CN115018673A - 一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系和方法 - Google Patents

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CN115018673A CN202111479966.4A CN202111479966A CN115018673A CN 115018673 A CN115018673 A CN 115018673A CN 202111479966 A CN202111479966 A CN 202111479966A CN 115018673 A CN115018673 A CN 115018673A
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刘海平
汪丽华
陈桂林
陈彪彪
周静
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Guangdong Vocational Education Research Institute
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Abstract

本发明提供一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系和方法,该基于课、教、产、城融合的职业教育体系和方法包括在校内固定地点内的物联网接入节点添加所述改进的信息筛选器,接收各个分布数据点上传用户群组内学生的用户信息,使用改进的信息筛选器连接至每个学生的使用信息,分别生成各个分部数据点对应的群组特征参量。在不同的地点搜索的限制范围有所改变,便于用户在使用的过程中能够节省时间成本,用户搜索的行为节点被记录后,叠加的分数对应到群组特征模型框架内,叠加分数最高的行为特征节点排列最醒目,可反应出用户在使用过程中对每个行为节点的点击率的情况,便于用户理解自己的学习状况,能够增加一定程度的监督效果。

Description

一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系和方法
技术领域
本发明涉及产教融合技术领域,具体为一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系和方法。
背景技术
高等教育的发展规模在不断的前进,为了促进人才的教育发展,新一代信息互联网的学习方法被广泛使用,在网络中有大量的学习资料供学生学习,由于凭高校的内部学习资料无法为每位学生提供其完整的学习方案,造成了学习资源受到限制,浪费了学生大量的宝贵的学习时间,但是互联网内的学习信息虽然种类繁多,但是会伴随着各种杂乱信息,学生的自制力有限,在学习的过程中会很容易被这些垃圾信息吸引住注意力,而转移了学习的重心,而且互联网学习内容种类数量繁多,学生在运用互联网站进行学习的过程中,在筛选学习资料的过程中也浪费了大量的时间,影响学生学习的行为轨迹,无法确保学生的学习效率。
发明内容
为解决上述互联网过多杂乱信息影响学习效率的问题,实现以上互联网学习能够自动筛选学习信息的目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系,包括:
在校内固定地点内的物联网接入节点添加所述改进的信息筛选器,接收各个分布数据点上传用户群组内学生的用户信息,使用改进的信息筛选器连接至每个学生的使用信息,分别生成各个分部数据点对应的群组特征参量,每个分布式数据节点对应一个群组,群组特征参量用于表示用户群组的特征信息;
每个学生用户对应的窗口会生成一个对应的搜索标准窗口,搜索目标对象时,对应的对象特征参量与站点设置的信息筛选器对接,搭接呈通常桥梁,信息筛选器根据搭建的桥梁,将筛选通过的信息从此渠道放入至学生端口;
基于每个学生用户常搜索的信息轨迹形成群组信息,构建特征维度的评分值,形成所述用户群组对应的群组特征模型框架,该群组特征模型框架内包含有多个行为节点,每个所述的行为节点包含该学生用户搜索的信息链接;
每个行为节点后面自带分数纳入模块,在搭建总体框架区域设置有计算分数模块,将框架内累计的相同的行为节点的分数进行叠加计算,标记在框架内,根据高低分数进行排列;
每个信息筛选器的站点录入该学生用户的使用信息,包括有信息录入单元,所述信息录入单元的输出端与每个站点的交换机的输入端电连接,所述交换机的输出端与筛选单元的输入端电连接。
进一步的,所述校内固定地点设置的物联网,分为几个站点,接入互联网的接线网址中,分别设置于学生宿舍,图书馆,教学楼等附近站点。
进一步的,所述信息筛选器根据用户的点击搜索信息,搜索信息从筛选器中过滤后,输送至用户所使用的平台上。
进一步的,所述群组特征参量的数据导入到各个所述学生用户连接的端口处,与建立起信息端口的用户进行匹配,包括学生的专业信息,设置有多个信息组,信息组可推送该专业学生的大量该专业的知识以及窗口链接,排查去除垃圾广告信息。
进一步的,所述群组特征模型框架包括该学生通过该网络搜索的各组信息点排列,以及各组信息点衍生出来的信息标识;
进一步的,所述信息录入单元连接有中央控制模块,位于学校整体的***中央控制模块中包括学生的综合素质信息录入模块。
进一步的,所述综合素质信息录入单元包括教学信息录入模块、自学进度信息录入模块、个人生活素质信息录入模块、社会活动参与信息录入模块。
进一步的,所述教学信息录入单元包括学生的个人信息单元、档案信息单元、学习考勤信息单元、学分录入信息单元,根据总***单元录入为学生用户的***自动录入各自的专业信息。
一种基于课、教、产、城融合的职业教育方法,包括以下步骤:
S1、在校内设置多个站点,站点数量根据校内设置的学校的地点而定,其中宿舍处、教学楼、大教堂、图书馆等几个站点可设有接收站点,和所连接的物联网接入点相连;
S2、站点处和物联网相连的部位添加信息筛选器,学生用户通过互联网中搜索的信息会首先通过此站点通过,经过筛选后,排除了不良信息的干扰,筛选出有效的学习资料等信息;
S4、该校的学生登录网站时,首先要注册自己的个人账号,而连接网络的接入口可与学生处在地点的端口相连,例如,处于教室、宿舍、图书馆或食堂等,接入不同的端口,限制的搜索范围也会随之改变;
S5、学生用户在教学楼部位站点搜索出来的学习信息,推荐窗口弹出大量与学生专业有关的学习资料,提供大量的学习资料,学生用户处于宿舍附近的站点时,搜索的学习信息资料就可扩大,筛选范围也扩大,让学生能够有更多学习的选择空间;
S6、学生用户处于食堂部位,搜索弹出窗口可跳出一些学校的娱乐新闻以及周边推荐,当学生用户处于图书馆内部时,互联网站信息主要圈在各种专业技能学习范围内,学生处于图书馆避免被那些杂乱的信息影响,可专注于学习;
S7、每个站点针对每个学生用户所使用的点击频率,自动构建起框架,根据每个用户点击的频率的差异进行排列对比,形成周期性点击框架,框架内包含的行为节点相对应的有结算分数模块,针对每个行为节点的区域进行计算分数;
S8、根据点击量进行计算分数,最后的总分以及建立的模型框架,可以给用户了解自己的学习重心偏差,可给用户提供提醒的作用,激励用户上进学习的动力。
本发明提供了一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系和方法。具备以下有益效果:
1、该基于课、教、产、城融合的职业教育体系和方法,通过在教学楼、图书馆、宿舍和食堂等地点分别设置不同限制范围的互联网站点,例如学生用户在教学楼上课期间能够快速而准确的搜索到与之专业相关的资料,在不同的地点搜索的限制范围有所改变,可便于用户在使用的过程中能够节省时间成本。
2、该基于课、教、产、城融合的职业教育体系和方法,通过用户搜索的行为节点被记录后,叠加的分数对应到群组特征模型框架内,叠加分数最高的行为特征节点排列最醒目,可反应出用户在使用过程中对每个行为节点的点击率的情况,便于用户理解自己的学习状况,能够增加一定程度的监督效果。
附图说明
图1为本发明产教融合互联网校内控制端和用户之间信息筛选过程的***示意图;
图2为本发明互联网用户端口点击的行为节点形成的标记过程***示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
该基于课、教、产、城融合的职业教育体系和方法的实施例如下:
请参阅图1-图2,一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系,包括:
在校内固定地点内的物联网接入节点添加改进的信息筛选器,接收各个分布数据点上传用户群组内学生的用户信息,使用改进的信息筛选器连接至每个学生的使用信息,分别生成各个分部数据点对应的群组特征参量,每个分布式数据节点对应一个群组,群组特征参量用于表示用户群组的特征信息;
每个学生用户对应的窗口会生成一个对应的搜索标准窗口,搜索目标对象时,对应的对象特征参量与站点设置的信息筛选器对接,搭接呈通常桥梁,信息筛选器根据搭建的桥梁,将筛选通过的信息从此渠道放入至学生端口;
基于每个学生用户常搜索的信息轨迹形成群组信息,构建特征维度的评分值,形成用户群组对应的群组特征模型框架,该群组特征模型框架内包含有多个行为节点,每个的行为节点包含该学生用户搜索的信息链接;
每个行为节点后面自带分数纳入模块,在搭建总体框架区域设置有计算分数模块,将框架内累计的相同的行为节点的分数进行叠加计算,标记在框架内,根据高低分数进行排列;
每个信息筛选器的站点录入该学生用户的使用信息,包括有信息录入单元,信息录入单元的输出端与每个站点的交换机的输入端电连接,交换机的输出端与筛选单元的输入端电连接。
其中,校内固定地点设置的物联网,分为几个站点,接入互联网的接线网址中,分别设置于学生宿舍,图书馆,教学楼等附近站点。
其中,信息筛选器根据用户的点击搜索信息,搜索信息从筛选器中过滤后,输送至用户所使用的平台上。
其中,群组特征参量的数据导入到各个学生用户连接的端口处,与建立起信息端口的用户进行匹配,包括学生的专业信息,设置有多个信息组,信息组可推送该专业学生的大量该专业的知识以及窗口链接,排查去除垃圾广告信息。
其中,群组特征模型框架包括该学生通过该网络搜索的各组信息点排列,以及各组信息点衍生出来的信息标识。
其中,信息录入单元连接有中央控制模块,位于学校整体的***中央控制模块中包括学生的综合素质信息录入模块。
其中,综合素质信息录入单元包括教学信息录入模块、自学进度信息录入模块、个人生活素质信息录入模块、社会活动参与信息录入模块。
其中,教学信息录入单元包括学生的个人信息单元、档案信息单元、学习考勤信息单元、学分录入信息单元,根据总***单元录入为学生用户的***自动录入各自的专业信息。
学生用户在登录自己的信息后,处于教学楼、图书馆、宿舍、食堂及娱乐场所等不同的地点,限制的范围不同,例如教学楼的限制范围主要在专业知识为主,图书馆可放宽到所有的学习资料而排除无用的杂乱小说,宿舍处设置有可连接的开关,可供用户自由切换使用,只有在食堂及娱乐场所等可以自由开放一些娱乐性的信息提供,用户搜索自己所需要的学习资料,互联网***会伴随着大量的广告等杂乱的小说,根据用户搜索的信息经过信息筛选器排查,将这些杂乱的小说以及广告等无用的信息排除后,可将符合标准的信息进行输送至用户端,而不合格的资料就会被排除,被信息筛选器自动过滤至回收站处。
一种基于课、教、产、城融合的职业教育方法,包括以下步骤:
S1、在校内设置多个站点,站点数量根据校内设置的学校的地点而定,其中宿舍处、教学楼、大教堂、图书馆等几个站点可设有接收站点,和所连接的物联网接入点相连;
S2、站点处和物联网相连的部位添加信息筛选器,学生用户通过互联网中搜索的信息会首先通过此站点通过,经过筛选后,排除了不良信息的干扰,筛选出有效的学习资料等信息;
S4、该校的学生登录网站时,首先要注册自己的个人账号,而连接网络的接入口可与学生处在地点的端口相连,例如,处于教室、宿舍、图书馆或食堂等,接入不同的端口,限制的搜索范围也会随之改变;
S5、学生用户在教学楼部位站点搜索出来的学习信息,推荐窗口弹出大量与学生专业有关的学习资料,提供大量的学习资料,学生用户处于宿舍附近的站点时,搜索的学习信息资料就可扩大,筛选范围也扩大,让学生能够有更多学习的选择空间;
S6、学生用户处于食堂部位,搜索弹出窗口可跳出一些学校的娱乐新闻以及周边推荐,当学生用户处于图书馆内部时,互联网站信息主要圈在各种专业技能学习范围内,学生处于图书馆避免被那些杂乱的信息影响,可专注于学习;
S7、每个站点针对每个学生用户所使用的点击频率,自动构建起框架,根据每个用户点击的频率的差异进行排列对比,形成周期性点击框架,框架内包含的行为节点相对应的有结算分数模块,针对每个行为节点的区域进行计算分数;
S8、根据点击量进行计算分数,最后的总分以及建立的模型框架,可以给用户了解自己的学习重心偏差,可给用户提供提醒的作用,激励用户上进学习的动力。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系,其特征在于,包括:
在校内固定地点内的物联网接入节点添加所述改进的信息筛选器,接收各个分布数据点上传用户群组内学生的用户信息,使用改进的信息筛选器连接至每个学生的使用信息,分别生成各个分部数据点对应的群组特征参量,每个分布式数据节点对应一个群组,群组特征参量用于表示用户群组的特征信息;
每个学生用户对应的窗口会生成一个对应的搜索标准窗口,搜索目标对象时,对应的对象特征参量与站点设置的信息筛选器对接,搭接呈通常桥梁,信息筛选器根据搭建的桥梁,将筛选通过的信息从此渠道放入至学生端口;
基于每个学生用户常搜索的信息轨迹形成群组信息,构建特征维度的评分值,形成所述用户群组对应的群组特征模型框架,该群组特征模型框架内包含有多个行为节点,每个所述的行为节点包含该学生用户搜索的信息链接;
每个行为节点后面自带分数纳入模块,在搭建总体框架区域设置有计算分数模块,将框架内累计的相同的行为节点的分数进行叠加计算,标记在框架内,根据高低分数进行排列;
每个信息筛选器的站点录入该学生用户的使用信息,包括有信息录入单元,所述信息录入单元的输出端与每个站点的交换机的输入端电连接,所述交换机的输出端与筛选单元的输入端电连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系,其特征在于:所述校内固定地点设置的物联网,分为几个站点,接入互联网的接线网址中,分别设置于学生宿舍,图书馆,教学楼等附近站点。
3.根据权利要求1所述的一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系,其特征在于:所述信息筛选器根据用户的点击搜索信息,搜索信息从筛选器中过滤后,输送至用户所使用的平台上。
4.根据权利要求1所述的一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系,其特征在于:所述群组特征参量的数据导入到各个所述学生用户连接的端口处,与建立起信息端口的用户进行匹配,包括学生的专业信息,设置有多个信息组,信息组可推送该专业学生的大量该专业的知识以及窗口链接,排查去除垃圾广告信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系,其特征在于:所述群组特征模型框架包括该学生通过该网络搜索的各组信息点排列,以及各组信息点衍生出来的信息标识。
6.根据权利要求1所述的一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系,其特征在于:所述信息录入单元连接有中央控制模块,位于学校整体的***中央控制模块中包括学生的综合素质信息录入模块。
7.根据权利要求6所述的一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系,其特征在于:所述综合素质信息录入单元包括教学信息录入模块、自学进度信息录入模块、个人生活素质信息录入模块、社会活动参与信息录入模块。
8.根据权利要求7所述的一种基于课、教、产、城融合的职业教育体系,其特征在于:所述教学信息录入单元包括学生的个人信息单元、档案信息单元、学习考勤信息单元、学分录入信息单元,根据总***单元录入为学生用户的***自动录入各自的专业信息。
9.一种基于课、教、产、城融合的职业教育方法,应用于权利要求1-8任一项所述的一种基于课、教、产、城融合的职业教育***,其特征在于,包括以下步骤:
S1、在校内设置多个站点,站点数量根据校内设置的学校的地点而定,其中宿舍处、教学楼、大教堂、图书馆等几个站点可设有接收站点,和所连接的物联网接入点相连;
S2、站点处和物联网相连的部位添加信息筛选器,学生用户通过互联网中搜索的信息会首先通过此站点通过,经过筛选后,排除了不良信息的干扰,筛选出有效的学习资料等信息;
S4、该校的学生登录网站时,首先要注册自己的个人账号,而连接网络的接入口可与学生处在地点的端口相连,例如,处于教室、宿舍、图书馆或食堂等,接入不同的端口,限制的搜索范围也会随之改变;
S5、学生用户在教学楼部位站点搜索出来的学习信息,推荐窗口弹出大量与学生专业有关的学习资料,提供大量的学习资料,学生用户处于宿舍附近的站点时,搜索的学习信息资料就可扩大,筛选范围也扩大,让学生能够有更多学习的选择空间;
S6、学生用户处于食堂部位,搜索弹出窗口可跳出一些学校的娱乐新闻以及周边推荐,当学生用户处于图书馆内部时,互联网站信息主要圈在各种专业技能学习范围内,学生处于图书馆避免被那些杂乱的信息影响,可专注于学习;
S7、每个站点针对每个学生用户所使用的点击频率,自动构建起框架,根据每个用户点击的频率的差异进行排列对比,形成周期性点击框架,框架内包含的行为节点相对应的有结算分数模块,针对每个行为节点的区域进行计算分数;
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103164500A (zh) * 2012-05-25 2013-06-19 深圳市金立通信设备有限公司 基于用户位置显示不同搜索结果的***及方法
CN109410105A (zh) * 2018-12-21 2019-03-01 广东粤众互联信息技术有限公司 一种智能化的学校教育***
CN109584656A (zh) * 2018-12-03 2019-04-05 湖北美和易思教育科技有限公司 在线教育平台学习轨迹数据统计分析***和方法
CN111191122A (zh) * 2019-12-20 2020-05-22 重庆邮电大学 一种基于用户画像的学习资源推荐***
CN113254833A (zh) * 2021-06-07 2021-08-13 深圳市中元产教融合科技有限公司 一种基于产教融合的信息推送的方法及服务***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103164500A (zh) * 2012-05-25 2013-06-19 深圳市金立通信设备有限公司 基于用户位置显示不同搜索结果的***及方法
CN109584656A (zh) * 2018-12-03 2019-04-05 湖北美和易思教育科技有限公司 在线教育平台学习轨迹数据统计分析***和方法
CN109410105A (zh) * 2018-12-21 2019-03-01 广东粤众互联信息技术有限公司 一种智能化的学校教育***
CN111191122A (zh) * 2019-12-20 2020-05-22 重庆邮电大学 一种基于用户画像的学习资源推荐***
CN113254833A (zh) * 2021-06-07 2021-08-13 深圳市中元产教融合科技有限公司 一种基于产教融合的信息推送的方法及服务***

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