CN115098490A - 一种检测监控重点区域车辆的方法*** - Google Patents
一种检测监控重点区域车辆的方法*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN115098490A CN115098490A CN202211028812.8A CN202211028812A CN115098490A CN 115098490 A CN115098490 A CN 115098490A CN 202211028812 A CN202211028812 A CN 202211028812A CN 115098490 A CN115098490 A CN 115098490A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- module
- data
- filtering
- monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 99
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 39
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 25
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 21
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
Abstract
本发明公开了一种检测监控重点区域车辆的方法***,包括重点地区库、信息合成模块、过滤条件设置模块和收费站出口车辆通行数据采集模块;所述重点地区库将动态提供全国范围内被列为重点地区的信息,并把该信息动态提供给信息合成模块;所述信息合成模块负责把全国范围内高速公路收费站识别码同重点地区库模块提供的重点地区列表相关信息进行关联合成;所述过滤条件设置模块负责对信息合成模块生成的重点地区收费站列表进行信息过滤。该发明通过Web监控展示平台和手持终端模块的设置,其中Web监控展示平台负责对重点车辆进入监控区域范围的告警信息、车辆实时位置跟踪监控信息、车辆在监控区域范围内驶出高速信息进行展示。
Description
技术领域
本发明涉及检测监控重点区域车辆技术领域,具体为一种检测监控重点区域车辆的方法***。
背景技术
随着传染病毒的不断变异,需要持续抓好常态化防控工作。常态化防控重点在于迅速精准的确定来自重点人员的行程轨迹。任何有缺点的监测方法都有可能造成风险人员的遗漏或延时发现。
高速收费站过往车辆来自全国各地,是做好外防输入的重要关口,这套高速公路防控车辆预警***通过大数据分析,可实时监测来自全国各地的车辆,尤其对重点地区来车实现靠前预警,大大提高了排查效率。
目前主要的流调手段是查询人员乘坐的铁路航空轮渡信息确定人员的行程轨迹。但是对于通过公路交通流转的人员行程轨迹一般不太好确定。虽然目前基于手机终端定位来确定人员行程轨迹的方案应用很广。该方案主要是通过通信基站跟手机的无线交互信息,根据基站的经纬度所属地理位置来定位该手机终端的持有人的行程轨迹。但是该方案也存在一定的不足和漏洞。比如当人员未携带手机、当手机终端被关闭或者飞行模式后,该方案就无法确定持有人员的行程轨迹,易造成来自重点地区人员遗漏的风险。
所以我们提出了一种检测监控重点区域车辆的方法***,以便于解决上述中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种检测监控重点区域车辆的方法***,以解决上述背景技术中提出的现有监控区域对通过高速公路进入的重点地区人员识别精度较差,导致出现监控识别手段对来自重点地区人员遗漏风险的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种检测监控重点区域车辆的方法***,包括重点地区库、信息合成模块、过滤条件设置模块和收费站出口车辆通行数据采集模块;
所述重点地区库将动态提供全国范围内被列为重点地区的信息,并把该信息动态提供给信息合成模块;
所述信息合成模块负责把全国范围内高速公路收费站识别码同重点地区库模块提供的重点地区列表相关信息进行关联合成;
所述过滤条件设置模块负责对信息合成模块生成的重点地区收费站列表进行信息过滤。
优选的,所述过滤条件设置模块下发的需要监控的重点地区收费站列表,根据目标信息过滤出边界门架车辆通行数据采集模块采集的来自重点地区的车辆通行信息,实现目标数据的精准过滤,为数据过滤模块A;
所述边界门架车辆通行数据采集模块含多个边界门架的数据采集,采集的车辆通行信息的格式为车辆标识、入口收费站国标编码、门架标识编码、门架位置、通过门架时间,并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块A。
采用上述技术方案,通过边界门架车辆通行数据采集模块选取需要监控的地区的各条高速公路的边界门架,采集各边界门架车辆通行相关数据,包含车辆识别标识、车辆入口收费站国标编码、各边界门架的位置信息以及车辆通过各边界门架的时间,提高了数据的精准化。
优选的,所述过滤条件设置模块下发的需要监控的重点地区收费站列表,根据目标信息过滤出非边界门架车辆通行数据采集模块采集的来自重点地区的车辆通行信息,实现目标数据的精准过滤,为数据过滤模块B;
所述非边界门架车辆通行数据采集模块包含多个非边界门架的数据采集,采集各非边界门架车辆通行信息相关数据,包含车辆标识、门架标识、门架位置、车辆通过时间,行驶方向,并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块B。
采用上述技术方案,通过非边界门架车辆通行数据采集模块的数据主要用于跟踪车辆行驶轨迹,该模块的数据可以跟目标收费站出口数据和边界门架一起按照车辆的行驶数据时间顺序和门架及收费站的位置信息形成车辆行驶轨迹。
优选的,所述过滤条件设置模块下发的需要监控的重点地区收费站列表,根据目标信息过滤出收费站出口车辆通行数据采集模块采集的来自重点地区的车辆通行信息,实现目标数据的精准过滤,为数据过滤模块C;
所述目标收费站出口车辆通行数据采集模块含多个目标收费站的数据采集,采集的车辆通行数据包含车辆标识、车辆通过时间,出口站国标代码、出口站所属地址、入口站国标编码,并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块C。
采用上述技术方案,通过目标收费站出口车辆通行数据采集模块选取需要监控的地区的各条高速公路的收费站车辆通行数据,采集其出口方向的车辆通行相关数据。采集的车辆通行数据包含车辆标识、车辆通过时间,出口站国标代码、出口站所属地址、入口站国标编码。并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块C,使该方法***配置灵活,维护简单。
优选的,所述数据过滤模块过滤后的信息被数据存储及处理模块接收并储存,对经数据过滤模块过滤后的数据进行加工处理。
采用上述技术方案,通过数据存储及处理模块对数据过滤模块过滤后的信息进行存储,对经数据过滤模块过滤后的数据进行加工处理,使该方法***使用方便,具有数据及时性好的优点。
优选的,所述重点地区库车辆进入监控区域范围后,被web监控显示平台模块进行告警信息、车辆实时位置跟踪监控信息,并对车辆在监控区域范围内驶出高速信息进行展示。
采用上述技术方案,通过web监控显示平台模块负责查询、展示、导出进入监控地区的任意时间段的重点车辆的最终行驶结果信息。
优选的,所述数据存储及处理模块推送的告警、车辆实时位置、驶出高速位置信息,发送至手持终端模块,并被手持终端模块接收。
采用上述技术方案,通过手持终端模块接收数据存储及处理模块推送的告警、车辆实时位置、驶出高速位置信息,便于提高数据的可靠性和及时性。
一种检测监控重点区域车辆的方法,包括以下步骤:
S1、提供信息:将动态提供全国范围内被列为重点地区的信息,并把该信息动态提供给信息合成模块;
S2、信息合成:利用信息合成模块把全国范围内高速公路收费站识别码同重点地区库模块提供的重点地区列表相关信息进行关联合成;
S3、信息过滤:通过过滤条件设置模块对信息合成模块生成的重点地区收费站列表进行信息过滤;
S4、数据存储及处理:接收并存储经数据过滤模块过滤后的数据,对经数据过滤模块过滤后的数据进行加工处理;
S5、监控及展示:利用Web监控展示平台对重点车辆进入监控区域范围的告警信息、车辆实时位置跟踪监控信息、车辆在监控区域范围内驶出高速信息进行展示;
S6、接收信息:通过手持终端模块接收数据存储及处理模块推送的告警、车辆实施位置及驶出高速位置信息。
采用上述技术方案,通过重点地区库模块动态提供全国范围内被列为重点地区的信息,并把该信息动态提供给信息合成模块;然后信息合成模块把全国范围内高速公路收费站识别码同重点地区库模块提供的重点地区列表相关信息进行关联,合成重点地区收费站列表;该重点地区收费站列表还可以通过条件过滤设置模块进行灵活增、删、修改;边界门架车辆通行数据采集模块、非边界门架车辆通行数据采集模块、目标收费站车辆通行数据采集模块把各自采集的车辆通行数据发送给数据过滤模块;采集到的车辆通行数据分为目标数据和非目标数据,目标数据定义为车辆进入高速公路的入口收费站位于重点地区列表中的数据,其他数据定义为非目标数据,数据过滤模块根据条件过滤设置模块下发的重点地区收费站列表过滤出目标数据,此目标数据发送给数据存储及处理模块;数据存储及处理模块对数据进行存储和加工处理,并把处理后的数据提供给web监控告警展示平台和手持终端;web监控告警展示平台和手持终端负责对相关信息进行接收展示。使该方法***具有配置灵活、维护简单,使用方便,数据可靠性高、数据及时性好的优点,具有良好的实用性。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1.该发明通过数据过滤模块的设置,其中数据过滤模块分为数据过滤模块A、数据过滤模块B和数据过滤模块C,便于根据边界门架车辆通行、非边界门架车辆通行和目标收费站出口车辆通行的不同数据的采集分别传输至数据过滤模块A、数据过滤模块B和数据过滤模块C,对不同的数据进行分批处理,使数据处理更加精准,降低了监控识别手段对来自重点地区人员遗漏的风险,具有良好实用性。
2.该发明通过Web监控展示平台和手持终端模块的设置,其中Web监控展示平台负责对重点车辆进入监控区域范围的告警信息、车辆实时位置跟踪监控信息、车辆在监控区域范围内驶出高速信息进行展示。负责查询、展示、导出进入监控地区的任意时间段的重点车辆的最终行驶结果信息,并且手持终端模块接数据存储及处理模块推送的告警、车辆实施位置、驶出高速位置信息,使该检测监控重点区域车辆的方法***使用方便,且提高了数据可靠性和数据及时性。
附图说明
图1为本发明的***原理结构示意图;
图2为本发明的方法流程结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2,本发明提供的一种实施例:一种检测监控重点区域车辆的方法***,包括重点地区库、信息合成模块、过滤条件设置模块和和收费站出口车辆通行数据采集模块,重点地区库将动态提供全国范围内被列为重点地区的信息,并把该信息动态提供给信息合成模块,信息合成模块负责把全国范围内高速公路收费站识别码同重点地区库模块提供的重点地区列表相关信息进行关联合成,过滤条件设置模块负责对信息合成模块生成的重点地区收费站列表进行信息过滤。
结合图1-2所示,过滤条件设置模块下发的需要监控的重点地区收费站列表,根据目标信息过滤出边界门架车辆通行数据采集模块采集的来自重点地区的车辆通行信息,实现目标数据的精准过滤,为数据过滤模块A;边界门架车辆通行数据采集模块含多个边界门架的数据采集,采集的车辆通行信息的格式为车辆标识、入口收费站国标编码、门架标识编码、门架位置、通过门架时间,并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块A。通过边界门架车辆通行数据采集模块选取需要监控的地区的各条高速公路的边界门架,采集各边界门架车辆通行相关数据,包含车辆识别标识、车辆入口收费站国标编码、各边界门架的位置信息以及车辆通过各边界门架的时间,提高了数据的精准化。
过滤条件设置模块下发的需要监控的重点地区收费站列表,根据目标信息过滤出非边界门架车辆通行数据采集模块采集的来自重点地区的车辆通行信息,实现目标数据的精准过滤,为数据过滤模块B;非边界门架车辆通行数据采集模块包含多个非边界门架的数据采集,采集各非边界门架车辆通行信息相关数据,包含车辆标识、门架标识、门架位置、车辆通过时间,行驶方向,并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块B。通过非边界门架车辆通行数据采集模块的数据主要用于跟踪车辆行驶轨迹,该模块的数据可以跟目标收费站出口数据和边界门架一起按照车辆的行驶数据时间顺序和门架及收费站的位置信息形成车辆行驶轨迹。
过滤条件设置模块下发的需要监控的重点地区收费站列表,根据目标信息过滤出收费站出口车辆通行数据采集模块采集的来自重点地区的车辆通行信息,实现目标数据的精准过滤,为数据过滤模块C;目标收费站出口车辆通行数据采集模块含多个目标收费站的数据采集,采集的车辆通行数据包含车辆标识、车辆通过时间,出口站国标代码、出口站所属地址、入口站国标编码,并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块C。通过目标收费站出口车辆通行数据采集模块选取需要监控的地区的各条高速公路的收费站车辆通行数据,采集其出口方向的车辆通行相关数据。采集的车辆通行数据包含车辆标识、车辆通过时间,出口站国标代码、出口站所属地址、入口站国标编码。并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块C,使该方法***配置灵活,维护简单。
数据过滤模块过滤后的信息被数据存储及处理模块接收并储存,对经数据过滤模块过滤后的数据进行加工处理。通过数据存储及处理模块对数据过滤模块过滤后的信息进行存储,对经数据过滤模块过滤后的数据进行加工处理,使该方法***使用方便,具有数据及时性好的优点。
重点地区库车辆进入监控区域范围后,被web监控显示平台模块进行告警信息、车辆实时位置跟踪监控信息,并对车辆在监控区域范围内驶出高速信息进行展示。通过web监控显示平台模块负责查询、展示、导出进入监控地区的任意时间段的重点车辆的最终行驶结果信息。
数据存储及处理模块推送的告警、车辆实施位置、驶出高速位置信息,发送至手持终端模块,并被手持终端模块接收。通过手持终端模块接收数据存储及处理模块推送的告警、车辆实施位置、驶出高速位置信息,便于提高数据的可靠性和及时性。
结合图1-2所示,一种检测监控重点区域车辆的方法,包括以下步骤:
S1、提供信息:将动态提供全国范围内被列为重点地区的信息,并把该信息动态提供给信息合成模块;
S2、信息合成:利用信息合成模块把全国范围内高速公路收费站识别码同重点地区库模块提供的重点地区列表相关信息进行关联合成;
S3、信息过滤:通过过滤条件设置模块对信息合成模块生成的重点地区收费站列表进行信息过滤;
S4、数据存储及处理:接收并存储经数据过滤模块过滤后的数据,对经数据过滤模块过滤后的数据进行加工处理;
S5、监控及展示:利用Web监控展示平台对重点车辆进入监控区域范围的告警信息、车辆实时位置跟踪监控信息、车辆在监控区域范围内驶出高速信息进行展示;
S6、接收信息:通过手持终端模块接收数据存储及处理模块推送的告警、车辆实施位置及驶出高速位置信息。
通过重点地区库模块动态提供全国范围内被列为重点地区的信息,并把该信息动态提供给信息合成模块;然后信息合成模块把全国范围内高速公路收费站识别码同重点地区库模块提供的重点地区列表相关信息进行关联,合成重点地区收费站列表;该重点地区收费站列表还可以通过条件过滤设置模块进行灵活增、删、修改;边界门架车辆通行数据采集模块、非边界门架车辆通行数据采集模块、目标收费站车辆通行数据采集模块把各自采集的车辆通行数据发送给数据过滤模块;采集到的车辆通行数据分为目标数据和非目标数据,目标数据定义为车辆进入高速公路的入口收费站位于重点地区列表中的数据,其他数据定义为非目标数据,数据过滤模块根据条件过滤设置模块下发的重点地区收费站列表过滤出目标数据,此目标数据发送给数据存储及处理模块;数据存储及处理模块对数据进行存储和加工处理,并把处理后的数据提供给web监控告警展示平台和手持终端;web监控告警展示平台和手持终端负责对相关信息进行接收展示。使该方法***具有配置灵活、维护简单,使用方便,数据可靠性高、数据及时性好的优点,具有良好的实用性
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种检测监控重点区域车辆的***,包括重点地区库、信息合成模块、过滤条件设置模块和收费站出口车辆通行数据采集模块,其特征在于:
所述重点地区库将动态提供全国范围内被列为重点地区的信息,并把该信息动态提供给信息合成模块;
所述信息合成模块负责把全国范围内高速公路收费站识别码同重点地区库模块提供的重点地区列表相关信息进行关联合成;
所述过滤条件设置模块负责对信息合成模块生成的重点地区收费站列表进行信息过滤。
2.根据权利要求1所述的一种检测监控重点区域车辆的***,其特征在于:所述过滤条件设置模块下发的需要监控的重点地区收费站列表,根据目标信息过滤出边界门架车辆通行数据采集模块采集的来自重点地区的车辆通行信息,实现目标数据的精准过滤,为数据过滤模块A;
所述边界门架车辆通行数据采集模块含多个边界门架的数据采集,采集的车辆通行信息的格式为车辆标识、入口收费站国标编码、门架标识编码、门架位置、通过门架时间,并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块A。
3.根据权利要求1所述的一种检测监控重点区域车辆的***,其特征在于:所述过滤条件设置模块下发的需要监控的重点地区收费站列表,根据目标信息过滤出非边界门架车辆通行数据采集模块采集的来自重点地区的车辆通行信息,实现目标数据的精准过滤,为数据过滤模块B;
所述非边界门架车辆通行数据采集模块包含多个非边界门架的数据采集,采集各非边界门架车辆通行信息相关数据,包含车辆标识、门架标识、门架位置、车辆通过时间,行驶方向,并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块B。
4.根据权利要求1所述的一种检测监控重点区域车辆的***,其特征在于:所述过滤条件设置模块下发的需要监控的重点地区收费站列表,根据目标信息过滤出收费站出口车辆通行数据采集模块采集的来自重点地区的车辆通行信息,实现目标数据的精准过滤,为数据过滤模块C;
所述目标收费站出口车辆通行数据采集模块含多个目标收费站的数据采集,采集的车辆通行数据包含车辆标识、车辆通过时间,出口站国标代码、出口站所属地址、入口站国标编码,并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块C。
5.根据权利要求2所述的一种检测监控重点区域车辆的***,其特征在于:所述数据过滤模块过滤后的信息被数据存储及处理模块接收并储存,对经数据过滤模块过滤后的数据进行加工处理。
6.根据权利要求1所述的一种检测监控重点区域车辆的***,其特征在于:所述重点地区库车辆进入监控区域范围后,被web监控显示平台模块进行告警信息、车辆实时位置跟踪监控信息,并对车辆在监控区域范围内驶出高速信息进行展示。
7.根据权利要求5所述的一种检测监控重点区域车辆的***,其特征在于:所述数据存储及处理模块推送的告警、车辆实时位置、驶出高速位置信息,发送至手持终端模块,并被手持终端模块接收。
8.一种检测监控重点区域车辆的方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、提供信息:将动态提供全国范围内被列为重点地区的信息,并把该信息动态提供给信息合成模块;
S2、信息合成:利用信息合成模块把全国范围内高速公路收费站识别码同重点地区库模块提供的重点地区列表相关信息进行关联合成;
S3、信息过滤:通过过滤条件设置模块对信息合成模块生成的重点地区收费站列表进行信息过滤;
S4、数据存储及处理:接收并存储经数据过滤模块过滤后的数据,对经数据过滤模块过滤后的数据进行加工处理;
S5、监控及展示:利用Web监控展示平台对重点车辆进入监控区域范围的告警信息、车辆实时位置跟踪监控信息、车辆在监控区域范围内驶出高速信息进行展示;
S6、接收信息:通过手持终端模块接收数据存储及处理模块推送的告警、车辆实时位置及驶出高速位置信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211028812.8A CN115098490A (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种检测监控重点区域车辆的方法*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211028812.8A CN115098490A (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种检测监控重点区域车辆的方法*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115098490A true CN115098490A (zh) | 2022-09-23 |
Family
ID=83301255
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211028812.8A Pending CN115098490A (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种检测监控重点区域车辆的方法*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115098490A (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111369797A (zh) * | 2018-12-25 | 2020-07-03 | 航天信息股份有限公司 | 车辆监测方法、电子围栏的构建方法、电子围栏及装置 |
CN111586586A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-08-25 | 深圳力维智联技术有限公司 | 一种追踪方法和*** |
CN111784858A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-10-16 | 山东高速信息工程有限公司 | 一种etc手持收费终端智能接入***与方法 |
CN112069888A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-12-11 | 深圳市金溢科技股份有限公司 | 车辆排查方法、***及其路侧设备、车载设备、手持终端 |
CN113112626A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-07-13 | 广东诚泰交通科技发展有限公司 | 高速公路收费信息采集*** |
WO2021189682A1 (zh) * | 2020-03-27 | 2021-09-30 | 深圳光启超材料技术有限公司 | 目标识别方法及头戴设备 |
CN114067384A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-02-18 | 交通运输部公路科学研究所 | 高速公路疫情防控人员发热检测及车辆轨迹追踪路侧设备 |
CN114067560A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-02-18 | 交通运输部公路科学研究所 | 高速公路疫情防控无感式人员检测及车辆轨迹追踪*** |
CN114387662A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-04-22 | 陕西小保当矿业有限公司 | 煤矿井下人员不安全行为识别方法 |
CN114446056A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-05-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 车辆信息码的生成以及车辆通行控制方法、装置及设备 |
-
2022
- 2022-08-26 CN CN202211028812.8A patent/CN115098490A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111369797A (zh) * | 2018-12-25 | 2020-07-03 | 航天信息股份有限公司 | 车辆监测方法、电子围栏的构建方法、电子围栏及装置 |
WO2021189682A1 (zh) * | 2020-03-27 | 2021-09-30 | 深圳光启超材料技术有限公司 | 目标识别方法及头戴设备 |
CN111586586A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-08-25 | 深圳力维智联技术有限公司 | 一种追踪方法和*** |
CN111784858A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-10-16 | 山东高速信息工程有限公司 | 一种etc手持收费终端智能接入***与方法 |
CN112069888A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-12-11 | 深圳市金溢科技股份有限公司 | 车辆排查方法、***及其路侧设备、车载设备、手持终端 |
CN113112626A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-07-13 | 广东诚泰交通科技发展有限公司 | 高速公路收费信息采集*** |
CN114067384A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-02-18 | 交通运输部公路科学研究所 | 高速公路疫情防控人员发热检测及车辆轨迹追踪路侧设备 |
CN114067560A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-02-18 | 交通运输部公路科学研究所 | 高速公路疫情防控无感式人员检测及车辆轨迹追踪*** |
CN114387662A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-04-22 | 陕西小保当矿业有限公司 | 煤矿井下人员不安全行为识别方法 |
CN114446056A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-05-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 车辆信息码的生成以及车辆通行控制方法、装置及设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Caceres et al. | Deriving origin–destination data from a mobile phone network | |
EP1297513B1 (en) | Method for route identification of a vehicle | |
Janecek et al. | Cellular data meet vehicular traffic theory: location area updates and cell transitions for travel time estimation | |
US9445391B2 (en) | Automatic detection of device type for filtering of data | |
Wang et al. | Estimating dynamic origin-destination data and travel demand using cell phone network data | |
Elkosantini et al. | Intelligent public transportation systems: A review of architectures and enabling technologies | |
CN104933863B (zh) | 一种交通道路中异常路段识别的方法及*** | |
CN101840636A (zh) | 高速公路实时车流监测预警诱导管理***和监测方法 | |
US20040249560A1 (en) | Method and apparatus for collecting traffic data in real time | |
CN109637137A (zh) | 基于车路协同的交通管理*** | |
CN102708689B (zh) | 一种实时路况监控*** | |
CN103325247A (zh) | 一种交通信息处理方法及*** | |
CN103366560A (zh) | 一种道路交通运行状态跟车探测方法、***及应用 | |
CN104269063A (zh) | 智能交通限速预警与路径规划*** | |
Liu et al. | Evaluation of floating car technologies for travel time estimation | |
CN111586586B (zh) | 一种追踪方法和*** | |
US7979080B2 (en) | Handover-based method for anonymous observation of a moving subscriber | |
CN104636611A (zh) | 城市道路/路段的车辆速度评估方法 | |
CN111754779A (zh) | 一种基于路网大数据的高速公路指挥调度***和方法 | |
Stevanovic et al. | Testing accuracy and reliability of MAC readers to measure arterial travel times | |
CN103906086A (zh) | 一种基于移动网络的人员流向监测方法和装置 | |
CN201707793U (zh) | 高速公路实时车流监测预警诱导管理*** | |
CN109587622B (zh) | 基于基站信令数据的路口转向流量分析***及方法 | |
CN106248878A (zh) | 利用rfid技术快速发现机动车对大气环境影响的***及方法 | |
Thajchayapong et al. | Enhanced detection of road traffic congestion areas using cell dwell times |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220923 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |