CN115087022B - 物理小区标识pci分配方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种物理小区标识PCI分配方法、装置及电子设备，用以解决相关技术中的PCI分配方法存在的全局性差、效率低等问题。所述方法包括：获取目标网络***中的小区在指定时间段的MR数据和工程参数，所述工程参数包括所述小区的位置信息及频点；基于所述MR数据和所述工程参数，确定目标网络***的关联模型，关联模型用于描述目标网络***中的小区受到同频邻区干扰的频次；基于预设的循环迭代算法和所述关联模型，确定所述小区对应的目标PSS值，所述小区在对应的目标PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次；基于所述工程参数和预设的复用距离，确定所述小区的目标SSS值；基于所述小区的目标PSS值及目标SSS值，为所述小区分配PCI。

Description

物理小区标识PCI分配方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种物理小区标识PCI分配方法、装置及电子设备。

背景技术

长期演进(Long Term Evolution，LTE)等网络***通常采用物理小区标识(Physical Cell ID，PCI)来区分小区。在同频组网下，网络***中的所有同频小区使用的业务信道资源相同，当两个同频小区具有交叉覆盖区域且PCI模三值相等时，会产生较大的***内干扰，因此，如何对网络***中的小区分配合适的PCI，对于避免PCI模三干扰来说尤为重要。

目前，通常是对主小区和邻区形成小区对间的影响次数进行分析，寻找小区对中干扰最小的频点和PCI，由此为小区分配相应的PCI。但是，该方法仅适用于单个小区的静态PCI分配，无法保证整个网络***中的小区的PCI都达到合适值，因而无法降低整个网络***内的PCI模三干扰，存在全局性差、效率低等问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种物理小区标识PCI分配方法、装置及电子设备，用以解决相关技术中的PCI分配方法存在的全局性差、效率低等问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例采用下述技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种物理小区标识PCI分配方法，包括：

获取目标网络***中的小区在指定时间段的测量报告MR数据和工程参数，所述工程参数包括所述小区的位置信息及频点；

基于所述MR数据和所述工程参数，确定所述目标网络***的关联模型，所述关联模型用于描述所述目标网络***中的小区受到同频邻区干扰的频次；

基于预设的循环迭代算法和所述关联模型，确定所述小区对应的目标主同步信号PSS值，所述小区在对应的目标PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次；

基于所述工程参数和预设的复用距离，确定所述小区的目标辅同步信号SSS值；

基于所述小区的目标PSS值及目标SSS值，为所述小区分配PCI。

第二方面，本申请实施例提供一种物理小区标识PCI分配装置，包括：

获取模块，用于获取目标网络***中的小区在指定时间段的测量报告MR数据和工程参数，所述工程参数包括所述小区的位置信息及频点；

第一确定模块，用于基于所述MR数据和所述工程参数，确定所述目标网络***的关联模型，所述关联模型用于描述所述目标网络***中的小区受到同频邻区干扰的频次；

第二确定模块，用于基于预设的循环迭代算法和所述关联模型，确定所述小区对应的目标主同步信号PSS值，所述小区在对应的目标PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次；

第三确定模块，用于基于所述工程参数和预设的复用距离，确定所述小区的目标辅同步信号SSS值；

优化模块，用于基于所述小区的目标PSS值及目标SSS值，为所述小区分配PCI。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行第一方面所述的方法。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

基于目标网络***中的小区在指定时间段的MR数据和工程参数，确定目标网络***的关联模型，用以描述目标网络***中的小区受到同频邻区干扰的频次；然后，基于预设的循环迭代算法和所述关联模型，确定所述小区对应的目标主同步信号PSS值，所述小区在对应的目标PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次，并基于所述工程参数和预设的复用距离，确定所述小区的目标辅同步信号SSS值；最后，基于所述小区的目标PSS值及目标SSS值，为所述小区分配PCI。可见，本申请实施例提供的技术方案中，为各小区分配PCI的过程是动态进行的，效率高，且保证各小区在所分配的PSS造成的模三干扰频次为在所有可用PSS值造成的模三干扰频次中的最小值，也即为网络***中各小区分配的PCI为全网最低干扰时的PCI，全局性好。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请一示例性实施例示出的一种物理小区标识PCI分配方法的流程示意图；

图2为本申请另一示例性实施例示出的一种物理小区标识PCI分配方法的流程示意图；

图3为本申请一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图；

图4为本申请一示例性实施例示出的一种物理小区标识PCI分配装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为解决相关技术中的PCI分配方法存在的全局性差、效率低等问题，本申请一个或多个实施例提供一种物理小区标识PCI分配方法，通过循环迭代算法使得为各小区分配PCI的过程是动态进行的，效率高，且为网络***中各小区分配的PCI为全网最低干扰时的PCI，全局性好。

应理解，本申请实施例提供的物理小区标识PCI分配方法的执行主体，可以包括但不限于服务器、计算机等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法中的至少一种。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

请参考图1，为本申请一示例性实施例提供的一种物理小区标识PCI分配方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

S102，获取目标网络***中的小区在指定时间段的测量报告数据和工程参数。

其中，目标网络***是指待分析的、采样同频组网的网络***，如LTE、5G新无线(New Radio，NR)等。

指定时间段可以是过去的任意历史时间段，例如当前时刻之前一周。测量报告(Measure Report，MR)数据可以包括但不限于小区的全球小区标识(Cell GlobalIdentifier，CGI)、重叠覆盖的同频小区的采样点数以及重叠覆盖的同频小区对该小区的同频干扰影响程度等。例如，表1示出了一种MR数据的示例，其中，以小区460-00-314278-65为例，314726-64表示其同频小区的CGI，0.0448表示该同频小区对小区460-00-314278-65的同频干扰影响程度。

表1

工程参数包括小区的位置信息及频点。实际应用中，目标网络小区中的小区在指定时间段的MR数据和工程参数可以从目标网络***的操作维护中心(OperationMaintenance Center，OMC)及大数据平台获取。

S104，基于获取到的测量报告数据和工程参数，确定目标网络***的关联模型，关联模型用于描述目标网络***中的小区受到同频邻区干扰的次数。

具体来说，可基于获取到的工程参数，确定与各小区重叠覆盖的同频小区，并基于重叠覆盖的同频小区的MR数据，确定重叠覆盖的同频小区的采样点数以及重叠覆盖的同频小区对小区的同频干扰影响程度。然后，对于每一小区，可基于该小区的重叠覆盖的同频小区的采样点数及对该小区的同频干扰影响程度，确定该小区受到其同频小区干扰的频次，进一步可确定目标网络***的关联模型。更为具体地，对于每一小区，可将该小区的重叠覆盖的同频小区的采样点数与重叠覆盖的同频小区对该小区的同频干扰影响程度的乘积，作为该小区受到其同频小区干扰的频次。例如，表2示出了一种关联模型的示例。

表2

需要说明的是，实际应用中，可针对目标网络***中的各个频点，分别建立各频点对应的关联模型。

S106，基于预设的循环迭代算法和关联模型，确定小区对应的目标PSS值，其中，小区在对应的目标PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次。

具体来说，PCI由主同步信号(Primary Synchronization Signal，PSS)和辅同步信号(Secondary Synchronization Signal，SSS)组成，即PCI＝PSS+3×SSS，由此，PSS与PCI模三值相等，当两个同频小区的PSS相等时，就会造成PCI模三干扰。基于此，可以以该小区对应的PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次为目标，在可用PSS集合中为各小区搜索相应的PSS，并基于关联模型确定各小区在所分配的PSS值造成的模三干扰频次，对所分配的PSS值进行优化，由此可以确定出使各小区造成的模三干扰频次最小的目标PSS值。

S108，基于获取到的工程参数和预设的复用距离，确定小区的目标SSS值。

具体来说，可以基于获取到的工程参数，确定各小区对应的同频小区以及各小区与其同频小区之间的距离，以复用距离内相同频点的各小区对应不同的SSS值为目标，为各小区分配相应的SSS值，由此可以确定出各小区的目标SSS值。

S110，基于小区的目标PSS值及目标SSS值，为小区分配PCI。

对于每一小区，可以基于该小区的目标PSS值及目标SSS值，确定该小区的目标PCI，即PCI＝PSS+3×SSS，进而将目标PCI分配给该小区。

当然，应理解，在首次为各小区分配相应的PCI后，还可在后续应用过程中，采用上述PCI分配方法不断对各小区的PCI进行优化，以使整个目标网络***的PCI模三干扰频次始终保持在最低值。

采用本申请实施例提供的PCI分配方法，基于目标网络***中的小区在指定时间段的MR数据和工程参数，确定目标网络***的关联模型，用以描述目标网络***中的小区受到同频邻区干扰的频次；然后，基于预设的循环迭代算法和所述关联模型，确定所述小区对应的目标主同步信号PSS值，所述小区在对应的目标PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次，并基于所述工程参数和预设的复用距离，确定所述小区的目标辅同步信号SSS值；最后，基于所述小区的目标PSS值及目标SSS值，为所述小区分配PCI。可见，本申请实施例提供的技术方案中，为各小区分配PCI的过程是动态进行的，效率高，且保证各小区在所分配的PSS造成的模三干扰频次为在所有可用PSS值造成的模三干扰频次中的最小值，也即为网络***中各小区分配的PCI为全网最低干扰时的PCI，全局性好。

下面结合具体的例子来描述本申请实施例的实现过程。

一个实施例中，如图2所示，上述步骤S106可以包括：

S161，基于关联模型，建立目标网络***对应的干扰评估矩阵模型，其中，干扰评估矩阵用于描述目标网络***中的小区造成的模三干扰总频次、当前分配PSS值、在当前分配PSS值造成的模三干扰频次以及在不同可用PSS值造成的模三干扰频次。

具体地，首先，可基于关联模型，确定目标网络中的小区造成的模三干扰总频次，例如，对于每一小区，可以将该小区受到同频小区干扰的频次与该小区对同频小区干扰的频次之和，确定为该小区造成的模三干扰总频次。接着，基于各小区所造成的模三干扰总频次，对目标网络***中的小区进行排序，例如，为了减少建立干扰评估矩阵的工作量，以减少对处理资源的消耗并提高处理效率，可以按照所造成的模三干扰总频次从高到低的顺序，对目标网络***中的小区进行排序。然后，基于排序结果，确定目标网络***中的小区对应的当前分配PSS值、在当前分配PSS值造成的模三干扰频次及在不同可用PSS值造成的模三干扰频次。最后，基于排序结果、目标网络***中的小区对应的当前分配PSS值、在当前分配PSS值造成的模三干扰频次及在不同可用PSS值造成的模三干扰频次，建立目标网络***对应的干扰评估矩阵模型。其中，可用PSS值可以根据实际需要进行设置，优选地，为了标识各小区是否已分配相应的目标PSS值，可用PSS值包括小于或等于3的自然数，即{0,1,2,3}，若小区的当前分配PSS值为0，则表示当前并未为该小区分配PSS值，而当小区的当前分配PSS值为{1,2,3}中任一者时，则表示已为该小区分配PSS值。

进一步地，上述干扰评估矩阵模型还包括状态标识，状态标识用于标识各小区的当前分配PSS值是否为目标PSS值，例如，若小区的状态标识为FALSE，则表示该小区的当前分配PSS值并非目标PSS值；若小区的状态标识为TRUE，则标识该小区的当前分配PSS值为目标PSS值。

例如，假设目标网络***包括小区0至小区9共10个小区，基于上述关联模型，可以确定各小区造成的模三干扰总频次的顺序为小区9(618次)＞小区0(491次)＞小区7(463次)＞小区6(440次)＞小区4(481次)＞小区3(502次)＞小区8(476次)＞小区5(385次)＞小区2(348次)＞小区1(332次)。初始时，可各个小区分配的PSS值为0，以表示各小区均未分配相应的目标PSS值，此时各小区均未分配PCI值，因而各小区在各个可用PSS值造成的模三干扰频次均为0，由此可建立如表2所示的干扰评估矩阵模型。

表3

S162，基于干扰评估矩阵模型，依次对目标网络***中的小区执行PSS优化操作，直到目标网络***中的小区均满足预设优化条件，其中，PSS优化操作包括：如果小区不满足预设优化条件，基于小区在不同可用PSS值造成的模三干扰频次中的最小值对应的可用PSS值，确定小区对应的目标PSS值，并基于小区的目标PSS值，更新干扰评估矩阵模型，预设优化条件包括小区在当前分配PSS值造成的模三干扰频次与所述最小值相等。

例如，表3示出了上述关联模型中小区9的相关数据，下面以表2和表3为例，对上述PSS优化操作进行说明。

表3

首先，对于小区9，可以从可用PSS值{1,2,3}中选取任一值分配给小区9，例如将1分配给小区9。此时，由于各小区均未分配PSS值，因而小区9在各可用PSS值造成的模三干扰频次均为0，该PSS值即为小区9的目标PSS值。此时，对于小区0，由于小区9的PSS值为1，小区8在PSS值为1时造成的模三干扰频次为小区0受到小区9的同频干扰频次与小区9受到小区0的同频干扰频次之和，基于表3可以确定小区0在PSS值为1时造成的模三干扰频次为96次，而在其余PSS值时造成的模三干扰频次均为0，进而可确定小区0的当前分配PSS值并非目标PSS值。同理，可按照干扰评估矩阵中各小区的顺序，依次确定小区7至小区1各自在各个可用PSS值造成的模三干扰频次以及在当前分配PSS值造成的模三干扰频次。进一步地，可基于上述结果对干扰评估矩阵模型进行更新，更新后的干扰评估矩阵模型如表4所示。

表4

接着，对于小区0，由于小区9分配的目标PSS值为1，而其余小区均未分配PSS值，为了避免与小区9之间形成模三干扰，可以从其余的可用PSS值{2,3}中任一值分配给小区0，例如将2分配给小区0。此时，小区0在PSS值为2和3时造成的模三干扰频次仍为0，因而该PSS值即为小区0得到目标PSS值。与此同时，对于小区9和其余未分配PSS值的小区，这些小区在PSS值为2时均会与小区0形成模三干扰，基于表3可以确定出这些小区在PSS值为2时造成的模三干扰频次并以此更新干扰评估矩阵模型，更新后的干扰评估矩阵模型如表5所示。

表5

以此类推，依次为小区7至小区1分配相应的目标PSS值，并更新干扰评估矩阵模型，直到所有的小区均满足上述预设优化条件，最终得到的干扰评估矩阵模型如表6所示。

表6

采用上述实施方式，基于关联模型，建立目标网络***对应的干扰评估矩阵模型，并基于干扰评估矩阵模型依次对目标网络***中的小区执行PSS优化操作，直到目标网络***中的小区当前分配PSS值造成的模三干扰频次与在不同可用PSS值造成的模三干扰频次中的最小值相等，由此，可以更加高效、准确地确定各小区的目标PSS值，且这个PSS值的分配过程是在整个目标网络***中动态进行的，进而保证各小区在所分配的PSS值造成的模三干扰频次是在所有可用PSS值造成的模三干扰频次中的最小值。

一个实施例中，如图2所示，上述步骤S108可以包括：

S181，基于获取到的工程参数，确定第一小区在预设的复用距离对应的已用SSS值集合，所述已用SSS值集合包括第二小区对应的目标SSS值，第一小区为目标网络***中待优化的小区，第二小区为与第一小区之间的距离小于复用距离且已优化的同频小区。

其中，复用距离可以根据实际需要进行设置，例如，复用距离可以设置为4000米。

具体地，基于工程参数中的小区的位置信息及频点，可以确定各小区的同频小区及各小区与其同频小区之间的距离。

例如，初始时，各小区均未分配相应的PCI，此时，对于小区9，可选取任一值作为该小区的PCI，进而可确定该小区的目标SSS，即SSS值＝INT(PCI/3)，并将该小区的目标SSS值加入至该小区在预设的复用距离对应的已用SSS值集合。接着，对于小区0，由于其复用距离内的同频小区9已分配目标SSS值，因而小区0的可用SSS值集合包括小区9的目标SSS值。

S182，基于目标网络***对应的可用SSS值集合和已用SSS值集合，确定第一小区在复用距离对应的未用SSS值集合。

具体地，可以将可用SSS值集合与已用SSS值集合的差集，确定为第一小区在复用距离对应的未用SSS值集合。

实际应用中，不同的网络***可以对应不同的可用SSS值集合，例如，LTE对应的可用SSS值集合可以为{0,1,2…167}，NR对应的可用SSS值集合可以为{0,1,2…335}。

S183，判断未用SSS值集合是否为非空集。

如果判断结果为是，则执行以下步骤S184。

S184，从未用SSS值集合中，确定第一小区对应的目标SSS值。

具体地，可以从未用SSS值集合中选取任一值，作为第一小区对应的目标SSS值集合。

例如，假设目标网络***为LTE，目标网络***中的小区包括上述小区0至小区9，这些小区之间互为同频小区。初始时，对于小区9，可以从可用SSS值集合{0,1,2…167}中选取任一可用SSS值，比如0，确定为该小区的目标SSS。对于小区0，由于其与小区9属于同频小区且两者之间的距离小于预设的复用距离，因而小区0在复用距离对应的已用SSS值集合为{0}，进而对应的未用SSS值集合为{1,2…167}。由此，可以从小区0对应的未用SSS值集合中，选取任一值作为小区0的目标SSS值，比如选取1。

接着，对于小区7，由于其分别与小区0和小区9之间的距离小于预设的复用距离且属于同频小区，因而小区7在复用距离对应的已用SSS值集合为{0,1}，进而对应的未用SSS值集合为{2…167}。由此，可以从小区7对应的未用SSS值集合中，选取任一值作为小区7的目标SSS值，比如选取2。依次类推，直到目标网络***中的全部小区均分配相应的目标SSS值。

进一步地，如果未用SSS值集合为空集，则可执行以下步骤S185。

S185，基于预设步长更新复用距离，并重复执行上述步骤，直到得到的未用SSS值集合为非空集。

具体地，可以按照预设步长缩小复用距离。其中，预设步长可以根据实际需要进行设置，例如，预设步长可以设置为500米。

应理解，上述示例仅以初次为各小区分配PCI为例，在实际应用中，可以按照本申请上述任一实施例提供的PCI分配方法不断对目标网络***中各小区的PCI进行优化。

可以理解，采用上述实施方式，基于可用SSS值集合和各小区在预设的复用距离对应的已用SSS值集合，确定各小区在该复用距离对应的未用SSS值集合，然后从各小区对应的未用SSS值集合中确定各小区对应的目标SSS值，使得基于各小区的SSS值确定出的PCI能够满足较佳的复用距离要求。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

图3是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图3，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成物理小区标识PCI分配装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

获取目标网络***中的小区在指定时间段的测量报告MR数据和工程参数，所述工程参数包括所述小区的位置信息及频点；

基于所述MR数据和所述工程参数，确定所述目标网络***的关联模型，所述关联模型用于描述所述目标网络***中的小区受到同频邻区干扰的频次；

基于预设的循环迭代算法和所述关联模型，确定所述小区对应的目标主同步信号PSS值，所述小区在对应的目标PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次；

基于所述工程参数和预设的复用距离，确定所述小区的目标辅同步信号SSS值；

基于所述小区的目标PSS值及目标SSS值，为所述小区分配PCI。

上述如本申请图1所示实施例揭示的物理小区标识PCI分配装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

该电子设备还可执行图1的方法，并实现物理小区标识PCI分配装置在图1、图2所示实施例的功能，本申请实施例在此不再赘述。

当然，除了软件实现方式之外，本申请的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：

获取目标网络***中的小区在指定时间段的测量报告MR数据和工程参数，所述工程参数包括所述小区的位置信息及频点；

基于所述MR数据和所述工程参数，确定所述目标网络***的关联模型，所述关联模型用于描述所述目标网络***中的小区受到同频邻区干扰的频次；

基于预设的循环迭代算法和所述关联模型，确定所述小区对应的目标主同步信号PSS值，所述小区在对应的目标PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次；

基于所述工程参数和预设的复用距离，确定所述小区的目标辅同步信号SSS值；

基于所述小区的目标PSS值及目标SSS值，为所述小区分配PCI。

图4是本申请的一个实施例物理小区标识PCI分配装置的结构示意图。请参考图4，在一种软件实施方式中，物理小区标识PCI分配装置400可包括：

获取模块410，用于获取目标网络***中的小区在指定时间段的测量报告MR数据和工程参数，所述工程参数包括所述小区的位置信息及频点；

第一确定模块420，用于基于所述MR数据和所述工程参数，确定所述目标网络***的关联模型，所述关联模型用于描述所述目标网络***中的小区受到同频邻区干扰的频次；

第二确定模块430，用于基于预设的循环迭代算法和所述关联模型，确定所述小区对应的目标主同步信号PSS值，所述小区在对应的目标PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次；

第三确定模块440，用于基于所述工程参数和预设的复用距离，确定所述小区的目标辅同步信号SSS值；

优化模块450，用于基于所述小区的目标PSS值及目标SSS值，为所述小区分配PCI。

一个实施例中，所述第二确定模块430包括：

模型建立子模块，用于基于所述关联模型，建立所述目标网络***对应的干扰评估矩阵模型，所述干扰评估矩阵模型用于描述所述目标网络***中的小区造成的模三干扰总频次、当前分配PSS值、在当前分配PSS值造成的模三干扰频次以及在不同可用PSS值造成的模三干扰频次；

PSS优化子单元，用于基于所述干扰评估矩阵模型，依次对所述目标网络***中的小区执行以下PSS优化操作，直到所述目标网络***中的小区均满足预设优化条件：

如果所述小区不满足所述预设优化条件，则基于所述小区在不同可用PSS值造成的模三干扰频次中的最小值对应的可用PSS值，确定所述小区对应的目标PSS，所述预设优化条件包括所述小区在当前分配PSS值造成的模三干扰频次与所述最小值相等；

基于所述小区的目标PSS值，更新所述干扰评估矩阵模型。

一个实施例中，所述模型建立子模块具体用于：

基于所述关联模型，确定所述目标网络***中的小区造成的模三干扰总频次；

基于所造成的模三干扰总频次，对所述目标网络***中的小区进行排序；

基于排序结果，确定所述目标网络***中的小区对应的当前分配PSS值、在所述当前分配PSS值造成的模三干扰频次及在不同可用PSS值造成的模三干扰频次；

基于所述排序结果、所述目标网络***中的小区对应的当前分配PSS值、在所述当前分配PSS值造成的模三干扰频次及在不同可用PSS值造成的模三干扰频次，建立所述目标网络***对应的干扰评估矩阵模型。

一个实施例中，所述不同可用PSS值包括小于或等于3的自然数。

一个实施例中，所述第三确定模块440包括：

已用SSS确定子模块，用于基于所述工程参数，确定第一小区在预设的复用距离对应的已用SSS值集合，所述已用SSS值集合包括第二小区对应的目标SSS值，所述第一小区为所述目标网络***中待优化的小区，所述第二小区为与所述第一小区之间的距离小于所述复用距离且已优化的同频小区；

未用SSS确定子模块，用于基于所述目标网络***对应的可用SSS值集合和所述已用SSS值集合，确定所述第一小区在所述复用距离对应的未用SSS值集合；

目标SSS确定子模块，用于如果所述未用SSS值集合为非空集，则从所述未用SSS值集合中，确定所述第一小区对应的目标SSS值。

一个实施例中，所述装置400还包括：

更新模块，用于如果所述未用SSS值集合为空集，则基于预设步长更新所述复用距离，并重复执行所述确定第一小区在预设的复用距离对应的已用SSS值集合至所述确定所述第一小区在所述复用距离对应的未用SSS值集合的步骤，直到得到的未用SSS值集合为非空集。

一个实施例中，所述第一确定模块420包括：

同频小区确定子模块，用于基于所述工程参数，确定与所述小区重叠覆盖的同频小区；

干扰影响确定子模块，用于基于所述重叠覆盖的同频小区的所述MR数据，确定所述重叠覆盖的同频小区的采样点数及对所述小区的同频干扰影响程度；

干扰频次确定子模块，用于基于所述采样点数及所述同频干扰影响程度，确定所述小区受到其同频小区干扰的频次；

关联模型建立子模块，用于基于所述小区、所述小区的同频小区及所述小区受到其同频小区干扰的频次，建立所述关联模型。

总之，以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (10)

1.一种物理小区标识PCI分配方法，其特征在于，包括：

获取目标网络***中的小区在指定时间段的测量报告MR数据和工程参数，所述工程参数包括所述小区的位置信息及频点；

基于所述MR数据和所述工程参数，确定所述目标网络***的关联模型，所述关联模型用于描述所述目标网络***中的小区受到同频邻区干扰的频次；

基于预设的循环迭代算法和所述关联模型，确定所述小区对应的目标主同步信号PSS值，所述小区在对应的目标PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次；其中，所述小区对应的目标PSS信号为通过如下方式确定：以所述小区对应的PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次为目标，在可用PSS集合中为所述小区搜索相应的PSS值，并基于关联模型确定所述小区在所分配的PSS值造成的模三干扰频次，对所分配的PSS值进行优化，得到所述小区的目标PSS值；所述小区在任一PSS值造成的模三干扰频次为所述小区受到同频小区干扰的频次与所述小区对同频小区干扰的频次之和；

基于所述工程参数和预设的复用距离，确定所述小区的目标辅同步信号SSS值；

基于所述小区的目标PSS值及目标SSS值，为所述小区分配PCI。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的循环迭代算法和所述关联模型，确定所述小区对应的目标主同步信号PSS值，包括：

基于所述关联模型，建立所述目标网络***对应的干扰评估矩阵模型，所述干扰评估矩阵模型用于描述所述目标网络***中的小区造成的模三干扰总频次、当前分配PSS值、在当前分配PSS值造成的模三干扰频次以及在不同可用PSS值造成的模三干扰频次；

基于所述干扰评估矩阵模型，依次对所述目标网络***中的小区执行PSS优化操作，直到所述目标网络***中的小区均满足预设优化条件；

所述PSS优化操作包括：

如果所述小区不满足所述预设优化条件，则基于所述小区在不同可用PSS值造成的模三干扰频次中的最小值对应的可用PSS值，确定所述小区对应的目标PSS，所述预设优化条件包括所述小区在当前分配PSS值造成的模三干扰频次与所述最小值相等；

基于所述小区的目标PSS值，更新所述干扰评估矩阵模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联模型，建立所述目标网络***对应的干扰评估矩阵模型，包括：

基于所述关联模型，确定所述目标网络***中的小区造成的模三干扰总频次；

基于所造成的模三干扰总频次，对所述目标网络***中的小区进行排序；

基于排序结果，确定所述目标网络***中的小区对应的当前分配PSS值、在所述当前分配PSS值造成的模三干扰频次及在不同可用PSS值造成的模三干扰频次；

基于所述排序结果、所述目标网络***中的小区对应的当前分配PSS值、在所述当前分配PSS值造成的模三干扰频次及在不同可用PSS值造成的模三干扰频次，建立所述目标网络***对应的干扰评估矩阵模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述不同可用PSS值包括小于或等于3的自然数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述工程参数和预设的复用距离，确定所述小区的目标辅同步信号SSS值，包括：

基于所述工程参数，确定第一小区在预设的复用距离对应的已用SSS值集合，所述已用SSS值集合包括第二小区对应的目标SSS值，所述第一小区为所述目标网络***中待优化的小区，所述第二小区为与所述第一小区之间的距离小于所述复用距离且已优化的同频小区；

基于所述目标网络***对应的可用SSS值集合和所述已用SSS值集合，确定所述第一小区在所述复用距离对应的未用SSS值集合；

如果所述未用SSS值集合为非空集，则从所述未用SSS值集合中，确定所述第一小区对应的目标SSS值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

如果所述未用SSS值集合为空集，则基于预设步长更新所述复用距离，并重复执行所述确定第一小区在预设的复用距离对应的已用SSS值集合至所述确定所述第一小区在所述复用距离对应的未用SSS值集合的步骤，直到得到的未用SSS值集合为非空集。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述MR数据和所述工程参数，确定所述目标网络***的关联模型，包括：

基于所述工程参数，确定与所述小区重叠覆盖的同频小区；

基于所述重叠覆盖的同频小区的所述MR数据，确定所述重叠覆盖的同频小区的采样点数及对所述小区的同频干扰影响程度；

基于所述采样点数及所述同频干扰影响程度，确定所述小区受到其同频小区干扰的频次；

基于所述小区、所述小区的同频小区及所述小区受到其同频小区干扰的频次，建立所述关联模型。

8.一种物理小区标识PCI分配装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标网络***中的小区在指定时间段的测量报告MR数据和工程参数，所述工程参数包括所述小区的位置信息及频点；

第一确定模块，用于基于所述MR数据和所述工程参数，确定所述目标网络***的关联模型，所述关联模型用于描述所述目标网络***中的小区受到同频邻区干扰的频次；

第二确定模块，用于基于预设的循环迭代算法和所述关联模型，确定所述小区对应的目标主同步信号PSS值，所述小区在对应的目标PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次；其中，所述小区对应的目标PSS信号为通过如下方式确定：以所述小区对应的PSS值造成的模三干扰频次小于在其他PSS值造成的模三干扰频次为目标，在可用PSS集合中为所述小区搜索相应的PSS值，并基于关联模型确定所述小区在所分配的PSS值造成的模三干扰频次，对所分配的PSS值进行优化，得到所述小区的目标PSS值；所述小区在任一PSS值造成的模三干扰频次为所述小区受到同频小区干扰的频次与所述小区对同频小区干扰的频次之和；

第三确定模块，用于基于所述工程参数和预设的复用距离，确定所述小区的目标辅同步信号SSS值；

优化模块，用于基于所述小区的目标PSS值及目标SSS值，为所述小区分配PCI。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。