CN114694372A - 车辆违章的主动识别方法、车载多媒体和车辆违章的主动识别*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆违章的主动识别方法、车载多媒体和车辆违章的主动识别***，车辆违章的主动识别方法包括如下步骤：在车辆出现违章行为时，接收用户发出的语音查询指令，并对所述语音查询指令进行识别以将带有时间戳的指令发送给行车记录仪，以便所述行车记录仪根据所述时间戳调取相应录像信息；接收所述行车记录仪发送的相应录像信息，并对所述相应录像信息进行违章分析；根据分析结果确定所述车辆发生违章时，获取违章图像信息，并分别将所述违章图像信息上传到交通管理平台和推送给所述用户的移动终端。根据本发明的车辆违章的主动识别方法主动对行车记录仪上的录像进行违规判定，且大大降低了用户调取录像的难度。
Description
技术领域
本发明涉及车辆技术领域，尤其是涉及一种车辆违章的主动识别方法、车载多媒体和车辆违章的主动识别***。
背景技术
目前随着汽车的普及，汽车保有量的不断增大，路面交通更为拥挤复杂，因行车造成的相关交通事故或外界不良人员的不正当行为对驾驶员驾车带来不利。而行车记录仪不管在停车驻车还是行驶过程中，对实时监测驾驶行为很有作用，但是市面上的行车记录仪操作便利性不好比如记录的音视频数据难以及时导出、违章行为事后查找难等，从而难以引导驾驶员主动地干预自己和他人的驾驶行为。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种车辆违章的主动识别方法，该车辆违章的主动识别方法主动对行车记录仪上的录像进行违规判定，且大大降低了用户调取录像的难度。
本发明还提出了一种计算机可读存储介质。
本发明还提出了一种车载多媒体。
本发明还提出了一种车辆违章的主动识别***。
根据本发明的车辆违章的主动识别方法，包括如下步骤：在车辆出现违章行为时，接收用户发出的语音查询指令，并对所述语音查询指令进行识别以将带有时间戳的指令发送给行车记录仪，以便所述行车记录仪根据所述时间戳调取相应录像信息；接收所述行车记录仪发送的相应录像信息，并对所述相应录像信息进行违章分析；根据分析结果确定所述车辆发生违章时，获取违章图像信息，并分别将所述违章图像信息上传到交通管理平台和推送给所述用户的移动终端。
根据本发明的车辆违章的主动识别方法，用户不必费时费力地从行车记录仪上获取要查询的录像并分析录像中的车辆或行人是否违规，而是直接下达语音查询指令，由行车记录仪自动调取需要查询的录像，且通过自动分析来确认车辆或行人是否违规，且在车辆或行人违规后自动将违规图像信息发送到交通管理平台和用户的移动终端。由此，大大降低了用户调取录像的难度，且对车辆或行人的违规判定更加精确和便捷，提升了用户的使用感受。
根据本发明的一个实施例，所述相应录像信息包括与所述时间戳对应的当前实时截图和当前视频片段，其中，在对所述当前实时截图和当前视频片段进行违章分析时，如果根据所述分析结果确定所述车辆未发生违章，还通过所述行车记录仪调取所述时间戳的上一时间点的实时截图和视频片段，并根据所述上一时间点的实时截图和视频片段进行违章分析。
根据本发明的一个实施例，所述上一时间点与所述时间戳之间的时间间隔为所述行车记录仪分段循环存储的分段时间。
根据本发明的一个实施例，根据分析结果确定所述车辆未发生违章时，还将所述相应录像信息发送给所述用户的移动终端。
根据本发明的一个实施例，对所述相应录像信息进行违章分析，包括：提取所述相应录像信息中车辆变道前后的整车图片、尾灯图片和车道线图片，并根据所述整车图片、尾灯图片和车道线图片识别所述车辆是否违规变道；和/或提取所述相应录像信息中时间戳前后的整车图片、指示牌图片和车道线图片，并根据所述整车图片、指示牌图片和车道线图片识别所述车辆是否违规压线；和/或提取所述相应录像信息中时间戳前后的整车图片、交通指示灯图片，并根据所述整车图片、交通指示灯图片识别所述车辆是否闯红灯；和/或提取所述相应录像信息中时间戳前后的整车图片、指示牌图片，并根据所述整车图片、指示牌图片识别所述车辆是否违规行驶。
根据本发明的一个实施例，通过与所述行车记录仪之间建立通信连接以实现与所述行车记录仪进行信息交互。
根据本发明的一个实施例，通过在车载多媒体中设置违章分析SDK以对所述相应录像信息进行违章分析。
一种计算机可读存储介质，其上存储有车辆违章的主动识别程序，该车辆违章的主动识别程序被处理器执行时实现上述的车辆违章的主动识别方法。
一种车载多媒体，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的车辆违章的主动识别程序，所述处理器执行所述车辆违章的主动识别程序时，实现上述的车辆违章的主动识别方法。
一种车辆违章的主动识别***，包括行车记录仪和车载多媒体，所述行车记录仪与所述车载多媒体之间进行通信连接，其中，
所述车载多媒体用于，在车辆出现违章行为时，接收用户发出的语音查询指令，并对所述语音查询指令进行识别以将带有时间戳的指令发送给所述行车记录仪；
所述行车记录仪用于，根据所述时间戳调取相应录像信息，并将所述相应录像信息发送给所述车载多媒体；
所述车载多媒体还用于，接收所述行车记录仪发送的相应录像信息，并对所述相应录像信息进行违章分析，以及根据分析结果确定所述车辆发生违章时，获取违章图像信息，并分别将所述违章图像信息上传到交通管理平台和推送给所述用户的移动终端。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本发明实施例的车辆违章的主动识别方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的车辆违章的主动识别***的示意图。
附图标记：车辆违章的主动识别***100，录像模块111，语音模块112，主控***模块113，wifi传输模块114，违章分析模块121，信息处理模块122。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考图1-2描述根据本发明实施例的车辆违章的主动识别方法。
根据本发明的车辆违章的主动识别方法至少包括如下步骤：
在车辆出现违章行为时，接收用户发出的语音查询指令，并对语音查询指令进行识别以将带有时间戳的指令发送给行车记录仪，以便行车记录仪根据时间戳调取相应的录像信息。
例如，使用者可以发送语音“截取从下午一点开始的录像”，在接收到该条语音指令时，可以将该指令发送给行车记录仪，行车记录仪可以截取从下午一点开始的录像，从而快速获得想要截取的录像。
在截取完需要的录像后，接收行车记录仪发送的相应录像信息，并对相应录像信息进行违章分析。对截取的录像进行分析后，可以得出车辆或行人违章与否的结果。
根据分析结果确定车辆发生违章时，获取违章图像信息，并分别将违章图像信息上传到交通管理平台和推送到用户的移动终端。因此，本发明的车辆违章的主动识别方法不仅可以快速识别出车辆或行人是否违章，还可以在判断出车辆或行人发生违章后将违章图像信息发送到交通管理平台和用户的移动终端上，从而对违章的车辆或行人进行举报，同时也可以发送到用户的移动终端上方便用户观摩以及留存证据。
在车辆遇到紧急场景时，用户可以采用语音的方式向行车记录以下达获取违规录像的指令；具体地，在紧急场景发生后，用户可以发出获取行车记录仪上的违规录像的语音。
根据本发明的车辆违章的主动识别方法，用户不必费时费力地从行车记录仪上获取要查询的录像并分析录像中的车辆或行人是否违规，而是直接下达语音查询指令，由行车记录仪自动调取需要查询的录像，且通过自动分析来确认车辆或行人是否违规，且在车辆或行人违规后自动将违规图像信息发送到交通管理平台和用户的移动终端。由此，大大降低了用户调取录像的难度，且对车辆或行人的违规判定更加精确和便捷，提升了用户的使用感受。
本发明的车辆违章的主动识别方法可以有效解决行车记录仪识别违章、疑惑驾驶行为不及时不便利的问题，驾驶员还可以主动语音记录违章或疑惑行为时间点，从而优于现有技术方案中的事后查找，本申请的车辆违章的主动识别方法可以及时传输违章或疑惑行为的实时录像，第一时间判定和处理违章行为。
根据本发明的一些实施例，相应录像信息包括与时间戳对应的当前实时截图和当前视频片段，其中，在对当前实时截图和当前视频片段进行违章分析时，如果根据分析结果确定车辆未发生违章，还通过行车记录仪调取时间戳的上一时间点的实时截图和视频片段，并根据上一时间点的实时截图和视频片段进行违章分析。
也就是说，在对当前实时截图和当前视频片段进行分析后，如果发现无法确定车辆发生违规，不会直接做出车辆未违规的判断；而是通过行车记录仪调取时间戳的上一时间点的实时截图和视频片段，并对上一时间点的实时截图和视频片段进行分析。
进一步地，上一时间点与时间戳之间的时间间隔为行车记录仪分段循环存储的分段时间。也就是说，行车记录仪是分段存储视频的，上一时间点与时间戳之间的时间间隔可以为单个视频片段的时长。
根据本发明的一些实施例，根据分析结果确定车辆未发生违章时，还将相应的录像信息发送给用户的移动终端。因此，在分析结果确定车辆未发生违章后，还可以由用户自己在移动终端上进行观摩以进一步确定车辆是否发生违章。
对相应录像信息进行违章分析包括：提取相应录像信息中车辆变道前后的整车图片、尾灯图片和车道线图片，并根据整车图片、尾灯图片和车道线图片识别车辆是否违规变道；若录像信息中显示车辆在变道的过程中并未闪动尾灯，则可以初步判定车辆涉嫌违规变道。
对相应录像信息进行违章分析还可以包括：提取相应录像信息中时间戳前后的整车图片、指示牌图片和车道线图片，并根据整车图片、指示牌图片和车道线图片识别车辆是否违规压线；若录像信息中显示车辆并未在指示牌的指引下在正确的车道中，且轮胎有压线的情况出现，则可以初步判断车辆涉嫌违规压线。
对相应录像信息进行违章分析还可以包括：提取相应录像信息中时间戳前后的整车图片、交通指示灯图片，并根据整车图片、交通指示灯图片识别车辆是否闯红灯；若录像信息中显示车辆在红灯时仍然穿过路口，可以初步判定车辆涉嫌闯红灯。
对相应录像信息进行违章分析还可以包括：提取所述相应录像信息中时间戳前后的整车图片、指示牌图片，并根据所述整车图片、指示牌图片识别所述车辆是否违规行驶。
在本发明的一些实施例中，通过与行车记录仪之间建立通信连接以实现与行车记录仪之间信息交汇。例如可以在车载多媒体与行车记录仪之间建立通信连接，从而可以将行车记录仪上调取的录像发送到车载多媒体上，方便用户观摩以及分析调取的录像中的车辆是否违规。
具体地，行车记录仪上可以设置有影音发送模块，在确定要截取的影音片段后，行车记录仪可以将截取好的影音片段发送给车载多媒体上，从而可以方便车主对违规或疑惑行为进行查找。
进一步地，影音发送模块构造为无线发送模块，例如无线发送模块可以为wifi芯片模块，wifi芯片模块可以通过无线的方式来将影音片段发送给车载多媒体，当然无线发送模块也可以为蓝牙模块，本发明不对无线发送模块的具体类型进行限定。
当然，还可以通过手机APP控制和接收违章录像的数据；或者通过USB或者U盘在行车记录仪与车载多媒体之间传输违章录像数据。
根据本发明的一些实施例，通过在车载多媒体中设置违章分析SDK(SoftwareDevelopment Kit，即软件开发工具包)以对相应录像信息进行违章分析。由此，车载多媒体中可以开发专门的违章分析软件来分析相应录像信息中是否有违章行为发生。在车载多媒体上设置违章分析SDK，使得违章分析软件的开发更加便捷。
下面简单描述本发明实施例中的计算机可读存储介质。
根据本发明实施例中的计算机可读存储介质存储有车辆违章的主动识别程序，该车辆违章的主动识别程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的车辆违章的主动识别方法。
根据本发明的计算机可读存储介质可以实现上述的车辆违章的主动识别方法，因此可以主动识别行车记录仪中记载的录像中的车辆或行人是否违规，从而大大降低了用户调取录像的难度，且对车辆或行人的违规判定更加精确和便捷，提升了用户的使用感受。
下面简单描述本发明实施例中的车载多媒体。
根据本发明实施例的车载多媒体可以包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的车辆违章的主动识别程序，处理器执行车辆违章的主动识别程序时，实现上述实施例中的车辆违章的主动识别方法。
根据本发明实施例的车载多媒体可以主动识别行车记录仪中记载的录像中的车辆或行人是否违规，从而大大降低了用户调取录像的难度，且对车辆或行人的违规判定更加精确和便捷，提升了用户的使用感受。
下面简单描述本发明实施例中的车辆违章的主动识别***。
根据本发明实施例中的车辆违章的主动识别***包括行车记录仪和车载多媒体，行车记录仪与车载多媒体之间进行通信连接。其中
车载多媒体用于在车辆出现违章行为时，接收用户发出的语音查询指令，并对语音查询指令进行识别以将带有时间戳的指令发送给行车记录仪；行车记录仪用于根据时间戳调取相应录像信息，并将相应录像信息发送给车载多媒体；车载多媒体还用于接收行车记录仪发送的相应录像信息，并对相应录像信息进行违章分析，以及根据分析结果确定车辆发生违章时，获取违章图像信息，并分别将违章图像信息上传到交通管理平台和推送给用户的移动终端。
根据本发明的车辆违章的主动识别***，用户不必费时费力地从行车记录仪上获取要查询的录像并分析录像中的车辆或行人是否违规，而是直接下达语音查询指令，由行车记录仪自动调取需要查询的录像，且通过自动分析来确认车辆或行人是否违规，且在车辆或行人违规后自动将违规图像信息发送到交通管理平台和用户的移动终端。由此，大大降低了用户调取录像的难度，且对车辆或行人的违规判定更加精确和便捷，提升了用户的使用感受。
具体地，如图2所示，车辆违章的主动识别***100包括行车记录仪和车载多媒体。行车记录仪包括录像模块111和语音模块112，录像模块111可以实时录制车辆或行人的行驶影像，实时记录车道、前车录像，分段循环保存；语音模块112可以识别用户发出的语音查询指令；行车记录仪还包括：主控***模块113和wifi传输模块114，在语音识别模块112识别到用户发出的语音查询指令后，可以将带有时间戳的语音查询指令发送给主控***模块113，主控***模块113调取相应录像信息，并将调取后的相应录像信息发送给wifi传输模块114，然后由wifi传输模块114将相应录像信息发送给车载多媒体。
车载多媒体包括违章分析模块121和信息处理模块122，违章分析模块121中存储有各类违章行为(包含压线、违规变道、闯红灯、乱打灯等)的图形库和图片匹配识别算法，违章分析模块121可以接收wifi传输模块114发送的相应录像信息并进行违章分析，并做出相应录像信息中的车辆或行人是否违章的判断；若判断出相应录像信息中的车辆或行人违章，可以由信息处理模块122将违章图像信息上传到交通管理平台和推送给所述用户的手机。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种车辆违章的主动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
在车辆出现违章行为时，接收用户发出的语音查询指令，并对所述语音查询指令进行识别以将带有时间戳的指令发送给行车记录仪，以便所述行车记录仪根据所述时间戳调取相应录像信息；
接收所述行车记录仪发送的相应录像信息，并对所述相应录像信息进行违章分析；
根据分析结果确定所述车辆发生违章时，获取违章图像信息，并分别将所述违章图像信息上传到交通管理平台和推送给所述用户的移动终端。
2.如权利要求1所述的车辆违章的主动识别方法，其特征在于，所述相应录像信息包括与所述时间戳对应的当前实时截图和当前视频片段，其中，在对所述当前实时截图和当前视频片段进行违章分析时，如果根据所述分析结果确定所述车辆未发生违章，还通过所述行车记录仪调取所述时间戳的上一时间点的实时截图和视频片段，并根据所述上一时间点的实时截图和视频片段进行违章分析。
3.如权利要求2所述的车辆违章的主动识别方法，其特征在于，所述上一时间点与所述时间戳之间的时间间隔为所述行车记录仪分段循环存储的分段时间。
4.如权利要求1所述的车辆违章的主动识别方法，其特征在于，根据分析结果确定所述车辆未发生违章时，还将所述相应录像信息发送给所述用户的移动终端。
5.如权利要求1-4中任一项所述的车辆违章的主动识别方法，其特征在于，对所述相应录像信息进行违章分析，包括：
提取所述相应录像信息中车辆变道前后的整车图片、尾灯图片和车道线图片，并根据所述整车图片、尾灯图片和车道线图片识别所述车辆是否违规变道；和/或
提取所述相应录像信息中时间戳前后的整车图片、指示牌图片和车道线图片，并根据所述整车图片、指示牌图片和车道线图片识别所述车辆是否违规压线；和/或
提取所述相应录像信息中时间戳前后的整车图片、交通指示灯图片，并根据所述整车图片、交通指示灯图片识别所述车辆是否闯红灯；和/或
提取所述相应录像信息中时间戳前后的整车图片、指示牌图片，并根据所述整车图片、指示牌图片识别所述车辆是否违规行驶。
6.如权利要求1所述的车辆违章的主动识别方法，其特征在于，通过与所述行车记录仪之间建立通信连接以实现与所述行车记录仪进行信息交互。
7.如权利要求1所述的车辆违章的主动识别方法，其特征在于，通过在车载多媒体中设置违章分析SDK以对所述相应录像信息进行违章分析。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有车辆违章的主动识别程序，该车辆违章的主动识别程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的车辆违章的主动识别方法。
9.一种车载多媒体，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的车辆违章的主动识别程序，所述处理器执行所述车辆违章的主动识别程序时，实现如权利要求1-7中任一项所述的车辆违章的主动识别方法。
10.一种车辆违章的主动识别***，其特征在于，包括行车记录仪和车载多媒体，所述行车记录仪与所述车载多媒体之间进行通信连接，其中，
所述车载多媒体用于，在车辆出现违章行为时，接收用户发出的语音查询指令，并对所述语音查询指令进行识别以将带有时间戳的指令发送给所述行车记录仪；
所述行车记录仪用于，根据所述时间戳调取相应录像信息，并将所述相应录像信息发送给所述车载多媒体；
所述车载多媒体还用于，接收所述行车记录仪发送的相应录像信息，并对所述相应录像信息进行违章分析，以及根据分析结果确定所述车辆发生违章时，获取违章图像信息，并分别将所述违章图像信息上传到交通管理平台和推送给所述用户的移动终端。
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