CN115271621A - 一种校园体育健康综合管理平台 - Google Patents

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CN115271621A CN202111018695.2A CN202111018695A CN115271621A CN 115271621 A CN115271621 A CN 115271621A CN 202111018695 A CN202111018695 A CN 202111018695A CN 115271621 A CN115271621 A CN 115271621A
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刘敏
刘腾蛟
马海峰
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Shanghai Ludao Dongmei Technology Co ltd
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Shanghai Ludao Dongmei Technology Co ltd
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Abstract

本发明涉及G16H 50/30,具体涉及一种校园体育健康综合管理平台。包括AI行为识别***,智能物联网***,大数据管理***,智慧运营管理***,C端用户服务***。本发明所述的校园体育健康综合管理平台解决了信息孤岛现象,全面提高了体测效率并且可以个性化定制运动方案,防止造成运动损伤。

Description

一种校园体育健康综合管理平台
技术领域
本发明涉及G16H 50/30,具体涉及一种校园体育健康综合管理平台。
背景技术
校园体育健康综合管理平台的建设和发展是体育教育领域发展变革的趋势。在传统校园体育的基础上,依托现实校园、以5G网络+物联网为基础构建一个运动和健康类数据空间,拓展现实校园运动时间和空间维度,并将校内运动向校外延伸,真正满足全民健身的需求。但现有的体育健康综合管理平台,部门和学校之间、学校老师和学生家长之间彼此孤立、无法融合互通,信息孤岛”现象严重。
专利CN202110187265.7校园体育数字化管理***和方法通过采用大数据技术构建AI智慧体育云平台,通过智能体测亭,大数据展示平台等对学生的体育锻炼进行监控,实现信息共享。
专利CN201910062188.5一种基于人工智能的个性化终端服务校园健康平台通过获取个人的健康信息,建立人工智能动态数据中心将学生状态实时推送给学生家长。
但现有的技术无法充分满足校园体测体考的环境,由于学生众多,体测体考的时间短,学生的情况各异,需要专门的监考指导人员在旁边,不仅效率低下,而且往往要耗费的大量的人力物力。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的第一个方面提供了一种校园体育健康综合管理平台,包括AI行为识别***,智能物联网***,大数据管理***,智慧运营管理***,C端用户服务***。
所述AI行为识别***基于智能体测设备,通过对人体动作进行捕捉,跟踪和分析,并辅助全程语音指导,帮助运动人员规范运动行为,实现无人值守体质监测,同时全程运动视频自动录制并实时云端同步上传。
优选的,所述AI行为分析***包括AI动作捕捉感知模块,动作纠错模块,AI健康算法模块,AI动作姿势识别模块,实时动作规范提醒模块。
所述AI动作捕捉感知模块主要用于通过红外设备以及传感器等测量、跟踪、记录人体在三维空间中的运动轨迹信息,获取人体运动数据并上传至AI健康算法模块进行分析。
所述动作纠错模块主要用于纠正人体运动轨迹及姿势与标准运动轨迹及姿势之间的差别,防止运动不标准,达不到锻炼的目的,甚至造成运动损伤。
所述AI健康算法模块主要用于根据AI动作捕捉感知模块采集的人体运动数据进行计算,建立人体动作模型,分析人体运动轨迹及姿势与标准运动轨迹及姿势之间的差别,并通过动作纠错模块进行显示以及实时动作规范提醒模块进行提醒,同时还可以根据自身的水平调整动作难度。
所述AI动作姿势识别模块主要用于识别人体不同的运动模式特征,分析人体四肢和关节的位置和角度,对人体运动的手势、关节姿态、运动等精准识别。
所述实时动作规范提醒模块用于实时提醒人体运动轨迹及姿势与标准运动轨迹及姿势之间的差别,模拟真人发令,给出语音指导,帮助调整人体运动姿势。同时体考体测时可以引导学生自行完成测试,节省监考人力。
所述智能物联网***可扩展对接各类智能体测设备,实现数据实时采集分析,加强平台资源和事件的信息采集、共享和利用,有效提高资源管理的信息化和精细化水平。
优选的,所述智能物联网***包括体考体测设备对接模块,物联识别模块,穿戴式智能设备对接模块。
所述体考体测设备对接模块主要用于对接体考体测设备,实现测试数据自动采集、成绩上传,防止人为错误。并将每场考试数据实时同步平台,考试完成后,用户可在线查看所有参考学生成绩。
所述物联识别模块主要用于认证用户信息,支持包括人脸识别,二维码标签,RFID标签,射频标签识别,语音识别等多种认证方式,直接对接学籍***,实现学生信息统一确认管理,规避代考舞弊。
所述穿戴式智能设备对接模块主要用于实现人机交互,为每个人提供专属的,个性化的服务,充分满足用户的需求,有针对性的解决用户问题。
所述大数据管理***主要用于对采集的运动数据进行统计分析,建立AI运动健康大数据模型,进行运动质量评估和运动效果评估,实现***建设和体质健康标准信息体系的信息共享与交换,同时提供数据决策支撑和大屏数据可视化展示。
优选的,所述大数据管理***包括2D数字可视化展示模块,资源存储模块,共享模块,统计分析模块,智能体测设备平台管理模块。
所述2D数字可视化展示模块主要用于将数据以图形图像的形式进行综合显示。考核时,关联物联识别模块,实时显示测试学生姓名,照片,学号等信息,防止作弊。同时与体考体测设备对接模块关联,实时采集考生流量、考试进度、成绩结果等数据并以丰富多样图表展示,帮助工作人员同步了解所有考生测试进度。还可以历年体考、体测详细分析数据,以多维度、丰富多样化的图表进行展示,让政府,学校各级负责人了解各自负责区域的最终考试情况,对未来体育安排有所预判。
所述资源存储模块用于储存各种数据信息。优选的,所述资源存储模块包括体测体考数据库,个人数据库,体育运动资源库,标准构建库,设备信息库。
其中,所述体测体考数据库用于储存历年体测体考的成绩信息,监测视频信息,保证在监考全程自动完整录像,用于争议回溯确认;所述个人数据库用于储存个人身份信息,个人运动视频,个人运动方案等,通过采用统计分析模块对个人数据库的信息进行分析,提供个性化运动方案(个性运动指导,个人运动方案),体育项目兴趣指导(线上体育项目技巧指导,兴趣体育课,每日打卡锻炼)等;所述体育运动资源库用于提供运动处方及图文课程,各种健康防护知识信息,各种视频课程等;所述标准构建库用于储存各种体质计算,测试,量化标准,运动动作标准等,为统计分析模块提供数据基础。
所述共享模块主要用于个人或学校上传视频课程,线上直播课程,各种运动信息等为本校学生提供指导。
所述统计分析模块主要用于对AI行为识别***,智能物联网***,智慧运营管理***,C端用户服务***采集的数据进行分析,生成各种分析报告,方案,图文图表等信息。
优选的,所述统计分析模块生成的信息包括市区健康情况分析,学校健康情况分析,学生健康情况分析;区域各类健康数据报告,学校各类健康数据报告,学生各类健康数据报告;体测分析与报告(学校体测报告和自测报告,体质监测报告,体质数据分析),个性化运动方案(个性运动指导,个人运动方案),体育项目兴趣指导(线上体育项目技巧指导,兴趣体育课)。
所述智能体测设备平台管理模块主要用于管理各种智能物联网***扩展,对接的智能体测设备,进行使用状态,故障检测,维修保养的监测和提醒,并存储使用和保养历史记录。
所述智慧运营管理***主要用于对整个平台的进行设计,运行和改进的管理。
优选的,所述智慧运营管理***包括用户管理模块,安全设计模块,备份模块,意外事件紧急处理模块。
所述用户管理模块主要用于管理用户的信息和权限的设置,不同权限的用户在***中可以使用不同层次的功能,为平台的安全性和资源的科学性提供保障。
所述安全设计模块主要用于对整个平台的安全性进行控制,为客户信息的安全性提供保障,安全设计模块具有数字签名功能,防止双方交易出现篡改和抵赖的情况,同时提供SSL机制对在网络上传输的数据进行加密,基于用户角色和对象权限进行访问控制,防止出现信息泄露。
所述备份模块主要用于避免或减少数据的丢失。通过物理备份,逻辑备份,联机备份等多种备份方式保证***的基础数据以及用户信息等资料不丢失,能够在基础数据***遭到破坏时迅速恢复,将损失降低到最小程度。
所述意外事件紧急处理模块主要用于进行数据保护以及***代码防护,通过大型数据库的事务回卷机制,可以放弃当前操作的单据,回到上一次存盘前的情况,保证数据的完整性。同时采用B/S多层结构,将***代码全部放于服务器上,客户端的代码通过运行时动态地下载到客户端,并且基于运行在服务器上的代码访问数据库,防止代码被修改,保证了数据库服务器的安全。
所述C端用户服务***主要用于充分发挥大数据、云计算等技术的作用,利用大数据汇聚与分析***将学校教育的各个环节打通,使各业务间相互支持、相互促进。
优选的,所述C端用户服务***包括学校端,家长端,政府端。
优选的,所述学校端包括中考体育考试模块,学生日常健康监测采集模块,学生体质日常测试采集模块,学生体质测试管理模块。
优选的,所述家长端包括成绩查询模块,成绩统计分析模块。
优选的,政府端包括中考体育考试模块,学生体质和健康评测管理模块。
本发明的第二个方面提供了一种校园体育健康综合管理平台在校园体育健康方面的应用。
有益效果:
1.现有的体育健康综合管理平台,部门和学校之间、学校老师和学生家长之间彼此孤立、无法融合互通,“信息孤岛”现象严重。本发明通过C端用户服务***将教育局,学校,家长整合到一个平台上实现信息共享,同时通过统计分析模块和2D数字可视化展示模块将市区内全部学生的状况进行统计分析,并比对历年数据信息,通过市区统计,宏观统计,个人统计反映数据变化走向,更好的结合实际对学生训练进行调整,提高管理水平。将每个学生的健康分析报告发送给学生家长,通过家长辅助改善学生体质,助力学生成长。
2.由于每个学生的年龄,体质状况等不同,对运动强度的要求不同,往往无法做到个性化分析反馈,不能制定科学的健身计划容易导致运动损伤。本发明通过对个人数据库的信息进行分析生成个性化运动方案并为体育项目兴趣提供指导,制定科学合理的健身计划,同时通过AI行为识别***纠正运动行为,进一步防止造成运动损伤。
3.校园体测体考的时间短且学生众多,往往要耗费大量的人力物力,而且效率低下。本发明通过物联识别模块识别学生信息,防止出现舞弊,并通过体考体测设备对接模块,穿戴式智能设备对接模块实时采集录入学生成绩,避免手动输入容易出错的现象,减少人工核查,录入环节,提高效率。除此之外,AI行为识别***可以指导***动作,不需要指导老师的存在,降低人力消耗,全面提高体测效率。
附图说明:
图1-本发明AI行为识别***流程示意图;
图2-本发明实施例1流程示意图;
图3-本发明实施例结构示意图;
具体实施方式
实施例
如图1-3所示,一种校园体育健康综合管理平台,包括AI行为识别***,智能物联网***,大数据管理***,智慧运营管理***,C端用户服务***。
所述AI行为识别***包括AI动作捕捉感知模块,动作纠错模块,AI健康算法模块,AI动作姿势识别模块,实时动作规范提醒模块。
所述智能物联网***包括体考体测设备对接模块,物联识别模块,穿戴式智能设备对接模块。
所述大数据管理***包括2D数字可视化展示模块,资源存储模块,共享模块,统计分析模块,智能体测设备平台管理模块。
所述资源存储模块包括体测体考数据库,个人数据库,体育运动资源库,标准构建库,设备信息库。
所述统计分析模块生成的信息包括市区健康情况分析,学校健康情况分析,学生健康情况分析;区域各类健康数据报告,学校各类健康数据报告,学生各类健康数据报告;体测分析与报告(学校体测报告和自测报告,体质监测报告,体质数据分析),个性化运动方案(个性运动指导,个人运动方案),体育项目兴趣指导(线上体育项目技巧指导,兴趣体育课)。
所述智慧运营管理***包括用户管理模块,安全设计模块,备份模块,意外事件紧急处理模块。
所述C端用户服务***包括学校端,家长端,政府端。所述学校端包括中考体育考试模块,学生日常健康监测采集模块,学生体质日常测试采集模块,学生体质测试管理模块。所述家长端包括成绩查询模块,成绩统计分析模块。所述政府端包括中考体育考试模块,学生体质和健康评测管理模块。

Claims (10)

1.一种校园体育健康综合管理平台,其特征在于,包括AI行为识别***,智能物联网***,大数据管理***,智慧运营管理***,C端用户服务***。
2.根据权利要求1所述的一种校园体育健康综合管理平台,其特征在于,所述AI行为识别***包括AI动作捕捉感知模块,动作纠错模块,AI健康算法模块,AI动作姿势识别模块,实时动作规范提醒模块。
3.根据权利要求1或2所述的一种校园体育健康综合管理平台,其特征在于,所述智能物联网***包括体考体测设备对接模块,物联识别模块,穿戴式智能设备对接模块。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种校园体育健康综合管理平台,其特征在于,所述大数据管理***包括2D数字可视化展示模块,资源存储模块,共享模块,统计分析模块,智能体测设备平台管理模块。
5.根据权利要求4所述的一种校园体育健康综合管理平台,其特征在于,所述资源存储模块包括体测体考数据库,个人数据库,体育运动资源库,标准构建库,设备信息库。
6.根据权利要求4所述的一种校园体育健康综合管理平台,其特征在于,所述统计分析模块生成的信息包括市区健康情况分析,学校健康情况分析,学生健康情况分析;区域各类健康数据报告,学校各类健康数据报告,学生各类健康数据报告;体测分析与报告,个性化运动方案,体育项目兴趣指导。
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种校园体育健康综合管理平台,其特征在于,所述智慧运营管理***包括用户管理模块,安全设计模块,备份模块,意外事件紧急处理模块。
8.根据权利要求1-7任一项所述的一种校园体育健康综合管理平台,其特征在于,所述C端用户服务***包括学校端,家长端,政府端。
9.根据权利要求8所述的一种校园体育健康综合管理平台,其特征在于,所述学校端包括中考体育考试模块,学生日常健康监测采集模块,学生体质日常测试采集模块,学生体质测试管理模块。
10.一种根据权利要求1-9任一项所述的一种校园体育健康综合管理平台在校园体育健康方面的应用。
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CN117113411A (zh) * 2023-09-11 2023-11-24 北京发祥地科技发展有限责任公司 基于人工智能的物联网数据处理技术
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