CN114840768A - 基于能力评价的资源推送方法及*** - Google Patents

基于能力评价的资源推送方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN114840768A
CN114840768A CN202210653579.6A CN202210653579A CN114840768A CN 114840768 A CN114840768 A CN 114840768A CN 202210653579 A CN202210653579 A CN 202210653579A CN 114840768 A CN114840768 A CN 114840768A
Authority
CN
China
Prior art keywords
persons
personnel
evaluation information
target
capability
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210653579.6A
Other languages
English (en)
Inventor
余清泉
胡万军
高小平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Lianzhong Dingsheng Consulting Co ltd
Original Assignee
Beijing Lianzhong Dingsheng Consulting Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Lianzhong Dingsheng Consulting Co ltd filed Critical Beijing Lianzhong Dingsheng Consulting Co ltd
Priority to CN202210653579.6A priority Critical patent/CN114840768A/zh
Publication of CN114840768A publication Critical patent/CN114840768A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9035Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/105Human resources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及数字数据处理的技术领域,具体为一种基于能力评价的资源推送方法及***,该***包括服务器,服务器用于获取待就业人员的人员信息,根据人员信息进行能力分析生成能力评价信息;还用于获取企业的招聘需求,根据招聘需求对人员信息进行筛选生成目标人员;还用于根据目标人员调用对应的能力评价信息,根据招聘需求从低到高对调用的能力评价信息进行筛选生成应聘人员,推送应聘人员。采用本方案,能够为后续企业进行人力资源推送的同时,为更多的人员提供工作机会,使得人力资源最大化利用。

Description

基于能力评价的资源推送方法及***
技术领域
本发明涉及数字数据处理的技术领域,具体为一种基于能力评价的资源推送方法及***。
背景技术
随着人才经济时代的到来,人力资源已经成为企业发展壮大的核心竞争力。目前企业一般通过校园招聘、社会招聘、招聘会、猎头推荐等方式为自己招揽人才,在面对大量人才招聘的情况下,企业会选择与招聘平台合作,向招聘平台提出人才要求,由招聘平台根据人才要求进行人员筛选和推送。
但这种人员招聘方式存在人力资源分配不合理的情况,招聘平台在推送人员过程中,优先为先提出需求的企业推送整体条件相对较强的人员,导致无法为后续有需求的企业提供充足的人力资源推送,同时整体条件相对较弱的人员也难以找到适宜的工作,人力资源的利用无法达到最大化。因此,亟需一种能够为后续企业进行人力资源推送的同时,为更多的人员提供工作机会,使得人力资源最大化利用的资源推送方法及***。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种基于能力评价的资源推送***,能够为后续企业进行人力资源推送的同时,为更多的人员提供工作机会,使得人力资源最大化利用。
本发明提供的基础方案一:基于能力评价的资源推送***,包括服务器,
服务器用于获取待就业人员的人员信息,根据人员信息进行能力分析生成能力评价信息;
还用于获取企业的招聘需求,根据招聘需求对人员信息进行筛选生成目标人员;
还用于根据目标人员调用对应的能力评价信息,根据招聘需求从低到高对调用的能力评价信息进行筛选生成应聘人员,推送应聘人员。
基础方案一的有益效果:
本方案中,通过能力分析对待就业人员进行能力评价,从而获得各待就业人员的能力评价信息,通过能力评价信息了解各待就业人员的个人能力和所擅长的内容。在企业有人员招聘需求时,由企业提供招聘需求,包括所需招聘的人数、职位、学历、能力等多方面的要求,根据招聘需求和各待就业人员的人员信息进行匹配,筛选出满足招聘需求的待就业人员作为目标人员,例如企业要求学历本科,拥有两年以上工作经验,则对应筛选学历高于本科且拥有两年以上工作经验的待就业人员作为目标人员。
对于人力资源丰富的招聘平台,筛选出的目标人员通常较多,而企业所需招聘的人员通常少于目标人员,推送时,根据能力评价信息所体现的能力高低进行人员筛选,优先从目标人员中能力低的人员进行筛选,生成应聘人员进行推送。与现有技术中,优先推送能力较强人员相比,避免面试人员先面试能力较高人员使得期待过高,从而影响对后续应聘人员的面试,进而难以实现企业人员的快速招聘。
采用本方案,能够为更多企业推送满足企业招聘需求的应聘人员,保障企业充足的人力资源推送;同时对于能力较弱的待就业人员,能够拥有更多的应聘机会,提高找到适宜工作的概率;也能使得企业快速招聘到大量符合需求的人员,使得人力资源利用最大化。
进一步,招聘需求包括招聘人数,服务器包括:
筛选模块,用于根据招聘人数从低到高从调用的能力评价信息中筛选对应数量的目标人员作为应聘人员。
有益效果:通常情况下,企业会对招聘平台推送的应聘人员进行面试,为避免占用更多的待就业人员进行面试,增大双方面试成本,根据招聘人数进行目标人员的筛选,从而获得对应数量的应聘人员进行面试推送。
进一步,招聘需求包括招聘人数,服务器还用于推送应聘人员后,获取通过人数;还用于当通过人数小于招聘人数时,调用目标人员中非应聘人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和通过人数从低到高对再次调用的能力评价信息进行筛选更新应聘人员,推送更新后的应聘人员。
有益效果:应聘人员虽然都满足企业提出的招聘需求,但具体通过与否还取决于面试中的表现,因此在面试后,可能出现部分人员未通过企业面试的情况,此时,根据通过人数和招聘人数得知企业还需招聘的人数,对目标人员中非应聘人员进行二次筛选,再次根据能力从低到高筛选并更新应聘人员,推送企业进行二次面试。为企业提供充足的人力资源推送,同时再次推送的应聘人员能力高于首次推送的应聘人员能力,也能减少企业对首次面试未能招聘到充足人员的不满。
进一步,招聘需求包括招聘人数,服务器还用于统计目标人员的目标人数,当目标人数小于招聘人数时,调用待就业人员中非目标人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对调用的能力评价信息进行筛选生成替补人员,推送应聘人员和替补人员。
有益效果:部分企业由于职位特殊或要求过高,招聘需求中可能存在较为严苛的条件,此时筛选出的目标人员的目标人数会少于招聘人数。在此情况下,破格对待就业人员中的非目标人员进行筛选,根据能力评价信息筛选能力强的待就业人员作为替补人员,通过替补人员将招聘人数补满。与现有技术中,只推送应聘人员相比,采用本方案在推送应聘人员的同时,推送其他能力格外优异的人员,这是因为企业对于所需人员的要求更为了解,面试时,能够通过与能力较强人员的沟通了解判断是否适合相应工作,在为企业提供优秀的人力资源的同时,也给予能力较强的待就业人员更多发展的可能。
进一步,能力评价信息包括多个单项评价信息,服务器包括:
需求分析模块,用于根据招聘需求分析生成单项能力需求;
筛选模块,用于根据单项能力需求从调用的能力评价信息中获取对应的单项评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对单项评价信息进行筛选生成替补人员。
有益效果:企业所招聘的人员大多要求有能力上的偏好,例如服务行业的职位,偏好沟通能力强的人员。需求分析模块的设置,基于企业提供的招聘需求分析出招聘职位偏好的单项能力,即生成单项能力需求。在对待就业人员进行能力分析时,也对企业各方面的单项能力进行分析,因此能力评价信息包括多个单项评价信息,例如专业能力、沟通能力、理解能力、创造能力和学习能力等的单项评价信息。筛选模块的设置,在目标人数少于招聘人数时,根据单项能力评价信息对各单项能力最强的人员进行筛选,优先筛选各单项能力最强的人员作为替补人员,为企业提供适合各个方面发展的应聘人员,同时也给予能力较强的待就业人员更多发展的可能。
本发明的目的之二在于提供一种基于能力评价的资源推送方法。
本发明提供基础方案二:基于能力评价的资源推送方法,包括以下内容:
获取待就业人员的人员信息,根据人员信息进行能力分析生成能力评价信息;
获取企业的招聘需求,根据招聘需求对人员信息进行筛选生成目标人员;
根据目标人员调用对应的能力评价信息,根据招聘需求从低到高对调用的能力评价信息进行筛选生成应聘人员,推送应聘人员。
基础方案二的有益效果:
通过能力分析对待就业人员进行能力评价获得能力评价信息,通过能力评价信息了解各待就业人员的个人能力和所擅长的内容。在企业有人员招聘需求时,由企业提供招聘需求,包括所需招聘的人数、职位、学历、能力等多方面的要求,根据招聘需求和各待就业人员的人员信息进行匹配,筛选出满足招聘需求的待就业人员作为目标人员。
对于人力资源丰富的招聘平台,筛选出的目标人员通常较多,而企业所需招聘的人员通常少于目标人员,推送时,根据能力评价信息所体现的能力高低进行人员筛选,优先从目标人员中能力低的人员进行筛选,生成应聘人员进行推送。与现有技术中,优先推送能力较强人员相比,避免面试人员先面试能力较高人员使得期待过高,从而影响对后续应聘人员的面试,进而难以实现企业人员的快速招聘。
采用本方案,能够为更多企业推送满足企业招聘需求的应聘人员,保障企业充足的人力资源推送;同时对于能力较弱的待就业人员,能够拥有更多的应聘机会,提高找到适宜工作的概率;也能使得企业快速招聘到大量符合需求的人员,使得人力资源利用最大化。
进一步,招聘需求包括招聘人数,根据招聘需求从低到高对调用的能力评价信息进行筛选生成应聘人员时,根据招聘人数筛选对应数量的应聘人员。
有益效果:通常情况下,企业会对招聘平台推送的应聘人员进行面试,为避免占用更多的待就业人员进行面试,增大双方面试成本,根据招聘人数筛选对应数量的应聘人员进行面试推送。
进一步,招聘需求包括招聘人数,还包括以下内容:
推送应聘人员后,获取通过人数;
当通过人数小于招聘人数时,调用目标人员中非应聘人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和通过人数从低到高对再次调用的能力评价信息进行筛选更新应聘人员,推送更新后的应聘人员。
有益效果:应聘人员虽然都满足企业提出的招聘需求,但具体通过与否还取决于面试中的表现,因此在面试后,可能出现部分人员未通过企业面试的情况,此时,通过人数小于招聘人数。根据通过人数和招聘人数对目标人员中的非应聘人员进行二次筛选,再次根据能力从低到高筛选并更新应聘人员,推送企业进行二次面试。为企业提供充足的人力资源推送,同时再次推送的应聘人员能力高于首次推送的应聘人员能力,也能减少企业对首次面试未能招聘到充足人员的不满。
进一步,招聘需求包括招聘人数,根据招聘需求对人员信息进行筛选生成目标人员后,还包括以下内容:
统计目标人员的目标人数,当目标人数小于招聘人数时,调用待就业人员中非目标人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对调用的能力评价信息进行筛选生成替补人员;
推送应聘人员时,还推送替补人员。
有益效果:部分企业由于职位特殊或要求过高,招聘需求中可能存在较为严苛的条件,此时筛选出的目标人员的目标人数会少于招聘人数。在此情况下,破格对待就业人员中的非目标人员进行筛选,根据能力评价信息筛选能力强的待就业人员作为替补人员,通过替补人员将招聘人数补满。与现有技术中,只推送应聘人员相比,采用本方案在推送应聘人员的同时,推送其他能力格外优异的人员,这是因为企业对于所需人员的要求更为了解,面试时,能够通过与能力较强人员的沟通了解判断是否适合相应工作,在为企业提供优秀的人力资源的同时,也给予能力较强的待就业人员更多发展的可能。
进一步,能力评价信息包括多个单项评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对调用的能力评价信息进行筛选生成替补人员,具体包括以下内容:
根据招聘需求分析生成单项能力需求;
根据单项能力需求从调用的能力评价信息中获取对应的单项评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对单项评价信息进行筛选生成替补人员。
有益效果:企业所招聘的人员大多要求有能力上的偏好,例如服务行业的职位,偏好沟通能力强的人员。需求分析模块的设置,基于企业提供的招聘需求分析出招聘职位偏好的单项能力,即生成单项能力需求。在对待就业人员进行能力分析时,也对企业各方面的单项能力进行分析,因此能力评价信息包括多个单项评价信息,例如专业能力、沟通能力、理解能力、创造能力和学习能力等的单项评价信息。筛选模块的设置,在目标人数少于招聘人数时,根据单项能力评价信息对各单项能力最强的人员进行筛选,优先筛选各单项能力最强的人员作为替补人员,为企业提供适合各个方面发展的应聘人员,同时也给予能力较强的待就业人员更多发展的可能。
附图说明
图1为本发明基于能力评价的资源推送***实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明:
实施例一
基于能力评价的资源推送***,包括服务器,如附图1所示,服务器包括信息获取模块、能力分析模块、存储模块、需求获取模块、匹配模块、筛选模块、推送模块、判断模块和计算模块。
服务器用于获取待就业人员的人员信息,根据人员信息进行能力分析生成能力评价信息。具体的,信息获取模块用于获取待就业人员和招聘平台上传的人员信息,人员信息包括姓名、性别、身份证号、出生年月、年龄、学历、工作经历、荣誉奖项等。能力分析模块用于调用人员信息,对人员信息进行能力分析生成能力评价信息,能力评价信息包括评分和/或评语,在本实施例中,能力评价信息为评分,评分越高,代表能力评价信息越高,对应人员的能力越高。可以通过第三方能力评价平台对人员信息进行分析;也可建立招聘平台自身的能力评价模型,通过能力评价模型对人员信息进行分析;也可显示人员信息,通过人为评价后上传能力评价信息,在本实施例中,能力分析模块预设有能力评价模型,获取能力评价模型根据人员信息输出的能力评价信息。存储模块用于关联存储各待就业人员的人员信息和能力评价信息。
服务器还用于获取企业的招聘需求,根据招聘需求对人员信息进行筛选生成目标人员,具体的,需求获取模块,用于获取企业的招聘需求,招聘需求包括招聘人数和职位需求,职位需求包括性别、年龄、学历、工作经历等。匹配模块用于根据职位需求和人员信息进行匹配,当存在匹配项时,筛选人员信息对应的待就业人员作为目标人员。例如职位需求为学历本科,拥有两年以上工作经验,则当待就业人员的学历为本科或高于本科,且拥有两年以上工作经验,即存在匹配项,筛选该待就业人员作为目标人员。
服务器还用于根据目标人员调用对应的能力评价信息,根据招聘需求从低到高对调用的能力评价信息进行筛选生成应聘人员,推送应聘人员。具体的,筛选模块用于调用目标人员对应的能力评价信息,根据能力评价信息从低到高对目标人员依次排序,根据招聘人数从低到高从调用的能力评价信息中筛选对应数量的目标人员作为应聘人员。推送模块用于推送应聘人员,存储模块还用于记录目标人员和应聘人员。
服务器还用于推送应聘人员后,获取通过人数;还用于当通过人数小于招聘人数时,调用目标人员中非应聘人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和通过人数从低到高对再次调用的能力评价信息进行筛选更新应聘人员,推送更新后的应聘人员。具体为:
需求获取模块还用于推送应聘人员后,获取通过人数。判断模块用于判断通过人数是否小于招聘人数,当通过人数不小于招聘人数时,即通过人数等于招聘人数,此时企业已招满充足的人员,结束该企业的招聘推送。当通过人数小于招聘人数时,代表部分应聘人员未通过企业面试,此时需要再次给企业进行推送。计算模块用于当通过人数小于招聘人数时,根据通过人数和招聘人数计算生成二次推送人数,筛选模块还用于当通过人数小于招聘人数时,调用目标人员中非应聘人员对应的能力评价信息,根据能力评价信息从低到高对目标人员中非应聘人员依次排序,根据二次推送人数从低到高从调用的能力评价信息中筛选对应数量的目标人员更新应聘人员。
在其他实施例中,筛选模块用于当通过人数小于招聘人数时,调用目标人员中非应聘人员对应的能力评价信息,并调用通过人数对应人员的能力评价信息,根据通过人数对应的能力评价信息和非应聘人员对应的能力评价信息进行匹配,生成匹配度,根据匹配度从高到低对目标人员中非应聘人员进行排序,根据二次推送人数从高到低从匹配度中筛选对应数量的目标人员更新应聘人员。
推送模块还用于推送更新后的应聘人员,存储模块还用于记录推送更新后的应聘人员,更新后的应聘人员为二次应聘的目标人员。
基于能力评价的资源推送方法,使用上述基于能力评价的资源推送***,包括以下内容:
能力评价步骤:获取待就业人员的人员信息,根据人员信息进行能力分析生成能力评价信息。人员信息包括姓名、性别、身份证号、出生年月、年龄、学历、工作经历、荣誉奖项等,能力评价信息包括评分和/或评语,在本实施例中,能力评价信息为评分,评分越高,代表能力评价信息越高,对应人员的能力越高。
需求筛选步骤:获取企业的招聘需求,根据招聘需求对人员信息进行筛选生成目标人员。招聘需求包括招聘人数和职位需求,职位需求包括性别、年龄、学历、工作经历等。
人员筛选步骤:根据目标人员调用对应的能力评价信息,根据招聘需求从低到高对调用的能力评价信息进行筛选生成应聘人员,推送应聘人员,筛选生成应聘人员时,根据招聘人数筛选对应数量的应聘人员。
补充筛选步骤:推送应聘人员后,获取通过人数;当通过人数小于招聘人数时,调用目标人员中非应聘人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和通过人数从低到高对再次调用的能力评价信息进行筛选更新应聘人员,推送更新后的应聘人员。
能力评价步骤,具体包括以下内容:
获取待就业人员和招聘平台上传的人员信息,对人员信息进行能力分析生成能力评价信息,可以通过第三方能力评价平台对人员信息进行分析;也可建立招聘平台自身的能力评价模型,通过能力评价模型对人员信息进行分析;也可显示人员信息,通过人为评价后上传能力评价信息,在本实施例中,预设有能力评价模型,获取能力评价模型根据人员信息输出的能力评价信息。关联存储各待就业人员的人员信息和能力评价信息。
需求筛选步骤,具体包括以下内容:
获取企业的招聘需求,根据职位需求和人员信息进行匹配,当存在匹配项时,筛选人员信息对应的待就业人员作为目标人员。例如职位需求为学历本科,拥有两年以上工作经验,则当待就业人员的学历为本科或高于本科,且拥有两年以上工作经验,即存在匹配项,筛选该待就业人员作为目标人员。
人员筛选步骤,具体包括以下内容:
调用目标人员对应的能力评价信息,根据能力评价信息从低到高对目标人员依次排序,根据招聘人数从低到高从调用的能力评价信息中筛选对应数量的目标人员作为应聘人员。推送应聘人员,并记录目标人员和应聘人员。
补充筛选步骤,具体包括以下内容:
推送应聘人员后,获取通过人数,判断通过人数是否小于招聘人数,当通过人数不小于招聘人数时,即通过人数等于招聘人数,此时企业已招满充足的人员,结束该企业的招聘推送。当通过人数小于招聘人数时,代表部分应聘人员未通过企业面试,此时需要再次给企业进行推送。当通过人数小于招聘人数时,根据通过人数和招聘人数计算生成二次推送人数。调用目标人员中非应聘人员对应的能力评价信息,根据能力评价信息从低到高对目标人员中非应聘人员依次排序,根据二次推送人数从低到高从调用的能力评价信息中筛选对应数量的目标人员更新应聘人员。推送更新后的应聘人员,并记录推送更新后的应聘人员,更新后的应聘人员为二次应聘的目标人员。
在其他实施例中,筛选目标人员中非应聘人员更新应聘人员为以下内容:当通过人数小于招聘人数时,调用目标人员中非应聘人员对应的能力评价信息,并调用通过人数对应人员的能力评价信息,根据通过人数对应的能力评价信息和非应聘人员对应的能力评价信息进行匹配,生成匹配度,根据匹配度从高到低对目标人员中非应聘人员进行排序,根据二次推送人数从高到低从匹配度中筛选对应数量的目标人员更新应聘人员。
实施例二
本实施例与实施例一不同之处在于:本实施例中,当目标人数少于招聘人数时,破格推送不满足招聘需求的高能力人员。
基于能力评价的资源推送***,服务器还用于统计目标人员的目标人数,当目标人数小于招聘人数时,调用待就业人员中非目标人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对调用的能力评价信息进行筛选生成替补人员,推送应聘人员和替补人员。具体为:
计算模块还用于生成目标人员后,统计目标人员的目标人数。判断模块还用于判断目标人数是否小于招聘人数,当目标人数不小于招聘人数时,代表目标人员满足企业的招聘需求,根据实施例一记载的技术方案进行应聘人员的筛选和推送,当目标人数小于招聘人数时,代表目标人员的人数较少,无法满足企业的招聘需求,需补充目标人员。计算模块还用于当目标人数小于招聘人数时,根据招聘人数和目标人数计算替补人数。筛选模块还用于当目标人数小于招聘人数时,调用待就业人员中非目标人员对应的能力评价信息,根据能力评价信息从高到低对非目标人员依次排序,根据替补人数从高到低从调用的能力评价信息中筛选对应数量的非目标人员作为替补人员。推送模块还用于推送应聘人员时,共同推送替补人员。存储模块还用于记录替补人员。
在其他实施例中,能力评价信息包括多个单项评价信息,具体为:包括专业能力、沟通能力、理解能力、创造能力和学习能力的单项评价信息,每一单项评价信息均为评分,评分越高,单项评价信息越强,对应的单项能力越强。
服务器还包括需求分析模块。需求分析模块用于根据招聘需求分析生成单项能力需求,具体的,单项能力需求与单项评价信息对应,包括专业能力需求、沟通能力需求、理解能力需求、创造能力需求和学习能力需求。需求分析模块用于根据职位需求分析生成单项能力需求,例如职位需求为擅长与人沟通,则生成的单项能力需求为沟通能力需求。
筛选模块还用于根据单项能力需求从调用的能力评价信息中获取对应的单项评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对单项评价信息进行筛选生成替补人员。具体的,筛选模块还用于当目标人数小于招聘人数时,调用待就业人员中非目标人员对应的能力评价信息,根据单项能力需求从调用的能力评价信息中获取对应的单项评价信息,根据单项评价信息从高到低对非目标人员依次排序,根据替补人数从高到低从单项评价信息中筛选对应数量的非目标人员作为替补人员。
基于能力评价的资源推送方法,使用上述基于能力评价的资源推送***。根据招聘需求对人员信息进行筛选生成目标人员后,即需求筛选步骤后,还包括以下内容:
破格筛选步骤:统计目标人员的目标人数,当目标人数小于招聘人数时,调用待就业人员中非目标人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对调用的能力评价信息进行筛选生成替补人员。
人员筛选步骤中推送应聘人员时,还推送替补人员。
破格筛选步骤,具体包括以下内容:
生成目标人员后,统计目标人员的目标人数,判断目标人数是否小于招聘人数。当目标人数不小于招聘人数时,代表目标人员满足企业的招聘需求,根据实施例一记载的技术方案进行应聘人员的筛选和推送,当目标人数小于招聘人数时,代表目标人员的人数较少,无法满足企业的招聘需求,需补充目标人员。当目标人数不小于招聘人数时,执行人员筛选步骤。当目标人数小于招聘人数时,根据招聘人数和目标人数计算替补人数,调用待就业人员中非目标人员对应的能力评价信息,根据能力评价信息从高到低对非目标人员依次排序,根据替补人数从高到低从调用的能力评价信息中筛选对应数量的非目标人员作为替补人员。
人员筛选步骤还包括:推送应聘人员时,共同推送替补人员,并记录替补人员。
在其他实施例中,能力评价信息包括多个单项评价信息,具体为:包括专业能力、沟通能力、理解能力、创造能力和学习能力的单项评价信息,每一单项评价信息均为评分,评分越高,单项评价信息越强,对应的单项能力越强。
根据招聘人数和目标人数从高到低对调用的能力评价信息进行筛选生成替补人员,具体包括以下内容:
根据招聘需求分析生成单项能力需求;根据单项能力需求从调用的能力评价信息中获取对应的单项评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对单项评价信息进行筛选生成替补人员。
具体为:
单项能力需求与单项评价信息对应,包括专业能力需求、沟通能力需求、理解能力需求、创造能力需求和学习能力需求。根据职位需求分析生成单项能力需求,例如职位需求为擅长与人沟通,则生成的单项能力需求为沟通能力需求。
当目标人数小于招聘人数时,调用待就业人员中非目标人员对应的能力评价信息,根据单项能力需求从调用的能力评价信息中获取对应的单项评价信息,根据单项评价信息从高到低对非目标人员依次排序,根据替补人数从高到低从单项评价信息中筛选对应数量的非目标人员作为替补人员。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.基于能力评价的资源推送***,包括服务器,其特征在于:
服务器用于获取待就业人员的人员信息,根据人员信息进行能力分析生成能力评价信息;
还用于获取企业的招聘需求,根据招聘需求对人员信息进行筛选生成目标人员;
还用于根据目标人员调用对应的能力评价信息,根据招聘需求从低到高对调用的能力评价信息进行筛选生成应聘人员,推送应聘人员。
2.根据权利要求1所述的基于能力评价的资源推送***,其特征在于:招聘需求包括招聘人数,服务器包括:
筛选模块,用于根据招聘人数从低到高从调用的能力评价信息中筛选对应数量的目标人员作为应聘人员。
3.根据权利要求1所述的基于能力评价的资源推送***,其特征在于:招聘需求包括招聘人数,服务器还用于推送应聘人员后,获取通过人数;还用于当通过人数小于招聘人数时,调用目标人员中非应聘人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和通过人数从低到高对再次调用的能力评价信息进行筛选更新应聘人员,推送更新后的应聘人员。
4.根据权利要求1所述的基于能力评价的资源推送***,其特征在于:招聘需求包括招聘人数,服务器还用于统计目标人员的目标人数,当目标人数小于招聘人数时,调用待就业人员中非目标人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对调用的能力评价信息进行筛选生成替补人员,推送应聘人员和替补人员。
5.根据权利要求4所述的基于能力评价的资源推送***,其特征在于:能力评价信息包括多个单项评价信息,服务器包括:
需求分析模块,用于根据招聘需求分析生成单项能力需求;
筛选模块,用于根据单项能力需求从调用的能力评价信息中获取对应的单项评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对单项评价信息进行筛选生成替补人员。
6.基于能力评价的资源推送方法,其特征在于,包括以下内容:
获取待就业人员的人员信息,根据人员信息进行能力分析生成能力评价信息;
获取企业的招聘需求,根据招聘需求对人员信息进行筛选生成目标人员;
根据目标人员调用对应的能力评价信息,根据招聘需求从低到高对调用的能力评价信息进行筛选生成应聘人员,推送应聘人员。
7.根据权利要求6所述的基于能力评价的资源推送方法,其特征在于:招聘需求包括招聘人数,根据招聘需求从低到高对调用的能力评价信息进行筛选生成应聘人员时,根据招聘人数筛选对应数量的应聘人员。
8.根据权利要求6所述的基于能力评价的资源推送方法,其特征在于:招聘需求包括招聘人数,还包括以下内容:
推送应聘人员后,获取通过人数;
当通过人数小于招聘人数时,调用目标人员中非应聘人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和通过人数从低到高对再次调用的能力评价信息进行筛选更新应聘人员,推送更新后的应聘人员。
9.根据权利要求6所述的基于能力评价的资源推送方法,其特征在于:招聘需求包括招聘人数,根据招聘需求对人员信息进行筛选生成目标人员后,还包括以下内容:
统计目标人员的目标人数,当目标人数小于招聘人数时,调用待就业人员中非目标人员对应的能力评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对调用的能力评价信息进行筛选生成替补人员;
推送应聘人员时,还推送替补人员。
10.根据权利要求9所述的基于能力评价的资源推送方法,其特征在于:能力评价信息包括多个单项评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对调用的能力评价信息进行筛选生成替补人员,具体包括以下内容:
根据招聘需求分析生成单项能力需求;
根据单项能力需求从调用的能力评价信息中获取对应的单项评价信息,根据招聘人数和目标人数从高到低对单项评价信息进行筛选生成替补人员。
CN202210653579.6A 2022-06-09 2022-06-09 基于能力评价的资源推送方法及*** Pending CN114840768A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210653579.6A CN114840768A (zh) 2022-06-09 2022-06-09 基于能力评价的资源推送方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210653579.6A CN114840768A (zh) 2022-06-09 2022-06-09 基于能力评价的资源推送方法及***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114840768A true CN114840768A (zh) 2022-08-02

Family

ID=82573367

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210653579.6A Pending CN114840768A (zh) 2022-06-09 2022-06-09 基于能力评价的资源推送方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114840768A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102236716A (zh) * 2011-07-12 2011-11-09 上海简胜企业管理咨询有限公司 一种求职者与招聘职位匹配的***及匹配方法
CN111144781A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 江苏德尔斐数字科技有限公司 一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法
CN112765235A (zh) * 2021-01-21 2021-05-07 盐城志娟网络科技有限公司 基于特征识别和大数据分析的人力资源智能管理***及云管理服务器
CN114118082A (zh) * 2021-11-26 2022-03-01 北京金山数字娱乐科技有限公司 一种简历检索方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102236716A (zh) * 2011-07-12 2011-11-09 上海简胜企业管理咨询有限公司 一种求职者与招聘职位匹配的***及匹配方法
CN111144781A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 江苏德尔斐数字科技有限公司 一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法
CN112765235A (zh) * 2021-01-21 2021-05-07 盐城志娟网络科技有限公司 基于特征识别和大数据分析的人力资源智能管理***及云管理服务器
CN114118082A (zh) * 2021-11-26 2022-03-01 北京金山数字娱乐科技有限公司 一种简历检索方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Englund et al. From experience: linking projects to strategy
CN112766869A (zh) 一种数字化人力资源管理的人岗匹配算法
Sigurðardóttir Robotic process automation: dynamic roadmap for successful implementation
US20140129462A1 (en) Multifaceted candidate screening
Johnson et al. Identifying “best” applicants in recruiting using data envelopment analysis
CN116342074B (zh) 一种工程项目咨询专家库人才匹配服务***
CN113570118A (zh) 一种基于调度规则的车间排产和分析方法
Trziszka Artificial intelligence in employee recruitment
CN114840768A (zh) 基于能力评价的资源推送方法及***
Hai Strategic management in Vietnam state-owned enterprises (SOE)
Gromov et al. Human resources intelligent selection algorithm with improvement of data validity
Allam AI-Assisted Hiring Process and Older Workers: An Exploratory Study
Simão Filho et al. Project portfolio prioritization aided by verbal decision analysis
US20130006716A1 (en) System of managing change process
US20210097459A1 (en) Worker assignment system and worker assignment device
Marchewka The FBI virtual case file: A case study
Kolesnikov et al. The objective need to implement an information system to automate daily tasks in recruitment workflow
Soni a study on the impact of artificial Intelligence on Human Resource Management
Kelter One hundred years of Current Employment Statistics—the history of CES sample design
JP7079882B1 (ja) 情報処理方法、コンピュータプログラム及び情報処理装置
CN111078826B (zh) 一种提升绩效的办公自动化***及方法
US11816639B2 (en) Providing an interface for interview sessions
CN114997829A (zh) 一种招聘服务***及方法
Sawadsitang et al. Intern-Organization Interview Matching Framework: An Optimization Approach
Taher et al. COLLABORATING AI AND HR TO FACILITATE TALENT HUNTING

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination