CN115005482A - 一种烤烟定量分级方法 - Google Patents

一种烤烟定量分级方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115005482A
CN115005482A CN202210691239.2A CN202210691239A CN115005482A CN 115005482 A CN115005482 A CN 115005482A CN 202210691239 A CN202210691239 A CN 202210691239A CN 115005482 A CN115005482 A CN 115005482A
Authority
CN
China
Prior art keywords
tobacco
leaf
different
tobacco leaves
flue
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210691239.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115005482B (zh
Inventor
张福建
边文杰
杨波
王浩军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Tobacco Anhui Industrial Co Ltd
Original Assignee
China Tobacco Anhui Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Tobacco Anhui Industrial Co Ltd filed Critical China Tobacco Anhui Industrial Co Ltd
Priority to CN202210691239.2A priority Critical patent/CN115005482B/zh
Publication of CN115005482A publication Critical patent/CN115005482A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115005482B publication Critical patent/CN115005482B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A24TOBACCO; CIGARS; CIGARETTES; SIMULATED SMOKING DEVICES; SMOKERS' REQUISITES
    • A24BMANUFACTURE OR PREPARATION OF TOBACCO FOR SMOKING OR CHEWING; TOBACCO; SNUFF
    • A24B3/00Preparing tobacco in the factory
    • A24B3/16Classifying or aligning leaves
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Manufacture Of Tobacco Products (AREA)

Abstract

本发明公开了一种烤烟定量分级的方法,是基于烤烟烟叶单叶重和烟叶长度两个因素指标进行定量分级。本发明利用烟叶的物理指标对烟叶进行定量分级,重现性好,对操作人员技能要求不高,受环境影响少,且分级后烟叶的感官质量差异明显,分级效果好。

Description

一种烤烟定量分级方法
技术领域
本发明涉及一种烤烟定量分级方法
背景技术
与其他农产品类似,烤烟烟叶在收获加工后也需要分级,以便于收购和工业使用;与其他农产品不同,烤烟烟叶原料由于价值很高,同时批次内和批次间烟叶的差异很大,一次分级往往效果不好,因此烤烟原料在复烤加工之前通常需要经过农户初分、商业收购后二次整理以及烤厂工业挑选这三次分级过程,耗费了大量的人力、物力,而且容易造成一定量的原料损失。
目前烤烟烟叶主要遵循的是烤烟国标GB 2635-1992,按照成熟度、颜色、组织结构、身份、油分和色度这六个品质因素进行分级,在实际操作过程中或多或少的出现了以下的问题:一是专业性较高,分级人员往往需要长时间的培训才能胜任工作;二是质量波动大,分级效果受到人员心理和生理状态影响较大;三是环境要求高,工作场所的光照和温湿度条件均需要满足一定的条件。实际操作中分级只有在光线比较好的白天进行,生产效率不高。
利用物理指标或化学指标对农产品分类应用非常广泛,如苹果是按照果实的大小尺寸以5mm作为级差进行分级;柑橘是以果型大小加上固形物和酸度等化学指标进行分级。本发明的研究表明烤烟的单叶重和烟叶长度对烟叶品质有比较显著的影响,因此可以在这两个指标的基础上建立定量的物理分级方法。
发明内容
为解决上述现有技术所存在的不足,本发明提供一种基于单叶重和烟叶长度的烤烟定量分级方法,目的在于简单、高效、可重复的对烤烟原料分类分级。
本发明为实现目的,采用如下技术方案:
一种烤烟定量分级方法,其特点在于:基于烤烟烟叶单叶重和烟叶长度两个因素指标进行定量分级。包括以下步骤:
(1)烤烟原料的除杂和调整水分
来货烟包打开后,人工剔除烤烟烟叶原料中的青杂和明显不成熟烟叶,并将烟叶水分调整为16%-18%。具体方法为:在空气干燥的秋冬两季,可以在分级场所配备空气加湿器让烟叶自然吸湿增加水分;在烟叶容易吸湿的春夏两季,可以打开烟包让烟叶自然散湿。调整烟叶水分的目的是便于后续步骤的单叶重分类,避免不同批次烟叶的水分差异造成单叶重分类结果的波动。
(2)分类
将除杂和调整水分后的烟叶逐片称重,并按照单叶重的不同对烟叶进行分类;对不同单叶重类别的烟叶逐片测量烟叶长度,并按照烟叶长度的不同对烟叶进行二次分类;
或者:将除杂和调整水分后的烟叶逐片测量烟叶长度,并按照烟叶长度的不同对烟叶进行分类;对不同烟叶长度类别的烟叶逐片称重,并按照单叶重的不同对烟叶进行二次分类;
(3)二次分类烟叶的整并
将经过单叶重和烟叶长度二次分类的不同烟叶类别按照一定的规则合并形成烟叶等级。
作为优选:
按照单叶重的不同对烟叶进行分类或二次分类的基准点为10g、相邻类别间的重量差异为2g,最终形成单叶重位于(10+2n,12+2n]区间的单叶重类别,n为负整数、正整数或0,不同的n对应不同的单叶重类别。例如单叶重(单位为g,全文统一)在(8,10]区间内的为一个单叶重类别、在(10,12]区间内的为一个单叶重类别、在(12,14]区间内的为一个单叶重类别、在(14,16]区间内的为一个单叶重类别、……。将类别差定为2g是大量实验的结果。如果类别差过小,分类的误差过大,叶片的水分差异会影响分类结果,叶片上小的破碎也会影响其分类;如果类别差过大,类别内的烟叶也会出现可感觉的质量差异。将分类基准点定为10g是配合2g的类别差,让所有单叶重的烟叶都可以分类到合适的类别。
按照烟叶长度的不同对烟叶进行分类或二次分类的基准点为60cm、相邻类别间的长度差异为5cm,最终形成烟叶长度位于(60+5m,65+5m]区间的烟叶长度类别,m为负整数、正整数或0,不同的m对应不同的烟叶长度类别。例如烟叶长度(单位为cm,全文统一)在(55,60]区间内的为一个烟叶长度类别、在(60,65]区间内的为一个烟叶长度类别、在(65,70]区间内的为一个烟叶长度类别、在(70,75]区间内的为一个烟叶长度类别、……。将相邻类别差异定为5cm是考虑到分类的精准性和可重复性:如果长度差异小于5cm,那么烤烟加工过程中造成的叶尖或叶柄损伤会影响分类结果;如果长度差异大于5cm,类别内的烟叶也会出现可察觉的质量差异。与单叶重类似,将分类基准点定为60cm也是为了让所有长度烟叶都可以归集到合适的类别。
步骤(2)中,按照单叶重进行分类和按照烟叶长度进行分类的顺序可以互换,也可同时进行,不影响最终的二次分类结果。生产实际中具体步骤的执行顺序可以根据人员、场地和工具设备情况灵活安排。
作为优选,步骤(3)中,将不同烟叶类别合并形成烟叶等级的规则为:将单叶重所在区间和烟叶长度所在区间满足n=m+λ的烟叶类别合并一个等级,λ为负整数、0或正整数,不同的λ对应不同的等级。举例说明如下:
满足n=m(即λ=0)的烟叶类别包括:n=m=-1时的类别,单叶重(8g,10g]、烟叶长度(55,60];n=m=0时的类别,单叶重(10g,12g]、烟叶长度(60,65];n=m=1时的类别,单叶重(12g,14g]、烟叶长度(65,70];……。依次类推,满足这一条件的类别都分入这一等级。
满足n=m+1(即λ=1)的烟叶类别包括:n=m+1=-1时的类别,单叶重(8g,10g]、烟叶长度(50,55];n=m+1=0时的类别,单叶重(10g,12g]、烟叶长度(55,60];n=m+1=1时的类别,单叶重(12g,14g]、烟叶长度(60,65];……。依次类推,满足这一条件的类别都分入这一等级。
满足n=m-1(即λ=-1)的烟叶类别包括:n=m-1=-1时的类别,单叶重(8g,10g]、烟叶长度(60,65];n=m-1=0时的类别,单叶重(10g,12g]、烟叶长度(65,70];n=m-1=1时的类别,单叶重(12g,14g]、烟叶长度(70,75];……。依次类推,满足这一条件的类别都分入这一等级。
……。
以此类推。
实际分级操作过程中,可以对烟叶重量较少、质量较为接近的等级合并,形成工业使用等级,增加单个等级规模,便于工业使用。
优选的:对于中上部烟叶符合n=m的等级、对于下部烟叶符合n=m+1的等级为该部位的最优等级,外观质量最好,感官评吸质量也最优。不同等级的外观质量和感官质量有着明显的不同:相同单叶重烟叶长度越短或者相同烟叶长度单叶重越重的等级,外观质量上颜色越深、身份越厚、疏松度越差,感官质量上香气量减弱、杂气显现;相同单叶重烟叶长度越长或者相同烟叶长度单叶重越轻的等级,外观质量上颜色越浅淡、身份越薄、油分和色度越差,感官质量上香气减少、劲头和浓度也变小。整并后的等级烟叶质量差异明显。
本发明的有益效果体现在:
本发明基于烟叶单叶重和烟叶长度这两个因素指标建立的一套定量分级方法,可以比较好的解决目前烤烟分级中出现的一系列问题:一是单叶重和烟叶长度均为定量指标,可以测量,分级人员几乎不需要培训就能够开展工作;二是单叶重和烟叶长度指标数据通过简单天平和尺子就可以得到,对人员状态和工作现场环境要求较低;三是分级效果好,分级后的烟叶质量有明显的差异;四是这种方法是一种定量分级体系,只要认真执行,分级结果是确定的,不需要烟叶生产不同部门重复分级,避免重复劳动和原料损失。
具体实施方式
通过以下具体实施例进一步描述本发明,下述实施例将有助于更好地理解本发明,但本发明的保护范围不限于下述实施例。
实施例1
以整理除杂和调整水分后的150公斤安徽皖南中部烟叶为验证对象;首先以单叶重10g为基准点、单叶重2g为类别差,进行单叶重分类;然后对每个单叶重类别以60cm为基准点、5cm为类别差,进行烟叶长度二次分类,分类结果如下:
单叶重(g) 烟叶长度(cm) 重量(kg) 重量占比(%)
(8-10] (55-60] 8.00 5.33
(8-10] (60-65] 12.32 8.21
(8-10] (65-70 7.91 5.27
(10-12] (60-65] 14.91 9.94
(10-12] (65-70] 10.82 7.21
(10-12] (70-75] 6.42 4.28
(12-14] (60-65] 5.31 3.54
(12-14] (65-70] 13.19 8.79
(12-14] (70-75] 6.53 4.35
(14-16] (65-70] 4.86 3.24
(14-16] (70-75] 16.22 10.81
(14-16] (75-80] 4.86 3.24
(16-18] (60-65] 6.84 4.56
(16-18] (65-70] 6.47 4.31
(16-18] (70-75] 7.92 5.28
(16-18] (75-80] 17.46 11.64
将(8-10g,55-60cm)、(10-12g,60-65cm)、(12-14g,65-70cm)、(14-16g,70-75cm)、(16-18g,75-80cm)类别合并为一个等级,命名为C1,总计69.78kg;将(12-14g,60-65cm)、(14-16g,65-70cm)、(16-18g,70-75cm)类别合并为一个等级,命名为C2,总计18.09kg;将(8-10g,60-65cm)、(10-12g,65-70cm)、(12-14g,70-75cm)、(14-16g,75-80cm)合并为一个等级,命名为C3,总计34.53kg;将(16-18g,60-65cm)、(16-18g,65-70cm)合并为一个等级,命名为C4,总计13.31kg;将(8-10g,65-70cm)、(10-12g,70-75cm)合并为一个等级,命名为C5,总计14.33kg。
对合并等级外观评价,结果如下:
等级 成熟度 颜色 身份 组织结构 油分 色度
C1 8.5 8.5 8.0 8.0 5.0 6.0
C2 8.5 8.0 8.0 8.0 4.5 6.0
C3 8.0 8.0 7.5 8.0 5.0 5.0
C4 8.0 8.0 7.5 6.5 5.0 4.5
C5 8.0 7.5 5.0 8.0 3.0 4.0
对合并等级感官质量评价,结果如下:
Figure BDA0003699829160000051
使用本发明所述的烤烟定量分级方法将皖南中部烟叶可以分为5个等级,等级间的外观质量和感官质量差异明显,其中C1等级质量最好,其次为C2和C3等级质量中等,而C4和C5质量较差。
实施例2
以整理除杂和调整水分后的200公斤云南丽江下部烟叶为验证对象;首先以单叶重10g为基准点、单叶重2g为类别差,进行单叶重分类;然后对每个单叶重类别以60cm为基准点、5cm为类别差,进行烟叶长度二次分类,分类结果如下:
Figure BDA0003699829160000052
Figure BDA0003699829160000061
将(4-6g,40-45cm)、(6-8g,45-50cm)、(8-10g,50-55cm)、(10-12g,55-60cm)四个类别整并为一个等级,命名为X1,总计55.8kg;将(4-6g,50-55cm)、(6-8g,50-55cm)、(8-10g,55-60cm)、(10-12g,60-65cm)、(12-14g,65-70cm)五个类别合并成一个等级,命名为X2,总计77.23kg;将(4-6g,55-60cm)、(6-8g,55-60cm)、(8-10g,60-65cm)、(10-12g,65-70cm)、(10-12g,70-75cm)、(12-14g,70-75cm)六个类别合并成一个等级,命名为X3,合计66.97kg。
对合并等级外观评价,结果如下:
等级 成熟度 颜色 身份 组织结构 油分 色度
X1 8.0 8.5 6.5 8.0 4.5 5.0
X2 8.0 8.0 6.0 8.0 4.5 5.0
X3 8.0 8.0 5.5 8.0 3.5 4.5
对合并等级感官评价,结果如下:
Figure BDA0003699829160000062
使用本发明所述的烤烟定量分级方法将丽江下部烟叶分为三个等级,通过外观和感官质量评价表明,分级效果良好,等级之间的质量差异明显,X1等级质量最好,X2等级质量居中,X3等级质量较差。
实施例3
以整理除杂和调整水分后的120公斤湖南郴州上部烟叶为验证对象;首先以60cm为基准点、5cm为类别差,进行烟叶长度分类,然后以单叶重10g为基准点、单叶重2g为类别差,进行单叶重二次分类,分类结果如下:
单叶重 烟叶长度 重量(kg) 重量占比(%)
(6-8] (50-55] 5.47 4.56
(6-8] (55-60] 6.52 5.43
(8-10] (50-55 5.89 4.91
(8-10] (55-60] 9.13 7.61
(8-10] (60-65] 7.56 6.30
(10-12] (55-60] 15.44 12.87
(10-12] (60-65] 8.72 7.27
(10-12] (65-70] 10.22 8.52
(12-14] (50-55] 7.48 6.23
(12-14] (55-60] 12.54 10.45
(12-14] (60-65] 13.21 11.01
(12-14] (65-70] 17.82 14.85
将(6-8g,50-55cm)、(8-10g,55-60cm)、(10-12g,60-65cm)、(12-14g,65-70cm)四个类别合并为一个等级,命名为B1,总计41.14kg;将(8-10g,50-55cm)、(10-12g,55-60cm)、(12-14g,60-65cm)三个类别合并为一个等级,命名为B2,总计34.54kg;将(12-14g,50-55cm)、(12-14g,55-60cm)两个类别合并成一个等级,命名为B3,总计20.02kg;将(6-8g,55-60cm)、(8-10g,60-65cm)、(10-12g,65-70cm)两个类别合并为一个等级,命名为B4,总计23.25kg。
对合并等级外观评价,结果如下:
Figure BDA0003699829160000071
Figure BDA0003699829160000081
对合并等级感官评价,结果如下:
Figure BDA0003699829160000082
使用本发明公开的定量分级方法将郴州上部烟叶分为四个等级,等级之间的外观质量和感官质量之间有明显的差异,分级效果良好,B1效果最好,B2次之,B3和B4感官质量较差。
以上内容描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本技术领域的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种各样的变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (4)

1.一种烤烟定量分级方法,其特征在于:基于烤烟烟叶单叶重和烟叶长度两个因素指标进行定量分级。
2.根据权利要求1所述的烤烟定量分级方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)烤烟原料的除杂和调整水分
人工剔除烤烟烟叶原料中的青杂和明显不成熟烟叶,并将烟叶水分调整为16%-18%;
(2)分类
将除杂和调整水分后的烟叶逐片称重,并按照单叶重的不同对烟叶进行分类;对不同单叶重类别的烟叶逐片测量烟叶长度,并按照烟叶长度的不同对烟叶进行二次分类;
或者:将除杂和调整水分后的烟叶逐片测量烟叶长度,并按照烟叶长度的不同对烟叶进行分类;对不同烟叶长度类别的烟叶逐片称重,并按照单叶重的不同对烟叶进行二次分类;
(3)二次分类烟叶的整并
将经过单叶重和烟叶长度二次分类的不同烟叶类别按照一定的规则合并形成烟叶等级。
3.根据权利要求2所述的烤烟定量分级方法,其特征在于:
按照单叶重的不同对烟叶进行分类或二次分类的基准点为10g、相邻类别间的重量差异为2g,最终形成单叶重位于(10+2n,12+2n]区间的单叶重类别,n为负整数、正整数或0,不同的n对应不同的单叶重类别;
按照烟叶长度的不同对烟叶进行分类或二次分类的基准点为60cm、相邻类别间的长度差异为5cm,最终形成烟叶长度位于(60+5m,65+5m]区间的烟叶长度类别,m为负整数、正整数或0,不同的m对应不同的烟叶长度类别;
经二次分类后,最终形成单叶重位于(10+2n,12+2n]区间、且烟叶长度位于(60+5m,65+5m]区间的不同烟叶类别,不同的n和m对应不同的烟叶类别。
4.根据权利要求3所述的烤烟定量分级方法,其特征在于,步骤(3)中,将不同烟叶类别合并形成烟叶等级的规则为:
将单叶重所在区间和烟叶长度所在区间满足n=m+λ的烟叶类别合并一个等级,λ为负整数、0或正整数,不同的λ对应不同的等级。
CN202210691239.2A 2022-06-17 2022-06-17 一种烤烟定量分级方法 Active CN115005482B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210691239.2A CN115005482B (zh) 2022-06-17 2022-06-17 一种烤烟定量分级方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210691239.2A CN115005482B (zh) 2022-06-17 2022-06-17 一种烤烟定量分级方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115005482A true CN115005482A (zh) 2022-09-06
CN115005482B CN115005482B (zh) 2023-03-17

Family

ID=83075691

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210691239.2A Active CN115005482B (zh) 2022-06-17 2022-06-17 一种烤烟定量分级方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115005482B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101926501A (zh) * 2010-05-31 2010-12-29 中国烟草贵州进出口有限责任公司 烤烟打叶加工过程中对烟叶分级的方法
CN205922863U (zh) * 2016-05-27 2017-02-08 红云红河烟草(集团)有限责任公司 一种烤烟散叶分级操作台
CN106579537A (zh) * 2017-01-20 2017-04-26 刘太明 一种烟叶智能分级拣选方法及装置
CN210642401U (zh) * 2019-09-26 2020-06-02 浙江中烟工业有限责任公司 一种基于烟叶收购需求的分级装置
WO2021110682A1 (de) * 2019-12-04 2021-06-10 Hauni Maschinenbau Gmbh Sortiersystem und sortierverfahren für blatttabak
CN114128915A (zh) * 2021-11-30 2022-03-04 云南省烟草农业科学研究院 一种基于图像识别的雪茄烟鲜叶自动分级方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101926501A (zh) * 2010-05-31 2010-12-29 中国烟草贵州进出口有限责任公司 烤烟打叶加工过程中对烟叶分级的方法
CN205922863U (zh) * 2016-05-27 2017-02-08 红云红河烟草(集团)有限责任公司 一种烤烟散叶分级操作台
CN106579537A (zh) * 2017-01-20 2017-04-26 刘太明 一种烟叶智能分级拣选方法及装置
CN210642401U (zh) * 2019-09-26 2020-06-02 浙江中烟工业有限责任公司 一种基于烟叶收购需求的分级装置
WO2021110682A1 (de) * 2019-12-04 2021-06-10 Hauni Maschinenbau Gmbh Sortiersystem und sortierverfahren für blatttabak
CN114128915A (zh) * 2021-11-30 2022-03-04 云南省烟草农业科学研究院 一种基于图像识别的雪茄烟鲜叶自动分级方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
贵州省烟草科学研究所等: "《中国烟草论文选编2001-2009》", 31 December 2010, 贵州省烟草科学研究所 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115005482B (zh) 2023-03-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110122915B (zh) 一种打叶复烤加工质量综合评价方法
Sutton Qualitative and quantitative variation among high molecular weight subunits of glutenin detected by reversed-phase high-performance liquid chromatography
Rogers et al. Introduction to bread wheat (Triticum aestivum L.) and assessment for bread-making quality of alleles from T. boeoticum Boiss. ssp. thaoudar at Glu-A1 encoding two high-molecular-weight subunits of glutenin
Curtis et al. Effect of the Pollen Parent on Oil Content of the Corn Kernel 1
CN111426645A (zh) 一种快速测定植株不同器官氮含量的方法
CN115005482B (zh) 一种烤烟定量分级方法
CN111157462A (zh) 一种成品片烟箱间质量稳定程度的评价方法
Shevchenko et al. Precise grading and sorting of sunflower plant materials in industrial facilities
CN112890266B (zh) 打叶复烤在线片烟风选提质的方法
CN113780845A (zh) 一种基于多准则决策的甘薯种质资源评价方法
CN105205333A (zh) 一种烟叶配方的设计方法
Ruziyev et al. Grain quality indicators and their phenotypic variability of ancient varieties of Triticum aestivum in the mountains of Uzbekistan
CN113759079B (zh) 一种烤烟烟叶原料外观质量评价方法
Tomažič et al. Validity of Phyllometric Parameters Used to Differentiate Locan Vitis Vinifera L. Cultivars
Kaliniewicz et al. Selected physical and mechanical properties of hemp seeds
Kocourek et al. Fine root and mycorrhizal biomass in Norway spruce (Picea abies/L./Karsten) forest stands under different pollution stress
Lagunovschi-Luchian et al. New genotypes of hot peppers with distinct phenotypic expressivity
Lafontaine et al. Non-destructive determination of grape berry sugar concentration using visible/near infrared imaging and possible impact on wine quality
CN112021637B (zh) 一种降低烟叶砂土率的加工处理方法
CN112101817A (zh) 一种批次加工烤烟成品均质化程度的评价方法
Davidson Jr et al. Probability distributions of peanut seed size
Kuneva et al. Grouping of local and introduced rye samples and their output lines on the basis of cluster analysis.
Ismaili et al. Genetic improvement of Kaninjot variety from clonal selection
CN105300921B (zh) 一种烟叶配方的改良方法
Bódi et al. Preliminary data of chemical contents and thousand kernel weight in special and conventional maize

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant