CN115278155A - 一种基于大数据的智能监控*** - Google Patents

一种基于大数据的智能监控*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及监控***技术领域，且公开了包括智能监控中心、学校专网服务器平台、数据采集终端、报警模块和手机终端；所述智能监控中心、数据采集终端和报警模块均通过学校专网服务器相互通信连接，所述数据采集终端设置在学校内各个监测点上用于实时采集学生行为数据并对数据采集终端得到的监测视频、照片和分贝数据进行识别、整理和分析；所述报警模块用于和多个所述数据采集终端进行联动，当有违纪行为和其他突发事件时，可智能识别并发送报警信号与当地报警中心实现联动；所述学校专网服务器平台与手机终端之间通信连接，所述手机终端用于登录学校专网服务器平台进行信息交互。

Description

一种基于大数据的智能监控***
技术领域
本发明涉及监控***技术领域，具体为一种基于大数据的智能监控***。
背景技术
随着我国教育事业的开展，学校的规模不断扩大，学生高密度集中，校区开放程度和后勤服务社会化程度越来越高。如何处理各校区安全保卫工作和突发性、减少违纪行为，对学校进行有效的安全防护成为百姓关注的重点。一直以来，学校不断在人防和物防方面加大投进，如增加校卫，由学生组织校卫队，加高围墙，在学生宿舍的窗户上安装钢筋护栏等。
这些措施产生了一定的效果，但也存在一些弊端，如校卫队带来持续的支出，宿舍安装钢筋护栏不符合消防要求。
并且现在违纪行为，是受大众一直关注，如何做到对违纪行为的实时监控和处理成为难题。因此，需要提供一种基于大数据的智能监控***。
发明内容
本发明提供了一种基于大数据的智能监控***，具备监测到违纪行为行为，进而及时联动报警处理，提高校园安防的有益效果，解决了上述背景技术中所提到现在违纪行为，是受大众一直关注，如何做到对违纪行为的实时监控和处理成为难题的问题。
本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的智能监控***，包括智能监控中心、学校专网服务器平台、数据采集终端、报警模块和手机终端；所述智能监控中心、数据采集终端和报警模块均通过学校专网服务器相互通信连接，所述数据采集终端设置在学校内各个监测点上用于实时采集学生行为数据并对数据采集终端得到的监测视频、照片和分贝数据进行识别、整理和分析；
所述报警模块用于和多个所述数据采集终端进行联动，当有违纪行为和其他突发事件时，可智能识别并发送报警信号与当地报警中心实现联动；
所述智能监控中心用于对***中所有的数据采集终端、硬件设备、通道参数和用户进行集中管理和远程维护；
所述数据采集终端包括多个楼道监测模块、教学楼监测模块、宿舍门禁监测模块、校门口监测模块、实验室监测模块和考场监测模块；
所述学校专网服务器平台与手机终端之间通信连接，所述手机终端用于登录学校专网服务器平台进行信息交互。
作为本发明所述一种基于大数据的智能监控***的一种可选方案，其中：所述数据采集终端包括数据缓存模块、数据处理模块和数据分析模块；
所述数据缓存模块，用于对多个数据采集终端采集的行为数据进行时间戳、地点和格式进行缓存；
所述数据处理模块用于对采集到的学生行为数据进行数据清洗和特征提取，并按照学生出勤、文体运动和上网进行数据分类；
所述数据分析模块用于对处理结果和行为结果进行存储和分析，当判断异常行为将异常行为画面视频进行提取后传输至报警模块。
作为本发明所述一种基于大数据的智能监控***的一种可选方案，其中：所述数据采集终端包括多个楼道监测模块、教学楼监测模块、宿舍门禁监测模块、学校门禁监测模块、实验室监测模块和考场监测模块包括第一室外视频监控组、第二室内视频监控组和第三音频识别组。
作为本发明所述一种基于大数据的智能监控***的一种可选方案，其中：所述宿舍门禁监测模块包括AI智能人脸识别模块、数据库模块和提醒模块；
所述AI智能人脸识别模块用于早晚对住宿的学生进行人脸打卡识别；
数据库模块用于记录学生的人脸、作息数据，储存记录；
所述提醒模块用于设定三天以外没出现的学生进行提醒报警，防患突发情况。
作为本发明所述一种基于大数据的智能监控***的一种可选方案，其中：所述AI智能人脸识别模块包括图像采集单元、特征提取单元、识别对比单元、人脸数据库单元和报表单元。
作为本发明所述一种基于大数据的智能监控***的一种可选方案，其中：所述第一室外视频监控组用以实时监测和采集学生行为数据，当在采集过程中数据分析模块分析到有违规违纪的行为，判断为异常行为；进而实时开始录像，并将信号发送给报警模块。
作为本发明所述一种基于大数据的智能监控***的一种可选方案，其中：所述第三音频识别组包括音频采集单元和AI智能识别单元；
所述音频采集单元用于在采集点对人声分贝进行采集，所述AI智能识别单元用于实时监听区域内音频中的违规违纪的话语，AI智能识别单元将音频内智能识别消极关键字，判断成为异常音频，并且对所述异常音频进行录音保存；
所述异常音频传输至报警模块生成预警指令，所述预警指令生成部就生成异常声音预警指令，所述服务侧通信部就将所述异常声音预警指令以及所述异常音频发送至所述智能监控中心。
作为本发明所述一种基于大数据的智能监控***的一种可选方案，其中：所述手机终端用于存储学生面部数据并通过无线远程方式与人脸数据库单元进行信号交互，通过手机终端将学生的诉求信息输送至学校专网服务器平台。
作为本发明所述一种基于大数据的智能监控***的一种可选方案，其中：所述第一室外视频监控组设为红外夜视摄像头设备。
作为本发明所述一种基于大数据的智能监控***的一种可选方案，其中：所述报警模块包括数据存储模块、联动模块和播报模块；
所述数据存储模块用以对异常视频和音频进行存储和识别；
所述联动模块用于对发送报警信号与当地报警中心实现联动；
所述播报模块用以向智能监控中心输送播报信息，将区域内异常事件进行播报，从而提醒安保人员前往所述异常音频和异常行为的发生地采取相关安保措施。
本发明具备以下有益效果：
1、该一种基于大数据的智能监控***，通过数据采集终端对学校内各个监测点上用于实时采集学生行为数据并对数据采集终端得到的监测视频、照片和分贝数据进行识别、整理和分析后判断异常行为和异常音频，进而通过报警模块中的联动模块和播报模块对此进行及时的处理，减少违纪行为的扩大性，及时做到监控和制止，提高了校园安全。
2、该一种基于大数据的智能监控***，通过数据缓存模块、数据处理模块和数据分析模块，将采集到的行为特征用于分析，进而判断是否为异常行为，例如，学生单独在教学楼顶反复闲逛，默默哭泣行为等，是由心理原因致使，同时将异常行为画面视频提取后传输至报警模块进行相对应的处理，便于后期加入心理督导，舒缓学生心理压力。
3、该一种基于大数据的智能监控***，通过宿舍门禁检测模块，早晚对宿舍学生进行人脸打卡识别，其中做出的改进在于数据库模板和提醒模块，在三天以上未检测到出勤的人脸识别记录后，也可以将三天的期限设置为两天，将此学生信息通过数据库模板调取出来，传输至提醒模块进行相应提醒，减少学生可能发生的意外情况而不为人知的可能性。
附图说明
图1为本发明基于大数据的智能监控***结构示意图。
图2为本发明宿舍门禁监测模块结构示意图。
图3为本发明报警模块结构示意图。
图4为本发明第一室外监控组、第二室内视频监控组和第三音频识别组结构的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
随着我国教育事业的开展，学校的规模不断扩大，学生高密度集中，校区开放程度和后勤服务社会化程度越来越高。如何处理各校区安全保卫工作和突发性、减少违纪行为，对学校进行有效的安全防护成为百姓关注的重点。一直以来，学校不断在人防和物防方面加大投进，如增加校卫，由学生组织校卫队，加高围墙，在学生宿舍的窗户上安装钢筋护栏等。
这些措施产生了一定的效果，但也存在一些弊端，如校卫队带来持续的支出，宿舍安装钢筋护栏不符合消防要求。
并且现在违纪行为，是受大众一直关注，如何做到对违纪行为实时监控和处理成为难题。
本发明提供如下技术方案：请参阅图1-3，一种基于大数据的智能监控***，包括智能监控中心、学校专网服务器平台、数据采集终端、报警模块和手机终端；所述智能监控中心、数据采集终端和报警模块均通过学校专网服务器相互通信连接，所述数据采集终端设置在学校内各个监测点上用于实时采集学生行为数据并对数据采集终端得到的监测视频、照片和分贝数据进行识别、整理和分析；
所述报警模块用于和多个所述数据采集终端进行联动，当有违纪行为和其他突发事件时，可智能识别并发送报警信号与当地报警中心实现联动；
所述智能监控中心用于对***中所有的数据采集终端、硬件设备、通道参数和用户进行集中管理和远程维护；
所述数据采集终端包括多个楼道监测模块、教学楼监测模块、宿舍门禁监测模块、校门口监测模块、实验室监测模块和考场监测模块；
所述学校专网服务器平台与手机终端之间通信连接，所述手机终端用于登录学校专网服务器平台进行信息交互；
所述报警模块包括数据存储模块、联动模块和播报模块；
所述数据存储模块用以对异常视频和音频进行存储和识别；
所述联动模块用于对发送报警信号与当地报警中心实现联动；
所述播报模块用以向智能监控中心输送播报信息，将区域内异常事件进行播报，从而提醒安保人员前往所述异常音频和异常行为的发生地采取相关安保措施。
通过数据采集终端对学校内各个监测点上用于实时采集学生行为数据并对数据采集终端得到的监测视频、照片和分贝数据进行识别、整理和分析后判断异常行为和异常音频，进而将异常行为和异常音频进行实时储存，且通过报警模块中的联动模块和播报模块对此进行及时的处理，减少违纪行为的扩大性，及时做到监控和制止，提高了校园安全。
通过多个楼道监测模块、教学楼监测模块、宿舍门禁监测模块、校门口监测模块、实验室监测模块和考场监测模块对校内室内室外进行实时监测，提高了安防，当万一发生意外或恐惧事件时，通过智能监控中心和学校专网服务器平台对学生和用户进行提醒，也能及时指挥老师和安保人员进行紧急疏散。
实施例2
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图1-3，
其中：所述数据采集终端包括数据缓存模块、数据处理模块和数据分析模块；
所述数据缓存模块，用于对多个数据采集终端采集的行为数据进行时间戳、地点和格式进行缓存；
所述数据处理模块用于对采集到的学生行为数据进行数据清洗和特征提取，并按照学生出勤、文体运动和上网进行数据分类；
所述数据分析模块用于对处理结果和行为结果进行存储和分析，当判断异常行为将异常行为画面视频进行提取后传输至报警模块。
通过数据缓存模块进行缓存，减少视频数据的丢失，数据处理模块对于日常学生的文体活动，爱好，体能运动、社团活动、日常作息都有一个了解，用于分析学生的群众和单独的行为分析，进而遇到学生产生心理问题的时候通过行为进而判断由于某种原因造成；
数据分析模块用于分析行为特征，进而判断是否为异常行为，例如，学生单独在教学楼顶反复闲逛，默默哭泣行为等，是由心理原因致使，同时将异常行为画面视频提取后传输至报警模块进行相对应的处理，便于后期加入心理督导。
实施例3
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图1，
其中：所述数据采集终端包括多个楼道监测模块、教学楼监测模块、宿舍门禁监测模块、学校门禁监测模块、实验室监测模块和考场监测模块包括第一室外视频监控组、第二室内视频监控组和第三音频识别组。
实施例4
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图1-2，
所述宿舍门禁监测模块包括AI智能人脸识别模块、数据库模块和提醒模块；
所述AI智能人脸识别模块用于早晚对住宿的学生进行人脸打卡识别；
数据库模块用于记录学生的人脸、作息数据，储存记录；
所述提醒模块用于设定三天以外没出现的学生进行提醒报警，防患突发情况。
其中：所述AI智能人脸识别模块包括图像采集单元、特征提取单元、识别对比单元、人脸数据库单元和报表单元。
通过AI智能人脸识别模块，属现有技术，在此不做赘述，在此实施例中做出的改进在于数据库模板和提醒模块，在三天以上未检测到出勤的人脸识别记录后，也可以将三天的期限设置为两天，将此学生信息通过数据库模板调取出来，传输至提醒模块进行相应提醒，减少学生可能发生的意外情况，但是学生过多，还没有监管到的情况。
实施例5
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图1-3，
其中：所述第一室外视频监控组用以实时监测和采集学生行为数据，当在采集过程中数据分析模块分析到有违规违纪的行为，判断为异常行为；进而实时开始录像，并将信号发送给报警模块。
所述第一室外视频监控组包括实时视频监控单元和人机交互单元；
所述实时视频监控单元包括摄像单元和红外线传感单元，所述摄像单元包括行为提取单元和识别对比单元，所述摄像单元还包括第一标志点和第二标志点，所述第一标志点用于从动态视频成像上聚焦人像动作作为第一标志点，在短时间内第一标识点偏移超过设定阈值时生成第二标志点，则默认存在危险肢体接触，从而分析到有违规违纪行为，判断为异常行为进而将信号传送给报警模块和人机交互单元；
所述红外线传感单元用于在夜晚实现监控功能；
另外，所述第一室外视频监控组设定有重点监测区域，对走廊、厕所外、绿化边等隐蔽区域重点监控；
其中：所述第三音频识别组包括音频采集单元和AI智能识别单元；
所述音频采集单元用于在采集点对人声分贝进行采集，所述AI智能识别单元用于实时监听区域内音频中的违规违纪的话语，AI智能识别单元将音频内智能识别消极关键字，判断成为异常音频，并且对所述异常音频进行录音保存；
所述第三音频识别组还包括分贝分级采集单元，所述分贝分级采集单元用于在密集场所，声音嘈杂时，通过分贝的高低对声音进行分级，对高于一定分贝的声音重点采集，所述AI智能识别单元用于对采集到的声音进行识别，判断区域内音频中是否存在违规违纪的话语。
所述异常音频传输至报警模块生成预警指令，所述预警指令生成部就生成异常声音预警指令，所述服务侧通信部就将所述异常声音预警指令以及所述异常音频发送至所述智能监控中心。
实施例6
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图1-3，
其中：所述手机终端用于存储学生面部数据并通过无线远程方式与人脸数据库单元进行信号交互，通过手机终端将学生的诉求信息输送至学校专网服务器平台。
实施例7
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，其中：所述第一室外视频监控组设为红外夜视摄像头设备。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据的智能监控***，其特征在于：包括智能监控中心、学校专网服务器平台、数据采集终端、报警模块和手机终端；所述智能监控中心、数据采集终端和报警模块均通过学校专网服务器相互通信连接，所述数据采集终端设置在学校内各个监测点上用于实时采集学生行为数据并对数据采集终端得到的监测视频、照片和分贝数据进行识别、整理和分析；
所述报警模块用于和多个所述数据采集终端进行联动，当有违纪行为和其他突发事件时，可智能识别并发送报警信号与当地报警中心实现联动；
所述智能监控中心用于对***中所有的数据采集终端、硬件设备、通道参数和用户进行集中管理和远程维护；
所述数据采集终端包括多个楼道监测模块、教学楼监测模块、宿舍门禁监测模块、校门口监测模块、实验室监测模块和考场监测模块；
所述学校专网服务器平台与手机终端之间通信连接，所述手机终端用于登录学校专网服务器平台进行信息交互。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能监控***，其特征在于：所述数据采集终端包括数据缓存模块、数据处理模块和数据分析模块；
所述数据缓存模块，用于对多个数据采集终端采集的行为数据进行时间戳、地点和格式进行缓存；
所述数据处理模块用于对采集到的学生行为数据进行数据清洗和特征提取，并按照学生出勤、文体运动和上网进行数据分类；
所述数据分析模块用于对处理结果和行为结果进行存储和分析，当判断异常行为将异常行为画面视频进行提取后传输至报警模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能监控***，其特征在于：所述数据采集终端包括多个楼道监测模块、教学楼监测模块、宿舍门禁监测模块、学校门禁监测模块、实验室监测模块和考场监测模块包括第一室外视频监控组、第二室内视频监控组和第三音频识别组。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能监控***，其特征在于：所述宿舍门禁监测模块包括AI智能人脸识别模块、数据库模块和提醒模块；
所述AI智能人脸识别模块用于早晚对住宿的学生进行人脸打卡识别；
数据库模块用于记录学生的人脸、作息数据，储存记录；
所述提醒模块用于设定三天以外没出现的学生进行提醒报警，防患突发情况。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能监控***，其特征在于：所述AI智能人脸识别模块包括图像采集单元、特征提取单元、识别对比单元、人脸数据库单元和报表单元。
6.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能监控***，其特征在于：所述第一室外视频监控组用以实时监测和采集学生行为数据，当在采集过程中数据分析模块分析到有违规违纪的行为，判断为异常行为；进而实时开始录像，并将信号发送给报警模块。
7.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能监控***，其特征在于：所述第三音频识别组包括音频采集单元和AI智能识别单元；
所述音频采集单元用于在采集点对人声分贝进行采集，所述AI智能识别单元用于实时监听区域内音频中的违规违纪的话语，AI智能识别单元将音频内智能识别消极关键字，判断成为异常音频，并且对所述异常音频进行录音保存；
所述异常音频传输至报警模块生成预警指令，所述预警指令生成部就生成异常声音预警指令，所述服务侧通信部就将所述异常声音预警指令以及所述异常音频发送至所述智能监控中心。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能监控***，其特征在于：所述手机终端用于存储学生面部数据并通过无线远程方式与人脸数据库单元进行信号交互，通过手机终端将学生的诉求信息输送至学校专网服务器平台。
9.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能监控***，其特征在于：所述第一室外视频监控组设为红外夜视摄像头设备。
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能监控***，其特征在于：所述报警模块包括数据存储模块、联动模块和播报模块；
所述数据存储模块用以对异常视频和音频进行存储和识别；
所述联动模块用于对发送报警信号与当地报警中心实现联动；
所述播报模块用以向智能监控中心输送播报信息，将区域内异常事件进行播报，从而提醒安保人员前往所述异常音频和异常行为的发生地采取相关安保措施。
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