CN114882695A - 一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定方法及*** - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定方法及***，包括：获取所有车辆回传的各种数据信息，并对采集得到的所有车辆数据信息进行分析统计，得到数据集G；获取实时采集到的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与预设阈值进行比较判断，分别得到满足判定要求的数据集G1、G2和G3，并将的数据集的数据写入高风险表；将高风险表中的车牌号、报警类型、加速度值、角度、速度、报警时间和当前位置进行展示，并对发生告警的车辆司机进行提醒，以方便对高风险表中的车辆数据进行监控和管理。本发明通过车辆的急加速、急减速、急转弯的高风险行为的判定，可以方便快捷的监控有高风险行为的车辆，达到降低道路交通事故的目的。

Description

一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定方法及***
技术领域
本发明涉及安全驾驶技术领域，尤其涉及一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定方法及***。
背景技术
高风险驾驶行为导致的交通事故占大多数；现在一些大型企业下属有很多企业车辆，或者一些租车公司也有很多车辆，如何加强对自己企业或者公司车辆的监控和管理，以预防和降低企业或者公司车辆在行驶过程中发生交通事故的风险，是现阶段需要考虑的。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺点，提供了一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定方法及***，能够对企业或者公司车辆进行监控管理，降低高风险驾驶行为。
本发明的目的通过以下技术方案来实现：一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定方法，所述高风险判定方法包括：
数据采集步骤：获取公司或者企业所有车辆回传的各种数据信息，并对采集得到的所有车辆的车牌号、加速度、速度、角度、报警时间和当前位置进行分析统计，得到数据集G；
实时判定步骤：获取实时采集到的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与预设阈值进行比较判断，分别得到满足判定要求的数据集G1、G2和G3，并将的数据集G1、G2和G3的数据写入高风险表；
展示提醒步骤：将高风险表中的车牌号、报警类型、加速度值、角度、速度、报警时间和当前位置进行展示，并对发生告警的车辆司机进行提醒，以方便对高风险表中的车辆数据进行监控和管理。
所述高风险判定方法还包括阈值设定步骤；所述阈值设定步骤包括设定加速度第一阈值、设定加速度第二阈值、设定速度阈值和设定角度阈值。
所述实时判定步骤具体包括：
获取实时采集的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与所述阈值设定步骤设定的阈值进行比较判断；
如果采集的数据中加速度值大于加速度第一阈值，则标记为急加速，得到数据集G1；
如果采集的数据中加速度值小于加速度第二阈值，则标记为急减速，得到数据集G2；
如果采集的数据中速度值大于速度阈值，且角度大于角度阈值，则标记为急转弯，得到数据集G3。
一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定***，它包括数据采集模块、实时判定模块和展示提醒模块；所述数据采集模块用于获取公司或者企业所有车辆回传的各种数据信息，并对采集得到的所有车辆的车牌号、加速度、速度、角度、报警时间和当前位置进行分析统计，得到数据集G；所述实时判定模块用于获取实时采集到的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与预设阈值进行比较判断，分别得到满足判定要求的数据集G1、G2和G3，并将的数据集G1、G2和G3的数据写入高风险表；所述展示提醒模块用于将高风险表中的车牌号、报警类型、加速度值、角度、速度、报警时间和当前位置进行展示，并对发生告警的车辆司机进行提醒，以方便对高风险表中的车辆数据进行监控和管理。
还包括阈值设定模块，所述阈值设定模块用于设定加速度第一阈值、设定加速度第二阈值、设定速度阈值和设定角度阈值。
所述实时判定模块包括阈值比较单元、第一判定单元、第二判定单元和第三判定单元；所述阈值比较单元用于将获取实时采集的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与所述阈值设定模块设定的阈值进行比较判断；所述第一判定单元用于判定如果采集的数据中加速度值大于加速度第一阈值，则标记为急加速，得到数据集G1；所述第二判定单元用于判定如果采集的数据中加速度值小于加速度第二阈值，则标记为急减速，得到数据集G2；所述第三判定单元用于判定如果采集的数据中速度值大于速度阈值，且角度大于角度阈值，则标记为急转弯，得到数据集G3。
本发明具有以下优点：一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定方法及***，通过对企业或者公司车辆的急加速、急减速、急转弯的高风险行为的判定，可以方便快捷的监控有高风险行为的车辆，同时对车辆司机进行告警以及培训，以达到降低道路交通事故的目的，同时降低企业或者公司的高风险成本。
附图说明
图1 为本发明方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下结合附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的保护范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本发明做进一步的描述。
本发明为加强企业对企业高风险驾驶行为车辆的管理，通过读取汽车行驶记录仪回传的数据（车牌号，ID号，加速度值，速度，角度（GPS角度变化），报警时间，当前位置），再判定车辆是否出现急加速，急减速，急转弯的情况，并标记为高风险状态。通过高风险报表列出有高风险驾驶行为的车辆，对企业司机进行警告和培训，预防道路交通事故。
如图1所示，本发明的一种实施例涉及一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定方法，所述高风险判定方法包括：
数据采集步骤：获取公司或者企业所有车辆回传的各种数据信息，并对采集得到的所有车辆的车牌号、加速度、速度、角度、报警时间和当前位置进行分析统计，得到数据集G；
实时判定步骤：获取实时采集到的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与预设阈值进行比较判断，分别得到满足判定要求的数据集G1、G2和G3，并将的数据集G1、G2和G3的数据写入高风险表；
展示提醒步骤：将高风险表中的车牌号、报警类型、加速度值、角度、速度、报警时间和当前位置进行展示，并对发生告警的车辆司机进行提醒，以方便对高风险表中的车辆数据进行监控和管理。
进一步地，高风险判定方法还包括阈值设定步骤；所述阈值设定步骤包括设定加速度第一阈值、设定加速度第二阈值、设定速度阈值和设定角度阈值。
其中，加速度第一阈值设定为3m/s2，加速度第二阈值设定为-5m/s2，速度阈值设定为30km/h，角度阈值设定为45°。
进一步地，实时判定步骤具体包括：
获取实时采集的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与所述阈值设定步骤设定的阈值进行比较判断；
如果采集的数据中加速度值大于加速度第一阈值，则标记为急加速，得到数据集G1；
如果采集的数据中加速度值小于加速度第二阈值，则标记为急减速，得到数据集G2；
如果采集的数据中速度值大于速度阈值，且角度大于角度阈值，则标记为急转弯，得到数据集G3。
本发明的另一实施例涉及一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定***，它包括数据采集模块、实时判定模块和展示提醒模块；所述数据采集模块用于获取公司或者企业所有车辆回传的各种数据信息，并对采集得到的所有车辆的车牌号、加速度、速度、角度、报警时间和当前位置进行分析统计，得到数据集G；所述实时判定模块用于获取实时采集到的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与预设阈值进行比较判断，分别得到满足判定要求的数据集G1、G2和G3，并将的数据集G1、G2和G3的数据写入高风险表；所述展示提醒模块用于将高风险表中的车牌号、报警类型、加速度值、角度、速度、报警时间和当前位置进行展示，并对发生告警的车辆司机进行提醒，以方便对高风险表中的车辆数据进行监控和管理。
还包括阈值设定模块，所述阈值设定模块用于设定加速度第一阈值、设定加速度第二阈值、设定速度阈值和设定角度阈值。
所述实时判定模块包括阈值比较单元、第一判定单元、第二判定单元和第三判定单元；所述阈值比较单元用于将获取实时采集的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与所述阈值设定模块设定的阈值进行比较判断；所述第一判定单元用于判定如果采集的数据中加速度值大于加速度第一阈值，则标记为急加速，得到数据集G1；所述第二判定单元用于判定如果采集的数据中加速度值小于加速度第二阈值，则标记为急减速，得到数据集G2；所述第三判定单元用于判定如果采集的数据中速度值大于速度阈值，且角度大于角度阈值，则标记为急转弯，得到数据集G3。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (6)

1.一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定方法，其特征在于：所述高风险判定方法包括：
数据采集步骤：获取公司或者企业所有车辆回传的各种数据信息，并对采集得到的所有车辆的车牌号、加速度、速度、角度、报警时间和当前位置进行分析统计，得到数据集G；
实时判定步骤：获取实时采集到的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与预设阈值进行比较判断，分别得到满足判定要求的数据集G1、G2和G3，并将的数据集G1、G2和G3的数据写入高风险表；
展示提醒步骤：将高风险表中的车牌号、报警类型、加速度值、角度、速度、报警时间和当前位置进行展示，并对发生告警的车辆司机进行提醒，以方便对高风险表中的车辆数据进行监控和管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定方法，其特征在于：所述高风险判定方法还包括阈值设定步骤；所述阈值设定步骤包括设定加速度第一阈值、设定加速度第二阈值、设定速度阈值和设定角度阈值。
3.根据权利要求2所述的一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定方法，其特征在于：所述实时判定步骤具体包括：
获取实时采集的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与所述阈值设定步骤设定的阈值进行比较判断；
如果采集的数据中加速度值大于加速度第一阈值，则标记为急加速，得到数据集G1；
如果采集的数据中加速度值小于加速度第二阈值，则标记为急减速，得到数据集G2；
如果采集的数据中速度值大于速度阈值，且角度大于角度阈值，则标记为急转弯，得到数据集G3。
4.一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定***，其特征在于：它包括数据采集模块、实时判定模块和展示提醒模块；所述数据采集模块用于获取公司或者企业所有车辆回传的各种数据信息，并对采集得到的所有车辆的车牌号、加速度、速度、角度、报警时间和当前位置进行分析统计，得到数据集G；所述实时判定模块用于获取实时采集到的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与预设阈值进行比较判断，分别得到满足判定要求的数据集G1、G2和G3，并将的数据集G1、G2和G3的数据写入高风险表；所述展示提醒模块用于将高风险表中的车牌号、报警类型、加速度值、角度、速度、报警时间和当前位置进行展示，并对发生告警的车辆司机进行提醒，以方便对高风险表中的车辆数据进行监控和管理。
5.根据权利要求4所示的一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定***，其特征在于：还包括阈值设定模块，所述阈值设定模块用于设定加速度第一阈值、设定加速度第二阈值、设定速度阈值和设定角度阈值。
6.根据权利要求5所示的一种基于急加急减和急转弯数据的高风险判定***，其特征在于：所述实时判定模块包括阈值比较单元、第一判定单元、第二判定单元和第三判定单元；所述阈值比较单元用于将获取实时采集的每辆车的加速度值、速度值和角度值并与所述阈值设定模块设定的阈值进行比较判断；所述第一判定单元用于判定如果采集的数据中加速度值大于加速度第一阈值，则标记为急加速，得到数据集G1；所述第二判定单元用于判定如果采集的数据中加速度值小于加速度第二阈值，则标记为急减速，得到数据集G2；所述第三判定单元用于判定如果采集的数据中速度值大于速度阈值，且角度大于角度阈值，则标记为急转弯，得到数据集G3。
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