CN114911833A - 工业互联网平台监测数据传输交换方法及*** - Google Patents
工业互联网平台监测数据传输交换方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及工业互联网技术领域，具体公开了工业互联网平台监测数据传输交换方法及***，所述方法包括生成环境模型；实时获取生产设备的位置信息和工作级别，根据所述位置信息和工作级别生成含有工作级别的映射点；将所述映射点***所述环境模型，并基于所述工作级别对所述映射点进行编号；根据预设的传感器实时获取各生产设备的生产数据，将所述生产数据输入相应的以编号为索引的缓存数据库中；基于缓存数据库生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。本发明通过建立模型对生产设备进行归类，基于归类结果对传感器获取到的数据进行储存，然后将储存的数据转换为图像数据进行传输，数据的操作过程极其清晰有序，便于推广使用。
Description
技术领域
本发明涉及工业互联网技术领域，具体是工业互联网平台监测数据传输交换方法及***。
背景技术
工业互联网是全球工业***与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展，工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更快速、更安全、更清洁且更经济。
在工业互联网中，生产设备是工业的命脉，工作人员在生产设备上会安装很多传感器，用于对生产设备进行监测；这些生产设备的复杂度极高，相应的，传感器数量也会很多；可以想到，随着传感器数量的增多，它们获取到的数据会越来越难以管理，单独的储存过程便已经很困难了，更不用说传输过程；因此，提供一种效率较高的工业互联网平台数据传输交换方法是本发明方案想要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供工业互联网平台监测数据传输交换方法及***，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
工业互联网平台监测数据传输交换方法，所述方法包括：
建立与预存储的工程库之间的连接通道，读取建筑数据，根据所述建筑数据生成环境模型；其中，所述建筑数据至少包括工程图纸；
实时获取生产设备的位置信息和工作级别，根据所述位置信息和工作级别生成含有工作级别的映射点；
将所述映射点***所述环境模型，并基于所述工作级别对所述映射点进行编号；
根据预设的传感器实时获取各生产设备的生产数据，将所述生产数据输入相应的以编号为索引的缓存数据库中；其中，所述生产数据包括输入数据和输出数据；
基于缓存数据库生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。
作为本发明进一步的方案：所述建立与预存储的工程库之间的连接通道，读取建筑数据，根据所述建筑数据生成环境模型的步骤包括：
建立与建筑工程库的连接通道，读取建筑的BIM模型，并根据所述BIM模型得到三维场景；
读取建筑的分层工程图纸，根据所述分层工程图纸得到至少一个俯视角度的二维场景；
将所述二维场景***所述三维场景，得到场景模型；
获取建筑的图像信息，根据建筑的图像信息实时更新场景模型。
作为本发明进一步的方案：所述获取建筑的图像信息，根据建筑的图像信息实时更新场景模型的步骤包括：
读取场景模型中俯视角度的二维场景并显示；
根据显示的二维场景接收用户的触屏信号，并基于所述触屏信号确定虚拟墙；
根据所述虚拟墙修正预设的行驶路径，并根据修正后的行驶路径获取建筑的图像信息；
对所述图像信息进行内容识别，根据内容识别结果更新场景模型。
作为本发明进一步的方案：所述根据显示的二维场景接收用户的触屏信号，并基于所述触屏信号确定虚拟墙的步骤包括：
接收用户发送的含有触屏时间的触屏信号；
将所述触屏时间与所述时间阈值进行比对，当所述触屏时间达到预设的时间阈值时，将所述触屏点标记为取样点；
基于所述取样点生成线段，基于所述二维场景判断所述线段的有效性，当所述线段有效时，将所述线段确定为虚拟墙。
作为本发明进一步的方案：所述基于缓存数据库生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送的步骤包括：
定时提取缓存数据库中的数据，确定各数据对应的传感器，获取所述传感器对应的数据获取节点，根据所述数据获取节点对提取到的数据进行排序；
依次提取排序后的数据中的输入数据，将所述输入数据输入训练好的信号分析模型中，得到预测数据；
根据排序关系将排序后的数据和预测数据转换为信息表；
根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。
作为本发明进一步的方案：所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送的步骤包括：
以排序序号为自变量，所述预测数据为因变量生成预测样本点；
以排序序号为自变量，所述输出数据作为因变量生成实际样本点；
根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；
对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。
作为本发明进一步的方案：所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送的步骤还包括：
读取信息表中的预测数据和输出数据计算偏差量；
将所述偏差量与预设的偏差阈值进行比对，计算异常次数；
当所述异常次数达到预设的次数阈值时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控端发送；其中，生成报错请求的同时停止数据分析图的生成步骤。
本发明技术方案还提供了工业互联网平台监测数据传输交换***，所述***包括：
模型建立模块，用于建立与预存储的工程库之间的连接通道，读取建筑数据，根据所述建筑数据生成环境模型；其中，所述建筑数据至少包括工程图纸；
映射点生成模块，用于实时获取生产设备的位置信息和工作级别，根据所述位置信息和工作级别生成含有工作级别的映射点；
映射点***模块，用于将所述映射点***所述环境模型，并基于所述工作级别对所述映射点进行编号；
数据存储模块，用于根据预设的传感器实时获取各生产设备的生产数据，将所述生产数据输入相应的以编号为索引的缓存数据库中；其中，所述生产数据包括输入数据和输出数据；
图形发送模块，用于基于缓存数据库生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。
作为本发明进一步的方案：所述图形发送模块包括：
排序单元，用于定时提取缓存数据库中的数据，确定各数据对应的传感器，获取所述传感器对应的数据获取节点，根据所述数据获取节点对提取到的数据进行排序；
预测数据生成单元，用于依次提取排序后的数据中的输入数据，将所述输入数据输入训练好的信号分析模型中，得到预测数据；
数据转换单元，用于根据排序关系将排序后的数据和预测数据转换为信息表；
处理执行单元，用于根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。
作为本发明进一步的方案：所述处理执行单元包括：
第一描点子单元，用于以排序序号为自变量，所述预测数据为因变量生成预测样本点；
第二描点子单元，用于以排序序号为自变量，所述输出数据作为因变量生成实际样本点；
赋值子单元，用于根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；
图形转换子单元，用于对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过建立模型对生产设备进行归类，基于归类结果对传感器获取到的数据进行储存，然后将储存的数据转换为图像数据进行传输，数据的操作过程极其清晰有序，便于推广使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为工业互联网平台监测数据传输交换方法的流程框图。
图2为工业互联网平台监测数据传输交换方法的第一子流程框图。
图3为工业互联网平台监测数据传输交换方法的第二子流程框图。
图4为工业互联网平台监测数据传输交换方法的第三子流程框图。
图5为工业互联网平台监测数据传输交换方法的第四子流程框图。
图6为工业互联网平台监测数据传输交换***的组成结构框图。
图7为工业互联网平台监测数据传输交换***中图形发送模块的组成结构框图。
图8为图形发送模块中处理执行单元的组成结构框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
图1为工业互联网平台监测数据传输交换方法的流程框图，本发明实施例中，工业互联网平台监测数据传输交换方法，所述方法包括步骤S100至步骤S500：
步骤S100：建立与预存储的工程库之间的连接通道，读取建筑数据，根据所述建筑数据生成环境模型；其中，所述建筑数据至少包括工程图纸；
步骤S100的目的是生成一个场景模型，所述场景模型可以理解成一个背景，一个没有设备的空间模型，所述空间模型与实际场景之间的比例是固定的。
步骤S200：实时获取生产设备的位置信息和工作级别，根据所述位置信息和工作级别生成含有工作级别的映射点；
步骤S300：将所述映射点***所述环境模型，并基于所述工作级别对所述映射点进行编号；
由于生产设备的位置是可以变动的，所以把生产设备作为动点***到步骤S100生成的场景模型中；不同生产设备的工作级别是不同的，所述工作级别可以是生产设备的尺寸，也可以是生产设备的功率，或是其他任意的一些指标，视具体情况而定；生成含有工作级别的映射点的方式有很多，可以将工作级别作为标签***映射点的索引中，也可以将工作级别作为一种预设的色值，对映射点进行赋值。
步骤S400：根据预设的传感器实时获取各生产设备的生产数据，将所述生产数据输入相应的以编号为索引的缓存数据库中；其中，所述生产数据包括输入数据和输出数据；
步骤S500：基于缓存数据库生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送；
步骤S400和步骤S500是监测数据的获取和输出过程，生产数据的获取由传感器获取，所述传感器的类型不限，常见的有霍尔传感器、扭矩传感器、压力传感器、温度传感器、湿度传感器和气体传感器；这些传感器获取到的数据统称为生产数据。
对这些生产数据的处理方式为，将生产数据转换为图像数据，然后将所述图像数据向总控端进行发送。
图2为工业互联网平台监测数据传输交换方法的第一子流程框图，所述建立与预存储的工程库之间的连接通道，读取建筑数据，根据所述建筑数据生成环境模型的步骤包括步骤S101至步骤S104：
步骤S101：建立与建筑工程库的连接通道，读取建筑的BIM模型，并根据所述BIM模型得到三维场景；
步骤S102：读取建筑的分层工程图纸，根据所述分层工程图纸得到至少一个俯视角度的二维场景；
步骤S103：将所述二维场景***所述三维场景，得到场景模型；
步骤S104：获取建筑的图像信息，根据建筑的图像信息实时更新场景模型。
步骤S101至步骤S104对环境模型的生成过程进行了具体的限定，即，采用2D/3D共同建模的方式得到场景模型。首先，根据建筑设计伊始的BIM模型，得到一个三维场景，然后再进行一些现有技术的渲染工作；最后，再读取二维的工程图像，利用这些二维图像不断的丰富三维场景的细节；值得一提的是，二维图纸的数量一般有很多，数量越多，细节越完善。
图3为工业互联网平台监测数据传输交换方法的第二子流程框图，所述获取建筑的图像信息，根据建筑的图像信息实时更新场景模型的步骤包括步骤S1041至步骤S1044：
步骤S1041：读取场景模型中俯视角度的二维场景并显示；
步骤S1042：根据显示的二维场景接收用户的触屏信号，并基于所述触屏信号确定虚拟墙；
步骤S1043：根据所述虚拟墙修正预设的行驶路径，并根据修正后的行驶路径获取建筑的图像信息；
步骤S1044：对所述图像信息进行内容识别，根据内容识别结果更新场景模型。
步骤S1041至步骤S1044是对于上述步骤S104的具体限定，提供了一种实时更新的方式，可以想到，在生产过程中，建筑场地中的物体会经常更换，尤其是储物间，在本发明技术方案中，这些虽然是变化的内容，但它仍归结为静物，它们的更新需要实时获取车间信息，进而进行场景的更新；完成上述步骤的硬件结构可以是巡视机器人，所述巡视机器人能够按照具体的路径巡视，所述巡视机器人上安装有摄像头，通过摄像头即可获取图像信息。
进一步的，所述根据显示的二维场景接收用户的触屏信号，并基于所述触屏信号确定虚拟墙的步骤包括：
接收用户发送的含有触屏时间的触屏信号；
将所述触屏时间与所述时间阈值进行比对，当所述触屏时间达到预设的时间阈值时，将所述触屏点标记为取样点；
基于所述取样点生成线段，基于所述二维场景判断所述线段的有效性，当所述线段有效时，将所述线段确定为虚拟墙。
上述内容是在模型生成过程基础上的进一步扩充，增设了虚拟墙的设置过程，通过虚拟墙可以预设一些“禁区”，比如，如果某个区域中没有货物，但是未来几天内会有货物，通过虚拟墙可以在环境模型中生成这一“禁区”。
图4为工业互联网平台监测数据传输交换方法的第三子流程框图，所述基于缓存数据库生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送的步骤包括步骤S401至步骤S404：
步骤S401：定时提取缓存数据库中的数据，确定各数据对应的传感器，获取所述传感器对应的数据获取节点，根据所述数据获取节点对提取到的数据进行排序；
步骤S402：依次提取排序后的数据中的输入数据，将所述输入数据输入训练好的信号分析模型中，得到预测数据；
步骤S403：根据排序关系将排序后的数据和预测数据转换为信息表；
步骤S404：根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。
步骤S401至步骤S404对数据图的生成和发送过程进行了描述，具体的流程为：根据获取到的数据生成预测数据，再统计所述预测数据和获取到的数据，基于这些数据可以得到一张信息表，将所述信息表转换为数据分析图，可以想到，一张数据分析图中涵盖的信息极多，并且数据集成性强。
图5为工业互联网平台监测数据传输交换方法的第四子流程框图，所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送的步骤包括步骤S4041至步骤S4044：
步骤S4041：以排序序号为自变量，所述预测数据为因变量生成预测样本点；
步骤S4042：以排序序号为自变量，所述输出数据作为因变量生成实际样本点；
步骤S4043：根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；
步骤S4044：对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。
步骤S4041至步骤S4044对数据分析图的生成过程进行了具体的限定，首先，根据预测数据和输出数据生成两条点状曲线，然后对这两条点状曲线进行赋值，最后，将得到的数据分析图进行压缩，转换为便于传输的文件类型。
值得一提的是，赋值过程中，对于不是样本点的点也要赋值，也就是上述背景点。
作为本发明技术方案的一个优选实施例，所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送的步骤还包括：
读取信息表中的预测数据和输出数据计算偏差量；
将所述偏差量与预设的偏差阈值进行比对，计算异常次数；
当所述异常次数达到预设的次数阈值时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控端发送；其中，生成报错请求的同时停止数据分析图的生成步骤。
上述内容提供了一种报错方案，当偏差量过大时，生成异常报告，数据分析图自然也没有生成的必要。
实施例2
图6为工业互联网平台监测数据传输交换***的组成结构框图，本发明实施例中，工业互联网平台监测数据传输交换***，所述***10包括：
模型建立模块11，用于建立与预存储的工程库之间的连接通道，读取建筑数据，根据所述建筑数据生成环境模型；其中，所述建筑数据至少包括工程图纸；
映射点生成模块12，用于实时获取生产设备的位置信息和工作级别，根据所述位置信息和工作级别生成含有工作级别的映射点；
映射点***模块13，用于将所述映射点***所述环境模型，并基于所述工作级别对所述映射点进行编号；
数据存储模块14，用于根据预设的传感器实时获取各生产设备的生产数据，将所述生产数据输入相应的以编号为索引的缓存数据库中；其中，所述生产数据包括输入数据和输出数据；
图形发送模块15，用于基于缓存数据库生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。
图7为工业互联网平台监测数据传输交换***中图形发送模块15的组成结构框图，所述图形发送模块15包括：
排序单元151，用于定时提取缓存数据库中的数据，确定各数据对应的传感器，获取所述传感器对应的数据获取节点，根据所述数据获取节点对提取到的数据进行排序；
预测数据生成单元152，用于依次提取排序后的数据中的输入数据，将所述输入数据输入训练好的信号分析模型中，得到预测数据；
数据转换单元153，用于根据排序关系将排序后的数据和预测数据转换为信息表；
处理执行单元154，用于根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。
图8为图形发送模块中处理执行单元154的组成结构框图，所述处理执行单元154包括：
第一描点子单元1541，用于以排序序号为自变量，所述预测数据为因变量生成预测样本点；
第二描点子单元1542，用于以排序序号为自变量，所述输出数据作为因变量生成实际样本点；
赋值子单元1543，用于根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；
图形转换子单元1544，用于对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。
上述工业互联网平台监测数据传输交换方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述工业互联网平台监测数据传输交换方法的功能。
处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM），所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等；存储数据区可存储根据泊位状态显示***的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card， SMC），安全数字（Secure Digital， SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例***中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个***实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.工业互联网平台监测数据传输交换方法，其特征在于，所述方法包括：
建立与预存储的工程库之间的连接通道，读取建筑数据，根据所述建筑数据生成环境模型；其中，所述建筑数据至少包括工程图纸；
实时获取生产设备的位置信息和工作级别，根据所述位置信息和工作级别生成含有工作级别的映射点；
将所述映射点***所述环境模型，并基于所述工作级别对所述映射点进行编号；
根据预设的传感器实时获取各生产设备的生产数据，将所述生产数据输入相应的以编号为索引的缓存数据库中；其中，所述生产数据包括输入数据和输出数据；
基于缓存数据库生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。
2.根据权利要求1所述的工业互联网平台监测数据传输交换方法，其特征在于，所述建立与预存储的工程库之间的连接通道，读取建筑数据，根据所述建筑数据生成环境模型的步骤包括：
建立与建筑工程库的连接通道，读取建筑的BIM模型，并根据所述BIM模型得到三维场景；
读取建筑的分层工程图纸，根据所述分层工程图纸得到至少一个俯视角度的二维场景；
将所述二维场景***所述三维场景，得到场景模型；
获取建筑的图像信息，根据建筑的图像信息实时更新场景模型。
3.根据权利要求2所述的工业互联网平台监测数据传输交换方法，其特征在于，所述获取建筑的图像信息，根据建筑的图像信息实时更新场景模型的步骤包括：
读取场景模型中俯视角度的二维场景并显示；
根据显示的二维场景接收用户的触屏信号，并基于所述触屏信号确定虚拟墙；
根据所述虚拟墙修正预设的行驶路径，并根据修正后的行驶路径获取建筑的图像信息；
对所述图像信息进行内容识别，根据内容识别结果更新场景模型。
4.根据权利要求3所述的工业互联网平台监测数据传输交换方法，其特征在于，所述根据显示的二维场景接收用户的触屏信号，并基于所述触屏信号确定虚拟墙的步骤包括：
接收用户发送的含有触屏时间的触屏信号；
将所述触屏时间与所述时间阈值进行比对，当所述触屏时间达到预设的时间阈值时，将所述触屏点标记为取样点；
基于所述取样点生成线段，基于所述二维场景判断所述线段的有效性，当所述线段有效时，将所述线段确定为虚拟墙。
5.根据权利要求1所述的工业互联网平台监测数据传输交换方法，其特征在于，所述基于缓存数据库生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送的步骤包括：
定时提取缓存数据库中的数据，确定各数据对应的传感器，获取所述传感器对应的数据获取节点，根据所述数据获取节点对提取到的数据进行排序；
依次提取排序后的数据中的输入数据，将所述输入数据输入训练好的信号分析模型中，得到预测数据；
根据排序关系将排序后的数据和预测数据转换为信息表；
根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。
6.根据权利要求5所述的工业互联网平台监测数据传输交换方法，其特征在于，所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送的步骤包括：
以排序序号为自变量，所述预测数据为因变量生成预测样本点；
以排序序号为自变量，所述输出数据作为因变量生成实际样本点；
根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；
对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。
7.根据权利要求6所述的工业互联网平台监测数据传输交换方法，其特征在于，所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送的步骤还包括：
读取信息表中的预测数据和输出数据计算偏差量；
将所述偏差量与预设的偏差阈值进行比对，计算异常次数；
当所述异常次数达到预设的次数阈值时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控端发送；其中，生成报错请求的同时停止数据分析图的生成步骤。
8.工业互联网平台监测数据传输交换***，其特征在于，所述***包括：
模型建立模块，用于建立与预存储的工程库之间的连接通道，读取建筑数据，根据所述建筑数据生成环境模型；其中，所述建筑数据至少包括工程图纸；
映射点生成模块，用于实时获取生产设备的位置信息和工作级别，根据所述位置信息和工作级别生成含有工作级别的映射点；
映射点***模块，用于将所述映射点***所述环境模型，并基于所述工作级别对所述映射点进行编号；
数据存储模块，用于根据预设的传感器实时获取各生产设备的生产数据，将所述生产数据输入相应的以编号为索引的缓存数据库中；其中，所述生产数据包括输入数据和输出数据；
图形发送模块，用于基于缓存数据库生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。
9.根据权利要求8所述的工业互联网平台监测数据传输交换***，其特征在于，所述图形发送模块包括：
排序单元，用于定时提取缓存数据库中的数据，确定各数据对应的传感器，获取所述传感器对应的数据获取节点，根据所述数据获取节点对提取到的数据进行排序；
预测数据生成单元，用于依次提取排序后的数据中的输入数据，将所述输入数据输入训练好的信号分析模型中，得到预测数据；
数据转换单元，用于根据排序关系将排序后的数据和预测数据转换为信息表；
处理执行单元，用于根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控端发送。
10.根据权利要求9所述的工业互联网平台监测数据传输交换***，其特征在于，所述处理执行单元包括：
第一描点子单元，用于以排序序号为自变量，所述预测数据为因变量生成预测样本点；
第二描点子单元，用于以排序序号为自变量，所述输出数据作为因变量生成实际样本点；
赋值子单元，用于根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；
图形转换子单元，用于对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。
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