CN110516128B - 信息配置方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息配置方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取预设周期内的新增信息；按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息；通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息；根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***。基于人工智能，将预设周期内的新增信息分别分类为对内第一信息和目标对外信息分类表，既有符合内部业务规则的对内信息，又有符合外部规则的对外信息，降低人工沟通的成本和处理成本，提升信息配置效率。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能的技术领域，尤其涉及一种信息配置方法、设备、存储介质及装置。
背景技术
目前，险种管理，对外需依法履行报送义务，对内需满足经营管理要求及反映公司经营情况的险种统计数据，每个周期均需检索出本周期内的新增险种，对内将各新增险种发送至各个产品线，对外需按照统信报送规则通过报送***反馈各新增险种，涉及的险种较多，需要汇总的信息繁冗复杂，容易导致发送产品信息到对应产品线上的过程，以及报送***的过程出现错乱，从而出现信息配置效率低下的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种信息配置方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中信息配置效率低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种信息配置方法，所述信息配置方法包括以下步骤：
获取预设周期内的新增信息；
按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息；
通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息；
根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***，所述监管***用于监管信息的合规性。
优选地，所述按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息之后，所述信息配置方法还包括：
将各所述对内第一信息分别发送至对应的业务部门的业务对接用户，以使所述业务对接用户对所述对内第一信息按照预设规则进行校验；
接收各业务对接用户反馈的校验信息，根据所述校验信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息；
所述通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，包括：
通过对外信息分类模型对所述对内第二信息进行分类，获得目标对外信息分类表。
优选地，所述接收各业务对接用户反馈的校验信息，根据所述校验信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息，包括：
接收各业务对接用户反馈的校验信息，从所述校验信息中提取出缺失级别的信息和/或修改的信息；
根据所述缺失级别的信息和/或所述修改的信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息。
优选地，所述通过对外信息分类模型对所述对内第二信息进行分类，获得目标对外信息分类表之前，包括：
获取样本对内信息及对应的样本对外信息分类表；
根据所述样本对内信息及对应的所述样本对外信息分类表对卷积神经网络模型进行训练，获得对外信息分类模型。
优选地，所述所述根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***，包括：
将所述目标对外信息分类表中的所述目标第一层级信息与监管***中的报备属性信息进行匹配；
若匹配成功，则将所述目标对外信息分类表中所述目标第一层级信息和对应的所述目标次层级信息上传至所述监管***。
优选地，所述获取预设周期内的新增信息之前，所述信息配置方法还包括：
获取预设周期内的所有本期信息，并获取预设信息码表中往期的所有往期信息；
将所述本期信息与所述往期信息进行比对，获得预设周期内的新增信息。
优选地，所述按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息，包括：
获取各业务类型对应的细分信息，对所述新增信息进行遍历，将遍历到的新增信息作为当前信息；
将所述当前信息与各业务类型对应的细分信息进行匹配；
若匹配成功，则将所述当前信息分类为匹配成功的业务类型的对内第一信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种信息配置设备，所述信息配置设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息配置程序，所述信息配置程序配置为实现如上文所述的信息配置方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有信息配置程序，所述信息配置程序被处理器执行时实现如上文所述的信息配置方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种信息配置装置，所述信息配置装置包括：
获取模块，用于获取预设周期内的新增信息；
分类模块，用于按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息；
所述分类模块，还用于通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息；
上传模块，用于根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***，所述监管***用于监管信息的合规性。
本发明中，通过获取预设周期内的新增信息；按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息，所述对内第一信息符合内部业务规则，便于内部信息管理，降低人工沟通的成本和处理成本；通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息，根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***，基于人工智能，所述目标对外信息分类表符合外部规则的信息，提升对接外部的监管***时信息配置的效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的信息配置设备的结构示意图；
图2为本发明信息配置方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明信息配置方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明信息配置方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明信息配置装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的信息配置设备结构示意图。
如图1所示，该信息配置设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对信息配置设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及信息配置程序。
在图1所示的信息配置设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述信息配置设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的信息配置程序，并执行本发明实施例提供的信息配置方法。
基于上述硬件结构，提出本发明信息配置方法的实施例。
参照图2，图2为本发明信息配置方法第一实施例的流程示意图，提出本发明信息配置方法第一实施例。
在第一实施例中，所述信息配置方法包括以下步骤：
步骤S10：获取预设周期内的新增信息。
应理解的是，本实施例的执行主体是所述信息配置设备，其中，所述信息配置设备可为个人电脑或服务器等电子设备。通常每月底进行新增信息的检索，所述预设周期通常指本月，每个周期统计的信息都会收集汇总后写入预设信息码表，因此，所述预设信息码表包括往期的所有往期信息，通过检索获取预设周期内的所有本期信息，将获取的预设周期内的所有本期信息与所述预设信息码表中存储的往期信息进行比对，若所述本期信息中出现所述述预设信息码表中未存储的保险，即比对时未匹配上的本期信息即为所述预设周期内的新增信息。比如，所述新增信息包括险种名称和保费等相关信息。本实施例中，在所述步骤S10之前，还包括：获取预设周期内的所有本期信息，并获取预设信息码表中往期的所有往期信息；将所述本期信息与所述往期信息进行比对，获得预设周期内的新增信息。
步骤S20：按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息。
可理解的是，通常公司按照业务对各信息进行分类，便于管理和业务拓展，因此，对内需按照所述业务类型对所述新增信息进行分类。比如，所述业务类型包括农业险业务、车险业务、企财险和健康险业务等类型，分类获得各业务类型分别对应的所述对内第一信息。
例如，所述预设周期内新增信息包括养殖险、车辆损失险、第三者责任车险、医疗保险和疾病保险，按照业务类型将上述新增信息进行分类，获得农业险业务对应的所述对内第一信息为养殖险，车险业务对应的所述对内第一信息为车辆损失险和第三者责任车险，健康险业务对应的所述对内第一信息为医疗保险和疾病保险。
步骤S30：通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息。
需要说明的是，每个周期的新增信息都需对外报送监管***进行保险信息报备，所述监管***的报备属性信息为所述监管***的口径要求信息。所述报备属性信息通常按照级别依次设置各信息的多层级分类规则，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息。比如，以保险为例，通常所述目标第一层级信息的保险类型包括14个险种，包括车险、意外险、农业险、健康险和企财险等，每个所述目标第一层级信的保险根据所述报备属性信息，有的包括进一步细分的二级、三级或四级险种信息，即所述目标次层级信息，有的不再包括细分层级信息。比如，一级大类的农业险，二级包括种植和养殖两个次级类别，养殖又细分包括牛、羊等三级的类别，牛又包括小牛崽、成年公牛和成年母牛等四级的类别。根据所述监管***口径要求进行设置，有的只有一级险种分类，有的包括四级险种分类。本实施例中，还可通过获取监管***的报备属性信息，根据所述报备属性信息构建对外信息分类规则。将所述对内第一信息按照所述对外信息分类规则进行分类，获得各层级信息，构成所述目标对外信息分类表。
在具体实现中，基于人工智能，可通过建立基础模型，所述基础模型包括卷积神经网络模型和支持向量机模型，获取往期大量的样本第一信息及对应的样本对外信息分类表对所述基础模型进行训练，获得所述对外信息分类模型，则可通过所述对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得所述目标对外信息分类表。所述对外信息分类表中，按照一至四个层级对各信息进行具体细分，并对各层级信息进行分类填写，使得所述对外信息分类表能够和外部的所述监管***进行对接。比如，一级分类，14项，通常以下拉框形式呈现，一级的大类下细分固定的小类，有些一级大类有二级、三级和四级分类，有些一级大类没有下级分类。
步骤S40：根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***，所述监管***用于监管信息的合规性。
应理解的是，所述监管***包括各信息分类，将所述目标对外信息分类表中各信息与所述监管***中各信息进行匹配，根据匹配情况，将所述目标对外信息分类表中相应的信息进行提取并上传至所述监管***相应信息项中，所述监管***用于监管信息的合规性。
举例说明，若所述监管***为统信监管***，通常所述目标第一层级信息的险种类别包括14个类别，包括车险、意外险、农业险、健康险和企财险等，所述监管***中的报备属性信息就是按照多层级险种进行保险数据报送，则可通过对所述目标对外信息分类表中的各目标第一层级信息进行遍历，将遍历到的目标第一层级信息作为当前第一层级险种，将所述当前第一层级险种与监管***中的报备属性信息进行匹配，若匹配成功，则可将所述当前第一层级险种及对应的目标次层级信息进行数据上传。
本实施例中，通过获取预设周期内的新增信息；按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息，所述对内第一信息符合内部业务规则，便于内部信息管理，降低人工沟通的成本和处理成本；通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息，根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***，基于人工智能，所述目标对外信息分类表符合外部规则的信息，提升对接外部的监管***时信息配置的效率。
参照图3，图3为本发明信息配置方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明信息配置方法的第二实施例。
在第二实施例中，所述步骤S20之后，还包括：
步骤S201：将各所述对内第一信息分别发送至对应的业务部门的业务对接用户，以使所述业务对接用户对所述对内第一信息按照预设规则进行校验。
应理解的是，为了确保统计的预设周期内的所述新增信息的准确性，将各所述对内第一信息分别发送至对应的业务部门进行核验，不同业务部门负责的信息种类有限，且对负责的信息种类的各种配置信息熟悉，因此，由各业务部门的业务对接用户对各所述对内第一信息进行校验，能够快速核对数据的准确性。
需要说明的是，为了后续与对外的所述监管***口径对接成功，可将所述第一信息按照所述预设规则进行校验，所述预设规则可根据所述监管***口径要求进行设置。
举例说明，所述监管***包括统信监管***，所述统信监管***口径要求中包括14大类的一级险种以及各一级险种对应的下级险种细分，通常包括一、二、三或四个级别中至少一个级别。所述业务对接用户可根据所述对外信息分类规则对各级别的信息进行核对，若存在某个级别的信息的缺失或者存在错误，可进行反馈，将缺失信息添加上，将错误信息进行纠正。每个层级险种还需包括相应的保费等数据信息，所述预设规则还可设置保费等数据的核算方式，比如一级大类险种若有3个二级小类，则3个二级小类的保费求和等于一级大类的保费，以此类推校验其他数据项。
步骤S202：接收各业务对接用户反馈的校验信息，根据所述校验信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息。
在具体实现中，所述校验信息包括添加的缺失级别的信息、修改的信息和校验信息无误中的至少一项信息。若所述校验信息包括添加的缺失级别的信息和修改的信息中的至少一项，则需对各所述对内第一信息进行调整，将缺失级别的信息添加上，将错误信息调整为修改的信息，使得获得的所述对内第二信息更加准确，并符合对外的所述监管***口径要求。通常将所述对内第二信息进行汇总写入所述预设信息码表，所述预设信息码表用于内部对各信息的管理。本实施例中，所述步骤S202，包括：接收各业务对接用户反馈的校验信息，从所述校验信息中提取出缺失级别的信息和/或修改的信息；根据所述缺失级别的信息和/或所述修改的信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息。
在第二实施例中，所述步骤S30，包括：
步骤S301：通过对外信息分类模型对所述对内第二信息进行分类，获得目标对外信息分类表，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息。
应理解的是，基于人工智能，可通过建立基础模型，所述基础模型包括卷积神经网络模型和支持向量机模型，获取往期大量的样本对内信息及对应的样本对外信息分类表对所述基础模型进行训练，获得所述对外信息分类模型，所述样本对内信息为大量往期内的对内第二信息，则可通过所述对外信息分类模型对所述对内第二信息进行分类，获得所述目标对外信息分类表。例如，所述对外险种分类表中，按照一至四个层级对各险种进行具体细分，并对各层级险种信息进行分类填写，使得所述对外险种分类表能够和外部的所述监管***进行对接。一级分类，通常包括14项，以下拉框形式呈现，一级的大类险种下细分固定的小类，有些一级大类有二级、三级和四级分类，有些一级大类没有下级分类。本实施例中，所述步骤S301之前，还包括：获取样本对内信息及对应的样本对外信息分类表；根据所述样本对内信息及对应的所述样本对外信息分类表对卷积神经网络模型进行训练，获得对外信息分类模型。
本实施例中，通过业务对接用户对所述对内第一信息按照预设规则进行校验，根据各业务对接用户反馈的校验信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息，从而提高新增信息统计的准确性及效率。
参照图4，图4为本发明信息配置方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明信息配置方法的第三实施例。
在第三实施例中，所述步骤S40，包括：
步骤S401：将所述目标对外信息分类表中的所述目标第一层级信息与监管***中的报备属性信息进行匹配。
举例说明，所述监管***为统信监管***，通常所述对外第一层级险种类别包括14个类别，包括车险、意外险、农业险、健康险和企财险等，所述目标对外信息分类表已经按照所述监管***中的报备属性信息进行了修正，所述监管***中的报备属性信息就是按照多层级险种进行保险数据报送，则可通过对所述目标对外信息分类表中的各目标第一层级信息进行遍历，将遍历到的目标第一层级信息作为当前第一层级险种，将所述当前第一层级险种与监管***中的报备属性信息进行匹配，若匹配成功，则可将所述当前第一层级险种及对应的目标次层级信息进行数据上传。
步骤S402：若匹配成功，则将所述目标对外信息分类表中所述目标第一层级信息和对应的所述目标次层级信息上传至所述监管***，所述监管***用于监管信息的合规性。
可理解的是，若所述目标第一层级信息与监管***中的报备属性信息匹配成功，则获取目标第一层级信息及对应的目标次层级信息上传至匹配到的报备属性信息位置处，实现所述监管***的报备属性信息的填充。比如，所述目标第一层级信息包括第一层级险种名称及第一层级保费等信息，有的目标第一层级信息不包括目标次层级信息，有的目标第一层级信息包括至少一个层级的目标次层级信息，所述目标次层级信息包括第二层级、第三层级和第四层级中至少一个层级的险种名称及保费等信息。
在第三实施例中，所述步骤S20，包括：
获取各业务类型对应的细分信息，对所述新增信息进行遍历，将遍历到的新增信息作为当前信息；
将所述当前信息与各业务类型对应的细分信息进行匹配；
若匹配成功，则将所述当前信息分类为匹配成功的业务类型的对内第一信息。
需要说明的是，通常按照业务对各信息进行分类，便于管理和业务拓展，因此，对内需按照所述业务类型对所述新增信息进行分类，比如，所述业务类型包括农业险业务、车险业务、企财险和健康险业务等，有的业务类型包括细分信息，比如，所述农业险业务包括二级的细分信息为种植和养殖，养殖又细分包括牛、羊等三级的类别，牛又包括小牛崽、成年公牛、成年母牛等四级的类别。所述新增信息通常包括多个类别信息，对于存在细分信息的业务类型，所述新增信息通常为细分信息，可通过对所述新增信息进行遍历，将遍历到的新增信息作为当前信息，将所述当前信息与所述业务类型进行匹配，例如，所述当前信息为养殖险，与农业险业务包括二级的细分信息养殖匹配成功，则将新增信息中的养殖险作为匹配成功的农业险业务的对内第一信息。
本实施例中，将所述目标对外信息分类表中的所述目标第一层级信息与监管***中的报备属性信息进行匹配，若匹配成功，则将所述目标对外信息分类表中所述目标第一层级信息和对应的所述目标次层级信息上传至所述监管***，实现所述监管***的报备属性信息的填充，按照类别进行填充，提高数据上传准确性及效率。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有信息配置程序，所述信息配置程序被处理器执行时实现如上文所述的信息配置方法的步骤。
此外，参照图5，本发明实施例还提出一种信息配置装置，所述信息配置装置包括：
获取模块10，用于获取预设周期内的新增信息。
应理解的是，通常每月底进行新增信息的检索，所述预设周期通常指本月，每个周期统计的信息都会收集汇总后写入预设信息码表，因此，所述预设信息码表包括往期的所有往期信息，通过检索获取预设周期内的所有本期信息，将获取的预设周期内的所有本期信息与所述预设信息码表中存储的往期信息进行比对，若所述本期信息中出现所述述预设信息码表中未存储的保险，即比对时未匹配上的本期信息即为所述预设周期内的新增信息。比如，所述新增信息包括险种名称和保费等相关信息。本实施例中，所述信息配置装置还包括：所述获取模块10，还用于获取预设周期内的所有本期信息，并获取预设信息码表中往期的所有往期信息；比对模块，用于将所述本期信息与所述往期信息进行比对，获得预设周期内的新增信息。
分类模块20，用于按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息。
可理解的是，通常公司按照业务对各信息进行分类，便于管理和业务拓展，因此，对内需按照所述业务类型对所述新增信息进行分类。比如，所述业务类型包括农业险业务、车险业务、企财险和健康险业务等类型，分类获得各业务类型分别对应的所述对内第一信息。
例如，所述预设周期内新增信息包括养殖险、车辆损失险、第三者责任车险、医疗保险和疾病保险，按照业务类型将上述新增信息进行分类，获得农业险业务对应的所述对内第一信息为养殖险，车险业务对应的所述对内第一信息为车辆损失险和第三者责任车险，健康险业务对应的所述对内第一信息为医疗保险和疾病保险。
所述分类模块20，还用于通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息。
需要说明的是，每个周期的新增信息都需对外报送监管***进行保险信息报备，所述监管***的报备属性信息为所述监管***的口径要求信息。所述报备属性信息通常按照级别依次设置各信息的多层级分类规则，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息。比如，以保险为例，通常所述目标第一层级信息的保险类型包括14个险种，包括车险、意外险、农业险、健康险和企财险等，每个所述目标第一层级信的保险根据所述报备属性信息，有的包括进一步细分的二级、三级或四级险种信息，即所述目标次层级信息，有的不再包括细分层级信息。比如，一级大类的农业险，二级包括种植和养殖两个次级类别，养殖又细分包括牛、羊等三级的类别，牛又包括小牛崽、成年公牛和成年母牛等四级的类别。根据所述监管***口径要求进行设置，有的只有一级险种分类，有的包括四级险种分类。本实施例中，还可通过获取监管***的报备属性信息，根据所述报备属性信息构建对外信息分类规则。将所述对内第一信息按照所述对外信息分类规则进行分类，获得各层级信息，构成所述目标对外信息分类表。
在具体实现中，基于人工智能，可通过建立基础模型，所述基础模型包括卷积神经网络模型和支持向量机模型，获取往期大量的样本第一信息及对应的样本对外信息分类表对所述基础模型进行训练，获得所述对外信息分类模型，则可通过所述对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得所述目标对外信息分类表。所述对外信息分类表中，按照一至四个层级对各信息进行具体细分，并对各层级信息进行分类填写，使得所述对外信息分类表能够和外部的所述监管***进行对接。比如，一级分类，14项，通常以下拉框形式呈现，一级的大类下细分固定的小类，有些一级大类有二级、三级和四级分类，有些一级大类没有下级分类。
上传模块30，用于根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***，所述监管***用于监管信息的合规性。
应理解的是，所述监管***包括各信息分类，将所述目标对外信息分类表中各信息与所述监管***中各信息进行匹配，根据匹配情况，将所述目标对外信息分类表中相应的信息进行提取并上传至所述监管***相应信息项中，所述监管***用于监管信息的合规性。
举例说明，若所述监管***为统信监管***，通常所述目标第一层级信息的险种类别包括14个类别，包括车险、意外险、农业险、健康险和企财险等，所述监管***中的报备属性信息就是按照多层级险种进行保险数据报送，则可通过对所述目标对外信息分类表中的各目标第一层级信息进行遍历，将遍历到的目标第一层级信息作为当前第一层级险种，将所述当前第一层级险种与监管***中的报备属性信息进行匹配，若匹配成功，则可将所述当前第一层级险种及对应的目标次层级信息进行数据上传。
本实施例中，通过获取预设周期内的新增信息；按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息，所述对内第一信息符合内部业务规则，便于内部信息管理，降低人工沟通的成本和处理成本；通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息，根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***，基于人工智能，所述目标对外信息分类表符合外部规则的信息，提升对接外部的监管***时信息配置的效率。
在一实施例中，所述信息配置装置还包括：
发送模块，用于将各所述对内第一信息分别发送至对应的业务部门的业务对接用户，以使所述业务对接用户对所述对内第一信息按照预设规则进行校验；
调整模块，用于接收各业务对接用户反馈的校验信息，根据所述校验信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息；
所述分类模块20，还用于通过对外信息分类模型对所述对内第二信息进行分类，获得目标对外信息分类表。
在一实施例中，所述调整模块，还用于接收各业务对接用户反馈的校验信息，从所述校验信息中提取出缺失级别的信息和/或修改的信息；
所述调整模块，还用于根据所述缺失级别的信息和/或所述修改的信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息。
在一实施例中，所述信息配置装置还包括：
所述获取模块10，还用于获取样本对内信息及对应的样本对外信息分类表；
训练模块，用于根据所述样本对内信息及对应的所述样本对外信息分类表对卷积神经网络模型进行训练，获得对外信息分类模型。
在一实施例中，所述上传模块30，还用于将所述目标对外信息分类表中的所述目标第一层级信息与监管***中的报备属性信息进行匹配；若匹配成功，则将所述目标对外信息分类表中所述目标第一层级信息和对应的所述目标次层级信息上传至所述监管***。
在一实施例中，所述信息配置装置还包括：
所述获取模块10，还用于获取预设周期内的所有本期信息，并获取预设信息码表中往期的所有往期信息；
比对模块，用于将所述本期信息与所述往期信息进行比对，获得预设周期内的新增信息。
在一实施例中，所述分类模块20，还用于获取各业务类型对应的细分信息，对所述新增信息进行遍历，将遍历到的新增信息作为当前信息；将所述当前信息与各业务类型对应的细分信息进行匹配；若匹配成功，则将所述当前信息分类为匹配成功的业务类型的对内第一信息。
本发明所述信息配置装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为标识。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (7)
1.一种信息配置方法，其特征在于，所述信息配置方法包括以下步骤：
获取预设周期内的新增信息；
按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息；
通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息；
根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***，所述监管***用于监管信息的合规性；
所述按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息之后，所述信息配置方法还包括：
将各所述对内第一信息分别发送至对应的业务部门的业务对接用户，以使所述业务对接用户对所述对内第一信息按照预设规则进行校验；
接收各业务对接用户反馈的校验信息，根据所述校验信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息；
所述通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，包括：
通过对外信息分类模型对所述对内第二信息进行分类，获得目标对外信息分类表；
所述按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息，包括：
获取各业务类型对应的细分信息，对所述新增信息进行遍历，将遍历到的新增信息作为当前信息；
将所述当前信息与各业务类型对应的细分信息进行匹配；
若匹配成功，则将所述当前信息分类为匹配成功的业务类型的对内第一信息；
所述通过对外信息分类模型对所述对内第二信息进行分类，获得目标对外信息分类表之前，包括：
获取样本对内信息及对应的样本对外信息分类表；
根据所述样本对内信息及对应的所述样本对外信息分类表对卷积神经网络模型进行训练，获得对外信息分类模型。
2.如权利要求1所述的信息配置方法，其特征在于，所述接收各业务对接用户反馈的校验信息，根据所述校验信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息，包括：
接收各业务对接用户反馈的校验信息，从所述校验信息中提取出缺失级别的信息和/或修改的信息；
根据所述缺失级别的信息和/或所述修改的信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息。
3.如权利要求1所述的信息配置方法，其特征在于，所述根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***，包括：
将所述目标对外信息分类表中的所述目标第一层级信息与监管***中的报备属性信息进行匹配；
若匹配成功，则将所述目标对外信息分类表中所述目标第一层级信息和对应的所述目标次层级信息上传至所述监管***。
4.如权利要求1所述的信息配置方法，其特征在于，所述获取预设周期内的新增信息之前，所述信息配置方法还包括：
获取预设周期内的所有本期信息，并获取预设信息码表中往期的所有往期信息；
将所述本期信息与所述往期信息进行比对，获得预设周期内的新增信息。
5.一种信息配置设备，其特征在于，所述信息配置设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息配置程序，所述信息配置程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的信息配置方法的步骤。
6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有信息配置程序，所述信息配置程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的信息配置方法的步骤。
7.一种信息配置装置，其特征在于，所述信息配置装置包括：
获取模块，用于获取预设周期内的新增信息；
分类模块，用于按照业务类型将所述新增信息进行分类，获得各业务类型分别对应的对内第一信息；
所述分类模块，还用于通过对外信息分类模型对所述对内第一信息进行分类，获得目标对外信息分类表，所述目标对外信息分类表包括目标第一层级信息和对应的目标次层级信息；
上传模块，用于根据所述目标第一层级信息和监管***中报备属性信息的匹配情况将所述目标对外信息分类表上传至所述监管***，所述监管***用于监管信息的合规性；
所述分类模块，还用于将各所述对内第一信息分别发送至对应的业务部门的业务对接用户，以使所述业务对接用户对所述对内第一信息按照预设规则进行校验；接收各业务对接用户反馈的校验信息，根据所述校验信息对各所述对内第一信息进行调整，获得对内第二信息；通过对外信息分类模型对所述对内第二信息进行分类，获得目标对外信息分类表；获取各业务类型对应的细分信息，对所述新增信息进行遍历，将遍历到的新增信息作为当前信息；将所述当前信息与各业务类型对应的细分信息进行匹配；若匹配成功，则将所述当前信息分类为匹配成功的业务类型的对内第一信息；获取样本对内信息及对应的样本对外信息分类表；根据所述样本对内信息及对应的所述样本对外信息分类表对卷积神经网络模型进行训练，获得对外信息分类模型。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002071281A1 (en) * | 2001-03-01 | 2002-09-12 | Nrma Insurance Limited | Data exchange between insurer and repairer |
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| CN108648029A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-10-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 动态管理产品服务的方法、服务器及存储介质 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002071281A1 (en) * | 2001-03-01 | 2002-09-12 | Nrma Insurance Limited | Data exchange between insurer and repairer |
| CN106484855A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-08 | 广州特道信息科技有限公司 | 一种大数据涉税情报分析*** |
| CN107909494A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-04-13 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 保险数据信息的配置方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108648029A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-10-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 动态管理产品服务的方法、服务器及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| SW人寿保险公司操作风险内部控制研究;徐海龙;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;J161-4 * |
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