CN114827565A - 色彩校正矩阵确定方法、色彩校正方法、装置及存储介质 - Google Patents

色彩校正矩阵确定方法、色彩校正方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN114827565A
CN114827565A CN202110111734.7A CN202110111734A CN114827565A CN 114827565 A CN114827565 A CN 114827565A CN 202110111734 A CN202110111734 A CN 202110111734A CN 114827565 A CN114827565 A CN 114827565A
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color correction
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杨颖青
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Abstract

本申请实施例公开了一种色彩校正矩阵确定方法、色彩校正方法、装置及存储介质；所述色彩校正矩阵确定方法包括：对于预设的多种色温和多个亮度，分别获取不同色温、不同亮度下的至少一个色彩校正矩阵；获取拍摄待校正图像时的实际色温和实际亮度，根据所述实际色温和实际亮度查找所述实际色温和所述实际亮度所对应的色彩校正矩阵；根据所查找到的色彩校正矩阵确定所述待校正图像对应的色彩校正矩阵。所述色彩校正方法包括：按照所述色彩校正矩阵确定方法确定所述待校正图像对应的色彩校正矩阵；根据所述待校正图像对应的色彩校正矩阵，对所述待校正图像进行色彩校正。

Description

色彩校正矩阵确定方法、色彩校正方法、装置及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及但不限于图像处理领域，尤其涉及一种色彩校正矩阵确定方法、色彩校正方法、装置及存储介质。
背景技术
通常图像的原始数据(即RAW数据)的获得有两种模式：线性和WDR(Wide DynamicRange，宽动态)。线性模式即在一定的曝光时间内，做一次曝光，获得RAW数据作为后续ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)的输入。宽动态是指通过采用不同曝光量对同一场景进行拍摄得到多帧图像，再将多帧图像合成为一帧的技术。其中，曝光量大的帧称为长曝光帧或者长帧，因为曝光时间长，暗区信息能够有效保留；曝光量小的帧称为短帧或者短曝光帧，因为曝光时间短，亮区的信息能够被有效保留。通过宽动态技术将短帧中的亮区信息和长帧中的暗区信息合成为一帧，能够同时体现亮区信息和暗区信息。宽动态又分为数字宽动态和光学宽动态。数字宽动态是指通过图像处理的方法，对一幅图像的暗区和亮区进行处理，保证图像整体上亮度合适，由于数字宽动态是纯粹的算法实现，可能会引入噪声等。光学宽动态是不同曝光时间下获取多张图像的RAW数据，在sensor(感光元件)或平台上做帧合成，多张图像RAW数据最终形成一张图像，然后传送到ISP PIPELINE(流水线)中处理。
色彩校正，通常称为色彩校正矩阵，是通过预校正获得校正矩阵来恢复图像颜色的一种方法。目前，在宽动态下做的色彩校正方案均是继承线性下校正的色彩校正矩阵，本申请的发明人在实际应用中发现，这样的色彩校正方案会存在偏色现象；原因是宽动态下的RAW数据是多帧合成的，而线性下的色彩校正矩阵是在某一特定曝光时间下做的校正，显然不能代表多种曝光时间进行合成的RAW数据的校正。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本申请实施例提供了一种色彩校正矩阵确定方法，包括：
对于预设的多种色温和多个亮度，分别获取不同色温、不同亮度下的至少一个色彩校正矩阵；
获取拍摄待校正图像时的实际色温和实际亮度，根据所述实际色温和实际亮度查找所述实际色温和所述实际亮度所对应的色彩校正矩阵；
根据所查找到的色彩校正矩阵确定所述待校正图像对应的色彩校正矩阵。
一些示例性实施例中，所述对于预设的多种色温和多个亮度，分别获取不同色温、不同亮度下的至少一个色彩校正矩阵包括：
对于预设的每种色温分别进行如下操作：采集该色温下不同亮度的原始数据；
对所采集的不同亮度的原始数据分别进行色彩校正，得到该色温下不同亮度各自对应的色彩校正矩阵。
一些示例性实施例中，所述采集该色温下不同亮度的原始数据包括：
在该色温下，将曝光量分别调节到预设的多个不同的曝光量等级并采集所述多个不同的曝光量等级所对应的亮度下的原始数据。
一些示例性实施例中，所述对所采集的不同亮度的原始数据分别进行色彩校正，得到该色温下不同亮度各自对应的色彩校正矩阵包括：
对该色温下每个亮度所采集的原始数据分别进行如下操作，以获得该色温下不同亮度各自对应的色彩校正矩阵：
根据该亮度下的色彩校正矩阵对该亮度下原始数据中彩色色块的RGB三通道的值进行校正，得到输出的RGB矩阵，并将输出的RGB矩阵转换到Lab空间；然后在Lab空间中，对于每个彩色色块，分别计算原始数据中该彩色色块的坐标值和预设的标准色卡中相应彩色色块的坐标值之间的距离；
如果计算出的每个彩色色块的距离之和大于预设阈值，则调整所述色彩校正矩阵中的元素值后再次进行上述操作，直到计算出的每个彩色色块的距离之和不大于所述预设阈值时，将当前的色彩校正矩阵作为该亮度下的色彩校正矩阵。
一些示例性实施例中，所述获取不同色温、不同亮度下的至少一个色彩校正矩阵后还包括：
将所获取的不同色温、不同亮度下的至少一个色彩校正矩阵，与获取该色彩校正矩阵时的色温和亮度对应保存；
所述根据所述实际色温和实际亮度查找所述实际色温和所述实际亮度所对应的色彩校正矩阵包括：
在对应保存的色温、亮度和色彩校正矩阵中，根据所述实际色温和实际亮度查找和所述实际色温以及所述实际亮度对应保存的色彩校正矩阵。
一些示例性实施例中，所述根据所述实际色温和实际亮度查找所述实际色温和所述实际亮度所对应的色彩校正矩阵包括：
根据与所述实际色温最接近的两个目标色温，以及与所述实际亮度最接近的两个目标亮度确定对应的色彩校正矩阵，包括：
在预设的多个色温中，查找和所述实际色温差值绝对值最小的两个色温作为目标色温；
在预设的多个亮度中，查找和所述实际亮度差值绝对值最小的两个亮度作为目标亮度；
确定两个所述目标色温和两个所述目标亮度所对应的四个色彩校正矩阵。
一些示例性实施例中，所述根据所查找到的色彩校正矩阵确定所述待校正图像对应的色彩校正矩阵包括：
对所查找到的所述四个色彩校正矩阵中两对色温相同的色彩校正矩阵分别根据亮度进行插值后得到两个中间色彩校正矩阵，对所述两个中间色彩校正矩阵根据色温再次进行插值，得到所述待校正图像对应的色彩校正矩阵；
或者，对所查找到的所述四个色彩校正矩阵中两对亮度相同的色彩校正矩阵分别根据色温进行插值后得到两个中间色彩校正矩阵，对所述两个中间色彩校正矩阵根据亮度再次进行插值，得到所述待校正图像对应的色彩校正矩阵。
本申请实施例还提供了一种色彩校正方法，包括：
按照上述任一实施例所述的色彩校正矩阵确定方法确定所述待校正图像对应的色彩校正矩阵；
根据所述待校正图像对应的色彩校正矩阵，对所述待校正图像进行色彩校正。
本申请实施例还提供了一种色彩校正装置，包括存储器和处理器；
所述存储器用于保存进行色彩校正的程序；
所述处理器用于读取并执行所述进行色彩校正的程序，进行上述任一实施例所述的色彩校正矩阵确定方法，或进行上述实施例所述的色彩校正方法。
本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质用于保存进行色彩校正的程序；所述进行色彩校正的程序在被读取执行时进行上述任一实施例所述的色彩校正矩阵确定方法，或进行上述实施例所述的色彩校正方法。
本申请实施例结合亮度、色温两个不同维度来得到色彩校正矩阵，在确定校正使用的色彩校正矩阵时就考虑实际环境中的因素对色彩校正矩阵的影响，相比于单一维度下得到的色彩校正矩阵，可以使图像的颜色还原更加准确，应用于宽动态模式下时有更好的适应性。
在阅读并理解了附图和详细描述后，可以明白其他方面。
附图说明
图1为本申请实施例所提供的色彩校正矩阵确定方法的流程示意图；
图2为本申请实施例所提供的色彩校正方法的流程示意图；
图3为本申请实施例所提供的色彩校正装置的示意图；
图4为本申请实施例的示例中进行色彩校正的流程示意图。
具体实施方式
下文中将结合附图对本申请实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例提供了一种色彩校正矩阵确定方法，如图1所示，包括步骤S110-S130：
S110、对于预设的多种色温和多个亮度，分别获取不同色温、不同亮度下的至少一个CCM(Color Correction Matrix，色彩校正矩阵)；假设共有k种预设色温，m个预设亮度(k、m为正整数)，则步骤S110中共可以得到k×m个CCM；
S120、获取拍摄待校正图像时的实际色温和实际亮度，根据所述实际色温和实际亮度查找所述实际色温和所述实际亮度所对应的CCM；
S130、根据所查找到的CCM确定所述待校正图像对应的CCM。
本实施例可以但不限于用于宽动态模式下，即待校正图像的原始数据可以是多帧合成的；当适用于宽动态模式下时，步骤S110中获取不同色温、不同亮度下的至少一个CCM时也需要在宽动态模式下进行；如果待校正图像的原始数据是单帧的，即是线性模式下的，则在线性模式下进行步骤S110。
本申请实施例结合亮度、色温结合两个不同维度来得到CCM，相比于单一维度下的CCM，不仅能够在宽动态场景下获得适应性更好的CCM，保证颜色还原的准确性，而且由于在校正时就考虑实际环境中的因素对CCM的影响，还能够节省后期在线优化成本及设备运行性能。
本实施例针应用在宽动态模式下时，可以克服现有颜色校正技术中未考虑WDR亮度对图像的影响较大，沿用线性的CCM校正方法会带来偏色的问题，可以更好地适用于宽动态场景。
本实施例中，不同色温可以利用不同色温的光源实现；不同亮度可以标识为不同的亮度等级，或不同曝光量等形式。
一些示例性的实施例中，所述对于预设的多个色温和多个亮度，分别获取不同色温、不同亮度下的至少一个CCM包括：
对于预设的每种色温分别进行如下操作：采集该色温下不同亮度的原始数据；
对所采集的不同亮度的原始数据分别进行色彩校正，得到该色温下不同亮度各自对应的CCM。
本实施例的一种实施方式中，所述采集该色温下不同亮度的原始数据可以包括：
在该色温下，将曝光量分别调节到预设的多个不同的曝光量等级，并采集所述多个不同的曝光量等级所对应的亮度下的原始数据。其它实施方式中，可以通过将亮度调节到预设的多个不同亮度等级、按照特定或不特定的步长逐步增大/减小亮度等方式来调节亮度，以获取不同亮度下的原始数据。
本实施例的一种实施方式中，所述对所采集的不同亮度的原始数据分别进行色彩校正，得到该色温下不同亮度各自对应的色彩校正矩阵包括：
对该色温下每个亮度所采集的原始数据分别进行如下操作，以获得该色温下不同亮度各自对应的色彩校正矩阵：
根据该亮度下的色彩校正矩阵对该亮度下原始数据中彩色色块(比如但不限于24色卡中的1-18色块)的RGB三通道的值进行校正，得到输出的RGB矩阵，并将输出的RGB矩阵转换到Lab空间；然后在Lab空间中，对于每个彩色色块，分别计算原始数据中该彩色色块的坐标值和预设的标准色卡中相应彩色色块的坐标值之间的距离；
如果计算出的每个彩色色块的距离之和大于预设阈值，则调整所述色彩校正矩阵中的元素值后再次进行上述操作，直到计算出的每个彩色色块的距离之和不大于所述预设阈值时，将当前的色彩校正矩阵作为该亮度下的色彩校正矩阵。
其它实施方式中，可以采用其它色彩校正过程来确定色彩校正矩阵。
本实施例的一种实施方式中，所述待校正图像的原始数据可以是在宽动态模式下采集的；
所述采集该色温下不同亮度的原始数据包括：
在宽动态模式下，采集该色温下不同亮度的原始数据。
本实施方式中，当需要在宽动态模式下进行校正时，即当待校正图像的原始数据是多帧合成的数据时，在不同色温不同亮度下所采集的原始数据相应也是多帧合成的。
其它实施方式中，可以在线性模式下采集不同色温下不同亮度的原始数据，以得到不同色温不同亮度的CCM；此时待校正图像的原始数据也是在线性模式下采集的。
一些示例性的实施例中，所述获取不同色温、不同亮度对应的至少一个CCM后还包括：
将所获取的不同色温、不同亮度下的至少一个色彩校正矩阵，与获取该色彩校正矩阵时的色温和亮度对应保存中；
所述根据所述实际色温和实际亮度查找所述实际色温和所述实际亮度所对应的色彩校正矩阵包括：
在对应保存的色温、亮度和色彩校正矩阵中，根据所述实际色温和实际亮度查找和所述实际色温以及所述实际亮度对应保存的色彩校正矩阵。
本实施例一种实施方式中，可以但不限于将所获取的不同色温、不同亮度对应的CCM保存在LUT中；当保存在LUT中时，所述LUT中的不同行和不同列分别对应不同色温和不同亮度，或分别对应不同亮度和不同色温；
相应地，所述根据所述实际色温和实际亮度查找所述实际色温和所述实际亮度所对应的CCM包括：
在所述LUT中，根据所述实际色温和所述实际亮度分别查找对应的行和列，或列和行；在所查找到的行和列，或列和行相交的单元格中找到所述实际色温和所述实际亮度所对应的CCM。
本实施方式采用LUT，可以更便于计算机实现所述色彩校正矩阵确定方法。
其它实施方式中，不限于使用LUT，也可以采用其它数据结构对应保存色温、亮度和CCM以供查找。
本实施例中，LUT中的多个色温、多个亮度可以按照大小(或高低)的顺序依次排列，或可以任意排列。
一些示例性实施例中，所述根据所述实际色温和实际亮度查找实所述际色温和所述实际亮度所对应的CCM包括：
根据与所述实际色温最接近的两个目标色温，以及与所述实际亮度最接近的两个目标亮度确定对应的色彩校正矩阵，包括：
在预设的多个色温中，查找和所述实际色温差值绝对值最小的两个色温作为目标色温；
在预设的多个亮度中，查找和所述实际亮度差值绝对值最小的两个亮度作为目标亮度；
确定两个所述目标色温和两个所述目标亮度所对应的四个CCM。
比如和实际色温差值绝对值最小的两个目标色温为T1和T2，和实际亮度差值绝对值最小的两个目标亮度为L1和L2，则找到对应于T1和L1的CCM1、对应于T1和L2的CCM2、对应于T2和L1的CCM3、以及对应于T2和L2的CCM4这四个CCM。
本实施例中，如果是在所述LUT中查找最接近的目标色温和目标亮度，则是在所述LUT所包含的多个色温中，查找和所述实际色温差值绝对值最小的两个色温作为目标色温；在所述LUT所包含的多个亮度中，查找和所述实际亮度差值绝对值最小的两个亮度作为目标亮度。
本实施例中，如果是在所述LUT中查找CCM，则可以是在所述LUT中，根据所查找到的两个目标色温、两个目标亮度，找到对应位置上的四个CCM，即：将两个目标色温对应的两行(或两列)，和两个目标亮度对应的两列(或两行)相交的四个单元格里的CCM，作为查找到的CCM。
本实施例中，如果多个预设的色温和亮度按照大小(或高低)的顺序依次排列，则查找目标色温/亮度可以包括：查找实际色温/亮度位于哪两个预设的色温/亮度之间，这两个色温/亮度即目标色温/亮度。
其它实施例中，查找的目标色温和亮度的个数可以自行设置，可以相同或不同；比如可以查找和实际色温/亮度最接近的一个色温/亮度作为目标色温/亮度，从而在LUT中查找到一个CCM，直接作为和待校正图像对应的CCM；再比如可以挑选和实际色温/亮度最接近的三个或更多的色温/亮度作为目标色温/亮度，得到更多的CCM，以根据更多的CCM获得和待校正图像对应的CCM。
本实施例的一种实施方式中，所述根据所查找到的CCM确定所述待校正图像对应的CCM可以包括：
对所查找到的所述四个CCM中两对色温相同的CCM分别根据亮度进行插值后得到两个中间CCM，对所述两个中间CCM根据色温再次进行插值，得到所述待校正图像对应的CCM；
或者，对所查找到的所述四个CCM中两对亮度相同的CCM分别根据色温进行插值后得到两个中间CCM，对所述两个中间CCM根据亮度再次进行插值，得到所述待校正图像对应的CCM。
比如找到的是目标色温T1、T2下，目标亮度L1、L2时的四个CCM，则可以先对T1、L1时的CCM1和T1、L2时的CCM2根据亮度进行插值，对T2、L1时的CCM3和T2、L2时的CCM4根据亮度再次进行插值，然后将根据亮度插值的结果(两个中间CCM)根据色温进行插值。
或者，先对T1、L1时的CCM1和T2、L1时的CCM3根据色温进行插值，对T1、L2时的CCM3和T2、L2时的CCM4根据色温进行插值，然后将根据色温插值的结果(两个中间CCM)根据亮度再次进行插值。
本实施方式可以使所述待校正图像对应的CCM的适应性更好，准确度更高。
其它实施方式中，不限于采用插值的方式来获得所述待校正图像对应的CCM。
本申请实施例还提供了一种色彩校正方法，如图2所示，包括步骤S110-S140：
步骤S110-S130及其实现的细节可参见上文。
S140、根据所述待校正图像对应的CCM，对所述待校正图像进行色彩校正。
本申请实施例还提供了一种图像的色彩校正装置，如图3所示，包括存储器31和处理器32；所述存储器31用于保存进行色彩校正的程序；所述处理器32用于读取并执行所述进行色彩校正的程序，进行上文中任一实施例或实施方式所述的色彩校正矩阵确定方法，或所述的色彩校正方法。
本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质用于保存进行色彩校正的程序；所述进行色彩校正的程序在被读取执行时进行文中任一实施例或实施方式所述的色彩校正矩阵确定方法，或所述的色彩校正方法。
下面用一个示例说明本申请实施例。
本示例中在灯箱内设置k种不同色温的灯源，这些灯源的色温分别记为T0,T1,…,Tk。实际应用时不限于采用灯箱环境来设置色温。
本示例中进行色彩校正的过程如图4所示，包括如下步骤S410-S440：
S410、对于预设的k种色温和m个亮度等级，分别获取每种色温下，不同亮度等级的k×m个CCM。
具体而言，对于上述k种色温中的每种色温分别进行如下操作：在该色温下抓取m组亮度等级(m为正整数)的RAW数据，并分别进行CCM校正，得到该色温下的m个CCM，k种色温共可以得到k×m个CCM。
本示例使用在宽动态模式下，因此在宽动态模式下，抓取不同等级亮度下的RAW数据，对于每个色温均可以得到m组不同亮度等级的RAW数据。
其中，可以通过对曝光量的控制，以24色卡中白块(第19块色卡)的亮度为目标，抓取不同亮度等级下的RAW数据；
假设抓取的RAW数据的位数为n bit(n为正整数)，则m组RAW数据中白块亮度的最大值为2n；
获取的m组RAW数据的白块亮度分别为：
Figure BDA0002919157470000111
其中，可以通过调节曝光量，在m个曝光量等级下抓取m组不同亮度等级的RAW数据。
设曝光量最大值为Emax，最小值为Emin，即曝光量可调范围Erange＝Emax-Emin，将曝光量分为m个等级，每个等级的曝光量分别为：
Figure BDA0002919157470000112
其中，对于所抓取的每组RAW数据，可以按照现有的任一方式进行CCM校正以获得该组RAW数据对应的CCM。其中，一组RAW数据对应的CCM，就是采集该组数据时的色温、亮度等级所对应的CCM。
本示例中，可以但不限于分别进行如下步骤S51-S55进行CCM校正，以获得CCM：
S51、在Lab色彩空间下，求出所抓取的RAW数据中第1至18色块中每个色块对应的L、a、b值；
S52、对于给定的初始的CCM，对RAW数据中第1至18色块的三通道R/G/B值做CCM校正，设输入的RGB矩阵为：
Figure BDA0002919157470000113
初始的CCM为：
Figure BDA0002919157470000114
输出RGB矩阵满足：
Figure BDA0002919157470000115
S53、将上述输出RGB矩阵由RGB空间转换为Lab空间。
S54、将RAW数据中第1至18色块坐标值和标准色卡目标图第1至18色块的坐标值放在同一L-a-b坐标下，计算对应序号的色块之间的距离△；该距离包括但不限于L-a-b三坐标的欧氏距离、或a-b两坐标的欧氏距离。
S55、判断18个色块的距离和是否满足下式：
∑Δ≤δ (1)
其中，δ为预设的阈值。
若不满足则微调CCM中的元素后，再进行上述步骤S51-S55，直到18个色块的距离和满足式(1)，此时得到的CCM为：
Figure BDA0002919157470000121
经过上述步骤，一共得到k×m个CCM，分别对应于不同色温不同亮度。
S420、根据获取的k×m个CCM，构建关于色温及亮度等级的LUT(Look Up Table，查找表)，如表1所示，其中不同列分别对应于不同的色温T0，T1，...，Tk，不同行分别对应于不同的亮度等级E1，E2，...，Em，表中的CCMij是指亮度等级Ei、色温Tj时得到的CCM，i为1到m中任一个，j为1到k中任一个。
表1、关于色温及亮度等级的查找表
Figure BDA0002919157470000122
S430、在宽动态场景下，以实际亮度(或曝光量)为目标值，在LUT中查找最接近的两个亮度等级EA、EB作为目标亮度，以实际色温为目标值在LUT中查找最接近的两个色温TC、TD作为目标色温，根据这两个目标亮度和两个目标色温共可以找到4个对应的CCM，分别是：CCMAC、CCMAD、CCMBC和CCMBD。对四个CCM根据亮度和色温先后(亮度、色温插值的前后顺序不限)做两次插值处理，得到最终的CCM(即待校正图像对应的CCM)。
比如先对相同亮度不同色温的CCMAC、CCMAD根据色温进行插值得到一个中间CCM，对CCMBC和CCMBD根据色温进行插值得到另一个中间CCM；对两个中间CCM根据亮度再次进行插值得到最终的CCM。再比如先对相同色温不同亮度的CCMAC、CCMBC根据亮度进行插值得到一个中间CCM，对CCMAD和CCMBD根据亮度进行插值得到另一个中间CCM；对两个中间CCM根据色温再次进行插值得到最终的CCM。
S440、采用最终的CCM对待校正图像中实际采集的原始数据进行色彩校正。这里实际采集的原始数据是宽动态模式下的原始数据。
本示例提供了一种宽动态的CCM校正方法，考虑在WDR下，不同亮度RAW数据差异较大，将亮度、色温相结合得到CCM，在校正时就考虑实际环境中不同因素对CCM的影响，节省后期在线优化成本及设备运行性能；继而结合亮度和色温获得LUT表格，从而根据实际环境找到最近的4个CCM，进行两次插值得到最终的CCM，相比于以往的沿用线性下CCM的方法，适应性更好，准确度更高。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、***、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

Claims (10)

1.一种色彩校正矩阵确定方法，其特征在于，包括：
对于预设的多种色温和多个亮度，分别获取不同色温、不同亮度下的至少一个色彩校正矩阵；
获取拍摄待校正图像时的实际色温和实际亮度，根据所述实际色温和实际亮度查找所述实际色温和所述实际亮度所对应的色彩校正矩阵；
根据所查找到的色彩校正矩阵确定所述待校正图像对应的色彩校正矩阵。
2.如权利要求1所述的色彩校正矩阵确定方法，其特征在于，所述对于预设的多种色温和多个亮度，分别获取不同色温、不同亮度下的至少一个色彩校正矩阵包括：
对于预设的每种色温分别进行如下操作：采集该色温下不同亮度的原始数据；
对所采集的不同亮度的原始数据分别进行色彩校正，得到该色温下不同亮度各自对应的色彩校正矩阵。
3.如权利要求2所述的色彩校正矩阵确定方法，其特征在于，所述采集该色温下不同亮度的原始数据包括：
在该色温下，将曝光量分别调节到预设的多个不同的曝光量等级，并采集所述多个不同的曝光量等级所对应的亮度下的原始数据。
4.如权利要求2所述的色彩校正矩阵确定方法，其特征在于，所述对所采集的不同亮度的原始数据分别进行色彩校正，得到该色温下不同亮度各自对应的色彩校正矩阵包括：
对该色温下每个亮度所采集的原始数据分别进行如下操作，以获得该色温下不同亮度各自对应的色彩校正矩阵：
根据该亮度下的色彩校正矩阵对该亮度下原始数据中彩色色块的RGB三通道的值进行校正，得到输出的RGB矩阵，并将输出的RGB矩阵转换到Lab空间；然后在Lab空间中，对于每个彩色色块，分别计算原始数据中该彩色色块的坐标值和预设的标准色卡中相应彩色色块的坐标值之间的距离；
如果计算出的每个彩色色块的距离之和大于预设阈值，则调整所述色彩校正矩阵中的元素值后再次进行上述操作，直到计算出的每个彩色色块的距离之和不大于所述预设阈值时，将当前的色彩校正矩阵作为该亮度下的色彩校正矩阵。
5.如权利要求1所述的色彩校正矩阵确定方法，其特征在于，所述获取不同色温、不同亮度下的至少一个色彩校正矩阵后还包括：
将所获取的不同色温、不同亮度下的至少一个色彩校正矩阵，与获取该色彩校正矩阵时的色温和亮度对应保存；
所述根据所述实际色温和实际亮度查找所述实际色温和所述实际亮度所对应的色彩校正矩阵包括：
在对应保存的色温、亮度和色彩校正矩阵中，根据所述实际色温和实际亮度查找和所述实际色温以及所述实际亮度对应保存的色彩校正矩阵。
6.如权利要求1所述的色彩校正矩阵确定方法，其特征在于，所述根据所述实际色温和实际亮度查找所述实际色温和所述实际亮度所对应的色彩校正矩阵包括：
根据与所述实际色温最接近的两个目标色温，以及与所述实际亮度最接近的两个目标亮度确定对应的色彩校正矩阵，包括：
在预设的多个色温中，查找和所述实际色温差值绝对值最小的两个色温作为目标色温；
在预设的多个亮度中，查找和所述实际亮度差值绝对值最小的两个亮度作为目标亮度；
确定两个所述目标色温和两个所述目标亮度所对应的四个色彩校正矩阵。
7.如权利要求6所述的色彩校正矩阵确定方法，其特征在于，所述根据所查找到的色彩校正矩阵确定所述待校正图像对应的色彩校正矩阵包括：
对所查找到的所述四个色彩校正矩阵中两对色温相同的色彩校正矩阵分别根据亮度进行插值后得到两个中间色彩校正矩阵，对所述两个中间色彩校正矩阵根据色温再次进行插值，得到所述待校正图像对应的色彩校正矩阵；
或者，对所查找到的所述四个色彩校正矩阵中两对亮度相同的色彩校正矩阵分别根据色温进行插值后得到两个中间色彩校正矩阵，对所述两个中间色彩校正矩阵根据亮度再次进行插值，得到所述待校正图像对应的色彩校正矩阵。
8.一种色彩校正方法，其特征在于，包括：
按照如权利要求1-7中任一项所述的色彩校正矩阵确定方法确定所述待校正图像对应的色彩校正矩阵；
根据所述待校正图像对应的色彩校正矩阵，对所述待校正图像进行色彩校正。
9.一种色彩校正装置，包括存储器和处理器；其特征在于：
所述存储器用于保存进行色彩校正的程序；
所述处理器用于读取并执行所述进行色彩校正的程序，进行如权利要求1-7中任一项所述的色彩校正矩阵确定方法，或进行如权利要求8所述的色彩校正方法。
10.一种存储介质，其特征在于：
所述存储介质用于保存进行色彩校正的程序；所述进行色彩校正的程序在被读取执行时如权利要求1-7中任一项所述的色彩校正矩阵确定方法，或进行如权利要求8所述的色彩校正方法。
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