CN115526809B - 一种图像处理方法、装置及电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图像处理方法、装置及电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，解决的技术问题是：如何避免可视化界限外的物体完全不可见，且物体跨越可视化界限时出现断层。该方法包括：通过摄像设备采集目标图像；根据目标图像中目标像素点与摄像设备之间的距离确定目标像素点对应的模糊处理参数；其中，模糊处理参数与距离呈正相关；基于模糊处理参数对目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理。本申请通过测量物体距离摄像设备的距离，按照距离对物体进行像素格化模糊图形呈现，可以实现在减少计算机运算量的情况下，实现在画面里显示出更多的物体，避免了可视化界限外的物体完全不可见、物体跨越可视化界限时出现断层的情况。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，更具体地说，涉及一种图像处理方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
现实世界中，由于大气环境的存在，距离人眼越远的景观越模糊直至逐渐消失，可视范围由大气因素决定。而计算机并不具有这些特性，现阶段虚拟现实、增强现实、混合现实以及新兴的元宇宙等概念的提出。现有的普通计算机设备性能并不能满足模拟出现实世界中的此类效果。
在相关技术中，按照距离设定可视化界限，界限内的物体可见，界限外的物体不可见。在上述方案中，可视化界限外的物体完全不可见，且物体跨越可视化界限时会出现断层。
因此，如何避免可视化界限外的物体完全不可见，且物体跨越可视化界限时出现断层是本领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种图像处理方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，避免了可视化界限外的物体完全不可见，且物体跨越可视化界限时出现断层的情况。
为实现上述目的，本申请提供了一种图像处理方法，包括：
通过摄像设备采集目标图像；
根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点对应的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述距离呈正相关；
基于所述模糊处理参数对所述目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理。
其中，所述根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点的模糊处理参数，包括：
根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的直线距离确定所述目标像素点的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述直线距离呈正相关。
其中，所述根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点的模糊处理参数，包括：
根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的水平距离确定所述目标像素点的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述水平距离呈正相关。
其中，所述根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点的模糊处理参数，包括：
确定模糊程度预设值X和模糊距离预设值Y；
若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离大于或等于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×(1+X)；
若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离小于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×(1+X)×D/Y；其中，D为所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离。
其中，所述基于所述模糊处理参数对所述目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理，包括：
将所述目标像素点周围的目标区域内的像素点的像素值设置为所述目标像素点的像素值；其中，所述目标像素点位于所述目标区域的第一行第一列，所述目标区域包含的像素点数量为所述模糊处理参数。
其中，所述根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点的模糊处理参数，包括：
确定模糊程度预设值X和模糊距离预设值Y；
若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离大于或等于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)；
若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离小于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×D/Y；其中，D为所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离。
其中，所述基于所述模糊处理参数对所述目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理，包括：
将所述目标像素点周围的目标区域内的像素点的像素值设置为所述目标像素点的像素值；其中，所述目标像素点位于所述目标区域的第一行第一列，所述目标区域包含的行数和列数均为所述模糊处理参数。
为实现上述目的，本申请提供了一种图像处理装置，包括：
采集模块，用于通过摄像设备采集目标图像；
确定模块，用于根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点对应的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述距离呈正相关；
处理模块，用于基于所述模糊处理参数对所述目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理。
为实现上述目的，本申请提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述图像处理方法的步骤。
为实现上述目的，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述图像处理方法的步骤。
通过以上方案可知，本申请提供的一种图像处理方法，包括：通过摄像设备采集目标图像；根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点对应的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述距离呈正相关；基于所述模糊处理参数对所述目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理。
本申请提供的图像处理方法，通过测量物体距离摄像设备的距离，按照距离对物体进行像素格化模糊图形呈现，可以实现在减少计算机运算量的情况下，实现在画面里显示出更多的物体，避免了可视化界限外的物体完全不可见、物体跨越可视化界限时出现断层的情况。本申请还公开了一种图像处理装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1为根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图；
图2为根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图；
图3为根据一示例性实施例示出的又一种图像处理方法的流程图；
图4为根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的结构图；
图5为根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外，在本申请实施例中，“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例公开了一种图像处理方法，避免了可视化界限外的物体完全不可见，且物体跨越可视化界限时出现断层的情况。
参见图1，根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图1所示，包括：
S101：通过摄像设备采集目标图像；
本实施例的执行主体可以为计算机等电子设备，目的为对模拟人眼对现实世界的观看效果。在本步骤中，通过例如摄像机等摄像设备采集现实世界中的目标图像，该目标图像可以为二维图像，也可以为三维图像，本实施例不进行具体限定。可以理解的是，通过摄像设备采集到的目标图像中的每个像素点都是清晰的，也即每个像素点均有其对应的像素值。
S102：根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点对应的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述距离呈正相关；
可以理解的是，为了模拟人眼对现实世界的观看效果，需要对距离人眼较远的像素点进行模糊处理。对于目标图像中的每个像素点，根据其与摄像设备之间的距离确定对应的模拟处理参数，该模拟处理参数表示对应像素点的模糊程度，像素点与摄像设备之间的距离越远，像素点对应的模拟处理参数越大，模糊程度越大。
作为一种可行的实施方式，所述根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点的模糊处理参数，包括：根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的直线距离确定所述目标像素点的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述直线距离呈正相关。在具体实施中，对于目标图像中的每个像素点，根据其与摄像设备之间的直线距离确定对应的模拟处理参数，该模拟处理参数表示对应像素点的模糊程度，像素点与摄像设备之间的直线距离越远，像素点对应的模拟处理参数越大，模糊程度越大。
作为另一种可行的实施方式，所述根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点的模糊处理参数，包括：根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的水平距离确定所述目标像素点的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述水平距离呈正相关。在具体实施中，对于目标图像中的每个像素点，根据其与摄像设备之间的水平距离确定对应的模拟处理参数，也即不考虑像素点与摄像设备之间的垂直距离，以提高计算效率。该模拟处理参数表示对应像素点的模糊程度，像素点与摄像设备之间的水平距离越远，像素点对应的模拟处理参数越大，模糊程度越大。
S103：基于所述模糊处理参数对所述目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理。
在本步骤中，基于目标图像中每个像素点的模糊处理参数对周围的像素点进行像素格化的模糊处理。对于目标图像中的一个目标像素点来说，对其周围的像素点进行像素格化的模糊处理，也即将其周围的像素点的像素值设置为目标像素点的像素值。
本申请实施例提供的图像处理方法，通过测量物体距离摄像设备的距离，按照距离对物体进行像素格化模糊图形呈现，可以实现在减少计算机运算量的情况下，实现在画面里显示出更多的物体，避免了可视化界限外的物体完全不可见、物体跨越可视化界限时出现断层的情况。
本申请实施例公开了一种图像处理方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：
参见图2，根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图，如图2所示，包括：
S201：通过摄像设备采集目标图像；
S202：确定模糊程度预设值X和模糊距离预设值Y；
在本实施例中，用户可以预先设置模糊程度预设值X和模糊距离预设值Y，模糊程度预设值X用于调节像素格话模糊程度的大小，模糊距离预设值Y表示需呈像的内容从无像素格化模糊到最大像素格化模糊的距离。
S203：若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离大于或等于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×(1+X)；
在具体实施中，对于与摄像设备之间的距离D大于或等于模糊距离预设值Y的像素点来说，其对应的模糊处理参数为(1+X)×(1+X)。
S204：若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离小于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×(1+X)×D/Y；其中，D为所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离。
在具体实施中，对于与摄像设备之间的距离D小于模糊距离预设值Y的像素点来说，其对应的模糊处理参数与其摄像设备之间的距离D呈正相关，具体为(1+X)×(1+X)×D/Y。
S205：将所述目标像素点周围的目标区域内的像素点的像素值设置为所述目标像素点的像素值；其中，所述目标像素点位于所述目标区域的第一行第一列，所述目标区域包含的像素点数量为所述模糊处理参数。
在具体实施中，基于目标像素点的模糊处理参数对周围的目标区域内的像素点进行像素格化的模糊处理，也即将目标区域内的像素点的像素值设置为目标像素点的像素值。其中，目标区域的第一行第一列为该目标像素点，目标区域包含的像素点数量为目标像素点对应的模糊处理参数，也即对于与摄像设备之间的距离D大于或等于模糊距离预设值Y的像素点来说，其周围的目标区域包含的行数和列数为(1+X)，对于与摄像设备之间的距离D小于模糊距离预设值Y的像素点来说，其周围的目标区域包含的行数和列数为(1+X)×
。
举例说明，X为3，Y为4，若目标像素点与摄像设备之间的距离D为1，则目标像素点对应的模糊处理参数为(1+3)×(1+3)×1/4=4，目标像素点向右、向下以及向右下2×2的目标区域内的像素点的像素值均为目标像素点的像素值，也即计算目标像素点这1个像素点的像素值可以得到4个像素点的像素值。
若目标像素点与摄像设备之间的距离D为8，则目标像素点对应的模糊处理参数为(1+3)×(1+3) =16，目标像素点向右、向下以及向右下4×4的目标区域内的像素点的像素值均为目标像素点的像素值，也即计算目标像素点这1个像素点的像素值可以得到16个像素点的像素值。
本申请实施例公开了一种图像处理方法，相对于第一个实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：
参见图3，根据一示例性实施例示出的又一种图像处理方法的流程图，如图3所示，包括：
S301：通过摄像设备采集目标图像；
S302：确定模糊程度预设值X和模糊距离预设值Y；
在本实施例中，用户可以预先设置模糊程度预设值X和模糊距离预设值Y，模糊程度预设值X用于调节像素格话模糊程度的大小，模糊距离预设值Y表示需呈像的内容从无像素格化模糊到最大像素格化模糊的距离。
S303：若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离大于或等于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)；
在具体实施中，对于与摄像设备之间的距离D大于或等于模糊距离预设值Y的像素点来说，其对应的模糊处理参数为(1+X)。
S304：若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离小于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×D/Y；其中，D为所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离。
在具体实施中，对于与摄像设备之间的距离D小于模糊距离预设值Y的像素点来说，其对应的模糊处理参数与其摄像设备之间的距离D呈正相关，具体为(1+X)×D/Y。
S305：将所述目标像素点周围的目标区域内的像素点的像素值设置为所述目标像素点的像素值；其中，所述目标像素点位于所述目标区域的第一行第一列，所述目标区域包含的行数和列数均为所述模糊处理参数。
在具体实施中，基于目标像素点的模糊处理参数对周围的目标区域内的像素点进行像素格化的模糊处理，也即将目标区域内的像素点的像素值设置为目标像素点的像素值。其中，目标区域的第一行第一列为该目标像素点，目标区域包含的行数和列数为目标像素点对应的模糊处理参数。
举例说明，X为3，Y为4，若目标像素点与摄像设备之间的距离D为2，则目标像素点对应的模糊处理参数为(1+3)×2/4=2，目标像素点向右、向下以及向右下2×2的目标区域内的像素点的像素值均为目标像素点的像素值，也即计算目标像素点这1个像素点的像素值可以得到4个像素点的像素值。
若目标像素点与摄像设备之间的距离D为8，则目标像素点对应的模糊处理参数为(1+3) =4，目标像素点向右、向下以及向右下4×4的目标区域内的像素点的像素值均为目标像素点的像素值，也即计算目标像素点这1个像素点的像素值可以得到16个像素点的像素值。
下面对本申请实施例提供的一种图像处理装置进行介绍，下文描述的一种图像处理装置与上文描述的一种图像处理方法可以相互参照。
参见图4，根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的结构图，如图4所示，包括：
采集模块401，用于通过摄像设备采集目标图像；
确定模块402，用于根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点对应的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述距离呈正相关；
处理模块403，用于基于所述模糊处理参数对所述目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理。
本申请实施例提供的图像处理装置，通过测量物体距离摄像设备的距离，按照距离对物体进行像素格化模糊图形呈现，可以实现在减少计算机运算量的情况下，实现在画面里显示出更多的物体，避免了可视化界限外的物体完全不可见、物体跨越可视化界限时出现断层的情况。
在上述实施例的基础上，作为一种优选所述方式，所述确定模块402具体用于：根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的直线距离确定所述目标像素点的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述直线距离呈正相关。
在上述实施例的基础上，作为一种优选所述方式，所述确定模块402具体用于：根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的水平距离确定所述目标像素点的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述水平距离呈正相关。
在上述实施例的基础上，作为一种优选所述方式，所述确定模块402具体用于：确定模糊程度预设值X和模糊距离预设值Y；若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离大于或等于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×(1+X)；若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离小于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×(1+X)×D/Y；其中，D为所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离。
在上述实施例的基础上，作为一种优选所述方式，所述处理模块403具体用于：将所述目标像素点周围的目标区域内的像素点的像素值设置为所述目标像素点的像素值；其中，所述目标像素点位于所述目标区域的第一行第一列，所述目标区域包含的像素点数量为所述模糊处理参数。
在上述实施例的基础上，作为一种优选所述方式，所述确定模块402具体用于：确定模糊程度预设值X和模糊距离预设值Y；若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离大于或等于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)；若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离小于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×D/Y；其中，D为所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离。
在上述实施例的基础上，作为一种优选所述方式，所述处理模块403具体用于：将所述目标像素点周围的目标区域内的像素点的像素值设置为所述目标像素点的像素值；其中，所述目标像素点位于所述目标区域的第一行第一列，所述目标区域包含的行数和列数均为所述模糊处理参数。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本申请实施例的方法，本申请实施例还提供了一种电子设备，图5为根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构图，如图5所示，电子设备包括：
通信接口1，能够与其它设备比如网络设备等进行信息交互；
处理器2，与通信接口1连接，以实现与其它设备进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述一个或多个技术方案提供的图像处理方法。而所述计算机程序存储在存储器3上。
当然，实际应用时，电子设备中的各个组件通过总线***4耦合在一起。可理解，总线***4用于实现这些组件之间的连接通信。总线***4除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线***4。
本申请实施例中的存储器3用于存储各种类型的数据以支持电子设备的操作。这些数据的示例包括：用于在电子设备上操作的任何计算机程序。
可以理解，存储器3可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器（ROM，Read Only Memory）、可编程只读存储器（PROM，Programmable Read-Only Memory）、可擦除可编程只读存储器（EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）、磁性随机存取存储器（FRAM，ferromagnetic random access memory）、快闪存储器（Flash Memory）、磁表面存储器、光盘、或只读光盘（CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory）；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory），其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器（SRAM，Static Random Access Memory）、同步静态随机存取存储器（SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory）、动态随机存取存储器（DRAM，Dynamic Random Access Memory）、同步动态随机存取存储器（SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory）、双倍数据速率同步动态随机存取存储器（DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory）、增强型同步动态随机存取存储器（ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory）、同步连接动态随机存取存储器（SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory）、直接内存总线随机存取存储器（DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory）。本申请实施例描述的存储器3旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于处理器2中，或者由处理器2实现。处理器2可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器2中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器2可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器2可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器3，处理器2读取存储器3中的程序，结合其硬件完成前述方法的步骤。
处理器2执行所述程序时实现本申请实施例的各个方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
在示例性实施例中，本申请实施例还提供了一种存储介质，即计算机存储介质，具体为计算机可读存储介质，例如包括存储计算机程序的存储器3，上述计算机程序可由处理器2执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
通过摄像设备采集目标图像；
根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点对应的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述距离呈正相关；
基于所述模糊处理参数对所述目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理；
其中，所述根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点的模糊处理参数，包括：
确定模糊程度预设值X和模糊距离预设值Y；
若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离大于或等于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×(1+X)或(1+X)；
若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离小于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×(1+X)×D/Y或(1+X)×D/Y；其中，D为所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离。
2.根据权利要求1所述图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点的模糊处理参数，包括：
根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的直线距离确定所述目标像素点的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述直线距离呈正相关。
3.根据权利要求1所述图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点的模糊处理参数，包括：
根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的水平距离确定所述目标像素点的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述水平距离呈正相关。
4.根据权利要求1所述图像处理方法，其特征在于，当所述模糊处理参数为(1+X)×(1+X)或(1+X)×(1+X)×D/Y时，所述基于所述模糊处理参数对所述目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理，包括：
将所述目标像素点周围的目标区域内的像素点的像素值设置为所述目标像素点的像素值；其中，所述目标像素点位于所述目标区域的第一行第一列，所述目标区域包含的像素点数量为所述模糊处理参数。
5.根据权利要求1所述图像处理方法，其特征在于，当所述模糊处理参数为(1+X) 或(1+X)×D/Y时，所述基于所述模糊处理参数对所述目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理，包括：
将所述目标像素点周围的目标区域内的像素点的像素值设置为所述目标像素点的像素值；其中，所述目标像素点位于所述目标区域的第一行第一列，所述目标区域包含的行数和列数均为所述模糊处理参数。
6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于通过摄像设备采集目标图像；
确定模块，用于根据所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离确定所述目标像素点对应的模糊处理参数；其中，所述模糊处理参数与所述距离呈正相关；
处理模块，用于基于所述模糊处理参数对所述目标像素点周围的像素点进行像素格化的模糊处理；
其中，所述确定模块具体用于：确定模糊程度预设值X和模糊距离预设值Y；若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离大于或等于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×(1+X)或(1+X)；若所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离小于所述模糊距离预设值，则将所述目标像素点的模糊处理参数确定为(1+X)×(1+X)×D/Y或(1+X)×D/Y；其中，D为所述目标图像中目标像素点与所述摄像设备之间的距离。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述图像处理方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述图像处理方法的步骤。
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