反馈服务平台的分类方法的计算机程序。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行第一方面任一项所述的基于自反馈服务平台的分类方法的计算机程序。

附图说明

图1是本申请实施例提供的基于自反馈服务平台的分类方法流程示意图。

图2是本申请实施例步骤S102字步骤的流程示意图。

图3是本申请实施例提供的基于自反馈服务平台的分类装置的结构示意图。

图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供一种基于自反馈服务平台的分类方法，该基于自反馈服务平台的分类方法可由电子设备执行，该电子设备可以为服务器，也可以为终端设备，其中该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，还可以是提供云计算服务的云服务器，终端设备可以是平板电脑、手机、台式计算机等，但并不局限于此。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。如图1所示，所示方法的主要流程描述如下（步骤S101~S105）:

步骤S101，获取社区事件信息；社区事件信息包括社区事件文字和社区事件图像；

在本申请实施例中，电子设备对社区事件信息进行采集，当检测到网格员的触发上传指令时，电子设备对社区事件信息进行采集，首先网格员在自反馈平台中录入社区事件文字，之后上传该社区事件文字对应的社区事件图像，例如，C区503栋e座出现电路故障，那么该社区事件图像为该地点出现电路故障的照片，其中上传社区事件图像可以为多张不同角度拍摄的该地点出现电路故障的照片。另外，自反馈平台为属于电子设备的自反馈平台模块。

进一步的，为了使得上传的社区事件图像均为清楚的社区事件图像，当电子设备得到的社区事件图像后，对社区事件图像进行复核，当图像模糊难易识别时，网格员在触发上传指令时无法进行上传，并发出重新录入社区事件图像的图像上传提示信息，直至电子设备获得清晰的社区事件图像，从而便于社区事件分类至相关部分后，对社区事件进行查看。

在本申请实施例中，在电子设备获取社区事件信息后，对社区事件进行存储，可以采用云存储的方式，还可以将社区事件信息存储在本地，也可以将社区事件发送至其他设备中进行存储，本实施例并本作具体限定。

步骤S102，判断社区事件文字是否存在错误；

在本申请实施例中，社区事件文字包括题目数据和内容数据，例如，题目数据为电路故障，内容数据为2022年10月10日下午2点38分，C社区503栋e座8层靠近第一楼道的配电柜发生电路故障，那么均需要对题目数据和内容数据进行文字错误识别。

具体的，如图2所示，步骤S102包括如下子步骤（步骤S1021~步骤S1026）：

步骤S1021，将题目数据转化为第一拼音；

步骤S1022，基于预设题目关键词确定第一待识别文字，第一待识别文字包括与预设题目关键词读音相同的文字；

步骤S1023，若第一待识别文字与预设题目关键词不一致，则判断社区事件文字存在错误；

步骤S1024，将内容数据转化为第二拼音；

步骤S1025，基于预设内容关键词确定第二待识别文字，第二待识别文字包括与预设内容关键词读音相同的文字；

步骤S1026，若第二识别文字与预设内容关键词不一致，则判断社区事件文字存在错误。

下面以题目数据为例对判断社区事件文字是否存在错误进行举例说明。在本申请实施例中，预设有多个题目关键词和内容关键词，例如，题目关键词可以为电路故障、消防故障、垃圾清理等关于社区管制、维护等题目关键词；内容关键词可以为除了电路故障、消防故障等垃圾清理等关键词外，还包括社区名称、社区位置相关等信息。

例如，本申请实施例中题目数据包括楼道发生电路故障，例如楼道对应的拼音为loudao，为了区别每个字之间的拼音，在每个字的结尾做标记，在本实施例中在字的末尾加空格为例进行说明，那么将“楼道发生电路故障”转化为第一拼音为“lou dao fa shengdian lu gu zhang”。

在上述题目数据“楼道发生电路故障”的关键词为“电路故障”，那么第一拼音中查找关键词对应的拼音“dian lu gu zhang”，首先提取“d l g z”四个字母，并按照“d l gz”字母顺序确定需要查找关键字的顺序；对预设关键词的拼音首字母进行遍历，得到与“dl g z”字母顺序一直的关键词拼音，之后进一步选取与“dian lu gu zhang”一致的关键词“电路故障”，对比预设关键词“电路故障”与获取的社区事件文字“电路故障”一致，则判断社区事件的题目数据正确，假设获取的题目数据为“点录故障”，那么则判断事件的题目数据错误。判断内容数据是否出现错误的方式与判断题目数据是否出现错误的方式一致，在此不再赘述。利用自反馈平台识别错误的是社区事件文字，降低社区事件分类发生错误的可能性。

另外，作为本实施例的一种可选实施方式，还可以根据相同的拼音进行识别，还以题目数据为“楼道发生电路故障”为例，假设网格员将题目数据输入为“楼道发生代理故障”，那么题目数据的关键词的拼音“dai li gu zhang”有两个字为错误拼音，通过关键词的首先字“d l g z”和相近谐音字可以得知网格员想要输入的为“电路故障”，同样可以判断社区事件的题目数据错误。

需要说明的是，先判断社区事件文字的题目数据是否存在错误还是先判断社区事件文字的内容数据是否存在错误本实施例并不做具体限定。

步骤S103，若社区事件文字存在错误，则对社区事件文字进行修正；并判断社区事件文字与社区事件图像是否相匹配；

在本申请实施例中，在判断社区事件文字存在错误之后，基于预设关键词对一待识别文字和/或第二待识别文字进行更改替换。若判断社区事件的题目数据存在错误，那么根据关键词拼音和查询到的预设关键词拼音中的文字对第一待识别文字进行替换，例如将“点录故障”替换为“电路故障”，同样，若判断社区事件的内容数据出现错误，则根据预设关键词替换第二识别文字；若题目数据和内容数据均出现错误，则根据拼音识别预设关键词相对应的替换第一识别文字和第二识别文字。

对存在错别字的社区事件文字修正后，由于网格员可能误传之前拍摄的图像，例如，社区事件为楼道发生电路故障，网格员上传的图片为楼道存在塑料垃圾，这样不便于相关的维修部门对电路故障这一社区事件进行初步判断，所以需要判断社区事件文字与上传的社区事件图像是否相匹配。

具体的，在自反馈服务平台中预设分类数值标签；首先，提取社区事件文字的至少一个关键词，并按照至少一个关键词进行文字分类并标记分类数值标签；例如，电路故障的分类数值标签为A001，塑料垃圾的分类数值标签为A002，消防故障的分类数值标签为A003，那么根据社区事件文字识别到关键词为电路故障时，则将该社区事件文字设置为A001；

之后，对该社区事件文字对应上传的社区事件图像进行图像识别，将社区事件图像转化为灰度图，得到待识别图像，使得社区事件图像更加清晰；提取待识别图像的至少一个特征信息，利用预设图像识别模型对至少一个特征信息进行识别，得到社区事件图像对应的分类数据标签。在本申请实施例中，预设图像识别模型为利用大量历史社区事件图像训练的神经网络模型，该神经网络模型可以为卷积神经网络模型。通过对该社区事件图像进行图像识别后，设置该图像的分类数据标签为A001；之后，将社区事件文字的分类数值标签与社区事件图片对应的分类数值标签比较，得到匹配结果。比较社区事件文字的分类数值标签A001和社区事件图像的分类数值标签A001相同，那么社区事件文字与社区事件图像相匹配。

步骤S104，若社区事件文字与社区事件图像相匹配，则基于预设分类规则对社区事件文字和社区图片进行分类；

在本申请实施例中，预设分类规则为根据相关的部门进行设置，例如，将电路故障社区事件分配至电路维修部门，塑料垃圾社区事件分配至垃圾清理部门等。

步骤S105，若社区事件文字与社区事件图像不相匹配，则对社区事件图形进行修正，并基于预设分类规则对社区事件文字和修正后的社区事件图像进行分类。

在申请实施例中，当社区事件文字与社区事件图像匹配失败时，自反馈服务平台发出提示信息，提醒网格员对错误的社区事件图像进行修改，进而提高社区事件记录的准确性。

本方法通过自反馈服务平台识别社区事件文字是否存在错别字，对有错别字的社区事件文字进行自动修正，并对于正确的社区事件文字和社区事件文字对应上传的社区事件图像进行匹配，匹配成功后对社区事件文字和社区事件图像进行分类，若匹配失败，则对社区事件图像进行修正，降低了社区事件分类报错的可能性，提高了对社区事件分类的准确性，进而提高了记录社区事件的准确性。

由于在上传社区事件后，相关部门会根据社区事件的分类结果和分类内容进行的相应的处理，当一个部门收到多个社区事件时，这样每个社区事件的重要程度不一样，有的社区事件需要优先处理，有的社区事件可以暂缓，为了提高重要社区事件处理的时效性，使相关部门合理有序的对社区事件进行处理，作为本申请实施例的一种可选实施方式。在基于预设内容关键词确定第二待识别文字之后，所述方法还包括：

基于第二识别文字和预设内容关键词的数值计算社区事件文字的分数值；按照社区事件文字的分数值设置社区事件的处理等级。

在本申请实施例中，根据社区事件的重要程度预设有社区事件的分数值，之后根据分数值设置社区事件的处理等级。处理等级分的第一等级、第二等级、第三等级、第四等级、第五等级等，设置分数值为1-2分为第一等级，设置分数值为3-4为第二等级，设置分数值为5-6为第三等级，设置分数值为7-8为第四等级，设置分数值为9-10为第五等级，等级越高，社区事件越优先处理。

例如，社区事件1记录为C社区社区门口纸箱垃圾、塑料垃圾等需要清理，造成人员出行不变等社区事件文字；社区事件2记录为C社区503栋至502栋之间纸箱垃圾、塑料垃圾等需要清理；那么根据事件处理的严重性为社区事件1设置6分，为社区事件2设置4分，社区事件1为第三等级，社区事件2为第二等级，那么优先对社区事件1进行处理。

由于网格员在录入时可能因为录入时间过快而不对录入的社区事件文字或社区事件图像进行查看，从而导致录入社区事件发生错了，为了降低网格员录入社区事件发生错误的可能性，作为本申请实施例的一种可选实施方法，所述方法还包括：

获取判断社区事件文字存在错误的第一结果和判断社区事件文字与社区事件图像不相匹配的第二结果；

选取第一结果和第二结果对应的社区事件信息，标记为出错社区事件信息；

获取出错社区事件信息的录入时间、录入社区事件文字的字数、录入社区事件图像的张数和社区事件的类型；

计算每一社区事件类型的出错社区事件的出错录入时间区间；

按照出错录入时间区间和预设录入时间调整规则设置每一社区事件类型的规定录入时间下限。

在本实施例中，预设录入时间调整规则可以根据录入社区事件错误率低的网格员的平均录入时间分析得出，在发生错误录入时间区间的基础上根据预设录入时间调整规则中的时间权重自动在错误录入时间区间上增加时间来设置每一社区事件类型的规定录入时间下限。

通过对社区事件文字输入错误和社区事件文字与社区事件图像匹配错误的情况进行标记记录，便于管理人员查看对录入发生错误的社区事件的相关信息；利用出错社区事件信息的录入时间、录入社区事件文字的字数、录入社区事件图像的张数和社区事件的类型计算出错录入时间区间，并根据出错录入时间区间和预设录入时间调整规则自动调整规定录入时间下限，规定网格员录入社区事件的时间，提高网格员录入社区事件的准确性。

上述实施例从方法流程的角度介绍了一种基于自反馈服务平台的分类方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种基于自反馈服务平台的分类装置，具体详见下述实施例。

本申请实施例提供了一种基于自反馈服务平台的分类装置，如图3所示，该基于自反馈服务平台的分类装置200包括：

获取模块201，用于获取社区事件信息；社区事件信息包括社区事件文字和社区事件图像；

第一判断模块202，用于判断社区事件文字是否存在错误；若社区事件文字存在错误，则进入第二判断模块；

第二判断模块203，用于对对社区事件文字进行修正；并判断社区事件文字与社区事件图像是否相匹配；若社区事件文字与社区事件图像相匹配，则进入分类模块204；若社区事件文字与社区事件图像不相匹配，则进入修正模块205；

分类模块204，用于基于预设分类规则对社区事件文字和社区事件图像进行分类；

修正模块205，用于对社区事件图形进行修正，并基于预设分类规则对社区事件文字和修正后的社区事件图像进行分类。

作为本实施例的一种可选实施方式，社区事件文字包括题目数据和内容数据，第一判断模块202具体用于：

将题目数据转化为第一拼音；基于预设题目关键词确定第一待识别文字，第一待识别文字包括与预设题目关键词读音相同的文字；若第一待识别文字与预设题目关键词不一致，则判断社区事件文字存在错误；

将内容数据转化为第二拼音；基于预设内容关键词确定第二待识别文字，第二待识别文字包括与预设内容关键词读音相同的文字；若第二识别文字与预设内容关键词不一致，则判断社区事件文字存在错误。

在本可选实施例中，第一判断模块202还包括处理等级设置子模块，具体用于在基于预设内容关键词确定第二待识别文字之后，基于第二识别文字和预设内容关键词的数值计算社区事件文字的分数值；按照社区事件文字的分数值设置社区事件的处理等级。

作为本实施例的一种可选实施方式，第二判断模块203包括替换子模块，替换子模块具体用于：在判断社区事件文字存在错误之后，基于预设关键词对一待识别文字和/或第二待识别文字进行更改替换。

作为本实施例的一种可选实施方式，第二判断模块203还包括判断子模块，判断子模块具体用于：预设分类数值标签；提取社区事件文字的至少一个关键词，并按照至少一个关键词进行文字分类并标记分类数值标签；

将社区事件图像转化为灰度图，得到待识别图像；提取待识别图像的至少一个特征信息，利用预设图像识别模型对至少一个特征信息进行识别，得到社区事件图像对应的分类数据标签；将社区事件文字的分类数值标签与社区事件图片的分类标签比较，得到匹配结果。

作为本实施例的一种可选实施方式，修正模块204具体用于：发出提示信息，以提醒网格员对社区事件图像修改。

作为本实施例的一种可选实施方式，基于自反馈服务平台的分类装置包括设置录入时间模块，具体用于：

获取判断社区事件文字存在错误的第一结果和判断社区事件文字与社区事件图像不相匹配的第二结果；

选取第一结果和第二结果对应的社区事件信息，标记为出错社区事件信息；

获取出错社区事件信息的录入时间、录入社区事件文字的字数、录入社区事件图像的张数和社区事件的类型；

计算每一社区事件类型的出错社区事件的出错录入时间区间；

按照出错录入时间区间和预设录入时间调整规则设置每一社区事件类型的规定录入时间下限。

在一个例子中，以上任一装置中的模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个专用集成电路(application specificintegratedcircuit，ASIC)，或，一个或多个数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，或这些集成电路形式中至少两种的组合。

再如，当装置中的模块可以通过处理元件调度程序的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上***(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。

在本申请中可能出现的对各种消息/信息/设备/网元/***/装置/动作/操作/流程/概念等各类客体进行了赋名，可以理解的是，这些具体的名称并不构成对相关客体的限定，所赋名称可随着场景，语境或者使用习惯等因素而变更，对本申请中技术术语的技术含义的理解，应主要从其在技术方案中所体现/执行的功能和技术效果来确定。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

图4为本申请实施例一种电子设备300的结构框图。

如图4所示，电子设备300包括处理器301和存储器302，还可以进一步包括信息输入/信息输出(I/O)接口303以及通信组件304中的一种或多种。

其中，处理器301用于控制电子设备300的整体操作，以完成上述的基于自反馈服务平台的分类方法中的全部或部分步骤；存储器302用于存储各种类型的数据以支持在电子设备300的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备300上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。该存储器302可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory，SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘中的一种或多种。

I/O接口303为处理器301和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件304用于测试电子设备300与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(NearField Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件304可以包括：Wi-Fi部件，蓝牙部件，NFC部件。

通信总线305可包括一通路，在上述组件之间传送信息。通信总线305可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA (ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。通信总线305可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。

电子设备300可以被一个或多个应用专用集成电路 (ApplicationSpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例给出的基于自反馈服务平台的分类方法。

电子设备300可以包括但不限于数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PMP（便携式多媒体播放器）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端，还可以为服务器等。

下面对本申请实施例提供的计算机可读存储介质进行介绍，下文描述的计算机可读存储介质与上文描述的智能仓储管理可相互对应参照。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的基于自反馈服务平台的分类方法的步骤。

该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器 (R ead-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种基于自反馈服务平台的分类方法，其特征在于，包括：

获取社区事件信息；所述社区事件信息包括社区事件文字和社区事件图像；

判断所述社区事件文字是否存在错误；

若所述社区事件文字存在错误，则对所述社区事件文字进行修正；并判断所述社区事件文字与所述社区事件图像是否相匹配；

若所述社区事件文字与所述社区事件图像相匹配，则基于预设分类规则对所述社区事件文字和社区事件图像进行分类；

若所述社区事件文字与所述社区事件图像不相匹配，则对所述社区事件图形进行修正，并基于预设分类规则对所述社区事件文字和修正后的社区事件图像进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社区事件文字包括题目数据和内容数据，所述判断所述社区事件文字是否存在错误包括：

将所述题目数据转化为第一拼音；

基于预设题目关键词确定所述第一待识别文字，所述第一待识别文字包括与所述预设题目关键词读音相同的文字；

若所述第一待识别文字与所述预设题目关键词不一致，则判断所述社区事件文字存在错误；

将所述内容数据转化为第二拼音；

基于预设内容关键词确定所述第二待识别文字，所述第二待识别文字包括与所述预设内容关键词读音相同的文字；

若所述第二识别文字与所述预设内容关键词不一致，则判断所述社区事件文字存在错误。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述社区事件文字进行修正包括：

在判断所述社区事件文字存在错误之后，基于预设关键词对所述第一待识别文字和/或第二待识别文字进行更改替换。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述社区事件文字与所述社区事件图像是否相匹配包括:

预设分类数值标签；

提取所述社区事件文字的至少一个关键词，按照所述至少一个关键词进行文字分类并标记分类数值标签；

将所述社区事件图像转化为灰度图，得到待识别图像；

提取所述待识别图像的至少一个特征信息，利用预设图像识别模型对至少一个所述特征信息进行识别，得到所述社区事件图像对应的分类数据标签；

将所述社区事件文字的分类数值标签与社区事件图片对应的分类数值标签比较，得到匹配结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述社区事件图形进行修正包括：

发出提示信息，以提醒网格员对所述社区事件图像修改。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于预设内容关键词确定所述第二待识别文字之后，还包括：

基于第二识别文字和预设内容关键词的数值计算所述社区事件文字的分数值；

按照所述社区事件文字的分数值设置社区事件的处理等级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述判断社区事件文字存在错误的第一结果和所述判断所述社区事件文字与所述社区事件图像不相匹配的第二结果；

选取第一结果和第二结果对应的社区事件信息，标记为出错社区事件信息；

获取所述出错社区事件信息的录入时间、录入社区事件文字的字数、录入社区事件图像的张数和所述社区事件的类型；

计算每一社区事件类型的出错社区事件的出错录入时间区间；

按照所述出错录入时间区间和预设录入时间调整规则设置每一社区事件类型的规定录入时间下限。

8.一种基于自反馈服务平台的分类装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取社区事件信息；所述社区事件信息包括社区事件文字和社区事件图像；

第一判断模块，用于判断所述社区事件文字是否存在错误；若所述社区事件文字存在错误，则进入第二判断模块；

第二判断模块，用于对对所述社区事件文字进行修正；并判断所述社区事件文字与所述社区事件图像是否相匹配；若所述社区事件文字与所述社区事件图像相匹配，则进入分类模块；若所述社区事件文字与所述社区事件图像不相匹配，则进入修正模块；

分类模块，用于基于预设分类规则对所述社区事件文字和社区事件图像进行分类；

修正模块，用于对所述社区事件图形进行修正，并基于预设分类规则对所述社区事件文字和修正后的社区事件图像进行分类。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器与存储器耦合；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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