CN117519023A - 一种长周期计划可行性评估方法、***、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种长周期计划可行性评估方法、***、设备及介质，方法包括：对底表数据进行维护；响应于接收到长周期计划，基于若干基础因素对长周期计划进行可行性评估，得到综合负荷情况；通过对综合负荷情况进行分析决策，得到是否可执行的结果；响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估；响应于结果可执行，则进行正式生产规划。本发明通过优化运算逻辑，减少运算产生的过程数据量，提升单次评估效率，同时实现对指标因素的逻辑运算，减少数据依赖程度，降低用户学习成本，将多个***间的组合运算分解，缩短计划可行性识别路径，减少***建设个数，降低实现成本，并为风险识别和解决方案提供理论依据。
Description
技术领域
本发明涉及计划评估的领域，尤其涉及一种长周期计划可行性评估方法、***、设备及介质。
背景技术
目前制造行业中主流以企业资源计划管理***(ERP)中的物资需求计划(MRP)和制造运营管理***(MOM)的订单分解组合来满足企业生产规划(产品级)到车间工序计划(工序级)的编制和流转，最终依靠高级计划排程***(APS)对工序计划考虑人力、加工设备因素输出合理性高的工序计划和瓶颈资源缺口。
上述以APS输出合理性高工序计划的方法，在企业实际应用时存在以下问题：
一是运行速度慢，难达用户预期。面对一些高复杂性制造企业，如：航空、航天、船舶原始设备制造商(OEM)，此类OEM的产成品结构复杂，零件众多，各零件制造过程涉及的工序数量和种类也多，这就导致其产成品的物料清单层级深且数量大，零件对应工艺复杂流程长，而以APS作为解决路径则需要对输入的生产规划依据BOM进行MRP运算，先输出产品对应所有子项的零件级计划，然后按工艺路线将所有零件级计划分解至工序计划。在一次计划评估中就会产生1亿多条数据，这对于应用***的运算和数据库的数据读取和存储都是不小的压力，最终对于用户而言是运算性能难以达到预期，计划无法及时释放。
二是投入成本大，产出率不高。涉及的***和功能众多，异构***间的数据依赖网络传输，常见采用Http协议的RestFul API接口进行传输，Http协议中虽然没有限制传输大小，但在传输和解析过程中均需要在服务器内存中进行计算，单次传输数据量越大则占用服务器内存越多，且随生产的型号增多，为提升运行速度，企业需不断提高硬件配置，持续产生信息化成本。并且因为应用了多个异构***，需要多个岗位的大量人员投入，若企业仅是为对生产规划的可行性进行预测评估，每次评估牵扯企业部门岗位多，并且一次生产规划评估存在反复调整再评估，人力成本巨大，难以持续运行。
三是建设难度高，建设周期长。为了保证预测评估的结果准确，对预测评估需要使用的基础数据(设备数据、工艺数据)，计划数据(生产规划数据、工序计划数据等)需要在ERP、MES、APS异构***间不断同步，一方面对信息化***供应商而言提出了数据集成要求，数据所有者向数据使用者提供外部访问接口，对企业而言需要支付额外的集成费用，另一方面数据的频繁同步进一步对服务器硬件提出要求，企业需要考虑硬件提升。此外信息化***建设周期过长，行业风向变动快，对企业来说同样是一个时间风险。
发明内容
有鉴于此，本发明提出了一种长周期计划可行性评估方法、***、设备及介质，提供可行性预测评估方法，提高企业对计划的管控能力，为企业的生产计划提供更为科学和可靠的依据，最终提升企业的资源利用率，实现生产交付周期最优化，从而提高企业的经济效益。
基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种长周期计划可行性评估方法、***、设备及介质，具体包括如下步骤：
对底表数据进行维护；
响应于接收到长周期计划，基于若干基础因素对长周期计划进行可行性评估，得到综合负荷情况；
通过对综合负荷情况进行分析决策，得到是否可执行的结果；
响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估；
响应于结果可执行，则进行正式生产规划。
在一些实施例中，所述底表数据包括工作日历、设备定义、工艺路线、物料清单和自制-购买策略。
在一些实施例中，所述响应于接收到长周期计划，基于若干基础因素对长周期计划进行可行性评估，得到综合负荷情况的步骤包括：
获取基础因素；
将基础因素进行组合运算，得到指标因素；
基于预设的指标因素规则通过图表的方式展示所述指标因素作为综合负荷情况。
在一些实施例中，所述通过对综合负荷情况进行分析决策，得到是否可执行的结果的步骤包括：
确定当前处于计划制定阶段还是计划执行阶段；
响应于在计划制定阶段，对长周期计划评估可执行性；
响应于在计划执行阶段，对历史未完成的长周期计划和新制定的长周期计划一起评估可执行性。
在一些实施例中，所述响应于结果可执行，则进行正式生产规划的步骤包括：
在正式生产规划之前，将可执行的结果和综合负荷情况结合起来，形成可执行性情况分析报告，用于指导正式生产规划。
在一些实施例中，所述响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估的步骤包括：
在调整底表数据之前，判断长周期计划是否在半个产品生产周期内；
响应于在半个产品生产周期内，则根据第一策略进行调整。
在一些实施例中，所述响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估的步骤还包括：
响应于不在半个产品生产周期内，则根据第二策略进行调整。
本发明提出了一种长周期计划可行性评估***，包括：
第一单元，配置为对底表数据进行维护；
第二单元，配置为响应于接收到长周期计划，基于若干基础因素对长周期计划进行可行性评估，得到综合负荷情况；
第三单元，配置为通过对综合负荷情况进行分析决策，得到是否可执行的结果；
第四单元，配置为响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估；
第五单元，配置为响应于结果可执行，则进行正式生产规划。
本发明提出了一种计算机设备，包括：
至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时执行所述一种长周期计划可行性评估方法的步骤。
本发明提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行所述一种长周期计划可行性评估方法的步骤。
本发明至少具有以下有益技术效果：
本发明提出了一种长周期计划可行性评估方法、***、设备及介质，方法包括：对底表数据进行维护；响应于接收到长周期计划，基于若干基础因素对长周期计划进行可行性评估，得到综合负荷情况；通过对综合负荷情况进行分析决策，得到是否可执行的结果；响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估；响应于结果可执行，则进行正式生产规划。本发明通过优化运算逻辑，减少运算产生的过程数据量，提升单次评估效率，为企业快速响应市场需求提供决策支持。将自身能力和联盟供应链能力组合运算，为产业联盟场景下企业计划可行性评估提出一种新的运算逻辑，同时实现对指标因素的逻辑运算，减少数据依赖程度，降低用户学***衡结果，并为风险识别和解决方案提供理论依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明提供的一种长周期计划可行性评估方法流程图；
图2为本发明提供的一种长周期计划可行性评估***模块图；
图3为本发明提供的一种长周期计划可行性评估方法的一实施例的长周期计划可行性评估流程图；
图4为本发明提供的一种长周期计划可行性评估方法的设备能力缺口报表图；
图5为本发明提供的一种长周期计划可行性评估方法的设备负荷报表图；
图6为本发明提供的一种长周期计划可行性评估方法的人力缺口报表图；
图7为本发明提供的一种长周期计划可行性评估方法的供应能力缺口报表图；
图8为本发明提供的一种长周期计划可行性评估方法的设备负荷热力图；
图9为本发明提供的一种长周期计划可行性评估方法的一实施例的分析决策流程图；
图10为本发明提供的计算机设备的一实施例的结构示意图；
图11为本发明提供的计算机可读存储介质的一实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
本发明提出了一种长周期计划可行性评估方法，请参阅图1和图3，包括：
S1：对底表数据进行维护；
S2：响应于接收到长周期计划，基于若干基础因素对长周期计划进行可行性评估，得到综合负荷情况；
S3：通过对综合负荷情况进行分析决策，得到是否可执行的结果；
S4：响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估；
S5：响应于结果可执行，则进行正式生产规划。
随精益化生产管理理念逐渐深化，制造型企业对于自身生产计划的安排日渐期望明细精确，并伴随制造业生产模式由单体作战转向产业联盟，企业间通过资源整合和互补形成供应明确的上下游供应链条，这种产业联盟使企业的市场拓展能力和抗风险能力得到提升，但也促使企业生产计划安排时为保障供应需考虑联盟伙伴的制造周期，从而使生产计划周期放长。基于此本发明提出一种构建长周期计划模拟运算模型，对企业原材料采购、设备、人力的生产关键因素提供可行性预测评估方法，提高企业对计划的管控能力，为企业的生产计划提供更为科学和可靠的依据，最终提升企业的资源利用率，实现生产交付周期最优化，从而提高企业的经济效益。
在一些实施例中，请参阅图1和图3，所述底表数据包括工作日历、设备定义、工艺路线、物料清单和自制-购买策略。
由管理人员维护工作日历、设备定义、工艺路线、物料清单、自制-购买策略，管理人员根据企业制造情况自行维护。
工作日历作为一种企业管理工具，标识了企业生产安排中的工作日、非工作日；
设备台账为企业各主制工厂(工作中心)的设备信息，包括：设备每班制数量、OEE、负荷目标值、人机比、现有人力等；
工艺路线用来表示企业产品的加工路线，包括：产品、各加工工序、工序合格率、工序准备工时、工序设备等信息；
物料清单用来描述企业产品组成的技术文件，包括：产品、定额关系等；
自制-购买策略为企业在考虑成本、生产能力、质量等因素制定产品的产采比例，包括：产品、自制比例、采购比例、采购供应商等。
在一些实施例中，请参阅图1、图4、图5、图6、图7和图8；所述响应于接收到长周期计划，基于若干基础因素对长周期计划进行可行性评估，得到综合负荷情况的步骤包括：
获取基础因素；
将基础因素进行组合运算，得到指标因素；
基于预设的指标因素规则通过图表的方式展示所述指标因素作为综合负荷情况。
对输入的生产规划进行可行性评估，对进行可行性评估的生产规划输出企业内部设备能力负荷情况、人力负荷缺口情况和外部供应商的供应能力情况，其中基础因素有工序加工周期、工序加工月，指标因素有设备月度需求工时、理论产能、产能负荷率、人力需求工时、需求人力、差异人力，基础因素组合运算构成指标因素，指标因素体现计划可执行性的强弱和可按期完成的概率。各因素计算逻辑如下：
其中，DCycleTime是工序加工周期，以天为单位，表明加工过程中每道工序的耗费时间。HStandardTime是标准工时，以小时为单位，表明加工过程中工序作业标准时间。RYield为工序产出率，以小时为单位，HRreTime为工序的准备工时，表明为满足工序开始加工前涉及的领料、设备预热等动作耗时。HShiftHour为班制的作业工时，以小时为单位，此处获取设备对应班制工时，如一班制8小时、二班制15.5小时、三班制21.5小时。
其中，MFstLeadTime为首道工序的加工提前期，以月为单位，Sum(HCycleTime)为该工艺路线下所有工序的加工周期之和，以天为单位，DWorkDays为月度工作天数，例如：21.75天或30天。
其中，MOthLeadTime为非首道工序的加工提前期，以月为单位。DBefLeadTime为非首道工序的上一道工序的加工提前期。DBefCycleTime为非首道工序的上一道工序加工周期，以天为单位。DWorkDays为月度工作天数，以天为单位，例如：21.75天或30天。
MOpProcess＝MPartNeed-MLeadTime
其中，MOpProcess为工序计划进行加工的月份，以月为单位，表明工序在某个月份进行加工，MPartNeed为零件需求月份，以月为单位，表明零件需要生产完成的月份。MleadTime为工序加工提前期，以月为单位，在运算时根据工序是否首序，来对应MFstLeadTime首道工序加工提前期或MOthLeadTime次道工序加工提前期。
其中，HEqMonthCap为某月度设备需求工时(需求能力)，以小时为单位；n为设备被需求的工序个数；QOpNeed为某月度工序需进行加工数量。HStandardTime为工序加工标准工时，以小时为单位；HPreTime为工序准备工时，以小时为单位。
HEqTheoreticalCap
＝ROEE*DWorkDays*(QFstShift+QSecShift+QThdShift)
*HshiftHour
其中，HEqTheoreticalCap为设备理论产能，以小时为单位；ROEE为预设的设备综合利用率，由人工在评估前指定；DWorkDays为设备工作天数，例如：21.75天或30天；QFstShift、QSecShift、QThdShift为设备在不同班制下的工作数量；HShiftHour为班制的作业工时，以小时为单位，此处获取设备对应班制工时，如一班制8小时、二班制15.5小时、三班制21.5小时。
其中，REqMonthLoad为某一设备(产能)负荷率，表明在当前进行评估场景下该设备所能提供产能数值与需求产能数值的百分比关系，当REqMonthLoad>0时，代表设备超负荷运行，当REqMonthLoad<0时，代表设备能力富余；HEqMonthNeed为月度需求工时，以小时为单位。
HCapacityGap＝HEqTheoreticalCap-HEqMonthCap
其中，QCapacityGap为产能差异，表明某一设备在某月的产能差异，以小时为单位，当QCapacityGap>0时，代表产能富余，当QCapacityGap<0时，代表产能不足。
HWorkerEff＝DWorker*HDayHours*(1-RAllowance)
其中，HWorkerEff为人员在某月的有效工作时间，表明某月中人员可工作的时长，以小时为单位；DWorker为人员某月的工作天数，以天为单位；HDayHours为人员某月的日工作小时数，以小时为单位；RAllowance为生产过程中进行非纯作业所消耗的附加时间，以及补偿某些影响作业的时间和正常时间的占比。
其中，HEqNeed为某一设备总的需求工时，以小时为单位；n为设备需求月份个数。
HWorkerNeed＝HEqNeed*RMMR
其中，HWorkerNeed为某一设备操作人员的人员需求工时，以小时为单位；RMMR为人机比，表明操作人员与其所操控的机器数量的比值。
其中，QWoker为某一设备需要的操作人员数，以个为单位。
QWorkerGap＝QWokerAva-QWoker
其中，QWorkerGap为某一设备操作人员缺口数，以个为单位，当QWorkerGap>0时，代表人员富余，当QWorkerGap<0时，代表人员不足；QWokerAva为某一设备目前可用的操作人员数，属于底表维护数据，以个为单位。
QSupplyGap＝QPartSupply-QPartNeed
其中，QSupplyGap为某一零件或原材料供应缺口数量，当QSupplyGap>0时，代表供大于需，存在富余，当QSupplyGap<0时，代表需大于供，存在短缺；QPartNeed为某一零件或原材料月度需采购数量；QPartSupply为某一零件或原材料月度可供应数量。
如图4、图5、图6和图7所示，综合负荷情况展示即是设备、人力、采购指标因素以图表方式进行展示，以此辅助管理人员对长周期计划的进行调整，对于指标因素以“蓝黄红”三级分色体现“空闲”、“适宜”、“紧张”，以μ代表产能负荷率、产能差异、实际OEE，以δ代表差异人力，以σ代表供应缺口，具体规则如下：
μ的“空闲”区间为[0％,20％]、“适宜”区间为(20％,90％]，“紧张”区间为(90％,+∞)；
δ的“空闲”区间为[0,+∞]、“适宜”区间为[-1,0)，“紧张”区间为(-1,-∞]；
σ的“空闲”区间为[0,+∞]、“适宜”区间为[-QPartSupply*Rdifficulty,0)，“紧张”区间为[-QPartSupply*Rdifficulty*2,0)；
如图8所示，对于综合负荷情况以表格和图形化方式结合展示，表格中按照上述指标因素规则进行颜色区分，图形化中以热力图方式进行明显展示。
在一些实施例中，请参阅图1、图3和图9，所述通过对综合负荷情况进行分析决策，得到是否可执行的结果的步骤包括：
确定当前处于计划制定阶段还是计划执行阶段；
响应于在计划制定阶段，对长周期计划评估可执行性；
响应于在计划执行阶段，对历史未完成的长周期计划和新制定的长周期计划一起评估可执行性。
长周期计划可行性评估在计划制定阶段，评估的主要目的是预测和评估计划的可行性和潜在风险，以确保计划的实施能够顺利完成。在计划执行过程中，评估则更多是检查和监督计划的执行情况，识别和解决潜在的问题，以确保计划的顺利实施。
在计划制定时，通过可行性评估输出综合负荷情况的若干可视化图表，使计划编制人了解对当前计划在企业及联盟伙伴产能情况下的可执行性，方便做出相应的调整，
在计划执行时，对滚动执行的计划进行可行性计划评估，包含历史还未完成的计划和新制定的长周期计划一起进行可行性评估，摸查计划的执行情况，根据实际执行情况和考虑偏差影响，掌握执行偏差和未来预测。
在一些实施例中，请参阅图1、图3和图9，所述响应于结果可执行，则进行正式生产规划的步骤包括：
在正式生产规划之前，将可执行的结果和综合负荷情况结合起来，形成可执行性情况分析报告，用于指导正式生产规划。
根据长周期计划可行性评估输出的综合负荷情况形成可执行性情况分析报告，作为正式生产规划的理论支撑，该报告对计划可能出现的风险和问题进行预测和评估，并提出相应的应对措施和解决方案，形成风险预案，并且对企业设备购置、人员招聘、厂房扩建等战略规划提供数据支持。
在一些实施例中，请参阅图1、图3和图9，所述响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估的步骤包括：
在调整底表数据之前，判断长周期计划是否在半个产品生产周期内；
响应于在半个产品生产周期内，则根据第一策略进行调整。
对于需在半个产品生产周期以内交付的计划出现设备或供应链瓶颈，第一策略包括从设备角度考虑应延长设备工作天数，第一策略包括从工艺角度考虑应对瓶颈设备涉及的工序进行改进，第一策略包括从计划角度应与客户沟通寻找可延后的任务等策略。
当调整了第一策略之后，需要调整维护的底表数据，然后可以重新进行长周期计划可行性评估。
在一些实施例中，请参阅图1、图3和图9，所述响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估的步骤还包括：
响应于不在半个产品生产周期内，则根据第二策略进行调整。
第二策略包括从设备角度考虑应采取购置新设备增加设备数量和引进新设备进行产线升级的方法，第二策略包括从工艺角度考虑应进行工人技能培训和人员招聘，优化生产流程减少生产环节的浪费等策略。
当调整了第二策略之后，需要调整维护的底表数据，如延长设备工作天数的，修改设备台账中的工作天数DWorkDays，然后可以重新进行长周期计划可行性评估。
本发明提出了一种长周期计划可行性评估***，请参阅图2，包括：
第一单元100，配置为对底表数据进行维护；
第二单元200，配置为响应于接收到长周期计划，基于若干基础因素对长周期计划进行可行性评估，得到综合负荷情况；
第三单元300，配置为通过对综合负荷情况进行分析决策，得到是否可执行的结果；
第四单元400，配置为响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估；
第五单元500，配置为响应于结果可执行，则进行正式生产规划。
本发明以保留工序级可行性分析准确性为前提，通过优化运算逻辑，减少运算产生的过程数据量，提升单次评估效率，为企业快速响应市场需求提供决策支持，将自身能力和联盟供应链能力组合运算，为产业联盟场景下企业计划可行性评估提出一种新的运算逻辑，同时实现对指标因素的逻辑运算，减少数据依赖程度，降低用户学***衡结果，并为风险识别和解决方案提供理论依据。
基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，如图10所示，本发明的实施例还提供了一种计算机设备30，在该计算机设备30中包括处理器310以及存储器320，存储器320存储有可在处理器上运行的计算机程序321，处理器310执行程序时执行如上的方法的步骤。
基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，如图11所示，本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质40，计算机可读存储介质40存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序410。
本发明实施例还可以包括相应的计算机设备。计算机设备包括存储器、至少一个处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时执行上述任意一种方法。
其中，存储器作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的程序指令/模块。处理器通过运行存储在存储器中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行装置的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法。
存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据装置的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至本地模块。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个***的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种长周期计划可行性评估方法，其特征在于，包括：
对底表数据进行维护；
响应于接收到长周期计划，基于若干基础因素对长周期计划进行可行性评估，得到综合负荷情况；
通过对综合负荷情况进行分析决策，得到是否可执行的结果；
响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估；
响应于结果可执行，则进行正式生产规划。
2.根据权利要求1所述的一种长周期计划可行性评估方法，其特征在于，所述底表数据包括工作日历、设备定义、工艺路线、物料清单和自制-购买策略。
3.根据权利要求1所述的一种长周期计划可行性评估方法，其特征在于，所述响应于接收到长周期计划，基于若干基础因素对长周期计划进行可行性评估，得到综合负荷情况的步骤包括：
获取基础因素；
将基础因素进行组合运算，得到指标因素；
基于预设的指标因素规则通过图表的方式展示所述指标因素作为综合负荷情况。
4.根据权利要求1所述的一种长周期计划可行性评估方法，其特征在于，所述通过对综合负荷情况进行分析决策，得到是否可执行的结果的步骤包括：
确定当前处于计划制定阶段还是计划执行阶段；
响应于在计划制定阶段，对长周期计划评估可执行性；
响应于在计划执行阶段，对历史未完成的长周期计划和新制定的长周期计划一起评估可执行性。
5.根据权利要求1所述的一种长周期计划可行性评估方法，其特征在于，所述响应于结果可执行，则进行正式生产规划的步骤包括：
在正式生产规划之前，将可执行的结果和综合负荷情况结合起来，形成可执行性情况分析报告，用于指导正式生产规划。
6.根据权利要求1所述的一种长周期计划可行性评估方法，其特征在于，所述响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估的步骤包括：
在调整底表数据之前，判断长周期计划是否在半个产品生产周期内；
响应于在半个产品生产周期内，则根据第一策略进行调整。
7.根据权利要求6所述的一种长周期计划可行性评估方法，其特征在于，所述响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估的步骤还包括：
响应于不在半个产品生产周期内，则根据第二策略进行调整。
8.一种长周期计划可行性评估***，其特征在于，包括：
第一单元，配置为对底表数据进行维护；
第二单元，配置为响应于接收到长周期计划，基于若干基础因素对长周期计划进行可行性评估，得到综合负荷情况；
第三单元，配置为通过对综合负荷情况进行分析决策，得到是否可执行的结果；
第四单元，配置为响应于结果不可执行，则基于产品生产周期调整底表数据，重新进行可行性评估；
第五单元，配置为响应于结果可执行，则进行正式生产规划。
9.一种计算机设备，包括：
至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如权利要求1至7任一项所述一种长周期计划可行性评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行如权利要求1至7任一项所述一种长周期计划可行性评估方法的步骤。
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|---|---|---|---|---|
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