CN114860734B - 一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，首先构建用户交互界面，并根据用户的个性化选择项，呈现原数据结构、资源分类、指标体系结构、数据及溯源信息，同时实时展示选定信息项的应用场景。本发明通过原始数据结构与资源目录呈现、指标体系结构融合构建、数据自动提取、应用场景追溯还原等技术方法，***性解决了数据多形式展示，指标融合呈现、场景追溯还原等问题，能做到指标体系融合呈现、实体应用场景还原、数据分类呈现以及自动抽取，为大规模多源数据抽取、数据关系精准表达提供了可行性的应用方案。

Description

一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，特别是一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法。

背景技术

现有呈现多源指标结构及数据的方式，通常采用按源或实体直接呈现的处理方式，由于缺少统一的跨源指标融合、实体融合、数据相互补充与关联、场景记录等，导致指标呈现方式不标准、不灵活，数据相对独立、无法关联呈现，隐含信息丢失、场景还原困难等问题。主要体现在以下几个方面。

1)指标体系呈现方式不灵活。现有技术构建的指标体系通常采用按源分别构建，没有或很少做到跨源融合以及实体融合，导致呈现方式单一、指标体系不***等。

2)数据相对独立、无法关联呈现。由于现有技术在提取实体数据时，很少做到***性提取、存储实体数据之间的关联关系与同一实体甄别等相关信息，导致实体数据相对孤立，无法做到数据关联呈现。

3)数据场景丢失、无法追溯还原。由于现有技术通常没有记录数据应用场景、主附实体应用场景等信息，致使大量的隐含信息丢失，不利于数据溯源、场景还原等，在数据抽取时往往会导致指向不精准、表达不准确等问题。

发明内容

本发明提供一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，用于解决多源数据的指标体系融合呈现、实体应用场景还原、数据分类呈现以及自动抽取等问题，为大规模多源数据抽取、数据关系精准表达提供可行性的应用方案。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，具体包括以下步骤：

A1.按照***设定的框架结构初始化用户交互界面，包括功能区、数据源结构展示区、资源分类展示区、指标体系展示区、用户选定区和数据展示及应用场景溯源区；

A2.根据用户设定的功能，构建功能区，供用户选择，获得用户选定信息GN；

A3.利用原始数据结构呈现器，读取相关数据，构建原始数据展示区，供用户选择，同时，监听步骤A2传来的用户选定信息GN，并实时更新原始数据展示区信息；然后，依据用户在原始数据展示区的选择项信息YX，读取并呈现相关原始数据的应用场景信息；

A4.利用资源目录自动呈现器，读取相关数据，构建资源分类展示区，供用户选择，同时，监听步骤A2传来的用户选定信息GN，并实时更新资源分类展示区信息；然后，依据用户在资源分类展示区的选择项信息ZX，读取并呈现相关资源分类的应用场景信息；

A5.监听步骤A3传来的选择项信息YX和步骤A4传来的选择项信息ZX，利用指标体系自动化构建器，读取相关数据，在指标体系展示区呈现指标体系结构；然后，依据用户在指标体系展示区的选择项信息BX，读取并呈现相关指标体系结构的应用场景信息；

A6.依据用户的选择项信息BX、选择项信息YX和选择项信息ZX，在用户选定区显示用户已选定信息；同时，提供“浏览数据”、“下载数据”功能键，供用户选择；

A7.判断用户在用户选定区的选择项信息SX，如果用户选择“浏览数据”功能键，则跳转到步骤A8执行，如果用户选择“下载数据”功能键，则跳转到步骤A9执行；

A8.利用数据自动提取器，读取相关数据，在数据展示及应用场景溯源区，呈现数据，并根据用户在数据展示及应用场景溯源区选择的需求，利用场景追溯还原器，呈现数据场景溯源信息；

A9.利用数据自动提取器，提取相关数据，供用户下载。

上述一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，步骤A3所述的原始数据呈现的方法是按照层级结构呈现原始数据的源、库、表以及对应的应用场景信息，具体方法如下：

A31.默认按照源、库、表的层级结构，从源应用场景数据库SDB中，读取源、库、表信息的数据集合DSA，初始化用户交互界面的原始数据展示区，供用户选择；

A32.监听并接收功能区传递过来的选定信息GN，判断选定信息GN是否存在，如果存在，则执行步骤A33，否则执行步骤A34；

A33.依据选定信息GN，过滤数据集合DSA，形成数据子集合DSA'，并利用数据子集合DSA'，更新原始数据展示区，供用户选择；

A34.依据用户需求，获取用户在原始数据展示区的选择项信息YX；

A35.依据选择项信息YX，从源应用场景数据库SDB中，读取并呈现相应的调查制度、样表、入库时间、数据范围应用场景信息，同时，将选择项信息YX写入用户选定区，将选择项信息YX传入指标体系自动化构建器，结束。

上述一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，步骤A4所述的资源目录自动呈现器按照预置的资源目录层级结构呈现实体以及实体对应的应用场景，具体方法为：

A41.默认按照预置的资源目录结构，从实体名录数据库EDDB中，读取实体名录信息的数据集合DSB，初始化用户交互界面的资源分类展示区；

A42.监听并接收功能区传递过来的选定信息GN，判断选定信息GN是否存在，如果存在，则执行步骤A43，否则执行步骤A44；

A43.依据选定信息GN，过滤数据集合DSB，形成数据子集合DSB'，并利用数据子集合DSB'，更新资源分类展示区，供用户选择；

A44.依据用户需求，获取用户在资源分类展示区的选择项信息ZX；

A45.依据选择项信息ZX，从实体动态库应用场景数据库SRVDB中，读取并呈现相应的源、库、主实体、附属实体应用场景信息，同时，将选择项信息ZX写入用户选定区，将选择项信息ZX传入指标体系自动化构建器，结束。

上述一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，步骤A5所述的指标体系自动构建器依据用户需求，构建指标体系，并呈现对应的应用场景，具体方法如下：

A51.监听并接收原始数据结构呈现器的选择项信息YX和资源目录自动呈现器的选择项信息ZX；

A52.如果选择项信息YX存在，则跳转到步骤A53执行，如果选择项信息ZX存在，则跳转到步骤A55执行；

A53.依据选择项信息YX，从对应的指标结构数据库IDB中，读取指标体系结构信息eis；利用指标体系结构信息eis，构建指标体系结构，并在指标体系展示区呈现，供用户选择；

A54.依据用户需求，获取用户在指标体系展示区的选择项信息BX；依据选择项信息BX，从对应的指标结构数据库IDB和源应用场景数据库SDB中，读取并呈现包括同名指标、指标来源的应用场景信息，同时，跳转到步骤A57执行；

A55.依据选择项信息ZX，从对应的实体动态数据库RVDB中，读取实体指标体系结构信息rvis；利用实体指标体系结构信息rvis，构建指标体系结构，并在指标体系展示区呈现，供用户选择；

A56.依据用户需求，获取用户在指标体系展示区的选择项信息BX，依据选择项信息BX，从实体动态数据库RVDB和实体动态库应用场景数据库SRVDB中，读取并呈现包括主实体、附属实体，以及主实体与附属实体对应关系的应用场景信息，同时，跳转到步骤A57执行；

A57.将用户选择项信息BX，写入用户选定区。

上述一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，步骤A8所述的数据自动提取器依据用户指令，调取相关数据，提供数据浏览与下载，具体方法为：

A81.监听并接收用户在用户选定区的选择项信息SX，

A82.读取用户权限信息PL，读取用户选定区的选择项信息YX、选择项信息ZX和选择项信息BX等信息；

A83.进行判断，如果选择项信息YX存在，则跳转到步骤A84执行，如果选择项信息ZX存在，则跳转到步骤A85执行；

A84.依据选择项信息YX，从对应的原数据数据库OVDB中，按照选择项信息BX，结合用户权限信息PL，读取相关数据信息，形成数据集合DSC，并跳转到步骤A86执行；

A85.依据选择项信息ZX，从对应的实体动态数据库RVDB中，按照选择项信息BX，结合用户权限信息PL，读取相关数据信息，形成数据集合DSD，并跳转到步骤A86执行；

A86.读取用户在用户选定区的选择项信息SX，进行判断，如果选择项信息SX为“预览数据”，则跳转到步骤A87执行，如果选择项信息SX为“下载数据”，则将数据集合DSC或数据集合DSD的数据，推送给用户，结束；

A87.将数据集合DSC或数据集合DSD的数据，在数据展示区呈现，供用户选择；

A88.获取用户在数据展示区选定的记录信息RX，将记录信息RX传递给场景追溯还原器，启动其运行，结束。

上述一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，步骤A88所述的场景追溯还原器依据用户指令，从相关数据库中调取数据场景溯源信息，在数据展示区呈现，具体方法为：

A881.监听并接收记录信息RX；

A882.读取用户选定区的选择项信息ZX，读取用户权限信息PL；

A883.判断选择项信息ZX是否存在，如果存在，则执行步骤A884，否则结束；

A884.设临时变量rx，将记录信息RX赋值给临时变量rx；

A885.依据用户权限信息PL，判断用户是否可对临时变量rx的信息进行溯源查看，如果有权限，则跳转到步骤S886执行，否则结束；

A886.结合用户权限信息PL，依据临时变量rx的相关属性，从对应的实体动态数据库RVDB中，读取对应的记录数据r；

A887.将记录数据r的相关信息，作为临时变量rx的场景溯源信息，在数据展示区显示，供用户选择；

A888.依据用户选择项，获取用户选定的记录信息，并赋予临时变量rx，同时，跳转到步骤A885执行。

由于采用了以上技术方案，本发明所取得技术进步如下。

本发明通过原始数据结构与资源目录呈现、指标体系结构融合构建、数据自动提取、应用场景追溯还原等技术方法，***性解决了数据多形式展示，指标融合呈现、场景追溯还原等问题，能做到指标体系融合呈现、实体应用场景还原、数据分类呈现以及自动抽取，为大规模多源数据抽取、数据关系精准表达提供了可行性的应用方案。

本发明主要具有以下显著效果。

1)指标结构***化。本发明通过利用多源数据融合之后的标注指标体系、实体结构等信息，进行指标结构呈现，与现有技术相比，指标体系更加标准，层次更加清晰；实体分类明确、结构统一；表达方式简洁、组合方式灵活。

2)关联化。本发明呈现的指标结构、数据等信息，在提取过程中，记录了主附实体分离过程的中数据关系信息，指标融合过程中的来源信息等隐含关系属性，与现有技术相比，实体之间、数据之间、指标结构之间都能够相互关联；并且还实现了实体与数据的层层追溯还原。

3)场景可视化。本发明呈现的源库表、实体、指标等信息，在数据抽取、实体分离的过程中，记录了丰富的应用场景信息，与现有技术相比，源、库、表、实体、指标以及数据等都可实时呈现其应用场景。

附图说明

图1为本发明展示过程中用户交互界面的结构示意图；

图2为本发明的结构框图；

图3为本发明的流程图；

图4为本发明所述原始数据结构呈现处理的工作流程示意图；

图5为本发明所述资源目录自动呈现的工作流程示意图；

图6为本发明所述指标体系自动构建的工作流程示意图；

图7为本发明所述数据自动提取的工作流程示意图；

图8为本发明所述实体场景追溯还原的工作流程示意图。

具体实施方式

下面将结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步详细说明。

一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，基于六个数据库，构建用户交互界面，并根据用户的个性化选择项，呈现原数据结构、资源分类、指标体系结构、数据及溯源信息，同时实时展示选定信息项的应用场景。

七个数据库包括：1)原数据数据库OVDB(OriginalValue Database)，存储由电子表格数据转化为数据库格式的原始数据；2)源应用场景数据库SDB(Sense Database)，存储源、库、表等信息；存储表格文档、样表文档、指标结构、表格数值项等信息，以及它们之间的对应关系；3)实体动态数据库RVDB(Relative Variety Database)，存放来自于异源且经过整合之后的实体的指标及数据；4)实体动态应用场景数据库SRVDB(Sense ofRelativeVariety Database)，存放基于实体动态库(RVDB)的多源数据的源、库、表等信息，以及主实体、附属实体、主实体与附属实体的应用场景等信息；5)实体名录数据库EDDB(EntityDirectory Database)存放异源对外提供服务的实体名录信息；6)指标结构数据库IDB(Indicators DataBase)，存放本期指标结构IS，标准指标体系结构EIS。

在本发明中，所应用到的专有名词包括：1)源(Source)S，用来描述特定研究对象的一组数据集合，在一定时期内，具有稳定性和连续性；2)库(Data-Set)DS，指由源产生的一定时期的一组数据集合，可以由一个或多个二维数据表构成；3)表(Table)T，指库中的一个二维数据表；4)实体(Entity)，可用一组特征变量进行描述的具有相对稳定性、唯一性的研究对象，依据不同实体间的相互依附关系，实体分为主实体和附属实体；5)主实体(MainEntity)，指源中全部或大部分的属性所描述的研究实体，一般一个源中只有一个主实体，用“实体(实体对应的主实体)”格式表示，主实体表示为M(M)；6)附属实体(SubsidiaryEntity)，指源中依存于主实体的实体，通常附属实体是主实体的一部分或者是用来描述主实体属性的一组变量，用“实体(实体对应的主实体)”格式表示，附属实体表示为S(M)。

为了满足用户与模块之间的个性化交互，本发明所展示的用户交互界面主要包括功能区、原始数据展示区、资源分类展示区、指标体系展示区、用户选定区和数据展示及应用场景溯源区，如图1所示。其中：1)功能区，提供为用户设定的***功能；2)原始数据展示区，按源、库、表等方式，展示原始数据的结构及层级、应用场景等信息；3)资源分类展示区，按***设定的资源目录，展示实体数据及应用场景等信息；4)指标体系展示区，根据用户需求，展示源库表或实体的指标体系及应用场景等信息；5)用户选定区，根据用户需求，展示用户已经选定的源库表、实体、指标等信息；6)数据展示及应用场景溯源区，根据用户需求，展示相关数据及应用场景溯源等信息。

本发明的实施依赖于多个模块实现，如图2所示，包括用户个性化交互器、原始数据结构呈现器、资源目录自动呈现器、指标体系自动构建呈现器、数据自动提取器、场景追溯还原器；其中原始数据结构呈现器、资源目录自动呈现器、指标体系自动构建呈现器、数据自动提取器、场景追溯还原器为核心功能模块。

一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，其流程如图3所示，具体包括以下步骤。

A1.按照***设定的框架结构初始化用户交互界面，包括功能区、数据源结构展示区、资源分类展示区、指标体系展示区、用户选定区和数据展示及应用场景溯源区。

A2.根据用户设定的功能，构建功能区，供用户选择，获得用户选定信息GN，包括指标信息ZB、时间信息DATA等。

A3.利用原始数据结构呈现器，读取相关数据，构建原始数据展示区，供用户选择，同时，监听步骤A2传来的用户选定信息GN，并实时更新原始数据展示区信息；然后，依据用户在原始数据展示区的选择项信息YX，读取并呈现相关原始数据的应用场景信息。

本步骤所述的原始数据呈现方法的流程如图4所示，按照层级结构呈现原始数据的源、库、表以及对应的应用场景信息，具体方法如下。

A31.默认按照源、库、表的层级结构，从源应用场景数据库SDB中，读取源、库、表信息的数据集合DSA，初始化用户交互界面的原始数据展示区，供用户选择。

A32.监听并接收功能区传递过来的选定信息GN，判断选定信息GN是否存在，如果存在，则执行步骤A33，否则执行步骤A34。

A33.依据选定信息GN，过滤数据集合DSA，形成数据子集合DSA'，并利用数据子集合DSA'，更新原始数据展示区，供用户选择。

A34.依据用户需求，获取用户在原始数据展示区的选择项信息YX。

A35.依据选择项信息YX，从源应用场景数据库SDB中，读取并呈现相应的调查制度、样表、入库时间、数据范围应用场景信息，同时，将选择项信息YX写入用户选定区，将选择项信息YX传入指标体系自动化构建器，结束。

A4.利用资源目录自动呈现器，读取相关数据，构建资源分类展示区，供用户选择，同时，监听步骤A2传来的用户选定信息GN，并实时更新资源分类展示区信息；然后，依据用户在资源分类展示区的选择项信息ZX，读取并呈现相关资源分类的应用场景信息。

本步骤所述的资源目录自动呈现器按照预置的资源目录层级结构呈现实体以及实体对应的应用场景，具体流程如图5所示，方法如下。

A41.默认按照预置的资源目录结构，从实体名录数据库EDDB中，读取实体名录信息的数据集合DSB，初始化用户交互界面的资源分类展示区。

A42.监听并接收功能区传递过来的选定信息GN，判断选定信息GN是否存在，如果存在，则执行步骤A43，否则执行步骤A44。

A43.依据选定信息GN，过滤数据集合DSB，形成数据子集合DSB'，并利用数据子集合DSB'，更新资源分类展示区，供用户选择。

A44.依据用户需求，获取用户在资源分类展示区的选择项信息ZX。

A45.依据选择项信息ZX，从实体动态库应用场景数据库SRVDB中，读取并呈现相应的源、库、主实体、附属实体应用场景信息，同时，将选择项信息ZX写入用户选定区，将选择项信息ZX传入指标体系自动化构建器，结束。

A5.监听步骤A3传来的选择项信息YX和步骤A4传来的选择项信息ZX，利用指标体系自动化构建器，读取相关数据，在指标体系展示区呈现指标体系结构；然后，依据用户在指标体系展示区的选择项信息BX，读取并呈现相关指标体系结构的应用场景信息。

本步骤所述的指标体系自动构建器依据用户需求，构建指标体系，并呈现对应的应用场景，具体流程如图6所示，方法如下。

A51.监听并接收原始数据结构呈现器的选择项信息YX和资源目录自动呈现器的选择项信息ZX。

A52.如果选择项信息YX存在，则跳转到步骤A53执行，如果选择项信息ZX存在，则跳转到步骤A55执行。

A53.依据选择项信息YX，从对应的指标结构数据库IDB中，读取指标体系结构信息eis；利用指标体系结构信息eis，构建指标体系结构，并在指标体系展示区呈现，供用户选择。

A54.依据用户需求，获取用户在指标体系展示区的选择项信息BX；依据选择项信息BX，从对应的指标结构数据库IDB和源应用场景数据库SDB中，读取并呈现包括同名指标、指标来源的应用场景信息，同时，跳转到步骤A57执行。

A55.依据选择项信息ZX，从对应的实体动态数据库RVDB中，读取实体指标体系结构信息rvis；利用实体指标体系结构信息rvis，构建指标体系结构，并在指标体系展示区呈现，供用户选择。

A56.依据用户需求，获取用户在指标体系展示区的选择项信息BX，依据选择项信息BX，从实体动态数据库RVDB和实体动态库应用场景数据库SRVDB中，读取并呈现包括主实体、附属实体，以及主实体与附属实体对应关系的应用场景信息，同时，跳转到步骤A57执行。

A57.将用户选择项信息BX，写入用户选定区。

A6.依据用户的选择项信息BX、选择项信息YX和/或选择项信息ZX，在用户选定区显示用户已选定信息；同时，提供“浏览数据”、“下载数据”功能键，供用户选择。

A7.判断用户在用户选定区的选择项信息SX，如果用户选择“浏览数据”功能键，则跳转到步骤A8执行，如果用户选择“下载数据”功能键，则跳转到步骤A9执行。

A8.利用数据自动提取器，读取相关数据，在数据展示及应用场景溯源区，呈现数据，并根据用户在数据展示及应用场景溯源区选择的需求，利用场景追溯还原器，呈现数据场景溯源信息。

本步骤所述的数据自动提取器依据用户指令，调取相关数据，提供数据浏览与下载，具体流程如图7所示，方法如下。

A81.监听并接收用户在用户选定区的选择项信息SX。

A82.读取用户权限信息PL，读取用户选定区的选择项信息YX、选择项信息ZX和选择项信息BX等信息。

A83.进行判断，如果选择项信息YX存在，则跳转到步骤A84执行，如果选择项信息ZX存在，则跳转到步骤A85执行。

A84.依据选择项信息YX，从对应的原数据数据库OVDB中，按照选择项信息BX，结合用户权限信息PL，读取相关数据信息，形成数据集合DSC，并跳转到步骤A86执行。

A85.依据选择项信息ZX，从对应的实体动态数据库RVDB中，按照选择项信息BX，结合用户权限信息PL，读取相关数据信息，形成数据集合DSD，并跳转到步骤A86执行。

A86.读取用户在用户选定区的选择项信息SX，进行判断，如果选择项信息SX为“预览数据”，则跳转到步骤A87执行，如果选择项信息SX为“下载数据”，则将数据集合DSC或数据集合DSD的数据，推送给用户，结束。

A87.将数据集合DSC或数据集合DSD的数据，在数据展示区呈现，供用户选择。

A88.获取用户在数据展示区选定的记录信息RX，将记录信息RX传递给场景追溯还原器，启动其运行，结束。

本步骤所述的场景追溯还原器依据用户指令，从相关数据库中调取数据场景溯源信息，在数据展示区呈现，具体流程如图8所示，方法如下。

A881.监听并接收记录信息RX。

A882.读取用户选定区的选择项信息ZX，读取用户权限信息PL。

A883.判断选择项信息ZX是否存在，如果存在，则执行步骤A884，否则结束。

A884.设临时变量rx，将记录信息RX赋值给临时变量rx。

A885.依据用户权限信息PL，判断用户是否可对临时变量rx的信息进行溯源查看，如果有权限，则跳转到步骤S886执行，否则结束。

A886.结合用户权限信息PL，依据临时变量rx的相关属性，从对应的实体动态数据库RVDB中，读取对应的记录数据r。

A887.将记录数据r的相关信息，作为临时变量rx的场景溯源信息，在数据展示区显示，供用户选择。

A888.依据用户选择项，获取用户选定的记录信息，并赋予临时变量rx，同时，跳转到步骤A885执行。

A9.利用数据自动提取器，提取相关数据，供用户下载。

本发明的应用，可实现以下功能。

1)指标结构***、表达方式灵活。本发明通过利用融合之后的多源标准指标体系、实体结构、实体名录项等信息，实现数据按源库表、资源目录、实体等方式，按需呈现指标结构和数据，使指标更标准、层次更清晰、结构更***、表达更灵活。

2)数据互联、关系多样。本发明通过利用形成的同一实体信息、实体名录信息、实体动态库信息等，实现了数据相互关联、指标相互融合，数据关系个性化、多样化呈现。

3)数据可追溯，场景可还原。本发明通过利用形成的源应用场景、动态库应用场景、实体应用场景以及同一实体等信息，实现了数据的层层溯源、场景实时呈现，使数据指向更明确、表达更准确、可读性更强。

Claims (6)

1.一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

A1.按照***设定的框架结构初始化用户交互界面，包括功能区、数据源结构展示区、资源分类展示区、指标体系展示区、用户选定区和数据展示及应用场景溯源区；

A2.根据用户设定的功能，构建功能区，供用户选择，获得用户选定信息GN；

A3.利用原始数据结构呈现器，读取相关数据，构建原始数据展示区，供用户选择，同时，监听步骤A2传来的用户选定信息GN，并实时更新原始数据展示区信息；然后，依据用户在原始数据展示区的选择项信息YX，读取并呈现相关原始数据的应用场景信息；

A4.利用资源目录自动呈现器，读取相关数据，构建资源分类展示区，供用户选择，同时，监听步骤A2传来的用户选定信息GN，并实时更新资源分类展示区信息；然后，依据用户在资源分类展示区的选择项信息ZX，读取并呈现相关资源分类的应用场景信息；

A5.监听步骤A3传来的选择项信息YX和步骤A4传来的选择项信息ZX，利用指标体系自动化构建器，读取相关数据，在指标体系展示区呈现指标体系结构；然后，依据用户在指标体系展示区的选择项信息BX，读取并呈现相关指标体系结构的应用场景信息；

A6.依据用户的选择项信息BX、选择项信息YX和选择项信息ZX，在用户选定区显示用户已选定信息；同时，提供“浏览数据”、“下载数据”功能键，供用户选择；

A7.判断用户在用户选定区的选择项信息SX，如果用户选择“浏览数据”功能键，则跳转到步骤A8执行，如果用户选择“下载数据”功能键，则跳转到步骤A9执行；

A8.利用数据自动提取器，读取相关数据，在数据展示及应用场景溯源区，呈现数据，并根据用户在数据展示及应用场景溯源区选择的需求，利用场景追溯还原器，呈现数据场景溯源信息；

A9.利用数据自动提取器，提取相关数据，供用户下载。

2.根据权利要求1所述的一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，其特征在于，步骤A3所述的原始数据呈现的方法是按照层级结构呈现原始数据的源、库、表以及对应的应用场景信息，具体方法如下：

A31.默认按照源、库、表的层级结构，从源应用场景数据库SDB中，读取源、库、表信息的数据集合DSA，初始化用户交互界面的原始数据展示区，供用户选择；

A32.监听并接收功能区传递过来的选定信息GN，判断选定信息GN是否存在，如果存在，则执行步骤A33，否则执行步骤A34；

A33.依据选定信息GN，过滤数据集合DSA，形成数据子集合DSA'，并利用数据子集合DSA'，更新原始数据展示区，供用户选择；

A34.依据用户需求，获取用户在原始数据展示区的选择项信息YX；

A35.依据选择项信息YX，从源应用场景数据库SDB中，读取并呈现相应的调查制度、样表、入库时间、数据范围应用场景信息，同时，将选择项信息YX写入用户选定区，将选择项信息YX传入指标体系自动化构建器，结束。

3.根据权利要求1所述的一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，其特征在于，步骤A4所述的资源目录自动呈现器按照预置的资源目录层级结构呈现实体以及实体对应的应用场景，具体方法为：

A41.默认按照预置的资源目录结构，从实体名录数据库EDDB中，读取实体名录信息的数据集合DSB，初始化用户交互界面的资源分类展示区；

A42.监听并接收功能区传递过来的选定信息GN，判断选定信息GN是否存在，如果存在，则执行步骤A43，否则执行步骤A44；

A43.依据选定信息GN，过滤数据集合DSB，形成数据子集合DSB'，并利用数据子集合DSB'，更新资源分类展示区，供用户选择；

A44.依据用户需求，获取用户在资源分类展示区的选择项信息ZX；

A45.依据选择项信息ZX，从实体动态库应用场景数据库SRVDB中，读取并呈现相应的源、库、主实体、附属实体应用场景信息，同时，将选择项信息ZX写入用户选定区，将选择项信息ZX传入指标体系自动化构建器，结束。

4.根据权利要求1所述的一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，其特征在于，步骤A5所述的指标体系自动构建器依据用户需求，构建指标体系，并呈现对应的应用场景，具体方法如下：

A51.监听并接收原始数据结构呈现器的选择项信息YX和资源目录自动呈现器的选择项信息ZX；

A52.如果选择项信息YX存在，则跳转到步骤A53执行，如果选择项信息ZX存在，则跳转到步骤A55执行；

A53.依据选择项信息YX，从对应的指标结构数据库IDB中，读取指标体系结构信息eis；利用指标体系结构信息eis，构建指标体系结构，并在指标体系展示区呈现，供用户选择；

A54.依据用户需求，获取用户在指标体系展示区的选择项信息BX；依据选择项信息BX，从对应的指标结构数据库IDB和源应用场景数据库SDB中，读取并呈现包括同名指标、指标来源的应用场景信息，同时，跳转到步骤A57执行；

A55.依据选择项信息ZX，从对应的实体动态数据库RVDB中，读取实体指标体系结构信息rvis；利用实体指标体系结构信息rvis，构建指标体系结构，并在指标体系展示区呈现，供用户选择；

A56.依据用户需求，获取用户在指标体系展示区的选择项信息BX，依据选择项信息BX，从实体动态数据库RVDB和实体动态库应用场景数据库SRVDB中，读取并呈现包括主实体、附属实体，以及主实体与附属实体对应关系的应用场景信息，同时，跳转到步骤A57执行；

A57.将用户选择项信息BX，写入用户选定区。

5.根据权利要求1所述的一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，其特征在于，步骤A8所述的数据自动提取器依据用户指令，调取相关数据，提供数据浏览与下载，具体方法为：

A81.监听并接收用户在用户选定区的选择项信息SX，

A82.读取用户权限信息PL，读取用户选定区的选择项信息YX、选择项信息ZX和选择项信息BX信息；

A83.进行判断，如果选择项信息YX存在，则跳转到步骤A84执行，如果选择项信息ZX存在，则跳转到步骤A85执行；

A84.依据选择项信息YX，从对应的原数据数据库OVDB中，按照选择项信息BX，结合用户权限信息PL，读取相关数据信息，形成数据集合DSC，并跳转到步骤A86执行；

A85.依据选择项信息ZX，从对应的实体动态数据库RVDB中，按照选择项信息BX，结合用户权限信息PL，读取相关数据信息，形成数据集合DSD，并跳转到步骤A86执行；

A86.读取用户在用户选定区的选择项信息SX，进行判断，如果选择项信息SX为“预览数据”，则跳转到步骤A87执行，如果选择项信息SX为“下载数据”，则将数据集合DSC或数据集合DSD的数据，推送给用户，结束；

A87.将数据集合DSC或数据集合DSD的数据，在数据展示区呈现，供用户选择；

A88.获取用户在数据展示区选定的记录信息RX，将记录信息RX传递给场景追溯还原器，启动其运行，结束。

6.根据权利要求5所述的一种多源指标结构融合及场景还原的数据呈现的处理方法，其特征在于，步骤A88所述的场景追溯还原器依据用户指令，从相关数据库中调取数据场景溯源信息，在数据展示区呈现，具体方法为：

A881.监听并接收记录信息RX；

A882.读取用户选定区的选择项信息ZX，读取用户权限信息PL；

A883.判断选择项信息ZX是否存在，如果存在，则执行步骤A884，否则结束；

A884.设临时变量rx，将记录信息RX赋值给临时变量rx；

A885.依据用户权限信息PL，判断用户是否可对临时变量rx的信息进行溯源查看，如果有权限，则跳转到步骤S886执行，否则结束；

A886.结合用户权限信息PL，依据临时变量rx的相关属性，从对应的实体动态数据库RVDB中，读取对应的记录数据r；

A887.将记录数据r的相关信息，作为临时变量rx的场景溯源信息，在数据展示区显示，供用户选择；

A888.依据用户选择项，获取用户选定的记录信息，并赋予临时变量rx，同时，跳转到步骤A885执行。

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