CN111476696A - 基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，包括监控中心、云服务器、监控终端和帮教终端，所述监控中心通过无线网络连接云服务器和监控终端，其中，所述监控终端采集矫正群体的位置数据发送至控制中心；所述云服务器存储矫正群体的位置数据；所述监控中心实时监控矫正群体的位置数据，通过大数据分析位置信息的异常情况，并对异常情况进行预警提示。该***通过位置信息大数据分析技术将定位记录进行智能预警，提高监管效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***。
背景技术
为切实加强对社区服刑人员的动态管理，目前社区矫正机构对社区服刑人员进行定位管理手段加强对人员的监管力度，提高社区矫正信息化管理水平。现有定位查询和核查方式，主要通过及越界、关机、停机、拆卸等情况来判断服刑人员是否有异常情况，主要存在以下不足：（1）非正常状态较为单一，主要包含越界、定位设备关机、拆卸等几种常规异常报警；（2）需要人工主动查看异常情况，通常是服刑人员发生违规行为后工作人员才能通过***了解到，没有智能预判功能，无法提前感知预警。（3）定位情况基本针对的是服刑人员个人轨迹，没有做数据分析比对，定位数据利用率不高。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决目前实际社区矫正工作中存在的非正常状态较为单一，无法提前感知预警等问题，提供了基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***。
本发明公开了一种基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，包括监控中心、云服务器和监控终端，所述监控中心通过无线网络连接云服务器和监控终端，其中，
所述监控终端采集矫正群体的位置数据发送至控制中心；
所述云服务器存储矫正群体的基本信息和位置数据；
所述监控中心实时监控矫正群体的监控终端运行情况以及位置数据，对监控终端运行异常情况进行报警提示，通过大数据分析位置信息的异常情况，对位置信息异常情况进行预警提示。
本发明公开的基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，所述监控中心包括显示模块、控制模块、风险预警模块和通信模块，其中，
所述显示模块，用于实时显示矫正群体的位置信息；
所述风险预警模块，用于建立预警机制，判断矫正群体监控终端运行异常情况和位置的异常情况，播放警示信息；
所述通信模块，用于接收监控终端和云服务器发送的数据，发送警示信息；
所述控制模块与显示模块、通信模块、风险预警模块相连，所述控制模块通过风险预警模块控制显示模块显示异常情况，通过风险预警模块控制通信模块发送警示信息至帮教人员手机终端。
本发明公开的基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，所述风险分析模块配置为多人聚集风险预警、夜间活动预警、行为异常预警、禁止进入区域预警、同案犯聚集预警和监控终端运行异常报警；
所述多人聚集风险预警，根据矫正群体的位置信息大数据，当多个矫正群体的位置信息聚集，播放多人聚集风险警示信息；
所述夜间活动预警，根据矫正群体日常轨迹信息大数据，当矫正群体夜间明显活动轨迹，播放夜间活动警示信息；
所述行为异常预警，当矫正群体在预设时间内未有定位轨迹，播放行为异常警示信息；
所述禁止进入区域预警，当矫正群***置信息位于预设的禁止进入的特定区域和公众区域，播放禁止进入区域警示信息；
所述同案犯聚集预警，根据矫正群体基本信息和位置信息大数据，当同案犯矫正对象多人位置信息聚集，播放同案犯聚集警示信息；
所述监控终端运行异常报警，当监控终端停机、拆卸，播放监控终端运行异常警示信息。
本发明公开的基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，所述显示模块以GIS服务为基础，提供GIS数据的地图空间索引、图层展示、散点图展示、热力图展示、密度图展示、轨迹图展示，其中，
所述地图空间索引，用于实现对GIS地图的空间查询、跨区域查询、图层查询；
所述图层展示，用于实现GIS地图与社区矫正对象统计图、监控终端佩戴统计图的展示。
本发明公开的基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，所述监控终端采用电子手铐，内置定位模块、通信模块和传感器，实现对佩戴者位置和身体血压、心跳和温度实时数据采集。
本发明公开的基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***还包括帮教终端，所述帮教终端用于查询帮教人员管理的矫正对象的位置信息、接收监控中心中发送的报警异常信息。
本发明相比现有技术具有以下优点：该基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，通过大数据分析技术将定位记录进行智能预警，提高监管效率，强化了对社区服刑人员的监管，实现对社区服刑人员的信息化，数字化和智能化管理，切实提高了社区矫正日常监管工作效率和质量，减少社区服刑人员的漏管、脱管、违法犯罪等现象的发生。
附图说明
图1是本发明公开的一种基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***的结构图。
图2是本发明公开的位置信息判断的流程图。
图3是本发明公开的监控中心框架图。
图4 是本发明公开的夜间活动预警实现流程。
图5 是本发明公开的行为异常预警实现流程。
图6 是本发明公开的禁止进入区域预警实现流程。
图7 是本发明公开的同案犯聚集告警流程。
图8 是本发明公开的终端异常告警流程。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本发明公开了一种基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，包括监控中心、云服务器、监控终端和帮教终端，所述监控中心通过网络连接云服务器、监控终端和帮教终端，其中，
所述监控终端采集矫正群体的位置数据发送至控制中心；
所述云服务器存储矫正群体的基本信息和位置数据，在本实施例中，云服务器采用华为云，包括应用服务器、数据服务器和移动应服务器；
所述监控中心实时监控矫正群体的监控终端运行情况以及位置数据，对监控终端运行异常情况进行报警提示，通过大数据分析位置信息的异常情况，对位置信息异常情况进行预警提示；
所述帮教终端用于接收监控中心推送的信息，可实时查询矫正对象的基本信息、位置信息及异常告警信息等，主要模块包括：人员基本信息查询、位置信息查询、轨迹回放、异常告警信息、异常情况处理、消息查看等功能。
如图3所示，所述监控中心包括显示模块、控制模块、风险预警模块和通信模块，其中，
所述显示模块，用于实时显示矫正群体的位置信息；
所述风险预警模块，用于建立预警机制，判断矫正群体监控终端运行异常情况和位置的异常情况，播放警示信息；
所述通信模块，用于接收监控终端和云服务器发送的数据，发送警示信息；
所述控制模块与显示模块、通信模块、风险预警模块相连，所述控制模块通过风险预警模块控制显示模块显示异常情况，通过风险预警模块控制通信模块发送警示信息至帮教人员手机终端。
所述显示模块，用于将异常告警信息通过GIS形式直观展示在LED大屏、液晶电视、显示器等。所述显示模块以GIS服务为基础，提供GIS数据的地图空间索引、图层展示、散点图展示、热力图展示、密度图展示、轨迹图展示，其中，
所述地图空间索引，用于实现对GIS地图的空间查询、跨区域查询、图层查询；
所述图层展示，用于实现GIS地图与社区矫正对象统计图、监控终端佩戴统计图的展示。
地图空间索引采用“四叉树索引”。图中有数字标识的矩形是每个图元的MBR，每个叶子节点存储了本区域所关联的图元标识列表和本区域地理范围，非叶子节点仅存储了区域的地理范围。
地图图层展示即对普通图、卫星图及交通流量图展示的控制，采用setMapMode（控制普通图和卫星图的显示）和setTraffic（控制交通图的显示）2个方法。
散点图、热力图、密度图、轨迹图展示我们主要基于地图的数据可视化组件，采用Echarts图表分析工具来实现，将重点矫正对象通过图层分布形式直观显示在地图上。
所述风险分析模块配置为多人聚集风险预警、夜间活动预警、行为异常预警、禁止进入区域预警、同案犯聚集预警和监控终端运行异常报警。其中，
所述多人聚集风险预警，根据矫正群体的位置信息大数据，当多个矫正群体的位置信息聚集，***提示多人聚集风险警示信息。在本实施例中判断方法为：通过对***中海量定位数据进行大数据筛选及分析，超过5人及5人以上聚集，前后定位时间不超过10分钟，聚集在100米范围内，***判定为多人聚焦。
所述夜间活动预警，根据矫正群体日常轨迹信息大数据，当矫正群体夜间明显活动轨迹，播放夜间活动警示信息，在本实施例中判断方法为：通过对***中海量定位数据进行大数据筛选及分析，以矫正对象居住地为中心点，对定位时间在晚上12点到凌晨6点的轨迹与居住地进行数据分析，当有一个轨迹点与居住点距离超过100米范围的，***则判定为夜间活动频繁则预警。
所述行为异常预警，当矫正群体在预设时间内未有定位轨迹，播放行为异常警示信息，在本实施例中判断方法为：通过对***中海量定位数据进行大数据筛选及分析，通过对矫正对象24小时内有无定位数据进行筛选，如无定位数据，***则预警。
所述禁止进入区域预警，当矫正群***置信息位于预设的禁止进入的特定区域和公众区域，播放禁止进入区域警示信息，禁止区域设置规则：可预先设置公共禁止区域，根据需要对每个矫正对象设置不同的禁止区域。
所述同案犯聚集预警，根据矫正群体基本信息和位置信息大数据，当同案犯矫正对象多人位置信息聚集，播放同案犯聚集警示信息。在本实施例中判断方法为：5人及5个以上多人聚集，再从聚众人群进行二次数据分析，分析聚众人群是否2人是否同一判决机关裁定和同一案件，如果认定正确，则判断为同案犯聚集。
所述监控终端运行异常报警，当监控终端停机、拆卸，播放监控终端运行异常警示信息。在本实施例中判断方法为：当监控终端3小时以上无上传定位记录，***则判定监控终端停机或用户未充电；监控终端表带长短两段内部均埋有FPC（软性电路板）电子双回扣，无论剪断哪一部份均会触发报警，另外采用物理式防拆卡扣，卡入终端一端的同时，卡扣上的小柱子会自动嵌入表带一端的小孔中，按压金属弹片 当卡扣被破坏时金属片会自动弹起断开表带内电路触发报警。
在本实施例中，采用语音提示播放异常警示信息，同时通过显示模块显示异常情况，通信模块将警示信息发送至帮教终端，工作人员可根据情况跟进及处理。
所述通信模块以运营商网络为基础，通过tomcat建立数据接收端，接收用户录入数据及帮教终端、监控终端通过无线网络传输的各类数据，发送***中各类预警信息至显示模块和帮教终端。
所述控制模块以业务数据为基础，通过FineReport大数据工具对数据进行清洗、分析、提炼、挖掘等，生成监控预警信息，通过AppServer接口转发到帮教管理终端，通过控制模块将数据发送到显示模块进行预警。
所述监控终端采用电子手铐，内置定位模块、通信模块和传感器，实现对佩戴者位置和身体血压、心跳和温度实时数据采集。在本实施例中，所述的定位模块采用北斗和GPS双模定位模块，实现矫正对象在室外的精准定位，在室内没有卫星情况下采用运营商LBS基站辅助进行定位，通过心率、体温、血压传器将矫正对象身体情况传输到***。所述监控终端的内置传感器按照设定时间频率，实时采集经纬度信息、定位时间信息、电量信息、心率、体温等数据，按照设定的时间频率上传到云服务器中，***通过控制模块将数据进行分析、治理，传输采集哪些数据，通过通信模块将数据传输至监控中心。
所述监控中心配备管理电脑，控制***将数据过管理电脑直观显示，显示主要以GIS地图展示，将矫正对象位置以图形展示展示在地图上，并可通过地图查看轨迹、告警信息及对其进行告警处理，当有异常告警，***也通过语音提示值班人员。
所述云服务器中存储了矫正对象基本信息、位置信息、异常告警信息、异常处理信息、帮教人员信息等。
如图2所示，本发明公开了一种基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，通过监控终端上传矫正对象的位置信息，所述监控中心接收位置信息，所述风险预警模块进行异常判断，如果位置信息正常，数据入库，如果位置信息异常，进行异常类型判断，包括多人聚集风险预警、夜间活动预警、行为异常预警、禁止进入区域预警、同案犯聚集预警和监控终端运行异常报警，异常数据入库并产生预警信息，监控中心实时显示预警信息，同时发送至帮教终端。
如图4所示，夜间活动预警实现流程如下：监控终端按设定频率通过通信模块上传位置信息后，通过对夜间活动预警模型分析，以矫正对象居住地为中心点，对定位时间在晚上12点到凌晨6点的轨迹与居住地进行数据分析，当有一个轨迹点与居住点距离超过100米范围的，***则判定为夜间活动频繁则预警，数据入库进入云平台，通过风险预警模将异常告警数据推送给监控中心和帮教终端上。
如图5所示，行为异常预警实现流程如下：监控终端按设定频率通过通信模块上传位置信息后，通过行为异常预警模型分析，通过对***中海量定位数据进行大数据筛选及分析，通过对矫正对象24小时内有无定位数据进行筛选，如无定位数据，***则预警，数据入库进入云平台，通过风险预警模将异常告警数据推送给监控中心和帮教终端上。
如图6所示，禁止进入区域预警实现流程如下：监控终端按设定频率通过通信模块上传位置信息后，通过禁止进入区域预警模型分析，预先设置公共禁止区域，根据需要对每个矫正对象设置不同的禁止区域，一旦矫正对象离开设定禁止区域，***则预警，数据入库进入云平台，通过风险预警模将异常告警数据推送给监控中心和帮教终端上。
如图7所示，同案犯聚集预警实现流程如下：监控终端按设定频率通过通信模块上传位置信息后，通过同案犯聚集预警模型分析，***首先判断5人及5个以上有多人聚集报警，再从聚众人群进行二次数据分析，分析聚众人群是否2人是否同一判决机关裁定和同一案件，如果认定正确，则判断为同案犯聚集，***则预警，数据入库进入云平台，通过风险预警模将异常告警数据推送给监控中心和帮教终端上。
如图8所示：监控终端运行异常报警实现流程如下：监控终端按设定频率通过通信模块上传位置信息后，通过监控终端运行异常报警模型分析，当监控终端3小时以上无上传定位记录，***则判定监控终端停机或用户未充电；监控终端表带长短两段内部均埋有FPC（软性电路板）电子双回扣，无论剪断哪一部份均会触发报警，另外采用物理式防拆卡扣，卡入终端一端的同时，卡扣上的小柱子会自动嵌入表带一端的小孔中，按压金属弹片，当卡扣被破坏时金属片会自动弹起断开表带内电路触发报警，数据入库进入云平台，通过风险预警模将异常告警数据推送给监控中心和帮教终端上。
综上所述，本实施例的基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，通过大数据分析，筛查多条定位记录，来筛查社区服刑人员群体非正常聚集情况，可提前预判社区服刑人员聚集，防止违法犯罪行为发生。通过数据分析智能预警，强化了对社区服刑人员的监管，及方便了社区矫正工作人员与服刑人员的日常沟通，又能实现对社区服刑人员的信息化，数字化和智能化管理，切实提高了社区矫正日常监管工作效率和质量，减少社区服刑人员的漏管、脱管、违法犯罪等现象的发生。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (6)
1.基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，其特征在于：包括监控中心、云服务器和监控终端，所述监控中心通过网络连接云服务器和监控终端，其中，
所述监控终端采集矫正群体的位置数据发送至控制中心；
所述云服务器存储矫正群体的基本信息和位置数据；
所述监控中心实时监控矫正群体的监控终端运行情况以及位置数据，对监控终端运行异常情况进行报警提示，通过大数据分析位置信息的异常情况，对位置信息异常情况进行预警提示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，其特征在于：所述监控中心包括显示模块、控制模块、风险预警模块和通信模块，其中，
所述显示模块，用于实时显示矫正群体的位置信息；
所述风险预警模块，用于建立预警机制，判断矫正群体监控终端运行异常情况和位置的异常情况，播放警示信息；
所述通信模块，用于接收监控终端和云服务器发送的数据，发送警示信息；
所述控制模块与显示模块、通信模块、风险预警模块相连，所述控制模块通过风险预警模块控制显示模块显示异常情况，通过风险预警模块控制通信模块发送警示信息至帮教人员手机终端。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，其特征在于：所述风险分析模块配置为多人聚集风险预警、夜间活动预警、行为异常预警、禁止进入区域预警、同案犯聚集预警和监控终端运行异常报警；
所述多人聚集风险预警，根据矫正群体的位置信息大数据，当多个矫正群体的位置信息聚集，播放多人聚集风险警示信息；
所述夜间活动预警，根据矫正群体日常轨迹信息大数据，当矫正群体夜间明显活动轨迹，播放夜间活动警示信息；
所述行为异常预警，当矫正群体在预设时间内未有定位轨迹，播放行为异常警示信息；
所述禁止进入区域预警，当矫正群***置信息位于预设的禁止进入的特定区域和公众区域，播放禁止进入区域警示信息；
所述同案犯聚集预警，根据矫正群体基本信息和位置信息大数据，当同案犯矫正对象多人位置信息聚集，播放同案犯聚集警示信息；
所述监控终端运行异常报警，当监控终端停机、拆卸、低电，显示监控终端运行异常警示信息。
4.根据权利要求2所述的基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，其特征在于：所述显示模块以GIS服务为基础，提供GIS数据的地图空间索引、图层展示、散点图展示、热力图展示、密度图展示、轨迹图展示，其中，
所述地图空间索引，用于实现对GIS地图的空间查询、跨区域查询、图层查询；
所述图层展示，用于实现GIS地图与社区矫正对象统计图、监控终端佩戴统计图的展示。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，其特征在于：所述监控终端采用电子手铐，内置定位模块、通信模块和传感器，实现对佩戴者位置和身体血压、心跳和温度实时数据采集。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***，其特征在于：所述基于大数据的社区矫正群***置信息监控报警***还包括帮教终端，所述帮教终端用于查询帮教人员管理的矫正对象的位置信息、接收监控中心中发送的报警异常信息。
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