CN114115008A - 一种基于5g网络电力设备运行数据传输方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及电力设备管理技术领域，具体公开了一种基于5G网络电力设备运行数据传输方法，所述方法包括确定核心节点并对所述核心节点进行编号，采集各核心节点的输入信号和输出信号；将所述输入信号输入训练好的信号分析模型中，得到预测信号；根据所述核心节点的编号、所述预测信号和所述输出信号生成信息表；根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送。本发明将监测到的数据转换为图数据，然后将图数据压缩后定时向总控中心传输，极大的缓解了网络传输压力，进而提高了资源利用率。

Description

一种基于5G网络电力设备运行数据传输方法及***

技术领域

本发明涉及电力设备管理技术领域，具体是一种基于5G网络电力设备运行数据传输方法及***。

背景技术

电力设备是很重要的一类设备，需要对其工作状态进行监测，但是电力设备又存在一定的危险性，因此，对电力设备的监测一般是通过电子设备来完成。但是传统的通过电子设备监测电力设备的方法大都是实时获取电力设备的关键参数，并将这些关键参数实时上传，这一过程中，网络传输压力极大，使得电子设备中的计算资源有一大部分应用在了通讯过程中，相应的，应用于监测的计算资源便会变少；而真正起到作用的恰恰是应用于监测的计算资源，因此，传统监测方法的资源利用率很低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于5G网络电力设备运行数据传输方法及***，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于5G网络电力设备运行数据传输方法，所述方法包括：

确定核心节点并对所述核心节点进行编号，采集各核心节点的输入信号和输出信号；

将所述输入信号输入训练好的信号分析模型中，得到预测信号；

根据所述核心节点的编号、所述预测信号和所述输出信号生成信息表；

根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述确定核心节点并对所述核心节点进行编号，采集各核心节点的输入信号和输出信号的步骤包括：

获取电力设备的型号，根据所述电力设备的型号确定第一类核心节点；

读取电力设备的维护记录，根据所述维护记录确定第二类核心节点；

根据预设的编号规则对所述第一类核心节点和所述第二类核心节点进行编号；其中，所述第一类核心节点和所述第二类核心节点的编号中设有标识符。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送的步骤包括：

以核心节点的编号作为自变量，所述预测信号作为因变量生成预测样本点；

以核心节点的编号作为自变量，所述输出信号作为因变量生成实际样本点；

根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；

对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送的步骤还包括：

读取信息表中的预测信号和输出信号计算偏差信号；

将所述偏差信号与预设的偏差阈值进行比对，计算异常次数；

当所述异常次数达到预设的次数阈值时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控中心发送；其中，生成报错请求的同时停止数据分析图的生成步骤。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述方法还包括：

实时获取设备的图像信息，随机获取图像信息中预定比例的像素点，生成特征点集；其中，所述特征点集的像素点个数为图像信息的总像数点乘以预定比例；

依次将所述特征点集中的像素点转换为特征值，得到特征数组，并基于所述特征数组生成映射值，所述映射值与所述图像信息为映射关系；

将所述映射值与预设的第一阈值之间进行比对，当所述映射值达到预设的阈值时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控中心发送。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述方法还包括：

实时获取工作区域的空气数据，识别所述空气数据中的信息气体，并获取所述信息气体的浓度；

当所述信息气体浓度达到预设的第二阈值时，记录达到时间；

当达到时间属于预定范围时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控中心发送。

作为本发明技术方案进一步的限定：报错请求生成过程均属于采集端，不同采集端彼此之间存在通信通道，当其中一个处理端出现异常时，异常处理端会将异常信息传输至其他未发生异常的处理端，所述其他未发生异常的处理端继续正常工作，根据所述异常信息定位所述异常处理端，生成定位信息，并将所述定位信息向总控中心发送。

本发明技术方案还提供了一种基于5G网络电力设备运行数据传输***，所述***包括：

信号采集模块，用于确定核心节点并对所述核心节点进行编号，采集各核心节点的输入信号和输出信号；

预测信号生成模块，用于将所述输入信号输入训练好的信号分析模型中，得到预测信号；

信息表生成模块，用于根据所述核心节点的编号、所述预测信号和所述输出信号生成信息表；

图数据发送模块，用于根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述信号采集模块包括：

第一节点确定单元，用于获取电力设备的型号，根据所述电力设备的型号确定第一类核心节点；

第二节点确定单元，读取电力设备的维护记录，根据所述维护记录确定第二类核心节点；

编号单元，用于根据预设的编号规则对所述第一类核心节点和所述第二类核心节点进行编号；其中，所述第一类核心节点和所述第二类核心节点的编号中设有标识符。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述图数据发送模块包括：

预测样本确定单元，用于以核心节点的编号作为自变量，所述预测信号作为因变量生成预测样本点；

实际样本确定单元，以核心节点的编号作为自变量，所述输出信号作为因变量生成实际样本点；

分析图生成单元，用于根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；

数据转换单元，用于对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明将监测到的数据转换为图数据，然后将图数据压缩后定时向总控中心传输，极大的缓解了网络传输压力，进而提高了资源利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的流程框图。

图2示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的第一子流程框图。

图3示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的第二子流程框图。

图4示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的第三子流程框图。

图5示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的第四子流程框图。

图6示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的第五子流程框图。

图7示出了基于5G网络电力设备运行数据传输***的组成结构框图。

图8示出了基于5G网络电力设备运行数据传输***中信息表生成模块的组成结构框图。

图9示出了基于5G网络电力设备运行数据传输***中图数据发送模块的组成结构框图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

图1示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的流程框图，本发明实施例中，一种基于5G网络电力设备运行数据传输方法，所述方法包括：

步骤S100：确定核心节点并对所述核心节点进行编号，采集各核心节点的输入信号和输出信号；

核心节点是电力设备运行过程中的关键节点，这些关键节点大都是集成式的，以一个整体接收输入信号，然后生成输出信号；

步骤S200：将所述输入信号输入训练好的信号分析模型中，得到预测信号；

信号分析模型是由上述核心节点组成的理论信号传输模型；当一个核心节点是正常运行的，给它一个确定的输入，其输出也应该是确定的，而且在一定范围内；综合来说，电力设备由这些核心节点连接而成，初始输入确定的情况下，很容易得到各核心节点在正常状态下的输出，也就是上述预测信号。

步骤S300：根据所述核心节点的编号、所述预测信号和所述输出信号生成信息表；

步骤S300的目的是生成一张信息表，信息表中至少包括编号项，编号项的每个编号都对应着一个预测信号和一个输出信号；值得一提的是，信息表中还可以增设偏差项，偏差项由预测信号项和输出信号项确定。

步骤S400：根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送。

电力设备的核心节点数可能会非常的多，生成的信息表很大，这在传输过程中不太容易，一是数据量较大，二是传输过程中，各表内元素是相互独立的，容易发生丢失，因此，步骤S400将表数据转换为图数据，然后以所述图数据作为数据载体将信息传递至总控中心；值得一提的是，无论信息表中的数据有多少，均可以通过一些预设的可调整的比例尺将数据转换至预设尺寸大小固定的一个数据分析图中。

图2示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的第一子流程框图，所述确定核心节点并对所述核心节点进行编号，采集各核心节点的输入信号和输出信号的步骤包括步骤S101至步骤S103：

步骤S101：获取电力设备的型号，根据所述电力设备的型号确定第一类核心节点；

步骤S102：读取电力设备的维护记录，根据所述维护记录确定第二类核心节点；

步骤S103：根据预设的编号规则对所述第一类核心节点和所述第二类核心节点进行编号；其中，所述第一类核心节点和所述第二类核心节点的编号中设有标识符。

步骤S101至步骤S103提供了一种具体的编号方案，对核心节点进行了一个简单的分类，在电力设备的出厂手册中，已经指出了一些核心关键点，这些核心关键点就是需要监测的地方；除此之外，在平时的运行维护过程中，会记录产生问题的地方，很显然，这些地方涉及到的节点，很有可能再次出现问题，这自然也是本发明技术方案想要重点检查的节点。为了便于区分，在编号过程中对这两类核心节点设有不同的标识符；最简单的，标识符可以是前缀也可以是尾缀，具体不做限定。

图3示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的第二子流程框图，所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送的步骤包括步骤S401至步骤S404：

步骤S401：以核心节点的编号作为自变量，所述预测信号作为因变量生成预测样本点；

步骤S402：以核心节点的编号作为自变量，所述输出信号作为因变量生成实际样本点；

步骤S403：根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；

步骤S404：对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。

步骤S401至步骤S404提供了一种具体的数据分析图生成及发送方法，上述数据分析图的目的是表示两对数据：编号和预测信号，编号和实际信号，表示成对数据最好的办法是折线图，因此，直观上来说，上述数据分析图由两条折线组成；对于不同折线以及背景的赋值是“赋予颜色”。

值得一提的是，为了便于传输，对于数据分析图还需要进行一步数据转换，得到数据包，这一过程相当于变相的压缩过程；举例来说，可以将数据分析图转换为灰度，需要说明的是，灰度逆转到色值，其本身是有无数组解的，但是，其有隐含的限制条件，就是色值都是整数，借助这一限制条件再配合穷举法，可以由灰度逆转为色值。数据分析图一般只有三种颜色，上述逆转过程所需的算力并不大。

图4示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的第三子流程框图，所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送的步骤还包括步骤S405至步骤S407：

步骤S405：读取信息表中的预测信号和输出信号计算偏差信号；

步骤S406：将所述偏差信号与预设的偏差阈值进行比对，计算异常次数；

步骤S407：当所述异常次数达到预设的次数阈值时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控中心发送；其中，生成报错请求的同时停止数据分析图的生成步骤。

对于电力设备运行数据的监测，其目的是在第一时间发现电力设备的问题，对于一些需要进一步分析的数据，上传至总控中心进行处理，对于一些简单的判断，可以在电力设备端进行分析，上述内容就是较为简单的一种情况，可以先根据信息表生成一个偏差信号项，基于偏差信号项判断设备运行是否存在问题；判断过程并不复杂，就是最简单的数学统计问题，最复杂的情况便是计算方差，用来判断离散程度，但大多数情况下，将偏差信号与预设的偏差阈值比对一下即可。

图5示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的第四子流程框图，所述方法还包括步骤S500至步骤S700：

步骤S500：实时获取设备的图像信息，随机获取图像信息中预定比例的像素点，生成特征点集；其中，所述特征点集的像素点个数为图像信息的总像数点乘以预定比例；

步骤S600：依次将所述特征点集中的像素点转换为特征值，得到特征数组，并基于所述特征数组生成映射值，所述映射值与所述图像信息为映射关系；

步骤S700：将所述映射值与预设的第一阈值之间进行比对，当所述映射值达到预设的阈值时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控中心发送。

步骤S500至步骤S700提供了一个“第三者”判断过程，通过图像信息判断设备的运行状态，当然，通过图像信息检测到的问题都是比较明显的问题，比如，电力设备短路，发生闪光，获取到的图像信息是很有可以是“白茫茫”一片，这种情况下，图像信息对应的映射值与正常状态下的映射值之间的差距会非常大，很容易进行检测。

图6示出了基于5G网络电力设备运行数据传输方法的第五子流程框图，所述方法还包括步骤S800至步骤S1000：

步骤S800：实时获取工作区域的空气数据，识别所述空气数据中的信息气体，并获取所述信息气体的浓度；

步骤S900：当所述信息气体浓度达到预设的第二阈值时，记录达到时间；

步骤S1000：当达到时间属于预定范围时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控中心发送。

上述内容是一个辅助模块，其功能也是类似的，不同的是步骤S800至S1000通过气体生成报错请求；举例来说，如果出现短路，某段线路被烧坏了，那么空气中不同气体，即，信息气体所占的指标一定是不同的，至于何种气体及其检测方式取决于不同的设计者，本发明不作细述。

值得一提的是，信息气体的判定条件是时间，一般由于短路烧坏的气体，其持续时间在一定范围内，时间过短或时间过长均无意义，时间过短可能是气流波动，时间过长说明是区域性的气体浓度变化。

进一步的，报错请求生成过程均属于采集端，不同采集端彼此之间存在通信通道，当其中一个处理端出现异常时，异常处理端会将异常信息传输至其他未发生异常的处理端，所述其他未发生异常的处理端继续正常工作，根据所述异常信息定位所述异常处理端，生成定位信息，并将所述定位信息向总控中心发送。

本方法应用于监测端，监测端包括采集端，其可以是硬件，也可以是软件，如果监测端是硬件，那么它可以是安装在电力设备工作区域内的微处理器集群，它需要具备通讯功能、图像获取功能和空气数据获取功能等等，如果监测端是软件，可以安装在上述微处理器集群上。

实施例2

图7示出了基于5G网络电力设备运行数据传输***的组成结构框图，本发明实施例中，一种基于5G网络电力设备运行数据传输***，所述***10包括：

信号采集模块11，用于确定核心节点并对所述核心节点进行编号，采集各核心节点的输入信号和输出信号；

预测信号生成模块12，用于将所述输入信号输入训练好的信号分析模型中，得到预测信号；

信息表生成模块13，用于根据所述核心节点的编号、所述预测信号和所述输出信号生成信息表；

图数据发送模块14，用于根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送。

图8示出了基于5G网络电力设备运行数据传输***中信息表生成模块的组成结构框图，所述信号采集模块11包括：

第一节点确定单元111，用于获取电力设备的型号，根据所述电力设备的型号确定第一类核心节点；

第二节点确定单元112，读取电力设备的维护记录，根据所述维护记录确定第二类核心节点；

编号单元113，用于根据预设的编号规则对所述第一类核心节点和所述第二类核心节点进行编号；其中，所述第一类核心节点和所述第二类核心节点的编号中设有标识符。

图9示出了基于5G网络电力设备运行数据传输***中图数据发送模块的组成结构框图，所述图数据发送模块14包括：

预测样本确定单元141，用于以核心节点的编号作为自变量，所述预测信号作为因变量生成预测样本点；

实际样本确定单元142，以核心节点的编号作为自变量，所述输出信号作为因变量生成实际样本点；

分析图生成单元143，用于根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；

数据转换单元144，用于对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。

上述基于5G网络电力设备运行数据传输方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述基于5G网络电力设备运行数据传输方法。

处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等；存储数据区可存储根据泊位状态显示***的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例***中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个***实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于5G网络电力设备运行数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：

确定核心节点并对所述核心节点进行编号，采集各核心节点的输入信号和输出信号；

将所述输入信号输入训练好的信号分析模型中，得到预测信号；

根据所述核心节点的编号、所述预测信号和所述输出信号生成信息表；

根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送。

2.根据权利要求1所述的基于5G网络电力设备运行数据传输方法，其特征在于，所述确定核心节点并对所述核心节点进行编号，采集各核心节点的输入信号和输出信号的步骤包括：

获取电力设备的型号，根据所述电力设备的型号确定第一类核心节点；

读取电力设备的维护记录，根据所述维护记录确定第二类核心节点；

根据预设的编号规则对所述第一类核心节点和所述第二类核心节点进行编号；其中，所述第一类核心节点和所述第二类核心节点的编号中设有标识符。

3.根据权利要求1所述的基于5G网络电力设备运行数据传输方法，其特征在于，所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送的步骤包括：

以核心节点的编号作为自变量，所述预测信号作为因变量生成预测样本点；

以核心节点的编号作为自变量，所述输出信号作为因变量生成实际样本点；

根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；

对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。

4.根据权利要求3所述的基于5G网络电力设备运行数据传输方法，其特征在于，所述根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送的步骤还包括：

读取信息表中的预测信号和输出信号计算偏差信号；

将所述偏差信号与预设的偏差阈值进行比对，计算异常次数；

当所述异常次数达到预设的次数阈值时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控中心发送；其中，生成报错请求的同时停止数据分析图的生成步骤。

5.根据权利要求1所述的基于5G网络电力设备运行数据传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时获取设备的图像信息，随机获取图像信息中预定比例的像素点，生成特征点集；其中，所述特征点集的像素点个数为图像信息的总像数点乘以预定比例；

依次将所述特征点集中的像素点转换为特征值，得到特征数组，并基于所述特征数组生成映射值，所述映射值与所述图像信息为映射关系；

将所述映射值与预设的第一阈值之间进行比对，当所述映射值达到预设的阈值时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控中心发送。

6.根据权利要求5所述的基于5G网络电力设备运行数据传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时获取工作区域的空气数据，识别所述空气数据中的信息气体，并获取所述信息气体的浓度；

当所述信息气体浓度达到预设的第二阈值时，记录达到时间；

当达到时间属于预定范围时，生成报错请求，并将所述报错请求向总控中心发送。

7.根据权利要求6所述的基于5G网络电力设备运行数据传输方法，其特征在于，报错请求生成过程均属于采集端，不同采集端彼此之间存在通信通道，当其中一个处理端出现异常时，异常处理端会将异常信息传输至其他未发生异常的处理端，所述其他未发生异常的处理端继续正常工作，根据所述异常信息定位所述异常处理端，生成定位信息，并将所述定位信息向总控中心发送。

8.一种基于5G网络电力设备运行数据传输***，其特征在于，所述***包括：

信号采集模块，用于确定核心节点并对所述核心节点进行编号，采集各核心节点的输入信号和输出信号；

预测信号生成模块，用于将所述输入信号输入训练好的信号分析模型中，得到预测信号；

信息表生成模块，用于根据所述核心节点的编号、所述预测信号和所述输出信号生成信息表；

图数据发送模块，用于根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送。

9.根据权利要求8所述的基于5G网络电力设备运行数据传输***，其特征在于，所述信号采集模块包括：

第一节点确定单元，用于获取电力设备的型号，根据所述电力设备的型号确定第一类核心节点；

第二节点确定单元，读取电力设备的维护记录，根据所述维护记录确定第二类核心节点；

编号单元，用于根据预设的编号规则对所述第一类核心节点和所述第二类核心节点进行编号；其中，所述第一类核心节点和所述第二类核心节点的编号中设有标识符。

10.根据权利要求8所述的基于5G网络电力设备运行数据传输***，其特征在于，所述图数据发送模块包括：

预测样本确定单元，用于以核心节点的编号作为自变量，所述预测信号作为因变量生成预测样本点；

实际样本确定单元，以核心节点的编号作为自变量，所述输出信号作为因变量生成实际样本点；

分析图生成单元，用于根据预设的赋值规则对所述预测样本点、所述实际样本点和背景点进行赋值，得到数据分析图；

数据转换单元，用于对所述数据分析图进行数值转换，得到数据包，将所述数据包向总控中心发送。

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