CN109342076A - 整车声学十分制评价方法 - Google Patents

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曾少波
田秀杰
黄威
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Wuxi Jixing Auto Acoustic Parts Technology Co Ltd
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    • G01—MEASURING; TESTING
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    • G01M17/007—Wheeled or endless-tracked vehicles
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
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Abstract

本发明提供一种整车声学十分制评价方法。车内噪声水平是评价车辆性能的一个重要指标。一般的评价方法中，车内不同位置，不同行驶速度对应不同的性能表现，难以用一个数值给出整体的评价结果。本发明提出的整车声学十分制评价方法，基于车内不同位置、不同运行工况下的测试结果，通过添加位置、工况和评价参量的权重，最终可以用一个数值直接有效的体现车内声学特性。

Description

整车声学十分制评价方法
技术领域
本发明涉及评价车内声学性能的方法，属于声学评价方法技术领域。
背景技术
噪声是目前世界上的主要公害之一。控制汽车噪声已成为人们日益关注的问题，如何进一步降低行驶时的车内噪声一直是汽车行业的热门课题。同时，汽车噪声的大小是衡量汽车质量水平的重要指标。但不同的行驶速度以及车内不同的位置声学表现悬殊较大，如何直观、有效的对车内声学进行评定，一直是主机厂困扰的问题。此外，现阶段主机厂主要采用Benchmark基准的方式来提高自己车型的性能。关于整车的NVH方面，主机厂同样是选取优质的对标车，进行整车的NVH性能改善。传统的方式获得多而复杂的车内声学数据，很难快速有效地选取正确的对标车来进行改善。在对汽车进行车内噪声研究时，需要对整车的声学水平有较为直观、有效的评价方法。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的不足，提供一种整车声学十分制评价方法，能够对整车的声学水平进行直观、有效的评价。本发明采用的技术方案是：
一种整车声学十分制评价方法，包括以下步骤：
步骤S1，对车辆的数据进行整合，为每辆车建立总声压级数据表和语言清晰度数据表；数据表按照多个工况及多个测试位置进行分类；
调节获取设定频率范围的声压级数据与语言清晰度数据；
步骤S2，对总声压级数据表和语言清晰度数据表中各数据单元的测试数据进行十分制评分；
步骤S3，分别对总声压级数据表和语言清晰度数据表的各评分数据根据位置进行加权，获得各工况对应的所有位置处综合评分值；
步骤S4，对总声压级数据表和语言清晰度数据表的所有位置处综合评分值，分别按照工况进行加权，分别得到总声压级评分和语言清晰度评分；
步骤S5，参量加权：根据总声压级评分和语言清晰度评分这两个评价参量在现实生活中的关注程度合理分配对应的权重，然后加权求出整车声学最终评分。
进一步地，步骤S2具体包括：
大量选取测试数据，计算出选取车辆的各单一工况、单一测试位置处测试数据的数值范围；
对于总声压级数据表，对该表中每一个数据单元计算测试数据的最大值与最小值之差，除以10进行线性评分的斜率计算，建立分值与声压级数据的评分关系；
对于语言清晰度数据表，对该表中每一个数据单元计算测试数据的最大值与最小值之差，除以10进行线性评分的斜率计算，建立分值与语言清晰度数据的评分关系。
进一步地，步骤S3具体包括：
对于总声压级数据表，对一个工况下多个不同位置的声压级评分数据，每个声压级评分数据分别与一个与位置相应的权重相乘，然后把各个相乘的积相加，即得到该工况对应的所有位置处综合评分值；
对于语言清晰度数据表，对一个工况下多个不同位置的语言清晰度评分数据，每个语言清晰度评分数据分别与一个与位置相应的权重相乘，然后把各个相乘的积相加，即得到该工况对应的所有位置处综合评分值；
更进一步地，步骤S3中，权重的数值根据车主使用车内位置的概率以及每个位置处乘客的在意程度来设定，概率或在意程度越高相应权重越大。
进一步地，测试位置为六个：驾驶员位置左右耳处、副驾驶位置左右耳处、后排左乘客位置左耳处、后排右乘客位置右耳处。
本发明的优点在意：本发明基于车内不同位置、不同运行工况下的测试结果，通过添加位置、工况和评价参量的权重，最终可以用一个数值直接有效的体现车内声学特性。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
图2为本发明的测试位置示意图。
具体实施方式
下面结合具体附图和实施例对本发明作进一步说明。
本发明提出一种整车声学十分制评价方法，包括以下步骤：
步骤S1，对车辆的数据进行整合，为每辆车建立总声压级数据表和语言清晰度数据表；
数据表按照多个工况及多个测试位置进行分类，在一个例子中，工况包括5个：怠速、60kph、80kph、100kph、120kph车速；测试位置包括6个；因此，总声压级数据表中包括30个声压级数据，语言清晰度数据表中包括30个语言清晰度数据；总声压级数据表如表一所示，语言清晰度数据表与表一类似；
声压级 位置1 位置2 位置3 位置4 位置5 位置6
工况1
工况2
工况3
工况4
工况5
表一
根据需要限定合适的频率范围，比如调节获取50-10000Hz的声压级与语言清晰度数据；
步骤S2，对总声压级数据表和语言清晰度数据表中各数据单元的测试数据进行十分制评分；
大量选取测试数据，此测试数据包含不同等级车辆的车内声学特性，计算出选取车辆的各单一工况、单一测试位置处测试数据的数值范围；选取车辆因为车辆级别配置不同，以及制造过程中可能存在个体差异，因此测试数据的数值范围会不同；
对于某个工况、某个测试位置的声压级数据，假如较好的声压级数据范围为50dB(A)～58dB(A)，较差的声压级数据范围为55dB(A)～75dB(A)，那么测试数据的数值范围50dB(A)～75dB(A)；
对于总声压级数据表，对该表中每一个数据单元计算测试数据的最大值与最小值之差，除以10进行线性评分的斜率计算，建立分值与声压级数据的评分关系；
例如，对于总声压级数据表中，某个数据单元测试数据的数值范围为50dB(A)～75dB(A)，那么声压级分值与声压级数据的评分关系为：
10分-----小于52.5dB(A)
9分------52.5dB(A)～55dB(A)
.
.
.
1分------72.5dB(A)～75dB(A)
0分------大于75dB(A)
相似地，对于语言清晰度数据表，对该表中每一个数据单元计算测试数据的最大值与最小值之差，除以10进行线性评分的斜率计算，建立分值与语言清晰度数据的评分关系；
步骤S3，分别对总声压级数据表和语言清晰度数据表的各评分数据根据位置进行加权，获得各工况对应的所有位置处综合评分值；
国内驾车很少满载，根据大量调研数据，乘客的在意程度等原因，对同一行驶速度(工况)下的车内各位置分配不同的权重；权重的数值根据车主使用车内位置的概率以及每个位置处乘客的在意程度来设定。
对于总声压级数据表，对一个工况下多个不同位置的声压级评分数据，每个声压级评分数据分别与一个与位置相应的权重相乘，然后把各个相乘的积相加，即得到该工况对应的所有位置处综合评分值；
对于语言清晰度数据表，对一个工况下多个不同位置的语言清晰度评分数据，每个语言清晰度评分数据分别与一个与位置相应的权重相乘，然后把各个相乘的积相加，即得到该工况对应的所有位置处综合评分值；
步骤S4，对总声压级数据表和语言清晰度数据表的所有位置处综合评分值(以下简称位置综合分值)，分别按照工况进行加权，分别得到总声压级评分和语言清晰度评分；
工况加权的目的与位置加权类似，位置加权计算后，还要考虑到不同工况的影响。国内道路限速段很多，使得驾驶员的行驶速度主要有怠速、60kph、80kph、100kph、120kph等，根据人们的日常生活需要，驾驶员不同速度行驶概率比重也不一样。通过大量社会调研并结合一般情况下的行车工况，设定各个工况的影响因子。
例如：
总声压级评分＝位置综合分值1x工况1影响因子+……+位置综合分值n x工况n影响因子
本例中n＝5，代表5个工况：怠速、60kph、80kph、100kph、120kph；
步骤S5，参量加权；
工况加权计算结束后，分别得到总声压级评分和语言清晰度评分；语言清晰度主要是声品质的定量度量，并与单个频率下的声压有一定关系；一辆车的十分制评价***的最终的分值是以这两个总声压级评分和语言清晰度评分为基础；
根据总声压级评分和语言清晰度评分这两个评价参量在现实生活中的关注程度合理分配对应的权重，然后加权求出整车声学最终评分。
例如，整车声学最终评分＝总声压级评分x权重1+语言清晰度评分x权重2
本发明基于车内不同位置、不同运行工况下的测试结果，通过添加位置、工况和评价参量的权重，最终可以用一个数值直接有效的体现车内声学特性。
本发明在具体进行测量时，
首先，把车辆正确绑定在转毂上，并调节安保装置的位置；车辆外表面距离半消声室尖劈大于等于1.5m；
其次，如图2所示，在乘员舱布置6个传声器，这6个测点位置如下：驾驶员位置左右耳处(DLE、DRE)、副驾驶位置左右耳处(PLE、PRE)、后排左乘客位置左耳处(2nd_PLE)、后排右乘客位置右耳处(2nd_PRE)；
PLE与PRE对称分布座椅中心面两侧，且距离中心面20cm；2nd_PLE分布后排左侧座椅中心面左侧，且距离中心面20cm；2nd_PRE分布后排左侧座椅中心面左侧，且距离中心面20cm；各传声器距离座椅上表面高度为0.7m；
将各辆车的数据进行整合，规定统一的频率范围，建立每辆车的总声压级数据表及语言清晰度数据表；这两张数据表逻辑上分开，形式上可以放在一张表中；
然后依据评价方法的上述过程，得到整车声学最终评分。
最后所应说明的是，以上具体实施方式仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照实例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (5)

1.一种整车声学十分制评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，对车辆的数据进行整合，为每辆车建立总声压级数据表和语言清晰度数据表；数据表按照多个工况及多个测试位置进行分类；
调节获取设定频率范围的声压级数据与语言清晰度数据；
步骤S2，对总声压级数据表和语言清晰度数据表中各数据单元的测试数据进行十分制评分；
步骤S3，分别对总声压级数据表和语言清晰度数据表的各评分数据根据位置进行加权，获得各工况对应的所有位置处综合评分值；
步骤S4，对总声压级数据表和语言清晰度数据表的所有位置处综合评分值，分别按照工况进行加权，分别得到总声压级评分和语言清晰度评分；
步骤S5，参量加权：根据总声压级评分和语言清晰度评分这两个评价参量在现实生活中的关注程度合理分配对应的权重，然后加权求出整车声学最终评分。
2.如权利要求1所述的整车声学十分制评价方法，其特征在于，
步骤S2具体包括：
大量选取测试数据，计算出选取车辆的各单一工况、单一测试位置处测试数据的数值范围；
对于总声压级数据表，对该表中每一个数据单元计算测试数据的最大值与最小值之差，除以10进行线性评分的斜率计算，建立分值与声压级数据的评分关系；
对于语言清晰度数据表，对该表中每一个数据单元计算测试数据的最大值与最小值之差，除以10进行线性评分的斜率计算，建立分值与语言清晰度数据的评分关系。
3.如权利要求1所述的整车声学十分制评价方法，其特征在于，
步骤S3具体包括：
对于总声压级数据表，对一个工况下多个不同位置的声压级评分数据，每个声压级评分数据分别与一个与位置相应的权重相乘，然后把各个相乘的积相加，即得到该工况对应的所有位置处综合评分值；
对于语言清晰度数据表，对一个工况下多个不同位置的语言清晰度评分数据，每个语言清晰度评分数据分别与一个与位置相应的权重相乘，然后把各个相乘的积相加，即得到该工况对应的所有位置处综合评分值。
4.如权利要求2所述的整车声学十分制评价方法，其特征在于，
步骤S3中，权重的数值根据车主使用车内位置的概率以及每个位置处乘客的在意程度来设定，概率或在意程度越高相应权重越大。
5.如权利要求1所述的整车声学十分制评价方法，其特征在于，
测试位置为六个：驾驶员位置左右耳处、副驾驶位置左右耳处、后排左乘客位置左耳处、后排右乘客位置右耳处。
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