CN114722243A - 一种数据表排序方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种数据表排序方法及装置、电子设备、存储介质，属于数据库的技术领域；其中，数据表排序方法包括：获取各数据表在第一预设周期的各预设信息；根据各预设信息和对应的热度计算规则，分别计算各数据表的各预设信息的重要度；基于第一预设权重规则，分别对同一数据表的各预设信息的重要度进行加权计算，生成各数据表的重要度；基于各数据表的重要度对所述数据表进行排序；展示排序后的各所述数据表。本发明根据重要度对数据表进行排序，从而对最具价值的数据表进行了优先展示，有助于新用户从大量的数据表中快速找到最具价值的数据表，以了解数据表的属性。
Description
技术领域
本发明涉及数据库的技术领域，尤其是涉及一种数据表排序方法及装置、电子设备、存储介质。
背景技术
在数据库中，数据表通常是按照ID或者创建时间进行排序。然而，在大数据背景下，数据表的数量越来越多，对于新用户而言，难以从大量的数据表中找到最具价值的数据表，以了解数据表的属性。
发明内容
为了让用户能够快速找到最常用且最具价值的数据表，第一方面，本发明提供一种数据表排序方法，采用如下的技术方案：
一种数据表排序方法，包括：
获取各数据表在第一预设周期的各预设信息；
根据各所述预设信息和对应的重要度计算规则，分别计算各所述数据表的各所述预设信息的重要度；
基于第一预设权重规则，分别对同一数据表的各所述预设信息的重要度进行加权计算，生成各所述数据表的重要度；
基于各所述数据表的重要度对所述数据表进行排序；
展示排序后的各所述数据表。
通过采用上述技术方案，根据重要度对数据表进行排序，从而对最具价值的数据表进行了优先展示，有助于新用户从大量的数据表中快速找到最具价值的数据表，以了解数据表的属性。
可选的，所述预设信息包括查询次数、操作次数、浏览信息和收藏次数中的至少两个。
通过采用上述技术方案，对预设信息进行了具体化，从而从不同维度来计算数据表的重要度，提高了数据表的重要度的精准度。
可选的，若所述预设信息是查询次数、操作次数或收藏次数，所述重要度计算规则包括：
分别计算各所述数据表在所述第一预设周期的所述预设信息的平均值，并提取所述预设信息的最大平均值；以及
分别将各所述数据表的所述预设信息的平均值与所述预设信息的最大平均值相除，生成各所述数据表的所述预设信息的重要度。
通过采用上述技术方案，对与查询次数、操作次数和收藏次数对应的重要度计算规则进行了具体限定，能够基于平均值计算出更精准的预设信息的重要度。
可选的，所述浏览信息包括浏览信息包括浏览次数和浏览时长。
通过采用上述技术方案，从浏览次数和浏览时长两个维度对浏览信息进行了限定，有助于根据浏览信息计算出更精准的重要度。
可选的，若预设信息是浏览信息，所述重要度计算规则包括：
分别计算各所述数据表在所述第一预设周期的所述浏览次数的平均值，并提取所述浏览次数的最大平均值；分别将各所述数据表的所述浏览次数的平均值与所述浏览次数的最大平均值相除，生成各所述数据表的第一浏览重要度；以及
分别计算各所述数据表在所述第一预设周期的所述浏览时长的平均值，并提取所述浏览时长的最大平均值；分别将各所述数据表的所述浏览时长的平均值与所述浏览时长的最大平均值相除，生成各所述数据表的第二浏览重要度；
基于第二预设权重规则对各所述数据表的所述第一浏览重要度和所述第二浏览重要度进行加权计算，生成各所述数据表的所述浏览信息的重要度。
通过采用上述技术方案，对与浏览信息对应的重要度计算规则进行了具体限定，以从两个维度综合计算出更精准的浏览信息的重要度。
第二方面，本发明提供一种数据表排序方法，采用如下的技术方案：
获取各数据表在各第一预设周期的各预设信息；
根据各所述预设信息和对应的重要度计算规则，分别计算各所述数据表在各所述第一预设周期的各所述预设信息的重要度；
基于预设时间衰减规则，分别对同一所述数据表的同一所述预设信息在各所述第一预设周期的重要度进行时间加权，生成各所述数据表的各所述预设信息的重要度；
基于第一预设权重规则，分别对同一所述数据表的各所述预设信息的重要度进行加权计算，生成各所述数据表的重要度；
基于各所述数据表的重要度对所述数据表进行排序；
展示排序后的各所述数据表。
通过采用上述技术方案，在多个预设信息的基础上，将时间衰减因素加入数据表的重要度的计算中，提高了数据表的重要度的精准度，并根据重要度对数据表进行排序，从而对最具价值的数据表进行了优先展示，有助于新用户从大量的数据表中快速找到最具价值的数据表，以了解数据表的属性。
第三方面，本发明提供一种数据表排序装置，采用如下的技术方案：
一种数据表排序装置，包括：
获取模块，用于获取各数据表在第一预设周期的各预设信息；
第一重要度计算模块，用于根据各所述预设信息和对应的热度计算规则，分别计算各所述数据表的各所述预设信息的重要度；
第二重要度计算模块，用于基于第一预设权重规则，分别对同一数据表的各所述预设信息的重要度进行加权计算，生成各所述数据表的重要度；
排序模块，用于基于各所述数据表的重要度对所述数据表进行排序；
展示模块，用于展示排序后的各所述数据表。
第四方面，本发明提供一种数据表排序装置，采用如下的技术方案：
获取模块，用于获取各数据表在各第一预设周期的各预设信息；
第一重要度计算模块，用于根据各所述预设信息和对应的热度计算规则，分别计算各所述数据表在各所述第一预设周期的各所述预设信息的重要度；
第二重要度计算模块，用于基于预设时间衰减规则，分别对同一所述数据表的同一所述预设信息在各所述第一预设周期的重要度进行时间加权，生成各所述数据表的各所述预设信息的重要度；
第三重要度计算模块，用于基于第一预设权重规则，分别对同一所述数据表的各所述预设信息的重要度进行加权计算，生成各所述数据表的重要度；
排序模块，用于基于各所述数据表的重要度对所述数据表进行排序；
展示模块，用于展示排序后的各所述数据表。
第五方面，本发明提供了一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行所述的方法的计算机程序。
第六方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行所述的方法的计算机程序。
综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：
1.根据重要度对数据表进行排序，从而对最具价值的数据表进行了优先展示，有助于新用户从大量的数据表中快速找到最具价值的数据表，以了解数据表的属性。
2.在多个预设信息的基础上，将时间衰减因素加入数据表的重要度的计算中，提高了数据表的重要度的精准度。
附图说明
图1是本发明实施例的数据表排序方法流程图。
图2是本发明另一实施例的数据表排序方法流程图。
图3是本发明实施例的数据表排序装置结构框图。
图4是本发明电子设备示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-4及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例公开一种数据表排序方法。参照图1，数据表排序方法包括：
S11、获取各数据表在第一预设周期的各预设信息。
在该步骤中，获取的是同一数据库中的所有数据表或同一数据库预设个数的数据表，其中，所有数据表的数量或预设个数均大于1，也就是说，获取的数据表的数量大于1；具体的，当首次对数据表进行排序时，获取的是同一数据库中的所有数据表，当非首次对数据表进行排序时，可以获取同一数据库中的所有数据表，也可以获取同一数据库中历史排序靠前的预设个数的数据表，以减少数据的处理量，其中，历史排序是指上一次排序。
预设信息的数量大于1，具体的，预设信息包括查询次数、操作次数、浏览信息和收藏次数中的至少两个；操作次数是增加次数、删除次数和修改次数的总和；浏览信息包括浏览次数和浏览时长。其中，查询次数、操作次数、浏览信息和收藏次数均可以从不同维度体现数据表的价值。
第一预设周期是根据实际需求预先设定的，例如是24小时、7天或30天，在此不作具体限定。第一预设周期的截止时间等于当前时间，也就是说，第一预设周期的预设信息是最新的信息。
S12、根据各预设信息和对应的热度计算规则，分别计算各数据表的各预设信息的重要度。
若预设信息是查询次数、操作次数或收藏次数，对应的热度计算规则包括：分别计算各数据表在第一预设周期的预设信息的平均值，并提取预设信息的最大平均值；以及分别将各数据表的预设信息的平均值与预设信息的最大平均值相除，生成各数据表的预设信息的重要度。例如，假设预设信息是查询次数，第一预设周期是30天，各数据表在30天的平均查询次数分别为100、230、500、180和310，提取预设信息的最大平均值500，将100、230、500、180和300分别与500相除，从而计算出各数据表的重要度依次为0.20、0.46、1.00、0.36、0.60。
若预设信息是浏览信息，对应的热度计算规则包括：
分别计算各数据表在第一预设周期的浏览次数的平均值，并提取浏览次数的最大平均值；分别将各数据表的浏览次数的平均值与浏览次数的最大平均值相除，生成各数据表的第一浏览重要度；以及
分别计算各数据表在第一预设周期的浏览时长的平均值，并提取浏览时长的最大平均值；分别将各数据表的浏览时长的平均值与浏览时长的最大平均值相除，生成各数据表的第二浏览重要度；
基于第二预设权重规则对各数据表的第一浏览重要度和第二浏览重要度进行加权计算，生成各数据表的浏览信息的重要度。
其中，在第二预设权重规则中，第一浏览重要度的权重系数和第二浏览重要度的权重系数之和等于1，且第一浏览重要度的权重系数和第二浏览重要度的权重系数可以相等，也可以不相等，例如，第一浏览重要度的权重系数是0.3，第二浏览重要度的权重系数是0.7，或第一浏览重要度的权重系数和第二浏览重要度的权重系数均是0.5，或第一浏览重要度的权重系数是0.6，第二浏览重要度的权重系数是0.4，在此不作具体限定。
S13、基于第一预设权重规则，分别对同一数据表的各预设信息的重要度进行加权计算，生成各数据表的重要度。
其中，在第一预设权重规则中，各预设信息的权重系数是预先设定的，各预设信息的权重系数之和等于1。
S14、基于各数据表的重要度对数据表进行排序。
根据重要度大小对多个数据表进行排序，将重要度大的排在前面，将热度小的排在后面。
S15、展示排序后的各数据表。
根据排序后的数据表顺序，在展示界面展示排序后的多个数据表。
在上述实施例中，根据重要度对数据表进行排序，从而对最具价值的数据表进行了优先展示，有助于新用户从大量的数据表中快速找到最具价值的数据表，以了解数据表的属性。
作为数据表排序方法的另一种实施例，参照图2，数据表排序方法包括：
S21、获取各数据表在各第一预设周期的各预设信息。
本实施例与前述实施例的区别在于：本实施例的第一预设周期是多个，前述实施例的第一预设周期是一个。
多个第一预设周期在时间轴上是连续的，且最后一个第一预设周期的截止时间等于当前时间。
S22、根据各预设信息和对应的热度计算规则，分别计算各数据表在各第一预设周期的各预设信息的重要度。
若预设信息是查询次数、操作次数或收藏次数，对应的热度计算规则包括：分别计算各数据表在各第一预设周期的预设信息的平均值，并提取预设信息的最大平均值；以及分别将各数据表在各第一预设周期的预设信息的平均值与预设信息的最大平均值相除，生成各数据表的预设信息的重要度。
若预设信息是浏览信息，对应的热度计算规则包括：
分别计算各数据表在各第一预设周期的浏览次数的平均值，并提取浏览次数的最大平均值；分别将各数据表在各第一预设周期的浏览次数的平均值与浏览次数的最大平均值相除，生成各数据表在各第一预设周期的第一浏览重要度；以及
分别计算各数据表在各第一预设周期的浏览时长的平均值，并提取浏览时长的最大平均值；分别将各数据表在各第一预设周期的浏览时长的平均值与浏览时长的最大平均值相除，生成各数据表在各第一预设周期的第二浏览重要度；
基于第二预设权重规则对各数据表在各第一预设周期的第一浏览重要度和第二浏览重要度进行加权计算，生成各数据表在各第一预设周期的浏览信息的重要度；
S23、基于预设时间衰减规则，分别对同一数据表的同一预设信息在各第一预设周期的重要度进行时间加权，生成各数据表的各预设信息的重要度。
其中，在预设时间衰减规则中，距离当前时间越远的第一预设周期的时间权重系数越小，时间权重系数的具体数值可根据实际需求进行设定，例如，第一预设周期有3个，时间加权系数依次为0.2、0.3和0.5，在此不作具体限定。
S24、基于第一预设权重规则，分别对同一数据表的各预设信息的重要度进行加权计算，生成各数据表的重要度。
S25、基于各数据表的重要度对数据表进行排序。
S26、展示排序后的各数据表。
步骤S24-S26与前述实施例中的步骤S13-S15相同，此处不再赘述。
在上述实施例中，在多个预设信息的基础上，将时间衰减因素加入数据表的重要度的计算中，提高了数据表的重要度的精准度，并根据重要度对数据表进行排序，从而对最具价值的数据表进行了优先展示，有助于新用户从大量的数据表中快速找到最具价值的数据表，以了解数据表的属性。
本发明实施例还公开一种数据表排序装置。参照图3，数据表排序装置包括：
获取模块，用于获取各数据表在第一预设周期的各预设信息。
第一重要度计算模块，用于根据各所述预设信息和对应的热度计算规则，分别计算各所述数据表的各所述预设信息的重要度；
第二重要度计算模块，用于基于第一预设权重规则，分别对同一数据表的各所述预设信息的重要度进行加权计算，生成各所述数据表的重要度；
排序模块，用于基于各所述数据表的重要度对所述数据表进行排序；
展示模块，用于展示排序后的各所述数据表。
本实施例所述的数据表排序装置可以用于执行第一方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。
作为一种实施方式，数据表排序装置还包括第三重要度计算模块；并且，获取模块，用于获取各数据表在各第一预设周期的各预设信息；
第一重要度计算模块，用于根据各所述预设信息和对应的热度计算规则，分别计算各所述数据表在各所述第一预设周期的各所述预设信息的重要度；
第二重要度计算模块，用于基于预设时间衰减规则，分别对同一所述数据表的同一所述预设信息在各所述第一预设周期的重要度进行时间加权，生成各所述数据表的各所述预设信息的重要度；
第三重要度计算模块，用于基于第一预设权重规则，分别对同一所述数据表的各所述预设信息的重要度进行加权计算，生成各所述数据表的重要度。
本实施方式的数据表排序装置可以用于执行第二方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。
基于同一技术构思，本公开实施例还提供了一种电子设备400。参照图4所示，电子设备400包括处理器401、存储器402和总线。其中，存储器402用于存储计算机程序，包括内部存储器4021和外部存储器4022；内部存储器4021用于暂时存放处理器401中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器4022交换的数据，处理器401通过内部存储器4021与外部存储器4022进行数据交换。
本申请实施例中，存储器402具体用于存储执行本申请技术方案的计算机程序，并由处理器401来控制执行。也即，当电子设备400运行时，处理器401与存储器402之间通过总线通信，使得处理器401执行存储器402中存储的计算机程序，进而执行前述任一实施例中所述的方法。
其中，存储器402可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read－Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read－Only Memory，EPROM)等。
处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备400的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备400可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，如软盘、光盘、硬盘、闪存、U盘、SD(Secure Digital Memory Card，安全数码卡)卡、MMC(Multimedia Card，多媒体卡)卡等，在该可读存储介质中存储有实现上述各个步骤的计算机程序，该计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述实施例中的方法。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
以上均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
以上均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
Claims (10)
1.一种数据表排序方法，其特征在于，包括：
获取各数据表在第一预设周期的各预设信息；
根据各所述预设信息和对应的热度计算规则，分别计算各所述数据表的各所述预设信息的重要度；
基于第一预设权重规则，分别对同一数据表的各所述预设信息的重要度进行加权计算，生成各所述数据表的重要度；
基于各所述数据表的重要度对所述数据表进行排序；
展示排序后的各所述数据表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述预设信息包括查询次数、操作次数、浏览信息和收藏次数中的至少两个。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述预设信息是查询次数、操作次数或收藏次数，所述对应的热度计算规则包括：
分别计算各所述数据表在所述第一预设周期的所述预设信息的平均值，并提取所述预设信息的最大平均值；以及
分别将各所述数据表的所述预设信息的平均值与所述预设信息的最大平均值相除，生成各所述数据表的所述预设信息的重要度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浏览信息包括浏览信息包括浏览次数和浏览时长。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若预设信息是浏览信息，所述对应的热度计算规则包括：
分别计算各所述数据表在所述第一预设周期的所述浏览次数的平均值，并提取所述浏览次数的最大平均值；分别将各所述数据表的所述浏览次数的平均值与所述浏览次数的最大平均值相除，生成各所述数据表的第一浏览重要度；
分别计算各所述数据表在所述第一预设周期的所述浏览时长的平均值，并提取所述浏览时长的最大平均值；分别将各所述数据表的所述浏览时长的平均值与所述浏览时长的最大平均值相除，生成各所述数据表的第二浏览重要度；
基于第二预设权重规则对各所述数据表的所述第一浏览重要度和所述第二浏览重要度进行加权计算，生成各所述数据表的所述浏览信息的重要度。
6.一种数据表排序方法，其特征在于，包括：
获取各数据表在各第一预设周期的各预设信息；
根据各所述预设信息和对应的热度计算规则，分别计算各所述数据表在各所述第一预设周期的各所述预设信息的重要度；
基于预设时间衰减规则，分别对同一所述数据表的同一所述预设信息在各所述第一预设周期的重要度进行时间加权，生成各所述数据表的各所述预设信息的重要度；
基于第一预设权重规则，分别对同一所述数据表的各所述预设信息的重要度进行加权计算，生成各所述数据表的重要度；
基于各所述数据表的重要度对所述数据表进行排序；
展示排序后的各所述数据表。
7.一种数据表排序装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取各数据表在第一预设周期的各预设信息；
第一重要度计算模块，用于根据各所述预设信息和对应的热度计算规则，分别计算各所述数据表的各所述预设信息的重要度；
第二重要度计算模块，用于基于第一预设权重规则，分别对同一数据表的各所述预设信息的重要度进行加权计算，生成各所述数据表的重要度；
排序模块，用于基于各所述数据表的重要度对所述数据表进行排序；
展示模块，用于展示排序后的各所述数据表。
8.一种数据表排序装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取各数据表在各第一预设周期的各预设信息；
第一重要度计算模块，用于根据各所述预设信息和对应的热度计算规则，分别计算各所述数据表在各所述第一预设周期的各所述预设信息的重要度；
第二重要度计算模块，用于基于预设时间衰减规则，分别对同一所述数据表的同一所述预设信息在各所述第一预设周期的重要度进行时间加权，生成各所述数据表的各所述预设信息的重要度；
第三重要度计算模块，用于基于第一预设权重规则，分别对同一所述数据表的各所述预设信息的重要度进行加权计算，生成各所述数据表的重要度；
排序模块，用于基于各所述数据表的重要度对所述数据表进行排序；
展示模块，用于展示排序后的各所述数据表。
9.一种电子设备，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被所述处理器加载并执行如权利要求1-6任一项所述的方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-6任一项所述的方法的计算机程序。
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- 2022-04-15 CN CN202210396333.5A patent/CN114722243A/zh active Pending
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