CN110836509A - 一种家居设备控制方法、装置、控制设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种家居设备控制方法、装置、控制设备及可读存储介质，该方法包括：针对获取到的家居环境中安装的家居设备，获取该家居设备的第一参数调整数据，其中所述第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据；将所述第一参数调整数据输入到该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述第一参数调整数据对应的目标工作参数；控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数。本发明中能够自动实现对空调的准确控制，减少了用户操作节省了时间，提高了用户体验。

Description

一种家居设备控制方法、装置、控制设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种家居设备控制方法、装置、控制设备及可读存储介质。
背景技术
用户所处的家居环境中通常会安装有多个智能家居设备，不同的智能家居设备可以实现相同或不同的工作效果，可以通过将家居设备进行调整让用户体验到舒适的家居环境。
但是现有技术中智能家居设备在调节时主要依据用户的手动控制，像空气净化器等智能家居设备需要根据外界环境的污染程度进行开启调整，用户无法准确获知到应该何时开启家电设备，并且也无法准确获知应该控制家电设备以何种参数工作，因此用户一次调整后通常无法达到较好的舒适度，可能需要多次调整，并且当安装的智能家居设备的数量比较多时，用户调节的次数更会增多，导致了操作繁琐浪费时间，降低了用户体验。
发明内容
本发明提供了一种家居设备控制方法、装置、控制设备及可读存储介质，用以解决现有技术中用户手动调整操作繁琐浪费时间，降低用户体验的问题。
本发明提供了一种家居设备控制方法，应用于控制设备，该方法包括：
针对获取到的家居环境中安装的家居设备，获取该家居设备的第一参数调整数据，其中所述第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据；将所述第一参数调整数据输入到该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述第一参数调整数据对应的目标工作参数；控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数。
进一步地，所述获取该家居设备的第一参数调整数据之前，所述方法还包括：
判断该家居设备是否已经开启了智能模式；
如果是，进行后续步骤。
进一步地，如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的第一参数调整数据包括当前室内空气质量数据和/或当前室外空气质量数据；
如果家居设备包括空调，所述空调的第一参数调整数据包括当前室内温度数据和当前室外温度数据；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括进风装置，所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据、当前室外空气质量数据及当前室外天气状况数据中的至少一项，其中所述进风设备包括窗户和/或进风机。
进一步地，如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的工作参数包括工作档位；
如果家居设备包括空调，所述空调的工作参数包括工作模式和工作温度；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的工作参数包括除湿档位；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的工作参数包括加湿档位；
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括窗户，所述窗户的工作参数包括开窗幅度；
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括进风机，所述进风机的工作参数包括风机转速和/或风机功率。
进一步地，如果所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外天气状况数据，所述获取该家居设备的第一参数调整数据后，在所述控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数之前，所述方法还包括：
判断预先保存的极端天气状况集合中是否包含所述当前天气状况数据；
如果是，确定所述进风装置的目标工作状态为禁止开启，并采用所述禁止开启的目标工作状态对应的工作参数对所述目标工作参数进行更新。
进一步地，所述获取当前室外天气状况数据包括：
将获取到的当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据及当前室外空气质量数据中的至少一项，输入到预先训练完成的天气状况确定模型中，基于所述天气状况确定模型，确定当前室外天气状况数据。
进一步地，所述天气状况确定模型的训练过程包括：
针对训练集中的每个样本天气数据，其中所述样本天气数据包括样本室外温度数据、样本室外湿度数据、样本室外风速数据及样本室外空气质量数据中的至少一项，获取每个样本天气数据对应的被标记的样本室外天气状况数据；
将获取到的所述样本天气数据、所述样本天气数据对应的样本室外天气状况数据输入到天气状况确定模型中，对所述天气状况确定模型进行训练。
进一步地，所述家居设备对应的设备控制模型的训练过程包括：
针对训练集中家居设备的每个第二参数调整数据，获取每个第二参数调整数据对应的被标记的样本工作参数，其中所述第二参数调整数据包括样本室内环境数据和/或样本室外环境数据；
将获取到的所述第二参数调整数据、所述第二参数调整数据对应的样本工作参数输入到设备控制模型中，对该家电设备对应的所述设备控制模型进行训练。
进一步地，所述方法还包括：
向用户终端发送该家居设备的目标工作参数。
进一步地，所述方法还包括：
判断是否接收到用户的工作参数调整指令，其中所述工作参数调整指令携带有调整后的该家居设备的第一工作参数或所述用户当前的舒适度信息；
如果是，根据所述工作参数调整指令，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
进一步地，如果所述工作参数调整指令中携带有所述用户当前的舒适度信息，所述根据所述工作参数调整指令，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正包括：
根据所述舒适度信息，及预先保存的舒适度信息与工作参数调整的对应关系，确定所述舒适度信息对应的调整后的该家居设备的第二工作参数；
根据所述调整后的该家居设备的第二工作参数，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
本发明提供了一种家居设备控制装置，应用于控制设备，该装置包括：
获取模块，用于针对获取到的家居环境中安装的家居设备，获取该家居设备的第一参数调整数据，其中所述第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据；
确定模块，用于将所述第一参数调整数据输入到该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述第一参数调整数据对应的目标工作参数；
控制模块，用于控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数。
进一步地，所述装置还包括：
判断模块，用于判断该家居设备是否已经开启了智能模式；如果是，触发所述获取模块。
进一步地，如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的第一参数调整数据包括当前室内空气质量数据和/或当前室外空气质量数据；
如果家居设备包括空调，所述空调的第一参数调整数据包括当前室内温度数据和当前室外温度数据；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括进风装置，所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据、当前室外空气质量数据及当前室外天气状况数据中的至少一项，其中所述进风设备包括窗户和/或进风机。
进一步地，如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的工作参数包括工作档位；
如果家居设备包括空调，所述空调的工作参数包括工作模式和工作温度；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的工作参数包括除湿档位；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的工作参数包括加湿档位；
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括窗户，所述窗户的工作参数包括开窗幅度；
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括进风机，所述进风机的工作参数包括风机转速和/或风机功率。
进一步地，如果所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外天气状况数据，所述装置还包括：
更新模块，用于判断预先保存的极端天气状况集合中是否包含所述当前天气状况数据；如果是，确定所述进风装置的目标工作状态为禁止开启，并采用所述禁止开启的目标工作状态对应的工作参数对所述目标工作参数进行更新。
进一步地，所述获取模块，具体用于将获取到的当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据及当前室外空气质量数据中的至少一项，输入到预先训练完成的天气状况确定模型中，基于所述天气状况确定模型，确定当前室外天气状况数据。
进一步地，所述装置还包括：
第一训练模块，用于针对训练集中的每个样本天气数据，其中所述样本天气数据包括样本室外温度数据、样本室外湿度数据、样本室外风速数据及样本室外空气质量数据中的至少一项，获取每个样本天气数据对应的被标记的样本室外天气状况数据；将获取到的所述样本天气数据、所述样本天气数据对应的样本室外天气状况数据输入到天气状况确定模型中，对所述天气状况确定模型进行训练。
进一步地，所述装置还包括：
第二训练模块，用于针对训练集中家居设备的每个第二参数调整数据，获取每个第二参数调整数据对应的被标记的样本工作参数，其中所述第二参数调整数据包括样本室内环境数据和/或样本室外环境数据；将获取到的所述第二参数调整数据、所述第二参数调整数据对应的样本工作参数输入到设备控制模型中，对该家电设备对应的所述设备控制模型进行训练。
进一步地，所述装置还包括：
发送模块，用于向用户终端发送该家居设备的目标工作参数。
进一步地，所述装置还包括：
修正模块，用于判断是否接收到用户的工作参数调整指令，其中所述工作参数调整指令携带有调整后的该家居设备的第一工作参数或所述用户当前的舒适度信息；如果是，根据所述工作参数调整指令，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
进一步地，如果所述工作参数调整指令中携带有所述用户当前的舒适度信息，所述修正模块，具体用于根据所述舒适度信息，及预先保存的舒适度信息与工作参数调整的对应关系，确定所述舒适度信息对应的调整后的该家居设备的第二工作参数；根据所述调整后的该家居设备的第二工作参数，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
本发明提供了一种控制设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一项所述方法的步骤。
本发明提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由控制设备执行的计算机程序，当所述程序在所述控制设备上运行时，使得所述控制设备执行上述任一项所述方法的步骤。
本发明提供了一种家居设备控制方法、装置、控制设备及可读存储介质，该方法包括：针对获取到的家居环境中安装的家居设备，获取该家居设备的第一参数调整数据，其中所述第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据；将所述第一参数调整数据输入到该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述第一参数调整数据对应的目标工作参数；控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数。本发明中控制设备能够获取包括家居设备的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据，并基于预先训练好的设备控制模型，确定家居设备的目标工作参数，控制家居设备的工作参数调整为目标工作参数，从而能够自动实现对空调的准确控制，减少了用户操作节省了时间，提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1提供的一种家居设备控制过程的示意图；
图2为本发明实施例2提供的一种设备控制示意图；
图3为本发明实施例5提供的一种设备控制模型训练示意图；
图4为本发明实施例7提供的一种家居设控制过程的示意图；
图5为本发明实施例8提供的一种控制设备的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种家居设备控制装置示意图。
具体实施方式
为了减少用户操作节省时间，提高了用户体验，本发明实施例提供了一种家居设备控制方法、装置、控制设备及可读存储介质。
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
图1为本发明实施例提供的一种家居设备控制过程的示意图，该过程包括以下步骤：
S101：针对获取到的家居环境中安装的家居设备，获取该家居设备的第一参数调整数据，其中所述第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据。
本发明实施例提供的家居设备控制方法应用于控制设备，该控制设备可以为终端，也可以为家居设备自身等，只要能具有较高的计算能力和网络通信能力即可。如果该控制设备为终端，则该控制设备可以为用户终端、智能网关或服务器等，如果该控制设备为家居设备自身，则该控制设备可以为家居环境中安装的任一家居设备。
该控制设备能够获取到的家居环境中安装的家居设备，具体地，如果该控制设备为终端，则该控制设备可以在智能网关或服务器中获取与其位于同一局域网环境中的家居设备，并该获取到的家居设备确定为家居环境中安装的家居设备，如果该控制设备为家居设备自身，则该控制设备可以是直接将与其连接的家居设备确定为家居环境中安装的家居设备。该控制设备获取到的家居环境中安装的家居设备可以为一个或多个，通常会将家居环境中安装的每个家居设备都获取到。
该控制设备获取到家居环境中安装的家居设备后，针对获取到的家居设备，可以获取该家居设备的第一参数调整数据，该控制设备获取家居设备的第一参数调整数据可以通过数据采集模块采集的，该数据采集模块可以是由传感器组成，第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据，该控制设备获取到的当前室内环境数据可以是根据室内安装的传感器采集到的。该控制设备获取到的当前室外环境数据可以是根据室外安装的传感器采集到的，可以是该控制设备在服务器中查询到的。
该第一参数调整数据具体包括何种数据与其对应的家居设备的类型相关。
如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的第一参数调整数据包括当前室内空气质量数据和/或当前室外空气质量数据；
如果家居设备包括空调，所述空调的第一参数调整数据包括当前室内温度数据和当前室外温度数据；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括进风装置，所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据、当前室外空气质量数据及当前室外天气状况数据中的至少一项，其中所述进风设备包括窗户和/或进风机。该当前室外天气状况可以是室外温度的高低等级、室外风速的大小等级、室外空气质量的优良等级、台风天气、暴雨暴雪天气等中的一项或多项。
如果该控制设备仅对某一家居设备进行控制，则该第一参数调整数据中包括仅包括该家居设备对应的第一参数调整数据，如果该控制设备对多个家居设备进行控制，则该第一参数调整数据中包括该多个家居设备中每个家居设备对应的第一参数调整数据。
S102：将所述第一参数调整数据输入到该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述第一参数调整数据对应的目标工作参数。
控制设备中保存有该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型，因此控制设备可以根据获取到的该家居设备的第一参数调整数据，并基于该家居设备对应的设备控制模型，确定该第一参数调整数据对应的目标工作参数，从而实现对该家居设备的控制。
该家居设备对应的训练完成的设备控制模型，可以为根据家居环境内用户的使用预先学习到的设备控制模型，可以为大数据分析下确定的设备控制模型，可以为根据用户的使用实时修正后的设备控制模型等。
控制设备中针对每个家居设备保存的对应的设备控制模型可以相同或不同，如果针对每个家居设备保存的对应的设备控制模型相同，则可以是控制设备中针对每个家居设备仅保存一个设备控制模型即可。
控制设备获取该家居设备的第一参数调整数据后，可以是将第一参数调整数据输入到该家居设备对应的设备控制模型中，较佳地，为了排除异常干扰和数据单位不相同等因素造成的干扰，控制设备在将第一参数调整数据输入到设备控制模型中之前，可以对第一参数调整数据进行归一化等线性处理及对数变换、平方根变换、立方根等非线性处理、数据异常处理等预处理过程，将预处理后的第一参数调整数据输入到设备控制模型中。
该设备控制模型输出的目标工作参数与家居设备的类型有关。
如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的工作参数包括工作档位；
如果家居设备包括空调，所述空调的工作参数包括工作模式和工作温度；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的工作参数包括除湿档位；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的工作参数包括加湿档位；
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括窗户，所述窗户的工作参数包括开窗幅度；控制设备在控制窗户的开窗幅度时可以是通过控制电子膨胀阀的开度实现。
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括进风机，所述进风机的工作参数包括风机转速和/或风机功率。
该获取第一参数调整数据，确定目标工作参数的过程可以认为是控制设备的中央处理模块实现的。
S103：控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数。
控制设备可以根据目标工作参数，控制该家居设备的工作参数调整为目标工作参数，从而实现对家居设备的控制。
控制设备根据该目标工作参数对该家居设备进行控制时，可以是控制该家居设备是开启还是关闭，以及在开启时以何工作参数进行开启工作。具体地，控制设备可以向该家居设备发送对应的控制信号，该家居设备接收到对应的控制信号后，调整自身的工作参数，以让室内环境达到舒适环境。由于第一参数调整数据是实时采集的，因此如果用户设定了目标值或反馈舒适度状况，控制设备在获取当前室内环境数据和/或当前室外环境数据时可以获取到用户设定的目标值或反馈的舒适度状况，可以进一步让室内环境达到用户设定的舒适环境。
当控制设备对用户家居环境中安装的多个家居设备进行控制时，可以让这些家居设备一起工作，解决了用户购买家居设备后不知何时使用，以及不知如何控制等用户手动操作的问题。例如当该多个家居设备包括空气净化器，空气净化器长时间开着，就会很消耗电量，特别是晚上，外界的空气质量和环境达到了人们比较舒适和健康的环境状况，这时开空气净化器和其他环境控制类的电器就会显得很多余，浪费能源，此时可以通过控制空气净化器实现高效、节能地控制；当该多个家居设备包括空调和进风装置时，将空调和通风联系在了一起，在室外温度和空调送风造成的室内温度相差不大时，可以结合当前室内环境数据和当前室外环境数据，对空调和进风装置的工作状态进行调整，这样既达到了用户的舒适度要求又实现了节能效果，而且相对于使用空调时较为密封的环境，在相同温度的环境下，用户会更倾向于自然通风的情况，这样也能够有效减少长时间吹空调导致的感冒和空调并等情况。
本发明实施例中的控制设备及家居设备可以认为构成了套智能联动式的家居设备控制***，通过这套控制***很好地实现室内环境健康、舒适性控制，使家居设备的使用更加高效、节能、方便，尤其对家居设备包括空气净化器时，能够自动实现开启调整。
本发明实施例中控制设备能够获取包括家居设备的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据，并基于预先训练好的设备控制模型，确定家居设备的目标工作参数，控制家居设备的工作参数调整为目标工作参数，从而能够自动实现对空调的准确控制，减少了用户操作节省了时间，提高了用户体验。
实施例2：
在上述实施例的基础上，本发明实施例中，所述获取该家居设备的第一参数调整数据之前，所述方法还包括：
判断该家居设备是否已经开启了智能模式；
如果是，进行后续步骤。
当用户使用家居设备时，如果用户开启了家居设备的智能模式，则控制设备能够自动获取家居设备的第一参数调整数据，并基于设备控制模型中确定家居设备的目标工作参数，从而实现对家居设备的自动控制，进一步提高用户体验。
如果家居设备到了用户开启了智能模式，家居设备可以向该控制设备发送用户已开启智能模式的信息，告知控制设备该家居设备已开启了智能模式。
当然，家居设备在非智能模式或智能模式下的工作参数可以由用户进行手动调整，此时家居设备可以将用户手动调整的工作参数发送给控制设备，控制设备根据用户手动调整的工作参数，对训练完成的设备控制模型进行修正。
在家居设备开启智能模式时，控制设备对家居设备进行控制的示意图如图2所示，控制设备对多个家居设备进行控制，获取到的第一参数调整数据包括室内环境温度即当前室内温度数据、室外环境温度即当前室外温度数据、室外环境湿度即当前室外湿度数据、室内环境湿度即当前室内湿度数据、窗户外风量等级即当前室外风量数据、天气状况及当前天气状况数据、室外空气质量即当前室外空气质量数据、用户设定目标值、用户反馈舒适度状况，该预先训练完成的设备控制模型为神经网络算法，将获取到的第一参数调整数据输入到神经网络算法后，输出用于控制窗户开度的目标开窗幅度、用于控制空调工作状态的目标工作模式和目标工作温度、用于空气净化器工作状态的目标工作档位、用于控制除湿器工作状态的目标除湿档位、用户控制加湿器工作状态的目标加湿档位。
本发明实施例中能够在智能模式下实现对家居设备的自动控制，进一步提高了用户体验。
实施例3：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，如果所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外天气状况数据，所述获取该家居设备的第一参数调整数据后，在所述控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数之前，所述方法还包括：
判断预先保存的极端天气状况集合中是否包含所述当前天气状况数据；
如果是，确定所述进风装置的目标工作状态为禁止开启，并采用所述禁止开启的目标工作状态对应的工作参数对所述目标工作参数进行更新。
由于设备控制模型带有随机性，在暴风暴雨、严重雾霾天气等极端天气情况下有可能输入的结果是以较小幅度开启进风装置，但是在这些极端天气状况下开窗是很不安全的，因此可以先采用决策树算法，识别到是否存在极端天气状况，从而增加控制家居设备时的可靠性和安全性。
控制设备中预先保存有极端天气状况集合，控制设备中预先保存的极端天气状况集合可以是用户通过终端进行设置的，可以是经过大数据分析后的得到的。
控制设备获取到的室外环境数据中包括当前室外天气状况数据，因此控制设备可以判断极端天气状况集合中是否包含该获取到的当前天气状况数据，即判断的当前天气状况是否为极端天气状况。
如果极端天气状况集合中不包含该当前天气状况数据，则当前天气状况不是极端天气状况，控制设备可以根据基于设备控制模型确定的进风装置的目标工作参数，对进风装置进行控制。
如果极端天气状况集合中包含有当前该天气状况数据，则当前天气状况是极端天气状况，控制设备为了保证极端天气状况下的安全，可以是将该进风装置的目标工作状态为禁止开启，从而禁止开启该进风装置。由于控制设备在控制进风装置时是通过工作参数进行控制的，因此控制装置根据该禁止开启的目标工作状态对应的工作参数，对目标工作参数进行更新，当控制设备根据更新后的目标工作参数，确定的是禁止开启或关闭进风装置，此时控制进风装置不开启。
具体地，判断极端天气状况集合中是否包含天气状况数据可以是根据决策树算法判断的，该决策树算法中可以是将该天气状况数据与极端天气状况集合中的每种极端天气状况依次比较，当存在与该天气状况数据符合的极端天气状况时，确定不开启进风装置；当不存在与该天气状况符合的极端天气状况时，按照设备控制模型输出的目标工作参数对进风装置进行控制。
由于本发明实施例中采用决策树算法，识别是否存在极端天气状况，当存在极端天气状况时，关闭进风装置不引入室外风，从而增加控制家居设备时的可靠性和安全性。
实施例4：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，所述获取当前室外天气状况数据包括：
将获取到的当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据及当前室外空气质量数据中的至少一项，输入到预先训练完成的天气状况确定模型中，基于所述天气状况确定模型，确定当前室外天气状况数据。
所述天气状况确定模型的训练过程包括：
针对训练集中的每个样本天气数据，其中所述样本天气数据包括样本室外温度数据、样本室外湿度数据、样本室外风速数据及样本室外空气质量数据中的至少一项，获取每个样本天气数据对应的被标记的样本室外天气状况数据；
将获取到的所述样本天气数据、所述样本天气数据对应的样本室外天气状况数据输入到天气状况确定模型中，对所述天气状况确定模型进行训练。
由于根据天气预报确定的当前室外天气状况数据不具有实时性，因此可以根据实时获取到的当前天气数据，并基于训练完成的天气状况确定模型，得到实时的室外天气状况数据，从而更加准确地判断是否存在极端天气状况。
获取到的当前天气数据可以是包括当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据及当前室外空气质量数据中的至少一项，为了实现当前室外天气状况数据的准确地确定，可以是包括当前室外温度数据、当时室外湿度数据、当前室外风速数据及当前室外空调质量数据中的每一项。
控制设备确定的当前室外天气状况数据可以是，当前室外空气质量等级、是否为霾天气、当前室外温度等级、当前室外是否为台风天气等多种天气状况数据。
本发明实施例中的天气状况确定模型可以为基于神经网络训练完成的模型。
具体地，训练集中包含大量的样本天气数据，训练集中包含的样本天气数据为用于进行模型训练的样本，对于训练集中的每个样本天气数据，控制设备获取样本天气数据对应的被标记的样本室外天气状况数据。
需要获取的当前天气数据中包括的当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据及当前室外空气质量数据中哪一项或几项，与进行训练时样本天气数据包括的样本室外温度数据、样本室外湿度数据、样本室外风速数据及样本室外空气质量数据中的哪一项或几项一致，如样本天气数据包括样本室外温度数据、样本室外湿度数据、样本室外风速数据及样本室外空气质量数据，则输入训练完成的天气状况确定模型中的当前天气数据，也应包括当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据及当前室外空气质量数据。
将获取到的样本天气数据、样本天气数据对应的样本室外天气状况数据输入到天气状况确定模型中，对天气状况确定模型进行训练。
将样本数据输入到模型中对模型进行训练的过程可以采用现有技术实现，在本发明实施例中不做赘述。
本发明实施例中通过对天气状况确定模型进行训练，保证了能够更加准确地判断是否存在极端天气状况。
实施例5：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，所述家居设备对应的设备控制模型的训练过程包括：
针对训练集中家居设备的每个第二参数调整数据，获取每个第二参数调整数据对应的被标记的样本工作参数，其中所述第二参数调整数据包括样本室内环境数据和/或样本室外环境数据；
将获取到的所述第二参数调整数据、所述第二参数调整数据对应的样本工作参数输入到设备控制模型中，对该家电设备对应的所述设备控制模型进行训练。
本发明实施例中的家居设备对应的设备控制模型可以为基于神经网络训练完成的模型。
具体地，训练集中包含大量的家居设备的第二参数调整数据，训练集中包含的第二参数调整数据为用于进行模型训练的样本，对于训练集中的每个第二参数调整数据，控制设备获取第二参数调整数据对应的被标记的家居设备的样本工作参数。
第二参数调整数据包括样本室内环境数据和/或样本室外环境数据，对家居设备控制时需要获取的其对应的第一参数调整数据，应与在该家居设备对应的设备控制模型在进行训练时训练集中的第二参数调整数据包括的数据类型一致，如在设备控制模型训练时训练集中的第二参数调整数据的样本室外环境数据包括样本室外空气质量数据，则在对该家居设备进行控制时需要获取的第一参数调整数据中的当前室外环境数据也应包括当前室外空气质量数据。
将获取到的第二参数调整数据、家居设备的样本工作参数输入到设备控制模型中，对该家居设备对应的设备控制模型进行训练。
将样本数据输入到模型中对模型进行训练的过程可以采用现有技术实现，在本发明实施例中不做赘述。
如图3所示为本发明实施例提供的一种设备控制模型训练示意图，输入层的第二参数调整数据包括室内环境温度即样本室内温度数据、室外环境温度即样本室外温度数据、室外环境湿度即样本室外湿度数据、室内环境湿度即样本室内湿度数据、窗户外风量等级即样本室外风量数据、天气状况即当前天气状况数据、室外空气质量即样本室外空气质量数据、用户设定目标值、用户反馈舒适度状况，该待训练的设备控制模型中包含有隐含层，该隐含层中包括隐藏节点数1、隐藏节点数2、隐藏节点数n等多个隐藏节点，将输入层的数据输入到隐含层中的多个隐藏节点后，可以实现用于控制窗户开度的样本开窗幅度、用于控制空调工作状态的样本工作模式和样本工作温度、用于空气净化器工作状态的样本工作档位、用于控制除湿器工作状态的样本除湿档位、用户控制加湿器工作状态的样本加湿档位，通过获取到的第二参数调整数据、第二参数调整数据对应的样本工作参数可以对该隐含层中的参数进行训练，从而得到训练完成的设备控制模型。
本发明实施例中通过对设备控制模型进行训练，保证了在进行家居设备控制时，根据训练完成的设备控制模型能够实现对家居设备的准确控制。
实施例6：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，所述方法还包括：
向用户终端发送该家居设备的目标工作参数。
控制设备在确定家居设备的目标工作参数后，将家居设备的目标工作参数发送给用户终端，用户就可以通过用户终端实时监测家居设备的工作状态。
此时用户终端可以理解为检测模块，用户终端与控制设备之间的数据交互可以通过TCP/IP网络通信协议、蓝牙通信协议或ZigBee通信协议实现。
此外用户终端还可以提供与用户的交互界面，以实现用户通过用户终端手动对家居设备的控制，从而进一步提高用户体验。
当然，除家居设备对应的目标工作参数外，还可以将获取到的第一参数调整数据发送给用户终端进行显示，以进一步方便用户根据当前环境数据对家居设备进行控制。
实施例7：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，所述方法还包括：
判断是否接收到用户的工作参数调整指令，其中所述工作参数调整指令携带有调整后的该家居设备的第一工作参数或所述用户当前的舒适度信息；
如果是，根据所述工作参数调整指令，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
如果所述工作参数调整指令中携带有所述用户当前的舒适度信息，所述根据所述工作参数调整指令，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正包括：
根据所述舒适度信息，及预先保存的舒适度信息与工作参数调整的对应关系，确定所述舒适度信息对应的调整后的该家居设备的第二工作参数；
根据所述调整后的该家居设备的第二工作参数，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
控制设备根据对应的目标工作参数对家居设备进行控制后，用户可以根据自身需求和习惯对家居设备的工作参数进行调整，用户进行调整是可以直接采用家居设备的遥控器进行控制，也可以时采用用户终端进行控制。
如果需要调整，用户会对家居设备进行工作参数调整操作，工作参数调整操作对应的工作参数调整指令中携带有调整后的第一工作参数或用户当前的舒适度信息，控制设备根据接收到的工作参数调整指令，对当前保存该家居设备对应的设备控制模型进行修正，从而使得修正后的设备控制模型，在进行家居设备的控制时，能够更好的满足用户使用需求，为用户提供更加舒适的环境。
并且若家居设备不开启智能模式时，终端设备可以根据用户手动设定实时对家居设备对应的设备控制模型进行修正。
具体地，如果工作参数调整指令中携带有调整后的该家居设备的第一工作参数，则控制设备在对设备控制模型进行修正时，根据调整后的第一工作参数，对家居设备对应的设备控制模型进行修正。
如果工作参数调整指令中携带有用户当前的舒适度信息，如该舒适度信息可以为用户感觉到冷或热的不同程度，则控制设备根据该舒适度信息，及与预先保存的舒适度信息与工作参数调整的对应关系，如该对应关系为不同程度的冷或热对应的温度调整步长等，确定该舒适度信息对应的调整后的二工作参数，根据调整后的该家居设备的第二工作参数，对家居设备对应的设备控制模型进行修正。
下面以一个具体的实施例对上述各实施例进行说明，此时家居环境中安装的家居设备对应的设备控制模型为同一模型，如图4所示，模式开启，即家居设备的智能模式开启。
数据采集模块采集数据，即传感器采集家居设备所需的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据，如果存在用户的工作参数调整指令，则还需要采集用户设定的调整后的目标工作参数或反馈的舒适感信息。
加载模型服务中的最新模型，即获取当前保存的训练完成的设备控制模型，当存在用户的工作参数调整指令，该还需在线重复学习，即对设备控制模型进行修正。
决策树排除极端情况，即如果检查在极端天气状况集合中是否存在获取到的室外天气状况。
经数据采集后，经过数据预处理的数据流节点，输入至网络，即将获取到的数据进行预处理，将预处理后的数据输入到设备控制模型中。
调整新风机、空气净化器运行状态，即根据设备控制模型的输出结果中对应的目标工作参数，对包括风机和空气净化器的家居设备进行调整。
根据采集到经过预处理后的数据节点，判断当前是否达到用户设定的温度，即是否需要根据用户设定的温度进行修正；如果是，继续采集数据并对模型进行修正；如果否，判断空调和进风装置的智能模式是否被关闭；
如果是，保存在线训练后的模型至模型数据库，即保存最新的设备控制模型。如果否，发送控制指令至空气净化器、新风机，调整运行参数，例如调整风机转速、调整电子膨胀阀开度、增大新风机功率等。
实施例8：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种控制设备500，如图5所示，包括：处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互间的通信；
所述存储器503中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器501执行时，使得所述处理器501执行如下步骤：
针对获取到的家居环境中安装的家居设备，获取该家居设备的第一参数调整数据，其中所述第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据；将所述第一参数调整数据输入到该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述第一参数调整数据对应的目标工作参数；控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数。
本发明实施例提供的家居设备控制方法应用于控制设备。
上述控制设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口502用于上述控制设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字指令处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
在本发明实施例中，处理器执行存储器上所存放的程序时，实现获取包括家居设备的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据，并基于预先训练好的设备控制模型，确定家居设备的目标工作参数，控制家居设备的工作参数调整为目标工作参数，从而能够自动实现对空调的准确控制，减少了用户操作节省了时间，提高了用户体验。
实施例9：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种计算机存储可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有可由控制设备执行的计算机程序，当所述程序在所述控制设备上运行时，使得所述控制设备执行时实现如下步骤：
针对获取到的家居环境中安装的家居设备，获取该家居设备的第一参数调整数据，其中所述第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据；将所述第一参数调整数据输入到该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述第一参数调整数据对应的目标工作参数；控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数。
上述计算机可读存储介质可以是控制设备中的处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等、光学存储器如CD、DVD、BD、HVD等、以及半导体存储器如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD)等。
在本发明实施例中提供的计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现获取包括家居设备的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据，并基于预先训练好的设备控制模型，确定家居设备的目标工作参数，控制家居设备的工作参数调整为目标工作参数，从而能够自动实现对空调的准确控制，减少了用户操作节省了时间，提高了用户体验。
图6为本发明实施例提供的一种家居设备控制装置600示意图，应用于控制设备，该装置包括：
获取模块601，用于针对获取到的家居环境中安装的家居设备，获取该家居设备的第一参数调整数据，其中所述第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据；
确定模块602，用于将所述第一参数调整数据输入到该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述第一参数调整数据对应的目标工作参数；
控制模块603，用于控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数。
所述装置还包括：
判断模块604，用于判断该家居设备是否已经开启了智能模式；如果是，触发所述获取模块601。
如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的第一参数调整数据包括当前室内空气质量数据和/或当前室外空气质量数据；
如果家居设备包括空调，所述空调的第一参数调整数据包括当前室内温度数据和当前室外温度数据；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括进风装置，所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据、当前室外空气质量数据及当前室外天气状况数据中的至少一项，其中所述进风设备包括窗户和/或进风机。
如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的工作参数包括工作档位；
如果家居设备包括空调，所述空调的工作参数包括工作模式和工作温度；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的工作参数包括除湿档位；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的工作参数包括加湿档位；
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括窗户，所述窗户的工作参数包括开窗幅度；
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括进风机，所述进风机的工作参数包括风机转速和/或风机功率。
如果所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外天气状况数据，所述装置还包括：
更新模块605，用于判断预先保存的极端天气状况集合中是否包含所述当前天气状况数据；如果是，确定所述进风装置的目标工作状态为禁止开启，并采用所述禁止开启的目标工作状态对应的工作参数对所述目标工作参数进行更新。
所述获取模块601，具体用于将获取到的当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据及当前室外空气质量数据中的至少一项，输入到预先训练完成的天气状况确定模型中，基于所述天气状况确定模型，确定当前室外天气状况数据。
所述装置还包括：
第一训练模块606，用于针对训练集中的每个样本天气数据，其中所述样本天气数据包括样本室外温度数据、样本室外湿度数据、样本室外风速数据及样本室外空气质量数据中的至少一项，获取每个样本天气数据对应的被标记的样本室外天气状况数据；将获取到的所述样本天气数据、所述样本天气数据对应的样本室外天气状况数据输入到天气状况确定模型中，对所述天气状况确定模型进行训练。
所述装置还包括：
第二训练模块607，用于针对训练集中家居设备的每个第二参数调整数据，获取每个第二参数调整数据对应的被标记的样本工作参数，其中所述第二参数调整数据包括样本室内环境数据和/或样本室外环境数据；将获取到的所述第二参数调整数据、所述第二参数调整数据对应的样本工作参数输入到设备控制模型中，对该家电设备对应的所述设备控制模型进行训练。
所述装置还包括：
发送模块608，用于向用户终端发送该家居设备的目标工作参数。
所述装置还包括：
修正模块609，用于判断是否接收到用户的工作参数调整指令，其中所述工作参数调整指令携带有调整后的该家居设备的第一工作参数或所述用户当前的舒适度信息；如果是，根据所述工作参数调整指令，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
如果所述工作参数调整指令中携带有所述用户当前的舒适度信息，所述修正模块609，具体用于根据所述舒适度信息，及预先保存的舒适度信息与工作参数调整的对应关系，确定所述舒适度信息对应的调整后的该家居设备的第二工作参数；根据所述调整后的该家居设备的第二工作参数，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
本发明实施例中获取包括家居设备的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据，并基于预先训练好的设备控制模型，确定家居设备的目标工作参数，控制家居设备的工作参数调整为目标工作参数，从而能够自动实现对空调的准确控制，减少了用户操作节省了时间，提高了用户体验。
对于***/装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者一个操作与另一个实体或者另一个操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或者操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (24)

1.一种家居设备控制方法，其特征在于，应用于控制设备，该方法包括：
针对获取到的家居环境中安装的家居设备，获取该家居设备的第一参数调整数据，其中所述第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据；将所述第一参数调整数据输入到该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述第一参数调整数据对应的目标工作参数；控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取该家居设备的第一参数调整数据之前，所述方法还包括：
判断该家居设备是否已经开启了智能模式；
如果是，进行后续步骤。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的第一参数调整数据包括当前室内空气质量数据和/或当前室外空气质量数据；
如果家居设备包括空调，所述空调的第一参数调整数据包括当前室内温度数据和当前室外温度数据；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括进风装置，所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据、当前室外空气质量数据及当前室外天气状况数据中的至少一项，其中所述进风设备包括窗户和/或进风机。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的工作参数包括工作档位；
如果家居设备包括空调，所述空调的工作参数包括工作模式和工作温度；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的工作参数包括除湿档位；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的工作参数包括加湿档位；
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括窗户，所述窗户的工作参数包括开窗幅度；
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括进风机，所述进风机的工作参数包括风机转速和/或风机功率。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，如果所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外天气状况数据，所述获取该家居设备的第一参数调整数据后，在所述控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数之前，所述方法还包括：
判断预先保存的极端天气状况集合中是否包含所述当前天气状况数据；
如果是，确定所述进风装置的目标工作状态为禁止开启，并采用所述禁止开启的目标工作状态对应的工作参数对所述目标工作参数进行更新。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取当前室外天气状况数据包括：
将获取到的当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据及当前室外空气质量数据中的至少一项，输入到预先训练完成的天气状况确定模型中，基于所述天气状况确定模型，确定当前室外天气状况数据。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述天气状况确定模型的训练过程包括：
针对训练集中的每个样本天气数据，其中所述样本天气数据包括样本室外温度数据、样本室外湿度数据、样本室外风速数据及样本室外空气质量数据中的至少一项，获取每个样本天气数据对应的被标记的样本室外天气状况数据；
将获取到的所述样本天气数据、所述样本天气数据对应的样本室外天气状况数据输入到天气状况确定模型中，对所述天气状况确定模型进行训练。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述家居设备对应的设备控制模型的训练过程包括：
针对训练集中家居设备的每个第二参数调整数据，获取每个第二参数调整数据对应的被标记的样本工作参数，其中所述第二参数调整数据包括样本室内环境数据和/或样本室外环境数据；
将获取到的所述第二参数调整数据、所述第二参数调整数据对应的样本工作参数输入到设备控制模型中，对该家电设备对应的所述设备控制模型进行训练。
9.如权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向用户终端发送该家居设备的目标工作参数。
10.如权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断是否接收到用户的工作参数调整指令，其中所述工作参数调整指令携带有调整后的该家居设备的第一工作参数或所述用户当前的舒适度信息；
如果是，根据所述工作参数调整指令，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，如果所述工作参数调整指令中携带有所述用户当前的舒适度信息，所述根据所述工作参数调整指令，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正包括：
根据所述舒适度信息，及预先保存的舒适度信息与工作参数调整的对应关系，确定所述舒适度信息对应的调整后的该家居设备的第二工作参数；
根据所述调整后的该家居设备的第二工作参数，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
12.一种家居设备控制装置，其特征在于，应用于控制设备，该装置包括：
获取模块，用于针对获取到的家居环境中安装的家居设备，获取该家居设备的第一参数调整数据，其中所述第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据；
确定模块，用于将所述第一参数调整数据输入到该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述第一参数调整数据对应的目标工作参数；
控制模块，用于控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
判断模块，用于判断该家居设备是否已经开启了智能模式；如果是，触发所述获取模块。
14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的第一参数调整数据包括当前室内空气质量数据和/或当前室外空气质量数据；
如果家居设备包括空调，所述空调的第一参数调整数据包括当前室内温度数据和当前室外温度数据；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据；
如果家居设备包括进风装置，所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据、当前室外空气质量数据及当前室外天气状况数据中的至少一项，其中所述进风设备包括窗户和/或进风机。
15.如权利要求12所述的装置，其特征在于，如果家居设备包括空气净化器，所述空气净化器的工作参数包括工作档位；
如果家居设备包括空调，所述空调的工作参数包括工作模式和工作温度；
如果家居设备包括除湿机，所述除湿机的工作参数包括除湿档位；
如果家居设备包括加湿器，所述加湿器的工作参数包括加湿档位；
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括窗户，所述窗户的工作参数包括开窗幅度；
如果家居设备包括进风装置，且所述进风装置包括进风机，所述进风机的工作参数包括风机转速和/或风机功率。
16.如权利要求14所述的装置，其特征在于，如果所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外天气状况数据，所述装置还包括：
更新模块，用于判断预先保存的极端天气状况集合中是否包含所述当前天气状况数据；如果是，确定所述进风装置的目标工作状态为禁止开启，并采用所述禁止开启的目标工作状态对应的工作参数对所述目标工作参数进行更新。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于将获取到的当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据及当前室外空气质量数据中的至少一项，输入到预先训练完成的天气状况确定模型中，基于所述天气状况确定模型，确定当前室外天气状况数据。
18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一训练模块，用于针对训练集中的每个样本天气数据，其中所述样本天气数据包括样本室外温度数据、样本室外湿度数据、样本室外风速数据及样本室外空气质量数据中的至少一项，获取每个样本天气数据对应的被标记的样本室外天气状况数据；将获取到的所述样本天气数据、所述样本天气数据对应的样本室外天气状况数据输入到天气状况确定模型中，对所述天气状况确定模型进行训练。
19.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二训练模块，用于针对训练集中家居设备的每个第二参数调整数据，获取每个第二参数调整数据对应的被标记的样本工作参数，其中所述第二参数调整数据包括样本室内环境数据和/或样本室外环境数据；将获取到的所述第二参数调整数据、所述第二参数调整数据对应的样本工作参数输入到设备控制模型中，对该家电设备对应的所述设备控制模型进行训练。
20.如权利要求12-19任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
发送模块，用于向用户终端发送该家居设备的目标工作参数。
21.如权利要求12-19任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
修正模块，用于判断是否接收到用户的工作参数调整指令，其中所述工作参数调整指令携带有调整后的该家居设备的第一工作参数或所述用户当前的舒适度信息；如果是，根据所述工作参数调整指令，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
22.如权利要求21所述的装置，其特征在于，如果所述工作参数调整指令中携带有所述用户当前的舒适度信息，所述修正模块，具体用于根据所述舒适度信息，及预先保存的舒适度信息与工作参数调整的对应关系，确定所述舒适度信息对应的调整后的该家居设备的第二工作参数；根据所述调整后的该家居设备的第二工作参数，对所述该家居设备对应的设备控制模型进行修正。
23.一种控制设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～11任一项所述方法的步骤。
24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由控制设备执行的计算机程序，当所述程序在所述控制设备上运行时，使得所述控制设备执行权利要求1～11任一项所述方法的步骤。
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