CN114926013A - 合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114926013A
CN114926013A CN202210533970.2A CN202210533970A CN114926013A CN 114926013 A CN114926013 A CN 114926013A CN 202210533970 A CN202210533970 A CN 202210533970A CN 114926013 A CN114926013 A CN 114926013A
Authority
CN
China
Prior art keywords
production
contract
date
target month
batch
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210533970.2A
Other languages
English (en)
Inventor
郭亚朋
黄中玮
谢志闯
李峰源
李俊杰
程峥明
王东
李铮
刘文广
林绍峰
许东利
陈守关
***
李国强
张乾宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shougang Jingtang United Iron and Steel Co Ltd
Original Assignee
Shougang Jingtang United Iron and Steel Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shougang Jingtang United Iron and Steel Co Ltd filed Critical Shougang Jingtang United Iron and Steel Co Ltd
Priority to CN202210533970.2A priority Critical patent/CN114926013A/zh
Publication of CN114926013A publication Critical patent/CN114926013A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/101—Collaborative creation, e.g. joint development of products or services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：确定在目标月份内合同集批生产的生产参数，生产参数包括目标月份内全厂需集批生产的合同的种类及数量、目标月份全流程各工序的月度检修计划、以及目标月份前设定时间段内的历史生产数据；根据生产参数确定在目标月份内合同集批生产的生产规划，生产规划包括全流程各工序的执行顺序、各工序的生产周期、以及各工序的材料备妥日期；根据生产规划在目标月份进行合同的集批生产，并在集批生产的过程中对各工序进行监控；判断在目标月份内需集批生产的合同是否完成，若未完成，根据监控数据分析未完成原因。

Description

合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及生产加工技术领域，尤其涉及一种合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
围绕末道生产工序，在合同属性相同且生产控制有难度(包括高表面级别、特殊镀层钝化液润滑液、高强度级别等)的情况下，为减少产线频繁换辊、换液产生的经济损失，合同会安排在月度的某几天集批生产。该部分合同对上游各工序的原材料备妥日期会提出特殊的节点要求，形成类似于火车列车时刻表的生产组织计划表。
综合计划员依据往月合同集批生产规划的经验，每月下旬开始进行次月合同的集批生产规划，随着合同陆续下传，不断微调生产组织计划表，至次月10日合同到期，形成终版生产组织计划表。
需集批组织生产的合同种类较多。例如冷轧合同的种类主要包括汽车外板、DP钢等。改善前由冷轧综合计划员线下Excel表格内制作集批合同生产组织计划表，***外向上游各工序计划员传递最晚备妥日期。冷轧合同全流程生产流程长(全流程5道工序)，***外传递信息响应速度慢，很有可能因为慢导致集批合同错过最佳生产时机而错过工序最晚备妥日期和末道工序集批生产日期，增加后道工序生产成本或导致集批合同结转。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质。
第一方面，本发明提供了一种合同集批生产控制方法，所述方法包括：
确定在目标月份内合同集批生产的生产参数，所述生产参数包括目标月份内全厂需集批生产的合同的种类及数量、目标月份全流程各工序的月度检修计划、以及目标月份前设定时间段内的历史生产数据；
根据所述生产参数确定在目标月份内合同集批生产的生产规划，所述生产规划包括全流程各工序的执行顺序、各工序的生产周期、以及各工序的材料备妥日期；
根据所述生产规划在目标月份进行合同的集批生产，并在集批生产的过程中对各工序进行监控；
判断在目标月份内需集批生产的合同是否完成，若未完成，根据监控数据分析未完成原因。
可选的，所述根据所述生产参数确定在目标月份内合同集批生产的生产规划，包括：
根据所述历史生产数据、所述合同的种类及数量，确定目标月份全流程各工序的执行顺序及各工序的生产周期；
根据所述历史生产数据、所述合同的种类及数量，确定末道工序的材料备妥日期；
根据所述末道工序的材料备妥日期、各工序的生产周期以及所述月度检修计划，确定除所述末道工序外的其它工序的材料备妥日期，所述月度检修计划包括各工序的检修日期和检修时长。
可选的，所述根据所述末道工序的材料备妥日期、各工序的生产周期以及所述月度检修计划，确定除所述末道工序外的其它工序的材料备妥日期，包括：
按照设定的编码规则对末道工序的材料备妥日期进行编码，得到第一代码；
将所述第一代码分别发送至除所述末道工序外的其它工序；
所述其它工序根据所述第一代码确定末道工序的材料备妥时间，并根据各工序的生产周期、各工序的检修日期和检修时长，分别倒推出各工序的材料备妥时间。
可选的，所述按照设定的编码规则对末道工序的材料备妥日期进行编码，包括：
按照第一字段、第二字段、第三字段和第四字段的排布顺序，进行编码；
其中，所述第一字段为各工序的代码，所述第二字段为各工序的材料备妥日期，所述第三字段为所述合同的集批原因代码，所述第四字段为所述合同的数量。
可选的，所述方法还包括：
判断在目标月份内需集批生产的合同是否有多种生产规划，在所述多种生产规划中，合同可以在多个平行工序间生产；
判断所述多种生产规划中，各工序的材料备妥日期是否满足日期要求；
选取各工序的材料备妥日期满足日期要求的一种生产规划作为最终的生产规划。
可选的，所述判断所述多种生产规划中，各工序的材料备妥日期是否满足日期要求，包括：
判断各生产规划中的末道工序的材料备妥日期是否在最早备妥日期和最晚备妥日期之间；
其中，所述最早备妥日期为从当前日期开始经过全流程各工序加工后的材料的备妥日期，所述最晚备妥日期为所述合同规定的交货日期。
可选的，所述判断在目标月份内需集批生产的合同是否完成，包括：
判断在目标月份内根据所述生产规划生产的各材料数量是否在合同规定的交货日期前达到所述合同中限定的数量要求。
第二方面，本发明提供了一种合同集批生产控制装置，所述装置包括：
生产参数确定模块，用于确定在目标月份内合同集批生产的生产参数，所述生产参数包括目标月份内全厂需集批生产的合同的种类及数量、目标月份全流程各工序的月度检修计划、以及目标月份前设定时间段内的历史生产数据；
生产规划确定模块，用于根据所述生产参数确定在目标月份内合同集批生产的生产规划，所述生产规划包括全流程各工序的执行顺序、各工序的生产周期、以及各工序的材料备妥日期；
生产监控模块，用于根据所述生产规划在目标月份进行合同的集批生产，并在集批生产的过程中对各工序进行监控；
原因分析模块，用于判断在目标月份内需集批生产的合同是否完成，若未完成，根据监控数据分析未完成原因。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如第一方面所述的合同集批生产控制方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的合同集批生产控制方法。
本发明实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明实施例提供的一种合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质，通过确定在目标月份内合同集批生产的生产参数后，根据生产参数确定在目标月份内合同集批生产的生产规划，然后根据生产规划在目标月份进行合同的集批生产，并在集批生产的过程中对各工序进行监控，最后判断在目标月份内需集批生产的合同是否完成，若未完成，根据监控数据分析未完成原因。该方法可以促使上游工序计划人员第一时间以最优生产方案，组织集批合同按照工序节点备料，提高按节点备料比例同时减少不合理排程带来的影响。同时，可以避免因***外计划员工作交接时信息遗漏导致的集批信息传递失败，减少计划员***外跟催频次，提高工作效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1是本发明实施例提供的一种合同集批生产控制方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种合同集批生产控制装置的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。
在附图中示出了根据本公开实施例的各种结构示意图。这些图并非是按比例绘制的，其中为了清楚表达的目的，放大了某些细节，并且可能省略了某些细节。图中所示出的各种区域、层的形状以及它们之间的相对大小、位置关系仅是示例性的，实际中可能由于制造公差或技术限制而有所偏差，并且本领域技术人员根据实际所需可以另外设计具有不同形状、大小、相对位置的区域/层。
在本公开的上下文中，当将一层/元件称作位于另一层/元件“上”时，该层/元件可以直接位于该另一层/元件上，或者它们之间可以存在居中层/元件。另外，如果在一种朝向中一层/元件位于另一层/元件“上”，那么当调转朝向时，该层/元件可以位于该另一层/元件“下”。在本公开的上下文中，相似或者相同的部件可能会用相同或者相似的标号来表示。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合具体的实施方式对上述技术方案进行详细说明，应当理解本公开内容实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
图1是本发明实施例提供的一种合同集批生产控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤101、确定在目标月份内合同集批生产的生产参数。
在本实施例中，生产参数包括目标月份内全厂需集批生产的合同的种类及数量、目标月份全流程各工序的月度检修计划、以及目标月份前设定时间段内的历史生产数据。
示例性的，合同的种类即需要加工的材料种类，例如以冷轧合同为例，冷轧合同的种类可以包括汽车外板、高强钢(DP钢)、低合金钢、锌铝镁层、镀铝硅层、铝锌镁层等材料种类。合同的数量即需要加工的材料的数量，例如材料的个数或材料的重量等。
示例性的，月度检修计划可以包括各加工工序的检修日期和检修时长，即各工序对应的加工机器的检修日期和检修时长。
示例性的，历史生产数据可以包括每月实际加工生产的各材料的种类和数量、以及对应的各工序的执行顺序和生产周期。目标月份前设定时间段内的历史生产数据都会进行存储，可以调取得到。设定时间段可以根据需要自由选取。例如，可以选取目标月份前6个月或12个月的历史生产数据。
在本实施例的一种实现方式中，可以创建特殊属性合同分类定义基表，多维度定义需集批生产合同。自动提取目标月份的合同数量及历史生产数据。实现多维度集批生产合同结构及数量横向和纵向对比。
步骤102、根据生产参数确定在目标月份内合同集批生产的生产规划。
其中，生产规划包括全流程各工序的执行顺序、各工序的生产周期、以及各工序的材料备妥日期。
在本实施例中，步骤S102可以包括：
第一步、根据历史生产数据、合同的种类及数量，确定目标月份全流程各工序的执行顺序及各工序的生产周期。
第二步、根据历史生产数据、合同的种类及数量，确定末道工序的材料备妥日期。
具体的，可以参考历史数据中，实际加工生产的各材料的种类和数量与目标月份需加工的合同的种类和数量相同或相近的历史月份的生产规划，从而根据历史月份的生产规划，确定目标月份全流程各工序的执行顺序、各工序的生产周期、以及末道工序的材料备妥日期。
第三步、根据末道工序的材料备妥日期、各工序的生产周期以及月度检修计划，确定除末道工序外的其它工序的材料备妥日期。
具体的，第三步可以包括：
按照设定的编码规则对末道工序的材料备妥日期进行编码，得到第一代码；
将第一代码分别发送至除末道工序外的其它工序；
其它工序根据第一代码确定末道工序的材料备妥时间，并根据各工序的生产周期、各工序的检修日期和检修时长，分别倒推出各工序的材料备妥时间。
在本实施例中，可以按照第一字段、第二字段、第三字段和第四字段的排布顺序，进行编码。其中，第一字段为各工序的代码，第二字段为各工序的材料备妥日期，第三字段为合同的集批原因代码，第四字段为合同的数量。
具体的，第一字段可以包括两个字节，第二字段可以包括四个字节，即月2位+日2位，第二字段可以包括三个字节、第四字段可以包括三或四个字节，通过代码化信息实现***内传递。
例如，在本实施例中，以种类为镀锌汽车外板的冷轧合同为例，加工共包括四个工序：炼钢-热轧-酸轧-热镀锌。其中，当第一字段为炼钢工序时，对应的可以采用A5/A6/A7代码表示；当第一字段为热轧工序时，对应的可以采用H5/H6/H8代码表示；当第一字段为酸轧工序时，对应的可以采用SA/SB/SC代码表示；当第一字段为热镀锌工序时，对应的可以采用DA/DB/DD/DE/DK/DG代码表示。
集批原因即为合同的种类。例如冷轧合同的集批原因可以包括例如：汽车外板、锌铝镁镀层、铝硅镀层、镀铝锌镀层、高强钢(DP钢)、低合金，对应的代码分别为WB、ZM、AS、AZ、DP、LA。
需要说明的是，上述编码方式仅为示例，本发明包括但不限于此。
可选地，可以传递第一代码至全流程各工序生产计划编制、生产计划管理及作业部门库存管理界面。
具体的，集批合同在***内全流程各上游工序计划排程界面和计划管理界面的信息传递，包括材料申请工序、炼钢工序、热轧工序、酸连轧工序、冷轧各工序共计五层工序。这样保证了各工序计划员可以在排程第一时间看到末道工序集批要求的时间节点，避免因***外计划员间工作交接时信息遗漏导致的信息传递失败，错过工序最晚备妥期和末道集批生产日期,导致增加后道工序生产成本或结转集批合同的情况发生。
上述方法通过总结历史合同集批规划特点，结合当月集批合同结构和数量，参考月度检修计划，制定当月末道工序集批合同生产规划。
可选的，该方法还可以包括：
第一步、判断在目标月份内需集批生产的合同是否有多种生产规划，在多种生产规划中，合同可以在多个平行工序间生产。
若是，则计算全流程全工序备妥日期。若否，则计算当前工艺路线下所经过工序的备妥日期。
第二步、判断多种生产规划中，各工序的材料备妥日期是否满足日期要求。
在本实施例中，可以判断各生产规划中的末道工序的材料备妥日期Ti是否在最早备妥日期Tmix和最晚备妥日期Tmax之间。
其中，最早备妥日期Tmix为从当前日期开始经过全流程各工序加工后的材料的备妥日期，最晚备妥日期Tmax为合同规定的交货日期。
若Ti∈(Tmix，Tmax)，即当前工序的备妥日期在最早备妥日期和最晚备妥日期之间，***自动完成全流程全工序备妥日期推算即可，同时，还可以同步将各工序集批日期和集批原因编码传递至各工序排程界面和库存管理界面。
若
Figure BDA0003646609200000081
即当前工序的备妥日期早于最早备妥日期或晚于最晚备妥日期，此时，在实际组织生产中该工序的备妥日期无法被满足，需要提示错误信息，进而由计划人员重新设置末道工序集批日期。
第三步、选取各工序的材料备妥日期满足日期要求的一种生产规划作为最终的生产规划。
在本实施例中，各工序综合计划人员可以评审当前确定的生产规划是否具备可行性。
若具备可行性，则传递集批日期和集批原因编制至各工序排程界面及库存管理界面，各工序专业人员按照以确定的集批合同计划组织生产；
若不具备可行性，按照次计划进行的生产组织难度较大，需调整集批合同生产计划。
在具体实现时，还可以创建集批合同调整界面，该界面可与过程管控界面是同一个画面，需要具备按照评审结果便捷调整备妥日期的功能。
步骤103、根据生产规划在目标月份进行合同的集批生产，并在集批生产的过程中对各工序进行监控。
具体的，可以对全流程各工序备妥期进度和材料异常状态进行监控。
示例性的，可以支持单工序过程监控和全流程各工序备妥进程监控。支持单工序过程监控，其监控属性字段可以包括：集批合同原因编码、合同号、合同状态、全程工序代码、原料量、原料件数、差欠重量和差欠件数；支持全流程各工序原材料异常状态监控，其监控属性字段可以包括：集批原因编码、后全程工序代码、材料号、牌号(钢级)、材料重量、材料状态、定制材料状态码、材料状态持续时间、责任处置室、合同号。
在具体实现时，还可以制定工序间服从管理办法，对工序按节点兑现率设定月度重量或则条数奖励惩罚线。按照工序备妥节点统计备妥实绩，每日公布计划与实绩偏差，同步发布按工序集批合同各工序备妥情况执行率及与月度目标差距。统计数据可视化加强专业人员责任意识。
在具体实现时，末道工序计划员可以按照异常材料责任处置室进行材料跟催，已加快材料流转速度，降低库存资金占用及提高材料按节点到位率。
集批合同通常属于全月难组织合同，其对产线工况、材料到位率及公辅设施要求较高。将材料异常状态监控信息按照材料责任处置室推送至责任人账号，每日按照责任账号统计异常材料处理进度，可视化进度结果。集中80％的专业人员的精力于20％的重点工作上，可以提高不同处室间工作的协同效率。
本发明实施例针对集批合同形成PDCA管理循环，满足事前策划、计划实施、过程监控和事后分析改进的闭环过程。
步骤104、判断在目标月份内需集批生产的合同是否完成，若未完成，根据监控数据分析未完成原因。
可选的，步骤104可以包括：
判断在目标月份内根据生产规划生产的各材料数量是否在合同规定的交货日期前达到合同中限定的数量要求。
在具体实现时，还可以创建集批合同未完成原因分析统计表、分析表合同相关属性列名称例如可以包括：合同号；合同状态；制造厂别；制造产品分类；销售品种代码；最终用户名称；全程途径代码；订货月份；交货日期；订重；通过量(当前工序)；欠量(当前工序)；交期内准发量；交期内准发欠量；分析表材料相关属性列名称包括：异常原因；材料号；产出时间；多倍次投料；产出工序；材料重量；带出品大类；责任单位；京唐缺陷名称；缺陷代码；余材原因代码等。本发明包括但不限于此。
依据集批合同计划未完成实绩，分析历史数据，使用帕累托图采用二八法则集中主要精力攻克20％的问题点，解决80％的问题。
为了更好的理解本发明，以下以首钢京唐钢铁公司3#热镀锌汽车外板为例，说明上述冷轧合同集批生产控制方法。
首先根据特定参数，获取当月3#热镀锌汽车外板合同数量；
然后，分析历史月份3#热镀锌汽车外板生产数量及生产周期之后，制定3#热镀锌汽车外板于检修启车1.5天后开始生产，结合当月3#热镀锌月度检修计划，制定当月3#热镀锌汽车外板热镀工序(即末道工序)集批日期Ti，以集批日期为8月12日为例；
然后，按照编码规则制定3#热镀锌汽车外板***内传递代码，DG0812WB3000，即3#热镀锌工序于8月12日开始连续生产汽车外板3000吨，同时，通过调取静态基表数据，获取全流程各工序生产周期数据及全流程各工序生产执行顺序。以生产顺序为炼钢-热轧-酸轧-热镀锌，生产周期为炼钢(1天)、热轧(2天)、酸轧(3天)、热镀锌(3天)为例。倒推各工序备妥日期，若各工序无检修则备妥日期分别为炼钢(0804，即表示8月4日，下同)、热轧(0806)、酸轧(0809)、热镀锌(0812)；若酸轧于8月9日检修16小时，则各工序备妥日期分别为炼钢(0803)、热轧(0805)、酸轧(0808)、热镀锌(0812)；
然后，计算该部分合同最早备妥日期Tmix和最晚备妥日期Tmax；
以当前日期为8月1日为例，该部分合同的最早备妥日期Tmix＝0801+1天(炼钢工序的生产周期)+2天(热扎工序的生产周期)+3天(酸轧工序的生产周期)+3天(热镀锌工序的生产周期)＝0810；以该合同交货日期为8月30日为例，该合同的最晚备妥日期Tmax＝0830-1天(炼钢工序的生产周期)-2天(热扎工序的生产周期)-3天(酸轧工序的生产周期)-3天(热镀锌工序的生产周期)＝0821。
判断Ti∈(Tmix，Tmax)是否成立；Ti＝0812、Tmix＝0810、Tmax＝0821，Ti∈(Tmix，Tmax)成立。
另，在冷轧各工序集批合同按照3#热镀锌汽车外板规划完成后，由材料申请计划员、炼钢计划员、热轧计划员、酸轧计划员评审该集批安排是否可以满足，评价内容主要为当前工序资源量是否能够满足后道工序的需求。评审通过后形成最终版月度集批合同生产规划，至此完成PDCA循环中的P阶段的工作。
同时，同步将规划信息传递至材料申请、炼钢、热轧和酸轧的计划排程和管理界面以及炼钢、热轧和酸轧作业部门的库存管理界面。炼钢、热轧和酸轧计划人员按照已规划的3#热镀锌汽车外板列车时刻规划表组织生产。至此逐步完成PDCA循环中的D阶段的工作。
然后，3#热镀锌汽车外板列车时刻规划表过程监控阶段，该阶段借助***平台，分工序监控3#热镀锌汽车外板在材料申请、炼钢、热轧、酸轧和热镀锌工序的合同备妥进度，统计偏差发布工序服从执行率；同时，监控各工序原材料状态，针对异常材料同步至产品室专业技术人员，按照责任人统计异常材料处理进度。通过合同和材料两条主线的监控，提高了各工序按节点到位率。此过程为PDCA循环中C阶段的工作。
然后，借助***平台，获得3#热镀锌汽车外板合同未完成原因分析统计，依据3#热镀锌汽车外板合同未完成实绩，分析历史数据，使用帕累托图采用二八法则集中主要精力攻克20％的问题点，解决80％的问题。此过程为PDCA循环中A阶段的工作。
本发明实施例基于戴明环PDCA管理理论，即在获取当月全厂需集批合同结构及数量之后，结合月度检修计划和历史生产实绩，制定全月末道工序集批合同生产规划(P)；然后，传递集批规划信息至全流程各工序生产计划编制、管理及作业部门库存管理界面，各工序计划人员按照规划组织生产(D)；同时，***内完成集批合同全流程各工序备妥节点和材料流转状态责任至人，做好集批合同分节点监控(C)；最后，借助***平台完成集批合同未完成原因分析，利用二八法则集中主要精力攻克20％的问题点，解决80％的问题(A)。
图2是本发明实施例提供的一种合同集批生产控制装置的结构框图，如图2所示，该装置包括生产参数确定模块201、生产规划确定模块202、生产监控模块203和原因分析模块204。
生产参数确定模块201，用于确定在目标月份内合同集批生产的生产参数，生产参数包括目标月份内全厂需集批生产的合同的种类及数量、目标月份全流程各工序的月度检修计划、以及目标月份前设定时间段内的历史生产数据；
生产规划确定模块202，用于根据生产参数确定在目标月份内合同集批生产的生产规划，生产规划包括全流程各工序的执行顺序、各工序的生产周期、以及各工序的材料备妥日期；
生产监控模块203，用于根据生产规划在目标月份进行合同的集批生产，并在集批生产的过程中对各工序进行监控；
原因分析模块204，用于判断在目标月份内需集批生产的合同是否完成，若未完成，根据监控数据分析未完成原因。
上述合同集批生产控制装置的具体细节可以对应参阅图1所示的合同集批生产控制方法的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备可以包括处理器和存储器，其中处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接。处理器可以为中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)。处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的合同集批生产控制装置对应的程序指令/模块。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的合同集批生产控制装置。
存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。所述一个或者多个模块存储在所述存储器中，当被所述处理器执行时，执行如图1所示实施例中的合同集批生产控制方法。上述电子设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
本发明实施例提供的一种合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质，通过确定在目标月份内合同集批生产的生产参数后，根据生产参数确定在目标月份内合同集批生产的生产规划，然后根据生产规划在目标月份进行合同的集批生产，并在集批生产的过程中对各工序进行监控，最后判断在目标月份内需集批生产的合同是否完成，若未完成，根据监控数据分析未完成原因。该方法可以促使上游工序计划人员第一时间以最优生产方案，组织集批合同按照工序节点备料，提高按节点备料比例同时减少不合理排程带来的影响。同时，可以避免因***外计划员工作交接时信息遗漏导致的集批信息传递失败，减少计划员***外跟催频次，提高工作效率。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种合同集批生产控制方法，其特征在于，所述方法包括：
确定在目标月份内合同集批生产的生产参数，所述生产参数包括目标月份内全厂需集批生产的合同的种类及数量、目标月份全流程各工序的月度检修计划、以及目标月份前设定时间段内的历史生产数据；
根据所述生产参数确定在目标月份内合同集批生产的生产规划，所述生产规划包括全流程各工序的执行顺序、各工序的生产周期、以及各工序的材料备妥日期；
根据所述生产规划在目标月份进行合同的集批生产，并在集批生产的过程中对各工序进行监控；
判断在目标月份内需集批生产的合同是否完成，若未完成，根据监控数据分析未完成原因。
2.根据权利要求1所述的合同集批生产控制方法，其特征在于，所述根据所述生产参数确定在目标月份内合同集批生产的生产规划，包括：
根据所述历史生产数据、所述合同的种类及数量，确定目标月份全流程各工序的执行顺序及各工序的生产周期；
根据所述历史生产数据、所述合同的种类及数量，确定末道工序的材料备妥日期；
根据所述末道工序的材料备妥日期、各工序的生产周期以及所述月度检修计划，确定除所述末道工序外的其它工序的材料备妥日期，所述月度检修计划包括各工序的检修日期和检修时长。
3.根据权利要求2所述的合同集批生产控制方法，其特征在于，所述根据所述末道工序的材料备妥日期、各工序的生产周期以及所述月度检修计划，确定除所述末道工序外的其它工序的材料备妥日期，包括：
按照设定的编码规则对末道工序的材料备妥日期进行编码，得到第一代码；
将所述第一代码分别发送至除所述末道工序外的其它工序；
所述其它工序根据所述第一代码确定末道工序的材料备妥时间，并根据各工序的生产周期、各工序的检修日期和检修时长，分别倒推出各工序的材料备妥时间。
4.根据权利要求3所述的合同集批生产控制方法，其特征在于，所述按照设定的编码规则对末道工序的材料备妥日期进行编码，包括：
按照第一字段、第二字段、第三字段和第四字段的排布顺序，进行编码；
其中，所述第一字段为各工序的代码，所述第二字段为各工序的材料备妥日期，所述第三字段为所述合同的集批原因代码，所述第四字段为所述合同的数量。
5.根据权利要求1所述的合同集批生产控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断在目标月份内需集批生产的合同是否有多种生产规划，在所述多种生产规划中，合同可以在多个平行工序间生产；
判断所述多种生产规划中，各工序的材料备妥日期是否满足日期要求；
选取各工序的材料备妥日期满足日期要求的一种生产规划作为最终的生产规划。
6.根据权利要求5所述的合同集批生产控制方法，其特征在于，所述判断所述多种生产规划中，各工序的材料备妥日期是否满足日期要求，包括：
判断各生产规划中的末道工序的材料备妥日期是否在最早备妥日期和最晚备妥日期之间；
其中，所述最早备妥日期为从当前日期开始经过全流程各工序加工后的材料的备妥日期，所述最晚备妥日期为所述合同规定的交货日期。
7.根据权利要求1所述的合同集批生产控制方法，其特征在于，所述判断在目标月份内需集批生产的合同是否完成，包括：
判断在目标月份内根据所述生产规划生产的各材料数量是否在合同规定的交货日期前达到所述合同中限定的数量要求。
8.一种合同集批生产控制装置，其特征在于，所述装置包括：
生产参数确定模块，用于确定在目标月份内合同集批生产的生产参数，所述生产参数包括目标月份内全厂需集批生产的合同的种类及数量、目标月份全流程各工序的月度检修计划、以及目标月份前设定时间段内的历史生产数据；
生产规划确定模块，用于根据所述生产参数确定在目标月份内合同集批生产的生产规划，所述生产规划包括全流程各工序的执行顺序、各工序的生产周期、以及各工序的材料备妥日期；
生产监控模块，用于根据所述生产规划在目标月份进行合同的集批生产，并在集批生产的过程中对各工序进行监控；
原因分析模块，用于判断在目标月份内需集批生产的合同是否完成，若未完成，根据监控数据分析未完成原因。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-7中任一项所述的合同集批生产控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的合同集批生产控制方法。
CN202210533970.2A 2022-05-17 2022-05-17 合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质 Pending CN114926013A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210533970.2A CN114926013A (zh) 2022-05-17 2022-05-17 合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210533970.2A CN114926013A (zh) 2022-05-17 2022-05-17 合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114926013A true CN114926013A (zh) 2022-08-19

Family

ID=82808627

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210533970.2A Pending CN114926013A (zh) 2022-05-17 2022-05-17 合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114926013A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002333911A (ja) * 2001-05-08 2002-11-22 Nippon Steel Corp 生産計画立案方法
CN113762710A (zh) * 2021-07-19 2021-12-07 青岛奥利普自动化控制***有限公司 生产计划排产方法、装置及存储介质
CN114386774A (zh) * 2021-12-21 2022-04-22 中国中煤能源集团有限公司 基于cpim的选煤厂三维可视化全生命周期管理平台

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002333911A (ja) * 2001-05-08 2002-11-22 Nippon Steel Corp 生産計画立案方法
CN113762710A (zh) * 2021-07-19 2021-12-07 青岛奥利普自动化控制***有限公司 生产计划排产方法、装置及存储介质
CN114386774A (zh) * 2021-12-21 2022-04-22 中国中煤能源集团有限公司 基于cpim的选煤厂三维可视化全生命周期管理平台

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
白先送等: "合同优化排程技术在特钢企业的应用", 冶金自动化, vol. 42, no. 05, 10 September 2018 (2018-09-10), pages 23 - 27 *
薛玉萍等: "制造管理***集批生产闭环管理模式的实现与应用", 冶金自动化, vol. 42, no. 4, 19 July 2018 (2018-07-19), pages 12 - 15 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE69703938T3 (de) Ressourcenzuordnung
CN111191846A (zh) 一种面向客户复杂定制需求的油缸产品排产优化装置
Aleš et al. Methodology of overall equipment effectiveness calculation in the context of Industry 4.0 environment
CN107273587A (zh) 一种用于实验室工程建设的进度监控方法
CN116610083B (zh) 一种面向大型复杂产品生产装配的动态调度方法
CN112288149A (zh) 一种船舶工业智能制造协同服务***
DE102019132029A1 (de) Herstellung eines gewünschten Metallwerkstücks aus einem Metallflachprodukt
CN117519023A (zh) 一种长周期计划可行性评估方法、***、设备及介质
Al Hazza et al. Performance improvement using analytical hierarchy process and Overall Equipment Effectiveness (OEE): Case study
CN114926013A (zh) 合同集批生产控制方法、装置、设备及存储介质
CN101403920A (zh) 一种钢铁企业冷轧精整机组产能负荷均衡方法
Fahmi et al. Case study: Improving production planning in steel industry in light of lean principles
CN112598262B (zh) 油气井维修任务调度处理方法及装置
JPH06101005B2 (ja) 個別生産における加工工程計画作成装置
CN112941298A (zh) 一种冷轧工艺中钢卷生产时间优化计算方法及其应用
JPH07182420A (ja) 生産計画装置
Towill et al. The dynamics of capacity planning for flexible manufacturing system startup
CN111882169A (zh) 一种基于pert核心erp（mrpii）业务模型
CN110807597A (zh) 针对非标制造流程的自动排程方法和***
Tamhankar Productivity improvement and cost optimization of small and medium scale enterprises
CN111369129B (zh) 一种建筑机器人的生产调度方法和***
KR20020085907A (ko) 공정명세서를 이용한 현장 자동 주문판단방법
DE102022201649A1 (de) Verfahren zur Wartezeit-Vorhersage in einer Halbleiterfabrik
Simonsson Industrial bridge construction with cast in place concrete: new production methods and lean construction philosophies
Yanfeng et al. Research on Multi-stage and Multi-objective Production Planning Considering Decision Makers’ Preference

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination