CN114878176A - 一种整车隔声性能在线评价方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种整车隔声性能在线评价方法,包括确定当前评价工况,并获取由当前评价工况所对应真实声源模拟测试得到的车内噪声信号;根据所获取的车内噪声信号,得到当前评价工况的整车隔声性能评分;将所得到的整车隔声性能评分与预设阈值进行对比,并根据对比结果,判定当前评价工况的整车隔声性能合格性。实施本发明,更贴近真实情况进行在线评价,具有单次评价人数多、效率高、可追溯、可重复及不受外界环境的影响等优势。
Description
技术领域
本发明涉及汽车技术领域,尤其涉及一种整车隔声性能在线评价方法及***。
背景技术
汽车的隔声性能是汽车舒适性的一个重要的评价指标。在整车开发中,汽车行业常在混响室和消声室评价车辆的整车隔声性能,或者驾车在社会道路上评价车辆的整车隔声性能。其中,
但是,上述几种方法都存在不足之处,其不足之处在于:在混响室和消声室评价方法中,单次可参评人数较少,可追溯性差,不具有可重复性,且与车主的日常体验工况不一致;在社会道路评价方法中,外界环境噪声不可控,评价效率低等缺点。
因此,亟需一种整车隔声性能在线评价方法,更贴近真实情况进行在线评价,具有单次评价人数多、效率高、可追溯、可重复及不受外界环境的影响等优势。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种整车隔声性能在线评价方法及***,更贴近真实情况进行在线评价,具有单次评价人数多、效率高、可追溯、可重复及不受外界环境的影响等优势。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种整车隔声性能在线评价方法,所述方法包括以下步骤:
确定当前评价工况,并获取由当前评价工况所对应真实声源模拟测试得到的车内噪声信号;
根据所获取的车内噪声信号,得到当前评价工况的整车隔声性能评分;
将所得到的整车隔声性能评分与预设阈值进行对比,并根据对比结果,判定当前评价工况的整车隔声性能合格性。
其中,所述当前评价工况为车辆鸣笛工况、大卡车起步经过工况、车辆进入隧道工况及环境噪声工况之其中一种。
其中,在当前评价工况为车辆鸣笛工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在消声室,且距离车辆第一预定位置处播放真实采集的鸣笛声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
其中,在当前评价工况为大卡车起步经过工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在消声室,且距离车辆第二预定位置处播放真实采集的大卡车起步声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
其中,在当前评价工况为车辆进入隧道工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在混响室,且在混响室播放真实采集的车辆通过隧道的车外声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
其中,在当前评价工况为环境噪声工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在混响室,且在混响室播放白噪声时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
其中,所述将所得到的整车隔声性能评分与预设阈值进行对比,并根据对比结果,判定当前评价工况的整车隔声性能合格性的具体步骤包括:
若所得到的整车隔声性能评分大于等于所述预设阈值,则判定当前评价工况的整车隔声性能合格;
若所得到的整车隔声性能评分小于所述预设阈值,则判定当前评价工况的整车隔声性能不合格。
其中,所述方法进一步包括:
获取两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,且根据所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,得到同一环境噪声工况时两车的整车隔声性能评分及整车隔声曲线,并在判定出同一环境噪声工况时两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果不一致时,通过调整预设带通滤波器的频率范围对所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号进行滤波,得到两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果相一致时所述预设带通滤波器采用的频率范围,进一步将所得到的频率范围作为问题频率输出。
其中,所述方法进一步包括:
基于所得到的每一频率范围,将两车的车内噪声信号进行频率分段,并根据两车频率分段后的车内噪声信号,得到两车相应分段的整车隔声性能评分,且进一步将所得到的两车相应分段的整车隔声性能评分与所述预设阈值进行对比,判定两车在同一环境噪声工况时相应分段的整车隔声性能合格性。
本发明实施例还提供了一种整车隔声性能在线评价***,包括获取真实模拟车内噪声信号单元、整车隔声性能打分单元和整车隔声性能评价单元;其中,
所述获取真实模拟车内噪声信号单元,用于确定当前评价工况,并获取由当前评价工况所对应真实声源模拟测试得到的车内噪声信号;其中,所述当前评价工况为车辆鸣笛工况、大卡车起步经过工况、车辆进入隧道工况及环境噪声工况之其中一种;
所述整车隔声性能打分单元,用于根据所获取的车内噪声信号,得到当前评价工况的整车隔声性能评分;
所述整车隔声性能评价单元,用于将所得到的整车隔声性能评分与预设阈值进行对比,并根据对比结果,判定当前评价工况的整车隔声性能合格性。
其中,还包括:时域滤波分析问题频率单元;其中,
所述时域滤波分析问题频率单元,用于获取两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,且根据所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,得到同一环境噪声工况时两车的整车隔声性能评分及整车隔声曲线,并在判定出同一环境噪声工况时两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果不一致时,通过调整预设带通滤波器的频率范围对所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号进行滤波,得到两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果相一致时所述预设带通滤波器采用的频率范围,进一步将所得到的频率范围作为问题频率输出。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
1、区别于传统评价方法应用于环境噪声工况时,车内噪声频谱特性与实际不一样,回放时与实际工况差别较大,以及无法还原车主真实的感受的问题,本发明中各评价工况的车内噪声信号均来自于真实声源模拟测试得到的,从而使得本发明更贴近真实情况进行在线评价,具有单次评价人数多、效率高、可追溯、可重复及不受外界环境的影响等优势;
2、本发明通过时域滤波对两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号进行频率分段分析,用以实现车辆分频段评价,并与客观数据联系更紧密,同时还能快速锁定问题频率,针对性的提出优化方案,提升了项目开发效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
图1为本发明实施例提供的一种整车隔声性能在线评价方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种整车隔声性能在线评价方法的应用场景中两车在环境噪声工况时所形成的整车隔声曲线对比图;其中,a为样车1;b为样车2;
图3为本发明实施例提供的一种整车隔声性能在线评价方法的应用场景中带通滤波器的参数设置界面的平面示意图;
图4为本发明实施例提供的一种整车隔声性能在线评价***的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
如图1所示,为本发明实施例中,提出的一种整车隔声性能在线评价方法,所述方法包括以下步骤:
步骤S1、确定当前评价工况,并获取由当前评价工况所对应真实声源模拟测试得到的车内噪声信号;其中,所述当前评价工况为车辆鸣笛工况、大卡车起步经过工况、车辆进入隧道工况及环境噪声工况之其中一种;
步骤S2、根据所获取的车内噪声信号,得到当前评价工况的整车隔声性能评分;
步骤S3、将所得到的整车隔声性能评分与预设阈值进行对比,并根据对比结果,判定当前评价工况的整车隔声性能合格性。
具体过程为,在步骤S1之前,首先设置评价工况,具体包括车辆鸣笛工况、大卡车起步经过工况、车辆进入隧道工况及环境噪声工况。然后,采集车辆隔音性能常用的各评价工况的声源数据并存储在声音播放器中,具体采集的数据包括采集车辆鸣笛工况车外数据、采集大卡车起步时车外噪声数据、通过隧道车外噪声数据(80km/h)以及环境噪声数据(如白噪声)。
其次,由上述所采集的真实声源在各评价工况中模拟测试得到车内噪声信号,具体如下:
(1)车辆鸣笛工况:车内噪声信号是车辆静止停放在消声室,且距离车辆第一预定位置处播放真实采集的鸣笛声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
在一个实施例中,车辆静止停放在消声室,在距离车辆第一预定位置处(如车辆尾部中心3米,高度0.5米处)播放真实采集的鸣笛声源(即模拟后车鸣笛),通过车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风采集车内噪声信号。
(2)大卡车起步经过工况:车内噪声信号是车辆静止停放在消声室,且距离车辆第二预定位置处播放真实采集的大卡车起步声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
在一个实施例中,车辆静止停放在消声室,在距离车辆第二预定位置处(如车辆左右B柱宽度1米,高度1米处)播放真实采集的大卡车起步声源(即模拟大卡车从左侧和右侧车道经过),通过车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风采集车内噪声信号。
(3)车辆进入隧道工况:车内噪声信号是车辆静止停放在混响室,且在混响室播放真实采集的车辆通过隧道的车外声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
在一个实施例中,车辆静止停放在混响室,且在混响室播放真实采集的车辆通过隧道的车外声源,通过车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风采集车内噪声信号。
(4)环境噪声工况:车内噪声信号是车辆静止停放在混响室,且在混响室播放白噪声时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
在一个实施例中,车辆静止停放在混响室,且在混响室播放白噪声,通过车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风采集车内噪声信号。
因此,在步骤S1中,计算机设备确定为车辆鸣笛工况、大卡车起步经过工况、车辆进入隧道工况及环境噪声工况之其中一种工况之后,导入当前评价工况所对应真实声源模拟测试得到的车内噪声信号。
在步骤S2中,将当前评价工况所对应真实声源模拟测试得到的车内噪声信号导入预先设置的声品质专用设备进行回放打分,从而能够得到当前评价工况的整车隔声性能评分。
在一个实施例中,以下表1中十分制为例,对车辆鸣笛工况的车内噪声信号进行回放打分,得到车辆鸣笛工况的整车隔声性能评分:
表1
在步骤S3中,若所得到的整车隔声性能评分大于等于预设阈值(如6分),则判定当前评价工况的整车隔声性能合格;反之,若所得到的整车隔声性能评分小于预设阈值(如6分),则判定当前评价工况的整车隔声性能不合格。
可以理解的是,参照上表1可设置多个不同的阈值进行对比,用以进一步细化分析每一个评价工况整车隔声性能的优良性,在此不再一一赘述。
在本发明实施例中,还可通过时域滤波评价不同频段的隔声性能,能解决车辆整体隔音主观与客观不一致的情况,便于聚焦特定频率来针对性的提出优化方案。因此,所述方法进一步包括:
获取两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,且根据所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,得到同一环境噪声工况时两车的整车隔声性能评分及整车隔声曲线,并在判定出同一环境噪声工况时两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果不一致时,通过调整预设带通滤波器的频率范围对所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号进行滤波,得到两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果相一致时所述预设带通滤波器采用的频率范围,进一步将所得到的频率范围作为问题频率输出。
在一个实施例中,如图2和图3所示,首先样车1与样车2在混响室进行同一环境噪声工况下的整车隔声性能评分时,样车1评分为6分,样车2评分为6.5分,主观感受样车2整车隔音好于样车1;其次,样车1与样车2在混响室模拟测试所得的车内噪声信号进行对比时,样车1在400Hz以下隔声差于样车2,但是样车1在400Hz以上隔声明显优于样车2,且全频段平均隔声均优于样车2。
由此可见,同一环境噪声工况时,样车1和样车2之间整车隔声性能评分对比结果(如样车2优于样车1)与样车1和样车2之间的整车隔声曲线对比结果(如车内噪声信号的频率在400Hz以上时,样车1优于样车2)有不一致的地方。
因此,可以通过调整预设带通滤波器的频率范围为160-350Hz对样车1和样车2的车内噪声信号进行滤波,而此频段的整车隔声样车1差于样车2约3dB,使得两车之间整车隔声性能评分对比结果(如样车2优于样车1)与两车的整车隔声曲线对比结果(如该频率范围,样车2优于样车1)相一致,即主客观表现一致,此时工程师可基于此种方法快速锁定问题频率,并针对性的提出优化方案,从而提升了项目开发效率。
在本发明实施例中,进一步通过时域滤波评价不同频段的隔声性能,用以实现车辆分频段评价,并与客观数据联系更紧密。因此,所述方法进一步包括:
基于所得到的每一频率范围,将两车的车内噪声信号进行频率分段,并根据两车频率分段后的车内噪声信号,得到两车相应分段的整车隔声性能评分,且进一步将所得到的两车相应分段的整车隔声性能评分与所述预设阈值进行对比,判定两车在同一环境噪声工况时相应分段的整车隔声性能合格性。
在一个实施例中,在上述图2和图3中,分别将样车1与样车2的车内噪声信号基于上述的问题频率进行频率分段,然后将频率分段后的车内噪声信号进行分析,得到两车相应分段的整车隔声性能合格性结果,从而实现车辆分频段评价。
如图4所示,为本发明实施例中,提出的一种整车隔声性能在线评价***,包括获取真实模拟车内噪声信号单元110、整车隔声性能打分单元120和整车隔声性能评价单元130;其中,
所述获取真实模拟车内噪声信号单元110,用于确定当前评价工况,并获取由当前评价工况所对应真实声源模拟测试得到的车内噪声信号;其中,所述当前评价工况为车辆鸣笛工况、大卡车起步经过工况、车辆进入隧道工况及环境噪声工况之其中一种;
所述整车隔声性能打分单元120,用于根据所获取的车内噪声信号,得到当前评价工况的整车隔声性能评分;
所述整车隔声性能评价单元130,用于将所得到的整车隔声性能评分与预设阈值进行对比,并根据对比结果,判定当前评价工况的整车隔声性能合格性。
其中,在当前评价工况为车辆鸣笛工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在消声室,且距离车辆第一预定位置处播放真实采集的鸣笛声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的;或
在当前评价工况为大卡车起步经过工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在消声室,且距离车辆第二预定位置处播放真实采集的大卡车起步声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的;或
在当前评价工况为车辆进入隧道工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在混响室,且在混响室播放真实采集的车辆通过隧道的车外声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的;或
在当前评价工况为环境噪声工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在混响室,且在混响室播放白噪声时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
其中,还包括:时域滤波分析问题频率单元;其中,
所述时域滤波分析问题频率单元,用于获取两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,且根据所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,得到同一环境噪声工况时两车的整车隔声性能评分及整车隔声曲线,并在判定出同一环境噪声工况时两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果不一致时,通过调整预设带通滤波器的频率范围对所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号进行滤波,得到两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果相一致时所述预设带通滤波器采用的频率范围,进一步将所得到的频率范围作为问题频率输出。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
1、区别于传统评价方法应用于环境噪声工况时,车内噪声频谱特性与实际不一样,回放时与实际工况差别较大,以及无法还原车主真实的感受的问题,本发明中各评价工况(如车辆鸣笛工况、大卡车起步经过工况、车辆进入隧道工况及环境噪声工况)的车内噪声信号均来自于真实声源模拟测试得到的,从而使得本发明更贴近真实情况进行在线评价,具有单次评价人数多、效率高、可追溯、可重复及不受外界环境的影响等优势;
2、本发明通过时域滤波对两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号进行频率分段分析,用以实现车辆分频段评价,并与客观数据联系更紧密,同时还能快速锁定问题频率,针对性的提出优化方案,提升了项目开发效率。
值得注意的是,上述***实施例中,所包括的各个***单元只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,所述的存储介质,如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种整车隔声性能在线评价方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
确定当前评价工况,并获取由当前评价工况所对应真实声源模拟测试得到的车内噪声信号;
根据所获取的车内噪声信号,得到当前评价工况的整车隔声性能评分;
将所得到的整车隔声性能评分与预设阈值进行对比,并根据对比结果,判定当前评价工况的整车隔声性能合格性。
2.如权利要求1所述的整车隔声性能在线评价方法,其特征在于,所述当前评价工况为车辆鸣笛工况、大卡车起步经过工况、车辆进入隧道工况及环境噪声工况之其中一种。
3.如权利要求2所述的整车隔声性能在线评价方法,其特征在于,在当前评价工况为车辆鸣笛工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在消声室,且距离车辆第一预定位置处播放真实采集的鸣笛声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
4.如权利要求2所述的整车隔声性能在线评价方法,其特征在于,在当前评价工况为大卡车起步经过工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在消声室,且距离车辆第二预定位置处播放真实采集的大卡车起步声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
5.如权利要求2所述的整车隔声性能在线评价方法,其特征在于,在当前评价工况为车辆进入隧道工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在混响室,且在混响室播放真实采集的车辆通过隧道的车外声源时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
6.如权利要求2所述的整车隔声性能在线评价方法,其特征在于,在当前评价工况为环境噪声工况时,所获取的车内噪声信号是车辆静止停放在混响室,且在混响室播放白噪声时,由车内驾驶员左右耳和后排乘客左右耳布置麦克风所采集到的。
7.如权利要求1所述的整车隔声性能在线评价方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
获取两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,且根据所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,得到同一环境噪声工况时两车的整车隔声性能评分及整车隔声曲线,并在判定出同一环境噪声工况时两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果不一致时,通过调整预设带通滤波器的频率范围对所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号进行滤波,得到两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果相一致时所述预设带通滤波器采用的频率范围,进一步将所得到的频率范围作为问题频率输出。
8.如权利要求7所述的整车隔声性能在线评价方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
基于所得到的每一频率范围,将两车的车内噪声信号进行频率分段,并根据两车频率分段后的车内噪声信号,得到两车相应分段的整车隔声性能评分,且进一步将所得到的两车相应分段的整车隔声性能评分与所述预设阈值进行对比,判定两车在同一环境噪声工况时相应分段的整车隔声性能合格性。
9.一种整车隔声性能在线评价***,其特征在于,包括获取真实模拟车内噪声信号单元、整车隔声性能打分单元和整车隔声性能评价单元;其中,
所述获取真实模拟车内噪声信号单元,用于确定当前评价工况,并获取由当前评价工况所对应真实声源模拟测试得到的车内噪声信号;其中,所述当前评价工况为车辆鸣笛工况、大卡车起步经过工况、车辆进入隧道工况及环境噪声工况之其中一种;
所述整车隔声性能打分单元,用于根据所获取的车内噪声信号,得到当前评价工况的整车隔声性能评分;
所述整车隔声性能评价单元,用于将所得到的整车隔声性能评分与预设阈值进行对比,并根据对比结果,判定当前评价工况的整车隔声性能合格性。
10.如权利要求9所述的整车隔声性能在线评价***,其特征在于,还包括:时域滤波分析问题频率单元;其中,
所述时域滤波分析问题频率单元,用于获取两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,且根据所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号,得到同一环境噪声工况时两车的整车隔声性能评分及整车隔声曲线,并在判定出同一环境噪声工况时两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果不一致时,通过调整预设带通滤波器的频率范围对所获取的两车在同一环境噪声工况时的车内噪声信号进行滤波,得到两车之间整车隔声性能评分对比结果与两车的整车隔声曲线对比结果相一致时所述预设带通滤波器采用的频率范围,进一步将所得到的频率范围作为问题频率输出。
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CN202110167361.5A Pending CN114878176A (zh) | 2021-02-05 | 2021-02-05 | 一种整车隔声性能在线评价方法及*** |
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN102475554A (zh) * | 2010-11-24 | 2012-05-30 | 比亚迪股份有限公司 | 一种利用声品质指导车内声学包装的方法 |
CN103115666A (zh) * | 2012-07-03 | 2013-05-22 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 基于混响室测试评价整车的隔声性能的方法 |
JP2017149336A (ja) * | 2016-02-26 | 2017-08-31 | 株式会社古賀 | 車両音評価装置 |
CN109342076A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-02-15 | 无锡吉兴汽车声学部件科技有限公司 | 整车声学十分制评价方法 |
CN110108354A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-08-09 | 合肥工业大学 | 一种在小尺寸半消声室内预测车辆通过噪声的方法 |
-
2021
- 2021-02-05 CN CN202110167361.5A patent/CN114878176A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN102475554A (zh) * | 2010-11-24 | 2012-05-30 | 比亚迪股份有限公司 | 一种利用声品质指导车内声学包装的方法 |
CN103115666A (zh) * | 2012-07-03 | 2013-05-22 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 基于混响室测试评价整车的隔声性能的方法 |
JP2017149336A (ja) * | 2016-02-26 | 2017-08-31 | 株式会社古賀 | 車両音評価装置 |
CN109342076A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-02-15 | 无锡吉兴汽车声学部件科技有限公司 | 整车声学十分制评价方法 |
CN110108354A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-08-09 | 合肥工业大学 | 一种在小尺寸半消声室内预测车辆通过噪声的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
程育虎 等: ""小混响室内整车隔声性能评价方法研究"", 《2014中国汽车工程学会年会论文集》, 31 October 2014 (2014-10-31), pages 1344 - 1349 * |
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