CN115169610A - 一种商用洗碗机诊断和监控方法、装置、控制设备及介质 - Google Patents

一种商用洗碗机诊断和监控方法、装置、控制设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115169610A
CN115169610A CN202210826738.8A CN202210826738A CN115169610A CN 115169610 A CN115169610 A CN 115169610A CN 202210826738 A CN202210826738 A CN 202210826738A CN 115169610 A CN115169610 A CN 115169610A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cleaning
tableware
maintenance
enterprise
time length
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210826738.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115169610B (zh
Inventor
金秀春
杨军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Winchem China Ltd
Original Assignee
Winchem China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Winchem China Ltd filed Critical Winchem China Ltd
Priority to CN202210826738.8A priority Critical patent/CN115169610B/zh
Publication of CN115169610A publication Critical patent/CN115169610A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115169610B publication Critical patent/CN115169610B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G06Q10/1053—Employment or hiring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/12—Hotels or restaurants
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004—Industrial image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B40/00—Technologies aiming at improving the efficiency of home appliances, e.g. induction cooking or efficient technologies for refrigerators, freezers or dish washers

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Washing And Drying Of Tableware (AREA)

Abstract

本申请涉及一种商用洗碗机诊断和监控方法、装置、控制设备及介质。其方法包括：获取餐饮企业的餐具油污等级和平均单次清洗量，平均单次清洗量为商用洗碗机每次清洗的餐具数量的均值；根据餐具油污等级和平均单次清洗量，确定周期清洗时长，周期清洗时长为相邻两次定期维修之间的总清洗时长；获取洗碗机在餐饮企业内清洗餐具的单日清洗时长，单日清洗时长表征每日该餐饮企业的商用洗碗机处于工作状态的总时长；据单日清洗时长与周期清洗时长，确定维护周期，维护周期为相邻两次定期维修之间间隔的天数；将维护周期反馈至租赁企业端的电子设备中，租赁企业端用于根据维护周期定期对餐饮企业进行维护。本申请具有提高定期维护效果的效果。

Description

一种商用洗碗机诊断和监控方法、装置、控制设备及介质
技术领域
本申请涉及家用电器的领域，尤其是涉及一种商用洗碗机诊断和监控方法、装置、控制设备及介质。
背景技术
商用洗碗机是指适用商业用途的洗碗机，一般用于宾馆、饭店、餐厅等，其特点是高温、消毒、大强度、短时间处理，常见的商用洗碗机包括罩式洗碗机、篮传送式洗碗机、带传送式洗碗机、平放式洗碗机和洗涤烘干一体机。
餐饮企业若想使用洗碗机，可以选择租赁或购买而获得。商用洗碗机一般成本在几万到几十万之间，若选择购买一台商用洗碗机则存在较大的资金压力；若餐饮企业采用租赁方式，则企业每月仅需花费少量租金，即可使用洗碗机还可以享受租赁商提供的免费的售后服务，因此，对于部分企业而言均是通过租赁方式而获得的商用洗碗机的使用权。
现在洗碗机租赁商在将商用洗碗机租赁出去后，通常会提供定期维修保养服务，每隔一段时间后，清洗商用洗碗机内的残余油污或对商用洗碗机内的设备进行检查维护。
但是，现在对于不同的餐饮企业定期维护保养的周期基本一致，每月或每个季度定期前往，但是对于不同清洗需求量的企业，均采用统一周期前往餐饮企业进行维护时，效果差。
发明内容
为了提高定期维护的效果，本申请提供一种商用洗碗机诊断和监控方法、装置、控制设备及介质。
第一方面，本申请提供一种商用洗碗机诊断和监控方法，采用如下的技术方案：
一种商用洗碗机诊断和监控方法，包括：
获取餐饮企业的餐具油污等级和平均单次清洗量，所述平均单次清洗量为商用洗碗机每次清洗的餐具数量的均值；
根据所述餐具油污等级和所述平均单次清洗量，确定周期清洗时长，所述周期清洗时长为相邻两次定期维修之间的总清洗时长；
获取所述商用洗碗机在所述餐饮企业内清洗餐具的单日清洗时长，所述单日清洗时长表征每日该餐饮企业的商用洗碗机处于工作状态的总时长；
据所述单日清洗时长与所述周期清洗时长，确定维护周期，所述维护周期为相邻两次定期维修之间间隔的天数；
将所述维护周期反馈至租赁企业端的电子设备中，所述租赁企业端用于根据所述维护周期定期对所述餐饮企业进行维护。
通过采用上述技术方案，根据不同餐饮企业的餐具油污等级以及平均单次清洗量，确定出该餐饮企业的周期清洗时长，即确定出定期维护该餐饮企业的维修间隔的所有清洗时长；再根据该餐饮企业单日清洗时长，和周期清洗时长，确定出定期维护该餐饮企业的维修间隔的天数，即确定出维护周期；对应的租赁企业端根据维护周期定期前往该餐饮企业进行维护工作。租赁企业端根据不同餐饮企业的不同需求，对各个餐饮企业的商用洗碗机进行个性化的定期维护，能够减小资源的浪费以及提高定期维护的效果，提高了餐饮企业租赁商用洗碗机的体验。
在一种可能的实现方式中，所述获取餐饮企业的餐具油污等级，包括：
获取所述商用洗碗机没有清洗前的内部的第一图像信息；
根据所述第一图像信息，识别所述第一图像信息中的各个餐具以及油污；
根据所述第一图像信息中的油污所占图像的面积比例；
判断所述面积比例所处的预设区间，根据所述预设区间，确定所述餐具油污等级。
通过采用上述技术方案，根据商用洗碗机内放置有脏污餐具处于未清洗前的商用洗碗机内部的第一图像信息，并根据第一图像信息确定油污占所有餐具的面积比例，根据面积比例确定出该脏污餐具对应的面积比例所处的预设的比值区间，根据比值区间与餐具油污等级的对应关系，进而确定出餐具油污等级，进而确定维护周期。
在一种可能的实现方式中，所述根据餐具油污等级和平均单次清洗量，确定周期清洗时长，包括：
根据所述餐具油污等级，确定基础周期时长；
根据所述平均单次清洗量与所述基础周期时长，确定周期清洗时长。
通过采用上述技术方案，先根据餐具油污等级，确定出基础周期时长，之后再根据该餐饮企业的平均单次清洗量，在基础周期时长的基础上确定出周期清洗时长，使得确定出的清洗的间隔周期的准确性更高。
在一种可能的实现方式中，所述将所述维护周期反馈至租赁企业的电子设备中，之后还包括：
当商用洗碗机每完成一次清洗作业时，获取商用洗碗机内部的第二图像信息；
识别所述第二图像信息中的餐具，判断所述餐具中是否还存在油污；
若存在，则获取商用洗碗机内的所有设备的运行数据，将每个设备的所述运行数据分别与对应的正常运行数据进行对比，判断各个设备是否异常；
若任意一个所述设备发生异常，则将所有的所述运行数据发送至租赁企业端的电子设备中。
通过采用上述技术方案，在商用洗碗机每完成一次清洗作业时，将获取一次商用洗碗机内部的第二图像信息，并识别第二图像信息中的餐具以及餐具上是否还存在油污，若还存在油污，则表征当前商用洗碗机的清洗效果不理想，因此将获取商用洗碗机内的所有设备的运行数据，将所有的运行数据与正常运行数据进行对比，判断商用洗碗机内部的设备是否存在异常，若是，则表征当前商用洗碗机内部存在故障，而导致的清洗效果不理想，此时将所有的运行数据发送至租赁企业端的电子设备中，以便工作人员前往故障的商用洗碗机所在餐饮企业进行维修之前，首先根据商用洗碗机的运行数据初步判断洗碗机内部的故障情况，以便提前采用应对措施，进而提高维护服务的效率和用户的体验感。
在一种可能的实现方式中，所述将每个设备的所述运行数据分别与对应的正常运行数据进行对比，判断各个设备是否异常，包括：
若所有的所述设备均未发生异常，则确定在当前清洗作业之前的清洗作业组合，所述清洗作业组合包括预设数量个按照时间顺序依次相邻设置的清洗作业，所述清洗作业组合中的最后一次清洗作业为当前清洗作业之前的上一次清洗作业；
获取所述清洗作业组合的所有清洗结果，所述清洗结果包括正常结果与异常结果；
其中，所述异常结果表征餐具清洗完成后，餐具表面仍存在脏污的结果；
根据所述所有清洗结果，计算异常概率，若所述异常概率大于预设的概率阈值，则生成异常预警，并将所述异常预警以及所有的所述运行数据发送至租赁企业端的电子设备中。
通过采用上述技术方案，在根据运行数据判断出所有的商用洗碗机内的所有设备均为发生异常，则将当前清洗作业之前的预设数量次清洗作业作为清洗作业组合，计算清洗作业组合中，清洗结果为异常结果的清洗作业所占清洗作业组合的比例，该比例为异常概率，当异常概率大于预设的概率阈值时，生成异常预警，将异常预警以及所有的所述运行数据发送至租赁企业端的电子设备中进行预警指示，进一步对异常情况进行判断，进而提高了维护服务的服务质量，提高了用户体验。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述所有清洗结果，计算异常概率，之后还包括：
若所述异常概率低于预设的概率阈值，则将下一次清洗作业的单次清洗时长调整为新的单次清洗时长，所述新的单次清洗时长大于当前清洗作业的单次清洗时长。
通过采用上述技术方案，在异常概率低于预设的概率阈值时，表征当前洗碗机的清洗效果差可能是偶然现象，为了提高清洗的效果，则将当前清洗作业之后的所有清洗作业的时长调整为新的单次清洗时长，新的单次清洗时长相较于当前清洗作业的时长有所增加，因此可以加强对餐具的清洗效果，提高餐饮企业的使用体验。
在一种可能的实现方式中，所述若所述异常概率低于预设的概率阈值，则将下一次清洗作业的单次清洗时长调整为新的单次清洗时长，之后还包括：
获取剩余周期清洗时长，所述剩余周期清洗时长为当前清洗作业完成后至下次维护之间的还未清洗的时长；
根据所述新的单次清洗时长，确定新单日清洗时长；
根据所述新单日清洗时长与所述剩余周期清洗时长，确定所述剩余维护日期；
将所述剩余维护日期反馈至租赁企业端的电子设备中。
通过采用上述技术方案，根据新的单次清洗时长确定出新的新单日清洗时长，在结合剩余周期清洗时长，确定出在调整单次清洗时长后的剩余维护日期，由于每日清洗时长发生变化，所以在相同的剩余周期清洗时长下的剩余维护日期将发生变化，重新确定剩余维护日期，将剩余维护日期反馈至租赁企业端的电子设备中，以便租赁企业重新根据洗碗机的情况，进行商用洗碗机的维护安排，提高了餐饮企业的使用体验。
第二方面，本申请提供一种商用洗碗机诊断和监控装置，采用如下的技术方案：
一种商用洗碗机诊断和监控装置，包括：
第一获取模块，用于获取餐饮企业的餐具油污等级和平均单次清洗量，所述平均单次清洗量为商用洗碗机每次清洗的餐具数量的均值；
时长确定模块，用于根据所述餐具油污等级和所述平均单次清洗量，确定周期清洗时长，所述周期清洗时长为相邻两次定期维修之间的总清洗时长；
第二获取模块，用于获取所述商用洗碗机在所述餐饮企业内清洗餐具的单日清洗时长，所述单日清洗时长表征每日该餐饮企业的商用洗碗机处于工作状态的总时长；
周期确定模块，用于根据所述单日清洗时长与所述周期清洗时长，确定维护周期，所述维护周期为相邻两次定期维修之间间隔的天数；
反馈模块，用于将所述维护周期反馈至租赁企业端的电子设备中，所述租赁企业端用于根据所述维护周期定期对所述餐饮企业进行维护。
通过采用上述技术方案，时长确定模块首先根据第一获取模块获取到的不同餐饮企业的餐具油污等级以及平均单次清洗量，确定出该餐饮企业的周期清洗时长，即确定出定期维护该餐饮企业的维修间隔的所有清洗时长；再由周期确定模块根据第二获取模块获取到的该餐饮企业单日清洗时长，和周期清洗时长，确定出定期维护该餐饮企业的维修间隔的天数，即确定出维护周期；反馈模块将维护周期反馈至租赁企业端，对应的租赁企业端根据维护周期定期前往该餐饮企业进行维护工作。租赁企业端根据不同餐饮企业的不同需求，对各个餐饮企业的商用洗碗机进行个性化的定期维护，能够减小资源的浪费以及提高定期维护的效果，提高了餐饮企业租赁商用洗碗机的体验。
在一种可能的实现方式中，第一获取模块在所述获取餐饮企业的餐具油污等级时，具体用于：
获取所述商用洗碗机没有清洗前的内部的第一图像信息；
根据所述第一图像信息，识别所述第一图像信息中的各个餐具以及油污；
根据所述第一图像信息中的油污所占图像的面积比例；
判断所述面积比例所处的预设区间，根据所述预设区间，确定所述餐具油污等级。
在一种可能的实现方式中，所述时长确定模块在根据餐具油污等级和平均单次清洗量，确定周期清洗时长时，具体用于：
根据所述餐具油污等级，确定基础周期时长；
根据所述平均单次清洗量与所述基础周期时长，确定周期清洗时长。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第三获取模块，用于当商用洗碗机每完成一次清洗作业时，获取商用洗碗机内部的第二图像信息；
第一判断模块，用于识别所述第二图像信息中的餐具，判断所述餐具中是否还存在油污；
第二判断模块，用于若存在，则获取商用洗碗机内的所有设备的运行数据，将每个设备的所述运行数据分别与对应的正常运行数据进行对比，判断各个设备是否异常；
异常反馈模块，用于若任意一个所述设备发生异常，则将所有的所述运行数据发送至租赁企业端的电子设备中。
在一种可能的实现方式中，所述第二判断模块，在将每个设备的所述运行数据分别与对应的正常运行数据进行对比，判断各个设备是否异常时，具体用于：
若所有的所述设备均未发生异常，则确定在当前清洗作业之前的清洗作业组合，所述清洗作业组合包括预设数量个按照时间顺序依次相邻设置的清洗作业，所述清洗作业组合中的最后一次清洗作业为当前清洗作业之前的上一次清洗作业；
获取所述清洗作业组合的所有清洗结果，所述清洗结果包括正常结果与异常结果；
其中，所述异常结果表征餐具清洗完成后，餐具表面仍存在脏污的结果；
根据所述所有清洗结果，计算异常概率，若所述异常概率大于预设的概率阈值，则生成异常预警，并将所述异常预警以及所有的所述运行数据发送至租赁企业端的电子设备中。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
时长调整模块，用于若所述异常概率低于预设的概率阈值，则将下一次清洗作业的单次清洗时长调整为新的单次清洗时长，所述新的单次清洗时长大于当前清洗作业的单次清洗时长。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第四获取模块，用于获取剩余周期清洗时长，所述剩余周期清洗时长为当前清洗作业完成后至下次维护之间的还未清洗的时长；
确定模块，用于根据所述新的单次清洗时长，确定新单日清洗时长；
剩余确定模块，用于根据所述新单日清洗时长与所述剩余周期清洗时长，确定所述剩余维护日期；
剩余反馈模块，用于将所述剩余维护日期反馈至租赁企业端的电子设备中。
第三方面，本申请提供一种控制设备，采用如下的技术方案：
一种控制设备，该控制设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述商用洗碗机诊断和监控的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述商用洗碗机诊断和监控方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下有益技术效果：
1. 根据不同餐饮企业的餐具油污等级以及平均单次清洗量，确定出该餐饮企业的周期清洗时长，即确定出定期维护该餐饮企业的维修间隔的所有清洗时长；再根据该餐饮企业单日清洗时长，和周期清洗时长，确定出定期维护该餐饮企业的维修间隔的天数，即确定出维护周期；对应的租赁企业端根据维护周期定期前往该餐饮企业进行维护工作。租赁企业端根据不同餐饮企业的不同需求，对各个餐饮企业的商用洗碗机进行个性化的定期维护，能够减小资源的浪费以及提高定期维护的效果，提高了餐饮企业租赁商用洗碗机的体验。
2. 在商用洗碗机每完成一次清洗作业时，将获取一次商用洗碗机内部的第二图像信息，并识别第二图像信息中的餐具以及餐具上是否还存在油污，若还存在油污，则表征当前商用洗碗机的清洗效果不理想，因此将获取商用洗碗机内的所有设备的运行数据，将所有的运行数据与正常运行数据进行对比，判断商用洗碗机内部的设备是否存在异常，若是，则表征当前商用洗碗机内部存在故障，而导致的清洗效果不理想，此时将所有的运行数据发送至租赁企业端的电子设备中，以便工作人员前往故障的商用洗碗机所在餐饮企业进行维修之前，首先根据商用洗碗机的运行数据初步判断洗碗机内部的故障情况，以便提前采用应对措施，进而提高维护服务的效率和用户的体验感。
附图说明
图1是本申请实施例商用洗碗机诊断和监控方法的流程示意图；
图2是本申请实施例商用洗碗机诊断和监控装置的方框示意图；
图3是本申请实施例电子设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在商用洗碗机内设置有电源模块和控制设备，其中，电源模块用于提供电源，控制设备用于控制洗碗机内部的各个设备进行工作。控制设备与租赁企业端的电子设备连接，用于租赁企业端发送数据，也用于接收租赁企业端输出的指令。
本申请实施例提供了一种商用洗碗机诊断和监控方法，由商用洗碗机的控制设备执行，参照图1，该方法包括：
步骤S101、获取餐饮企业的餐具油污等级和平均单次清洗量。
其中，餐具油污等级为表征餐饮企业的日常使用餐具的油污程度的等级，平均单次清洗量为商用洗碗机每次清洗的餐具数量的均值；
具体地，不同的餐饮企业日常使用的餐具的油污程度存在不同，例如，火锅店内的餐具油污程度较高，西餐厅的餐具油污等级相对火锅店而言偏低；因此为了对餐饮企业的餐具的油污程度进行等级划分，将餐具油污等级划分为预设的等级梯度，包括第一油污等级、第二油污等级以及第三油污等级。每个餐饮企业对应一个餐具油污等级。
餐具的餐具油污程度，影响了餐具每次清洗后在商用洗碗机内的残余量，对于餐具油污程度较大的餐饮企业，例如火锅店，相较于餐具油污程度小的餐饮企业，更易在商用洗碗机的缝隙里残存油污，长久下来将影响洗碗机的清洗效果，因此在定期清洗时，餐具油污程度大的餐饮企业的清洗周期短于餐具油污程度小的餐饮企业，否则，餐具油污程度大的餐饮企业将存在清洗效果差的几率，或，餐具油污程度小的餐饮企业暂时不需要清洗而清洗，而存在浪费人力物力的几率。
对于不同的餐饮企业，每次清洗的餐具数量也会存在差异，单次清洗的餐具数量越多的餐饮企业，清洗完成后在商用洗碗机内的缝隙里的残存油污的量，相较单次清洗数量少的餐饮企业而言，通常偏多。因此，单次清洗量和餐具油污等级共同确定了定期清洗的清洗周期。
其中，平均单次清洗量表征了每次清洗数量的均衡值，代表了每次的餐具清洗数量。在一种可实现的方式中，平均单次清洗量的获取方式为：获取预设周期内的清洗总量以及预设周期内的清洗次数，计算清洗总量与清洗次数的比值，生成平均单次清洗量，比值代表了每次清洗的餐具数量。预设周期可以是一周或两周，清洗总量可以由人工统计获得，清洗次数也可以由人工统计获得，还可以由商用洗碗机内的运行数据获得，统计商用洗碗机的启动次数，即可确定出在预设周期内的清洗次数。例如，清洗总量为180个，清洗次数为6个，则平均单次清洗量为30个。
在另一种可能的实现方式中，平均单次清洗量还可以是，获取每次清洗时的单次餐具数量，根据预设周期内的所有的单次餐具数量，计算单次餐具数量的均值，生成平均单次清洗量。
步骤S102、根据餐具油污等级和平均单次清洗量，确定周期清洗时长。
其中，周期清洗时长为相邻两次定期维修之间的总清洗时长。
具体地，清洗时长为商用洗碗机在设备工作，用于清洗餐具时的运行时长，不包括在商用洗碗机处于未清洗工作状态时的待机时长。在上一次清洗至当前清洗之间，商用洗碗机的所有运行时长为周期清洗时长。
为了对餐饮企业的周期清洗时长进行个性化设置，以提高定期维修的服务质量，将根据该餐饮企业的餐具油污等级和平均单次清洗量，共同确定该餐饮企业对应的周期清洗时长。
在一种可能的实现方式中，步骤S102中，根据餐具油污等级和平均单次清洗量，确定周期清洗时长，包括：
步骤S1021（图中未示出）、先根据餐具油污等级，确定一个基础周期时长；
具体地，每个餐具油污等级对应有一个标准清洗量和一个基础周期时长，基础周期时长表征在该餐具油污等级以及对应的标准清洗量下的周期清洗时长，例如：餐具油污等级为第一油污等级，对应的标准清洗量为30个，对应的基础周期时长为100h，即，餐具油污等级为第一油污等级的餐饮企业，若平均单次清洗量为30个，则在洗碗机启动处于清洗工作状态的时长累计达到100h时，进行一次清洗，清洗完成后，累计时间清零，并继续累计，在时长再次达到100h时，进行下一次清洗。
不同的餐具油污等级对应的标准清洗量可以相同可以不同，以标准清洗量相同为例进行说明。若每种等级下的标准清洗量均为同一标准个数，第一油污等级大于第二油污等级大于第三油污等级，则第一油污等级对应的基础周期时长小于第二油污等级对应的基础周期时长小于第三油污等级对应的基础周期时长；例如，第一油污等级对应的基础周期时长为100h，则第二油污等级对应的基础周期时长为150h，第三油污等级对应的基础周期时长为200h。
步骤S1022（图中未示出）、根据平均单次清洗量与基础周期时长，确定周期清洗时长。
具体地，首先计算标准清洗量与平均单次清洗量的比值，再计算比值与基础周期时长的乘积作为周期清洗时长。
其中，当标准清洗量大于平均单次清洗量时，两者比值大于1，表征每次清洗的个数小于基础周期时长对应的清洗餐具的标准个数，数量少，则表征在相同清洗的时间内，残余油污的量少，则每次定期维修的周期应当大于标准清洗量对应的周期，即对应的周期清洗时长应当在基础周期时长的基础上相应增加。将两者的比值乘以基础周期时长，得到的周期清洗时长将大于基础周期时长，例如，在第一油污等级下，对应的基础周期时长为100h，标准清洗量为30个；餐饮企业A，也为第一油污等级，其平均单次清洗量为15个，则其周期清洗时长等于（30/15）*100=200h；
同样的若标准清洗量低于平均单次清洗量（差值为负），则表征每次清洗的个数大于基础周期时长对应的清洗餐具的标准个数，每次清洗的数量多，则表征相同清洗时间内的残余油污量大，则每次定期维修的周期应当小于标准清洗量对应的周期，即对应的周期清洗时长应当在基础周期时长的基础上相应减小。将两者的比值乘以基础周期时长，得到周期清洗时长将小于基础周期时长，例如，餐饮企业B，也为第一油污等级，其平均单次清洗量为60个，则其周期清洗时长等于（30/60）*100=50h。
根据平均单次清洗量与餐具油污等级共同确定周期清洗时长的方式，确定出来的清洗的间隔周期更准确。
步骤S103、获取商用洗碗机在餐饮企业内清洗餐具的单日清洗时长。
其中，单日清洗时长表征每日该餐饮企业的商用洗碗机处于工作状态的总时长。
具体地，例如，餐饮企业A的商用洗碗机每日需要工作4次，每次清洗时长均为0.5h，则餐饮企业A的单日清洗时长为2h；若商用洗碗机每次的使用时间不同，则将每次清洗时长相加即可确定出单日清洗时长。
若餐饮企业的每日工作次数不同，则按照预设的取样周期，获取在预设的取样周期内的总的清洗时长，计算总清洗时长与预设的取样周期包含的天数的比值，即可估算单日清洗时长。例如，预设的取样周期为一周，包括7天，7天内总的清洗时长为14h，则单日清洗时长为2h。
步骤S104、根据单日清洗时长与周期清洗时长，确定维护周期。
其中，维护周期为相邻两次定期维修之间间隔的天数。
步骤S105、将维护周期反馈至租赁企业端的电子设备中。
其中，租赁企业端用于根据维护周期定期对餐饮企业进行维护。
具体地，在步骤S101-步骤S103中已经确定出了餐饮企业的周期清洗时长和单日清洗时长，即确定出了定时维修服务的周期所对应的总的周期清洗时长，也估算出了餐饮企业的洗碗机每日工作的时长；通过计算周期清洗时长与单日清洗时长的比值，即可确定出相邻两次维护之间的间隔的总天数，即确定出维护周期。例如：餐饮企业A一天的单日清洗时长为2h，餐饮企业A的周期清洗时长为50h，则餐饮企业A对应的维护周期为25天，即商用洗碗机的租赁企业端需要每隔25天开展一次上门维护服务。
将维护周期反馈至租赁企业端，租赁企业端即可根据维护周期定期前往餐饮企业进行商用洗碗机的清洗与检查，并在每次清洗检查完成后再间隔25天前往该餐饮企业进行上门清洗检查等维护服务。提高了租赁企业端的维护服务的质量，也便于租赁企业端统一对租赁出去的商用洗碗机进行管理。
本申请实施例提供了一种商用洗碗机诊断和监控方法，根据不同餐饮企业的餐具油污等级以及平均单次清洗量，确定出该餐饮企业的周期清洗时长，即确定出定期维护该餐饮企业的维修间隔的所有清洗时长；再根据该餐饮企业单日清洗时长，和周期清洗时长，确定出定期维护该餐饮企业的维修间隔的天数，即确定出维护周期；对应的租赁企业端根据维护周期定期前往该餐饮企业进行维护工作。租赁企业端根据不同餐饮企业的不同需求，对各个餐饮企业的商用洗碗机进行个性化的定期维护，能够减小资源的浪费以及提高定期维护的效果，提高了餐饮企业租赁商用洗碗机的体验。
本申请实施例一种可能的实现方式，在步骤S101中，获取餐饮企业的餐具油污等级，包括：
步骤S1011（图中未示出）、获取商用洗碗机没有清洗前的内部的第一图像信息。
步骤S1012（图中未示出）、根据第一图像信息，识别第一图像信息中的各个餐具以及油污。
步骤S1013（图中未示出）、根据第一图像信息中的油污所占图像的面积比例。
步骤S1014（图中未示出）、判断面积比例所处的预设区间，根据预设区间，确定餐具油污等级。
具体地，为了提高估算餐具油污等级的精确性，在商用洗碗机投入使用后，首先获取商用洗碗机内部未清洗前的第一图像信息，在第一次使用商用洗碗机时，将每个餐具按照标准放置，餐具表面呈现于商用洗碗机的摄像头拍摄的范围内，拍摄到的第一图像信息中包括存在油污的餐具表面的图像。
根据没有清洗前的第一图像信息，识别第一图像信息中的一个或多个餐具以及各个餐具上的油污。
若识别到的餐具为一个，则确定出该餐具对应的餐具面积比例，餐具面积比例为餐具所占整个图像的比例；再识别出该餐具上的油污，以及该油污对应的油污面积比例，油污面积比例为油污所占整个图像的比例；计算油污面积比例与餐具面积比例的比值，即可确定出油污所占整个餐具的面积的比例，比例越大，表征该餐具油污等级越高。
若识别到的餐具为多个，则确定出每个餐具所占整个图像的餐具面积比例，餐具面积比例为各个餐具的面积比例相加的值；在识别出每个餐具上的油污，将每个餐具上的油污的面积比例相加，得到所有油污的油污面积比例，再计算油污面积比例与餐具面积比例的比值，即可确定出油污所占整个餐具面积的比例，进而确定出餐具油污等级。
其中，确定餐具面积比例以及油污面积比例的方式可以是将包括餐具的第一图像信息，输入至训练好的深度学习模型，之后输出餐具面积比例以及油污面积比例的方式。其中，训练好的深度学习模型可以是神经网络。训练的样本集为标记好餐具面积比例以及油污面积比例的第一图像信息，深度学习模型为将大量样本集进行训练而得到的模型。
商用洗碗机内的控制设备内部预设有按等级梯度排列的至少一个比值区间，每个餐具油污等级各自分别对应有一个比值区间，当油污所占整个餐具面积的比例，处于对应的比值区间时，表征该企业的餐具油污等级为该比值区间对应的餐具油污等级。例如，比值区间包括第一比值区间（对应第一油污等级）、第二比值区间（对应第二油污等级）以及第三比值区间（对应第三油污等级），第一比值区间为（70%，100%】，第二比值区间为（40%~70%】，第三比值区间为（0%~40%】，若油污所占整个餐具面积的比例为80%，则该企业对应的餐具油污等级为第一油污等级。
本申请实施例一种可能的实现方式，将维护周期反馈至租赁企业的电子设备中，之后还包括：
步骤Sa1（图中未示出）、当商用洗碗机每完成一次清洗作业时，获取商用洗碗机内部的第二图像信息；
步骤Sa2（图中未示出）、识别第二图像信息中的餐具，判断餐具中是否还存在油污；
步骤Sa3（图中未示出）、若存在，则获取商用洗碗机内的所有设备的运行数据，将每个设备的运行数据分别与对应的正常运行数据进行对比，判断各个设备是否异常；
步骤Sa4（图中未示出）、若任意一个设备发生异常，则将所有的运行数据发送至租赁企业端的电子设备中。
具体地，在商用洗碗机完成清洗作业后，为了判断商用洗碗机内的各个餐具上是否还存在油污，进而判断当前商用洗碗机的清洗效果。
因此，在每次商用洗碗机完成清洗作业后，均获取一次清洗完成后的商用洗碗机内部的第二图像信息。每次清洗完成后均生成一个第二图像信息，以任意一次商用洗碗机完成清洗作业为例进行说明。
首先根据目标识别算法，从第二图像信息中识别出油污，其中目标识别算法可以是yolo算法。若识别出当前餐具内存在油污，则表征商用洗碗机的清洗效果差，为了查明影响清洗效果的因素，将获取商用洗碗机内部的各个执行设备的运行数据，这个运行数据为在洗碗机自身运行过程中产生的相关运行参数，例如：洗碗机的用水量，洗碗机的水位、洗碗机的各个设备的参数等。正常运行数据为在洗碗机正常运行时的数据，可以是出厂时测得的数据，还可以是商用洗碗机在该餐饮企业内第一次运行时的数据。
每个设备对应有一个运行数据，分别判断每个设备的运行数据是否异常，当运行数据与正常运行数据之间的偏差达到预设条件时，则判断该设备异常。当运行数据与正常运行数据之间的偏差较小，未达到预设条件时，则表征该设备正常。当所有的运行参数数据均处于正常范围内，则表征当前商用洗碗机清洗效果较差的原因为其他因素，可能是洗涤剂不够，或清洗量太多等，表征当前商用洗碗机内部的设备未故障。
在任意一个设备发生异常时，则表征当前商用洗碗机存在异常，此时将商用洗碗机的所有运行数据发送至租赁企业端的电子设备中，以便工作人员了解当前商用洗碗机内部发生故障的具体情况，进而在前往餐饮企业时携带需要更换的设备零件，提高效率。
本申请实施例一种可能的实现方式，在步骤Sa3中，将每个设备的运行数据分别与对应的正常运行数据进行对比，判断各个设备是否异常，包括：
步骤Sb1（图中未示出）、若所有的设备均未发生异常，则确定在当前清洗作业之前的清洗作业组合，
其中，清洗作业组合包括预设数量个按照时间顺序依次相邻设置的清洗作业，清洗作业组合中的最后一次清洗作业为当前清洗作业之前的上一次清洗作业。
步骤Sb2（图中未示出）、获取清洗作业组合的所有清洗结果，清洗结果包括正常结果与异常结果；
其中，异常结果表征餐具清洗完成后，餐具表面仍存在脏污的结果。
步骤Sb3（图中未示出）、根据所有清洗结果，计算异常概率，若异常概率大于预设的概率阈值，则生成异常预警，并将异常预警以及所有的运行数据发送至租赁企业端的电子设备中。
具体地，若根据运行数据判断出所有的设备均为正常情况，则为了减小漏报率，则将在本次清洗作业完成之前的几次清洗作业的清洗结果，进一步判断是否存在异常。
其中，将当前清洗作业之前的预设数量次清洗作业作为一个清洗作业组合，例如，当前商用洗碗机共使用了200次，当前为第200次清洗，若预设数量为10个，则清洗作业组合包括第199次清洗作业、第198次清洗作业、第197次清洗作业、第196次清洗作业、第195次清洗作业、第194次清洗作业、第193次清洗作业、第192次清洗作业、第191次清洗作业、第189次清洗作业。
根据清洗作业组合内的所有的清洗结果，计算清洗效果差的清洗作业次数所占总清洗作业组合的次数的比例，生成异常概率。继续举例说明，第199次~第189次清洗作业中共包括5个清洗结果为异常结果的清洗作业，5个清洗结果为正常结果的清洗作业，则异常概率为50%。预设的概率阈值为人工设置的概率值，在异常概率超过概率值时，则表征该洗碗机内的设备异常，若异常概率低于概率值时，表征该洗碗机内的设备正常。
在设备异常时，生成异常预警信号，并发送至租赁企业端的电子设备中，进行异常预警，同时将运行数据也发送至租赁企业端的电子设备中。
本申请实施例一种可能的实现方式，在步骤Sb3中，根据所有清洗结果，计算异常概率，之后还包括：
步骤Sc1（图中未示出）、若异常概率低于预设的概率阈值，则将下一次清洗作业的单次清洗时长调整为新的单次清洗时长，新的单次清洗时长大于当前清洗作业的单次清洗时长。
具体地，在根据运行数据判断出当前洗碗机内的设备无故障，且相邻几次的清洗作业中的异常概率低于预设的概率阈值，则表征当前清洗效果差的现象为偶然现场，可能是由于餐具的油污程度加深而引起的，因此在这种情况下，将下一次清洗作业时，可以加强对餐具的清洗力度。
另外还可以将下一次清洗作业的单次清洗时长加长，例如，当前清洗作业的时长为0.5h，则下一次清洗作业的单次清洗时长加长为0.6h。以提高清洗的效果。
本申请实施例一种可能的实现方式，在步骤Sc1之后还包括：
步骤Sc2（图中未示出）、获取剩余周期清洗时长
其中，剩余周期清洗时长为当前清洗作业完成后至下次维护之间的还未清洗的时长。
具体地，在加长单次清洗时长后，确定当前维护周期内的剩余周期清洗时长。剩余周期清洗时长等于周期清洗时长减去在当前清洗作业完成之前的所有清洗时长，在当前清洗作业完成之后，再经过剩余周期清洗时长的清洗作业，即本次维护周期截止，租赁企业应当派人员前往维护。例如：周期清洗时长为100h，在当前维护周期内，当前清洗作业完成之前的所有清洗时长为60h，则还剩余40h，当累计的时长再达到40h时，租赁企业应当派人员前往维护，剩余周期清洗时长为40h。
由于加大了每次清洗所用的单次清洗时长，因此若还维持原有的维护周期的天数不变，则餐饮企业的商用洗碗机的清洗效果将受到很大影响。为此需要重新确定维护周期的天数。
步骤Sc3（图中未示出）、根据新的单次清洗时长，确定新单日清洗时长。
具体地，新的单次清洗时长为设定的每一次洗碗的时长，由于单次清晰时长边长，所以若每日的清洗次数不变，则每日的总清洗时长将变多。例如，原来的单次清洗时长为0.5h，每日清洗4次，则原来的单日清洗时长为2h，调整后的新的单次清洗时长变为0.7h，每日清洗4次，则新单日清洗时长为2.8h。
步骤Sc4（图中未示出）、根据新单日清洗时长与剩余周期清洗时长，确定剩余维护日期。
步骤Sc5（图中未示出）、将剩余维护日期反馈至租赁企业端的电子设备中。
具体地，令剩余周期清洗时长除以新单日清洗时长，得到的值则为剩余维护周期，剩余维护周期为剩余维护的天数，根据当前清洗作业的日期，加上剩余维护的天数即可确定剩余维护日期。在剩余维护日期当天需要租赁公司派遣工作人员前往该餐饮企业就行设备维护。例如：新单日清洗时长为2.8h，剩余周期清洗时长为40h，则剩余维护天数约为14.3天。若当前清洗作业的日期为1月1日，则1月15日将作为下一次租赁公司派遣工作人员前往餐饮企业进行维护的日期。将剩余维护日期反馈至租赁企业端的电子设备中，以便于租赁企业重新根据设备的情况，进行商用洗碗机的维护。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种商用洗碗机诊断和监控的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种商用洗碗机诊断和监控的装置，参照图2，具体详见下述实施例。
一种商用洗碗机诊断和监控装置100，包括：
第一获取模块1001，用于获取餐饮企业的餐具油污等级和平均单次清洗量，平均单次清洗量为商用洗碗机每次清洗的餐具数量的均值；
时长确定模块1002，用于根据餐具油污等级和平均单次清洗量，确定周期清洗时长，周期清洗时长为相邻两次定期维修之间的总清洗时长；
第二获取模块1003，用于获取商用洗碗机在餐饮企业内清洗餐具的单日清洗时长，单日清洗时长表征每日该餐饮企业的商用洗碗机处于工作状态的总时长；
周期确定模块1004，用于根据单日清洗时长与周期清洗时长，确定维护周期，维护周期为相邻两次定期维修之间间隔的天数；
反馈模块1005，用于将维护周期反馈至租赁企业端的电子设备中，租赁企业端用于根据维护周期定期对餐饮企业进行维护。
具体地，时长确定模块1002首先根据第一获取模块1001获取到的不同餐饮企业的餐具油污等级以及平均单次清洗量，确定出该餐饮企业的周期清洗时长，即确定出定期维护该餐饮企业的维修间隔的所有清洗时长；再由周期确定模块1004根据第二获取模块1003获取到的该餐饮企业单日清洗时长，和周期清洗时长，确定出定期维护该餐饮企业的维修间隔的天数，即确定出维护周期；反馈模块1005将维护周期反馈至租赁企业端，对应的租赁企业端根据维护周期定期前往该餐饮企业进行维护工作。租赁企业端根据不同餐饮企业的不同需求，对各个餐饮企业的商用洗碗机进行个性化的定期维护，能够减小资源的浪费以及提高定期维护的效果，提高了餐饮企业租赁商用洗碗机的体验。
本申请实施例一种可能的实现方式，第一获取模块1001在获取餐饮企业的餐具油污等级时，具体用于：
获取商用洗碗机没有清洗前的内部的第一图像信息；
根据第一图像信息，识别第一图像信息中的各个餐具以及油污；
根据第一图像信息中的油污所占图像的面积比例；
判断面积比例所处的预设区间，根据预设区间，确定餐具油污等级。
本申请实施例一种可能的实现方式，时长确定模块1002在根据餐具油污等级和平均单次清洗量，确定周期清洗时长时，具体用于：
根据餐具油污等级，确定基础周期时长；
根据平均单次清洗量与基础周期时长，确定周期清洗时长。
本申请实施例一种可能的实现方式，装置100还包括：
第三获取模块，用于当商用洗碗机每完成一次清洗作业时，获取商用洗碗机内部的第二图像信息；
第一判断模块，用于识别第二图像信息中的餐具，判断餐具中是否还存在油污；
第二判断模块，用于若存在，则获取商用洗碗机内的所有设备的运行数据，将每个设备的运行数据分别与对应的正常运行数据进行对比，判断各个设备是否异常；
异常反馈模块，用于若任意一个设备发生异常，则将所有的运行数据发送至租赁企业端的电子设备中。
本申请实施例一种可能的实现方式，第二判断模块在将每个设备的运行数据分别与对应的正常运行数据进行对比，判断各个设备是否异常时，具体用于：
若所有的设备均未发生异常，则确定在当前清洗作业之前的清洗作业组合，清洗作业组合包括预设数量个按照时间顺序依次相邻设置的清洗作业，清洗作业组合中的最后一次清洗作业为当前清洗作业之前的上一次清洗作业；
获取清洗作业组合的所有清洗结果，清洗结果包括正常结果与异常结果；
其中，异常结果表征餐具清洗完成后，餐具表面仍存在脏污的结果。
根据所有清洗结果，计算异常概率，若异常概率大于预设的概率阈值，则生成异常预警，并将异常预警以及所有的运行数据发送至租赁企业端的电子设备中。
本申请实施例一种可能的实现方式，装置100还包括：
时长调整模块，用于若异常概率低于预设的概率阈值，则将下一次清洗作业的单次清洗时长调整为新的单次清洗时长，新的单次清洗时长大于当前清洗作业的单次清洗时长。
本申请实施例一种可能的实现方式，装置100还包括：
第四获取模块，用于获取剩余周期清洗时长，剩余周期清洗时长为当前清洗作业完成后至下次维护之间的还未清洗的时长；
确定模块，用于根据新的单次清洗时长，确定新单日清洗时长；
剩余确定模块，用于根据新单日清洗时长与剩余周期清洗时长，确定剩余维护日期；
剩余反馈模块，用于将剩余维护日期反馈至租赁企业端的电子设备中。
本申请实施例还从实体装置的角度介绍了一种控制设备，如图3所示，图3所示的控制设备1100包括：处理器1101和存储器1103。其中，处理器1101和存储器1103相连，如通过总线1102相连。可选地，电子设备1100还可以包括收发器1104。需要说明的是，实际应用中收发器1104不限于一个，该电子设备1100的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器1101可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器1101也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线1102可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线1102可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线1102可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器1103可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器1103用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器1101来控制执行。处理器1101用于执行存储器1103中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种商用洗碗机诊断和监控方法，其特征在于，包括：
获取餐饮企业的餐具油污等级和平均单次清洗量，所述平均单次清洗量为商用洗碗机每次清洗的餐具数量的均值；
根据所述餐具油污等级和所述平均单次清洗量，确定周期清洗时长，所述周期清洗时长为相邻两次定期维修之间的总清洗时长；
获取所述商用洗碗机在所述餐饮企业内清洗餐具的单日清洗时长，所述单日清洗时长表征每日该餐饮企业的商用洗碗机处于工作状态的总时长；
据所述单日清洗时长与所述周期清洗时长，确定维护周期，所述维护周期为相邻两次定期维修之间间隔的天数；
将所述维护周期反馈至租赁企业端的电子设备中，所述租赁企业端用于根据所述维护周期定期对所述餐饮企业进行维护。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取餐饮企业的餐具油污等级，包括：
获取所述商用洗碗机没有清洗前的内部的第一图像信息；
根据所述第一图像信息，识别所述第一图像信息中的各个餐具以及油污；
根据所述第一图像信息中的油污所占图像的面积比例；
判断所述面积比例所处的预设区间，根据所述预设区间，确定所述餐具油污等级。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据餐具油污等级和平均单次清洗量，确定周期清洗时长，包括：
根据所述餐具油污等级，确定基础周期时长；
根据所述平均单次清洗量与所述基础周期时长，确定周期清洗时长。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述维护周期反馈至租赁企业的电子设备中，之后还包括：
当商用洗碗机每完成一次清洗作业时，获取商用洗碗机内部的第二图像信息；
识别所述第二图像信息中的餐具，判断所述餐具中是否还存在油污；
若存在，则获取商用洗碗机内的所有设备的运行数据，将每个设备的所述运行数据分别与对应的正常运行数据进行对比，判断各个设备是否异常；
若任意一个所述设备发生异常，则将所有的所述运行数据发送至租赁企业端的电子设备中。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将每个设备的所述运行数据分别与对应的正常运行数据进行对比，判断各个设备是否异常，包括：
若所有的所述设备均未发生异常，则确定在当前清洗作业之前的清洗作业组合，所述清洗作业组合包括预设数量个按照时间顺序依次相邻设置的清洗作业，所述清洗作业组合中的最后一次清洗作业为当前清洗作业之前的上一次清洗作业；
获取所述清洗作业组合的所有清洗结果，所述清洗结果包括正常结果与异常结果；
其中，所述异常结果表征餐具清洗完成后，餐具表面仍存在脏污的结果；
根据所述所有清洗结果，计算异常概率，若所述异常概率大于预设的概率阈值，则生成异常预警，并将所述异常预警以及所有的所述运行数据发送至租赁企业端的电子设备中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述所有清洗结果，计算异常概率，之后还包括：
若所述异常概率低于预设的概率阈值，则将下一次清洗作业的单次清洗时长调整为新的单次清洗时长，所述新的单次清洗时长大于当前清洗作业的单次清洗时长。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述若所述异常概率低于预设的概率阈值，则将下一次清洗作业的单次清洗时长调整为新的单次清洗时长，之后还包括：
获取剩余周期清洗时长，所述剩余周期清洗时长为当前清洗作业完成后至下次维护之间的还未清洗的时长；
根据所述新的单次清洗时长，确定新单日清洗时长；
根据所述新单日清洗时长与所述剩余周期清洗时长，确定所述剩余维护日期；
将所述剩余维护日期反馈至租赁企业端的电子设备中。
8.一种商用洗碗机诊断和监控装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取餐饮企业的餐具油污等级和平均单次清洗量，所述平均单次清洗量为商用洗碗机每次清洗的餐具数量的均值；
时长确定模块，用于根据所述餐具油污等级和所述平均单次清洗量，确定周期清洗时长，所述周期清洗时长为相邻两次定期维修之间的总清洗时长；
第二获取模块，用于获取所述商用洗碗机在所述餐饮企业内清洗餐具的单日清洗时长，所述单日清洗时长表征每日该餐饮企业的商用洗碗机处于工作状态的总时长；
周期确定模块，用于根据所述单日清洗时长与所述周期清洗时长，确定维护周期，所述维护周期为相邻两次定期维修之间间隔的天数；
反馈模块，用于将所述维护周期反馈至租赁企业端的电子设备中，所述租赁企业端用于根据所述维护周期定期对所述餐饮企业进行维护。
9.一种控制设备，其特征在于，该控制设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1～7任一项所述的商用洗碗机诊断和监控方法。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～7任一项所述的方法。
CN202210826738.8A 2022-07-14 2022-07-14 一种商用洗碗机诊断和监控方法、装置、控制设备及介质 Active CN115169610B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210826738.8A CN115169610B (zh) 2022-07-14 2022-07-14 一种商用洗碗机诊断和监控方法、装置、控制设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210826738.8A CN115169610B (zh) 2022-07-14 2022-07-14 一种商用洗碗机诊断和监控方法、装置、控制设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115169610A true CN115169610A (zh) 2022-10-11
CN115169610B CN115169610B (zh) 2023-05-09

Family

ID=83493936

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210826738.8A Active CN115169610B (zh) 2022-07-14 2022-07-14 一种商用洗碗机诊断和监控方法、装置、控制设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115169610B (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101896110A (zh) * 2007-12-12 2010-11-24 伊莱克斯家用产品公司 用于洗碗设备的控制装置及其相关方法
US20180110393A1 (en) * 2016-10-24 2018-04-26 TCD Parts, Inc. Appliance control and monitoring systems and methods for making and using same
CN109549597A (zh) * 2018-12-12 2019-04-02 信利光电股份有限公司 一种智能洗碗机的洗涤方法、控制模块以及洗碗机
CN109620078A (zh) * 2018-12-18 2019-04-16 广东美的白色家电技术创新中心有限公司 洗碗机智能控制方法、洗碗机及具有存储功能的装置
CN110811461A (zh) * 2019-10-30 2020-02-21 佛山市百斯特电器科技有限公司 一种清洗模式的确定方法及***
CN111580396A (zh) * 2020-02-29 2020-08-25 佛山市云米电器科技有限公司 清洗控制方法、洗碗机和存储介质
CN112183772A (zh) * 2020-08-21 2021-01-05 珠海格力电器股份有限公司 租赁设备维护方法、装置、计算机设备和存储介质
JP2021064076A (ja) * 2019-10-11 2021-04-22 株式会社ショウワ 機械メンテナンス作業予測方法
CN112869678A (zh) * 2021-03-09 2021-06-01 上海明略人工智能(集团)有限公司 用于确定洗碗机清洗参数的方法及装置、***
CN113359518A (zh) * 2021-04-29 2021-09-07 青岛海尔科技有限公司 用于家电清洗的提醒方法及装置、智能家电
US20210369076A1 (en) * 2020-05-29 2021-12-02 Ecolab Usa Inc. Automated cleaning machine processing using shortened cycle times
CN114360222A (zh) * 2022-01-18 2022-04-15 平安国际融资租赁有限公司 一种租赁设备的状态预警方法、装置、设备和介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101896110A (zh) * 2007-12-12 2010-11-24 伊莱克斯家用产品公司 用于洗碗设备的控制装置及其相关方法
US20180110393A1 (en) * 2016-10-24 2018-04-26 TCD Parts, Inc. Appliance control and monitoring systems and methods for making and using same
CN109549597A (zh) * 2018-12-12 2019-04-02 信利光电股份有限公司 一种智能洗碗机的洗涤方法、控制模块以及洗碗机
CN109620078A (zh) * 2018-12-18 2019-04-16 广东美的白色家电技术创新中心有限公司 洗碗机智能控制方法、洗碗机及具有存储功能的装置
JP2021064076A (ja) * 2019-10-11 2021-04-22 株式会社ショウワ 機械メンテナンス作業予測方法
CN110811461A (zh) * 2019-10-30 2020-02-21 佛山市百斯特电器科技有限公司 一种清洗模式的确定方法及***
CN111580396A (zh) * 2020-02-29 2020-08-25 佛山市云米电器科技有限公司 清洗控制方法、洗碗机和存储介质
US20210369076A1 (en) * 2020-05-29 2021-12-02 Ecolab Usa Inc. Automated cleaning machine processing using shortened cycle times
CN112183772A (zh) * 2020-08-21 2021-01-05 珠海格力电器股份有限公司 租赁设备维护方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112869678A (zh) * 2021-03-09 2021-06-01 上海明略人工智能(集团)有限公司 用于确定洗碗机清洗参数的方法及装置、***
CN113359518A (zh) * 2021-04-29 2021-09-07 青岛海尔科技有限公司 用于家电清洗的提醒方法及装置、智能家电
CN114360222A (zh) * 2022-01-18 2022-04-15 平安国际融资租赁有限公司 一种租赁设备的状态预警方法、装置、设备和介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115169610B (zh) 2023-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU652147B2 (en) Performance monitoring system for warewashing machines
CN110420000B (zh) 一种清洗模式的确定方法及洗碗机
CN106127536A (zh) 一种家电租赁智能化管理***
CN101397736A (zh) 根据标准自动添加洗涤剂的洗衣机及添加洗涤剂的洗衣方法
CN102385363A (zh) 基于erp的连续染色生产线智能集约控制***
Stricker et al. Considering interdependencies of KPIs–possible resource efficiency and effectiveness improvements
Trisch et al. Development of qualimetric approaches to the processes of quality management system at enterprises according to international standards of the ISO 9000 series
CN111743477B (zh) 清洁机构的清洗控制方法、装置及存储介质
CN111528752A (zh) 洗涤处理方法及装置
CN110353593B (zh) 自动清洗餐具的控制方法、***、设备和存储介质
CN115169610B (zh) 一种商用洗碗机诊断和监控方法、装置、控制设备及介质
Stamminger Modelling dishwashers’ resource consumption in domestic usage in European households and its relationship to a reference dishwasher
CN111172707A (zh) 一种洗涤剂投放控制方法及洗衣机
CN112053316A (zh) 生产治具清洗管理方法、装置及计算机可读储存介质
Bichler et al. How to improve sustainability and environmentally friendly behaviour in automatic dishwashing? Example: Germany
CN111603117B (zh) 匹配洗碗机用清洗曲线的洗碗粉智能控制方法及***
JP4373590B2 (ja) 洗浄機管理システム
CN111878379B (zh) 洗碗机的洗剂故障校验方法及装置、存储介质、电子装置
CN111493776A (zh) 餐具洗涤方法及***
CN112790693A (zh) 一种洗碗机的控制方法及洗碗机
US20240150953A1 (en) Water bearing appliance, control method, and system
CN109567704A (zh) 一种水槽洗碗机基于残留水干燥的方法及***
JP2010066873A (ja) 制御装置および保守支援システム
CN1607922A (zh) 确定洗碗机的耗电量和用水量的方法和洗碗机
CN115153379A (zh) 一种洗碗机水质监测方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant