CN114724365A - 一种基于定位信息的公交载客量采集*** - Google Patents

一种基于定位信息的公交载客量采集*** Download PDF

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颜建新
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Abstract

本发明涉及数据采集领域，公开了一种基于定位信息的公交载客量采集***，包括载客量数据采集单元、图像采集单元、核对统计单元、数据存储单元和无线传输单元；载客量数据采集单元用于采集上车人员数量和下车人员数量，并将采集信息传输到核对统计单元中；图像采集单元用于在车辆行驶过程中采集车内人员头像数据以及在车人员数量和下车人员数量，并将采集数据传输到核对统计单元中；核对统计单元用于比对载客量数据采集单元采集的数量和图像采集单元采集的数量；本发明提出的基于定位信息的公交载客量采集***，能够实现采集公交车上车人员和下车人员，能够采集车辆实时在车人数，数据采集准确，满足了现在公共交通统计和调度的要求。

Description

一种基于定位信息的公交载客量采集***
技术领域
本发明涉及数据采集领域，更具体地说，它涉及一种基于定位信息的公交载客量采集***。
背景技术
公共交通或称大众运输，泛指所有向大众开放、并提供运输服务的交通方式，通常是作为一种商业服务付费使用，但也有少数免费的例外状况。公共交通***由通路、交通工具、站点设施等物理要素构成。广义而言，公共运输包括民航、铁路、公路、水运等交通方式；狭义的公共交通是指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通、渡轮、索道等交通方式。如再进一步分类，公共运输包括人员与货物运输两个方面，而公共交通则只是指人员运输方面，且限于都市区范围的人员运输，在一些场合中，公共交通同义于公共运输。
从根本上缓解交通拥堵、出行难等问题必须大力发展公共交通。而公交载客量的采集是发展公共交通的切实需求和迫切任务，对优化公交运营调度、完善城市交通环境、解决公众出行难具有重要的意义。
在城市当中，公交车是最为常见的一种公共交通数据，现在公交车的载客量的采集数据不准确，数据采集较为单一，不能满足现在的要求。
发明内容
本发明提供一种基于定位信息的公交载客量采集***，包括载客量数据采集单元、图像采集单元、核对统计单元、数据存储单元和无线传输单元；
载客量数据采集单元用于采集上车人员数量和下车人员数量，并将采集信息传输到核对统计单元中；
图像采集单元用于在车辆行驶过程中采集车内人员头像数据以及在车人员数量和下车人员数量，并将采集数据传输到核对统计单元中；
核对统计单元用于比对载客量数据采集单元采集的数量和图像采集单元采集的数量；
数据存储单元用于存储载客量数据采集单元和图像采集单元采集的数据以及存储核对统计单元核对的数据；
无线传输单元用于将核对统计单元核对之后的数据传输给总台。
进一步地：载客量数据采集单元采集上车人员数量和下车人员数量的步骤如下：
S1：获取车辆进站停车开门时刻，将相邻的两次车辆进站停车开门时刻记为Ti，Ti为一个数据采集周期，i为正整数；
S2：在同一个数据采集周期内，分别采集刷卡上车人数、投币上车人员和扫码支付人数，并计算统计出总上车人数；
S3：在同一数据采集周期内，采集下车人数；
S4：将总上车人数和下车人数传递给核对统计单元；
进一步的：载客量数据采集单元包括计时模块、刷卡次数采集模块、投币数量采集模块、扫码支付采集模块和下车人数采集模块；
计时模块用于计算数据采集周期；
刷卡次数采集模块用于采集刷卡次数，得到刷卡上车人数；
投币数量采集模块用于采集投币数量，并统计投币数量，将投币数量除以票价得到投币上车人数；
扫码支付采集模块用于采集扫码支付数额，并统计支付总额，将支付总额除以票价得到扫码支付上车人数；
下车人数采集模块通过红外检测的方式采集下车人员数量。
进一步地：下车人数采集模块包括红线检测器和统计模块，红外检测器布置在下车门区域，统计模块用于统计红外线检测信号。
进一步地：图像采集单元包括摄像头和控制模块，摄像头分布于车辆内部不同区域，能够拍摄车辆各处人员头像，控制模块用于控制摄像头在与载客量数据采集单元同一采集周期内，拍摄车辆内人员的头像，并统计采集头像的数量。
进一步地：控制模块中还包括判定模块，判定模块用于判断拍摄的头像是否为儿童，若为儿童则在统计头像的数量时不予统计。
进一步地：核对统计单元用于包括计算模块和核对模块，计算模块用于接受载客量数据采集单元采集的上车人员数量和下车人员数量，并在下一数据采集周期内，计算出在车人员数量；
核对模块用于接受图像采集单元传输的头像数量，并在下一数据才周期内核对该数量是否与计算模块计算出的数量一致，若一致，则将数据传输到数据存储单元中，若不一致，则计算模块计算的数量和接受图像采集单元传输的头像数量均传输到数据存储单元中。
进一步地：数据存储单元包括缓存单元和备份单元，缓存单元用于缓存核对数量一致的数据，备份单元用于备份核对数量不一致的数据。
进一步地：还包括定位单元，定位单元用于实时定位公交车所在位置，并将位置信息通过无线传输模块传输给总台。
进一步地：定位单元包括GPS定位仪。
进一步地：还包括供电单元，供电单元用于向各单元供电。
本发明的有益效果在于：本发明提出的基于定位信息的公交载客量采集***，能够实现采集公交车上车人员和下车人员，能够采集车辆实时在车人数，数据采集准确，满足了现在公共交通统计和调度的要求。
附图说明
图1是本发明提出的一种基于定位信息的公交载客量采集***的组成框图；
图2是本发明提出的一种基于定位信息的公交载客量采集***中载客量数据采集单元采集步骤流程示意图；
图3是本发明一种基于定位信息的公交载客量采集***中载客量数据采集单元的组成框图。
具体实施方式
现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本说明书内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。另外，相对一些示例所描述的特征在其他例子中也可以进行组合。
实施例一
如图1-图3所示，在本实施例中提出了一种基于定位信息的公交载客量采集***，包括包括载客量数据采集单元、图像采集单元、核对统计单元、数据存储单元和无线传输单元；
载客量数据采集单元用于采集上车人员数量和下车人员数量，并将采集信息传输到核对统计单元中；
图像采集单元用于在车辆行驶过程中采集车内人员头像数据以及在车人员数量和下车人员数量，并将采集数据传输到核对统计单元中；
核对统计单元用于比对载客量数据采集单元采集的数量和图像采集单元采集的数量；
数据存储单元用于存储载客量数据采集单元和图像采集单元采集的数据以及存储核对统计单元核对的数据；
无线传输单元用于将核对统计单元核对之后的数据传输给总台。
载客量数据采集单元采集上车人员数量和下车人员数量的步骤如下：
S1：获取车辆进站停车开门时刻，将相邻的两次车辆进站停车开门时刻记为Ti，Ti为一个数据采集周期，i为正整数；
S2：在同一个数据采集周期内，分别采集刷卡上车人数、投币上车人员和扫码支付人数，并计算统计出总上车人数；
S3：在同一数据采集周期内，采集下车人数；
S4：将总上车人数和下车人数传递给核对统计单元。
载客量数据采集单元包括计时模块、刷卡次数采集模块、投币数量采集模块、扫码支付采集模块和下车人数采集模块；
计时模块用于计算数据采集周期；
刷卡次数采集模块用于采集刷卡次数，得到刷卡上车人数；
投币数量采集模块用于采集投币数量，并统计投币数量，将投币数量除以票价得到投币上车人数；
扫码支付采集模块用于采集扫码支付数额，并统计支付总额，将支付总额除以票价得到扫码支付上车人数；
下车人数采集模块通过红外检测的方式采集下车人员数量。
下车人数采集模块包括红线检测器和统计模块，红外检测器布置在下车门区域，统计模块用于统计红外线检测信号。
图像采集单元包括摄像头和控制模块，摄像头分布于车辆内部不同区域，能够拍摄车辆各处人员头像，控制模块用于控制摄像头在与载客量数据采集单元同一采集周期内，拍摄车辆内人员的头像，并统计采集头像的数量。
控制模块中还包括判定模块，判定模块用于判断拍摄的头像是否为儿童，若为儿童则在统计头像的数量时不予统计；
核对统计单元用于包括计算模块和核对模块，计算模块用于接受载客量数据采集单元采集的上车人员数量和下车人员数量，并在下一数据采集周期内，计算出在车人员数量；
核对模块用于接受图像采集单元传输的头像数量，并在下一数据才周期内核对该数量是否与计算模块计算出的数量一致，若一致，则将数据传输到数据存储单元中，若不一致，则计算模块计算的数量和接受图像采集单元传输的头像数量均传输到数据存储单元中。
数据存储单元包括缓存单元和备份单元，缓存单元用于缓存核对数量一致的数据，备份单元用于备份核对数量不一致的数据；
本实施例中提出的一种基于定位信息的公交载客量采集***还包括定位单元，定位单元用于实时定位公交车所在位置，并将位置信息通过无线传输模块传输给总台。定位单元包括GPS定位仪。
本实施例中提出的一种基于定位信息的公交载客量采集***还包括供电单元，供电单元用于向各单元供电。
本发明提出的基于定位信息的公交载客量采集***，能够实现采集公交车上车人员和下车人员，能够采集车辆实时在车人数，数据采集准确，满足了现在公共交通统计和调度的要求。
上面结合附图对本实施例的实施例进行了描述，但是本实施例并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本实施例的启示下，在不脱离本实施例宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本实施例的保护之内。

Claims (10)

1.一种基于定位信息的公交载客量采集***，其特征在于，包括包括载客量数据采集单元、图像采集单元、核对统计单元、数据存储单元和无线传输单元；
载客量数据采集单元用于采集上车人员数量和下车人员数量，并将采集信息传输到核对统计单元中；
图像采集单元用于在车辆行驶过程中采集车内人员头像数据以及在车人员数量和下车人员数量，并将采集数据传输到核对统计单元中；
核对统计单元用于比对载客量数据采集单元采集的数量和图像采集单元采集的数量；
数据存储单元用于存储载客量数据采集单元和图像采集单元采集的数据以及存储核对统计单元核对的数据；
无线传输单元用于将核对统计单元核对之后的数据传输给总台。
2.根据权利要求1所述的一种基于定位信息的公交载客量采集***，其特征在于，载客量数据采集单元采集上车人员数量和下车人员数量的步骤如下：
S1：获取车辆进站停车开门时刻，将相邻的两次车辆进站停车开门时刻记为Ti，Ti为一个数据采集周期，i为正整数；
S2：在同一个数据采集周期内，分别采集刷卡上车人数、投币上车人员和扫码支付人数，并计算统计出总上车人数；
S3：在同一数据采集周期内，采集下车人数；
S4：将总上车人数和下车人数传递给核对统计单元。
3.根据权利要求2所述的一种基于定位信息的公交载客量采集***，其特征在于，载客量数据采集单元包括计时模块、刷卡次数采集模块、投币数量采集模块、扫码支付采集模块和下车人数采集模块；
计时模块用于计算数据采集周期；
刷卡次数采集模块用于采集刷卡次数，得到刷卡上车人数；
投币数量采集模块用于采集投币数量，并统计投币数量，将投币数量除以票价得到投币上车人数；
扫码支付采集模块用于采集扫码支付数额，并统计支付总额，将支付总额除以票价得到扫码支付上车人数；
下车人数采集模块通过红外检测的方式采集下车人员数量。
4.根据权利要求3所述的一种基于定位信息的公交载客量采集***，其特征在于，下车人数采集模块包括红线检测器和统计模块，红外检测器布置在下车门区域，统计模块用于统计红外线检测信号。
5.根据权利要求4所述的一种基于定位信息的公交载客量采集***，其特征在于，图像采集单元包括摄像头和控制模块，摄像头分布于车辆内部不同区域，能够拍摄车辆各处人员头像，控制模块用于控制摄像头在与载客量数据采集单元同一采集周期内，拍摄车辆内人员的头像，并统计采集头像的数量。
6.根据权利要求5所述的一种基于定位信息的公交载客量采集***，其特征在于，控制模块中还包括判定模块，判定模块用于判断拍摄的头像是否为儿童，若为儿童则在统计头像的数量时不予统计。
7.根据权利要求6所述的一种基于定位信息的公交载客量采集***，其特征在于，核对统计单元用于包括计算模块和核对模块，计算模块用于接受载客量数据采集单元采集的上车人员数量和下车人员数量，并在下一数据采集周期内，计算出在车人员数量；
核对模块用于接受图像采集单元传输的头像数量，并在下一数据才周期内核对该数量是否与计算模块计算出的数量一致，若一致，则将数据传输到数据存储单元中，若不一致，则计算模块计算的数量和接受图像采集单元传输的头像数量均传输到数据存储单元中。
8.根据权利要求7所述的一种基于定位信息的公交载客量采集***，其特征在于，数据存储单元包括缓存单元和备份单元，缓存单元用于缓存核对数量一致的数据，备份单元用于备份核对数量不一致的数据。
9.根据权利要求1所述的一种基于定位信息的公交载客量采集***，其特征在于，还包括定位单元，定位单元用于实时定位公交车所在位置，并将位置信息通过无线传输模块传输给总台。
10.根据权利要求9所述的一种基于定位信息的公交载客量采集***，其特征在于，定位单元包括GPS定位仪。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117275274A (zh) * 2023-11-20 2023-12-22 河北省交通规划设计研究院有限公司 一种常规公交出行信息识别方法、设备和介质

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005215785A (ja) * 2004-01-27 2005-08-11 Fujitsu Ltd 駐車場管理プログラム、駐車場管理装置、及び駐車場管理方法
US20080157945A1 (en) * 2006-12-27 2008-07-03 Honeywell International, Inc. Stop-arm mounted camera system and method for mounting same
CN101706977A (zh) * 2009-07-27 2010-05-12 王传琨 一种公路客运车辆司乘人员服务管理和票款稽查的综合管理***
CN102024282A (zh) * 2009-09-16 2011-04-20 盛巧明 公共运输工具监控***
CN104021605A (zh) * 2014-04-16 2014-09-03 湖州朗讯信息科技有限公司 一种公交客流实时统计***及其统计方法
CN104899947A (zh) * 2015-05-25 2015-09-09 郑州天迈科技股份有限公司 公交客流统计方法
CN105321230A (zh) * 2014-06-28 2016-02-10 陈娇 一种公交车逃票报警***
CN107610282A (zh) * 2017-08-21 2018-01-19 深圳市海梁科技有限公司 一种公交客流统计***
CN108491755A (zh) * 2018-02-05 2018-09-04 安徽达尔智能控制***股份有限公司 公交客流辅助决策***
CN108877036A (zh) * 2018-07-24 2018-11-23 安徽富煌科技股份有限公司 一种具有高准确率人脸识别功能的公交收费***
CN109523671A (zh) * 2018-11-20 2019-03-26 山东职业学院 一种智能化公交车站点乘客流量统计装置及统计方法
CN110428544A (zh) * 2019-06-21 2019-11-08 深圳通天下公共交通发展有限公司 一种基于人脸识别的公交移动支付方法
CN110443100A (zh) * 2018-05-04 2019-11-12 郑州宇通客车股份有限公司 一种客流统计方法、客流统计***及校车
CN112532928A (zh) * 2020-11-17 2021-03-19 杭州律橙电子科技有限公司 一种基于5g和人脸识别的公交车车载***及使用方法
WO2021159865A1 (zh) * 2020-02-11 2021-08-19 罗普特科技集团股份有限公司 一种基于数据校准的公交路线预测方法及***
WO2021241587A1 (ja) * 2020-05-28 2021-12-02 株式会社日立国際電気 乗降者数計数システム及び乗降者数計数装置
JP2022020497A (ja) * 2020-07-20 2022-02-01 株式会社デンソーテン 情報処理装置及び情報処理方法

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005215785A (ja) * 2004-01-27 2005-08-11 Fujitsu Ltd 駐車場管理プログラム、駐車場管理装置、及び駐車場管理方法
US20080157945A1 (en) * 2006-12-27 2008-07-03 Honeywell International, Inc. Stop-arm mounted camera system and method for mounting same
CN101706977A (zh) * 2009-07-27 2010-05-12 王传琨 一种公路客运车辆司乘人员服务管理和票款稽查的综合管理***
CN102024282A (zh) * 2009-09-16 2011-04-20 盛巧明 公共运输工具监控***
CN104021605A (zh) * 2014-04-16 2014-09-03 湖州朗讯信息科技有限公司 一种公交客流实时统计***及其统计方法
CN105321230A (zh) * 2014-06-28 2016-02-10 陈娇 一种公交车逃票报警***
CN104899947A (zh) * 2015-05-25 2015-09-09 郑州天迈科技股份有限公司 公交客流统计方法
CN107610282A (zh) * 2017-08-21 2018-01-19 深圳市海梁科技有限公司 一种公交客流统计***
CN108491755A (zh) * 2018-02-05 2018-09-04 安徽达尔智能控制***股份有限公司 公交客流辅助决策***
CN110443100A (zh) * 2018-05-04 2019-11-12 郑州宇通客车股份有限公司 一种客流统计方法、客流统计***及校车
CN108877036A (zh) * 2018-07-24 2018-11-23 安徽富煌科技股份有限公司 一种具有高准确率人脸识别功能的公交收费***
CN109523671A (zh) * 2018-11-20 2019-03-26 山东职业学院 一种智能化公交车站点乘客流量统计装置及统计方法
CN110428544A (zh) * 2019-06-21 2019-11-08 深圳通天下公共交通发展有限公司 一种基于人脸识别的公交移动支付方法
WO2021159865A1 (zh) * 2020-02-11 2021-08-19 罗普特科技集团股份有限公司 一种基于数据校准的公交路线预测方法及***
WO2021241587A1 (ja) * 2020-05-28 2021-12-02 株式会社日立国際電気 乗降者数計数システム及び乗降者数計数装置
JP2022020497A (ja) * 2020-07-20 2022-02-01 株式会社デンソーテン 情報処理装置及び情報処理方法
CN112532928A (zh) * 2020-11-17 2021-03-19 杭州律橙电子科技有限公司 一种基于5g和人脸识别的公交车车载***及使用方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117275274A (zh) * 2023-11-20 2023-12-22 河北省交通规划设计研究院有限公司 一种常规公交出行信息识别方法、设备和介质
CN117275274B (zh) * 2023-11-20 2024-02-02 河北省交通规划设计研究院有限公司 一种常规公交出行信息识别方法、设备和介质

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