CN115243313B - 一种5g网络的识别方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种5G网络的识别方法、装置及电子设备,用于解决现有的终端虽显示为5G网络但实际是假5G网络,导致终端用户的感知速率与预期的5G的感知速率不相符,从而使得用户体验和满意度下降的问题。所述方法包括:获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;基于所述4G栅格和所述5G栅格的信息,确定所述目标区域的5G栅格覆盖率;基于所述目标区域的5G栅格覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
Description
技术领域
本发明实施例涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种5G网络的识别方法、装置及电子设备。
背景技术
目前,3GPP R15协议中规定支持NSA/SA的5G终端设备在收到LTE广播的SIB2消息中携带upperLayerIndication-r15(ULI上层指示开关)信元时,可以显示5G的logo。但5G终端在哪种情况下显示5G的logo仍然没有统一的规则,GSMA讨论了表1所示的四种可选的终端显示5G的logo的规则供运营商与终端厂家选择。
表1协议规定的终端显示5G的logo的方案
其中,配置D最宽松,LTE小区支持NSA,不管有无5G覆盖,终端设备都可显示5G的logo;配置A最严格,必须有5G空口在使用,或接入到5G核心网的终端才能显示5G的logo。
目前,主流的终端厂家大部分采用配置D的5G的logo的显示方案,即终端用户只要占用4G锚点则可在终端上显示5G的logo。图1为现有技术中终端显示假5G的区域示意图。在图1中,区域A、区域B和区域C均占用了LTE锚点(即4G锚点),但仅有区域B连接到5G核心网,即存在5G网络覆盖,终端用户在区域B中可享受到真实的5G网络服务。而区域A和区域C中,终端用户虽然也显示5G的logo,但实际是4G网络为其服务。
也就是说,有些情况下,终端用户很可能实际只占用4G网络了处理业务,即终端用户的感知速率与预期的5G的感知速率不相符,从而使得用户体验和满意度下降。因此,如何准确识别出假5G的logo(即实际是4G网络,却显示为5G网络),为用户提供与其预期相符的感知效率仍然需要进一步的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种5G网络的识别方法、装置及电子设备,用于解决现有的终端虽显示为5G网络但实际是假5G网络,导致终端用户的感知速率与预期的5G的感知速率不相符,从而使得用户体验和满意度下降的问题。
本发明实施例采用下述技术方案:
第一方面,提供了一种5G网络的识别方法,包括:
获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;
从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
基于所述4G栅格和所述5G栅格的信息,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率;
基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
第二方面,提供了一种5G网络的识别装置,包括:
数据获取模块,用于获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;
栅格筛选模块,用于从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
覆盖率确定模块,用于基于所述4G栅格和所述5G栅格的信息,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率;
网络识别模块,用于基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
第三方面,提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;
从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
基于所述4G栅格和所述5G栅格的信息,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率;
基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;
从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
基于所述4G栅格和所述5G栅格的信息,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率;
基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
本发明实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
本说明书实施例能够获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;再从目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及从目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;并能基于4G栅格和5G栅格的信息,确定目标区域的5G栅格覆盖率;最后基于目标区域的5G栅格覆盖率,确定目标区域是否覆盖有5G网络。通过栅格化评价目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据,得到满足设定条件的4G栅格和5G栅格,能够精确确定目标区域的5G栅格覆盖率,确定目标区域是否存在5G网络覆盖,提高定位假5G网络覆盖的效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为现有技术中终端显示假5G的区域示意图;
图2为本说明书的一个实施例提供的一种5G网络的识别方法的实现流程示意图;
图3为本说明书的一个实施例提供的5G栅格的有效覆盖率的计算过程示意图;
图4为本说明书的一个实施例提供的一种5G网络的识别装置的结构示意图;
图5为本说明书的另一个实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为解决现有的终端虽显示为5G网络但实际是假5G网络,导致终端用户的感知速率与预期的5G的感知速率不相符,从而使得用户体验和满意度下降的问题,本说明书实施例提供一种5G网络的识别方法。本说明书实施例提供的方法的执行主体可以但不限于个人电脑、服务器等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法装置中的至少一种。
为便于描述,下文以该方法的执行主体为能够执行该方法的服务器为例,对该方法的实施方式进行介绍。可以理解,该方法的执行主体为服务器只是一种示例性的说明,并不应理解为对该方法的限定。
具体地,本说明书一个或多个实施例提供的一种5G网络的识别方法的实现流程示意图如图2所示,包括:
步骤210,获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据。
其中,目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中的4G栅格的精度为50m*50m,目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中包含4G栅格的经纬度信息、目标区域的LTE服务小区的Cell ID(小区ID)和下行链路(Down Link,DL)参考信号接收功率(Reference SignalReceiving Power,RSRP)等信息。目标区域的5G覆盖预测数据中的5G栅格的精度为5m*5m,目标区域的5G覆盖预测数据中包含5G栅格的经纬度信息、目标区域中存在5G网络服务的Cell ID和同步信号和PBCH块(Synchronization Signal and PBCH block,SSB)RSRP等信息。
步骤220,从目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,从目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格。
应理解,为准确计算目标区域中5G栅格的有效覆盖率,首先需要从目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据中,筛选出存在有效4G网络和5G网络覆盖的4G栅格和5G栅格。为了便于从目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据中,筛选出存在有效4G网络和5G网络覆盖的4G栅格和5G栅格,可预先根据实际经验设置4G栅格覆盖门限和5G栅格覆盖门限,即步骤220中的第一预设阈值和第二预设阈值。
可选地,从目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格,包括:
从目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出LTE服务小区下行链路参考信号接收功率RSRP大于或等于第一预设阈值的4G栅格。
在实际应用中,可从目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出LTE服务小区DL RSRP大于或等于-110dBm的4G栅格,作为存在有效4G网络覆盖的4G栅格,即将第一预设阈值设置为-110dBm。
可选地,从目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格,包括:
从目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出5G服务小区同步信号和PBCH块参考信号接收功率SSB RSRP大于或等于第二预设阈值的5G栅格。
在实际应用中,可从目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出5G服务小区SSB RSRP大于或等于-105dBm的5G栅格,作为存在有效5G网络覆盖的5G栅格,即将第二预设阈值设置为-105dBm。
步骤230,基于4G栅格和5G栅格的信息,确定目标区域的5G栅格的有效覆盖率。
其中,目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据中可包含有4G栅格和5G栅格的信息,该4G栅格和5G栅格的信息可包括4G栅格和5G栅格的经纬度信息、精度信息等信息。
可选地,由于4G栅格和5G栅格的精度不同,为准确确定目标区域的5G栅格的有效覆盖率,可先将5G栅格映射至4G栅格中与5G栅格具备同一经纬度信息的区域位置处,再将4G栅格划分为与5G栅格一致的精度栅格。具体地,基于4G栅格和5G栅格的信息,确定目标区域的5G栅格的有效覆盖率,包括:
基于4G栅格和5G栅格的经纬度信息,将5G栅格映射至4G栅格的区域中;
基于4G栅格和5G栅格的精度信息,将4G栅格划分为与5G栅格一致的精度栅格,以确定划分为与5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量;
基于5G栅格的数量和划分为与5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量,确定目标区域的5G栅格的有效覆盖率。
可选地,基于5G栅格的数量和划分为与5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量,确定目标区域的5G栅格的有效覆盖率,包括:
基于5G栅格的数量和划分为与5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量的比值,确定目标区域的5G栅格的有效覆盖率。
图3为本说明书实施例提供的5G栅格的有效覆盖率的计算过程示意图。在图3所示的示例1中,LTE1服务小区满足栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格的数量是100个,该4G栅格作为基础栅格。在这100个4G栅格内,经纬度信息一致的NR1栅格门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格的数量是37个,NR2栅格门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格的数量是6个,那么,在该区域中,5G栅格的有效覆盖率5G_Rat=(37+6)/100=43%。
在图3所示的示例2中,LTE2服务小区满足栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格的数量100个,该4G栅格作为基础栅格。在这100个4G栅格内NR1栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格的数量是8个,NR2栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格的数量是6个,那么,在该区域中,5G栅格的有效覆盖率5G_Rat=(8+6)/100=14%。
步骤240,基于目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定目标区域是否覆盖有5G网络。
可选地,可预先根据实际经验,设置一个预设阈值,将低于该预设阈值的5G栅格的有效覆盖率的区域确定为假5G覆盖,即不存在5G网络覆盖,而将不低于该预设阈值的5G栅格的有效覆盖率的区域确定为真5G覆盖,即存在5G网络覆盖。具体地,基于目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定目标区域是否覆盖有5G网络,包括:
如果目标区域的5G栅格的有效覆盖率不小于预设阈值,则确定目标区域覆盖有5G网络;
如果目标区域的5G栅格的有效覆盖率小于预设阈值,则确定目标区域未覆盖有5G网络。
可选地,在实际应用中,预设阈值不小于30%。也就是说,如果目标区域的5G栅格的有效覆盖率不小于30%,则可确定目标区域覆盖有5G网络;而如果目标区域的5G栅格的有效覆盖率小于30%,则可确定目标区域未覆盖有5G网络,此时如果终端设备上显示有5G的logo,则可确定为假5G,并可予以修正,以免影响用户的使用体验。
本说明书实施例能够获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;再从目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及从目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;并能基于4G栅格和5G栅格的信息,确定目标区域的5G栅格覆盖率;最后基于目标区域的5G栅格覆盖率,确定目标区域是否覆盖有5G网络。通过栅格化评价目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据,得到满足设定条件的4G栅格和5G栅格,能够精确确定目标区域的5G栅格覆盖率,确定目标区域是否存在5G网络覆盖,提高定位假5G网络覆盖的效率。
图4是本说明书的一个实施例提供的一种5G网络的识别装置400的结构示意图。在一种软件实施方式中,该5G网络的识别装置400可包括:
数据获取模块401,用于获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;
栅格筛选模块402,用于从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
覆盖率确定模块403,用于基于所述4G栅格和所述5G栅格的信息,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率;
网络识别模块404,用于基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
可选地,在一种实施方式中,所述栅格筛选模块402,用于:
从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出LTE服务小区下行链路参考信号接收功率RSRP大于或等于所述第一预设阈值的4G栅格。
可选地,在一种实施方式中,所述栅格筛选模块402,用于:
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出5G服务小区同步信号和PBCH块参考信号接收功率SSB RSRP大于或等于第二预设阈值的5G栅格。
可选地,在一种实施方式中,所述覆盖率确定模块403,用于:
基于所述4G栅格和所述5G栅格的经纬度信息,将所述5G栅格映射至所述4G栅格的区域中;
基于所述4G栅格和所述5G栅格的精度信息,将所述4G栅格划分为与所述5G栅格一致的精度栅格,以确定划分为与所述5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量;
基于所述5G栅格的数量和划分为与所述5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率。
可选地,在一种实施方式中,所述覆盖率确定模块403,用于:
基于所述5G栅格的数量和划分为与所述5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量的比值,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率。
可选地,在一种实施方式中,所述处理器601,用于:
获取所述第一预设时间段之后所述待优化的3D-MIMO基站的覆盖范围内的用户分布情况;
基于所述第一预设时间段之后所述待优化的3D-MIMO基站的覆盖范围内的用户分布情况、优化后的天线的权值参数、和所述更新后的预设的3D-MIMO基站配置数据库,以天线增益最大化的原则迭代优化所述待优化的3D-MIMO基站的天线的权值参数。
可选地,在一种实施方式中,所述网络识别模块404,用于:
如果所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率不小于预设阈值,则确定所述目标区域覆盖有5G网络;
如果所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率小于所述预设阈值,则确定所述目标区域未覆盖有5G网络。
可选地,在一种实施方式中,所述预设阈值不小于30%。
5G网络的识别装置400能够实现图1~图3的方法实施例的方法,具体可参考图1~图3所示实施例的5G网络的识别方法,不再赘述。
图5是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。请参考图5,在硬件层面,该电子设备包括处理器,可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中,存储器可能包含内存,例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接,该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器,并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成5G网络的识别装置。处理器,执行存储器所存放的程序,并具体用于执行以下操作:
获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;
从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
基于所述4G栅格和所述5G栅格的信息,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率;
基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
上述如本说明书图1所示实施例揭示的5G网络的识别方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1的5G网络的识别方法,本说明书在此不再赘述。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括指令,该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时,能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法,并具体用于执行以下操作:
获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;
从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
基于所述4G栅格和所述5G栅格的信息,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率;
基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
该计算机可读存储介质还可执行图1的5G网络的识别方法,本说明书在此不再赘述。
当然,除了软件实现方式之外,本说明书的电子设备并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
总之,以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已,并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
Claims (7)
1.一种5G网络的识别方法,其特征在于,包括:
获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;
从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;所述从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格,包括:从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出5G服务小区同步信号和PBCH块参考信号接收功率SSB RSRP大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
基于所述4G栅格和所述5G栅格的经纬度信息,将所述5G栅格映射至所述4G栅格的区域中;基于所述4G栅格和所述5G栅格的精度信息,将所述4G栅格划分为与所述5G栅格一致的精度栅格,以确定划分为与所述5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量;基于所述5G栅格的数量和划分为与所述5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量的比值,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率;
基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格,包括:
从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出LTE服务小区下行链路参考信号接收功率RSRP大于或等于所述第一预设阈值的4G栅格。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络,包括:
如果所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率不小于预设阈值,则确定所述目标区域覆盖有5G网络;
如果所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率小于所述预设阈值,则确定所述目标区域未覆盖有5G网络。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设阈值不小于30%。
5.一种5G网络的识别装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;
栅格筛选模块,用于从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;所述从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格,包括:从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出5G服务小区同步信号和PBCH块参考信号接收功率SSB RSRP大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
覆盖率确定模块,用于基于所述4G栅格和所述5G栅格的经纬度信息,将所述5G栅格映射至所述4G栅格的区域中;基于所述4G栅格和所述5G栅格的精度信息,将所述4G栅格划分为与所述5G栅格一致的精度栅格,以确定划分为与所述5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量;基于所述5G栅格的数量和划分为与所述5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量的比值,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率;
网络识别模块,用于基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;
从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
所述从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格,包括:从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出5G服务小区同步信号和PBCH块参考信号接收功率SSB RSRP大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
基于所述4G栅格和所述5G栅格的经纬度信息,将所述5G栅格映射至所述4G栅格的区域中;基于所述4G栅格和所述5G栅格的精度信息,将所述4G栅格划分为与所述5G栅格一致的精度栅格,以确定划分为与所述5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量;基于所述5G栅格的数量和划分为与所述5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量的比值,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率;
基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据和5G覆盖预测数据;
从所述目标区域的LTE服务小区的MR采样点数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第一预设阈值的4G栅格;以及,
从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
所述从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出栅格覆盖门限大于或等于第二预设阈值的5G栅格,包括:从所述目标区域的5G覆盖预测数据中,筛选出5G服务小区同步信号和PBCH块参考信号接收功率SSB RSRP大于或等于第二预设阈值的5G栅格;
基于所述4G栅格和所述5G栅格的经纬度信息,将所述5G栅格映射至所述4G栅格的区域中;基于所述4G栅格和所述5G栅格的精度信息,将所述4G栅格划分为与所述5G栅格一致的精度栅格,以确定划分为与所述5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量;基于所述5G栅格的数量和划分为与所述5G栅格一致的精度栅格的4G栅格的数量的比值,确定所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率;
基于所述目标区域的5G栅格的有效覆盖率,确定所述目标区域是否覆盖有5G网络。
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