CN114718513B - 煤层气的产气量预估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种煤层气的产气量预估方法及装置，涉及煤层气开采技术领域。该方法中计算机设备直接根据获取的压裂液总量，压裂液返排量以及压裂过程的总时长，确定压裂液的平均滤失量，并根据平均滤失量确定煤层气的产气量。本申请提供的方法无需获取较多的煤层参数，且计算过程较简单，确定煤层气的产气量的效率较高。
Description
技术领域
本申请涉及煤层气开采技术领域，特别涉及一种煤层气的产气量预估方法及装置。
背景技术
煤层气是指储存在煤层中的烃类气体，属于非常规天然气。煤层气的开采不但可以大幅降低煤矿瓦斯事故率，减少矿排温室气体，还可作为洁净能源产生巨大的经济效益。
相关技术中，对煤层气井中的煤层气进行开采时，可以对煤层气井进行压裂，以提高煤层气的产气量。由于对煤层气井进行压裂之后，煤层气的产气量会受到煤层物性和煤层气井中裂缝的几何参数的影响，因此对煤层气井进行压裂之前，需将煤层气井的煤层参数代入计算模型，以计算煤层物性和煤层气井中裂缝的几何参数，从而预估煤层气的产气量。其中，煤层参数包括：煤层气井的现场监测参数，煤层气井中的地应力，岩石学资料以及实验模拟数据。
但是，相关技术中的方法需要获取的煤层参数较多，计算模型的计算过程较复杂，导致预估煤层气的产气量的效率较低。
发明内容
本申请提供了一种煤层气的产气量预估方法及装置，可以解决相关技术中预估煤层气的产气量的效率较低的问题。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种煤层气的产气量预估方法，应用于计算机设备，所述方法包括：
获取压裂过程中使用的压裂液的压裂液总量以及压裂液返排量；
基于所述压裂液总量和所述压裂液返排量确定压裂过程中的压裂液总滤失量；
获取压裂过程的总时长；
基于所述压裂液总滤失量以及所述总时长，确定所述压裂液的平均滤失量；
基于所述平均滤失量，预估所述煤层气的产气量，其中，所述煤层气的产气量与所述平均滤失量负相关。
可选的，所述压裂过程包括：压裂延伸阶段以及压降阶段；所述方法还包括：
获取所述压裂延伸阶段的第一时长以及所述压降阶段的第二时长；
获取煤层气井在所述压裂延伸阶段的井底压力与时间的第一方程的第一斜率；
获取煤层气井在所述压降阶段的井底压力与时间的第二方程的第二斜率；
基于所述第一时长，所述第二时长，第一斜率，所述第二斜率，以及所述压裂液总滤失量，确定所述压裂延伸阶段的第一滤失量以及所述压降阶段的第二滤失量；
基于所述第一滤失量以及所述第二滤失量，预估所述煤层气的产气量，其中，所述煤层气的产气量与所述第一滤失量以及所述第二滤失量均负相关。
可选的，所述获取煤层气井在所述压裂延伸阶段的井底压力与时间的第一方程的第一斜率，包括：
获取所述压裂延伸阶段的平均延伸压力，以及煤层气井的原始煤层压力；
基于所述平均延伸压力，所述原始煤层压力，以及所述第一时长，确定所述第一斜率，其中，所述第一斜率与所述平均延伸压力正相关，与所述原始煤层压力和所述第一时长负相关；
所述获取煤层气井在所述压降阶段的井底压力与时间的第二方程的第二斜率，包括：
获取所述压降阶段的停泵压力，以及返排压力；
基于所述停泵压力，所述返排压力，以及所述第二时长，确定所述第二斜率，其中，所述第二斜率与所述停泵压力正相关，与所述返排压力和所述第二时长负相关。
可选的，所述第一斜率m1满足：
所述第二斜率m2满足：
其中，PE为所述平均延伸压力，Pi为所述原始煤层压力，ΔT1为所述第一时长，Ps为所述停泵压力，Ph为所述返排压力，ΔT2为所述第二时长。
可选的，所述方法还包括：
获取煤层气井的开井压力；
基于所述压裂液返排量，所述返排压力，以及所述开井压力，确定返排闭合系数，所述返排闭合系数与所述压裂液返排量和所述开井压力正相关，与所述返排压力负相关；
基于所述压裂液总量，所述平均延伸压力，以及所述原始煤层压力，确定压裂闭合系数，所述压裂闭合系数与所述压裂液总量和所述原始煤层压力正相关，与所述平均延伸压力负相关；
基于所述返排闭合系数和所述压裂闭合系数，预估所述煤层气的产气量，其中，所述煤层气的产气量与所述返排闭合系数和所述压裂闭合系数均负相关。
可选的，所述返排闭合系数n1满足：
所述压裂闭合系数n2满足：
其中，VA为所述压裂液返排量，Ph为所述返排压力，P0为所述开井压力，VT为所述压裂液总量，PE为所述平均延伸压力，Pi为所述原始煤层压力。
可选的，所述方法还包括：
基于所述压裂液总量和所述压裂液返排量，确定所述压裂液的返排率；
基于所述压裂液的返排率，预估所述煤层气的产气量，其中，所述煤层气的产气量与所述返排率负相关。
另一方面，提供了一种煤层气的产气量预估装置，应用于计算机设备，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取压裂过程中使用的压裂液的压裂液总量以及压裂液返排量；
第一确定模块，用于基于所述压裂液总量和所述压裂液返排量确定压裂过程中的压裂液总滤失量；
第二获取模块，用于获取压裂过程的总时长；
第二确定模块，用于基于所述压裂液总滤失量以及所述总时长，确定所述压裂液的平均滤失量；
第三确定模块，用于基于所述平均滤失量，预估所述煤层气的产气量，其中，所述煤层气的产气量与所述平均滤失量负相关。
又一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储由所述处理器执行的指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令以实现如上述方面所述的方法。
再一方面，提供了一种煤层气的产气量预估***，所述产气量预估***包括：一个或多个采集设备，以及如上述方面所述的计算机设备；
所述一个或多个采集设备，用于采集所述计算机设备所需的参数信息，并将所述参数信息发送至所述计算机设备。
再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的方法。
本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
本申请提供了一种煤层气的产气量预估方法及装置，该方法中计算机设备直接根据获取的压裂液总量，压裂液返排量以及压裂过程的总时长，确定压裂液的平均滤失量，并根据平均滤失量确定煤层气的产气量。本申请提供的方法无需获取较多的煤层参数，且计算过程较简单，确定煤层气的产气量的效率较高。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种煤层气的产气量预估方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种压力与时间的关系图；
图4是本申请实施例提供的一种对煤层气井进行水力压裂时裂缝的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种平均延伸压力与压裂延伸阶段中压裂液的滤失区域的滤失波及半径的关系示意图；
图6是本申请实施例提供的一种返排压力与压降阶段中压裂液滤失区域的滤失波及半径的关系示意图；
图7是本申请实施例提供的一种开井返排时的压力与压降阶段中压裂液滤失区域的滤失波及半径的关系示意图；
图8是本申请实施例提供的另一种煤层气的产气量预估方法的流程图；
图9是本申请实施例提供的一种确定第一斜率的流程图；
图10是本申请实施例提供的一种返排压力与无因次时间的关系示意图；
图11是本申请实施例提供的一种确定第二斜率的流程图；
图12是本申请实施例提供的一种煤层气的产气量预估装置的结构示意图；
图13是本申请实施例提供的另一种煤层气的产气量预估装置的结构示意图；
图14是本申请实施例提供的另一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
煤层气井中的煤岩具有杨氏模量小，泊松比大，天然裂缝较多，各向异性强，成缝复杂的特点。水力压裂是当前对煤层气进行开采的最主要方式。并且，水力压裂也是实施煤层气的大规模高效开发，以及提高煤层气的产气量的关键手段之一。在对煤层气井进行压裂的过程中，容易出现注入压力过高，裂缝复杂，砂堵，煤粉堵塞等问题。对煤层气井进行水力压裂后，可以对煤层气井中煤层气的产气量进行预估，以确保后期煤层气井的产能。
相关技术中，煤层物性和煤层气井中裂缝的几何参数是影响煤层气的产气量的主要因素，也是在水力压裂后计算煤层气的产气量，以及对煤层气井的经济评价的基础。目前矿场上使用的裂缝计算模型主要有二维模型，拟三维模型以及三维模型等。其中，二维模型可以为PKN(perkins-kern)，或者可以为KGD(khristiannovich-greertsma-de klerk)，拟三维模型可以为P3D。由于这些裂缝计算模型除了需要监测现场压裂数据之外，还需要煤层气井中相应的地应力，岩石学资料以及实验模拟数据等煤层参数，且模型计算过程较复杂，因此导致预估煤层气的产气量的效率较低。
图1是本申请实施例提供一种计算机设备的结构示意图。参考图1，该计算机设备01可以为一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。又或者，该计算机设备01可以为计算机、平板电脑、多媒体播放器、膝上型便携计算机或者台式计算机等。
本申请实施例提供的一种煤层气的产气量预估方法，可以解决相关技术中预估煤层气的产气量的效率较低的问题。其中，该煤层气的产气量预估方法可以应用于图1所示的计算机设备01，参考图2可以看出，该方法可以包括：
步骤101、获取压裂过程中使用的压裂液的压裂液总量以及压裂液返排量。
在本申请实施例中，水力压裂的过程包括：试压，造缝，裂缝延伸，充填压裂液，停泵降压(裂缝闭合)以及返排(裂缝进一步闭合)。在对煤层气井进行水力压裂的过程中，可以采用一个或多个采集设备对压裂的各项数据进行采集，并将各项数据发送至计算机设备。其中，该一个或多个采集设备可以与计算机设备通过有线或无线建立通信连接。
可选的，一个或多个采集设备可以包括：流量采集设备。在对煤层气井进行水力压裂的过程中，可以采用流量采集设备采集压裂液的压裂液总量以及压裂液返排量，并将压裂液总量以及压裂液返排量发送至计算机设备。由此，计算机设备即可获取到压裂过程中使用的压裂液的压裂液总量以及压裂液返排量。
步骤102、基于压裂液总量和压裂液返排量确定压裂过程中的压裂液总滤失量。
在本申请实施例中，计算机设备可以基于获取到的压裂液总量和压裂液返排量确定压裂过程中的压裂液总滤失量。可选的，该压裂液总滤失量可以等于压裂液总量和压裂液返排量的差。
步骤103、获取压裂过程的总时长。
在本申请实施例中，一个或多个采集设备还可以包括：时长采集设备。在对煤层气井进行水力压裂的过程中，可以采用时长采集设备采集水力压裂的压裂过程的总时长，并将该总时长发送至计算机设备。由此，计算机设备即可获取到压裂过程的总时长。
步骤104、基于压裂液总滤失量以及总时长，确定压裂液的平均滤失量。
在本申请实施例中，计算机设备可以基于上述步骤101获取到的压裂液总滤失量以及步骤103获取到的总时长，确定压裂液的平均滤失量。
可选的，该压裂液的平均滤失量可以与压裂液总滤失量正相关，与总时长负相关。例如，该压裂液的平均滤失量可以等于压裂液总滤失量除以总时长。
步骤105、基于平均滤失量，预估煤层气的产气量。
在本申请实施例中，煤层气的产气量通常与煤层气井的原始煤层压力以及煤层气井中裂缝的发育情况相关。例如，煤层气井的原始煤层压力越大，则在水力压裂过程中造缝的难度就越大，则可能会使得煤层气井中裂缝的数量越少，煤层气的产气量越大。煤层气井的原始煤层压力越小，则在水力压裂过程中造缝的难度就越小，则可能会使得煤层气井中裂缝的数量越多，煤层气的产气量越小。
并且，煤层气井的原始煤层压力以及裂缝的发育情况均与平均滤失量相关。例如，平均滤失量越大，说明煤层气井的原始煤层压力越小，煤层气井中裂缝的数量越多。而平均滤失量越小，说明煤层气井的原始煤层压裂越大，煤层气井中裂缝的数量越少。
由此可知，计算机设备可以基于压裂液的平均滤失量，预估煤层气的产气量，且煤层气的产气量与平均滤失量负相关。也即是，平均滤失量越大，煤层气的产气量越小；平均滤失量越小，煤层气的产气量越大。
在本申请实施例中，在基于平均滤失量预估出煤层气的产气量之后，还可以基于该预估出的产气量，确定对煤层气井的水力压裂的压裂效果。若预估出的产气量较大，则可以确定对煤层气井的水力压裂的压裂效果较好，此种情况下，可以对该煤层气井进行开井生产。若预估出的产气量较小，则可以确定对煤层气井的水力压裂的压裂效果较差，此种情况下，可以再次对该煤层气井进行水力压裂。
综上所述，本申请实施例提供了一种煤层气的产气量预估方法，该方法中计算机设备直接根据获取的压裂液总量，压裂液返排量以及压裂过程的总时长，确定压裂液的平均滤失量，并根据平均滤失量确定煤层气的产气量。本申请实施例提供的方法无需获取较多的煤层参数，且计算过程较简单，确定煤层气的产气量的效率较高。
在本申请实施例中，在对煤层气井进行水力压裂的过程中，各个压力与时间t的关系如图3所示。图4是本申请实施例提供的一种对煤层气井进行水力压裂时裂缝的示意图。结合图3和图4，在对煤层气井进行水力压裂之前，煤层气井的井底压力为原始煤层压力Pi。
参考图3，在对煤层气井进行水力压裂的过程中，可以先向煤层气井中注入压裂液，使得煤层气井中的压力不断增大。在煤层气井中的井底压力达到煤层破裂压力PF后，煤层气井中的煤层产生裂缝。之后，压裂液可以在裂缝内不断延伸，在此压裂延伸阶段中，裂缝的体积可以较大，且煤层气井中的井底压力可以较大且保持恒定，为平均延伸压力PE。停泵之后，煤层气井中的井底压力可以为停泵压力Ps，且裂缝会发生弹性闭合。之后，由于压裂液会从裂缝中滤失一部分，发生地层线性流，煤层气井中的井底压力可以逐渐降低，为返排压力Ph。在此之后，开井返排时，压裂液可以通过井筒排出一部分，裂缝可以进一步发生弹性闭合，裂缝内压裂液发生线性流动，煤层的滤失作用减弱，此时煤层气井内的井底压力为开井压力P0。
参考图4可以看出，在压降延伸阶段，压裂液的滤失区域的滤失波及半径较小，为Re1。而在停泵之后，压裂液的滤失区域的滤失波及半径较大，为Re2。
图5是本申请实施例提供的一种平均延伸压力与压裂延伸阶段中压裂液的滤失区域的滤失波及半径Re1的关系示意图。参考图5，在压裂延伸阶段，平均延伸压力PE可以与滤失波及半径Re1负相关。图6是本申请实施例提供的一种返排压力与压降阶段中压裂液滤失区域的滤失波及半径Re2的关系示意图。参考图6，在压降阶段，返排压力Ph可以与滤失波及半径Re2负相关。图7是本申请实施例提供的一种开井返排时的压力与压降阶段中压裂液滤失区域的滤失波及半径Re2的关系示意图。参考图7，开井压力P0可以与滤失波及半径Re2负相关。其中，图5至图7中，横坐标为滤失波及半径R，纵坐标为压力P。
需要说明的是，对煤层气井进行压裂造缝的过程可以归结为无限导流垂直裂缝不稳定渗流问题。采用本申请实施例提供的方法预估煤层气的产气量，需可以满足下述条件：(1)假设均质煤层被压开一条垂直裂缝，裂缝与井筒对称，半缝长为xf。(2)整条裂缝中压力相同且为延伸压力PE，压裂过程中不考虑裂缝渗透率的影响。(3)裂缝的宽度很小，且压裂过程中保持不变。(4)造缝过程中，压裂液沿裂缝发生线性流滤失。(5)停泵之后裂缝面积保持恒定，裂缝闭合表现为裂缝宽度的减小。
图8是本申请实施例提供的另一种煤层气的产气量预估方法的流程图。该方法可以应用于图1所示的计算机设备01，参考图8可以看出，该方法可以包括：
步骤201、获取压裂过程中使用的压裂液的压裂液总量以及压裂液返排量。
在本申请实施例中，水力压裂的过程包括：试压，造缝，裂缝延伸，充填压裂液，停泵降压(裂缝闭合)以及返排(裂缝进一步闭合)。在对煤层气井进行水力压裂的过程中，可以采用一个或多个采集设备对压裂的各项数据进行采集，并将各项数据发送至计算机设备。其中，该一个或多个采集设备可以与计算机设备通过有线或无线建立通信连接。
可选的，一个或多个采集设备可以包括：流量采集设备。在对煤层气井进行水力压裂的过程中，可以采用流量采集设备获取压裂液的压裂液总量以及压裂液返排量，并将压裂液总量以及压裂液返排量发送至计算机设备。由此，计算机设备即可获取到压裂过程中使用的压裂液的压裂液总量以及压裂液返排量。
步骤202、基于压裂液总量和压裂液返排量确定压裂过程中的压裂液总滤失量。
在本申请实施例中，计算机设备可以基于获取到的压裂液总量和压裂液返排量确定压裂过程中的压裂液总滤失量。可选的，该压裂液总滤失量VL可以满足：
VL＝VT-VA 公式(1)
上述公式(1)中，VT为压裂液总量，VA为压裂液返排量。也即是，该压裂液总滤失量可以等于压裂液总量与压裂液返排量的差。
步骤203、获取压裂过程的总时长。
在本申请实施例中，一个或多个采集设备还可以包括：时长采集设备。在对煤层气井进行水力压裂的过程中，可以采用时长采集设备采集水力压裂的压裂过程的总时长，并将该总时长发送至计算机设备。由此，计算机设备即可获取到压裂过程的总时长。
其中，压裂过程可以包括：压裂延伸阶段以及压降阶段。压裂过程的总时长可以等于压裂延伸阶段的第一时长和压降阶段的第二时长之和。
步骤204、基于压裂液总滤失量以及总时长，确定压裂液的平均滤失量。
在本申请实施例中，计算机设备可以基于上述步骤201获取到的压裂液总滤失量以及步骤203获取到的总时长，确定压裂液的平均滤失量。
可选的，该压裂液的平均滤失量可以与压裂液总滤失量正相关，与总时长负相关。例如该压裂液的平均滤失量qL可以满足：
qL＝VL/t 公式(2)
上述公式(2)中，t为总时长。也即是，压裂液的平均滤失量等于压裂液总滤失量除以总时长。
步骤205、基于平均滤失量，预估煤层气的产气量。
在本申请实施例中，煤层气的产气量通常与煤层气井的原始煤层压力以及煤层气井中裂缝的发育情况相关。例如，煤层气井的原始煤层压力越大，则在水力压裂过程中造缝的难度就越大，则可能会使得煤层气井中裂缝的数量越少，煤层气的产气量越大。煤层气井的原始煤层压力越小，则在水力压裂过程中造缝的难度就越小，则可能会使得煤层气井中裂缝的数量越多，煤层气的产气量越小。
并且，煤层气井的原始煤层压力以及裂缝的发育情况均与平均滤失量相关。例如，平均滤失量越大，说明煤层气井的原始煤层压力越小，煤层气井中裂缝的数量越多。而平均滤失量越小，说明煤层气井的原始煤层压裂越大，煤层气井中裂缝的数量越少。
由此可知，计算机设备可以基于压裂液的平均滤失量，预估煤层气的产气量，且煤层气的产气量与平均滤失量负相关。也即是，平均滤失量越大，煤层气的产气量越小；平均滤失量越小，煤层气的产气量越大。
步骤206、获取压裂延伸阶段的第一时长以及压降阶段的第二时长。
为了保证预估的煤层气的产气量的准确性，除基于平均滤失量进行预估之外，还可以通过其他参数对煤层气的产气量进行预估。例如，计算机设备可以分别确定压裂延伸阶段的第一滤失量和压降阶段的第二滤失量，并基于该第一滤失量和第二滤失量预估煤层气的产气量。
在本申请实施例中，时长采集设备采集水力压裂的压裂过程的总时长时，还可以分别采集压裂延伸阶段的第一时长以及压降阶段的第二时长。并且，该时长采集设备还可以将第一时长和第二时长发送至计算机设备。由此，计算机设备即可获取到第一时长和第二时长。
步骤207、获取煤层气井在压裂延伸阶段的井底压力与时间的第一方程的第一斜率。
在本申请实施例中，计算机设备中可以预先存储有煤层气井在压裂延伸阶段的井底压力与时间的第一方程。之后，计算机设备可以基于该第一方程确定出该第一方程的第一斜率。
可选的，该第一方程可以满足：
上述公式(3)中，PE为平均延伸压力，单位为兆帕(MPa)。Pi为原始煤层压力，单位为MPa。qL1为第一滤失量，单位为升/分钟(L/min)。xf为煤层气井中裂缝的半缝长。μ为粘度，单位为毫帕·秒(mPa·s)。K为储层渗透率，单位为10-3平方微米(μm2)。Ct为煤岩综合压缩因子，单位为MPa-1。为孔隙度。ΔT1为第一时长。
由上述公式(3)可知，该第一方程的第一斜率m1满足：
上述公式(4)中，第一斜率m1的单位为兆帕/根号下每分钟
在本申请实施例中，参考图9，该步骤207可以包括：
步骤2071、获取压裂延伸阶段的平均延伸压力，以及煤层气井的原始煤层压力。
在本申请实施例中，一个或多个采集设备还可以包括：压力采集设备。在对煤层气井进行水力压裂之前，可以采用压力采集设备采集煤层气井的原始煤层压力。并在对煤层气井进行水力压裂的过程中，采用压力采集设备采集压裂延伸阶段的平均延伸压力。之后，该压力采集设备可以将采集到的平均延伸压力以及原始煤层压力发送至计算机设备。由此，计算机设备即可获取到该平均延伸压力以及原始煤层压力。
步骤2072、基于平均延伸压力，原始煤层压力以及第一时长，确定第一斜率。
参考上述公式(4)可以看出，该第一斜率可以与平均延伸压力，原始煤层压力以及第一时长均相关。由此，计算机设备可以基于上述步骤2071获取到平均延伸压力和原始煤层压力，以及上述步骤206获取到的第一时长，确定第一斜率。
步骤208、获取煤层气井在压降阶段的井底压力与时间的第二方程的第二斜率。
在本申请实施例中，计算机设备中还可以预先存储有煤层气井在压降阶段的井底压力与时间的第二方程。之后，计算机设备可以基于该第二方程确定出该第二方程的第二斜率。
可选的，该第二方程可以满足：
上述公式(5)中，Ph(T2)为随第二时长变化的返排压力，单位为MPa。Ps为停泵压力，单位为MPa。qL2为第二滤失量，单位为L/min。ΔT2为第二时长。
由上述公式(5)可知，该第二方程的第二斜率m2满足：
上述公式(6)中，Ph为返排压力，单位为MPa。根据上述公式(6)可以看出，在压降阶段，该第二斜率m2可以为固定值。并且，参考图10，不同的煤层气井(第一个至第七个)的返排压力Ph相对于无因次时间的变化曲线大致为一条直线，该曲线的斜率(第二斜率m2)大致为固定值。
在本申请实施例中，参考图11，该步骤207可以包括：
步骤2081、获取压降阶段的停泵压力，以及返排压力。
在本申请实施例中，在对煤层气井进行水力压裂的过程中，采用压力采集设备采集压降阶段的停泵压力以及返排压力。之后，该压力采集设备可以将采集到的停泵压力以及返排压力发送至计算机设备。由此，计算机设备即可获取到该停泵压力以及返排压力。
步骤2082、基于停泵压力，返排压力以及第二时长，确定第二斜率。
参考上述公式(6)可以看出，该第二斜率可以与停泵压力，返排压力，以及第二时长均相关。由此，计算机设备可以基于上述步骤2081获取到的停泵压力和返排压力，以及上述步骤206获取到的第二时长，确定第二斜率。
步骤209、基于第一时长，第二时长，第一斜率，第二斜率，以及压裂液总滤失量，确定压裂延伸阶段的第一滤失量以及压降阶段的第二滤失量。
在本申请实施例中，第一滤失量为压裂延伸阶段的平均滤失量，第二滤失量为压降阶段的平均滤失量。由此压裂液的总滤失量VL可以满足：
VL＝qL1×ΔT1+qL2×ΔT2 公式(7)
根据上述公式(7)，压裂液的总滤失量VL可以等于压裂延伸阶段的滤失量qL1×ΔT1和压降阶段的滤失量qL2×ΔT2之和。
并且，第一斜率与第二斜率的比值可以等于第一滤失量与第二滤失量的比值，即满足：
m1/m2＝qL1/qL2 公式(8)
上述公式(7)和上述公式(8)中，压裂液的总滤失量VL，第一时长ΔT1，第二时长ΔT2，第一斜率m1，以及第二斜率m2均为已知量。也即是，上述公式(7)和上述公式(8)可以构成关于第一滤失量qL1和第二滤失量qL2二元一次方程组，计算机设备可以结合该公式(7)以及公式(8)计算第一滤失量和第二滤失量。
步骤210、基于第一滤失量以及第二滤失量，预估煤层气的产气量。
在本申请实施例中，计算机设备可以同时基于压裂液的平均滤失量，压裂延伸阶段的第一滤失量，以及压降阶段的第二滤失量，预估煤层气的产气量。从而可以提高预估的煤层气的产气量的准确性。
可选的，该煤层气的产气量可以与第一滤失量以及第二滤失量均负相关。
步骤211、获取煤层气井的开井压力。
在本申请实施例中，在对煤层气井进行水力压裂后进行压裂液返排时，采用压裂采集设备采集煤层气井的开井压力。之后，该压力采集设备可以将采集到的开井压力发送至计算机设备。由此，计算机设备即可获取到该开井压力。
步骤212、基于压裂液返排量，返排压力，以及开井压力，确定返排闭合系数。
在本申请实施例中，计算机设备可以基于上述步骤201获取的压裂液返排量，上述步骤2081获取的返排压力，以及上述步骤211获取的开井压力，确定返排闭合系数。其中，该返排闭合系数与压裂液返排量和开井压力正相关，与返排压力负相关。
可选的，该返排闭合系数n1满足：
上述公式(9)中，P0为开井压力。
在本申请实施例中，返排闭合系数n1可以等于煤岩综合压缩因子Ct与压降阶段的裂缝体积Vf2的乘积。其中，压降阶段的裂缝体积Vf2满足：Vf2＝2xfhRe2。h为煤层厚度。基于上述公式(9)以及压降阶段的裂缝体积Vf2可以得出返排压力VA满足：
步骤213、基于压裂液总量，平均延伸压力，以及原始煤层压力，确定压裂闭合系数。
在本申请实施例中，计算机设备可以基于上述步骤201获取的压裂液总量，上述步骤2071获取的平均延伸压力和原始煤层压力，确定压裂闭合系数。其中，该压裂闭合系数与压裂液总量和原始煤层压力正相关，与平均延伸压力负相关。
可选的，该压裂闭合系数n2满足：
在本申请实施例中，压裂闭合系数n2可以等于煤岩综合压缩因子Ct与压降阶段的裂缝体积Vf1的乘积。其中，压裂延伸阶段的裂缝体积Vf1满足：Vf1＝2xfhRe1。基于上述公式(10)以及压裂延伸阶段的裂缝体积Vf1可以得出压裂液总量VT满足：
步骤214、基于返排闭合系数和压裂闭合系数，预估煤层气的产气量。
在本申请实施例中，煤层气的产气量还与返排闭合系数n1和压裂闭合系数n2相关。其中，返排闭合系数n1是煤层弹性和压裂体积的综合效应，能反映压裂后煤层的闭合能力。该返排闭合系数n1越小，说明返排能力越强，煤层气的产气量越大。该返排闭合系数n2越小，说明返排能力越弱，煤层气的产气量越小。压裂闭合系数n2可以用于判断造缝的难易程度。该压裂闭合系数n2越小，原始煤层压力越大，越难以造缝，煤层气的产气量可能越高。该压裂闭合系数n2越大，原始煤层压力越小，越容易造缝，煤层气的产气可能越小。
由此可知，煤层气的产气量与返排闭合系数和压裂闭合系数均负相关。
步骤215、基于压裂液总量和压裂液返排量，确定压裂液的返排率。
在本申请实施例中，计算机设备还可以基于上述步骤201获取的压裂液总量和压裂液返排量，确定压裂液的返排率。可选的，该压裂液的返排率可以与压裂液返排量正相关，与压裂液总量负相关。例如，该压裂液的返排率可以等于压裂液返排量与压裂液总量的比值。
步骤216、基于压裂液的返排率，预估煤层气的产气量。
在本申请实施例中，计算机设备还可以基于压裂液的返排率，预估煤层气的产气量。其中，煤层气的产气量可以与返排率负相关。也即是，返排率越大，煤层气的产气量可以越大，返排率越小，煤层气的产气量可以越小。
在本申请实施例中，参考表1，计算机设备可以获取到多个煤层气井的各个采集值。并且，参考表2，对于每个煤层气井，计算机设备可以基于获取到的表1中的数据计算相关参数，以预估煤层气的产气量。
表1
表2
计算机设备在获取到表1中各个采集值之后，可以根据本申请实施例提供的方法确定表2中的各个计算值，并且可以根据表2中各个计算值综合预估煤层气井的产气量，保证预估的准确性。
并且，计算机设备可以具有或者连接有显示屏。计算机设备在预估出煤层气的产气量之后，可以将该预估的产气量显示在该显示屏上。
在本申请实施例中，在预估出煤层气的产气量之后，操作人员可以基于该预估出的产气量，确定对煤层气井的水力压裂的压裂效果。若预估出的产气量较大，则可以确定对煤层气井的水力压裂的压裂效果较好，此种情况下，可以对该煤层气井进行开井生产。若预估出的产气量较小，则可以确定对煤层气井的水力压裂的压裂效果较差，此种情况下，可以再次对该煤层气井进行水力压裂。
需要说明的是，本申请实施例提供的煤层气的产气量预估方法的步骤的先后顺序可以进行适当调整，步骤也可以根据情况进行相应增减。例如，步骤205，步骤210，步骤214，以及步骤216可以同步执行，步骤206至步骤216可以根据实际情况删除。任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本申请的保护范围之内，因此不再赘述。
综上所述，本申请实施例提供了一种煤层气的产气量预估方法，该方法中计算机设备直接根据获取的压裂液总量，压裂液返排量以及压裂过程的总时长，确定压裂液的平均滤失量，并根据平均滤失量确定煤层气的产气量。本申请实施例提供的方法无需获取较多的煤层参数，且计算过程较简单，确定煤层气的产气量的效率较高。
图12是本申请实施例提供的一种煤层气的产气量预估装置的结构示意图。该产气量预估装置可以应用于计算机设备。参考图12可以看出，该装置可以包括：
第一获取模块301，用于获取压裂过程中使用的压裂液的压裂液总量以及压裂液返排量。
第一确定模块302，用于基于述压裂液总量和压裂液返排量确定压裂过程中的压裂液总滤失量。
第二获取模块303，用于获取压裂过程的总时长.
第二确定模块304，用于基于压裂液总滤失量以及总时长，确定压裂液的平均滤失量。
第三确定模块305，用于基于平均滤失量，预估煤层气的产气量。
其中，煤层气的产气量与平均滤失量负相关。
可选的，压裂过程可以包括：压裂延伸阶段以及压降阶段。参考图13，该装置还可以包括：
第三获取模块306，用于获取压裂延伸阶段的第一时长以及压降阶段的第二时长。
第四获取模块307，用于获取煤层气井在压裂延伸阶段的井底压力与时间的第一方程的第一斜率。
第五获取模块308，用于获取煤层气井在压降阶段的井底压力与时间的第二方程的第二斜率。
第四确定模块309，用于基于第一时长，第二时长，第一斜率，第二斜率，以及压裂液总滤失量，确定压裂延伸阶段的第一滤失量以及压降阶段的第二滤失量。
第五确定模块310，用于基于第一滤失量以及第二滤失量，预估煤层气的产气量。
其中，煤层气的产气量与第一滤失量以及第二滤失量均负相关。
可选的，该第四获取模块307可以用于：
获取压裂延伸阶段的平均延伸压力，以及煤层气井的原始煤层压力；基于平均延伸压力，原始煤层压力，以及第一时长，确定第一斜率。
其中，第一斜率与平均延伸压力正相关，与原始煤层压力和第一时长负相关。
该第五获取模块308可以用于：
获取压降阶段的停泵压力，以及返排压力；基于停泵压力，返排压力，以及第二时长，确定第二斜率。
其中，第二斜率与停泵压力正相关，与返排压力和第二时长负相关。
可选的，第一斜率m1满足：
第二斜率m2满足：
其中，PE为平均延伸压力，Pi为原始煤层压力，ΔT1为第一时长，Ps为停泵压力，Ph为返排压力，ΔT2为第二时长。
可选的，参考图13，该装置还可以包括：
第六获取模块311，用于获取煤层气井的开井压力。
第六确定模块312，用于基于压裂液返排量，返排压力，以及开井压力，确定返排闭合系数。该返排闭合系数与压裂液返排量和开井压力正相关，与返排压力负相关。
第七确定模块313，用于基于压裂液总量，平均延伸压力，以及原始煤层压力，确定压裂闭合系数。该压裂闭合系数与压裂液总量和原始煤层压力正相关，与平均延伸压力负相关。
第八确定模块314，用于基于返排闭合系数和压裂闭合系数，预估煤层气的产气量。其中，煤层气的产气量与返排闭合系数和压裂闭合系数均负相关。
可选的，该返排闭合系数n1满足：
压裂闭合系数n2满足：
其中，VA为压裂液返排量，Ph为返排压力，P0为开井压力，VT为压裂液总量，PE为平均延伸压力，Pi为原始煤层压力。
可选的，参考图13，该装置还可以包括：
第九确定模块315，用于基于压裂液总量和压裂液返排量，确定压裂液的返排率。
第十确定模块316，用于基于压裂液的返排率，预估煤层气的产气量。其中，煤层气的产气量与返排率负相关。
综上所述，本申请实施例提供了一种煤层气的产气量预估装置，该装置可以直接根据获取的压裂液总量，压裂液返排量以及压裂过程的总时长，确定压裂液的平均滤失量，并根据平均滤失量确定煤层气的产气量。本申请实施例提供的装置无需获取较多的煤层参数，且计算过程较简单，确定煤层气的产气量的效率较高。
图14是本申请实施例提供的另一种计算机设备的结构示意图。参考图14可以看出，该计算机设备可以包括：处理器011和存储器012。该存储器012可以用于存储由处理器011执行的指令，处理器011用于执行存储器012中存储的指令以实现上述实施例提供的煤层气的产气量预估方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，该指令可以由处理器加载并执行以实现上述实施例提供的煤层气的产气量预估方法。
本申请实施例还提供了一种煤层气的产气量预估***。该产气量预估***可以包括：一个或多个采集设备，以及如上述实施例提供的计算机设备01。该一个或多个采集设备可以与计算机设备01通过有线或无线网络建立通信连接。该一个或多个采集设备，可以用于采集计算机设备所需的参数信息，并将参数信息发送至计算机设备。
可选的，该一个或多个采集设备可以包括：流量采集设备，时长采集设备，以及压力采集设备。示例的，流量采集设备可以为流量计，时长采集设备可以为计时器，压力采集设备可以为压力传感器。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种煤层气的产气量预估方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：
获取压裂过程中使用的压裂液的压裂液总量以及压裂液返排量；
基于所述压裂液总量和所述压裂液返排量确定压裂过程中的压裂液总滤失量，所述压裂过程包括：压裂延伸阶段以及压降阶段；
获取压裂过程的总时长；
基于所述压裂液总滤失量以及所述总时长，确定所述压裂液的平均滤失量；
基于所述平均滤失量，预估所述煤层气的产气量，其中，所述煤层气的产气量与所述平均滤失量负相关；
所述方法还包括：
获取所述压裂延伸阶段的第一时长以及所述压降阶段的第二时长；
获取煤层气井在所述压裂延伸阶段的井底压力与时间的第一方程的第一斜率；
获取煤层气井在所述压降阶段的井底压力与时间的第二方程的第二斜率；
基于所述第一时长，所述第二时长，第一斜率，所述第二斜率，以及所述压裂液总滤失量，确定所述压裂延伸阶段的第一滤失量以及所述压降阶段的第二滤失量；
基于所述第一滤失量以及所述第二滤失量，预估所述煤层气的产气量，其中，所述煤层气的产气量与所述第一滤失量以及所述第二滤失量均负相关；
所述获取煤层气井在所述压裂延伸阶段的井底压力与时间的第一方程的第一斜率，包括：
获取所述压裂延伸阶段的平均延伸压力，以及煤层气井的原始煤层压力；
基于所述平均延伸压力，所述原始煤层压力，以及所述第一时长，确定所述第一斜率，其中，所述第一斜率与所述平均延伸压力正相关，与所述原始煤层压力和所述第一时长负相关；
所述获取煤层气井在所述压降阶段的井底压力与时间的第二方程的第二斜率，包括：
获取所述压降阶段的停泵压力，以及返排压力；
基于所述停泵压力，所述返排压力，以及所述第二时长，确定所述第二斜率，其中，所述第二斜率与所述停泵压力正相关，与所述返排压力和所述第二时长负相关。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述第一斜率m1满足：
所述第二斜率m2满足：
其中，PE为所述平均延伸压力，Pi为所述原始煤层压力，ΔT1为所述第一时长，Ps为所述停泵压力，Ph为所述返排压力，ΔT2为所述第二时长。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取煤层气井的开井压力；
基于所述压裂液返排量，所述返排压力，以及所述开井压力，确定返排闭合系数，所述返排闭合系数与所述压裂液返排量和所述开井压力正相关，与所述返排压力负相关；
基于所述压裂液总量，所述平均延伸压力，以及所述原始煤层压力，确定压裂闭合系数，所述压裂闭合系数与所述压裂液总量和所述原始煤层压力正相关，与所述平均延伸压力负相关；
基于所述返排闭合系数和所述压裂闭合系数，预估所述煤层气的产气量，其中，所述煤层气的产气量与所述返排闭合系数和所述压裂闭合系数均负相关。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述返排闭合系数n1满足：
所述压裂闭合系数n2满足：
其中，VA为所述压裂液返排量，Ph为所述返排压力，P0为所述开井压力，VT为所述压裂液总量，PE为所述平均延伸压力，Pi为所述原始煤层压力。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述压裂液总量和所述压裂液返排量，确定所述压裂液的返排率；
基于所述压裂液的返排率，预估所述煤层气的产气量，其中，所述煤层气的产气量与所述返排率负相关。
6.一种煤层气的产气量预估装置，其特征在于，应用于计算机设备，且应用于如权利要求1至5任一所述的方法；所述装置包括：
第一获取模块，用于获取压裂过程中使用的压裂液的压裂液总量以及压裂液返排量；
第一确定模块，用于基于所述压裂液总量和所述压裂液返排量确定压裂过程中的压裂液总滤失量；
第二获取模块，用于获取压裂过程的总时长；
第二确定模块，用于基于所述压裂液总滤失量以及所述总时长，确定所述压裂液的平均滤失量；
第三确定模块，用于基于所述平均滤失量，预估所述煤层气的产气量，其中，所述煤层气的产气量与所述平均滤失量负相关。
7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储由所述处理器执行的指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至5任一所述的方法。
8.一种煤层气的产气量预估***，其特征在于，所述产气量预估***包括：一个或多个采集设备，以及如权利要求7所述的计算机设备；
所述一个或多个采集设备，用于采集所述计算机设备所需的参数信息，并将所述参数信息发送至所述计算机设备。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103590801A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-02-19 | 中国石油集团长城钻探工程有限公司 | 一种煤层气水平井氮气泡沫压裂开采技术 |
| CN105317417A (zh) * | 2014-07-31 | 2016-02-10 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种中高阶煤层气储层的压裂方法 |
| CN108104785A (zh) * | 2016-11-25 | 2018-06-01 | 西安贯通能源科技有限公司 | 一种煤层气井活性水符合压裂增产方法 |
| CN108708704A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-26 | 重庆交通大学 | 一种煤层气储层降低滤失的方法 |
| US10689972B1 (en) * | 2019-05-31 | 2020-06-23 | Southwest Petroleum University | Automatic diagnosis method for wellhead pressure curve of hydraulic fracturing in shale gas horizontal well |
| CN111878073A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-03 | 中国石油大学(北京) | 一种致密储层压裂效果评价方法及装置 |
-
2021
- 2021-01-05 CN CN202110006414.5A patent/CN114718513B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103590801A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-02-19 | 中国石油集团长城钻探工程有限公司 | 一种煤层气水平井氮气泡沫压裂开采技术 |
| CN105317417A (zh) * | 2014-07-31 | 2016-02-10 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种中高阶煤层气储层的压裂方法 |
| CN108104785A (zh) * | 2016-11-25 | 2018-06-01 | 西安贯通能源科技有限公司 | 一种煤层气井活性水符合压裂增产方法 |
| CN108708704A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-26 | 重庆交通大学 | 一种煤层气储层降低滤失的方法 |
| US10689972B1 (en) * | 2019-05-31 | 2020-06-23 | Southwest Petroleum University | Automatic diagnosis method for wellhead pressure curve of hydraulic fracturing in shale gas horizontal well |
| CN111878073A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-03 | 中国石油大学(北京) | 一种致密储层压裂效果评价方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
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|---|
| 影响煤层气井产量的关键因素分析――以沁水盆地南部樊庄区块为例;陈振宏 等;石油学报;20090515(第03期);全文 * |
| 浅谈煤层气压裂中的滤失问题;梁知;杨兆中;李小刚;程文博;;内蒙古石油化工;20120715(13);全文 * |
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