CN114721274A - 一种基于改进fal函数的滑模控制器设计方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明的目的在于提出一种基于改进fal函数的滑模控制器设计方法及***,其中包括以下步骤:步骤S1:对物理***建模,得出对应的二阶物理***模型;步骤S2:根据所述二阶物理***模型的输入信号类型,根据输入信号类型构建通用的误差公式;步骤S3:以所述误差公式的误差值作为滑模控制器的输入,使用sfal函数构建滑模控制器的滑模面;步骤S4:构建所述滑模面的趋近率方程,并选定趋近率方程代入到所述滑模面的导数中,完成滑膜控制器的设计,本发明利用非线性sfal函数使控制***收敛更快,减少***相角滞后,提升***的跟踪性能。另一方面,本发明利用非线性sfal函数使控制***在误差大时减少增益,提升***的稳定性能。
Description
技术领域
本发明涉及滑模控制器技术领域,特别是一种基于改进fal函数的滑模控制器设计方法及***。
背景技术
滑模控制是一类特殊的非线性控制,且非线性表现为不连续性。由于滑模函数可以进行设计且与对象参数及扰动无关,这就使得滑模控制具有快速响应、对应参数变化及扰动不灵敏、无需***在线辨识、物理实现简单等优点。
当在滑模控制中采用fal函数作用于滑模控制的非线性控制时,fal函数在误差少于预设值时为线性函数,在大于预设值时为非线性函数,在线性和非线性函数的切换中,存在非平滑切换,导致了在选用非线性滑模面的滑模控制器中由于非线性函数非平滑,导致***在切换点附近有一定颤抖。
发明内容
针对上述缺陷,本发明的目的在于提出一种基于改进fal函数的滑模控制器设计方法及***,使采用fal函数作用于滑模控制的非线性控制时,能够在***切换点平滑的过渡。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:一种基于改进fal函数的滑模控制器设计方法,包括以下步骤:
步骤S1:对物理***建模,得出对应的二阶物理***模型;
步骤S2:根据所述二阶物理***模型的输入信号类型,根据输入信号类型构建通用的误差公式;
步骤S3:以所述误差公式的误差值作为滑模控制器的输入,使用sfal函数构建滑模控制器的滑模面;
步骤S4:构建所述滑模面的趋近率方程,并选定趋近率方程代入到所述滑模面的导数中,完成滑膜控制器的设计。
优选的,所述步骤S1中所述二阶物理***模型具体如下:
y=x1;
其中,y为二阶物理***模型的输出,f(x1,x2)为非线性函数,x1和x2分别为二阶物理***模型的控制参数,u为滑模控制器的输出,b为增益参数。
优选的,所述步骤S2中通用的误差公式为e=r-y,e为误差值,r为输入信号类型的输入值,y为二阶物理***模型的输出。
优选的,所述步骤S3中构建滑模控制器的滑模面如下所示:
优选的,所述步骤S4的具体过程如下:
构建所述滑模面的趋近率方程为以下方程其中之一:
根据所述调节参数k和ε的取值选择对应的滑模面的趋近率方程;
将滑模面的趋近率与滑模面导数进行等比,得到所述滑模控制器输出的表达式;
通过以所述输入信号类型的误差值作为滑模控制器输出表达式的输入值,得到所述滑模控制器的输出值。
一种基于改进fal函数的滑模控制器设计***,使用上述一种基于改进fal函数的滑模控制器设计方法,其特征在于,包括:物理模型构建模块、误差获取模块、滑模面构建模块以及滑模控制器输出获取模块;
所述物理模型构建模块用于对物理***建模,得出对应的二阶物理***模型;
所述误差获取模块用于根据所述二阶物理***模型的输入信号类型r,根据输入信号类型构建通用的误差公式;
所述滑模面构建模块用于以所述误差公式的误差值作为滑模控制器的输入,构建滑模控制器的滑模面;
所述滑模控制器输出获取模块用于构建所述滑模面的趋近率方程,并选定趋近率方程代入到所述滑模面的导数中,以所述输入信号类型的误差作为滑模控制器的输入值,得到滑模控制器的输出。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:本发明利用非线性fal函数使控制***收敛更快,减少***相角滞后,提升***的跟踪性能。另一方面,本发明利用非线性fal函数使控制***在误差大时减少增益,提升***的稳定性能。其次,本发明改进了传统fal函数使得非线性和线性之间切换更平滑。
附图说明
图1是本发明方法中一个实施例的流程图。
图2是本发明***中一个实施例的结构示意图。
图3是传统fal函数中不同调节参数a的对比图像。
图5是传统fal函数与本发明中sfal函数对比图像。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
如图1~5所示,一种基于改进fal函数的滑模控制器设计方法,包括以下步骤:
步骤S1:对物理***建模,得出对应的二阶物理***模型;
步骤S2:根据所述二阶物理***模型的输入信号类型,根据输入信号类型构建通用的误差公式;
步骤S3:以所述误差公式的误差值作为滑模控制器的输入,使用sfal函数构建滑模控制器的滑模面;
步骤S4:构建所述滑模面的趋近率方程,并选定趋近率方程代入到所述滑模面的导数中,完成滑膜控制器的设计。
所述二阶物理***模型在运用时可以为实际的操作对象,如电机、风扇、无人机等。在使用滑膜控制器时,滑膜控制器的输出值为二阶物理***模型的输入值,通过误差值控制二阶物理***模型使其能跟踪目标值,该目标值为二阶物理***的输出,以提高二阶物理***模型的鲁棒性。
而本发明与现有技术相比,一方面,本发明利用非线性sfal函数使控制***收敛更快,减少***相角滞后,提升***的跟踪性能。另一方面,本发明利用非线性sfal函数使控制***在误差大时减少增益,提升***的稳定性能。其次本发明改进了传统sfal函数使得非线性和线性之间切换更平滑。
综上所述,本发明在非线性滑模控制中具有***收敛更快、非线性切换平滑优点。
优选的,所述步骤S1中所述二阶物理***模型具体如下:
y=x1;
其中,y为二阶物理***模型的输出,f(x1,x2)为非线性函数,x1和x2分别为二阶物理***模型的控制参数,u为滑模控制器的输出,b为增益参数。
x1和x2没有具体的定义,是根据所述二阶物理***模型实际运用的场景不同,而具有不同的状态参数含义,但是x1和x2之间是存在特定的关系,所以本申请可以使用二阶物理***模型对不同的工作场景的工作对象进行常规的定义;例如运用在无人机定位的场景下,x1为位置状态参数,则x2对应为速度状态参数;
当运用在电机功率控制的场景下时,x1为转动角度状态参数,则x2对应为转动角速度状态参数。对于x1和x2在不同应用场景的定义。可视具体情况可参考《现代控制理论》和《矩阵分析》。
优选的,所述步骤S2中通用的误差公式为e=r-y,e为误差值,r为输入信号类型的输入值,y为二阶物理***模型的输出。
优选的,所述步骤S3中构建滑模控制器的滑模面如下所示:
值得一提的是对于非线性滑模面函数的选取一般有一下原则:
1)非线性函数在原点有较好的收敛性和平滑性;
2)非线性函数在原点处的值恒为0;
3)非线性函数在原点处可导、连续。
本发明中,对传统滑模控制中滑模面进行改进,引入非线性滑模面,同时在非线性滑模面引入了调节参数a和作为调节,而c,a,是根据实际应用场景取值,针对不同应用场景,这些参数的值不同,以实际应用为准。利用调节参数控制***稳态边界,让***在误差小的时候呈线性滑模面,利用参数a控制非线性曲率,在反馈误差较大时,产生较小的反馈增益,误差较小时,产生较大的反馈增益,这样既可以保证***的稳定性能,又使***快速的达到稳定。如图3和图4所示,其中图X中为当时,a=0.25、0.5、0.75时的传统fal函数图像,而图4为当a=0.25时,0.5、0.75时的传统fal函数图像,图3和图4可以看出a的大小是影响函数曲率,而的大小是控制函数线性区域的大小。所以非线性函数fal函数的参数调节过程中,可以使控制在反馈误差较大时,产生相对较小的反馈增益,不容易导致执行器输出饱和,误差较小时,产生相对较大的反馈增益,减少***稳态误差,这样既可以保证***的稳定性能,又使***快速的达到稳定。滑模控制的研究中使用改进后的sfal函数能具有更快收敛的效果。
而图4中也表明fal函数在时由于其函数的形式导致非平滑切换,因此对段函数进行改进,利用函数拟合的方式代替原本的函数,通过利用高阶拟合的方法改进的sfal函数的特性使***在非线性段和线性段切换时更平滑,减少***稳态时颤抖。
其中sfal的函数为sfal=β1e+β2e2+β2tan(e),在本申请中拟合利用的是泰勒展开原理,在本申请中的第三部分采用正切函数tan(e),而不使用e3是因为tan(e)在原点附近的收敛更好。
通过上述两个公式结合,即可得到所述公式(3)。
优选的,所述步骤S4的具体过程如下:
构建所述滑模面的趋近率方程为以下方程其中之一:
根据所述调节参数k和ε的取值选择对应的滑模面的趋近率方程;
将滑模面的趋近率与滑模面导数进行等比,得到所述滑模控制器输出的表达式;
通过以所述输入信号类型的误差值作为滑模控制器输出表达式的输入值,得到所述滑模控制器的输出值。
由于所述滑模面的导数的数学含义为滑模面的趋近律,故将将滑模面的趋近率与滑模面导数进行等比后,可以得到所述滑模控制器输出的表达式,下面以一个实施例作为解释:当ε为有界扰动的估值大于0时,所述所述滑模面的趋近率方程选定为
此时将公式(1)与公式(2)带出到公式(5)中的e处既可以得出如下表达式:
此时只需要输入误差值e以及信号类型的输入值r即可获得滑模控制器的输出值u。
一种基于改进fal函数的滑模控制器设计***,使用上述一种基于改进fal函数的滑模控制器设计方法,包括:物理模型构建模块、误差获取模块、滑模面构建模块以及滑模控制器输出获取模块;
所述物理模型构建模块用于对物理***建模,得出对应的二阶物理***模型;
所述误差获取模块用于根据所述二阶物理***模型的输入信号类型r,根据输入信号类型构建通用的误差公式;
所述滑模面构建模块用于以所述误差公式的误差值作为滑模控制器的输入,构建滑模控制器的滑模面;
所述滑模控制器输出获取模块用于构建所述滑模面的趋近率方程,并选定趋近率方程代入到所述滑模面的导数中,以所述输入信号类型的误差作为滑模控制器的输入值,得到滑模控制器的输出。
优选的,其中所述物理模型构建模块中的二阶物理***模型具体如下:
y=x1;
其中,y为二阶物理***模型的输出,f(x1,x2)为非线性函数,u为滑模控制器的输出,b为增益参数。
优选的,所述误差获取模块中所述中通用的误差公式为e=r-y,e为误差值,r为输入信号类型的输入值,y为二阶物理***模型的输出。
优选的,所述滑模面构建模块中构建滑模控制器的滑模面如下所示:
优选的,所述滑模控制器输出获取模块包括趋近率方程获取模块、选取模块以及输出模块;
所述趋近率方程获取模块用于构建所述滑模面的趋近率方程,其中趋近率方程为以下方程其中之一:
选取模块用于根据所述调节参数k和有界扰动的估值ε的取值选择对应的滑模面的趋近率方程;
所述输出模块用于将滑模面的趋近率与滑模面导数进行等比,得到所述滑模控制器输出的表达式;
通过以所述输入信号类型的误差值作为滑模控制器输出表达式的输入值,得到所述滑模控制器的输出值。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种基于改进fal函数的滑模控制器设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:对物理***建模,得出对应的二阶物理***模型;
步骤S2:根据所述二阶物理***模型的输入信号类型,根据输入信号类型构建通用的误差公式;
步骤S3:以所述误差公式的误差值作为滑模控制器的输入,使用sfal函数构建滑模控制器的滑模面;
步骤S4:构建所述滑模面的趋近率方程,并选定趋近率方程代入到所述滑模面的导数中,完成滑膜控制器的设计。
3.根据权利要求2所述的一种基于改进fal函数的滑模控制器设计方法,其特征在于,所述步骤S2中通用的误差公式为e=r-y,e为误差值,r为输入信号类型的输入值,y为二阶物理***模型的输出。
6.一种基于改进fal函数的滑模控制器设计***,使用权利要求1~5任一项所述一种基于改进fal函数的滑模控制器设计方法,其特征在于,包括:物理模型构建模块、误差获取模块、滑模面构建模块以及滑模控制器输出获取模块;
所述物理模型构建模块用于对物理***建模,得出对应的二阶物理***模型;
所述误差获取模块用于根据所述二阶物理***模型的输入信号类型r,根据输入信号类型构建通用的误差公式;
所述滑模面构建模块用于以所述误差公式的误差值作为滑模控制器的输入,构建滑模控制器的滑模面;
所述滑模控制器输出获取模块用于构建所述滑模面的趋近率方程,并选定趋近率方程代入到所述滑模面的导数中,以所述输入信号类型的误差作为滑模控制器的输入值,得到滑模控制器的输出。
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Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130054500A1 (en) * | 2011-08-22 | 2013-02-28 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Robust controller for nonlinear mimo systems |
JP2013213466A (ja) * | 2012-04-03 | 2013-10-17 | Honda Motor Co Ltd | 車両の排気浄化システム |
CN104881030A (zh) * | 2015-05-27 | 2015-09-02 | 西安交通大学 | 基于快速终端滑模原理的无人车侧纵向耦合跟踪控制方法 |
JP2016057909A (ja) * | 2014-09-10 | 2016-04-21 | 日産自動車株式会社 | スライディングモード制御装置及び制御方法並びに車両位置決め制御装置 |
CN108695877A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-10-23 | 广东工业大学 | 一种互联非线性电力***的负荷频率控制方法 |
CN109946969A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-06-28 | 东北大学 | 一种控制输入受限的二阶混沌轨迹跟踪方法 |
CN110286585A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-09-27 | 南京航空航天大学 | 基于扩展干扰估计器的一类机械***二重积分滑模控制设计方法 |
CN110412870A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-11-05 | 南京理工大学 | 基于扰动观测器与趋近自适应滑模的立式物料传送装置控制方法 |
CN111443724A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-07-24 | 中南大学 | 一种基于自抗扰混合切换控制的四旋翼无人机的控制方法 |
CN112947067A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-11 | 大连海事大学 | 一种水下机器人三维轨迹精确跟踪控制方法 |
CN112987566A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-18 | 南京工业大学 | 一种气动热的超螺旋非线性分数阶滑模无模型控制方法 |
US20210341946A1 (en) * | 2019-09-30 | 2021-11-04 | Bombardier Inc. | Aircraft control systems and methods using sliding mode control and feedback linearization |
CN113625573A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-11-09 | 金陵科技学院 | 受非对称死区输入影响的分数阶***反步滑模控制方法 |
CN113625564A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-09 | 南京工业大学 | 一种结构热试验基于***模型的滑模控制方法 |
CN113696892A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-26 | 浙江零跑科技股份有限公司 | 一种车辆的自适应巡航滑模控制方法 |
CN113783486A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-10 | 合肥巨一动力***有限公司 | 基于新型趋近律的滑模变结构控制方法 |
-
2022
- 2022-04-24 CN CN202210434471.8A patent/CN114721274B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130054500A1 (en) * | 2011-08-22 | 2013-02-28 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Robust controller for nonlinear mimo systems |
JP2013213466A (ja) * | 2012-04-03 | 2013-10-17 | Honda Motor Co Ltd | 車両の排気浄化システム |
JP2016057909A (ja) * | 2014-09-10 | 2016-04-21 | 日産自動車株式会社 | スライディングモード制御装置及び制御方法並びに車両位置決め制御装置 |
CN104881030A (zh) * | 2015-05-27 | 2015-09-02 | 西安交通大学 | 基于快速终端滑模原理的无人车侧纵向耦合跟踪控制方法 |
CN108695877A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-10-23 | 广东工业大学 | 一种互联非线性电力***的负荷频率控制方法 |
CN110286585A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-09-27 | 南京航空航天大学 | 基于扩展干扰估计器的一类机械***二重积分滑模控制设计方法 |
CN109946969A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-06-28 | 东北大学 | 一种控制输入受限的二阶混沌轨迹跟踪方法 |
CN110412870A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-11-05 | 南京理工大学 | 基于扰动观测器与趋近自适应滑模的立式物料传送装置控制方法 |
US20210341946A1 (en) * | 2019-09-30 | 2021-11-04 | Bombardier Inc. | Aircraft control systems and methods using sliding mode control and feedback linearization |
CN111443724A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-07-24 | 中南大学 | 一种基于自抗扰混合切换控制的四旋翼无人机的控制方法 |
CN112947067A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-11 | 大连海事大学 | 一种水下机器人三维轨迹精确跟踪控制方法 |
CN112987566A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-18 | 南京工业大学 | 一种气动热的超螺旋非线性分数阶滑模无模型控制方法 |
CN113625564A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-09 | 南京工业大学 | 一种结构热试验基于***模型的滑模控制方法 |
CN113696892A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-26 | 浙江零跑科技股份有限公司 | 一种车辆的自适应巡航滑模控制方法 |
CN113783486A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-10 | 合肥巨一动力***有限公司 | 基于新型趋近律的滑模变结构控制方法 |
CN113625573A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-11-09 | 金陵科技学院 | 受非对称死区输入影响的分数阶***反步滑模控制方法 |
Non-Patent Citations (9)
Title |
---|
KE SHAO等: "Tracking Control of a Linear Motor Positioner Based on Barrier Function Adaptive Sliding Mode", 《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS》 * |
LIU XIN; ZHANG BIN: "Sensorless Adaptive Sliding Mode FCS–MPC Using Extended State Observer for PMSM Systerm", 《2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE OF INTELLIGENT ROBOTIC AND CONTROL ENGINEERING (IRCE)》 * |
ZEREN LI等: "Sliding Mode Control-Based Guidance Law with Damping Term and Angle", 《2019 CHINESE CONTROL CONFERENCE (CCC)》 * |
吕辉等: "控制方向未知的非线性***自适应模糊滑模控制", 《华中师范大学学报(自然科学版)》 * |
张国山等: "一种滑模控制新型幂次趋近律的设计与分析", 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 * |
杨新岩,等: "滑模控制快速分段幂次趋近律设计与分析", 《***工程与电子技术》 * |
田杰等: "基于滑模MRAS的无直流母线电压传感器PMSM模型预测电流控制", 《兰州交通大学学报》 * |
罗傲,等: "基于强化学习的一类具有输入约束非线性***最优控制", 《控制理论与应用》 * |
罗志伟,等: "基于一种改进型滑模变结构控制的永磁同步电机伺服***研究", 《机床与液压》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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