CN115062995A - 一种基于mes的绩效量化衡量管理***、方法 - Google Patents

一种基于mes的绩效量化衡量管理***、方法 Download PDF

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Abstract

本发明属于服务器生产故障检测技术领域，具体涉及一种基于MES的绩效量化衡量管理***、方法，所述的***包括服务器生产故障数据分类模块，该模块对服务器生产过程中产生的故障数据进行分类，对后续的故障数据处理提供基础；归总标记分类模块，该模块对分类后的服务器生产故障数据进行标记；故障数据整合模块，该模块对标记分类完成后的所有故障数据进行整合，并记录故障数据的相关字段；基础数据库模块，建立基础数据库，以将所有数据进行汇总；故障数据计算处理模块，该模块针对分类标记后的故障数据分别进处理，并完成处理结果的统计；维修量化统一标准模块，分析具体的维修数据能够得到员工维修的数量以及维修直通率情况。

Description

一种基于MES的绩效量化衡量管理***、方法
技术领域
本发明属于服务器生产故障检测技术领域，涉及一种服务器生产的故障量化管理***及方法，尤其是一种基于MES的绩效量化衡量管理***、方法；将难以量化的指标，通过MES***进行衡量，使生产维修过程***化，精准化，便于人员的管理和质量效率的提升。
背景技术
现有技术中，生产制造业根据客户要求组装产品，从生产到出货各个环节产品都可能出现故障，但是故障维修的过程以及维修员的维修动作数据，或者量化困难，并没有相应衡量量化，员工的绩效衡量缺少把手。
关于服务器的生产组装测试包含不同的细分环节，涉及组装、调试、老化、检验以及包装等环节。这些环节内都会产生众多的服务器故障，每天都会产生很多故障，这些故障都需要维修，但是维修完成的状态以及维修的过程无法追溯或统计，更无法衡量维修的直通率以及维修的绩效。此为现有技术的不足之处。
有鉴于此，本发明提供一种基于MES的绩效量化衡量管理***、方法；以解决现有技术中存在的技术缺陷，是非常有必要的。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述现有技术存在的缺陷，提供设计一种基于MES的绩效量化衡量管理***、方法，以解决上述技术问题。
为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：
一种基于MES的绩效量化衡量管理***，包括：
服务器生产故障数据分类模块，该模块对服务器生产过程中产生的故障数据进行分类，对后续的故障数据处理提供基础；
归总标记分类模块，该模块对分类后的服务器生产故障数据进行标记；
故障数据整合模块，该模块对标记分类完成后的所有故障数据进行整合，并记录故障数据的相关字段；
基础数据库模块，建立基础数据库，以将所有数据进行汇总；
故障数据计算处理模块，该模块针对分类标记后的故障数据分别进处理，并完成处理结果的统计；
维修量化统一标准模块，分析具体的维修数据能够得到员工维修的数量以及维修直通率情况。
作为优选，所述的服务器生产故障数据分类模块中，对服务器生产的故障数据分为两类，第一类是外观故障数据或者不通过DIAG***测试就出现的故障数据，第二类是通过DIAG***测试出的故障数据；其中第一类是通过操作员手动录入的MES***，第二类是DIAG***测试出故障后自动传输到MES***内。
作为优选，所述的归总标记分类模块中，通过MES***将分类后的故障数据进行归总标记分类，DIAG***测试出来的故障归类为“检验DIAG”类，手动录入故障问题为“检验录入”类。
作为优选，所述的故障数据整合模块中，记录的故障数据相关字段包括：
维修时间数据、线体数据、订单号数据、维修站点名称数据、GIAG故障描述数据以及测试站点名称数据。
作为优选，所述的故障数据计算处理模块中，采用以下数据处理逻辑进行数据处理：
针对“检验录入”类故障数据，在维修完成后，维修完成次数加1，复现故障计0；
针对“检验DIAG”类故障数据，修复完成后进行数据测试，测试方式为：
第一，从当前测试项继续测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1；
第二，从其他测试项测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1。
作为优选，维修量化统一标准模块中，维修次数统计维修员在一段时间内的维修多少次，复现故障次数为维修后是否再次出现相同故障的次数，直通率就是使用维修次数减去复现次数再除以维修次数，有效维修台数就是维修次数减去有效维修台数，标准台数就是，各个机型统一按照该机型换算系数，换算为统一标准。
本发明还提供一种基于MES的绩效量化衡量管理方法，包括以下步骤：
步骤S1：服务器生产故障数据分类的步骤，该步骤对服务器生产过程中产生的故障数据进行分类，对后续的故障数据处理提供基础；
步骤S2：归总标记分类的步骤，该步骤对分类后的服务器生产故障数据进行标记；
步骤S3：故障数据整合的步骤，该步骤中对标记分类完成后的所有故障数据进行整合，并记录故障数据的相关字段；
步骤S4：构建基础数据库的步骤，该步骤中建立基础数据库，以将所有数据进行汇总；
步骤S5：故障数据计算处理的步骤，该步骤中针对分类标记后的故障数据分别进处理，并完成处理结果的统计；
步骤S6：维修量化统一标准的步骤，该步骤中分析具体的维修数据能够得到员工维修的数量以及维修直通率情况。
作为优选，所述的步骤S1服务器生产故障数据分类的步骤中，对服务器生产的故障数据分为两类，第一类是外观故障数据或者不通过DIAG***测试就出现的故障数据，第二类是通过DIAG***测试出的故障数据；其中第一类是通过操作员手动录入的MES***，第二类是DIAG***测试出故障后自动传输到MES***内。
作为优选，所述的步骤S2归总标记分类的步骤中，通过MES***将分类后的故障数据进行归总标记分类，DIAG***测试出来的故障归类为“检验DIAG”类，手动录入故障问题为“检验录入”类。
作为优选，所述的步骤S3故障数据整合的步骤中，记录的故障数据相关字段包括：
维修时间数据、线体数据、订单号数据、维修站点名称数据、GIAG故障描述数据以及测试站点名称数据。
作为优选，所述的步骤S5故障数据计算处理的步骤，采用以下数据处理逻辑进行数据处理：
针对“检验录入”类故障数据，在维修完成后，维修完成次数加1，复现故障计0；
针对“检验DIAG”类故障数据，修复完成后进行数据测试，测试方式为：
第一，从当前测试项继续测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1；
第二，从其他测试项测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1。
作为优选，所述的步骤S6维修量化统一标准的步骤中，维修次数统计维修员在一段时间内的维修多少次，复现故障次数为维修后是否再次出现相同故障的次数，直通率就是使用维修次数减去复现次数再除以维修次数，有效维修台数就是维修次数减去有效维修台数，标准台数就是，各个机型统一按照该机型换算系数，换算为统一标准。
本发明的有益效果在于，将难以量化的指标，通过MES***进行衡量，使生产维修过程***化，精准化，便于人员的管理和质量效率的提升。不但可以发现维修人员的不足，更可以指导维修作业人员准确的进行维修操作，更能实现人员绩效的量化，对于提高工作人员热情有积极作用。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种基于MES的绩效量化衡量管理***的控制原理图。
图2是本发明提供的一种基于MES的绩效量化衡量管理方法的流程图。
其中，1-服务器生产故障数据分类模块，2-归总标记分类模块，3-故障数据整合模块，4-基础数据库模块，5-故障数据计算处理模块，6-维修量化统一标准模块。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述，以下实施例是对本发明的解释，而本发明并不局限于以下实施方式。
实施例1：
如图1所示，本实施例提供的一种基于MES的绩效量化衡量管理***，包括：
服务器生产故障数据分类模块1，该模块对服务器生产过程中产生的故障数据进行分类，对后续的故障数据处理提供基础；所述的服务器生产故障数据分类模块中，对服务器生产的故障数据分为两类，第一类是外观故障数据或者不通过DIAG***测试就出现的故障数据，第二类是通过DIAG***测试出的故障数据；其中第一类是通过操作员手动录入的MES***，第二类是DIAG***测试出故障后自动传输到MES***内。
归总标记分类模块2，该模块对分类后的服务器生产故障数据进行标记；所述的归总标记分类模块中，通过MES***将分类后的故障数据进行归总标记分类，DIAG***测试出来的故障归类为“检验DIAG”类，手动录入故障问题为“检验录入”类。
故障数据整合模块3，该模块对标记分类完成后的所有故障数据进行整合，并记录故障数据的相关字段；所述的故障数据整合模块中，记录的故障数据相关字段包括：维修时间数据、线体数据、订单号数据、维修站点名称数据、GIAG故障描述数据以及测试站点名称数据。
基础数据库模块4，建立基础数据库，以将所有数据进行汇总；
故障数据计算处理模块5，该模块针对分类标记后的故障数据分别进处理，并完成处理结果的统计；所述的故障数据计算处理模块中，采用以下数据处理逻辑进行数据处理：
针对“检验录入”类故障数据，在维修完成后，维修完成次数加1，复现故障计0；
针对“检验DIAG”类故障数据，修复完成后进行数据测试，测试方式为：
第一，从当前测试项继续测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1；
第二，从其他测试项测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1。
维修量化统一标准模块6，分析具体的维修数据能够得到员工维修的数量以及维修直通率情况。所述的维修量化统一标准模块中，维修次数统计维修员在一段时间内的维修多少次，复现故障次数为维修后是否再次出现相同故障的次数，直通率就是使用维修次数减去复现次数再除以维修次数，有效维修台数就是维修次数减去有效维修台数，标准台数就是，各个机型统一按照该机型换算系数，换算为统一标准。
实施例2：
如图2所示，本实施例提供一种基于MES的绩效量化衡量管理方法，包括以下步骤：
步骤S1：服务器生产故障数据分类的步骤，该步骤对服务器生产过程中产生的故障数据进行分类，对后续的故障数据处理提供基础；所述的步骤S1服务器生产故障数据分类的步骤中，对服务器生产的故障数据分为两类，第一类是外观故障数据或者不通过DIAG***测试就出现的故障数据，第二类是通过DIAG***测试出的故障数据；其中第一类是通过操作员手动录入的MES***，第二类是DIAG***测试出故障后自动传输到MES***内。
步骤S2：归总标记分类的步骤，该步骤对分类后的服务器生产故障数据进行标记；所述的步骤S2归总标记分类的步骤中，通过MES***将分类后的故障数据进行归总标记分类，DIAG***测试出来的故障归类为“检验DIAG”类，手动录入故障问题为“检验录入”类。
步骤S3：故障数据整合的步骤，该步骤中对标记分类完成后的所有故障数据进行整合，并记录故障数据的相关字段；所述的步骤S3故障数据整合的步骤中，记录的故障数据相关字段包括：
维修时间数据、线体数据、订单号数据、维修站点名称数据、GIAG故障描述数据以及测试站点名称数据。
步骤S4：构建基础数据库的步骤，该步骤中建立基础数据库，以将所有数据进行汇总；
步骤S5：故障数据计算处理的步骤，该步骤中针对分类标记后的故障数据分别进处理，并完成处理结果的统计；所述的步骤S5故障数据计算处理的步骤，采用以下数据处理逻辑进行数据处理：
针对“检验录入”类故障数据，在维修完成后，维修完成次数加1，复现故障计0；
针对“检验DIAG”类故障数据，修复完成后进行数据测试，测试方式为：
第一，从当前测试项继续测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1；
第二，从其他测试项测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1。
步骤S6：维修量化统一标准的步骤，该步骤中分析具体的维修数据能够得到员工维修的数量以及维修直通率情况。
所述的步骤S6维修量化统一标准的步骤中，维修次数统计维修员在一段时间内的维修多少次，复现故障次数为维修后是否再次出现相同故障的次数，直通率就是使用维修次数减去复现次数再除以维修次数，有效维修台数就是维修次数减去有效维修台数，标准台数就是，各个机型统一按照该机型换算系数，换算为统一标准。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法而言，由于其与实施例公开的***相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、***和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的***实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，***或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。
同理，在本发明各个实施例中的各处理单元可以集成在一个功能模块中，也可以是各个处理单元物理存在，也可以两个或两个以上处理单元集成在一个功能模块中。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上公开的仅为本发明的优选实施方式，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化，以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰，都应落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于MES的绩效量化衡量管理***，其特征在于，包括：
服务器生产故障数据分类模块，该模块对服务器生产过程中产生的故障数据进行分类，对后续的故障数据处理提供基础；
归总标记分类模块，该模块对分类后的服务器生产故障数据进行标记；
故障数据整合模块，该模块对标记分类完成后的所有故障数据进行整合，并记录故障数据的相关字段；
基础数据库模块，建立基础数据库，以将所有数据进行汇总；
故障数据计算处理模块，该模块针对分类标记后的故障数据分别进处理，并完成处理结果的统计；
维修量化统一标准模块，分析具体的维修数据能够得到员工维修的数量以及维修直通率情况。
2.根据权利要求1所述的一种基于MES的绩效量化衡量管理***，其特征在于，所述的服务器生产故障数据分类模块中，对服务器生产的故障数据分为两类，第一类是外观故障数据或者不通过DIAG***测试就出现的故障数据，第二类是通过DIAG***测试出的故障数据；其中第一类是通过操作员手动录入的MES***，第二类是DIAG***测试出故障后自动传输到MES***内。
3.根据权利要求2所述的一种基于MES的绩效量化衡量管理***，其特征在于，所述的归总标记分类模块中，通过MES***将分类后的故障数据进行归总标记分类，DIAG***测试出来的故障归类为“检验DIAG”类，手动录入故障问题为“检验录入”类。
4.根据权利要求3所述的一种基于MES的绩效量化衡量管理***，其特征在于，所述的故障数据整合模块中，记录的故障数据相关字段包括：
维修时间数据、线体数据、订单号数据、维修站点名称数据、GIAG故障描述数据以及测试站点名称数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于MES的绩效量化衡量管理***，其特征在于，所述的故障数据计算处理模块中，采用以下数据处理逻辑进行数据处理：
针对“检验录入”类故障数据，在维修完成后，维修完成次数加1，复现故障计0；
针对“检验DIAG”类故障数据，修复完成后进行数据测试，测试方式为：
第一，从当前测试项继续测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1；
第二，从其他测试项测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1。
6.根据权利要求5所述的一种基于MES的绩效量化衡量管理***，其特征在于，维修量化统一标准模块中，维修次数统计维修员在一段时间内的维修多少次，复现故障次数为维修后是否再次出现相同故障的次数，直通率就是使用维修次数减去复现次数再除以维修次数，有效维修台数就是维修次数减去有效维修台数，标准台数就是，各个机型统一按照该机型换算系数，换算为统一标准。
7.一种基于MES的绩效量化衡量管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：服务器生产故障数据分类的步骤，该步骤对服务器生产过程中产生的故障数据进行分类，对后续的故障数据处理提供基础；
步骤S2：归总标记分类的步骤，该步骤对分类后的服务器生产故障数据进行标记；
步骤S3：故障数据整合的步骤，该步骤中对标记分类完成后的所有故障数据进行整合，并记录故障数据的相关字段；
步骤S4：构建基础数据库的步骤，该步骤中建立基础数据库，以将所有数据进行汇总；
步骤S5：故障数据计算处理的步骤，该步骤中针对分类标记后的故障数据分别进处理，并完成处理结果的统计；
步骤S6：维修量化统一标准的步骤，该步骤中分析具体的维修数据能够得到员工维修的数量以及维修直通率情况。
8.根据权利要求7所述的一种基于MES的绩效量化衡量管理方法，其特征在于，所述的步骤S1服务器生产故障数据分类的步骤中，对服务器生产的故障数据分为两类，第一类是外观故障数据或者不通过DIAG***测试就出现的故障数据，第二类是通过DIAG***测试出的故障数据；其中第一类是通过操作员手动录入的MES***，第二类是DIAG***测试出故障后自动传输到MES***内。
9.根据权利要求8所述的一种基于MES的绩效量化衡量管理方法，其特征在于，所述的步骤S2归总标记分类的步骤中，通过MES***将分类后的故障数据进行归总标记分类，DIAG***测试出来的故障归类为“检验DIAG”类，手动录入故障问题为“检验录入”类。
10.根据权利要求9所述的一种基于MES的绩效量化衡量管理方法，其特征在于，所述的步骤S3故障数据整合的步骤中，记录的故障数据相关字段包括：
维修时间数据、线体数据、订单号数据、维修站点名称数据、GIAG故障描述数据以及测试站点名称数据；
所述的步骤S5故障数据计算处理的步骤，采用以下数据处理逻辑进行数据处理：
针对“检验录入”类故障数据，在维修完成后，维修完成次数加1，复现故障计0；
针对“检验DIAG”类故障数据，修复完成后进行数据测试，测试方式为：
第一，从当前测试项继续测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1；
第二，从其他测试项测试，如果测试通过，维修次数加1，修复失败计0，如果出现当前测试阶段报错或者当前测试之前阶段报错或者前次测试项报错修复后再次报错三种情况中的一种，则维修次数加1，修复失败计1；
所述的步骤S6维修量化统一标准的步骤中，维修次数统计维修员在一段时间内的维修多少次，复现故障次数为维修后是否再次出现相同故障的次数，直通率就是使用维修次数减去复现次数再除以维修次数，有效维修台数就是维修次数减去有效维修台数，标准台数就是，各个机型统一按照该机型换算系数，换算为统一标准。
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