CN115225539A - 一种智能排障***及排障方法 - Google Patents
一种智能排障***及排障方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115225539A CN115225539A CN202210884850.7A CN202210884850A CN115225539A CN 115225539 A CN115225539 A CN 115225539A CN 202210884850 A CN202210884850 A CN 202210884850A CN 115225539 A CN115225539 A CN 115225539A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- equipment
- terminal
- cloud server
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 64
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 9
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 6
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 6
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 15
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 235000017166 Bambusa arundinacea Nutrition 0.000 description 1
- 235000017491 Bambusa tulda Nutrition 0.000 description 1
- 241001330002 Bambuseae Species 0.000 description 1
- 206010033799 Paralysis Diseases 0.000 description 1
- 235000015334 Phyllostachys viridis Nutrition 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 239000011425 bamboo Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0805—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
- H04L43/0817—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking functioning
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0654—Management of faults, events, alarms or notifications using network fault recovery
- H04L41/0659—Management of faults, events, alarms or notifications using network fault recovery by isolating or reconfiguring faulty entities
- H04L41/0661—Management of faults, events, alarms or notifications using network fault recovery by isolating or reconfiguring faulty entities by reconfiguring faulty entities
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0677—Localisation of faults
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/069—Management of faults, events, alarms or notifications using logs of notifications; Post-processing of notifications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明涉及设备排障领域,其公开了一种智能排障***及排障方法,降低故障维护成本,提高维护效率、维护准确性和故障预警的灵活性。该***包括设备终端、云端服务器以及故障处理终端;设备终端包括存储模块以及故障监测模块;存储模块,用于设备运行日志缓存;故障监测模块,用于通过设备运行日志分析以及设备运行状态监测实现设备故障分类分级报警;云端服务器,用于故障数据获取、故障数据存储、故障数据详细分析、设备故障报警数据推送、设备排障控制命令转发、设备固件升级文件部署以及推送;故障处理终端,用于实现故障设备位置定位、设备故障位置、故障等级展示、故障类型展示、故障处理日志数据展示、故障处理状态展示、设备工作状态展示以及设备升级状态展示。
Description
技术领域
本发明涉及设备排障领域,具体涉及一种智能排障***及排障方法。
背景技术
随着物联网技术发展,目前已步入万物互联的时代。各式各样的智能设备如雨后春笋般的不断涌现。智能设备的正常运行对于内置软件的依赖性较大,一旦由于环境参数的变化导致设备软件运行异常,设备将不能正常工作,导致某些***数据异常甚至瘫痪。
智能设备一旦投入使用则必须配置设备故障处理***以及故障处理人员。智能设备的大量使用同时大大增加了设备的维护成本。
传统设备故障处理一般采用现场上门维护或者远程排障的方式。现场维护一方面由于需要人员到场,限制了故障处理的及时性,另一方面,对于极限环境下智能设备以及偏远地方的智能设备维护更是难上加难。
对于远程排障的方式,现有技术中一般存在以下问题:
1、远程排障调试需要客户或设备配合,由于设备位置以及环境条件影响往往难以实现。
2、由于设备故障具有一定的随机性,设备故障情况复现困难,故障日志抓取费时费力,影响设备正常使用。
3、设备故障预警阈值不可调整,无法根据设备固件版本升级以及设备性能优化情况实时调整故障预警等级,可能出现无效预警的情况。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提出一种智能排障***及排障方法,降低故障维护成本,提高维护效率、维护准确性和故障预警的灵活性。
本发明解决上述技术问题采用的技术方案是:
第一方面,本发明提供了一种智能排障***,包括设备终端、云端服务器以及故障处理终端;所述设备终端、故障处理终端均与所述云端服务器网络连接;
所述设备终端包括存储模块以及故障监测模块;
所述存储模块,用于设备运行日志缓存;
所述故障监测模块,用于通过设备运行日志分析以及设备运行状态监测实现设备故障分类分级报警;
所述云端服务器,用于故障数据获取、故障数据存储、故障数据详细分析、设备故障报警数据推送、设备排障控制命令转发、设备固件升级文件部署以及推送;
所述故障处理终端,用于实现故障设备位置定位、设备故障位置、故障等级展示、故障类型展示、故障处理日志数据展示、故障处理状态展示、设备工作状态展示以及设备升级状态展示。
进一步的,所述故障处理终端包括可视化屏幕和语音提示***。
进一步的,所述故障处理终端还用于实时调整故障报警等级、调整不同类型故障报警门限阈值,对报警种类进行调整以及通过主动控制实现对设备进行分批分类定期故障排查,完成对设备升级固件推送。
进一步的,所述存储模块还用于,当缓存的日志数据达到可存储最大阈值时,选择清空数据重新存储或上报日志到云端服务器。
进一步的,所述智能排障***中,一台故障处理终端可同时控制多台设备终端,一台设备终端也可由多个故障处理终端同时控制,不同故障处理终端实时同步故障设备的状态。
进一步的,所述故障监测模块还用于根据故障处理终端的指令调整设备终端的故障报警类型以及设备终端的各类故障报警阈值门限。
第二方面,基于上述***本发明提供了一种主动无感的智能排障方法,其包括以下步骤:
S1、故障处理终端发起设备终端排障命令;
S2、云端服务器将所述排障命令转发至相应设备终端;
S3、相应设备终端收到排障命令后存储本设备最新运行日志数据,并将运行日志数据上传至云端服务器;
S4、云端服务器对设备终端上传的运行日志数据进行分析,并形成设备数据分析日志;
S5、故障处理终端从云端服务器读取设备数据分析日志,并进行分析,根据分析结果按需作出对故障等级调整或针对故障情况推送升级固件的相应策略。
进一步的,步骤S5中,所述根据分析结果按需作出对故障等级调整或针对故障情况推送升级固件的相应策略,具体包括:
若设备终端的故障等级高,需要处理,则故障处理终端向云端服务器推送升级固件;云端服务器根据故障类型和故障等级选择对设备终端进行即时升级或者闲时升级;
否则,故障处理终端降低设备终端的故障等级。
第三方面,基于上述***本发明提供了另外一种自动无感的智能排障方法,其包括以下步骤:
S1、设备终端的故障监测模块发起故障预警并向云端服务器上传设备最新运行日志数据;
S2、云端服务器查询是否已部署设备新版升级固件,若是,则根据故障类型及故障等级选择对设备进行即时升级或闲时升级,否则,执行步骤S3;
S3、云端服务器将设备终端的故障预警信息推送给故障处理终端;
S4、故障处理终端对故障预警信息进行分析,根据分析结果按需作出对故障等级调整或针对故障情况推送升级固件的相应策略。
进一步的,步骤S4中,所述根据分析结果按需作出对故障等级调整或针对故障情况推送升级固件的相应策略,具体包括:
若设备终端的故障等级高,需要处理,则故障处理终端向云端服务器推送升级固件;云端服务器根据故障类型和故障等级选择对设备终端进行即时升级或者闲时升级;
否则,故障处理终端降低设备终端的故障等级。
本发明的有益效果是:
基于本发明提出的上述***,可以通过对设备的运行状态监测和运行日志数据分析,进实现分级分类故障预警,并通过设备相应固件升级来实现故障的远程维护,提高维护效率,降低维护成本;此外,本发明提供了自动无感排障处理和主动无感排障处理两种方式,在故障处理上更具有灵活性。
附图说明
图1为本发明实施例1中的智能排障***结构示意图;
图2为本发明实施例2中的智能排障方法流程图;
图3为本发明实施例3中的智能排障方法流程图。
具体实施方式
本发明旨在提出一种智能排障***及排障方法,降低故障维护成本,提高维护效率、维护准确性和故障预警的灵活性。本发明提出的智能排障***,包括设备终端、云端服务器以及故障处理终端;所述设备终端、故障处理终端均与所述云端服务器网络连接;其中,设备终端用于对运行日志进行缓存和上报,对设备自身的运行状态监测实现故障分类分级预警或报警,还可以根据故障处理终端的指令调整故障报警类型以及设备各类故障报警阈值门限;故障处理终端用于实现故障设备位置定位、设备故障位置、故障等级展示、故障类型展示、故障处理日志数据展示、故障处理状态展示、设备工作状态展示以及设备升级状态展示,还用于实时调整故障报警等级、调整不同类型故障报警门限阈值,对报警种类进行调整以及通过主动控制实现对设备进行分批分类定期故障排查,完成对设备升级固件推送;所述云端服务器,用于故障数据获取、故障数据存储、故障数据详细分析、设备故障报警数据推送、设备排障控制命令转发、设备固件升级文件部署以及推送。
实施例1:
作为智能排障***的一种示例,如图1所示,其包括设备终端、云端服务器以及故障处理终端三个部分;其中,设备终端包括存储模块和故障监测模块;
排障***中,一台故障处理终端可同时控制多台设备,一台设备也可有多个故障处理终端同时控制,不同故障处理终端可实时同步相关设备的状态。
所述存储模块可实现但不限于设备运行日志缓存以及设备其他数据缓存。当日志数据存储达到可存储最大阈值即选择清空数据重新存储或上报日志到服务器端。
所述故障监测模块通过设备日志关键词抓取以及设备运行状态监测实现设备故障分类分级报警,特别的故障监测模块可调整设备故障报警类型以及设备各类故障报警阈值门限。
所述云端服务器可实现但不限于故障数据获取,故障数据存储,故障数据详细分析,设备故障报警数据推送,设备排障控制命令转发,设备固件升级文件部署以及推送。
所述故障处理终端包括可视化屏幕以及语音提示***,可实现故障设备位置定位,设备故障位置展示,设备故障等级展示,设备故障类型展示,设备故障处理日志数据展示,设备故障处理状态展示,设备工作状态展示以及设备升级状态展示。故障处理终端可以实时调整故障报警等级,调整不同类型故障报警门限阈值,可以增加或减少报警类型并对不同报警种类进行实时调整。故障处理终端可通过主动控制实现设备故障排查,实现对设备进行分批分类定期故障排查。终端可实现故障设备定制化升级固件推送以及设备整体升级固件推送。
实施例2:
作为故障排障方法的一种示例,本示例中提供了一种主动无感的智能排障方法,即,由故障处理终端主动发起设备排障检查。实现流程如图2所示,其包括:
S1、故障处理终端发起设备终端排障命令;
S2、云端服务器将所述排障命令转发至相应设备终端;
S3、相应设备终端收到排障命令后,存储模块清除历史数据开始存储设备最新运行数据,存储模块存储空间满即将日志数据上传到服务器端;
S4、云端服务器对设备终端上传的运行日志数据进行分析,并形成设备数据分析日志;
S5、故障处理终端从云端服务器读取设备数据分析日志,并进行分析,根据分析结果按需作出对故障等级调整或针对故障情况推送升级固件的相应策略:
若设备终端的故障等级高,需要处理,则故障处理终端向云端服务器推送升级固件;云端服务器根据故障类型和故障等级选择对设备终端进行即时升级或者闲时升级;比如:需要即时处理的故障,则选择对设备即时升级,不需要即时处理的故障,可以选择闲时升级。
否则,故障处理终端降低设备终端的故障等级。
实施例3:
作为故障排障方法的另一种示例,本示例中提供了一种自动无感的智能排障方法,即,由设备终端的故障监测模块发起故障预警并上传。实现流程如图3所示,其包括:
S1、设备终端的故障监测模块发起故障预警并向云端服务器上传设备最新运行日志数据;
S2、云端服务器查询是否已部署设备新版升级固件,若是,则根据故障类型及故障等级选择对设备进行即时升级或闲时升级,否则,执行步骤S3;
S3、云端服务器将设备终端的故障预警信息推送给故障处理终端;
S4、故障处理终端对故障预警信息进行分析,根据分析结果按需作出对故障等级调整或针对故障情况推送升级固件的相应策略:
若设备终端的故障等级高,需要处理,则故障处理终端向云端服务器推送升级固件;云端服务器根据故障类型和故障等级选择对设备终端进行即时升级或者闲时升级;比如:需要即时处理的故障,则选择对设备即时升级,不需要即时处理的故障,可以选择闲时升级。
否则,故障处理终端降低设备终端的故障等级。
最后应当说明的是,上述实施例仅是优选实施方式,并不用以限制本发明。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可以做出若干修改,等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智能排障***,其特征在于,
包括设备终端、云端服务器以及故障处理终端;所述设备终端、故障处理终端均与所述云端服务器网络连接;
所述设备终端包括存储模块以及故障监测模块;
所述存储模块,用于设备运行日志缓存;
所述故障监测模块,用于通过设备运行日志分析以及设备运行状态监测实现设备故障分类分级报警;
所述云端服务器,用于故障数据获取、故障数据存储、故障数据详细分析、设备故障报警数据推送、设备排障控制命令转发、设备固件升级文件部署以及推送;
所述故障处理终端,用于实现故障设备位置定位、设备故障位置、故障等级展示、故障类型展示、故障处理日志数据展示、故障处理状态展示、设备工作状态展示以及设备升级状态展示。
2.如权利要求1所述的一种智能排障***,其特征在于,
所述故障处理终端包括可视化屏幕和语音提示***。
3.如权利要求1所述的一种智能排障***,其特征在于,
所述故障处理终端还用于实时调整故障报警等级、调整不同类型故障报警门限阈值,对报警种类进行调整以及通过主动控制实现对设备进行分批分类定期故障排查,完成对设备升级固件推送。
4.如权利要求1所述的一种智能排障***,其特征在于,
所述存储模块还用于,当缓存的日志数据达到可存储最大阈值时,选择清空数据重新存储或上报日志到云端服务器。
5.如权利要求1所述的一种智能排障***,其特征在于,
所述故障监测模块还用于根据故障处理终端的指令调整设备终端的故障报警类型以及设备终端的各类故障报警阈值门限。
6.如权利要求1-5任意一项所述的一种智能排障***,其特征在于,
所述智能排障***中,一台故障处理终端可同时控制多台设备终端,一台设备终端也可由多个故障处理终端同时控制,不同故障处理终端实时同步故障设备的状态。
7.一种智能排障方法,应用于如权利要求1-6任意一项所述的***,其特征在于,
该方法包括以下步骤:
S1、故障处理终端发起设备终端排障命令;
S2、云端服务器将所述排障命令转发至相应设备终端;
S3、相应设备终端收到排障命令后存储本设备最新运行日志数据,并将运行日志数据上传至云端服务器;
S4、云端服务器对设备终端上传的运行日志数据进行分析,并形成设备数据分析日志;
S5、故障处理终端从云端服务器读取设备数据分析日志,并进行分析,根据分析结果按需作出对故障等级调整或针对故障情况推送升级固件的相应策略。
8.如权利要求7所述的一种智能排障方法,其特征在于,
步骤S5中,所述根据分析结果按需作出对故障等级调整或针对故障情况推送升级固件的相应策略,具体包括:
若设备终端的故障等级高,需要处理,则故障处理终端向云端服务器推送升级固件;云端服务器根据故障类型和故障等级选择对设备终端进行即时升级或者闲时升级;
否则,故障处理终端降低设备终端的故障等级。
9.一种智能排障方法,应用于如权利要求1-6任意一项所述的***,其特征在于,
其包括以下步骤:
S1、设备终端的故障监测模块发起故障预警并向云端服务器上传设备最新运行日志数据;
S2、云端服务器查询是否已部署设备新版升级固件,若是,则根据故障类型及故障等级选择对设备进行即时升级或闲时升级,否则,执行步骤S3;
S3、云端服务器将设备终端的故障预警信息推送给故障处理终端;
S4、故障处理终端对故障预警信息进行分析,根据分析结果按需作出对故障等级调整或针对故障情况推送升级固件的相应策略。
10.如权利要求9所述的一种智能排障方法,其特征在于,
步骤S4中,所述根据分析结果按需作出对故障等级调整或针对故障情况推送升级固件的相应策略,具体包括:
若设备终端的故障等级高,需要处理,则故障处理终端向云端服务器推送升级固件;云端服务器根据故障类型和故障等级选择对设备终端进行即时升级或者闲时升级;
否则,故障处理终端降低设备终端的故障等级。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210884850.7A CN115225539A (zh) | 2022-07-26 | 2022-07-26 | 一种智能排障***及排障方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210884850.7A CN115225539A (zh) | 2022-07-26 | 2022-07-26 | 一种智能排障***及排障方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115225539A true CN115225539A (zh) | 2022-10-21 |
Family
ID=83613804
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210884850.7A Pending CN115225539A (zh) | 2022-07-26 | 2022-07-26 | 一种智能排障***及排障方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115225539A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118072497A (zh) * | 2024-04-25 | 2024-05-24 | 华睿交通科技股份有限公司 | 一种基于远程通信的道路险情预警*** |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105302120A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-02-03 | 广州云湾信息技术有限公司 | 智能设备的远程服务装置、***和方法 |
CN106533782A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-03-22 | 北京雷石天地电子技术有限公司 | 一种实时发现线下场所业务故障的方法和*** |
CN108257659A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-07-06 | 深圳市新产业生物医学工程股份有限公司 | 故障处理方法、故障处理装置及电子终端 |
CN108933685A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-12-04 | 深圳市鑫科蓝电子科技有限公司 | 一种智能硬件产品的监控维护方法及*** |
CN110233877A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-13 | 太原理工大学 | 一种智能光伏发电故障综合预警*** |
CN110932901A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-27 | 深圳市计通智能技术有限公司 | 一种告警等级调整方法及*** |
CN210952934U (zh) * | 2019-11-26 | 2020-07-07 | 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 | 一种开关柜状态监测诊断*** |
CN112486084A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-03-12 | 江门绿润环保科技有限公司 | 低温干化机远程控制方法及*** |
CN114444733A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-06 | 深圳市巨鼎医疗股份有限公司 | 自助服务设备故障处理方法、终端设备及存储介质 |
CN114710538A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-07-05 | 德威特智能电气(深圳)有限公司 | 断路器的智能运维*** |
-
2022
- 2022-07-26 CN CN202210884850.7A patent/CN115225539A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105302120A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-02-03 | 广州云湾信息技术有限公司 | 智能设备的远程服务装置、***和方法 |
CN106533782A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-03-22 | 北京雷石天地电子技术有限公司 | 一种实时发现线下场所业务故障的方法和*** |
CN108933685A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-12-04 | 深圳市鑫科蓝电子科技有限公司 | 一种智能硬件产品的监控维护方法及*** |
CN108257659A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-07-06 | 深圳市新产业生物医学工程股份有限公司 | 故障处理方法、故障处理装置及电子终端 |
CN110233877A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-13 | 太原理工大学 | 一种智能光伏发电故障综合预警*** |
CN210952934U (zh) * | 2019-11-26 | 2020-07-07 | 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 | 一种开关柜状态监测诊断*** |
CN110932901A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-27 | 深圳市计通智能技术有限公司 | 一种告警等级调整方法及*** |
CN112486084A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-03-12 | 江门绿润环保科技有限公司 | 低温干化机远程控制方法及*** |
CN114444733A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-06 | 深圳市巨鼎医疗股份有限公司 | 自助服务设备故障处理方法、终端设备及存储介质 |
CN114710538A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-07-05 | 德威特智能电气(深圳)有限公司 | 断路器的智能运维*** |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118072497A (zh) * | 2024-04-25 | 2024-05-24 | 华睿交通科技股份有限公司 | 一种基于远程通信的道路险情预警*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111092946A (zh) | 一种应用于边缘计算网关的数据处理方法及*** | |
CN1858727A (zh) | 生产设备监控***及方法 | |
CN102571865B (zh) | 一种监控方法和*** | |
CN115225539A (zh) | 一种智能排障***及排障方法 | |
KR101874361B1 (ko) | 선박 위성 통신 시스템 및 그 방법 | |
CN101801015A (zh) | 一种小区退服故障的处理方法及装置 | |
CN110046182A (zh) | 一种巨型水电厂智能报警阈值设置方法及*** | |
CN107291058A (zh) | 一种连铸生产过程数据采集监控*** | |
CN108052633B (zh) | 基于scada***的风电场故障数据采集***及采集方法 | |
CN101056447A (zh) | 无线通信网网络工况监控装置 | |
EP3885854B1 (en) | Data analysis method, device and system | |
CN112132065B (zh) | 一种基于输电线路通道可视化连续告警的告警策略方法 | |
CN112165528B (zh) | 车辆事件及其事件文件数据的管理方法、***及存储介质 | |
CN117411184B (zh) | 中低压供电应急处置智能指挥*** | |
CN1240009C (zh) | 基于网络的设备状态监控与性能退化预测方法 | |
CN117687884A (zh) | 一种电网调度自动化主站运维操作票智能优化方法及*** | |
CN106469348B (zh) | 一种动态调整传感器数据采集算法的方法与*** | |
CN117631701A (zh) | 一种光伏板智能控制方法、***、设备和介质 | |
CN116071902B (zh) | 一种监控机房动力设备的方法、设备及介质 | |
CN116107290A (zh) | 工业设备故障监测方法、装置、***及存储介质 | |
CN115484182A (zh) | 一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法和*** | |
CN116993240A (zh) | 一种物流***控制方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114579373A (zh) | 一种算法资源的修复方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110488772B (zh) | 一种dcs的集中监控方法、装置及集中监控终端 | |
CN112510823A (zh) | 电源远程控制*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20221021 |