CN110086205A - 供电***的控制方法、装置、***和存储介质 - Google Patents
供电***的控制方法、装置、***和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110086205A CN110086205A CN201910547279.8A CN201910547279A CN110086205A CN 110086205 A CN110086205 A CN 110086205A CN 201910547279 A CN201910547279 A CN 201910547279A CN 110086205 A CN110086205 A CN 110086205A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power
- power generation
- value
- user
- photovoltaic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 297
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 86
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims description 52
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 35
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 claims description 4
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 claims description 4
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 claims description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 4
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 21
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 7
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 6
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 5
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
-
- H02J3/383—
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/003—Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
- Y02E10/56—Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E70/00—Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
- Y02E70/30—Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明公开了一种供电***的控制方法、装置、***和存储介质，涉及光伏发电技术领域。供电***的控制方法包括：根据预先存储的发电环境参数与光伏发电量的对应关系、用电环境参数与用户用电量的对应关系、以及获取的发电环境参数值和用电环境参数值，预测未来时段的光伏发电预测值和用户用电预测值；采集当前时段的光伏发电实际值和用户用电实际值；根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制。从而，可以在减轻电网压力的前提下，提高光储***的运行稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及光伏发电技术领域，特别涉及一种供电***的控制方法、装置、***和存储介质。
背景技术
随着能源危机日益凸显，新能源的发展得到了进一步的支持和鼓励。光储***是提供新能源的一种网络。光储***主要包括光伏***、储能***和负载。光伏***既可以为储能与负载供电，还可以将产生的电能向电网输送。
发明内容
发明人经过分析后发现，由于新能源发电具有随机性、不稳定性，因此在光储***中经常出现***不能可靠的运行的情况。并且，用户用电时间不固定，增加了电网管控的难度，使得供电不稳定。
解决上述问题本发明实施例所要解决的一个技术问题是：如何提高供电的稳定性。
根据本发明一些实施例的第一个方面，提供一种供电***的控制方法，包括：根据预先存储的发电环境参数与光伏发电量的对应关系、用电环境参数与用户用电量的对应关系、以及获取的发电环境参数值和用电环境参数值，预测未来时段的光伏发电预测值和用户用电预测值；采集当前时段的光伏发电实际值和用户用电实际值；根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制。
在一些实施例中，电力调度控制包括向用户供电的方式、剩余电量的处理方式、为储能***充电的方式中的至少一种。
在一些实施例中，根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值、用户用电实际值，以及根据储能***中的电量和电网的用电成本中的至少一项项，对供电***进行电力调度控制。
在一些实施例中，根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：在光伏发电预测值大于用户用电预测值、并且光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下，向用户供给通过光伏发电产生的电能。
在一些实施例中，根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：响应于光伏发电实际值小于用户用电实际值，向用户供给通过光伏发电产生的电能以及通过辅助供电方式提供的电能。
在一些实施例中，在电网的用电成本不小于预设值的情况下，辅助供电方式是通过储能***供电；在电网的用电成本小于预设值的情况下，辅助供电方式是通过电网供电。
在一些实施例中，根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：电网的用电成本不小于预设值时，在光伏发电预测值大于用户用电预测值、或者光伏发电预测值与储能***中的电量之和大于用户用电预测值的情况下，将剩余的电量输送到电网。
在一些实施例中，根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：电网的用电成本不小于预设值时，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、并且光伏发电实际值与储能***中的电量之和小于用户用电预测值的情况下，根据预先存储的用户用电参数控制用户侧电器的使用功率。
在一些实施例中，根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：电网的用电成本小于预设值时，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下、并且储能***未储满电能的情况下，通过电网为储能***充电。
在一些实施例中，发电环境参数与光伏发电量的对应关系是发电量预测函数，用电环境参数与用户用电量的对应关系是用电量预测函数；根据预先存储的发电环境参数与光伏发电量的对应关系、用电环境参数与用户用电量的对应关系、以及获取的发电环境参数值和用电环境参数值，预测未来时段的光伏发电预测值和用户用电预测值包括：将发电环境参数值输入到发电量预测函数中，获得光伏发电预测值；将用电环境参数值输入到用电量预测函数中，获得用户用电预测值。
在一些实施例中，发电环境参数与光伏发电量的对应关系包括发电环境参数向量与光伏发电量的对应关系、并且发电环境参数向量中包括预设种类的发电环境参数的值，用电环境参数与用户用电量的对应关系包括用电环境参数向量与用户用电量的对应关系、并且用电环境参数向量中包括预设种类的用电环境参数的值；根据预先存储的发电环境参数与光伏发电量的对应关系、用电环境参数与用户用电量的对应关系、以及获取的发电环境参数值和用电环境参数值，预测未来时段的光伏发电预测值和用户用电预测值包括：根据获取的发电环境参数值生成发电预测向量；将与发电预测向量距离最近的发电环境参数向量所对应的光伏发电量，确定为光伏发电预测值；根据获取的用电环境参数值生成用电预测向量；将与用电预测向量距离最近的用电环境参数向量所对应的用户用电量，确定为用户用电预测值。
在一些实施例中，控制方法还包括：根据当前时段的光伏发电实际值、发电环境参数值对发电环境参数与光伏发电量的对应关系进行修正；以及，根据当前时段的用户用电实际值、用电环境参数值对用电环境参数与用户用电量的对应关系进行修正。
在一些实施例中，发电环境参数包括时间、地理位置、温度、天气中的至少一项；用电环境参数包括单位时间用电量、时间、使用频率、温度中的至少一项。
根据本发明一些实施例的第二个方面，提供一种供电***的控制装置，包括：预测模块，被配置为根据预先存储的发电环境参数与光伏发电量的对应关系、用电环境参数与用户用电量的对应关系、以及获取的发电环境参数值和用电环境参数值，预测未来时段的光伏发电预测值和用户用电预测值；采集模块，被配置为采集当前时段的光伏发电实际值和用户用电实际值；控制模块，被配置为根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制。
在一些实施例中，电力调度控制包括向用户供电的方式、剩余电量的处理方式、为储能***充电的方式中的至少一种。
在一些实施例中，控制模块进一步被配置为根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值、用户用电实际值，以及根据储能***中的电量和电网的用电成本中的至少一项项，对供电***进行电力调度控制。
在一些实施例中，控制模块进一步被配置为在光伏发电预测值大于用户用电预测值、并且光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下，向用户供给通过光伏发电产生的电能。
在一些实施例中，控制模块进一步被配置为响应于光伏发电实际值小于用户用电实际值，向用户供给通过光伏发电产生的电能以及通过辅助供电方式提供的电能。
在一些实施例中，控制模块进一步被配置为在电网的用电成本不小于预设值的情况下，辅助供电方式是通过储能***供电；在电网的用电成本小于预设值的情况下，辅助供电方式是通过电网供电。
在一些实施例中，控制模块进一步被配置为电网的用电成本不小于预设值时，在光伏发电预测值大于用户用电预测值、或者光伏发电预测值与储能***中的电量之和大于用户用电预测值的情况下，将剩余的电量输送到电网。
在一些实施例中，控制模块进一步被配置为电网的用电成本不小于预设值时，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、并且光伏发电实际值与储能***中的电量之和小于用户用电预测值的情况下，根据预先存储的用户用电参数控制用户侧电器的使用功率。
在一些实施例中，控制模块进一步被配置为电网的用电成本小于预设值时，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下、并且储能***未储满电能的情况下，通过电网为储能***充电。
在一些实施例中，发电环境参数与光伏发电量的对应关系是发电量预测函数，用电环境参数与用户用电量的对应关系是用电量预测函数；预测模块进一步被配置为将发电环境参数值输入到发电量预测函数中，获得光伏发电预测值；将用电环境参数值输入到用电量预测函数中，获得用户用电预测值。
在一些实施例中，发电环境参数与光伏发电量的对应关系包括发电环境参数向量与光伏发电量的对应关系、并且发电环境参数向量中包括预设种类的发电环境参数的值，用电环境参数与用户用电量的对应关系包括用电环境参数向量与用户用电量的对应关系、并且用电环境参数向量中包括预设种类的用电环境参数的值；预测模块进一步被配置为根据获取的发电环境参数值生成发电预测向量；将与发电预测向量距离最近的发电环境参数向量所对应的光伏发电量，确定为光伏发电预测值；根据获取的用电环境参数值生成用电预测向量；将与用电预测向量距离最近的用电环境参数向量所对应的用户用电量，确定为用户用电预测值。
在一些实施例中，控制装置还包括：修正模块，被配置为根据当前时段的光伏发电实际值、发电环境参数值对发电环境参数与光伏发电量的对应关系进行修正；以及，根据当前时段的用户用电实际值、用电环境参数值对用电环境参数与用户用电量的对应关系进行修正。
在一些实施例中，发电环境参数包括时间、地理位置、温度、天气中的至少一项；用电环境参数包括单位时间用电量、时间、使用频率、温度中的至少一项。
根据本发明一些实施例的第三个方面，提供一种供电***的控制装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器中的指令，执行前述任意一种供电***的控制方法。
根据本发明一些实施例的第四个方面，提供一种供电***，包括：前述任意一种供电***的控制装置；光伏***；以及储能***。
根据本发明一些实施例的第五个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现前述任意一种供电***的控制方法。
上述发明中的一些实施例具有如下优点或有益效果：本发明在进行电力调度的过程中，除了参考当前的光伏发电情况和用户用电情况以外，还对未来时段的光伏发电情况和用户用电情况进行预测，使得***运行在可预知的状态下。从而，可以在减轻电网压力的前提下，提高光储***的运行稳定性。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本发明一些实施例的供电***的控制方法的流程示意图。
图2为根据本发明一些实施例的发电量、用电量预测方法的实施例。
图3为根据本发明另一些实施例的发电量、用电量预测方法的实施例。
图4为根据本发明一些实施例的供电方式选择方法的流程示意图。
图5为根据本发明一些实施例的余电处理方法的流程图。
图6为根据本发明一些实施例的供电***的控制装置的结构示意图。
图7为根据本发明一些实施例的供电***的控制装置的结构示意图。
图8为根据本发明一些实施例的供电***的结构示意图。
图9为根据本发明另一些实施例的供电***的结构示意图。
图10为根据本发明又一些实施例的供电***的控制装置的结构示意图。
图11为根据本发明再一些实施例的供电***的控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1为根据本发明一些实施例的供电***的控制方法的流程示意图。如图1所示，该实施例的供电***的控制方法包括步骤S102～S106。
在步骤S102中，根据预先存储的发电环境参数与光伏发电量的对应关系、用电环境参数与用户用电量的对应关系、以及获取的发电环境参数值和用电环境参数值，预测未来时段的光伏发电预测值和用户用电预测值。
在一些实施例中，发电环境参数包括时间、地理位置、温度、天气中的至少一项。在一些实施例中，用电环境参数包括单位时间用电量、时间、使用频率、温度中的至少一项。
在步骤S104中，采集当前时段的光伏发电实际值和用户用电实际值。
在步骤S106中，根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制。
电力调度控制例如可以包括向用户供电的方式、剩余电量的处理方式、为储能***充电的方式中的至少一种。
本发明在进行电力调度的过程中，除了参考当前的光伏发电情况和用户用电情况以外，还对未来时段的光伏发电情况和用户用电情况进行预测，使得***运行在可预知的状态下。从而，可以在减轻电网压力的前提下，提高光储***的运行稳定性。
下面示例性地介绍两种预测光伏发电量和用户用电量的方法。
图2为根据本发明一些实施例的发电量、用电量预测方法的实施例。在该实施例中，发电环境参数与光伏发电量的对应关系是发电量预测函数，用电环境参数与用户用电量的对应关系是用电量预测函数。如图2所示，该实施例的发电量、用电量预测方法包括步骤S202～S204。
在步骤S202中，将发电环境参数值输入到发电量预测函数中，获得光伏发电预测值。
在步骤S204中，将用电环境参数值输入到用电量预测函数中，获得用户用电预测值。
发电量预测函数和用电量预测函数可以是采用历史数据进行拟合得到的。在一些实施例中，发电量预测函数或者用电量预测函数中的每一个可以包括多个子函数，每个子函数可以为预设数量的环境参数与预测值的对应关系。最终的预测结果可以通过将各个子函数的预测结果取平均或加权平均获得。
通过上述实施例的方法，可以根据预测函数对光伏发电量和用户用电量进行预测，提高了预测的准确率。从而，可以提高***运行的稳定性。
图3为根据本发明另一些实施例的发电量、用电量预测方法的实施例。在该实施例中，发电环境参数与光伏发电量的对应关系包括发电环境参数向量与光伏发电量的对应关系、并且发电环境参数向量中包括预设种类的发电环境参数的值，用电环境参数与用户用电量的对应关系包括用电环境参数向量与用户用电量的对应关系、并且用电环境参数向量中包括预设种类的用电环境参数的值。如图3所示，该实施例的发电量、用电量预测方法包括步骤S302～S308。
在步骤S302中，根据获取的发电环境参数值生成发电预测向量。
例如，发电环境参数的种类包括温度、天气、季节、时间，则发电环境参数向量或发电预测向量的一个示例可以为“[25,1,3,12]”，表示25度、晴天(1可以示例性地对应晴天，2可以示例性地对应阴天等等)、秋季(1～4可以示例性地分别对应春季到冬季)、12点。
在步骤S304中，将与发电预测向量距离最近的发电环境参数向量所对应的光伏发电量，确定为光伏发电预测值。
在一些实施例中，可以根据向量间的欧式距离确定发电预测向量和发电环境参数向量之间的对应关系。
在步骤S306中，根据获取的用电环境参数值生成用电预测向量。
在步骤S308中，将与用电预测向量距离最近的用电环境参数向量所对应的用户用电量，确定为用户用电预测值。
通过上述实施例的方法，可以将当前的环境参数与对应关系中的环境参数进行匹配以获得预测值，提高了预测的准确率。从而，可以提高***运行的稳定性。
在一些实施例中，还可以对这些对应关系进行修正。例如，可以根据当前时段的光伏发电实际值、发电环境参数值对发电环境参数与光伏发电量的对应关系进行修正；以及，根据当前时段的用户用电实际值、用电环境参数值对用电环境参数与用户用电量的对应关系进行修正。从而，可以进一步提高预测的准确率。
根据需要，本领域技术人员可以采用其他的预测方法。
在光储***中，可以通过光伏发电、储能***、电网多种方式为用户供电。本发明提供了一种示例性的供电方式选择方法。下面参考图4描述本发明供电方式选择方法的实施例。
图4为根据本发明一些实施例的供电方式选择方法的流程示意图。如图4所示，该实施例的供电方式选择方法包括步骤S402～S404。
在步骤S402中，在光伏发电预测值大于用户用电预测值、并且光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下，向用户供给通过光伏发电产生的电能。
即，在当前光伏发电量能够满足用户的当前使用、而且预测未来光伏发电量也能够满足用户的未来使用的情况下，用户可以直接使用光伏发电产生的电能。
在步骤S404中，响应于光伏发电实际值小于用户用电实际值，向用户供给通过光伏发电产生的电能以及通过辅助供电方式提供的电能。
辅助供电方式可以包括通过储能***供电、通过电网供电。在一些实施例中，在电网的用电成本不小于预设值的情况下，辅助供电方式是通过储能***供电；在电网的用电成本小于预设值的情况下，辅助供电方式是通过电网供电。从而，可以降低***的运行成本。
在一些实施例中，电网的用电成本不小于预设值时，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、并且光伏发电实际值与储能***中的电量之和小于用户用电预测值的情况下，根据预先存储的用户用电参数控制用户侧电器的使用功率。
根据需要，***可以配置步骤S402和S404对应的调度策略中的一个或两个。
通过上述实施例的方法，可以根据当前的发电和用电情况以及预测的未来发电和用电情况选择供电方式，提高了***供电的稳定性。
在电网的用电成本不小于预设值的情况下，当***中的电量有剩余时，可以将剩余的电量存储起来、或者输送到电网中。下面参考图5描述本发明余电处理方式的实施例。
图5为根据本发明一些实施例的余电处理方法的流程图。在该实施例中，电网的用电成本不小于预设值。如图5所示，该实施例的余电处理方法包括步骤S502～S506。
在步骤S502中，判断是否满足以下条件：光伏发电预测值大于用户用电预测值、或者光伏发电预测值与储能***中的电量之和大于用户用电预测值。如果满足，执行步骤S504；如果不满足这两个条件中的任意一个，则执行步骤S506。
在光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下，剩余电量可以包括储能***中的电量。
在步骤S504中，将剩余的电量输送到电网。
在步骤S506中，将剩余的电量存储到储能***中。
通过上述实施例的方法，在预测未来时段***中的电量能够满足用户使用的情况下，当电网的用电成本不小于预设值时，可以将剩余的电量输送到电网。从而，在保证光储***的稳定运行的情况下，可以对电网进行支持。
而电网的用电成本小于预设值时，在一些实施例中，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下、并且储能***未储满电能的情况下，通过电网为储能***充电。从而，在提高***运行稳定的前提下，降低了***的运行成本。
下面参考表1和表2示例性地描述本发明的电力调度控制策略。在表1和表2中，P00表示光伏发电实际值、P01表示用户用电实际值、P10表示光伏发电预测值、P11表示用户用电预测值。
表1是电网的用电成本不小于预设值时，一个示例性的电力调度控制策略。本领域技术人员可以根据需要，为***配置其中的一个或多个策略。
表1
表2是电网的用电成本小于预设值时，一个示例性的电力调度控制策略。本领域技术人员可以根据需要，为***配置其中的一个或多个策略。
表2
下面参考图6描述本发明供电***的控制装置的实施例。
图6为根据本发明一些实施例的供电***的控制装置的结构示意图。如图6所示，该实施例的控制装置600包括：预测模块6100，被配置为根据预先存储的发电环境参数与光伏发电量的对应关系、用电环境参数与用户用电量的对应关系、以及获取的发电环境参数值和用电环境参数值，预测未来时段的光伏发电预测值和用户用电预测值；采集模块6200，被配置为采集当前时段的光伏发电实际值和用户用电实际值；控制模块6300，被配置为根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制。
在一些实施例中，电力调度控制包括向用户供电的方式、剩余电量的处理方式、为储能***充电的方式中的至少一种。
在一些实施例中，控制模块6300进一步被配置为根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值、用户用电实际值，以及根据储能***中的电量和电网的用电成本中的至少一项项，对供电***进行电力调度控制。
在一些实施例中，采集模块6200进一步被配置为采集储能***中的电量。
在一些实施例中，控制模块6300进一步被配置为在光伏发电预测值大于用户用电预测值、并且光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下，向用户供给通过光伏发电产生的电能。
在一些实施例中，控制模块6300进一步被配置为响应于光伏发电实际值小于用户用电实际值，向用户供给通过光伏发电产生的电能以及通过辅助供电方式提供的电能。
在一些实施例中，控制模块6300进一步被配置为在电网的用电成本不小于预设值的情况下，辅助供电方式是通过储能***供电；在电网的用电成本小于预设值的情况下，辅助供电方式是通过电网供电。
在一些实施例中，控制模块6300进一步被配置为电网的用电成本不小于预设值时，在光伏发电预测值大于用户用电预测值、或者光伏发电预测值与储能***中的电量之和大于用户用电预测值的情况下，将剩余的电量输送到电网。
在一些实施例中，控制模块6300进一步被配置为电网的用电成本不小于预设值时，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、并且光伏发电实际值与储能***中的电量之和小于用户用电预测值的情况下，根据预先存储的用户用电参数控制用户侧电器的使用功率。
在一些实施例中，控制模块6300进一步被配置为电网的用电成本小于预设值时，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下、并且储能***未储满电能的情况下，通过电网为储能***充电。
在一些实施例中，发电环境参数与光伏发电量的对应关系是发电量预测函数，用电环境参数与用户用电量的对应关系是用电量预测函数；预测模块6100进一步被配置为将发电环境参数值输入到发电量预测函数中，获得光伏发电预测值；将用电环境参数值输入到用电量预测函数中，获得用户用电预测值。
在一些实施例中，发电环境参数与光伏发电量的对应关系包括发电环境参数向量与光伏发电量的对应关系、并且发电环境参数向量中包括预设种类的发电环境参数的值，用电环境参数与用户用电量的对应关系包括用电环境参数向量与用户用电量的对应关系、并且用电环境参数向量中包括预设种类的用电环境参数的值；预测模块6100进一步被配置为根据获取的发电环境参数值生成发电预测向量；将与发电预测向量距离最近的发电环境参数向量所对应的光伏发电量，确定为光伏发电预测值；根据获取的用电环境参数值生成用电预测向量；将与用电预测向量距离最近的用电环境参数向量所对应的用户用电量，确定为用户用电预测值。
在一些实施例中，发电环境参数包括时间、地理位置、温度、天气中的至少一项；用电环境参数包括单位时间用电量、时间、使用频率、温度中的至少一项。
下面参考图7描述本发明供电***的控制装置的实施例。
图7为根据本发明一些实施例的供电***的控制装置的结构示意图。如图7所示，该实施例的控制装置700包括：预测模块7100、采集模块7200、控制模块7300和修正模块7400。预测模块7100、采集模块7200、控制模块7300的具体实施方式可以参考图6实施例中的预测模块6100、采集模块6200、控制模块6300，这里不再赘述。
修正模块7400被配置为根据当前时段的光伏发电实际值、发电环境参数值对发电环境参数与光伏发电量的对应关系进行修正；以及，根据当前时段的用户用电实际值、用电环境参数值对用电环境参数与用户用电量的对应关系进行修正。
下面参考图8描述本发明供电***的实施例。
图8为根据本发明一些实施例的供电***的结构示意图。如图8所示，该实施例的供电***80包括：供电***的控制装置810、光伏***820和储能***830。
在一些实施例中，供电***还可以包括交流负载和直流负载。图9为供电***的一个示例性的结构图。如图9所示，在供电***90中，光伏***910、储能***920、电网930连接到直流母线940，并且电网940通过整流器950连接直流母线940。直流负载960连接到直流母线，交流负载970连接到交流母线980、或者通过逆变器990连接到直流母线940。供电***的控制装置900可以与供电***90中的各个部分连接，以发送控制指令。
图10为根据本发明又一些实施例的供电***的控制装置的结构示意图。如图10所示，该实施例的供电***的控制装置100包括：存储器1010以及耦接至该存储器1010的处理器1020，处理器1020被配置为基于存储在存储器1010中的指令，执行前述任意一个实施例中的供电***的控制方法。
其中，存储器1010例如可以包括***存储器、固定非易失性存储介质等。***存储器例如存储有操作***、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)以及其他程序等。
图11为根据本发明再一些实施例的供电***的控制装置的结构示意图。如图11所示，该实施例的供电***的控制装置1100包括：存储器1110以及处理器1120，还可以包括输入输出接口1130、网络接口1140、存储接口1150等。这些接口1130，1140，1150以及存储器1110和处理器1120之间例如可以通过总线1160连接。其中，输入输出接口1130为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口1140为各种联网设备提供连接接口。存储接口1150为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现前述任意一种供电***的控制方法。
本领域内的技术人员应当明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (29)
1.一种供电***的控制方法，包括：
根据预先存储的发电环境参数与光伏发电量的对应关系、用电环境参数与用户用电量的对应关系、以及获取的发电环境参数值和用电环境参数值，预测未来时段的光伏发电预测值和用户用电预测值；
采集当前时段的光伏发电实际值和用户用电实际值；
根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制。
2.根据权利要求1所述的控制方法，其中，所述电力调度控制包括向用户供电的方式、剩余电量的处理方式、为储能***充电的方式中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的控制方法，其中，所述根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：
根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值、用户用电实际值，以及根据储能***中的电量和电网的用电成本中的至少一项项，对供电***进行电力调度控制。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的控制方法，其中，所述根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：
在光伏发电预测值大于用户用电预测值、并且光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下，向用户供给通过光伏发电产生的电能。
5.根据权利要求1～3中任一项所述的控制方法，其中，所述根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：
响应于光伏发电实际值小于用户用电实际值，向用户供给通过光伏发电产生的电能以及通过辅助供电方式提供的电能。
6.根据权利要求5所述的控制方法，其中，
在电网的用电成本不小于预设值的情况下，所述辅助供电方式是通过储能***供电；
在电网的用电成本小于预设值的情况下，所述辅助供电方式是通过电网供电。
7.根据权利要求1～3中任一项所述的控制方法，其中，所述根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：
电网的用电成本不小于预设值时，在光伏发电预测值大于用户用电预测值、或者光伏发电预测值与储能***中的电量之和大于用户用电预测值的情况下，将剩余的电量输送到电网。
8.根据权利要求1～3中任一项所述的控制方法，其中，所述根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：
电网的用电成本不小于预设值时，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、并且光伏发电实际值与储能***中的电量之和小于用户用电预测值的情况下，根据预先存储的用户用电参数控制用户侧电器的使用功率。
9.根据权利要求1～3中任一项所述的控制方法，其中，所述根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制包括：
电网的用电成本小于预设值时，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下、并且储能***未储满电能的情况下，通过电网为储能***充电。
10.根据权利要求1所述的控制方法，其中，所述发电环境参数与光伏发电量的对应关系是发电量预测函数，所述用电环境参数与用户用电量的对应关系是用电量预测函数；
所述根据预先存储的发电环境参数与光伏发电量的对应关系、用电环境参数与用户用电量的对应关系、以及获取的发电环境参数值和用电环境参数值，预测未来时段的光伏发电预测值和用户用电预测值包括：
将发电环境参数值输入到发电量预测函数中，获得光伏发电预测值；
将用电环境参数值输入到用电量预测函数中，获得用户用电预测值。
11.根据权利要求1所述的控制方法，其中，所述发电环境参数与光伏发电量的对应关系包括发电环境参数向量与光伏发电量的对应关系、并且所述发电环境参数向量中包括预设种类的发电环境参数的值，所述用电环境参数与用户用电量的对应关系包括用电环境参数向量与用户用电量的对应关系、并且所述用电环境参数向量中包括预设种类的用电环境参数的值；
所述根据预先存储的发电环境参数与光伏发电量的对应关系、用电环境参数与用户用电量的对应关系、以及获取的发电环境参数值和用电环境参数值，预测未来时段的光伏发电预测值和用户用电预测值包括：
根据获取的发电环境参数值生成发电预测向量；
将与所述发电预测向量距离最近的发电环境参数向量所对应的光伏发电量，确定为光伏发电预测值；
根据获取的用电环境参数值生成用电预测向量；
将与所述用电预测向量距离最近的用电环境参数向量所对应的用户用电量，确定为用户用电预测值。
12.根据权利要求1所述的控制方法，还包括：
根据当前时段的光伏发电实际值、发电环境参数值对发电环境参数与光伏发电量的对应关系进行修正；以及，
根据当前时段的用户用电实际值、用电环境参数值对用电环境参数与用户用电量的对应关系进行修正。
13.根据权利要求1所述的控制方法，其中，
所述发电环境参数包括时间、地理位置、温度、天气中的至少一项；
所述用电环境参数包括单位时间用电量、时间、使用频率、温度中的至少一项。
14.一种供电***的控制装置，包括：
预测模块，被配置为根据预先存储的发电环境参数与光伏发电量的对应关系、用电环境参数与用户用电量的对应关系、以及获取的发电环境参数值和用电环境参数值，预测未来时段的光伏发电预测值和用户用电预测值；
采集模块，被配置为采集当前时段的光伏发电实际值和用户用电实际值；
控制模块，被配置为根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值和用户用电实际值，对供电***进行电力调度控制。
15.根据权利要求14所述的控制装置，其中，所述电力调度控制包括向用户供电的方式、剩余电量的处理方式、为储能***充电的方式中的至少一种。
16.根据权利要求14所述的控制装置，其中，所述控制模块进一步被配置为根据光伏发电预测值、用户用电预测值、光伏发电实际值、用户用电实际值，以及根据储能***中的电量和电网的用电成本中的至少一项项，对供电***进行电力调度控制。
17.根据权利要求14～16中任一项所述的控制装置，其中，所述控制模块进一步被配置为在光伏发电预测值大于用户用电预测值、并且光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下，向用户供给通过光伏发电产生的电能。
18.根据权利要求14～16中任一项所述的控制装置，其中，所述控制模块进一步被配置为响应于光伏发电实际值小于用户用电实际值，向用户供给通过光伏发电产生的电能以及通过辅助供电方式提供的电能。
19.根据权利要求18所述的控制装置，其中，所述控制模块进一步被配置为在电网的用电成本不小于预设值的情况下，所述辅助供电方式是通过储能***供电；在电网的用电成本小于预设值的情况下，所述辅助供电方式是通过电网供电。
20.根据权利要求14～16中任一项所述的控制装置，其中，所述控制模块进一步被配置为电网的用电成本不小于预设值时，在光伏发电预测值大于用户用电预测值、或者光伏发电预测值与储能***中的电量之和大于用户用电预测值的情况下，将剩余的电量输送到电网。
21.根据权利要求14～16中任一项所述的控制装置，其中，所述控制模块进一步被配置为电网的用电成本不小于预设值时，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、并且光伏发电实际值与储能***中的电量之和小于用户用电预测值的情况下，根据预先存储的用户用电参数控制用户侧电器的使用功率。
22.根据权利要求14～16中任一项所述的控制装置，其中，所述控制模块进一步被配置为电网的用电成本小于预设值时，在光伏发电预测值小于用户用电预测值、光伏发电实际值大于用户用电实际值的情况下、并且储能***未储满电能的情况下，通过电网为储能***充电。
23.根据权利要求14所述的控制装置，其中，所述发电环境参数与光伏发电量的对应关系是发电量预测函数，所述用电环境参数与用户用电量的对应关系是用电量预测函数；
所述预测模块进一步被配置为将发电环境参数值输入到发电量预测函数中，获得光伏发电预测值；将用电环境参数值输入到用电量预测函数中，获得用户用电预测值。
24.根据权利要求14所述的控制装置，其中，所述发电环境参数与光伏发电量的对应关系包括发电环境参数向量与光伏发电量的对应关系、并且所述发电环境参数向量中包括预设种类的发电环境参数的值，所述用电环境参数与用户用电量的对应关系包括用电环境参数向量与用户用电量的对应关系、并且所述用电环境参数向量中包括预设种类的用电环境参数的值；
所述预测模块进一步被配置为根据获取的发电环境参数值生成发电预测向量；将与所述发电预测向量距离最近的发电环境参数向量所对应的光伏发电量，确定为光伏发电预测值；根据获取的用电环境参数值生成用电预测向量；将与所述用电预测向量距离最近的用电环境参数向量所对应的用户用电量，确定为用户用电预测值。
25.根据权利要求14所述的控制装置，还包括：
修正模块，被配置为根据当前时段的光伏发电实际值、发电环境参数值对发电环境参数与光伏发电量的对应关系进行修正；以及，根据当前时段的用户用电实际值、用电环境参数值对用电环境参数与用户用电量的对应关系进行修正。
26.根据权利要求14所述的控制装置，其中，所述发电环境参数包括时间、地理位置、温度、天气中的至少一项；所述用电环境参数包括单位时间用电量、时间、使用频率、温度中的至少一项。
27.一种供电***的控制装置，包括：
存储器；以及
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1～13中任一项所述的供电***的控制方法。
28.一种供电***，包括：
权利要求14～27中任一项所述的供电***的控制装置；
光伏***；以及
储能***。
29.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1～13中任一项所述的供电***的控制方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910547279.8A CN110086205A (zh) | 2019-06-24 | 2019-06-24 | 供电***的控制方法、装置、***和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910547279.8A CN110086205A (zh) | 2019-06-24 | 2019-06-24 | 供电***的控制方法、装置、***和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110086205A true CN110086205A (zh) | 2019-08-02 |
Family
ID=67424489
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910547279.8A Pending CN110086205A (zh) | 2019-06-24 | 2019-06-24 | 供电***的控制方法、装置、***和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110086205A (zh) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110989762A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-04-10 | 华电智连信达科技（北京）有限公司 | 一种光伏发电控制方法、装置及*** |
| CN111027785A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-04-17 | 源创芯动科技(宁波)有限公司 | 一种分布式电网用户的智能用电***及用电方法 |
| CN111064199A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-04-24 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种智能微网的控制方法及装置 |
| CN111900761A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-06 | 李魏 | 一种太阳能光伏电站运维管理*** |
| CN113746090A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-03 | 广东电网有限责任公司 | 一种分布式资源电力需求预测***及方法 |
| CN114498702A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-05-13 | 南京清电物联科技有限公司 | 一种基于能源路由器的微电网能源管理方法和*** |
| CN114520512A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-05-20 | 广东润世华智慧能源科技发展有限公司 | 一种屋顶分布式光伏发电智能储能管理*** |
| CN115130730A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-30 | 广东天枢新能源科技有限公司 | 能量管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115169994A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-10-11 | 北京宇乾能源科技有限责任公司 | 一种多种清洁能源互补控制决策处理方法及*** |
| CN116436077A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-07-14 | 重庆跃达新能源有限公司 | 一种基于光伏储能的柔性供电***及方法 |
| CN116667443A (zh) * | 2023-06-20 | 2023-08-29 | 苏州天富利新能源科技有限公司 | 一种光伏设备和光伏设备控制*** |
| CN116961068A (zh) * | 2023-09-18 | 2023-10-27 | 强钧能源技术(深圳)有限公司 | 基于人工智能的储能电源管理*** |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102810861A (zh) * | 2012-08-23 | 2012-12-05 | 海南汉能光伏有限公司 | 光伏发电***发电量预测方法和*** |
| CN105515031A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-20 | 华北电力大学 | 一种基于预测数据修正的微网储能实时控制方法 |
| CN106786554A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-05-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 微电网***的控制方法及装置 |
| JPWO2018033993A1 (ja) * | 2016-08-18 | 2019-03-07 | 三菱電機株式会社 | コントローラ、および、管理システム |
| CN109767033A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-17 | 深圳供电局有限公司 | 光伏电的调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-06-24 CN CN201910547279.8A patent/CN110086205A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102810861A (zh) * | 2012-08-23 | 2012-12-05 | 海南汉能光伏有限公司 | 光伏发电***发电量预测方法和*** |
| CN105515031A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-20 | 华北电力大学 | 一种基于预测数据修正的微网储能实时控制方法 |
| JPWO2018033993A1 (ja) * | 2016-08-18 | 2019-03-07 | 三菱電機株式会社 | コントローラ、および、管理システム |
| CN106786554A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-05-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 微电网***的控制方法及装置 |
| CN109767033A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-17 | 深圳供电局有限公司 | 光伏电的调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110989762A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-04-10 | 华电智连信达科技（北京）有限公司 | 一种光伏发电控制方法、装置及*** |
| CN111027785A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-04-17 | 源创芯动科技(宁波)有限公司 | 一种分布式电网用户的智能用电***及用电方法 |
| CN111027785B (zh) * | 2019-12-30 | 2023-10-10 | 上海芯联芯智能科技有限公司 | 一种分布式电网用户的智能用电***及用电方法 |
| CN111064199A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-04-24 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种智能微网的控制方法及装置 |
| CN111900761A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-06 | 李魏 | 一种太阳能光伏电站运维管理*** |
| CN113746090B (zh) * | 2021-09-01 | 2023-09-26 | 广东电网有限责任公司 | 一种分布式资源电力需求预测***及方法 |
| CN113746090A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-03 | 广东电网有限责任公司 | 一种分布式资源电力需求预测***及方法 |
| CN114498702A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-05-13 | 南京清电物联科技有限公司 | 一种基于能源路由器的微电网能源管理方法和*** |
| CN114520512A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-05-20 | 广东润世华智慧能源科技发展有限公司 | 一种屋顶分布式光伏发电智能储能管理*** |
| CN115130730A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-30 | 广东天枢新能源科技有限公司 | 能量管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115169994A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-10-11 | 北京宇乾能源科技有限责任公司 | 一种多种清洁能源互补控制决策处理方法及*** |
| CN115169994B (zh) * | 2022-09-05 | 2023-09-26 | 北京宇乾能源科技有限责任公司 | 一种多种清洁能源互补控制决策处理方法及*** |
| CN116436077A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-07-14 | 重庆跃达新能源有限公司 | 一种基于光伏储能的柔性供电***及方法 |
| CN116667443A (zh) * | 2023-06-20 | 2023-08-29 | 苏州天富利新能源科技有限公司 | 一种光伏设备和光伏设备控制*** |
| CN116667443B (zh) * | 2023-06-20 | 2024-04-26 | 苏州天富利新能源科技有限公司 | 一种光伏设备和光伏设备控制*** |
| CN116961068A (zh) * | 2023-09-18 | 2023-10-27 | 强钧能源技术(深圳)有限公司 | 基于人工智能的储能电源管理*** |
| CN116961068B (zh) * | 2023-09-18 | 2023-12-26 | 强钧能源技术(深圳)有限公司 | 基于人工智能的储能电源管理*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110086205A (zh) | 供电***的控制方法、装置、***和存储介质 | |
| Hassan et al. | Optimization modeling for dynamic price based demand response in microgrids | |
| Ding et al. | Emission-aware stochastic resource planning scheme for data center microgrid considering batch workload scheduling and risk management | |
| Eddy et al. | Multi-agent system for distributed management of microgrids | |
| US20220052525A1 (en) | Systems and methods utilizing ac overbuilt renewable electric generation resource and charge storage device providing desired capacity factor | |
| Kwon et al. | Meeting inelastic demand in systems with storage and renewable sources | |
| CN103187735A (zh) | 一种用于分布式新能源并网的双向智能网关装置 | |
| CN102244677A (zh) | 绿色能源云计算方法与*** | |
| EP3931934B1 (en) | Systems and methods utilizing ac overbuilt renewable electric generation resource and charge storage device | |
| AU2022224727B2 (en) | Method for determining and managing potential electrical output of integrated renewable energy source and energy storage system facility | |
| Katsanevakis et al. | Energy storage system utilisation to increase photovoltaic penetration in low voltage distribution feeders | |
| Cerbantes et al. | Incorporating a nodal reactive power pricing scheme into the DisCo’s short-term operation | |
| Chung et al. | Distributed implementation of generation scheduling algorithm on interconnected power systems | |
| Ye et al. | Coordinated optimization scheduling of data center and electricity retailer based on cooperative game theory | |
| CN106451425B (zh) | 一种微电网的自动建模方法和装置 | |
| Jiang et al. | Substation Capacity Planning Method Considering Interruptible Load | |
| CN109995094A (zh) | 一种交直流混合微电网的规划方法及*** | |
| Cecati et al. | Smart grids operation with distributed generation and demand side management | |
| Ye et al. | Coordinated Optimization Scheduling of Geo-Distributed Multiple Data Centers and Electricity Retailers Based on Cooperative Game Theory | |
| CA3121532C (en) | Method for implementing power delivery transaction for potential electrical output of integrated renewable energy source and energy storage system facility | |
| Luo et al. | Optimal scheduling of active distribution network based on demand respond theory | |
| Onsomu et al. | VIRTUAL POWER PLANT SOLUTION FOR KENYA RURAL ENERGY NEEDS | |
| Yaxian et al. | Energy resources optimization model in large-scale based on aggregate node | |
| CN109728609A (zh) | 一种弃风电的调度方法及*** | |
| Aminlouei et al. | Modeling of optimal electricity supply problem in Iran's power network by using hierarchical planning approach |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190802 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |