CN116342074B - 一种工程项目咨询专家库人才匹配服务*** - Google Patents
一种工程项目咨询专家库人才匹配服务*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116342074B CN116342074B CN202310614079.6A CN202310614079A CN116342074B CN 116342074 B CN116342074 B CN 116342074B CN 202310614079 A CN202310614079 A CN 202310614079A CN 116342074 B CN116342074 B CN 116342074B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- expert
- field
- project
- engineering project
- technical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012552 review Methods 0.000 claims abstract description 149
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 45
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 35
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 12
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 7
- 230000003416 augmentation Effects 0.000 claims description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 4
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000002250 progressing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及工程项目咨询专家匹配服务领域,具体公开一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***,本发明分析目标工程项目的评审专家组成员数量,防止评审专家组人数过多或者过少;根据目标工程项目的评审专家组成员数量和技术领域数量,判断目标工程项目评审专家组人数的相对充裕度,结合目标工程项目的标签和各专家的标签,对各种情况进行分类讨论,分析得到目标工程项目的第一匹配评审专家组、第二匹配评审专家组和第三匹配评审专家组,通过将工程项目的领域进行精细分类,建立项目技术领域与专家专业领域分析与匹配模型,提供更加高效、科学、精准的工程项目专家人才匹配策略,提高工程项目的咨询服务质量和效率。
Description
技术领域
本发明涉及工程项目咨询专家匹配服务领域,涉及到一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***。
背景技术
工程项目评审是整个项目管理的一个重要方面,有助于确定是否值得继续为此工程项目投入时间和资源,并且企业可以将从工程项目评审中获得的知识用于未来的工程项目规划和管理,从而节省工程项目团队的时间、精力和金钱。
在工程项目咨询和评审的需求日益增加的同时,工程项目涉及的专业领域也日渐复杂化,如何快速地匹配到适合的专业人才和提供更有效的服务成为了一个难题。
现有的工程项目专家评审组的组建方法主要通过个人申请、部门组织推荐、异地抽取和随机抽取等方式,在一定程度上保障了工程项目评估结果的客观公正性,但存在着一些不足:一方面,在根据具体工程项目涉及的各专业领域和专家擅长各领域的情况进行匹配时,仅分析是否匹配,没有对匹配的程度进行量化分析和筛选出最匹配的评审专家,从而不能很好满足工程项目对专家评审组专业人才的具体需求。
一方面,现有方法在确定专家评审组人员数量时以某一固定值或者经验值作为标准,灵活性比较低,没有结合工程项目的具体信息如类型和规模等来确定专家评审组的人员数量,评审专家人数过多,导致评审时间过长,影响工作效率和效益,容易出现评审标准不一致、评分相差较大的情况,增加管理难度;评审专家人数过少,评审结果可能有失偏颇,难以反映实际情况,使得评审结果缺乏代表性、专业性和准确性。
另一方面,当专家评审组的人员数量与工程项目涉及的领域数量之间存在多种情况时,如专家评审组人数相对领域数量刚好、相对领域数量较多和相对领域数量较少,没有对每一种情况去针对性讨论,分析每一种情况下的最佳方案,获取每种情况对应的适宜专家评审组。
发明内容
针对上述问题,本发明提出了一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***,实现对工程项目咨询专家匹配服务的功能。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是:本发明提供一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***,包括:评审专家组成员数量获取模块:用于获取目标工程项目的基本资料,分析目标工程项目的评审专家组成员数量。
工程项目标签生成模块:用于获取目标工程项目中各技术领域的关键词库。
咨询专家标签生成模块:用于获取工程项目咨询专家库中各专家中各专业领域的关键词库。
评审专家组人数相对充裕度判断模块:用于根据目标工程项目的评审专家组成员数量和技术领域数量,判断目标工程项目评审专家组人数的相对充裕度,若持平,则执行项目第一匹配评审专家组获取模块,若超员,则执行项目第二匹配评审专家组获取模块,若欠员,则执行项目第三匹配评审专家组获取模块。
项目第一匹配评审专家组获取模块:用于获取目标工程项目中各技术领域对应的适宜评审专家,分析得到目标工程项目的第一匹配评审专家组。
项目第二匹配评审专家组获取模块:用于获取目标工程项目中各技术领域对应的评审专家集合,分析得到目标工程项目的第二匹配评审专家组。
项目第三匹配评审专家组获取模块:用于获取擅长目标项目中各数量技术领域的各专家,分析目标工程项目的第三匹配评审专家组。
数据库:用于存储工程项目中各领域的标题性词汇库和内容性词汇库,并存储工程项目咨询专家库中各专家的名气系数、工作年限和历史参与评审的各工程项目。
在上述实施例的基础上,所述工程项目标签生成模块的分析过程为:通过关键词提取技术获取目标工程项目基本资料的各关键词,将其记为目标工程项目的各提示关键词。
将目标工程项目的各提示关键词与数据库中存储的工程项目中各领域的标题性词汇库和内容性词汇库进行比对分析,得到目标工程项目涉及的各领域,将其记为目标工程项目的各技术领域,获取目标工程项目中各技术领域的关键词库。
在上述实施例的基础上,所述咨询专家标签生成模块的分析过程为:获取工程项目咨询专家库中各专家擅长的各领域,将其记为各专家的各专业领域。
提取数据库中存储的工程项目咨询专家库中各专家历史参与评审的各工程项目,将其记为各专家的各历史工程项目,获取各专家的各历史工程项目中各领域的各关键词,分析得到各专家中各专业领域的关键词库。
在上述实施例的基础上,所述评审专家组人数相对充裕度判断模块的分析过程为:将目标工程项目的评审专家组成员数量和技术领域数量进行比较,若评审专家组成员数量等于技术领域数量,则评审专家组人数的相对充裕度为持平,若评审专家组成员数量大于技术领域数量,则评审专家组人数的相对充裕度为超员,若评审专家组成员数量小于技术领域数量,则评审专家组人数的相对充裕度为欠员。
在上述实施例的基础上,所述项目第一匹配评审专家组获取模块的具体分析过程包括:将各专家中各专业领域与目标工程项目中各技术领域进行比对,分析得到目标工程项目中各技术领域的各对口专家。
根据各专家中各专业领域的关键词库,分析目标工程项目中各技术领域中各对口专家的关键词库。
将目标工程项目中各技术领域中各对口专家的关键词库与其技术领域的关键词库进行比对,得到目标工程项目中各技术领域中各对口专家的匹配关键词数量,并表示为,/>表示目标工程项目中第/>个技术领域的编号,/>,/>表示第/>个对口专家的编号,/>。
获取目标工程项目中各技术领域中各对口专家的名气系数、工作年限和历史参与评审的工程项目数量,将其分别记为。
通过分析公式得到目标工程项目中各技术领域中各对口专家的经验系数/>,其中/>表示技术领域中对口专家的数量。
通过分析公式得到目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数/>,其中/>表示预设的推荐系数的修正系数,/>表示自然常数。
在上述实施例的基础上,所述所述项目第一匹配评审专家组获取模块的具体分析过程还包括:将目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数进行相互比较,将最大推荐系数对应的对口专家记为技术领域对应的适宜评审专家,筛选得到目标工程项目中各技术领域对应的适宜评审专家,组建目标工程项目的第一匹配评审专家组。
在上述实施例的基础上,所述项目第二匹配评审专家组获取模块的分析过程为::分析目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数,获取目标工程项目中各技术领域的对口专家排名。
按照预设的原则设定目标工程项目中各技术领域的权重,获取目标工程项目的技术领域排名。
:将目标工程项目中各技术领域对口专家排名中排名第一位的对口专家归入其技术领域的评审专家集合内。
:将目标工程项目中评审专家组成员数量减去技术领域数量,得到评审专家组的盈余成员数量。
:将目标工程项目的技术领域排名中排名第一位的技术领域记为第一技术领域,将第一技术领域对口专家排名中排名第二位的对口专家记为第一技术领域的扩增对口专家,并归入第一技术领域的评审专家集合内。
:将第一技术领域的扩增对口专家数量与评审专家组的盈余成员数量进行比较,若第一技术领域的扩增对口专家数量等于评审专家组的盈余成员数量,则执行/>,若第一技术领域扩增对口专家的数量小于评审专家组的盈余成员数量,则执行/>。
:将目标工程项目的技术领域排名中排名第二位的技术领域记为第二技术领域,将第二技术领域对口专家排名中排名第二位的对口专家记为第二技术领域的扩增对口专家,并归入第二技术领域的评审专家集合内。
:将第一技术领域和第二技术领域的扩增对口专家累计数量与评审专家组的盈余成员数量进行比较,若扩增对口专家累计数量等于盈余成员数量,则执行/>,若扩增对口专家累计数量小于盈余成员数量,则执行/>。
:按照/>的分析方法,对技术领域排名中排名第三位的技术领域进行分析,依次递进,将评审专家组的盈余成员按照目标工程项目技术领域排名从高到底的顺序依次分配到各技术领域的评审专家集合中。
:获取目标工程项目中各技术领域对应的评审专家集合,组建目标工程项目的第二匹配评审专家组。
在上述实施例的基础上,所述项目第三匹配评审专家组获取模块的分析过程为::获取目标工程项目中技术领域的总数量,将其记为n。
:获取擅长目标项目中各数量技术领域的各专家。
:将擅长目标项目中n个技术领域的各专家记为各n维知识面专家,统计n维知识面专家的数量,将n维知识面专家的数量与目标工程项目的评审专家组成员数量进行比较,若n维知识面专家的数量等于目标工程项目的评审专家组成员数量,则各n维知识面专家即为目标工程项目的评审专家组成员,并执行/>,若n维知识面专家的数量大于目标工程项目的评审专家组成员数量,则执行/>,若n维知识面专家的数量小于目标工程项目的评审专家组成员数量,则执行/>。
:分析各n维知识面专家的推荐系数,获取各n维知识面专家的排名,按照排名从高到底的顺序从n维知识面专家中挑选出与目标工程项目评审专家组成员数量等数量的n维知识面专家,将挑选的各n维知识面专家作为目标工程项目的评审专家组成员,执行/>。
:获取n-1维知识面专家的数量,将n维知识面专家与n-1维知识面专家的累加数量与目标工程项目的评审专家组成员数量进行比较,若累加数量等于评审专家组成员数量,则将各n维知识面专家和各n-1维知识面专家作为目标工程项目的评审专家组成员,执行/>,若累加数量大于评审专家组成员数量,则执行/>,若累加数量小于评审专家组成员数量,则执行/>。
:将目标工程项目的评审专家组成员数量减去n维知识面专家的数量,得到n-1维知识面专家的需求数量。
获取各n-1维知识面专家的排名,按照排名从高到底的顺序从n-1维知识面专家中挑选出与n-1维知识面专家需求数量等数量的n-1维知识面专家,将挑选的各n-1维知识面专家和各n维知识面专家作为目标工程项目的评审专家组成员,执行。
:按照/>的分析方法,对擅长目标项目中n-2个技术领域的各专家进行分析,依次递进,得到目标工程项目的评审专家组成员,执行/>。
:组建目标工程项目的第三匹配评审专家组。
相对于现有技术,本发明所述的一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***以下有益效果:1.本发明通过分析目标工程项目涉及的各领域和各专家擅长的各领域,从工程项目涉及的各领域的对口专家名单中挑选领域的评审专家,进行匹配,不仅考虑专家的专业领域与工程项目涉及的技术领域相吻合,同时择优聘请,选择最匹配和经验丰富的专家,满足工程项目对专家评审组专业人才的具体需求。
2.本发明结合目标工程项目的类型和规模确定目标工程项目专家评审组的适宜人员数量,防止专家评审组人数过多或者过少,避免评审时间过长,工作效率低和评审结果有失偏颇,难以反映实际情况。
3.当专家评审组人员数量与工程项目领域数量之间存在多种情况时,对每一种情况去针对性讨论,分析每种情况下的最佳方案。
4.当专家评审组人数与工程项目领域数量相等时,一个领域对应一个专家,获取工程项目每一个领域最匹配的专家,其中不仅要求专家的专业领域与工程项目的技术领域吻合,还综合考虑专家的知名度、专业水平、经验和实际能力,进行评估和筛选。
5.当专家评审组人数大于工程项目领域数量时,存在一个领域对应多个专家,对于工程项目的核心技术领域,适当增加其领域的资深评审专家数量。
6.当专家评审组人数小于工程项目领域数量时,存在多个领域共用一个专家,分析擅长各数量领域的各专家,优先选择擅长领域数量多的专家作为评审专家,尽量使得较少的专家覆盖较多的工程项目技术领域,使得在专家人数相对项目技术领域数量不充裕的情况下,每个技术领域能够有对应专家进行评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的***模块连接图。
图2为本发明的流程示意图。
图3为本发明的目标工程项目关键词库与专家关键词库的关系示意图。
图4为本发明的专家与领域的关系示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1和图2所示,本发明提供一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***,包括评审专家组成员数量获取模块、工程项目标签生成模块、咨询专家标签生成模块、评审专家组人数相对充裕度判断模块、项目第一匹配评审专家组获取模块、项目第二匹配评审专家组获取模块、项目第三匹配评审专家组获取模块和数据库。
所述工程项目标签生成模块分别与评审专家组成员数量获取模块和咨询专家标签生成模块连接,评审专家组人数相对充裕度判断模块分别与咨询专家标签生成模块、项目第一匹配评审专家组获取模块、项目第二匹配评审专家组获取模块和项目第三匹配评审专家组获取模块连接,数据库分别与工程项目标签生成模块、咨询专家标签生成模块和项目第一匹配评审专家组获取模块连接。
所述评审专家组成员数量获取模块用于获取目标工程项目的基本资料,分析目标工程项目的评审专家组成员数量。
作为一种优选方案,所述评审专家组成员数量获取模块的分析过程为:获取目标工程项目的基本资料,得到目标工程项目的类型和规模,将目标工程项目的类型与预设的各类型工程项目对应的评审专家组成员数量范围进行比对,筛选得到目标工程项目类型对应的评审专家组成员数量范围,对目标工程项目类型对应评审专家组成员数量范围的最大值和最小值进行平均值计算,得到目标工程项目类型对应的评审专家组成员参考数量,将其记为。
同理,根据目标工程项目类型对应的评审专家组成员参考数量的分析方法,获取目标工程项目规模对应的评审专家组成员参考数量,将其记为。
通过分析公式得到目标工程项目的评审专家组成员数量,其中/>分别表示预设的工程项目类型和规模的权重因子,/>表示上取整符号,/>表示预设的评审专家组成员数量的修正量。
作为一种优选方案,所述目标工程项目的基本资料包括但不限于项目申报书。
需要说明的是,本发明结合目标工程项目的类型和规模确定目标工程项目专家评审组的适宜人员数量,防止专家评审组人数过多或者过少,避免评审时间过长,工作效率低和评审结果有失偏颇,难以反映实际情况。
所述工程项目标签生成模块用于获取目标工程项目中各技术领域的关键词库。
进一步地,所述工程项目标签生成模块的分析过程为:通过关键词提取技术获取目标工程项目基本资料的各关键词,将其记为目标工程项目的各提示关键词。
将目标工程项目的各提示关键词与数据库中存储的工程项目中各领域的标题性词汇库和内容性词汇库进行比对分析,得到目标工程项目涉及的各领域,将其记为目标工程项目的各技术领域,获取目标工程项目中各技术领域的关键词库。
作为一种优选方案,目标工程项目中各技术领域的关键词库,具体获取方法为:通过关键词提取技术获取目标工程项目基本资料的各关键词,将其记为目标工程项目的各提示关键词,提取数据库中存储的工程项目中各领域的标题性词汇库,将目标工程项目的各提示关键词与工程项目中各领域的标题性词汇库进行比对,若目标工程项目的某提示关键词属于工程项目中某领域的标题性词汇库内,则将该领域记为目标工程项目涉及的领域,统计得到目标工程项目涉及的各领域,将其记为目标工程项目的各技术领域。
提取数据库中存储的工程项目中各领域的内容性词汇库,筛选得到目标工程项目的各技术领域的内容性词汇库。
将目标工程项目的各提示关键词与目标工程项目的各技术领域的内容性词汇库进行比较,若目标工程项目的某提示关键词与目标工程项目某技术领域内容性词汇库中某词汇相同或互为近义词,则将该提示关键词记为该技术领域的关键词,统计得到目标工程项目中各技术领域的各关键词,将目标工程项目中各技术领域的各关键词进行相互比较,去除重复关键词,进一步构建目标工程项目中各技术领域的关键词库。
作为一种优选方案,所述关键词提取技术为现有的一种较成熟的技术,此处不加以赘述。
作为一种优选方案,目标工程项目涉及的领域的划分方法有多种。
所述咨询专家标签生成模块用于获取工程项目咨询专家库中各专家中各专业领域的关键词库。
进一步地,所述咨询专家标签生成模块的分析过程为:获取工程项目咨询专家库中各专家擅长的各领域,将其记为各专家的各专业领域。
作为一种优选方案,获取工程项目咨询专家库中各专家擅长的各领域,具体方法为:获取工程项目咨询专家库中各专家的个人信息介绍,得到工程项目咨询专家库中各专家擅长的各领域。
提取数据库中存储的工程项目咨询专家库中各专家历史参与评审的各工程项目,将其记为各专家的各历史工程项目,获取各专家的各历史工程项目中各领域的各关键词,分析得到各专家中各专业领域的关键词库。
作为一种优选方案,分析各专家中各专业领域的关键词库,具体过程为;提取数据库中存储的工程项目咨询专家库中各专家历史参与评审的各工程项目,将其记为各专家的各历史工程项目,获取各专家的各历史工程项目中各领域的各关键词,构建各专家的各历史工程项目中各领域的关键词集合,将各专家的各历史工程项目中各领域的关键词集合按照相同领域进行归类,得到各专家历史工程项目中各领域对应的各关键词集合,构建各专家历史工程项目中各领域的关键词库。
根据各专家的各专业领域,筛选得到各专家在历史工程项目中其各专业领域对应的关键词库,将其记为各专家中各专业领域的关键词库。
作为一种优选方案,工程项目咨询专家库中专家擅长的领域指的是专家从事的领域或者专家所学专业知识对口的领域。
参阅图4所示,工程项目咨询专家库中专家擅长的专业领域为一个或者多个。
参阅图3所示,目标工程项目在领域的关键词库和专家在领域的关键词库的关系有三种情况:不重合、部分重合和重合。
需要说明的是,本发明通过分析目标工程项目涉及的各领域和各专家擅长的各领域,从工程项目涉及的各领域的对口专家名单中挑选领域的评审专家,进行匹配,不仅考虑专家的专业领域与工程项目涉及的技术领域相吻合,同时择优聘请,选择最匹配和经验丰富的专家,满足工程项目对专家评审组专业人才的具体需求。
所述评审专家组人数相对充裕度判断模块用于根据目标工程项目的评审专家组成员数量和技术领域数量,判断目标工程项目评审专家组人数的相对充裕度,若持平,则执行项目第一匹配评审专家组获取模块,若超员,则执行项目第二匹配评审专家组获取模块,若欠员,则执行项目第三匹配评审专家组获取模块。
进一步地,所述评审专家组人数相对充裕度判断模块的分析过程为:将目标工程项目的评审专家组成员数量和技术领域数量进行比较,若评审专家组成员数量等于技术领域数量,则评审专家组人数的相对充裕度为持平,若评审专家组成员数量大于技术领域数量,则评审专家组人数的相对充裕度为超员,若评审专家组成员数量小于技术领域数量,则评审专家组人数的相对充裕度为欠员。
作为一种优选方案,若目标工程项目评审专家组人数的相对充裕度为持平,则目标工程项目中一个技术领域对应一个专家;若目标工程项目评审专家组人数的相对充裕度为超员,则目标工程项目中存在一个技术领域对应多个专家,若目标工程项目评审专家组人数的相对充裕度为欠员,则目标工程项目中存在多个技术领域共用一个专家。
所述项目第一匹配评审专家组获取模块用于获取目标工程项目中各技术领域对应的适宜评审专家,分析得到目标工程项目的第一匹配评审专家组。
进一步地,所述项目第一匹配评审专家组获取模块的具体分析过程包括:将各专家中各专业领域与目标工程项目中各技术领域进行比对,分析得到目标工程项目中各技术领域的各对口专家。
作为一种优选方案,分析目标工程项目中各技术领域的各对口专家,具体方法为:将各专家中各专业领域与目标工程项目中各技术领域进行比对,若某专家中某专业领域与目标工程项目中某技术领域相同,则将该专家记为目标工程项目中该技术领域的对口专家,统计得到目标工程项目中各技术领域的各对口专家。
根据各专家中各专业领域的关键词库,分析目标工程项目中各技术领域中各对口专家的关键词库。
作为一种优选方案,获取目标工程项目中各技术领域中各对口专家的关键词库,具体方法为:根据各专家中各专业领域的关键词库,筛选得到目标工程项目中各技术领域的各对口专家在其技术领域的关键词库,将其记为目标工程项目中各技术领域中各对口专家的关键词库。
将目标工程项目中各技术领域中各对口专家的关键词库与其技术领域的关键词库进行比对,得到目标工程项目中各技术领域中各对口专家的匹配关键词数量,并表示为,/>表示目标工程项目中第/>个技术领域的编号,/>,/>表示第/>个对口专家的编号,/>。
作为一种优选方案,目标工程项目中各技术领域中各对口专家的匹配关键词数量,获取方法为:将目标工程项目中各技术领域中各对口专家的关键词库与其技术领域的关键词库进行比对,得到目标工程项目中各技术领域中各对口专家关键词库与其技术领域关键词库的相同或互为近义词的关键词数量,将其记为目标工程项目中各技术领域中各对口专家的匹配关键词数量。
获取目标工程项目中各技术领域中各对口专家的名气系数、工作年限和历史参与评审的工程项目数量,将其分别记为。
作为一种优选方案,获取目标工程项目中各技术领域中各对口专家的名气系数、工作年限和历史参与评审的工程项目数量,具体方法为:提取数据库中存储的工程项目咨询专家库中各专家的名气系数、工作年限和历史参与评审的各工程项目,筛选得到目标工程项目中各技术领域中各对口专家的名气系数、工作年限和历史参与评审的工程项目数量。
通过分析公式得到目标工程项目中各技术领域中各对口专家的经验系数/>,其中/>表示技术领域中对口专家的数量。
通过分析公式得到目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数/>,其中/>表示预设的推荐系数的修正系数,/>表示自然常数。
进一步地,所述所述项目第一匹配评审专家组获取模块的具体分析过程还包括:将目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数进行相互比较,将最大推荐系数对应的对口专家记为技术领域对应的适宜评审专家,筛选得到目标工程项目中各技术领域对应的适宜评审专家,组建目标工程项目的第一匹配评审专家组。
所述项目第二匹配评审专家组获取模块用于获取目标工程项目中各技术领域对应的评审专家集合,分析得到目标工程项目的第二匹配评审专家组。
进一步地,所述项目第二匹配评审专家组获取模块的分析过程为::分析目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数,获取目标工程项目中各技术领域的对口专家排名。
作为一种优选方案,获取目标工程项目中各技术领域的对口专家排名,具体方法为:分析目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数,将目标工程项目中各技术领域中各对口专家按照其推荐系数从大到小的顺序进行排序,得到目标工程项目中各技术领域的对口专家排名。
作为一种优选方案,项目第二匹配评审专家组获取模块与项目第一匹配评审专家组获取模块中分析目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数的方法相同。
按照预设的原则设定目标工程项目中各技术领域的权重,获取目标工程项目的技术领域排名。
作为一种优选方案,获取目标工程项目的技术领域排名,具体方法为:按照预设的原则设定目标工程项目中各技术领域的权重,将目标工程项目中各技术领域按照其权重从高到低的顺序进行排序,得到目标工程项目的技术领域排名。
:将目标工程项目中各技术领域对口专家排名中排名第一位的对口专家归入其技术领域的评审专家集合内。
:将目标工程项目中评审专家组成员数量减去技术领域数量,得到评审专家组的盈余成员数量。
:将目标工程项目的技术领域排名中排名第一位的技术领域记为第一技术领域,将第一技术领域对口专家排名中排名第二位的对口专家记为第一技术领域的扩增对口专家,并归入第一技术领域的评审专家集合内。
:将第一技术领域的扩增对口专家数量与评审专家组的盈余成员数量进行比较,若第一技术领域的扩增对口专家数量等于评审专家组的盈余成员数量,则执行/>,若第一技术领域扩增对口专家的数量小于评审专家组的盈余成员数量,则执行/>。
:将目标工程项目的技术领域排名中排名第二位的技术领域记为第二技术领域,将第二技术领域对口专家排名中排名第二位的对口专家记为第二技术领域的扩增对口专家,并归入第二技术领域的评审专家集合内。
:将第一技术领域和第二技术领域的扩增对口专家累计数量与评审专家组的盈余成员数量进行比较,若扩增对口专家累计数量等于盈余成员数量,则执行/>,若扩增对口专家累计数量小于盈余成员数量,则执行/>。
:按照/>的分析方法,对技术领域排名中排名第三位的技术领域进行分析,依次递进,将评审专家组的盈余成员按照目标工程项目技术领域排名从高到底的顺序依次分配到各技术领域的评审专家集合中。
:获取目标工程项目中各技术领域对应的评审专家集合,组建目标工程项目的第二匹配评审专家组。
所述项目第三匹配评审专家组获取模块用于获取擅长目标项目中各数量技术领域的各专家,分析目标工程项目的第三匹配评审专家组。
进一步地,所述项目第三匹配评审专家组获取模块的分析过程为::获取目标工程项目中技术领域的总数量,将其记为n。
:获取擅长目标项目中各数量技术领域的各专家。
作为一种优选方案,获取擅长目标项目中各数量技术领域的各专家,具体方法为:根据目标工程项目中各技术领域和各专家的各专业领域,分析得到目标工程项目中各技术领域的各对口专家,进一步分析各专家擅长目标工程项目中的各技术领域,得到擅长目标项目中各数量技术领域的各专家。
:将擅长目标项目中n个技术领域的各专家记为各n维知识面专家,统计n维知识面专家的数量,将n维知识面专家的数量与目标工程项目的评审专家组成员数量进行比较,若n维知识面专家的数量等于目标工程项目的评审专家组成员数量,则各n维知识面专家即为目标工程项目的评审专家组成员,并执行/>,若n维知识面专家的数量大于目标工程项目的评审专家组成员数量,则执行/>,若n维知识面专家的数量小于目标工程项目的评审专家组成员数量,则执行/>。
:分析各n维知识面专家的推荐系数,获取各n维知识面专家的排名,按照排名从高到底的顺序从n维知识面专家中挑选出与目标工程项目评审专家组成员数量等数量的n维知识面专家,将挑选的各n维知识面专家作为目标工程项目的评审专家组成员,执行/>。
作为一种优选方案,获取各n维知识面专家的排名,具体方法为:分析目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数,筛选得到各n维知识面专家的推荐系数,将各n维知识面专家按照其推荐系数从大到小的顺序进行排序,得到各n维知识面专家的排名。
作为一种优选方案,项目第三匹配评审专家组获取模块与项目第一匹配评审专家组获取模块中分析目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数的方法相同。
:获取n-1维知识面专家的数量,将n维知识面专家与n-1维知识面专家的累加数量与目标工程项目的评审专家组成员数量进行比较,若累加数量等于评审专家组成员数量,则将各n维知识面专家和各n-1维知识面专家作为目标工程项目的评审专家组成员,执行/>,若累加数量大于评审专家组成员数量,则执行/>,若累加数量小于评审专家组成员数量,则执行/>。
作为一种优选方案,获取n-1维知识面专家的数量,具体过程为:将擅长目标项目中n-1个技术领域的各专家记为各n-1维知识面专家,统计n-1维知识面专家的数量。
:将目标工程项目的评审专家组成员数量减去n维知识面专家的数量,得到n-1维知识面专家的需求数量。
获取各n-1维知识面专家的排名,按照排名从高到底的顺序从n-1维知识面专家中挑选出与n-1维知识面专家需求数量等数量的n-1维知识面专家,将挑选的各n-1维知识面专家和各n维知识面专家作为目标工程项目的评审专家组成员,执行。
作为一种优选方案,获取各n-1维知识面专家的排名,具体过程为:根据目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数,筛选得到各n-1维知识面专家的推荐系数,将各n-1维知识面专家按照其推荐系数从大到小的顺序进行排序,得到各n-1维知识面专家的排名。
:按照/>的分析方法,对擅长目标项目中n-2个技术领域的各专家进行分析,依次递进,得到目标工程项目的评审专家组成员,执行/>。/>
:组建目标工程项目的第三匹配评审专家组。
作为一种优选方案,某技术领域的某对口专家可能也为其他技术领域的对口专家。
作为一种优选方案,获取各专家擅长目标工程项目中的各技术领域,具体过程为:将目标工程项目中各技术领域的各对口专家进行相互比对,若目标工程项目中某几个技术领域的对口专家中均含有某位专家,则该位专家擅长目标工程项目中该几个技术领域,统计得到各专家擅长目标工程项目中的各技术领域。
需要说明的是,当专家评审组人员数量与工程项目领域数量之间存在多种情况时,对每一种情况去针对性讨论,分析每种情况下的最佳方案。
需要说明的是,当专家评审组人数与工程项目领域数量相等时,一个领域对应一个专家,获取工程项目每一个领域最匹配的专家,其中不仅要求专家的专业领域与工程项目的技术领域吻合,还综合考虑专家的知名度、专业水平、经验和实际能力,进行评估和筛选。
需要说明的是,当专家评审组人数大于工程项目领域数量时,存在一个领域对应多个专家,对于工程项目的核心技术领域,适当增加其领域的资深评审专家数量。
需要说明的是,当专家评审组人数小于工程项目领域数量时,存在多个领域共用一个专家,分析擅长各数量领域的各专家,优先选择擅长领域数量多的专家作为评审专家,尽量使得较少的专家覆盖较多的工程项目技术领域,使得在专家人数相对项目技术领域数量不充裕的情况下,每个技术领域能够有对应专家进行评估。
所述数据库用于存储工程项目中各领域的标题性词汇库和内容性词汇库,并存储工程项目咨询专家库中各专家的名气系数、工作年限和历史参与评审的各工程项目。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***,其特征在于,包括:
评审专家组成员数量获取模块:用于获取目标工程项目的基本资料,分析目标工程项目的评审专家组成员数量;
工程项目标签生成模块:用于获取目标工程项目中各技术领域的关键词库;
咨询专家标签生成模块:用于获取工程项目咨询专家库中各专家中各专业领域的关键词库;
评审专家组人数相对充裕度判断模块:用于根据目标工程项目的评审专家组成员数量和技术领域数量,判断目标工程项目评审专家组人数的相对充裕度,若持平,则执行项目第一匹配评审专家组获取模块,若超员,则执行项目第二匹配评审专家组获取模块,若欠员,则执行项目第三匹配评审专家组获取模块;
项目第一匹配评审专家组获取模块:用于获取目标工程项目中各技术领域对应的适宜评审专家,分析得到目标工程项目的第一匹配评审专家组;
项目第二匹配评审专家组获取模块:用于获取目标工程项目中各技术领域对应的评审专家集合,分析得到目标工程项目的第二匹配评审专家组;
项目第三匹配评审专家组获取模块:用于获取擅长目标项目中各数量技术领域的各专家,分析目标工程项目的第三匹配评审专家组;
数据库:用于存储工程项目中各领域的标题性词汇库和内容性词汇库,并存储工程项目咨询专家库中各专家的名气系数、工作年限和历史参与评审的各工程项目;
所述项目第一匹配评审专家组获取模块的具体分析过程包括:
将各专家中各专业领域与目标工程项目中各技术领域进行比对,分析得到目标工程项目中各技术领域的各对口专家;
根据各专家中各专业领域的关键词库,分析目标工程项目中各技术领域中各对口专家的关键词库;
将目标工程项目中各技术领域中各对口专家的关键词库与其技术领域的关键词库进行比对,得到目标工程项目中各技术领域中各对口专家的匹配关键词数量,并表示为,/>表示目标工程项目中第/>个技术领域的编号,/>,/>表示第/>个对口专家的编号,;
获取目标工程项目中各技术领域中各对口专家的名气系数、工作年限和历史参与评审的工程项目数量,将其分别记为;
通过分析公式得到目标工程项目中各技术领域中各对口专家的经验系数/>,其中/>表示技术领域中对口专家的数量;
通过分析公式得到目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数/>,其中/>表示预设的推荐系数的修正系数,/>表示自然常数;
所述项目第二匹配评审专家组获取模块的分析过程为:
:分析目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数,获取目标工程项目中各技术领域的对口专家排名;
按照预设的原则设定目标工程项目中各技术领域的权重,获取目标工程项目的技术领域排名;
:将目标工程项目中各技术领域对口专家排名中排名第一位的对口专家归入其技术领域的评审专家集合内;
:将目标工程项目中评审专家组成员数量减去技术领域数量,得到评审专家组的盈余成员数量;
:将目标工程项目的技术领域排名中排名第一位的技术领域记为第一技术领域,将第一技术领域对口专家排名中排名第二位的对口专家记为第一技术领域的扩增对口专家,并归入第一技术领域的评审专家集合内;
:将第一技术领域的扩增对口专家数量与评审专家组的盈余成员数量进行比较,若第一技术领域的扩增对口专家数量等于评审专家组的盈余成员数量,则执行/>,若第一技术领域扩增对口专家的数量小于评审专家组的盈余成员数量,则执行/>;
:将目标工程项目的技术领域排名中排名第二位的技术领域记为第二技术领域,将第二技术领域对口专家排名中排名第二位的对口专家记为第二技术领域的扩增对口专家,并归入第二技术领域的评审专家集合内;
:将第一技术领域和第二技术领域的扩增对口专家累计数量与评审专家组的盈余成员数量进行比较,若扩增对口专家累计数量等于盈余成员数量,则执行/>,若扩增对口专家累计数量小于盈余成员数量,则执行/>;
:按照/>的分析方法,对技术领域排名中排名第三位的技术领域进行分析,依次递进,将评审专家组的盈余成员按照目标工程项目技术领域排名从高到底的顺序依次分配到各技术领域的评审专家集合中;
:获取目标工程项目中各技术领域对应的评审专家集合,组建目标工程项目的第二匹配评审专家组;
所述项目第三匹配评审专家组获取模块的分析过程为:
:获取目标工程项目中技术领域的总数量,将其记为n;
:获取擅长目标项目中各数量技术领域的各专家;
:将擅长目标项目中n个技术领域的各专家记为各n维知识面专家,统计n维知识面专家的数量,将n维知识面专家的数量与目标工程项目的评审专家组成员数量进行比较,若n维知识面专家的数量等于目标工程项目的评审专家组成员数量,则各n维知识面专家即为目标工程项目的评审专家组成员,并执行/>,若n维知识面专家的数量大于目标工程项目的评审专家组成员数量,则执行/>,若n维知识面专家的数量小于目标工程项目的评审专家组成员数量,则执行/>;
:分析各n维知识面专家的推荐系数,获取各n维知识面专家的排名,按照排名从高到底的顺序从n维知识面专家中挑选出与目标工程项目评审专家组成员数量等数量的n维知识面专家,将挑选的各n维知识面专家作为目标工程项目的评审专家组成员,执行/>;
:获取n-1维知识面专家的数量,将n维知识面专家与n-1维知识面专家的累加数量与目标工程项目的评审专家组成员数量进行比较,若累加数量等于评审专家组成员数量,则将各n维知识面专家和各n-1维知识面专家作为目标工程项目的评审专家组成员,执行/>,若累加数量大于评审专家组成员数量,则执行/>,若累加数量小于评审专家组成员数量,则执行/>;
:将目标工程项目的评审专家组成员数量减去n维知识面专家的数量,得到n-1维知识面专家的需求数量;
获取各n-1维知识面专家的排名,按照排名从高到底的顺序从n-1维知识面专家中挑选出与n-1维知识面专家需求数量等数量的n-1维知识面专家,将挑选的各n-1维知识面专家和各n维知识面专家作为目标工程项目的评审专家组成员,执行;
:按照/>的分析方法,对擅长目标项目中n-2个技术领域的各专家进行分析,依次递进,得到目标工程项目的评审专家组成员,执行/>;
:组建目标工程项目的第三匹配评审专家组。
2.根据权利要求1所述的一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***,其特征在于:所述工程项目标签生成模块的分析过程为:
通过关键词提取技术获取目标工程项目基本资料的各关键词,将其记为目标工程项目的各提示关键词;
将目标工程项目的各提示关键词与数据库中存储的工程项目中各领域的标题性词汇库和内容性词汇库进行比对分析,得到目标工程项目涉及的各领域,将其记为目标工程项目的各技术领域,获取目标工程项目中各技术领域的关键词库。
3.根据权利要求1所述的一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***,其特征在于:所述咨询专家标签生成模块的分析过程为:
获取工程项目咨询专家库中各专家擅长的各领域,将其记为各专家的各专业领域;
提取数据库中存储的工程项目咨询专家库中各专家历史参与评审的各工程项目,将其记为各专家的各历史工程项目,获取各专家的各历史工程项目中各领域的各关键词,分析得到各专家中各专业领域的关键词库。
4.根据权利要求1所述的一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***,其特征在于:所述评审专家组人数相对充裕度判断模块的分析过程为:
将目标工程项目的评审专家组成员数量和技术领域数量进行比较,若评审专家组成员数量等于技术领域数量,则评审专家组人数的相对充裕度为持平,若评审专家组成员数量大于技术领域数量,则评审专家组人数的相对充裕度为超员,若评审专家组成员数量小于技术领域数量,则评审专家组人数的相对充裕度为欠员。
5.根据权利要求1所述的一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***,其特征在于:所述所述项目第一匹配评审专家组获取模块的具体分析过程还包括:
将目标工程项目中各技术领域中各对口专家的推荐系数进行相互比较,将最大推荐系数对应的对口专家记为技术领域对应的适宜评审专家,筛选得到目标工程项目中各技术领域对应的适宜评审专家,组建目标工程项目的第一匹配评审专家组。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310614079.6A CN116342074B (zh) | 2023-05-29 | 2023-05-29 | 一种工程项目咨询专家库人才匹配服务*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310614079.6A CN116342074B (zh) | 2023-05-29 | 2023-05-29 | 一种工程项目咨询专家库人才匹配服务*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116342074A CN116342074A (zh) | 2023-06-27 |
CN116342074B true CN116342074B (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=86880729
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310614079.6A Active CN116342074B (zh) | 2023-05-29 | 2023-05-29 | 一种工程项目咨询专家库人才匹配服务*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116342074B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117253597A (zh) * | 2023-10-11 | 2023-12-19 | 南通市亿东医疗仪器有限公司 | 医疗设备集成指挥车及医疗车分配方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102521702A (zh) * | 2011-12-15 | 2012-06-27 | 四川建设网有限责任公司 | 评标专家库管理*** |
CN109886770A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-06-14 | 西北工业大学 | 一种区域和专业可扩展的评标专家抽取方法 |
CN111950921A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-11-17 | 江苏杰瑞信息科技有限公司 | 一种基于离线组网环境的多人协同评审方法 |
CN112487260A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-12 | 上海市研发公共服务平台管理中心 | 仪器项目申报评审专家匹配方法、装置、设备和介质 |
CN114118681A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-03-01 | 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 | 一种专家选取方法及装置 |
CN114881719A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-08-09 | 佰利建设管理(集团)有限公司 | 一种评标专家智能抽取*** |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8145640B2 (en) * | 2004-08-11 | 2012-03-27 | Allan Williams | System and method for patent evaluation and visualization of the results thereof |
-
2023
- 2023-05-29 CN CN202310614079.6A patent/CN116342074B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102521702A (zh) * | 2011-12-15 | 2012-06-27 | 四川建设网有限责任公司 | 评标专家库管理*** |
CN109886770A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-06-14 | 西北工业大学 | 一种区域和专业可扩展的评标专家抽取方法 |
CN111950921A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-11-17 | 江苏杰瑞信息科技有限公司 | 一种基于离线组网环境的多人协同评审方法 |
CN112487260A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-12 | 上海市研发公共服务平台管理中心 | 仪器项目申报评审专家匹配方法、装置、设备和介质 |
CN114118681A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-03-01 | 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 | 一种专家选取方法及装置 |
CN114881719A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-08-09 | 佰利建设管理(集团)有限公司 | 一种评标专家智能抽取*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116342074A (zh) | 2023-06-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Autor et al. | New frontiers: The origins and content of new work, 1940–2018 | |
CN108182489B (zh) | 一种基于在线学习行为分析的个性化学习推荐方法 | |
US20180053092A1 (en) | Method and System for Innovation Management and Optimization Under Uncertainty | |
AU2017258946A1 (en) | Automatic interview question recommendation and analysis | |
CN109711424B (zh) | 一种基于决策树的行为规则获取方法、装置及设备 | |
CN116342074B (zh) | 一种工程项目咨询专家库人才匹配服务*** | |
CN106598994A (zh) | 一种基于用户在线行为数据的高效招聘***及方法 | |
CN113537807A (zh) | 一种企业智慧风控方法及设备 | |
CN114139065B (zh) | 基于大数据的人才筛选推荐方法、***及可读存储介质 | |
CN107578183B (zh) | 基于能力评估的资源管理方法及装置 | |
CN112418545A (zh) | 一种基于负荷特征及模型融合的售电量预测方法及*** | |
CN117746546A (zh) | 基于叫号器的服务业务办理方法及*** | |
CN113570118A (zh) | 一种基于调度规则的车间排产和分析方法 | |
CN117112648A (zh) | 一种基于智慧教育数据的高校学生学习画像生成***及方法 | |
US20200160359A1 (en) | User-experience development system | |
Arsirii et al. | Models and methods of intellectual analysis for medical-sociological monitoring’s data based on the neural network with a competitive layer | |
Jadhav et al. | Placement Readiness Check: Predicting Placement Status Using Supervised ML Methods | |
CN111143688B (zh) | 一种基于移动新闻客户端的评估方法及其*** | |
Zhao et al. | The evaluation of the business operation performance by applying grey relational analysis | |
CN112070336A (zh) | 一种基于层次分析法的制造业信息量化分析方法及装置 | |
WO2022219810A1 (ja) | 情報提示装置、情報提示方法、及びプログラム | |
Artar et al. | Improving the quality of hires via the use of machine learning and an expansion of the person–environment fit theory | |
CN116308545B (zh) | 一种结合用户行为的广告在线动态推送方法 | |
Akhir et al. | Data Visualization for Evaluation Form Management System | |
CN117076751B (zh) | 一种基于多维特征分析的舆情事件发展趋势判断*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |