CN114723190B - 一种生产栽培中的月季花期调控方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种生产栽培中的月季花期调控方法及***，通过分析月季花的生长状态信息和栽培环境信息，得到不同批次之间月季花预测的开花时间，根据需求地点的环境信息和月季花需求时间，向需求方精准提供合适的月季花盆栽，实现了月季花的精准预测和供给。另外，通过进行月季花人工提前干预栽培，能够减少月季花在长途运输过程中带来的自然损耗，减少了供给方的经济损失，提高了月季花的有效利用率。
Description
技术领域
本发明涉及花期调控领域，更具体的，涉及一种生产栽培中的月季花期调控方法及***。
背景技术
月季花原产中国，栽培历史悠久，素有“花中皇后”之称。自然开花连续不断，色彩艳丽，香味浓郁，花期特长，适应性广，是世界最主要的切花和盆花之一。而利用一些特殊的栽培技术可使这些观赏性植物在自然花期之外按照人的意愿定时开放，此种栽培措施称为花期控制。营养积累、花芽分化、花器官的形成与发育状况以及休眠、开花环境等因素对观赏植物开花起决定性作用。温度处理、光照调控、控制水肥、激素调节、栽培技术处理等措施是观赏植物花期控制的主要技术措施。应用花期控制技术，可以增加节日期间观赏植物开花的种类；延长花期，满足人们对花卉消费的需求，同时可以提高观赏植物生产的商品价值，对调整产业结构，增加种植者收入有着非常重要的意义。
另外，通过各种技术控制观赏植物的花期，使其花期集中在某一节日附近，从而增加该植物的商品价值，这已经成为实际生产中所常用的手段之一。所以花期控制近年来已作为观赏植物管理的一项核心技术而备受重视，毫不夸张的说，谁掌握了花期控制技术，谁就会赢得顾客，从而最终占据观赏植物市场。
但在实际的月季花栽培中，不同的需求方往往有不一样的要求，比如一些公园在做一些大型活动中，需要在一定时间内提供可供欣赏的花卉，但自然生长的花卉开花时间往往比较短，在花朵凋谢后，对花卉的观赏性带来一定的影响。又如，在一些时间较为仓促举办的活动中，需要在短期内提供已经开花的月季花供活动中的使用，这时，如何进行月季花期的合理调控就显得尤为重要。另外，在月季花的运输过程中，往往受运输时间和运输条件限制，月季花的开花效果往往不太理想，使月季花的供需双方都遭受一定的经济损失。所以，现在亟需一种能够实现月季花期合理调控的方法。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种生产栽培中的月季花期调控方法及***。
本发明第一方面提供了一种生产栽培中的月季花期调控方法，包括：
获取月季花盆栽原始数据信息；
根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息；
获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息；
根据月季花盆栽预测数据信息和月季花盆栽数据信息得到栽培修正指数，根据修正指数进行栽培环境修正与花期的调控；
将月季花盆栽预测数据信息发送至预设终端设备；
所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，还包括：
获取月季花需求信息与月季花供给方地点信息；
根据月季花需求地点信息与月季花供给方地点信息，计算出月季花运输时间间隔；
根据当前月季花生长状态信息、枝叶状态信息、栽培环境信息，得到当前月季花的土壤湿度信息和枝叶修剪信息；
根据月季花运输时间间隔，分析得到月季花土壤湿度修正信息和枝叶修正信息；
将月季花土壤湿度修正信息和枝叶修正信息进行数据组合得到月季花运输修正信息，将所述月季花运输修正信息发送至预设终端设备。
本方案中，所述获取月季花盆栽原始数据信息，具体为：
获取月季花盆栽的彩色图像信息和环境信息；
根据彩色图像信息，通过数据分析，得到月季花瓣特征值和月季花根茎特征值；
将所述月季花瓣特征值、月季花根茎特征值和环境信息进行数据整理，得到月季花盆栽原始数据信息。
本方案中，所述根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息，具体为：
将月季花盆栽原始数据信息进行数据分析，得到月季花生长特征值和枝叶特征值；
从大数据中获取月季花各个花期生长的特征值，并将所述各个花期生长的特征值和月季花生长特征值与枝叶特征值进行分析对比，得到月季花生长状态信息、枝叶状态信息；
根据月季花生长状态信息和枝叶状态信息，结合环境信息，得到月季花盆栽生长预测信息；
将所述月季花生长状态信息、枝叶状态信息、环境信息和月季花盆栽生长预测信息进行数据整理得到月季花盆栽数据信息。
本方案中，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，具体为：
获取月季花需求地点信息；
根据所述需求地点信息，从互联网中进行检索分析，得到需求地点当前的温度、湿度、光照时间、降雨量环境数据；
从大数据中获取需求地点的历史气象数据，将所述历史气象数据进行数据预测分析得到需求地点未来环境数据；
将未来环境数据结合环境数据得到第二次环境数据。
本方案中，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，还包括：
获取月季花需求时间和月季花需求量；
将所述月季花需求时间、月季花需求量、第二次环境数据和月季花盆栽数据信息进行数据整理，得到盆栽预测模型参数；
构建月季花盆栽预测模型，将所述盆栽预测模型参数导入月季花盆栽预测模型进行数据预测，得到月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量；
将月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量进行数据整理得到月季花盆栽预测数据信息。
本方案中，所述根据月季花盆栽预测数据信息和月季花盆栽数据信息得到栽培修正指数，根据修正指数进行栽培环境修正与花期的调控，具体为：
获取第二次环境数据、月季花盆栽数据信息；
根据第二次环境数据，计算分析得到需求地点光照预测数据与需求地点湿度预测数据；
获取当前月季花盆栽数据信息中的月季花生长状态信息和环境信息，结合需求地点光照预测数据与需求地点湿度预测数据，得到光照修正指数和湿度修正指数；
将所述光照修正指数和湿度修正指数发送至预设终端设备并根据光照修正指数和湿度修正指数进行月季花盆栽的栽培环境修正与花期的调控。
本发明第二方面还提供了一种生产栽培中的月季花期调控***，该***包括：存储器、处理器，所述存储器中包括生产栽培中的月季花期调控方法程序，所述生产栽培中的月季花期调控方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取月季花盆栽原始数据信息；
根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息；
获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息；
根据月季花盆栽预测数据信息和月季花盆栽数据信息得到栽培修正指数，根据修正指数进行栽培环境修正与花期的调控；
将月季花盆栽预测数据信息发送至预设终端设备。
本方案中，所述根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息，具体为：
将月季花盆栽原始数据信息进行数据分析，得到月季花生长特征值和枝叶特征值；
从大数据中获取月季花各个花期生长的特征值，并将所述各个花期生长的特征值和月季花生长特征值与枝叶特征值进行分析对比，得到月季花生长状态信息、枝叶状态信息；
根据月季花生长状态信息和枝叶状态信息，结合环境信息，得到月季花盆栽生长预测信息；
将所述月季花生长状态信息、枝叶状态信息、环境信息和月季花盆栽生长预测信息进行数据整理得到月季花盆栽数据信息。
本方案中，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，具体为：
获取月季花需求地点信息；
根据所述需求地点信息，从互联网中进行检索分析，得到需求地点当前的温度、湿度、光照时间、降雨量环境数据；
从大数据中获取需求地点的历史气象数据，将所述历史气象数据进行数据预测分析得到需求地点未来环境数据；
将未来环境数据结合环境数据得到第二次环境数据。
本方案中，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，还包括：
获取月季花需求时间和月季花需求量；
将所述月季花需求时间、月季花需求量、第二次环境数据和月季花盆栽数据信息进行数据整理，得到盆栽预测模型参数；
构建月季花盆栽预测模型，将所述盆栽预测模型参数导入月季花盆栽预测模型进行数据预测，得到月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量；
将月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量进行数据整理得到月季花盆栽预测数据信息。
本发明公开了一种生产栽培中的月季花期调控方法及***，通过分析月季花的生长状态信息和栽培环境信息，得到不同批次之间月季花预测的开花时间，根据需求地点的环境信息和月季花需求时间，向需求方精准提供合适的月季花盆栽，实现了月季花的精准预测和供给。另外，通过进行月季花人工提前干预栽培，能够减少月季花在长途运输过程中带来的自然损耗，减少了供给方的经济损失，提高了月季花的有效利用率。
附图说明
图1示出了本发明一种生产栽培中的月季花期调控方法的流程图；
图2示出了本发明获取月季花盆栽数据信息的流程图；
图3示出了本发明获取月季花盆栽预测数据信息的流程图；
图4示出了本发明一种生产栽培中的月季花期调控***的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种生产栽培中的月季花期调控方法的流程图。
如图1所示，本发明第一方面提供了一种生产栽培中的月季花期调控方法，包括：
S102，获取月季花盆栽原始数据信息；
S104，根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息；
S106，获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息；
S108，根据月季花盆栽预测数据信息和月季花盆栽数据信息得到栽培修正指数，根据修正指数进行栽培环境修正与花期的调控；
S110，将月季花盆栽预测数据信息发送至预设终端设备。
根据本发明实施例，所述获取月季花盆栽原始数据信息，具体为：
获取月季花盆栽的彩色图像信息和环境信息；
根据彩色图像信息，通过数据分析，得到月季花瓣特征值和月季花根茎特征值；
将所述月季花瓣特征值、月季花根茎特征值和环境信息进行数据整理，得到月季花盆栽原始数据信息。
需要说明的是,所述环境信息为当前栽培月季花盆栽的环境信息，所述环境信息包括但不限于栽培时的温度、土壤湿度、施肥浓度、光照条件等。所述得到月季花瓣特征值和月季花根茎特征值，有助于在后续数据分析过程中分析月季花的生长状态信息和枝叶状态信息。另外，所述月季花盆栽一般有多个批次，同一批次月季花盆栽生长状况与环境信息大致相同，所述月季花盆栽原始数据信息还包括不同批次月季花的数量信息。
图2示出了本发明获取月季花盆栽数据信息的流程图。
根据本发明实施例，所述根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息，具体为：
S202，将月季花盆栽原始数据信息进行数据分析，得到月季花生长特征值和枝叶特征值；
S204，从大数据中获取月季花各个花期生长的特征值，并将所述各个花期生长的特征值和月季花生长特征值与枝叶特征值进行分析对比，得到月季花生长状态信息、枝叶状态信息；
S206，根据月季花生长状态信息和枝叶状态信息，结合环境信息，得到月季花盆栽生长预测信息；
S208，将所述月季花生长状态信息、枝叶状态信息、环境信息和月季花盆栽生长预测信息进行数据整理得到月季花盆栽数据信息。
需要说明的是，所述月季花生长特征值为根据花卉原始数据信息中的月季花瓣特征值和月季花根茎特征值综合分析获得的。所述生长状态信息包括月季花的当前花期、当前生长状况等信息，所述枝叶状态信息包括月季花的枯死枝、病虫枝数量信息和枝叶修剪信息。所述月季花盆栽生长预测信息包括不同批次的月季花开花预测开始时间、结束时间和持续时间。
根据本发明实施例，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，具体为：
获取月季花需求地点信息；
根据所述需求地点信息，从互联网中进行检索分析，得到需求地点当前的温度、湿度、光照时间、降雨量环境数据；
从大数据中获取需求地点的历史气象数据，将所述历史气象数据进行数据预测分析得到需求地点未来环境数据；
将未来环境数据结合环境数据得到第二次环境数据。
需要说明的是，所述需求地点一般为一个指定区域，由于月季花的生长开花受温度、湿度、光照时间、降雨量等环境影响，获取需求地点的当前环境数据与未来环境数据有助于后续预测分析月季花开花持续时间。所述从大数据中获取需求地点的历史气象数据中，***将根据已有的历史气象数据与当前需求地点的环境数据综合分析并预测需求地点未来的环境数据，所述未来的环境数据一般为未来15天内的环境数据。
图3示出了本发明获取月季花盆栽预测数据信息的流程图。
根据本发明实施例，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，还包括：
S302，获取月季花需求时间和月季花需求量；
S304，将所述月季花需求时间、月季花需求量、第二次环境数据和月季花盆栽数据信息进行数据整理，得到盆栽预测模型参数；
S306，构建月季花盆栽预测模型，将所述盆栽预测模型参数导入月季花盆栽预测模型进行数据预测，得到月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量；
S308，将月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量进行数据整理得到月季花盆栽预测数据信息。
需要说明的是，所述月季花需求时间包括月季花供给开始时间和结束时间，月季花需要开花的开始时间和结束时间，月季花需求量为月季花的需求供给数量。所述月季花预测持续时间包括月季花预测开花开始时间、结束时间和持续时间。所述月季花预测盆栽数量为各个月季花批次的所需数量。通过计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，能够更加准确的向月季花需求方提供月季花并得到较佳的月季花开花时间以满足需求方的赏花需求。
值得一提的是，不同需求方，所需要的月季花的供给时间与开花持续时间也不一样，若需求方短期内需要月季花供给，则提供临近开花的月季花批次。另外，月季花盆栽预测模型在进行数据预测之前，自动将各个批次的月季花预测开花时间进行排序，从而在数据预测分析时，通过月季花预测开花时间的前后选择合适的月季花批次。
根据本发明实施例，所述构建月季花盆栽预测模型，将所述盆栽预测模型参数导入月季花盆栽预测模型进行数据预测，得到月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量中，还包括：
计算月季花需求时间中需要开花的开始时间和结束时间之差，得到需求持续时间差值；
比较月季花预测持续时间与需求持续时间差值；
若月季花预测持续时间小于需求持续时间差值，将需求持续时间差值与月季花预测持续时间进行差值计算得到二次差值；
若二次差值大于预设差值，则将二次差值、月季花需求量、第二次环境数据和月季花盆栽数据信息进行数据整理，得到第二次盆栽预测模型参数；
将所述盆栽预测模型参数导入月季花盆栽预测模型进行数据预测，得到第二次月季花预测持续时间和第二次月季花预测盆栽数量；
需要说明的是，在一些需求中，月季花需求时间中开花的开始时间与结束时间之间的时间间隔较长，比如10天以上，由于月季花的单花开放时间一般在六七天左右，此时如果只提供一组的月季花盆栽供给，在第一组月季花盆栽凋谢后存在较长的空窗期，所以此时通过提供第二组月季花盆栽，能够实现月季花的轮流供给，从而实现较长时间的月季花供给需求。所述第二次月季花预测盆栽数量包括第二次选取的月季花盆栽批次与对应数量，所述第二次选取的月季花盆栽批次为排除第一次选取的月季花盆栽批次而选取的。
根据本发明实施例，所述根据月季花盆栽预测数据信息和月季花盆栽数据信息得到栽培修正指数，根据修正指数进行栽培环境修正与花期的调控，具体为：
获取第二次环境数据、月季花盆栽数据信息；
根据第二次环境数据，计算分析得到需求地点光照预测数据与需求地点湿度预测数据；
获取当前月季花盆栽数据信息中的月季花生长状态信息和环境信息，结合需求地点光照预测数据与需求地点湿度预测数据，得到光照修正指数和湿度修正指数；
将所述光照修正指数和湿度修正指数发送至预设终端设备并根据光照修正指数和湿度修正指数进行月季花盆栽的栽培环境修正与花期的调控。
需要说明的是，由于当前月季花种植地点的栽培环境与需求地点的栽培环境有可能存在较大的差异，所以在进行月季花盆栽供给之前需要进行栽培环境修正以达到花期调控的目的，从而使月季花在需求地点能够在预测时间内进行生长开花。所述修正指数包括光照修正指数和湿度修正指数。所述需求地点光照预测数据包括需求地点当前的光照环境与预测未来的光照环境数据，所述需求地点湿度预测数据包括需求地点当前的湿度环境与预测未来的湿度环境数据。所述环境信息包括当前月季花盆栽栽培的光照数据、环境湿度数据和土壤湿度数据。所述根据光照修正指数和湿度修正指数进行月季花盆栽的栽培环境修正，能够达到花期调控的目的。例如，若需求地点的光照强度大于当前月季花盆栽栽培的光照强度，则可以进行适度的月季花盆栽遮光处理，避免月季花盆栽在运送至需求地点后提前开花。
根据本发明实施例，所述将月季花盆栽预测数据信息发送至预设终端设备，具体为：
所述月季花盆栽预测数据信息包括月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量，所述预设终端设备包括移动终端设备和计算机终端设备。
需要说明的是，将月季花盆栽预测数据信息发送至预设终端设备后，月季花提供方将根据月季花盆栽预测数据信息中的月季花预测盆栽数量进行月季花盆栽整理，在一次月季花供货中，往往可能一个批次的月季花数量不足，***将根据月季花的需求信息，选择最适合的多个批次进行递补供货。
根据本发明实施例，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，还包括：
获取月季花需求信息与月季花供给方地点信息；
根据月季花需求地点信息与月季花供给方地点信息，计算出月季花运输时间间隔；
根据当前月季花生长状态信息、枝叶状态信息、栽培环境信息，得到当前月季花的土壤湿度信息和枝叶修剪信息；
根据月季花运输时间间隔，分析得到月季花土壤湿度修正信息和枝叶修正信息；
将月季花土壤湿度修正信息和枝叶修正信息进行数据组合得到月季花运输修正信息，将所述月季花运输修正信息发送至预设终端设备。
需要说明的是，在一些月季花的运输过程中，由于月季花供给方与需求地点距离较长，月季花运输时间间隔也较长，容易导致月季花在运输过程中出现提前枯萎的情况，而通过人工提前干预栽培的方法，能够减少上述情况的发生。在所述根据当前月季花生长状态信息、枝叶状态信息、栽培环境信息，得到当前月季花的土壤湿度信息和枝叶修剪信息中，所述枝叶修剪信息包括月季花当前的待修剪程度值，所述枝叶状态信息包括月季花的枯死枝、病虫枝数量信息和枝叶修剪信息。由于月季的花芽分化属于多次分化型，其侧芽可不断发育并多次形成花蕾，这也是月季能不断开花的主要原因，通过适时适度的修剪等技术手段刺激侧芽的萌发，侧芽很快就能完成从营养生长向生殖生长的转化，从而达到开花盛花的目的。另外，在运输过程中，由于月季花不能得到有效的水分补充，会影响月季花的最终的开花效果。在运输时间间隔较长的情况下，所述月季花的土壤湿度信息中，湿度将进行增大调控，同时，所述枝叶修正信息中，通过增加剪掉枯死枝、病虫枝的数量，从而避免花朵形成果实消耗营养，最终达到控制开花时间的目的。
图4示出了本发明一种生产栽培中的月季花期调控***的框图。
本发明第二方面还提供了一种生产栽培中的月季花期调控***4，该***包括：存储器41、处理器42，所述存储器中包括生产栽培中的月季花期调控方法程序，所述生产栽培中的月季花期调控方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取月季花盆栽原始数据信息；
根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息；
获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息；
根据月季花盆栽预测数据信息和月季花盆栽数据信息得到栽培修正指数，根据修正指数进行栽培环境修正与花期的调控；
将月季花盆栽预测数据信息发送至预设终端设备。
根据本发明实施例，所述获取月季花盆栽原始数据信息，具体为：
获取月季花盆栽的彩色图像信息和环境信息；
根据彩色图像信息，通过数据分析，得到月季花瓣特征值和月季花根茎特征值；
将所述月季花瓣特征值、月季花根茎特征值和环境信息进行数据整理，得到月季花盆栽原始数据信息。
需要说明的是,所述环境信息为当前栽培月季花盆栽的环境信息，所述环境信息包括但不限于栽培时的温度、土壤湿度、施肥浓度、光照条件等。所述得到月季花瓣特征值和月季花根茎特征值，有助于在后续数据分析过程中分析月季花的生长状态信息和枝叶状态信息。另外，所述月季花盆栽一般有多个批次，同一批次月季花盆栽生长状况与环境信息大致相同，所述月季花盆栽原始数据信息还包括不同批次月季花的数量信息。
根据本发明实施例，所述根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息，具体为：
将月季花盆栽原始数据信息进行数据分析，得到月季花生长特征值和枝叶特征值；
从大数据中获取月季花各个花期生长的特征值，并将所述各个花期生长的特征值和月季花生长特征值与枝叶特征值进行分析对比，得到月季花生长状态信息、枝叶状态信息；
根据月季花生长状态信息和枝叶状态信息，结合环境信息，得到月季花盆栽生长预测信息；
将所述月季花生长状态信息、枝叶状态信息、环境信息和月季花盆栽生长预测信息进行数据整理得到月季花盆栽数据信息。
需要说明的是，所述月季花生长特征值为根据花卉原始数据信息中的月季花瓣特征值和月季花根茎特征值综合分析获得的。所述生长状态信息包括月季花的当前花期、当前生长状况等信息，所述枝叶状态信息包括月季花的枯死枝、病虫枝数量信息和枝叶修剪信息。所述月季花盆栽生长预测信息包括不同批次的月季花开花预测开始时间、结束时间和持续时间。
根据本发明实施例，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，具体为：
获取月季花需求地点信息；
根据所述需求地点信息，从互联网中进行检索分析，得到需求地点当前的温度、湿度、光照时间、降雨量环境数据；
从大数据中获取需求地点的历史气象数据，将所述历史气象数据进行数据预测分析得到需求地点未来环境数据；
将未来环境数据结合环境数据得到第二次环境数据。
需要说明的是，所述需求地点一般为一个指定区域，由于月季花的生长开花受温度、湿度、光照时间、降雨量等环境影响，获取需求地点的当前环境数据与未来环境数据有助于后续预测分析月季花开花持续时间。所述从大数据中获取需求地点的历史气象数据中，***将根据已有的历史气象数据与当前需求地点的环境数据综合分析并预测需求地点未来的环境数据，所述未来的环境数据一般为未来15天内的环境数据。
根据本发明实施例，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，还包括：
获取月季花需求时间和月季花需求量；
将所述月季花需求时间、月季花需求量、第二次环境数据和月季花盆栽数据信息进行数据整理，得到盆栽预测模型参数；
构建月季花盆栽预测模型，将所述盆栽预测模型参数导入月季花盆栽预测模型进行数据预测，得到月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量；
将月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量进行数据整理得到月季花盆栽预测数据信息。
需要说明的是，所述月季花需求时间包括月季花供给开始时间和结束时间，月季花需要开花的开始时间和结束时间，月季花需求量为月季花的需求供给数量。所述月季花预测持续时间包括月季花预测开花开始时间、结束时间和持续时间。所述月季花预测盆栽数量为各个月季花批次的所需数量。通过计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，能够更加准确的向月季花需求方提供月季花并得到较佳的月季花开花时间以满足需求方的赏花需求。
值得一提的是，不同需求方，所需要的月季花的供给时间与开花持续时间也不一样，若需求方短期内需要月季花供给，则提供临近开花的月季花批次。另外，月季花盆栽预测模型在进行数据预测之前，自动将各个批次的月季花预测开花时间进行排序，从而在数据预测分析时，通过月季花预测开花时间的前后选择合适的月季花批次。
根据本发明实施例，所述构建月季花盆栽预测模型，将所述盆栽预测模型参数导入月季花盆栽预测模型进行数据预测，得到月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量中，还包括：
计算月季花需求时间中需要开花的开始时间和结束时间之差，得到需求持续时间差值；
比较月季花预测持续时间与需求持续时间差值；
若月季花预测持续时间小于需求持续时间差值，将需求持续时间差值与月季花预测持续时间进行差值计算得到二次差值；
若二次差值大于预设差值，则将二次差值、月季花需求量、第二次环境数据和月季花盆栽数据信息进行数据整理，得到第二次盆栽预测模型参数；
将所述盆栽预测模型参数导入月季花盆栽预测模型进行数据预测，得到第二次月季花预测持续时间和第二次月季花预测盆栽数量；
需要说明的是，在一些需求中，月季花需求时间中开花的开始时间与结束时间之间的时间间隔较长，比如10天以上，由于月季花的单花开放时间一般在六七天左右，此时如果只提供一组的月季花盆栽供给，在第一组月季花盆栽凋谢后存在较长的空窗期，所以此时通过提供第二组月季花盆栽，能够实现月季花的轮流供给，从而实现较长时间的月季花供给需求。所述第二次月季花预测盆栽数量包括第二次选取的月季花盆栽批次与对应数量，所述第二次选取的月季花盆栽批次为排除第一次选取的月季花盆栽批次而选取的。
根据本发明实施例，所述根据月季花盆栽预测数据信息和月季花盆栽数据信息得到栽培修正指数，根据修正指数进行栽培环境修正与花期的调控，具体为：
获取第二次环境数据、月季花盆栽数据信息；
根据第二次环境数据，计算分析得到需求地点光照预测数据与需求地点湿度预测数据；
获取当前月季花盆栽数据信息中的月季花生长状态信息和环境信息，结合需求地点光照预测数据与需求地点湿度预测数据，得到光照修正指数和湿度修正指数；
将所述光照修正指数和湿度修正指数发送至预设终端设备并根据光照修正指数和湿度修正指数进行月季花盆栽的栽培环境修正与花期的调控。
需要说明的是，由于当前月季花种植地点的栽培环境与需求地点的栽培环境有可能存在较大的差异，所以在进行月季花盆栽供给之前需要进行栽培环境修正以达到花期调控的目的，从而使月季花在需求地点能够在预测时间内进行生长开花。所述修正指数包括光照修正指数和湿度修正指数。所述需求地点光照预测数据包括需求地点当前的光照环境与预测未来的光照环境数据，所述需求地点湿度预测数据包括需求地点当前的湿度环境与预测未来的湿度环境数据。所述环境信息包括当前月季花盆栽栽培的光照数据、环境湿度数据和土壤湿度数据。所述根据光照修正指数和湿度修正指数进行月季花盆栽的栽培环境修正，能够达到花期调控的目的。例如，若需求地点的光照强度大于当前月季花盆栽栽培的光照强度，则可以进行适度的月季花盆栽遮光处理，避免月季花盆栽在运送至需求地点后提前开花。
根据本发明实施例，所述将月季花盆栽预测数据信息发送至预设终端设备，具体为：
所述月季花盆栽预测数据信息包括月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量，所述预设终端设备包括移动终端设备和计算机终端设备。
需要说明的是，将月季花盆栽预测数据信息发送至预设终端设备后，月季花提供方将根据月季花盆栽预测数据信息中的月季花预测盆栽数量进行月季花盆栽整理，在一次月季花供货中，往往可能一个批次的月季花数量不足，***将根据月季花的需求信息，选择最适合的多个批次进行递补供货。
根据本发明实施例，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，还包括：
获取月季花需求信息与月季花供给方地点信息；
根据月季花需求地点信息与月季花供给方地点信息，计算出月季花运输时间间隔；
根据当前月季花生长状态信息、枝叶状态信息、栽培环境信息，得到当前月季花的土壤湿度信息和枝叶修剪信息；
根据月季花运输时间间隔，分析得到月季花土壤湿度修正信息和枝叶修正信息；
将月季花土壤湿度修正信息和枝叶修正信息进行数据组合得到月季花运输修正信息，将所述月季花运输修正信息发送至预设终端设备。
需要说明的是，在一些月季花的运输过程中，由于月季花供给方与需求地点距离较长，月季花运输时间间隔也较长，容易导致月季花在运输过程中出现提前枯萎的情况，而通过人工提前干预栽培的方法，能够减少上述情况的发生。在所述根据当前月季花生长状态信息、枝叶状态信息、栽培环境信息，得到当前月季花的土壤湿度信息和枝叶修剪信息中，所述枝叶修剪信息包括月季花当前的待修剪程度值，所述枝叶状态信息包括月季花的枯死枝、病虫枝数量信息和枝叶修剪信息。由于月季的花芽分化属于多次分化型，其侧芽可不断发育并多次形成花蕾，这也是月季能不断开花的主要原因，通过适时适度的修剪等技术手段刺激侧芽的萌发，侧芽很快就能完成从营养生长向生殖生长的转化，从而达到开花盛花的目的。另外，在运输过程中，由于月季花不能得到有效的水分补充，会影响月季花的最终的开花效果。在运输时间间隔较长的情况下，所述月季花的土壤湿度信息中，湿度将进行增大调控，同时，所述枝叶修正信息中，通过增加剪掉枯死枝、病虫枝的数量，从而避免花朵形成果实消耗营养，最终达到控制开花时间的目的。
本发明公开了一种生产栽培中的月季花期调控方法及***，通过分析月季花的生长状态信息和栽培环境信息，得到不同批次之间月季花预测的开花时间，根据需求地点的环境信息和月季花需求时间，向需求方精准提供合适的月季花盆栽，实现了月季花的精准预测和供给。另外，通过进行月季花人工提前干预栽培，能够减少月季花在长途运输过程中带来的自然损耗，减少了供给方的经济损失，提高了月季花的有效利用率。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (5)
1.一种生产栽培中的月季花期调控方法，其特征在于，包括：
获取月季花盆栽原始数据信息；
根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息；
获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息；
根据月季花盆栽预测数据信息和月季花盆栽数据信息得到栽培修正指数，根据修正指数进行栽培环境修正与花期的调控；
将月季花盆栽预测数据信息发送至预设终端设备；
其中，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，具体为：
获取月季花需求地点信息；
根据所述需求地点信息，从互联网中进行检索分析，得到需求地点当前的温度、湿度、光照时间、降雨量环境数据；
从大数据中获取需求地点的历史气象数据，将所述历史气象数据进行数据预测分析得到需求地点未来环境数据；
将未来环境数据结合环境数据得到第二次环境数据；
所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，还包括：
获取月季花需求地点信息与月季花供给方地点信息；
根据月季花需求地点信息与月季花供给方地点信息，计算出月季花运输时间间隔；
根据当前月季花生长状态信息、枝叶状态信息、栽培环境信息，得到当前月季花的土壤湿度信息和枝叶修剪信息；
根据月季花运输时间间隔，分析得到月季花土壤湿度修正信息和枝叶修正信息；
将月季花土壤湿度修正信息和枝叶修正信息进行数据组合得到月季花运输修正信息，将所述月季花运输修正信息发送至预设终端设备；
其中，所述获取月季花盆栽原始数据信息，具体为：
获取月季花盆栽的彩色图像信息和环境信息；
根据彩色图像信息，通过数据分析，得到月季花瓣特征值和月季花根茎特征值；
将所述月季花瓣特征值、月季花根茎特征值和环境信息进行数据整理，得到月季花盆栽原始数据信息；
其中，所述根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息，具体为：
将月季花盆栽原始数据信息进行数据分析，得到月季花生长特征值和枝叶特征值；
从大数据中获取月季花各个花期生长的特征值，并将所述各个花期生长的特征值和月季花生长特征值与枝叶特征值进行分析对比，得到月季花生长状态信息、枝叶状态信息；
根据月季花生长状态信息和枝叶状态信息，结合环境信息，得到月季花盆栽生长预测信息；
将所述月季花生长状态信息、枝叶状态信息、环境信息和月季花盆栽生长预测信息进行数据整理得到月季花盆栽数据信息。
2.根据权利要求1所述的生产栽培中的月季花期调控方法，其特征在于，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，还包括：
获取月季花需求时间和月季花需求量；
将所述月季花需求时间、月季花需求量、第二次环境数据和月季花盆栽数据信息进行数据整理，得到盆栽预测模型参数；
构建月季花盆栽预测模型，将所述盆栽预测模型参数导入月季花盆栽预测模型进行数据预测，得到月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量；
将月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量进行数据整理得到月季花盆栽预测数据信息。
3.根据权利要求1所述的生产栽培中的月季花期调控方法，其特征在于，所述根据月季花盆栽预测数据信息和月季花盆栽数据信息得到栽培修正指数，根据修正指数进行栽培环境修正与花期的调控，具体为：
获取第二次环境数据、月季花盆栽数据信息；
根据第二次环境数据，计算分析得到需求地点光照预测数据与需求地点湿度预测数据；
获取当前月季花盆栽数据信息中的月季花生长状态信息和环境信息，结合需求地点光照预测数据与需求地点湿度预测数据，得到光照修正指数和湿度修正指数；
将所述光照修正指数和湿度修正指数发送至预设终端设备并根据光照修正指数和湿度修正指数进行月季花盆栽的栽培环境修正与花期的调控。
4.一种生产栽培中的月季花期调控***，其特征在于，该***包括：存储器、处理器，所述存储器中包括生产栽培中的月季花期调控方法程序，所述生产栽培中的月季花期调控方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取月季花盆栽原始数据信息；
根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息；
获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息；
根据月季花盆栽预测数据信息和月季花盆栽数据信息得到栽培修正指数，根据修正指数进行栽培环境修正与花期的调控；
将月季花盆栽预测数据信息发送至预设终端设备；
其中，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，具体为：
获取月季花需求地点信息；
根据所述需求地点信息，从互联网中进行检索分析，得到需求地点当前的温度、湿度、光照时间、降雨量环境数据；
从大数据中获取需求地点的历史气象数据，将所述历史气象数据进行数据预测分析得到需求地点未来环境数据；
将未来环境数据结合环境数据得到第二次环境数据；
所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，还包括：
获取月季花需求地点信息与月季花供给方地点信息；
根据月季花需求地点信息与月季花供给方地点信息，计算出月季花运输时间间隔；
根据当前月季花生长状态信息、枝叶状态信息、栽培环境信息，得到当前月季花的土壤湿度信息和枝叶修剪信息；
根据月季花运输时间间隔，分析得到月季花土壤湿度修正信息和枝叶修正信息；
将月季花土壤湿度修正信息和枝叶修正信息进行数据组合得到月季花运输修正信息，将所述月季花运输修正信息发送至预设终端设备；
其中，所述获取月季花盆栽原始数据信息，具体为：
获取月季花盆栽的彩色图像信息和环境信息；
根据彩色图像信息，通过数据分析，得到月季花瓣特征值和月季花根茎特征值；
将所述月季花瓣特征值、月季花根茎特征值和环境信息进行数据整理，得到月季花盆栽原始数据信息；
其中，所述根据月季花盆栽原始数据信息进行计算分析，得到月季花盆栽数据信息，具体为：
将月季花盆栽原始数据信息进行数据分析，得到月季花生长特征值和枝叶特征值；
从大数据中获取月季花各个花期生长的特征值，并将所述各个花期生长的特征值和月季花生长特征值与枝叶特征值进行分析对比，得到月季花生长状态信息、枝叶状态信息；
根据月季花生长状态信息和枝叶状态信息，结合环境信息，得到月季花盆栽生长预测信息；
将所述月季花生长状态信息、枝叶状态信息、环境信息和月季花盆栽生长预测信息进行数据整理得到月季花盆栽数据信息。
5.根 据权利要求4所述的一种生产栽培中的月季花期调控***，其特征在于，所述获取月季花需求信息，结合月季花盆栽数据信息，计算分析得到月季花盆栽预测数据信息，还包括：
获取月季花需求时间和月季花需求量；
将所述月季花需求时间、月季花需求量、第二次环境数据和月季花盆栽数据信息进行数据整理，得到盆栽预测模型参数；
构建月季花盆栽预测模型，将所述盆栽预测模型参数导入月季花盆栽预测模型进行数据预测，得到月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量；
将月季花预测持续时间和月季花预测盆栽数量进行数据整理得到月季花盆栽预测数据信息。
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