CN115130730A - 能量管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种能量管理方法、装置、电子设备及存储介质，所述能量管理方法包括：获取所述能量管理***的当前剩余电量和所述能量管理***中的至少一个能量管理设备的当前运行状态；根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量；根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制。本申请解决了现有技术能量管理的及时性和准确性较低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及新能源技术领域，尤其涉及一种能量管理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着我国新能源产业的迅速发展，能源革命持续深入，储能作为未来能源***发展的关键支撑，日渐成为各方关注的重点，电能具有不稳定性、利用率低以及存在明显的波峰波谷的特性，然而，目前能量管理***中的储能设备、发电设备和/或充电桩各自独立运行，对于电能的实际供求不稳定的情况，需要工作人员分别对储能设备、发电设备和/或充电桩进行分析和调控，以保证整个能量管理***的正常运转和收益，如此进行能量管理的方法费时费力，且控制的及时性和准确性难以保证。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种能量管理方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术能量管理的及时性和准确性较低的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种能量管理方法，所述能量管理方法包括：
获取所述能量管理***的当前剩余电量和所述能量管理***中的至少一个能量管理设备的当前运行状态；
根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量；
根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制。
可选地，所述根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制的步骤包括：
获取所述能量管理***在预设时间段后的目标需求电量；
根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态，生成各所述能量管理设备的联动控制信号；
基于所述联动控制信号，对各所述能量管理设备进行联动控制。
可选地，所述根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态，生成各所述能量管理设备的联动控制信号的步骤包括：
将所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态输入预设的强化学习模型，得到控制预测结果，所述控制预测结果包括至少一个控制类型标签和各所述控制类型标签各自对应的控制预测概率；
从各所述控制类型标签中，确定控制预测概率超过预设概率限值的至少一个目标控制类型标签；
根据各所述目标控制类型标签，生成各所述能量管理设备的联动控制信号。
可选地，所述能量管理设备包括至少一个发电设备，所述当前运行状态包括各所述发电设备的当前发电状态，所述根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态，生成各所述能量管理设备的联动控制信号的步骤包括：
若根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，确定所述预测剩余电量小于或等于所述目标需求电量，则根据各所述能量管理设备的当前运行状态，生成增大发电量和/或减小耗电量的第一联动控制信息；
若根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，确定所述预测剩余电量大于所述目标需求电量，则根据各所述能量管理设备的当前运行状态，生成减小发电量和/或增大耗电量的第二联动控制信息。
可选地，所述能量管理设备包括至少一个发电设备、至少一个电网供电设备和至少一个充电桩，
所述第一联动控制信息包括各所述发电设备的启用控制信息、各所述电网供电设备的启用控制信息和各所述充电桩的关停控制信息，
所述第二联动控制信息包括各所述发电设备的关停控制信息、各所述电网供电设备的关停控制信息和各所述充电桩的启用控制信息。
可选地，所述能量管理设备还包括电价调控设备和车辆调动设备，所述第一联动控制信息还包括所述电价调控设备的电价上调控制信息，
所述第二联动控制信息还包括所述电价调控设备的电价下调控制信息、所述车辆调动设备的增加充电车辆控制信息和所述车辆调动设备的推广控制信息。
可选地，所述能量管理设备包括至少一个储能设备、至少一个发电设备、至少一个电网供电设备和至少一个充电桩，所述根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量的步骤包括：
根据各所述发电设备的当前发电状态，确定各所述发电设备在预设时间段内的预测发电量；
根据各所述电网供电设备的当前供电状态，确定各所述电网供电设备在预设时间段内的预测供电量；
根据各所述充电桩的当前工作状态，确定各所述充电桩在预设时间段内的预测耗电量；
根据各所述预测发电量、各所述预测供电量、各所述预测耗电量和各所述储能设备的当前剩余电量，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量。
本申请还提供一种能量管理装置，所述能量管理装置应用于能量管理设备，所述能量管理装置包括：
获取模块，用于获取所述能量管理***的当前剩余电量和所述能量管理***中的至少一个能量管理设备的当前运行状态；
预测剩余电量确定模块，用于根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量；
联动控制模块，用于根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制。
本申请还提供一种电子设备，所述电子设备为实体设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述能量管理方法的程序，所述能量管理方法的程序被处理器执行时可实现如上述的能量管理方法的步骤。
本申请还提供一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现能量管理方法的程序，所述能量管理方法的程序被处理器执行时实现如上述的能量管理方法的步骤。
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的能量管理方法的步骤。
本申请提供了一种能量管理方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取所述能量管理***的当前剩余电量和所述能量管理***中的至少一个能量管理设备的当前运行状态，实现了对所述能量管理***的剩余电量和能量管理设备的运行状态的监控，进而通过根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量，实现了对能量管理***在未来的电量供给情况的预测，进而通过根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制，实现了提前对能量管理***中的各个能量管理设备的联动控制，提前对可能出现的供求不稳定进行调控，且对剩余电量和能量管理设备的运行状态进行监控的方式，与人工分析判断相比，准确性更高，进而克服了现有技术能量管理的及时性和准确性较低的技术问题，有效提高了能量管理的及时性和准确性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请能量管理方法一实施例的流程示意图；
图2为本申请实施例中能量管理方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供一种能量管理方法，在本申请能量管理方法的第一实施例中，参照图1，所述能量管理方法包括：
步骤S10，获取所述能量管理***的当前剩余电量和所述能量管理***中的至少一个能量管理设备的当前运行状态；
在本实施例中，需要说明的是，所述能量管理***是对产能、储能和功能进行能量管控的***，包括主控模块、能量管理设备、能量管理平台、能量监测设备和/或安防***等，其中，所述能量管理设备是与能量调节管控直接相关的设备，包括储能设备、发电设备、电网供电设备、充电桩、电价调控设备和/或车辆调动设备等，其中，所述储能设备包括储能电池等，所述发电设备包括光伏发电设备、风力发电设备等，所述电网供电设备为控制电网供电状态的设备，可以是电子设备或电路开关等，所述充电桩包括直流充电桩、交流充电桩等，所述电价调控设备为调节充电桩充电价格的设备，可以是计算机、服务器等电子设备，通过电价调控程序实现电价调控，所述车辆调动设备为安排和调动专用车辆充电时间，以及调节社会车辆充电时间的设备，可以是计算机、服务器等电子设备，通过车辆调动程序实现车辆调动，所述专用车辆是由所述能量管理***管理的公交车、出租车和/或网约车等，所述专用车辆的充电时间可以由所述能量管理***安排和调控，例如，可以安排公交车在非运营时间进行充电，可以安排出租车在充电低谷时段进行充电等，所述社会车辆是车主自发决定是否前往充电桩进行充电的车辆，所述调节社会车辆充电时间的方式可以为向所述社会车辆的车主对应的电子设备推送充电提醒、电价提醒、限时优惠活动等信息，以促进或减少社会车辆前往充电桩进行充电，从而间接实现对社会车辆充电时间的调节。
具体地，通过能量监测设备采集所述能量管理***中的储能设备的当前剩余电量，通过主控模块获取所述能量管理***中的至少一个能量管理设备的当前运行状态，其中，所述当前运行状态包括所述能量管理设备的工作状态信息(例如停机状态、待机状态、故障状态、充电状态和/或放电状态等)、实时数据信息(例如当前电量信息、当前温度信息、当前功率信息、当前电压信息、当前电价信息、当前排班信息等)、时间标签(例如工作尖期、工作峰期、工作平期、工作谷期、工作量上升期、工作量降低期等)等。
步骤S20，根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量；
在本实施例中，具体地，根据所述当前运行状态，预测所述能量管理***在预设时间段内所需消耗的预测耗电量，根据所述当前剩余电量和所述预测耗电量，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量，其中，所述根据所述当前运行状态，预测所述能量管理***在预设时间段内所需消耗的预测耗电量的方式，可以为，根据所述当前运行状态中的充电数据和耗电数据，计算得到预设时间段内的预测耗电量，也可以为，根据所述当前运行状态和预设的预测模型，预测所述能量管理***的耗电量在预设时间段内的变化趋势，进而根据所述耗电量的变化趋势确定预设时间段内的预测耗电量，所述预测模型可以是基于线性变化的相关算法(例如预测耗电量在工作量上升期线性增加等)、基于非线性变化的相关算法(例如预测耗电量随排班信息波动等)、神经网络模型或历史数据预测算法(例如获取与当前运行状态对应的历史耗电量，并计算平均值等)等。
可选地，所述能量管理设备包括至少一个储能设备、至少一个发电设备、至少一个电网供电设备和至少一个充电桩，所述根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量的步骤包括：
步骤S21，根据各所述发电设备的当前发电状态，确定各所述发电设备在预设时间段内的预测发电量；
在本实施例中，具体地，根据各所述发电设备的当前发电状态为启用状态或关停状态，判断各所述发电设备在预设时间段内是否发电，若确定所述发电设备在预设时间段内不发电，则确定所述发电设备在预设时间段内的预测发电量为0，若确定所述发电设备在预设时间段内发电，则获取所述发电设备在当前时刻之间的与预设时间段相等的时间段内的历史发电量，将所述历史发电量作为所述发电设备在预设时间段内的预测发电量。
步骤S22，根据各所述电网供电设备的当前供电状态，确定各所述电网供电设备在预设时间段内的预测供电量；
在本实施例中，具体地，根据各所述电网供电设备的当前供电状态为启用状态或关停状态，判断各所述电网供电设备在预设时间段内是否供电，若所述电网供电设备在预设时间段内不供电，则确定所述电网供电设备在预设时间段内的预测供电量为0，若所述电网供电设备在预设时间段内供电，则获取所述电网供电设备在当前时刻之间的与预设时间段相等的时间段内的历史供电量，将所述历史供电量作为所述电网供电设备在预设时间段内的预测供电量。
步骤S23，根据各所述充电桩的当前工作状态，确定各所述充电桩在预设时间段内的预测耗电量；
在本实施例中，具体地，根据各所述充电桩的当前工作状态为启用状态或关停状态，判断各所述充电桩在预设时间段内是否消耗电量，若所述充电桩在预设时间段内不消耗电量，则确定所述充电桩在预设时间段内的预测耗电量为0，若所述充电桩在预设时间段内消耗电量，则获取所述充电桩在所述预设时间段内的预测耗电时间，根据所述预测耗电时间确定所述充电桩的预测耗电量，其中，所述预测耗电时间可以根据所述充电桩的预计使用时间、预约使用时间和/或正在使用所述充电桩的车辆的soc(state of charge，荷电状态)值等进行确定。
步骤S24，根据各所述预测发电量、各所述预测供电量、各所述预测耗电量和各所述储能设备的当前剩余电量，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量。
在本实施例中，具体地，将各所述储能设备的当前剩余电量的总和，加上各所述发电设备的预测发电量的总和，加上各所述电网供电设备的预测供电量的总和，减去各所述充电桩的预测耗电量的总和，计算得到所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量。
步骤S30，根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制；
在本实施例中，需要说明的是，所述联动控制是同时控制一个或多个能量管理设备，各个能量管理设备均会影响到电量的产生或消耗，从而影响到预设时间段后的剩余电量，进而实现对所述能量管***的在预设时间段后的实际剩余电量的调节控制，例如，若所述预测剩余电量低于预设的电量低限，可能导致充电桩的电量供给跟不上实际需求，此时可以启用一个或多个处于关停状态的发电设备、启用一个或多个处于关停状态的电网供电设备、关停一个或多个处于开启状态且处于空闲状态的充电桩、控制所述电价调控设备提高当前电价、控制所述车辆调动设备将预设时间段内的专用车辆的充电计划取消或延后等，从而使得所述能量管理***与预测剩余电量的实际情形相比，在预设时间段内产生的电量增加而消耗的电量降低，从而使得预设时间段后的实际剩余电量比预测剩余电量高。
具体地，根据所述预测剩余电量是否处于预设的电量需求范围，判断是否需要对各所述能量管理设备进行控制，若需要对各所述能量管理设备进行控制，则对各所述能量管理设备进行联动控制，以使得所述能量管理***在预设时间段后处于预设的电量需求范围内，若不需要对各所述能量管理设备进行控制，则无需对各所述能量管理设备进行联动控制，也可以使得所述能量管理***在预设时间段后处于预设的电量需求范围内。
在一种可实施的方式中，可以进一步根据所述预测剩余电量与预设的电量需求范围之间的差异，确定对各所述能量管理设备进行控制的控制幅度，例如，若所述预测剩余电量远小于所述预设的电量需求范围低限，低于预设告警电量值，则可以开启全部可开启的发电设备和电网供电设备，关停全部可关停的充电桩等，若所述预测剩余电量略微小于所述预设的电量需求范围低限，则可以开启或不开启少量发电设备或少量电网供电设备，不关停或关停少量充电桩，控制所述电价调控设备提高当前电价至105％等。
可选地，所述根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制的步骤包括：
步骤S31，获取所述能量管理***在预设时间段后的目标需求电量；
步骤S32，根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态，生成各所述能量管理设备的联动控制信号；
步骤S33，基于所述联动控制信号，对各所述能量管理设备进行联动控制。
在本实施例中，具体地，获取所述能量管理***在预设时间段后的目标需求电量，根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，确定对各所述能量管理设备进行控制的控制幅度，根据各所述当前运行状态，确定联动控制的至少一个目标能量管理设备，生成对各所述能量管理设备联动控制信号，基于所述联动控制信号，对各所述能量管理设备进行联动控制，其中，所述目标需求电量可以根据预设时间段后的时间对应的历史耗电量计算确定，可以是历史耗电量的平均值，也可以是历史耗电量的平均值的A％(例如120％、80％等)等，所述联动控制信号为对各所述目标能量管理设备执行控制的信号的组合，所述联动控制信号可以为电信号或数字信号等。
容易理解的是，每个时刻的需求电量可能相同或不同，可以根据时间查询或计算得到每个时刻对应的需求电量，所述目标需求电量为所述预设时间段后的时刻对应的需求电量。
可选地，所述根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态，生成各所述能量管理设备的联动控制信号的步骤包括：
步骤A10，将所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态输入预设的强化学习模型，得到控制预测结果，所述控制预测结果包括至少一个控制类型标签和各所述控制类型标签各自对应的控制预测概率；
步骤A20，从各所述控制类型标签中，确定控制预测概率超过预设概率限值的至少一个目标控制类型标签；
步骤A30，根据各所述目标控制类型标签，生成各所述能量管理设备的联动控制信号。
在本实施例中，具体地，将所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态，拼接成模型输入信息，将所述模型输入信息输入预设的强化学习模型，进行控制决策分析，对所述模型输入信息表示矩阵进行特征提取，获得特征提取矩阵，其中，所述模型输入信息表示矩阵为矩阵形式的模型输入信息，进而将所述特征提取矩阵映射为控制预测向量，将所述控制预测向量作为控制预测结果，其中，所述控制预测结果包括至少一个控制类型标签和各所述控制类型标签各自对应的控制预测概率，所述控制类型标签为控制的类型的标识，所述控制预测概率表示所述控制类型标签对应的控制为本次控制决策的控制的概率，例如，假设所述控制预测向量为(1，0.3，2，0.9)，则1为控制A的控制类型标签，0.3表示控制A为本次控制决策的控制的概率为30％，2为控制B的控制类型标签，0.9表示控制B为本次控制决策的控制的概率为90％，从各所述控制类型标签中，确定控制预测概率超过预设概率限值的至少一个目标控制类型标签，根据各所述目标控制类型标签，根据所述目标控制类型标签从各所述能量管理设备中确定对应的目标能量管理设备，并基于所述目标控制类型标签生成对所述目标能量管理设备的联动控制信号，例如，目标控制类型标签包括控制充电桩Z关停和控制发电设备Y启用，则所述联动控制信号为控制所述充电桩Z关停并控制所述发电设备Y启用的控制信号。
可选地，所述能量管理设备包括至少一个发电设备，所述当前运行状态包括各所述发电设备的当前发电状态，所述根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态，生成各所述能量管理设备的联动控制信号的步骤包括：
步骤B10，若根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，确定所述预测剩余电量小于或等于所述目标需求电量，则根据各所述能量管理设备的当前运行状态，生成增大发电量和/或减小耗电量的第一联动控制信息；
在本实施例中，具体地，根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，比较判断所述预测剩余电量与所述目标需求电量的大小，若所述预测剩余电量减去所述目标需求电量为零或负数，则判定所述预测剩余电量小于或等于所述目标需求电量，进而根据各所述能量管理设备的当前运行状态，生成增大发电量和/或减小耗电量的第一联动控制信息，例如，启用一个或多个处于关停状态的发电设备、启用一个或多个处于关停状态的电网供电设备和/或关停一个或多个处于开启状态且处于空闲状态的充电桩等；若根据各所述能量管理设备的当前运行状态判断此时全部发电设备都已开启，则可以启用一个或多个处于关停状态等。
步骤B20，若根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，确定所述预测剩余电量大于所述目标需求电量，则根据各所述能量管理设备的当前运行状态，生成减小发电量和/或增大耗电量的第二联动控制信息。
在本实施例中，具体地，根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，比较判断所述预测剩余电量与所述目标需求电量的大小，若所述预测剩余电量减去所述目标需求电量为正数，则判定所述预测剩余电量大于所述目标需求电量，进而根据各所述能量管理设备的当前运行状态，生成减小发电量和/或增大耗电量的第二联动控制信息，例如，关停一个或多个处于启用状态的发电设备、关停一个或多个处于启用状态的电网供电设备和/或启用一个或多个处于关停状态的充电桩等；若根据各所述能量管理设备的当前运行状态判断此时全部发电设备都已关停，则可以关停一个或多个处于启用状态的电网供电设备、启用一个或多个处于关停状态的充电桩、控制所述电价调控设备下调电价、控制所述车辆调动设备安排非运营状态的专用车辆进行充电和/或控制所述车辆调动设备向各个用户终端推送限时低价充电信息等。
可选地，所述能量管理设备包括至少一个发电设备、至少一个电网供电设备和至少一个充电桩，
所述第一联动控制信息包括各所述发电设备的启用控制信息、各所述电网供电设备的启用控制信息和各所述充电桩的关停控制信息，
所述第二联动控制信息包括各所述发电设备的关停控制信息、各所述电网供电设备的关停控制信息和各所述充电桩的启用控制信息。
可选地，所述能量管理设备还包括电价调控设备和车辆调动设备，所述第一联动控制信息还包括所述电价调控设备的电价上调控制信息，
所述第二联动控制信息还包括所述电价调控设备的电价下调控制信息、所述车辆调动设备的增加充电车辆控制信息和所述车辆调动设备的推广控制信息。
在本实施例中，通过获取所述能量管理***的当前剩余电量和所述能量管理***中的至少一个能量管理设备的当前运行状态，实现了对所述能量管理***的剩余电量和能量管理设备的运行状态的监控，进而通过根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量，实现了对能量管理***在未来的电量供给情况的预测，进而通过根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制，实现了提前对能量管理***中的各个能量管理设备的联动控制，提前对可能出现的供求不稳定进行调控，且对剩余电量和能量管理设备的运行状态进行监控的方式，与人工分析判断相比，准确性更高，且可以精确监测和控制每一个能量管理设备，进而克服了现有技术能量管理的及时性和准确性较低的技术问题，有效提高了能量管理的及时性和准确性。
进一步地，本申请实施例还提供一种能量管理装置，所述能量管理装置应用于能量管理设备，所述能量管理装置包括：
获取模块，用于获取所述能量管理***的当前剩余电量和所述能量管理***中的至少一个能量管理设备的当前运行状态；
预测剩余电量确定模块，用于根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量；
联动控制模块，用于根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制。
可选地，所述联动控制模块，还用于：
获取所述能量管理***在预设时间段后的目标需求电量；
根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态，生成各所述能量管理设备的联动控制信号；
基于所述联动控制信号，对各所述能量管理设备进行联动控制。
可选地，所述联动控制模块，还用于：
将所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态输入预设的强化学习模型，得到控制预测结果，所述控制预测结果包括至少一个控制类型标签和各所述控制类型标签各自对应的控制预测概率；
从各所述控制类型标签中，确定控制预测概率超过预设概率限值的至少一个目标控制类型标签；
根据各所述目标控制类型标签，生成各所述能量管理设备的联动控制信号。
可选地，所述联动控制模块，还用于：
若根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，确定所述预测剩余电量小于或等于所述目标需求电量，则根据各所述能量管理设备的当前运行状态，生成增大发电量和/或减小耗电量的第一联动控制信息；
若根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，确定所述预测剩余电量大于所述目标需求电量，则根据各所述能量管理设备的当前运行状态，生成减小发电量和/或增大耗电量的第二联动控制信息。
可选地，所述预测剩余电量确定模块，还用于：
根据各所述发电设备的当前发电状态，确定各所述发电设备在预设时间段内的预测发电量；
根据各所述电网供电设备的当前供电状态，确定各所述电网供电设备在预设时间段内的预测供电量；
根据各所述充电桩的当前工作状态，确定各所述充电桩在预设时间段内的预测耗电量；
根据各所述预测发电量、各所述预测供电量、各所述预测耗电量和各所述储能设备的当前剩余电量，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量。
本发明提供的能量管理装置，采用上述实施例中的能量管理方法，解决了现有技术能量管理的及时性和准确性较低的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的能量管理装置的有益效果与上述实施例提供的能量管理方法的有益效果相同，且该能量管理装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
进一步地，本发明实施例提供一种电子设备，电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的能量管理方法。
下面参考图2，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图2示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。
通常，以下***可以连接至I/O接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种***的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的***。可以替代地实施或具备更多或更少的***。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本发明提供的电子设备，采用上述实施例中的能量管理方法，解决了现有技术能量管理的及时性和准确性较低的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的能量管理方法的有益效果相同，且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
进一步地，本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的能量管理方法。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、***或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、***或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：获取所述能量管理***的当前剩余电量和所述能量管理***中的至少一个能量管理设备的当前运行状态；根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量；根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本发明提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述能量管理方法的计算机可读程序指令，解决了现有技术能量管理的及时性和准确性较低的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的能量管理方法的有益效果相同，在此不做赘述。
进一步地，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的能量管理方法的步骤。
本申请提供的计算机程序产品解决了现有技术能量管理的及时性和准确性较低的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的能量管理方法的有益效果相同，在此不做赘述。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。
Claims (10)
1.一种能量管理方法，其特征在于，所述能量管理方法应用于能量管理***，所述能量管理方法包括：
获取所述能量管理***的当前剩余电量和所述能量管理***中的至少一个能量管理设备的当前运行状态；
根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量；
根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制。
2.如权利要求1所述能量管理方法，其特征在于，所述根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制的步骤包括：
获取所述能量管理***在预设时间段后的目标需求电量；
根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态，生成各所述能量管理设备的联动控制信号；
基于所述联动控制信号，对各所述能量管理设备进行联动控制。
3.如权利要求2所述能量管理方法，其特征在于，所述根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态，生成各所述能量管理设备的联动控制信号的步骤包括：
将所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态输入预设的强化学习模型，得到控制预测结果，所述控制预测结果包括至少一个控制类型标签和各所述控制类型标签各自对应的控制预测概率；
从各所述控制类型标签中，确定控制预测概率超过预设概率限值的至少一个目标控制类型标签；
根据各所述目标控制类型标签，生成各所述能量管理设备的联动控制信号。
4.如权利要求2所述能量管理方法，其特征在于，所述能量管理设备包括至少一个发电设备，所述当前运行状态包括各所述发电设备的当前发电状态，所述根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，以及各所述当前运行状态，生成各所述能量管理设备的联动控制信号的步骤包括：
若根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，确定所述预测剩余电量小于或等于所述目标需求电量，则根据各所述能量管理设备的当前运行状态，生成增大发电量和/或减小耗电量的第一联动控制信息；
若根据所述预测剩余电量与所述目标需求电量二者之间的差值，确定所述预测剩余电量大于所述目标需求电量，则根据各所述能量管理设备的当前运行状态，生成减小发电量和/或增大耗电量的第二联动控制信息。
5.如权利要求4所述能量管理方法，其特征在于，所述能量管理设备包括至少一个发电设备、至少一个电网供电设备和至少一个充电桩，
所述第一联动控制信息包括各所述发电设备的启用控制信息、各所述电网供电设备的启用控制信息和各所述充电桩的关停控制信息，
所述第二联动控制信息包括各所述发电设备的关停控制信息、各所述电网供电设备的关停控制信息和各所述充电桩的启用控制信息。
6.如权利要求4所述能量管理方法，其特征在于，所述能量管理设备还包括电价调控设备和车辆调动设备，
所述第一联动控制信息还包括所述电价调控设备的电价上调控制信息，
所述第二联动控制信息还包括所述电价调控设备的电价下调控制信息、所述车辆调动设备的增加充电车辆控制信息和所述车辆调动设备的推广控制信息。
7.如权利要求1所述能量管理方法，其特征在于，所述能量管理设备包括至少一个储能设备、至少一个发电设备、至少一个电网供电设备和至少一个充电桩，所述根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量的步骤包括：
根据各所述发电设备的当前发电状态，确定各所述发电设备在预设时间段内的预测发电量；
根据各所述电网供电设备的当前供电状态，确定各所述电网供电设备在预设时间段内的预测供电量；
根据各所述充电桩的当前工作状态，确定各所述充电桩在预设时间段内的预测耗电量；
根据各所述预测发电量、各所述预测供电量、各所述预测耗电量和各所述储能设备的当前剩余电量，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量。
8.一种能量管理装置，其特征在于，所述能量管理装置包括：
获取模块，用于获取所述能量管理***的当前剩余电量和所述能量管理***中的至少一个能量管理设备的当前运行状态；
预测剩余电量确定模块，用于根据所述当前剩余电量和各所述当前运行状态，确定所述能量管理***在预设时间段后的预测剩余电量；
联动控制模块，用于根据所述预测剩余电量，对各所述能量管理设备进行联动控制。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的能量管理方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现能量管理方法的程序，所述实现能量管理方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述能量管理方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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