CN114978531B - 一种面向深度学习的数据可信溯源标记方法和*** - Google Patents

一种面向深度学习的数据可信溯源标记方法和*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种面向深度学习的数据可信溯源标记方法和***，其中，方法包括以下步骤：接收待处理数据；对所述待处理数据进行迭代处理并使用数字证书对处理结果数据进行数字签名；基于得到的多个数字签名建立一条从源数据到最终处理结果数据的迭代过程的数字签名链。本发明采用数字签名形成的可信溯源链来完成对数据处理迭代过程的可信溯源，可以避免采用分布式区块链方案所带来的性能上的损耗更适用于在面向深度学习所需要的数据快速迭代处理的应用场景。

Description

一种面向深度学习的数据可信溯源标记方法和***
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，特别是涉及一种面向深度学习的数据可信溯源标记方法和***。
背景技术
随着区块链技术的成熟，将区块链技术作为一种通用的数字化证据链的解决方案，其可以用于深度学习的数据可信溯源，区块链的登记虽然可以确保数据迭代的可信，但是在溯源时却存在检索速度慢需要对历史区块进行遍历的缺陷。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种面向深度学习的数据可信溯源标记方法和***，避免采用分布式区块链方案所带来的性能上的损耗，更适用于在面向深度学习所需要的数据快速迭代处理的应用场景。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种面向深度学习的数据可信溯源标记方法，包括以下步骤：
接收待处理数据；
对所述待处理数据进行迭代处理并使用数字证书对处理结果数据进行数字签名；
基于得到的多个数字签名建立一条从源数据到最终处理结果数据的迭代过程的数字签名链。
所述接收待处理数据后，还包括对所述待处理数据附属的数字签名进行校验以确认数据输入的可信性。
所述接收待处理数据前，还包括接收由中央数字证书颁发机构签发的面向深度学习的所述数字证书。
所述对所述待处理数据进行迭代处理并使用数字证书对处理结果数据进行数字签名具体为：
对所述待处理数据进行迭代处理得到处理结果数据；
将所述待处理数据的数字签名与所述处理结果数据合并成基础信息；
使用所述数字证书对所述基础信息进行数字签名。
所述的面向深度学习的数据可信溯源标记方法还包括：通过所述数字签名链进行顺序验证以追溯确认整个数据处理迭代过程的可信性。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种面向深度学习的数据可信溯源标记***，包括：
第一接收模块，用于接收待处理数据；
处理签名模块，用于对所述待处理数据进行迭代处理得到处理结果数据，并使用数字证书对所述处理结果数据进行数字签名；
数字签名链构建模块，用于基于得到的多个数字签名建立一条从源数据到最终处理结果数据的迭代过程的数字签名链。
所述的面向深度学习的数据可信溯源标记***还包括：校验模块，用于对所述待处理数据附属的数字签名进行校验以确认数据输入的可信性。
所述的面向深度学习的数据可信溯源标记***还包括第二接收模块，用于接收由中央数字证书颁发机构签发的面向深度学习的所述数字证书。
所述处理签名模块包括：
处理单元，用于对所述待处理数据进行迭代处理得到处理结果数据；
合并单元，用于将所述待处理数据的数字签名与所述处理结果数据合并成基础信息；
签名单元，用于使用所述数字证书对所述基础信息进行数字签名。
所述的面向深度学习的数据可信溯源标记***还包括：验证模块，用于通过所述数字签名链进行顺序验证以追溯确认整个数据处理迭代过程的可信性。
有益效果
由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：本发明采用数字签名形成的可信溯源链来完成对数据处理迭代过程的可信溯源，可以避免采用分布式区块链方案所带来的性能上的损耗更适用于在面向深度学习所需要的数据快速迭代处理的应用场景。本发明通过将输入数据的数字签名与输出数据的内容附加在一起进行数字签名，能够形成从输入数据到输出数据的完整数字签名链，确保在可信溯源验证时，通过遍历数字签名链即可完成快速的验证。
附图说明
图1是本发明第一实施方式的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
本发明的第一实施方式涉及一种面向深度学习的数据可信溯源标记方法，包括以下步骤：接收待处理数据；对所述待处理数据进行迭代处理并使用数字证书对处理结果数据进行数字签名；基于得到的多个数字签名建立一条从源数据到最终处理结果数据的迭代过程的数字签名链。如图1所示，具体为：
步骤1，由中央数字证书颁发机构签发面向深度学习的各个数据处理模块所需使用的数字证书。也就是说，经过本步骤后，每个数据处理模块都能获取一个各自专属的数字证书。
步骤2，数据处理模块接收待处理数据，并在收到待处理数据后，对待处理数据的数字签名进行校验，以确认待处理数据输入的可信性。
步骤3，数据处理模块对输入的数据进行迭代处理并使用自己的数字证书对处理结果数据进行数字签名。本步骤中，首选待处理数据进行迭代处理得到处理结果数据，然后在进行数字签名时，包括步骤3a，将待处理数据的数字签名和处理结果数据附加在一起，得到需要进行数字签名的基础信息；步骤3b，数据处理模块使用由中央数字证书颁发机构所签发的数字证书进行数字签名。
步骤4，通过各个数据处理模块基于步骤3的处理流程后，可以建立一条从源数据到最终处理结果数据的迭代过程的数字签名链。
步骤5，通过对这个数字签名链进行顺序验证即可追溯确认整个数据处理迭代过程的可信性。
不难发现，本发明采用数字签名形成的可信溯源链来完成对数据处理迭代过程的可信溯源，可以避免采用分布式区块链方案所带来的性能上的损耗更适用于在面向深度学习所需要的数据快速迭代处理的应用场景。本发明通过将输入数据的数字签名与输出数据的内容附加在一起进行数字签名，能够形成从输入数据到输出数据的完整数字签名链，确保在可信溯源验证时，通过遍历数字签名链即可完成快速的验证。
本发明的第二实施方式涉及一种面向深度学习的数据可信溯源标记***，包括：第一接收模块，用于接收待处理数据；处理签名模块，用于对所述待处理数据进行迭代处理得到处理结果数据，并使用数字证书对所述处理结果数据进行数字签名；数字签名链构建模块，用于基于得到的多个数字签名建立一条从源数据到最终处理结果数据的迭代过程的数字签名链。
所述的面向深度学习的数据可信溯源标记***还包括：校验模块，用于对所述待处理数据附属的数字签名进行校验以确认数据输入的可信性。
所述的面向深度学习的数据可信溯源标记***还包括第二接收模块，用于接收由中央数字证书颁发机构签发的面向深度学习的所述数字证书。
所述处理签名模块包括：处理单元，用于对所述待处理数据进行迭代处理得到处理结果数据；合并单元，用于将所述待处理数据的数字签名与所述处理结果数据合并成基础信息；签名单元，用于使用所述数字证书对所述基础信息进行数字签名。
所述的面向深度学习的数据可信溯源标记***还包括：验证模块，用于通过所述数字签名链进行顺序验证以追溯确认整个数据处理迭代过程的可信性。

Claims (4)

1.一种面向深度学习的数据可信溯源标记方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收待处理数据；
对所述待处理数据进行迭代处理并使用数字证书对处理结果数据进行数字签名，具体为：
对所述待处理数据进行迭代处理得到处理结果数据；
将所述待处理数据的数字签名与所述处理结果数据合并成基础信息；
使用所述数字证书对所述基础信息进行数字签名；
基于得到的多个数字签名建立一条从源数据到最终处理结果数据的迭代过程的数字签名链；
通过所述数字签名链进行顺序验证以追溯确认整个数据处理迭代过程的可信性；
所述接收待处理数据前，还包括接收由中央数字证书颁发机构签发的面向深度学习的所述数字证书。
2.根据权利要求1所述的面向深度学习的数据可信溯源标记方法，其特征在于，所述接收待处理数据后，还包括对所述待处理数据附属的数字签名进行校验以确认数据输入的可信性。
3.一种面向深度学习的数据可信溯源标记***，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收待处理数据；
处理签名模块，用于对所述待处理数据进行迭代处理得到处理结果数据，并使用数字证书对所述处理结果数据进行数字签名；所述处理签名模块包括：
处理单元，用于对所述待处理数据进行迭代处理得到处理结果数据；
合并单元，用于将所述待处理数据的数字签名与所述处理结果数据合并成基础信息；
签名单元，用于使用所述数字证书对所述基础信息进行数字签名；
数字签名链构建模块，用于基于得到的多个数字签名建立一条从源数据到最终处理结果数据的迭代过程的数字签名链；
验证模块，用于通过所述数字签名链进行顺序验证以追溯确认整个数据处理迭代过程的可信性；
第二接收模块，用于接收由中央数字证书颁发机构签发的面向深度学习的所述数字证书。
4.根据权利要求3所述的面向深度学习的数据可信溯源标记***，其特征在于，还包括：
校验模块，用于对所述待处理数据附属的数字签名进行校验以确认数据输入的可信性。
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