CN115202222A - 一种全屋温控***及方法 - Google Patents

一种全屋温控***及方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种全屋温控***及方法，涉及家电控制技术领域，该***包括：用户数据获取模块，用于获取房屋内的用户数据；指令获取模块，用于获取用户对于温控设备的控制指令；温控数据获取模块，用于获取房屋内外的温控数据；参数确定模块，用于获取用户数据、温控数据和控制指令，并将用户数据、温控数据和控制指令输入至全屋温控模型中，得到全屋温控模型输出的用于控制屋内温控设备工作的控制参数；参数确定模块，用于将控制参数发送至相应的屋内温控设备，并基于控制参数，控制屋内温控设备进行温控工作。本发明通过训练好的全屋温控模型，调节屋内的温度，实现优化全屋温控的准确性，调动边缘侧的资源，进行更精确、更智能的全屋温控。

Description

一种全屋温控***及方法
技术领域
本发明涉及家电控制技术领域，尤其涉及一种全屋温控***及方法。
背景技术
传统室内温控方式为通过统一的中央空调解决家居、办公、园区等环境的整体温控，这种温控方式会消耗大量的能源，但传递到体感温度的改变却占比很小，无法将热量完整地覆盖到用户实际感知层面，在能源大量消耗的同时，用户仍然感受到温度的不适等问题。
发明内容
本发明提供一种全屋温控***及方法，用以解决现有技术中的室内温控方式消耗大量能源却无法全部用于改善用户整体环境温度感知的缺陷，实现让用户感受到舒适的温度的同时，降低能源损耗。
本发明提供一种全屋温控***，包括：
用户数据获取模块，用于获取房屋内的用户数据；其中，所述用户数据包括用户个人信息数据、位置数据、行为数据、使用习惯数据和使用喜好数据，所述行为数据表征用户在屋内温控设备开启时的行为信息，所述使用习惯数据表征用户使用屋内温控设备的行为习惯数据，所述使用喜好数据为用户输入的温控设备工作参数；
指令获取模块，用于获取用户对于温控设备的控制指令；
温控数据获取模块，用于获取房屋内外的温控数据；
参数确定模块，用于获取所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令，并将所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令输入至全屋温控模型中，得到所述全屋温控模型输出的用于控制屋内温控设备工作的控制参数；其中，所述全屋温控模型是基于历史用户数据、历史温控数据和历史控制指令训练得到的；
参数下发模块，用于将所述控制参数发送至相应的所述屋内温控设备，并基于所述控制参数，控制所述屋内温控设备进行温控工作。
根据本发明提供的全屋温控***，所述用户数据获取模块包括：
视频获取单元，用于获取用户个人信息数据、位置数据、行为数据和使用习惯数据；
音频获取单元，用于获取用户个人信息数据、行为数据和使用习惯数据；
温控设备获取单元，用于获取用户个人信息数据、位置数据和使用喜好数据。
根据本发明提供的全屋温控***，所述温控数据获取模块包括屋内温控数据获取单元和屋外温控数据获取单元；
其中，所述屋内温控数据获取单元用于获取屋内的温度数据，所述屋外温控数据获取单元用于获取屋外的温度数据和环境数据。
根据本发明提供的全屋温控***，所述参数确定模块包括：
数据接收单元，用于接收所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令；
参数确定单元，用于将接收到的所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令输入至所述全屋温控模型中，得到所述全屋温控模型输出的所述控制参数；
其中，所述控制参数包括用于控制用户当前房间内屋内温控设备的第一工作参数和用于控制用户当前房间外温控设备的第二工作参数。
根据本发明提供的全屋温控***，该设备还包括：
告警信息获取模块，用于获取房屋内的告警信息；
相应的，所述参数确定模块中所述全屋温控模型的输入数据还包括所述告警信息。
根据本发明提供的全屋温控***，该设备还包括：
故障信息获取模块，用于获取屋内温控设备的故障数据；
相应的，所述参数确定模块中所述全屋温控模型的输入数据还包括所述故障数据。
根据本发明提供的全屋温控***，该设备还包括：
提示信息生成模块，用于基于所述控制指令超出预设参数时，生成用于指示用户重新输入所述控制指令的提示信息。
本发明还提供一种全屋温控方法，包括以下步骤：
获取用户的所述控制指令；
获取房屋内的所述用户数据和房屋内外的所述温控数据；
将所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令输入至所述全屋温控模型中，得到所述全屋温控模型输出的所述控制参数；
将所述控制参数发送至相应的所述屋内温控设备，并基于所述控制参数，控制所述屋内温控设备进行温控工作。
根据本发明提供的全屋温控方法，所述将所述用户数据和所述温控数据输入至所述全屋温控模型中，得到所述全屋温控模型输出的所述控制参数步骤中，所述全屋温控模型的输入数据还包括已确定的所述告警信息和所述提示信息。
根据本发明提供的全屋温控方法，所述全屋温控模型通过以下步骤训练得到：
获取用户的历史控制指令，以及用户输入所述历史控制指令时房屋内的所述历史用户数据和房屋内外的所述历史温控数据；
将所述历史控制指令、所述历史用户数据和历史温控数据作为训练使用的输入数据，采用聚类的训练方式，得到用于生成所述控制参数的所述全屋温控模型。
本发明提供的全屋温控***及方法，通过训练好的全屋温控模型，并以获取到的用户控制指令、房屋内的用户数据和房屋内外的温控数据作为数据，由全屋温控模型基于历史用户数据、历史温控数据和历史控制指令输出并下发给温控设备相应的控制参数，调节屋内的温度，实现优化全屋温控的准确性，调动边缘侧的资源，进行更精确、更智能的全屋温控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的网站许可的方法的流程示意图；
图2是本发明提供的网站许可的装置的结构示意图；
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请旨在提供一套综合全屋温控***的整体化方案，解决传统室内温控方式消耗大量能源却无法全部用于改善用户整体环境温度感知的这个问题，以此让用户感受到舒适的温度的同时，降低能源损耗。
下面结合图1描述本发明的全屋温控***，该设备包括：
用户数据获取模块100，用于获取房屋内的用户数据。
本申请中，用户数据包括用户个人信息数据、位置数据、行为数据、使用习惯数据和使用喜好数据，行为数据表征用户在屋内温控设备开启时的行为信息，使用习惯数据表征用户使用屋内温控设备的行为习惯数据，使用喜好数据为用户输入的温控设备工作参数。
指令获取模块200，用于获取用户对于温控设备的控制指令，用户指令包括语音指令、键入指令、手势指令、动作指令等等。
在本实施例中，用户数据和控制指令都在边缘侧进行采集，
温控数据获取模块300，用于获取房屋内外的温控数据。
参数确定模块400，用于获取用户数据、温控数据和控制指令，并将用户数据、温控数据和控制指令输入至全屋温控模型中，得到全屋温控模型输出的用于控制屋内温控设备工作的控制参数。在本申请中，全屋温控模型是基于历史用户数据、历史温控数据和历史控制指令训练得到的。
参数下发模块500，用于将控制参数发送至相应的屋内温控设备，并基于控制参数，控制屋内温控设备进行温控工作。
通过各个边缘侧设备终端采集房屋内的用户数据、用户的控制指令以及房屋内外的温控数据，之后将这些数据相结合，通过训练好的全屋温控模型输出并下发给温控设备相应的控制参数，调节屋内的温度。通过在边缘侧收集的用户数据、边缘侧接入的智能终端设备包括温控设备、各类信息的采集设备的情况，环境信息等方面元素，在智能终端形成终端的全屋温控模型，再通过全屋温控模型，为用户提供更贴心的实时温控回馈。全屋温控模型的实时修正无需上云操作，所有的全屋温控模型针对环境近期状况的改变，可以实时在边缘侧设备终端上完成。
本发明的全屋温控***，通过训练好的全屋温控模型，并以获取到的用户控制指令、房屋内的用户数据和房屋内外的温控数据作为数据，由全屋温控模型基于历史用户数据、历史温控数据和历史控制指令输出并下发给温控设备相应的控制参数，调节屋内的温度，实现优化全屋温控的准确性，调动边缘侧的资源，进行更精确、更智能的全屋温控。
在本申请中，用户数据获取模块100包括：
视频获取单元110，用于获取用户个人信息数据、位置数据、行为数据和使用习惯数据。在本申请中，视频采集单元110包括布置在屋内的各种视频采集设备。
音频获取单元120，用于获取用户个人信息数据、行为数据和使用习惯数据。在本申请中，音频获取单元120包括布置在屋内的各种音频采集设备。
温控设备获取单元130，用于获取用户个人信息数据、位置数据和使用喜好数据。
在本申请中，温控设备获取单元130包括各种屋内温控设备，例如地暖设备、新风设备、空调设备、热水设备和门窗通风设备，还包括与上述温控设备进行物联网的相关设备。
温控数据获取模块300包括屋内温控数据获取单元310和屋外温控数据获取单元320，可以理解的是，屋内温控数据获取单元310用于获取屋内的温度数据，屋外温控数据获取单元320用于获取屋外的温度数据和环境数据。
参数确定模块400包括：
数据接收单元410，用于接收用户数据、温控数据和控制指令。
参数确定单元420，用于将接收到的用户数据、温控数据和控制指令输入至全屋温控模型中，得到全屋温控模型输出的控制参数。控制参数包括用于控制用户当前房间内屋内温控设备的第一工作参数和用于控制用户当前房间外温控设备的第二工作参数。
在本申请中，通过控制参数控制屋内温控设备进行调温联动可同时调动地暖设备、空调设备、新风设备、生活热水、物联温控终端、门窗通风设备等联动调节全屋温感情况。
具体的，影响温控的条件包括：
1.房间温度：不同功能的房间在不同的时间需要不同的温度，比如当就寝时卧室的温度就需要多一些的调控，而在白天温度调节则需要偏向于有人的起居室或者书房等空间。
2.房间位置及朝向：不同朝向的房间，同样也会受到日照的影响，需要根据天气及日照的情况，分室温控才能精准温控，并且最大程度利用自由热。
3.季节及地理位置：不同的季节和地理位置，阳光照情况对环境温度产生的影响。太阳直射北半球,北半球昼长夜短,为北半球的夏半年；太阳直射南半球,南半球昼长夜短,为北半球的冬半年。
4.用户使用***台记录下来，该数据不上云，在边缘侧的小模型上对用户行为自学习。
5.用户位置：在不同位置，用户对温控的需要不同。当炎热的夏天，用户在厨房的炉灶旁炒菜，猛烈的炉火烘烤下，这个位置对温控的要求会更加强烈。当寒冷的冬季，当用户去到没有地暖的阳台读书时，这个位置的温控则会更加需要。
6.行为数据：针对用户的行为，也有不同的温控需要。比如当洗澡时，温控就可以执行提取的室内加温，确保人们不会因为季节更替，洗澡时着凉。
7.成员信息：使用温控设备下的成员信息也是非常重要的，不同年龄或者性别的用户对温度的体感标准通常是不一样的。
8.温度调节设备状态
温度调节设备的状态也是温控设备下发指定的关键，比如当室内空调以及设定为最高温度时，仅依靠室内空调的温控无法解决室内的温控问题，需要协同其他设备一同对温度做及时调节。
9.用户喜好参数：在通用的用户模型基础上，每个人也有每个人的个性与偏好。不同的时间，不同的行为对温度也有着不同的温控要求。
10.室外环境温度：室外温度通常可以通过传感器设备、云端请求到的实时温度或天气变化来获取。
11.用户主动触发：用户在不同的特定场景下，可能会对温控有特殊的要求，当自动温控未达到预期时，用户还可通过云端、手机APP、物联网设备的多模态交互入口(如语音，手势等多种温控指令)对温控设备进行调整，调整后的参数将滚动用于后期的全文温控模型进行判断。
该设备还包括：
告警信息获取模块，用于获取房屋内的告警信息；
相应的，参数确定模块400中全屋温控模型的输入数据还包括告警信息。
通过告警信息获取模块，当房间内出现漏电、漏水、漏气以及其他安全警报产生时，全文温控模型将就事件发生的紧急优先级，决定温控设备的操作。如漏气状态下，寒冬时节，门窗通风通风设备也是需要根据需要针对房间完成打开及关闭。
该设备还包括：
故障信息获取模块，用于获取屋内温控设备的故障数据；
相应的，参数确定模块中全屋温控模型的输入数据还包括故障数据。
当有屋内温控设备出现故障时，或者出现过热持续工作时间超长根据设备情况不应继续工作时，通过故障信息获取模块将对其他屋内温控设备做调节，而放弃故障设备的调节工作。
该设备还包括：
提示信息生成模块，用于基于控制指令超出预设参数时，生成用于指示用户重新输入控制指令的提示信息。
当用户执行指令超出正常可支持范围时，对该温度不予支持，并发出告警提示。如用户需要将区域温度调节到80度时，对人体有明显伤害风险时，不支持该操作，提示用户重新输入控制指令。
下面结合图2描述本发明的全屋温控方法，该方法是基于本申请提供的方法所实现的，该方法具体包括以下步骤：
S100、获取用户的控制指令。
S200、获取房屋内的用户数据和房屋内外的温控数据。
S300、将用户数据、温控数据和控制指令输入至全屋温控模型中，得到全屋温控模型输出的控制参数。在该方法中，全屋温控模型的输入数据还包括已确定的告警信息和提示信息。
S400、将控制参数发送至相应的屋内温控设备，并基于控制参数，控制屋内温控设备进行温控工作。
本发明的全屋温控方法，通过训练好的全屋温控模型，并以获取到的用户控制指令、房屋内的用户数据和房屋内外的温控数据作为数据，由全屋温控模型基于历史用户数据、历史温控数据和历史控制指令输出并下发给温控设备相应的控制参数，调节屋内的温度，实现优化全屋温控的准确性，调动边缘侧的资源，进行更精确、更智能的全屋温控。
全屋温控模型通过以下步骤训练得到：
获取用户的历史控制指令，以及用户输入历史控制指令时房屋内的历史用户数据和房屋内外的历史温控数据；
将历史控制指令、历史用户数据和历史温控数据作为训练使用的输入数据，采用聚类的训练方式，得到用于生成控制参数的全屋温控模型。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行全屋温控方法，该方法包括以下步骤：
S100、获取用户的所述控制指令；
S200、获取房屋内的所述用户数据和房屋内外的所述温控数据；
S300、将所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令输入至所述全屋温控模型中，得到所述全屋温控模型输出的所述控制参数；
S400、将所述控制参数发送至相应的所述屋内温控设备，并基于所述控制参数，控制所述屋内温控设备进行温控工作。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的全屋温控方法，该方法包括以下步骤：
S100、获取用户的所述控制指令；
S200、获取房屋内的所述用户数据和房屋内外的所述温控数据；
S300、将所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令输入至所述全屋温控模型中，得到所述全屋温控模型输出的所述控制参数；
S400、将所述控制参数发送至相应的所述屋内温控设备，并基于所述控制参数，控制所述屋内温控设备进行温控工作。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的全屋温控方法，该方法包括以下步骤：
S100、获取用户的所述控制指令；
S200、获取房屋内的所述用户数据和房屋内外的所述温控数据；
S300、将所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令输入至所述全屋温控模型中，得到所述全屋温控模型输出的所述控制参数；
S400、将所述控制参数发送至相应的所述屋内温控设备，并基于所述控制参数，控制所述屋内温控设备进行温控工作。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种全屋温控***，其特征在于，包括：
用户数据获取模块，用于获取房屋内的用户数据；其中，所述用户数据包括用户个人信息数据、位置数据、行为数据、使用习惯数据和使用喜好数据，所述行为数据表征用户在屋内温控设备开启时的行为信息，所述使用习惯数据表征用户使用屋内温控设备的行为习惯数据，所述使用喜好数据为用户输入的温控设备工作参数；
指令获取模块，用于获取用户对于温控设备的控制指令；
温控数据获取模块，用于获取房屋内外的温控数据；
参数确定模块，用于获取所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令，并将所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令输入至全屋温控模型中，得到所述全屋温控模型输出的用于控制屋内温控设备工作的控制参数；其中，所述全屋温控模型是基于历史用户数据、历史温控数据和历史控制指令训练得到的；
参数下发模块，用于将所述控制参数发送至相应的所述屋内温控设备，并基于所述控制参数，控制所述屋内温控设备进行温控工作。
2.根据权利要求1所述的全屋温控***，其特征在于，所述用户数据获取模块包括：
视频获取单元，用于获取用户个人信息数据、位置数据、行为数据和使用习惯数据；
音频获取单元，用于获取用户个人信息数据、行为数据和使用习惯数据；
温控设备获取单元，用于获取用户个人信息数据、位置数据和使用喜好数据。
3.根据权利要求1所述的全屋温控***，其特征在于，所述温控数据获取模块包括屋内温控数据获取单元和屋外温控数据获取单元；
其中，所述屋内温控数据获取单元用于获取屋内的温度数据，所述屋外温控数据获取单元用于获取屋外的温度数据和环境数据。
4.根据权利要求1所述的全屋温控***，其特征在于，所述参数确定模块包括：
数据接收单元，用于接收所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令；
参数确定单元，用于将接收到的所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令输入至所述全屋温控模型中，得到所述全屋温控模型输出的所述控制参数；
其中，所述控制参数包括用于控制用户当前房间内屋内温控设备的第一工作参数和用于控制用户当前房间外温控设备的第二工作参数。
5.根据权利要求1所述的全屋温控***，其特征在于，该设备还包括：
告警信息获取模块，用于获取房屋内的告警信息；
相应的，所述参数确定模块中所述全屋温控模型的输入数据还包括所述告警信息。
6.根据权利要求1所述的全屋温控***，其特征在于，该设备还包括：
故障信息获取模块，用于获取屋内温控设备的故障数据；
相应的，所述参数确定模块中所述全屋温控模型的输入数据还包括所述故障数据。
7.根据权利要求1所述的全屋温控***，其特征在于，该设备还包括：
提示信息生成模块，用于基于所述控制指令超出预设参数时，生成用于指示用户重新输入所述控制指令的提示信息。
8.一种基于权利要求1-7任一项所述的全屋温控***所实现的全屋温控方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户的所述控制指令；
获取房屋内的所述用户数据和房屋内外的所述温控数据；
将所述用户数据、所述温控数据和所述控制指令输入至所述全屋温控模型中，得到所述全屋温控模型输出的所述控制参数；
将所述控制参数发送至相应的所述屋内温控设备，并基于所述控制参数，控制所述屋内温控设备进行温控工作。
9.根据权利要求8所述的全屋温控方法，其特征在于，所述将所述用户数据和所述温控数据输入至所述全屋温控模型中，得到所述全屋温控模型输出的所述控制参数步骤中，所述全屋温控模型的输入数据还包括已确定的所述告警信息和所述提示信息。
10.根据权利要求8所述的全屋温控方法，其特征在于，所述全屋温控模型通过以下步骤训练得到：
获取用户的历史控制指令，以及用户输入所述历史控制指令时房屋内的所述历史用户数据和房屋内外的所述历史温控数据；
将所述历史控制指令、所述历史用户数据和历史温控数据作为训练使用的输入数据，采用聚类的训练方式，得到用于生成所述控制参数的所述全屋温控模型。
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