CN114971434B - 一种基于分布式计算的绩效对比分析*** - Google Patents

一种基于分布式计算的绩效对比分析*** Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于分布式计算的绩效对比分析***，包括终端输入模块、计算处理模块、传输模块和中央处理模块，所述终端输入模块用于输入个体的任务完成信息，所述计算处理模块对所述任务完成信息进行预处理，所述传输模块将预处理的结果发送给中央处理模块，所述中央处理模块将所有的预处理结果进行对比分析，得到每个个体的最终绩效结果。本***在进行最终的绩效评估时，加入了纵向对比和横向对比两个因素，使得绩效结果更加立体化，同时，在对数据预处理时，以任务子项目为基础单位，加入了时间评估系数进行纠偏，使得预处理结果能更加准确地反应个体的真实效率情况。

Description

一种基于分布式计算的绩效对比分析***
技术领域
本发明涉及企业规划领域，具体涉及一种基于分布式计算的绩效对比分析***。
背景技术
绩效考评，是人力资源管理的核心职能之一，是指评定者运用科学的方法、标准和程序，对行为主体的与评定任务有关的绩效信息进行观察、收集、组织、贮存、提取、整合，并尽可能做出准确评价的过程，是企业绩效管理中的一个环节，常见绩效考评方法包括BSC、KPI及360度考核等，主流商业管理课程将绩效考评的设计与实施作为对经理人的一项重要人力资源管理能力要求包含在内，一个好的绩效考评方式能够提高员工的工作积极性和工作效率，同样，一个不好的绩效评估方式会增加员工的负担，降低工作效率。
背景技术的前述论述仅意图便于理解本发明。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
现在已经开发出了很多绩效考评***，经过我们大量的检索与参考，发现现有的绩效考评***有如公开号为CN112101918B所公开的***，这些***一般包括在服务端上配置绩效考核指标体系及考核任务；将所述绩效考核指标体系及考核任务下发至数据采集单位及被评估考核单位；所述数据采集单位接收所述被评估考核单位上报的指标数据，并对所述指标数据进行考核评分，获得指标数据对应的考核评分；所述服务端汇总所述指标数据对应的考核评分，并将汇总的所述指标数据对应的考核评分反馈至被评估考核单位。但该***任然是采用传统的发布任务，分析完成情况的方式，但该方式由于不同的工种任务不同，且发布任务存在人为可控等缺陷，导致最终考评出现不公平的现象，不利于调动员工的积极性。
发明内容
本发明的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于分布式计算的绩效对比分析***。
本发明采用如下技术方案：
一种基于分布式计算的绩效对比分析***，包括终端输入模块、计算处理模块、传输模块和中央处理模块，所述终端输入模块用于输入个体的任务完成信息，所述计算处理模块对所述任务完成信息进行预处理，所述传输模块将预处理的结果发送给中央处理模块，所述中央处理模块将所有的预处理结果进行对比分析，得到每个个体的最终绩效结果；
任务完成信息包括任务项目、任务子项目、子项目状态和完成时间，所述任务项目由若干任务子项目构成，所述子项目状态用于表示各个任务子项目的完成状态，所述完成时间用于表示处于完成状态的任务子项目的耗费时间，所述计算处理模块根据下式计算出每个个体当月的绩效指数
Figure 777043DEST_PATH_IMAGE001
：
Figure 137617DEST_PATH_IMAGE002
；
其中，n为个体当月完成的任务子项目的数量，
Figure 993578DEST_PATH_IMAGE003
为标准月工作时间，
Figure 566642DEST_PATH_IMAGE004
为项目完成指数，name为任务子项目的编号，
Figure 391991DEST_PATH_IMAGE005
为编号为name的任务子项目的完成时间，
Figure 923466DEST_PATH_IMAGE006
是该个体编号为name的任务子项目的时间评估系数；
所述计算处理模块将所述绩效指数上传至所述中央处理模块；
所述中央处理模块将当月所有个体的绩效指数P从高到低进行排名，得到每个个体当月的排名序号Rk，所述中央处理模块根据下式计算出个体当月的绩效评估值Q：
Figure 1144DEST_PATH_IMAGE007
；
其中，
Figure 846740DEST_PATH_IMAGE008
是该个体上个月的绩效指数，
Figure 795104DEST_PATH_IMAGE009
是该个体上个月的排名序号，N为个体数量；
进一步的，所述中央处理模块内设有存储单元、统计单元和时间处理单元，所述存储单元用于存储每个个体每个月完成的任务子项目数据，所述统计单元从所述存储单元中获取编号为name的任务子项目的所有完成时间数据并处理得到一组时间数列
Figure 497481DEST_PATH_IMAGE010
，所述时间处理单元根据下式计算出时间评估系数
Figure 62455DEST_PATH_IMAGE011
：
Figure 180583DEST_PATH_IMAGE012
；
其中，m为时间数列
Figure 45771DEST_PATH_IMAGE013
中的元素个数；
所述中央处理模块将所述时间评估系数发送给各个计算处理模块；
进一步的，所述项目完成指数的计算公式为：
Figure 653470DEST_PATH_IMAGE014
；
其中，
Figure 909002DEST_PATH_IMAGE015
为一个个体当月全部完成的任务项目的数量，
Figure 648067DEST_PATH_IMAGE016
为一个个体当月未全部完成的任务项目的数量，
Figure 367761DEST_PATH_IMAGE017
为一个个体当月未全部完成的任务项目的完成进度；
进一步的，所述中央处理模块内设有一个子项目评估单元，所述子项目评估单元通过下式计算出一个任务子项目的绩效影响力指数
Figure 146361DEST_PATH_IMAGE018
：
Figure 685927DEST_PATH_IMAGE019
；
其中，a为难度系数，b为繁杂系数；
当所述绩效影响力指数Ef超过第一阈值时，表示该任务子项目需要被再次切分，当所述绩效影响力指数Ef小于第二阈值时，表示该任务子项目需要合并至其余的任务子项目中；
进一步的，所述***进行绩效评估的过程包括如下步骤：
S21、所述终端输入模块收集各个体的任务完成信息并发送给所述中央处理模块；
S22、所述中央处理模块根据所有的历史数据统计得到时间评估系数，并将所述时间评估系数反馈给所述计算处理模块；
S23、所述计算处理模块根据所述时间评估系数计算个体的绩效指数，并将所述绩效指数发送给所述中央处理模块；
S24、所述中央处理模块根据所有个体的绩效指数对比分析得到个体的绩效评估值。
本发明所取得的有益效果是：
本***取消了传统的发布任务环节，取而代之的是将任务细分为任务子项目，由个人提交任务子项目的完成情况，通过将所有人的完成情况数据进行对比，而所有的任务子项目具有相同级别的绩效影响力指数，使得最终得到公平的绩效结果，同时，在绩效评估过程中，加入了横向对比和纵向对比，能够更全面地反映出个体的发展情况，作为计算量较大的数据预处理，在终端执行，减轻了中央处理模块的计算压力。
为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明加以限制。
附图说明
图1为本发明整体结构框架示意图；
图2为本发明任务完成信息构成示意图；
图3为本发明中央处理模块构成示意图；
图4为本发明绩效评估流程示意图；
图5为本发明绩效评估信息传输示意图。
具体实施方式
以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
实施例一。
本实施例提供了一种基于分布式计算的绩效对比分析***，结合图1，包括终端输入模块、计算处理模块、传输模块和中央处理模块，所述终端输入模块用于输入个体的任务完成信息，所述计算处理模块对所述任务完成信息进行预处理，所述传输模块将预处理的结果发送给中央处理模块，所述中央处理模块将所有的预处理结果进行对比分析，得到每个个体的最终绩效结果；
任务完成信息包括任务项目、任务子项目、子项目状态和完成时间，所述任务项目由若干任务子项目构成，所述子项目状态用于表示各个任务子项目的完成状态，所述完成时间用于表示处于完成状态的任务子项目的耗费时间，所述计算处理模块根据下式计算出每个个体当月的绩效指数
Figure 411438DEST_PATH_IMAGE020
：
Figure 720059DEST_PATH_IMAGE021
；
其中，n为个体当月完成的任务子项目的数量，
Figure 935140DEST_PATH_IMAGE022
为标准月工作时间，
Figure 696423DEST_PATH_IMAGE023
为项目完成指数，name为任务子项目的编号，
Figure 225624DEST_PATH_IMAGE024
为编号为name的任务子项目的完成时间，
Figure 654331DEST_PATH_IMAGE025
是该个体编号为name的任务子项目的时间评估系数；
所述计算处理模块将所述绩效指数上传至所述中央处理模块；
所述中央处理模块将当月所有个体的绩效指数P从高到低进行排名，得到每个个体当月的排名序号Rk，所述中央处理模块根据下式计算出个体当月的绩效评估值Q：
Figure 774734DEST_PATH_IMAGE026
；
其中，
Figure 492154DEST_PATH_IMAGE027
是该个体上个月的绩效指数，
Figure 356205DEST_PATH_IMAGE028
是该个体上个月的排名序号，N为个体数量；
所述中央处理模块内设有存储单元、统计单元和时间处理单元，所述存储单元用于存储每个个体每个月完成的任务子项目数据，所述统计单元从所述存储单元中获取编号为name的任务子项目的所有完成时间数据并处理得到一组时间数列
Figure 636489DEST_PATH_IMAGE029
，所述时间处理单元根据下式计算出时间评估系数
Figure 193373DEST_PATH_IMAGE030
：
Figure 132510DEST_PATH_IMAGE012
；
其中，m为时间数列
Figure 534672DEST_PATH_IMAGE031
中的元素个数；
所述中央处理模块将所述时间评估系数发送给各个计算处理模块；
所述项目完成指数的计算公式为：
Figure 672393DEST_PATH_IMAGE032
；
其中，
Figure 665756DEST_PATH_IMAGE033
为一个个体当月全部完成的任务项目的数量，
Figure 826610DEST_PATH_IMAGE034
为一个个体当月未全部完成的任务项目的数量，
Figure 298043DEST_PATH_IMAGE035
为一个个体当月未全部完成的任务项目的完成进度；
所述中央处理模块内设有一个子项目评估单元，所述子项目评估单元通过下式计算出一个任务子项目的绩效影响力指数
Figure 555849DEST_PATH_IMAGE036
：
Figure 188956DEST_PATH_IMAGE037
；
其中，a为难度系数，b为繁杂系数；
当所述绩效影响力指数Ef超过第一阈值时，表示该任务子项目需要被再次切分，当所述绩效影响力指数Ef小于第二阈值时，表示该任务子项目需要合并至其余的任务子项目中；
所述***进行绩效评估的过程包括如下步骤：
S21、所述终端输入模块收集各个体的任务完成信息并发送给所述中央处理模块；
S22、所述中央处理模块根据所有的历史数据统计得到时间评估系数，并将所述时间评估系数反馈给所述计算处理模块；
S23、所述计算处理模块根据所述时间评估系数计算个体的绩效指数，并将所述绩效指数发送给所述中央处理模块；
S24、所述中央处理模块根据所有个体的绩效指数对比分析得到个体的绩效评估值。
实施例二。
本实施例包含了实施例一中的全部内容，提供了一种基于分布式计算的绩效对比分析***，包括终端输入模块、计算处理模块、传输模块和中央处理模块，所述终端输入模块用于输入个体的任务完成信息，所述计算处理模块对所述任务完成信息进行预处理，所述传输模块将预处理的结果发送给中央处理模块，所述中央处理模块将所有的预处理结果进行对比分析，得到每个个体的最终绩效结果；
结合图2，所述终端输入模块中输入的任务完成信息包括任务项目、任务子项目、子项目状态和完成时间，所述任务项目由若干个任务子项目构成，每个任务子项目为构成任务项目的最小单元，所述任务子项目的状态包括已完成和未完成两种状态，所述完成时间为处于已完成状态的任务子项目的耗费时间；
每个个体在所述终端输入模块上每个月更新一次任务完成信息，所述计算处理模块根据相邻两次任务完成信息得到该个体在当月完成的任务子项目数据，并将数据上传至所述中央处理模块；
结合图3，所述中央处理模块内设有存储单元，所述存储单元用于存储每个个体每个月完成的任务子项目数据，所述中央处理模块设有统计单元，所述统计单元从所述存储单元中获取同一个任务子项目的所有完成时间数据，处理得到一组时间数列
Figure 102685DEST_PATH_IMAGE038
，i表示时间数列中元素的序号，name为任务子项目的编号；
本实施例中，i的取值范围为
Figure 112229DEST_PATH_IMAGE039
，所述统计单元确定
Figure 224542DEST_PATH_IMAGE040
的方式包括如下步骤：
S1、计算出所有完成时间的平均值，记为
Figure 291199DEST_PATH_IMAGE041
；
S2、获取大于
Figure 426646DEST_PATH_IMAGE041
的完成时间并计算平均值，记为
Figure 239881DEST_PATH_IMAGE042
；
S3、获取小于
Figure 675541DEST_PATH_IMAGE041
的完成时间并计算平均值，记为
Figure 650451DEST_PATH_IMAGE043
；
S4、获取大于
Figure 335510DEST_PATH_IMAGE042
的完成时间并计算平均值，记为
Figure 952436DEST_PATH_IMAGE044
；
S5、获取小于
Figure 773761DEST_PATH_IMAGE043
的完成时间并计算平均值，记为
Figure 122834DEST_PATH_IMAGE045
；
所述中央处理模块设有时间处理单元，所述时间处理单元结合对应的时间数列计算出当月完成的每个任务子项目的时间评估系数
Figure 29610DEST_PATH_IMAGE046
：
Figure 184648DEST_PATH_IMAGE047
；
其中，
Figure 126059DEST_PATH_IMAGE048
为个体对编号为name的任务子项目的完成时间，需要注意的是，由于每个个体的完成时间存在差异，不同个体的同一个任务子项目的时间评估系数
Figure 908683DEST_PATH_IMAGE049
也存在差异；
所述中央处理模块将每个个体当月完成的所有任务子项目的时间评估系数反馈给计算处理模块；
所述计算处理模块根据下式计算出每个个体当月的绩效指数
Figure 302755DEST_PATH_IMAGE050
：
Figure 261484DEST_PATH_IMAGE051
；
其中，n为个体当月完成的任务子项目的数量，
Figure 57402DEST_PATH_IMAGE052
为标准月工作时间，
Figure 13857DEST_PATH_IMAGE053
为项目完成指数；
所述项目完成指数的计算公式为：
Figure 629646DEST_PATH_IMAGE054
；
其中，
Figure 392065DEST_PATH_IMAGE055
为一个个体当月全部完成的任务项目的数量，
Figure 42489DEST_PATH_IMAGE056
为一个个体当月未全部完成的任务项目的数量，
Figure 169845DEST_PATH_IMAGE057
为一个个体当月未全部完成的任务项目的完成进度；
所述完成进度为一个任务项目中已完成的任务子项目数量与包含的任务子项目数量的比值；
所述计算处理模块将所述绩效指数上传至所述中央处理模块；
所述中央处理模块将当月所有个体的绩效指数P从高到低进行排名，得到每个个体当月的排名序号Rk，所述中央处理模块根据下式计算出个体当月的绩效评估值Q：
Figure 804089DEST_PATH_IMAGE058
；
其中，
Figure 839041DEST_PATH_IMAGE059
是该个体上个月的绩效指数，
Figure 343972DEST_PATH_IMAGE060
是该个体上个月的排名序号，N为个体的数量；
结合图4和图5，所述***进行绩效评估的过程包括如下步骤：
S21、所述终端输入模块收集各个体的任务完成信息并发送给所述中央处理模块；
S22、所述中央处理模块根据所有的历史数据统计得到时间评估系数，并将所述时间评估系数反馈给所述计算处理模块；
S23、所述计算处理模块根据所述时间评估系数计算个体的绩效指数，并将所述绩效指数发送给所述中央处理模块；
S24、所述中央处理模块根据所有个体的绩效指数对比分析得到个体的绩效评估值；
所述中央处理模块内设有一个子项目评估单元，所述子项目评估单元用于对新增的任务子项目进行判断是否需要再次细分，使得***中的所有任务子项目处于一个级别的绩效影响力，所述子项目评估单元通过下式计算出一个任务子项目的绩效影响力指数
Figure 642229DEST_PATH_IMAGE061
：
Figure 495260DEST_PATH_IMAGE062
；
其中，a为难度系数，b为繁杂系数；
所述难度系数表示该任务子项目需要攻克问题的难易程度，所述繁杂系数表示执行该任务子项目的步骤的数量级别，所述繁杂系数和所述难度系数的取值均为1至10的自然数，由工作人员进行评估；
当所述绩效影响力指数Ef超过第一阈值时，表示该任务子项目需要被再次切分，当所述绩效影响力指数Ef小于第二阈值时，表示该任务子项目需要合并至其余的任务子项目中，使得所有的任务子项目的绩效影响力指数处于第一阈值与第二阈值之间。
以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的保护范围，所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内，此外，随着技术发展其中的元素可以更新的。

Claims (1)

1.一种基于分布式计算的绩效对比分析***，其特征在于，包括终端输入模块、计算处理模块、传输模块和中央处理模块，所述终端输入模块用于输入个体的任务完成信息，所述计算处理模块对所述任务完成信息进行预处理，所述传输模块将预处理的结果发送给中央处理模块，所述中央处理模块将所有的预处理结果进行对比分析，得到每个个体的最终绩效结果；
任务完成信息包括任务项目、任务子项目、子项目状态和完成时间，所述任务项目由若干任务子项目构成，所述子项目状态用于表示各个任务子项目的完成状态，所述完成时间用于表示处于完成状态的任务子项目的耗费时间，所述计算处理模块根据下式计算出每个个体当月的绩效指数P：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，n为个体当月完成的任务子项目的数量，
Figure 774177DEST_PATH_IMAGE002
为标准月工作时间，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为项目完成指数，name为任务子项目的编号，
Figure 714452DEST_PATH_IMAGE004
为编号为name的任务子项目的完成时间，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
是该个体编号为name的任务子项目的时间评估系数；
所述计算处理模块将所述绩效指数上传至所述中央处理模块；
所述中央处理模块将当月所有个体的绩效指数P从高到低进行排名，得到每个个体当月的排名序号Rk，所述中央处理模块根据下式计算出个体当月的绩效评估值Q：
Figure 175520DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
是该个体上个月的绩效指数，
Figure 543047DEST_PATH_IMAGE008
是该个体上个月的排名序号，N为个体数量；
所述中央处理模块内设有存储单元、统计单元和时间处理单元，所述存储单元用于存储每个个体每个月完成的任务子项目数据，所述统计单元从所述存储单元中获取编号为name的任务子项目的所有完成时间数据并处理得到一组时间数列
Figure DEST_PATH_IMAGE009
，所述时间处理单元根据下式计算出时间评估系数
Figure 223821DEST_PATH_IMAGE010
：
Figure DEST_PATH_IMAGE011
；
其中，m为时间数列
Figure 967786DEST_PATH_IMAGE009
中的元素个数；
所述中央处理模块将所述时间评估系数发送给各个计算处理模块；
所述项目完成指数的计算公式为：
Figure 283361DEST_PATH_IMAGE012
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
为一个个体当月全部完成的任务项目的数量，
Figure 556210DEST_PATH_IMAGE014
为一个个体当月未全部完成的任务项目的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
为一个个体当月未全部完成的任务项目的完成进度；
所述中央处理模块内设有一个子项目评估单元，所述子项目评估单元通过下式计算出一个任务子项目的绩效影响力指数
Figure 986929DEST_PATH_IMAGE016
：
Figure DEST_PATH_IMAGE017
；
其中，a为难度系数，b为繁杂系数；
当所述绩效影响力指数Ef超过第一阈值时，表示该任务子项目需要被再次切分，当所述绩效影响力指数Ef小于第二阈值时，表示该任务子项目需要合并至其余的任务子项目中；
所述***进行绩效评估的过程包括如下步骤：
S21、所述终端输入模块收集各个体的任务完成信息并发送给所述中央处理模块；
S22、所述中央处理模块根据所有的历史数据统计得到时间评估系数，并将所述时间评估系数反馈给所述计算处理模块；
S23、所述计算处理模块根据所述时间评估系数计算个体的绩效指数，并将所述绩效指数发送给所述中央处理模块；
S24、所述中央处理模块根据所有个体的绩效指数对比分析得到个体的绩效评估值。
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