CN114624683A - 一种激光雷达外置旋转轴的标定方法 - Google Patents

一种激光雷达外置旋转轴的标定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114624683A
CN114624683A CN202210358718.2A CN202210358718A CN114624683A CN 114624683 A CN114624683 A CN 114624683A CN 202210358718 A CN202210358718 A CN 202210358718A CN 114624683 A CN114624683 A CN 114624683A
Authority
CN
China
Prior art keywords
laser radar
rotating shaft
coordinate system
vector
rotation axis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210358718.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114624683B (zh
Inventor
陈方圆
余崇圣
李梦
孙士腾
李浏阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Zhizhi Technology Co ltd
Original Assignee
Suzhou Zhizhi Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Zhizhi Technology Co ltd filed Critical Suzhou Zhizhi Technology Co ltd
Priority to CN202210358718.2A priority Critical patent/CN114624683B/zh
Publication of CN114624683A publication Critical patent/CN114624683A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114624683B publication Critical patent/CN114624683B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/48Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
    • G01S7/497Means for monitoring or calibrating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明属于雷达标定技术领域,具体公开了一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,包括以下步骤:S1:建立激光雷达坐标系与旋转轴所在坐标系的转换关系;S2:对旋转轴进行标定,S2.1:选取ROI;S2.2:迭代优化ROI墙厚,获得旋转轴向量:设置旋转轴向量a、b的区间范围,[a0‑δ,a0+δ],[b0‑δ,b0+δ];将a和b的区间范围等分,并进行排列组合;计算得到多个ROI的厚度总和Hi;对多个ROI的厚度总和Hi进行排序,得到Hmin,此时对应的a和b的值为amin和bmin;判断以下条件是否都不满足:①Hmin≤H’,②β≤P;若至少满足一个条件,则取amin和bmin为旋转轴向量u的a和b的值;若均不满足,则重新设置β的区间范围。本发明从面特征出发,有效解决激光雷达的外置旋转轴的标定精度问题,大大提升激光雷达外置旋转轴的标定精度。

Description

一种激光雷达外置旋转轴的标定方法
技术领域
本发明属于雷达标定技术领域,尤其涉及一种激光雷达外置旋转轴的标定方法。
背景技术
近年来,随着无人自动驾驶、无人机自动测绘、机器人等多个领域的发展,激光雷达作为一个测距传感器设备常用于各个领域中。激光雷达是激光技术与雷达技术相结合的产物,是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达***。其工作原理是向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对目标进行探测、跟踪和识别。它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理***等组成,激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去,光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲,送到显示器。
在各个领域使用过程中,激光雷达机体与载体通常采用固定式相对静止连接。但这种固定式相对静止连接的方式使激光雷达的视场角受限于激光雷达自身和载体的移动,若在载体与激光雷达之间增加一个使激光雷达相对载体旋转的装置,即可让激光雷达的视场角扩大许多倍,对周围空间的距离信息可获取得更加全面。给激光雷达一个外置旋转运动,可让激光雷达更加全面的获取信息。若选用这种方法,激光雷达外置旋转轴的标定,即为一个需要解决的问题。
常见对激光雷达外置旋转轴的标定方法是从点、线等方法出发,但是这种标定方式的存在标定精度不高的问题,从而为各个领域的使用带来测量不准确的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,以解决采用从点、线等方式出发进行标定的方法存在标定精度不高、测量不准确的问题。本发明从面特征出发,有效解决激光雷达的外置旋转轴的标定精度问题,大大提升激光雷达外置旋转轴的标定精度。
为了达到上述目的,本发明的技术方案为:一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,包括以下步骤:
选取ROI:设置旋转轴向量
Figure BDA0003584014650000011
中a、b的初始值为a0和b0;根据旋转轴坐标系点云选取多个ROI,并获取每个ROI的区间范围;
迭代优化ROI墙厚,并获得旋转轴向量,具体包括以下步骤:设置旋转轴向量a、b的区间范围,a的区间范围为[a0-δ,a0+δ],b的区间范围为[b0-δ,b0+δ],其中a和b的取值必须满足以下关系:a2+b2≤1,δ为自定义的经验值;将a和b的区间范围等分为若干份小区间范围,并将等分后的小区间范围进行排列组合;根据a和b的每个组合,计算得到旋转轴坐标系点云选取的多个ROI的厚度总和Hi;对a和b的每个组合获取到的多个ROI的厚度总和Hi进行排序,得到最小厚度值Hmin,此时对应的a和b的值为amin和bmin;判断以下条件是否都不满足:Hmin≤H’,β≤P,H’为设定的经验值,β为a和b的小区间范围,P为设定的a和b区间迭代的最小值;若至少满足一个条件,则取amin和bmin为旋转轴向量u的a和b的值,即完成标定;若两个条件均不满足,则重新设置β的区间范围,重复上述步骤,直至至少满足一个上述条件。
进一步,在选取ROI之前,建立激光雷达坐标系与旋转轴所在坐标系的转换关系。
进一步,激光雷达坐标系与旋转轴所在坐标系的转换关系的建立步骤如下:
(1)设定O0为激光雷达在t0时刻时的位置,O1为激光雷达在t1时刻时的位置,O′为旋转轴的原点,记O′O0为向量r1,O′O1为向量r2;激光雷达在t0至t1时刻绕旋转轴向量u的旋转角度为φ;
(2)建立向量r1和向量r2的线性变换关系,并且该变换关系是旋转轴向量u和旋转角度φ的函数;
(3)根据线性变换关系建立激光雷达坐标系和旋转轴坐标系的坐标关系。
进一步,步骤(2)中,根据罗德里格旋转公式,建立向量r1和向量r2的线性变换关系:
r2=D(u,φ)r1 公式1
其中,D(u,φ)为罗德里格旋转公式。
进一步,在步骤(3)中,具体的步骤为:
由罗德里格旋转公式得到激光雷达坐标系与旋转轴坐标系的等效旋转向量φ=φu;
由罗德里格旋转公式进行转换,将等效旋转向量φ转换为旋转矩阵R,公式如下:
Figure BDA0003584014650000021
其中I为单位向量,T为激光雷达坐标系与旋转轴坐标系的平移矩阵,旋转矩阵R是关于旋转轴向量u和旋转角度φ的函数;
激光雷达坐标系与旋转轴坐标系的坐标关系如下式:
O'=[R,T]O 公式3
其中O'为旋转轴的坐标系坐标值,O为激光雷达的坐标系坐标值。
进一步,重新设置的β的小区间范围要小于a、b的区间范围中δ的取值。
进一步,重新设置a和b的区间范围为[amin-β,amin+β]、[bmin-β,bmin+β]。
进一步,ROI选取1-20个。
本技术方案的有益效果在于:①通过本标定方法,可以快速迭代出激光雷达外置旋转轴的轴参数,从面特征出发,有效解决激光雷达的外置旋转轴的标定精度问题,大大提升激光雷达外置旋转轴的标定精度,解决现有技术中采用从点、线等方式出发进行标定的方法带来的标定精度不高、测量准确性不高的问题,从而为各个领域的测量带来便利和准确的测量。②通过设置旋转轴,与激光雷达与载体固定式相对静止连接相比,能够扩大激光雷达的视场角,对周围空间的距离信息获取更加全面,使得激光雷达的视场角不再受限于激光雷达自身和载体的移动。③本标定方法可以适用于各种类型激光雷达,例如单线、多线、固态等。
附图说明
图1为本发明一种激光雷达外置旋转轴的标定方法的流程示意图;
图2为步骤S2中对旋转轴进行标定的流程图;
图3为激光雷达外置旋转轴旋转示意图;
图4为激光雷达处于矩形空间的示意图;
图5为激光雷达在矩形空间内经外置旋转后的俯视图;
图6为激光雷达在矩形空间内经外置旋转后的主视图;
图7为a、b为a0和b0时的空间点云图;
图8为标定旋转轴之后的空间点云图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明:
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例基本如附图1-8所示:如图1所示,一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,包括以下步骤:
步骤S1:建立激光雷达坐标系与旋转轴所在坐标系的转换关系;具体包括以下步骤:
(1)设定O0为激光雷达在t0时刻时的位置,O1为激光雷达在t1时刻时的位置,O′为旋转轴的原点,记O′O0为向量r1,O′O1为向量r2;激光雷达在t0至t1时刻绕旋转轴向量u的旋转角度为φ;
(2)根据罗德里格(Rodrigues)旋转公式,建立向量r1和向量r2的线性变换关系,并且该变换关系是旋转轴向量u和旋转角度φ的函数;公式为:
r2=D(u,φ)r1 公式1
其中,D(u,φ)为罗德里格(Rodrigues)旋转公式;
(3)根据线性变换关系建立激光雷达坐标系和旋转轴坐标系的坐标关系;具体步骤为:
由罗德里格(Rodrigues)旋转公式得到激光雷达坐标系与旋转轴坐标系的等效旋转向量φ=φu;
由罗德里格(Rodrigues)旋转公式进行转换,将激光雷达坐标系与旋转轴坐标系的等效旋转向量φ转换为旋转矩阵R,公式如下:
Figure BDA0003584014650000041
其中I为单位向量,T为激光雷达坐标系与旋转轴坐标系的平移矩阵,旋转矩阵R是关于旋转轴向量u和旋转角度φ的函数;
激光雷达坐标系与旋转轴坐标系的坐标关系如下式:
O'=[R,T]O 公式3
其中O'为旋转轴的坐标系坐标值,O为激光雷达的坐标系坐标值。
步骤S2:对旋转轴进行标定,如图2所示,具体包括以下步骤:
步骤S2.1:选取ROI:如图4所示,为激光雷达放置在一个矩形空间的示意图,现设定旋转轴向量
Figure BDA0003584014650000042
中a、b的初始值为a0和b0;当激光雷达绕旋转轴旋转1-100圈之后,激光雷达点云坐标值经过公式3可获取到旋转轴坐标系点云,如图5、6所示(虚线表示点云,矩形框表示ROI)。根据旋转轴坐标系点云选取多个ROI,具体为1-20个,并获取每个ROI的区间范围;
步骤S2.2:迭代优化ROI墙厚,并获得旋转轴向量,具体包括以下步骤:
步骤S2.2.1:设置旋转轴向量a、b的区间范围,a的区间范围为[a0-δ,a0+δ],b的区间范围为[b0-δ,b0+δ],其中a和b的取值必须满足以下关系:a2+b2≤1,其中δ为自定义的经验值;
步骤S2.2.2:将a和b的区间范围等分为多份,即为若干份小区间范围,并将等分后的a和b的小区间范围进行排列组合;
步骤S2.2.3:根据a和b的每个组合,通过公式3计算得到旋转轴坐标系点云选取的多个ROI的厚度总和Hi
步骤S2.2.4:对a和b的每个组合获取到的多个ROI的厚度总和Hi进行排序(从小到大或从大到小排序),得到最小厚度值Hmin,此时对应最小时的a和b的值,记做amin和bmin
步骤S2.2.5:判断以下条件是否都不满足:①Hmin≤H’,②β≤P,其中H’为设定的经验值,β为a和b的小区间范围,P为设定的a和b区间迭代的最小值;
步骤S2.2.6:若至少满足上述①和②中的一个条件,则取amin和bmin为旋转轴向量u的a和b的值,即完成标定,循环完成;若两个条件均不满足,则重新设置β的区间范围,重新设置旋转轴向量u中的a和b的区间范围为[amin-β,amin+β]、[bmin-β,bmin+β],并从步骤S2.2.2开始重复计算,直至至少满足一个上述条件,结束循环;注意,此时重新设置的β的小区间范围要小于a、b的区间范围中δ的取值。
通过本标定方法,可以快速迭代出激光雷达外置旋转轴的轴参数,从面特征出发,有效解决激光雷达的外置旋转轴的标定精度问题,大大提升激光雷达外置旋转轴的标定精度,解决现有技术中采用从点、线等方式出发进行标定的方法带来的标定精度不高、测量准确性不高的问题,从而为各个领域的测量带来便利和准确的测量。通过设置旋转轴,与激光雷达与载体固定式相对静止连接相比,能够扩大激光雷达的视场角,对周围空间的距离信息获取更加全面,使得激光雷达的视场角不再受限于激光雷达自身和载体的移动。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (8)

1.一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,其特征在于:包括以下步骤:
选取ROI:设置旋转轴向量
Figure FDA0003584014640000011
中a、b的初始值为a0和b0;根据旋转轴坐标系点云选取多个ROI,并获取每个ROI的区间范围;
迭代优化ROI墙厚,并获得旋转轴向量,具体包括以下步骤:设置旋转轴向量a、b的区间范围,a的区间范围为[a0-δ,a0+δ],b的区间范围为[b0-δ,b0+δ],其中a和b的取值必须满足以下关系:a2+b2≤1,δ为自定义的经验值;将a和b的区间范围等分为若干份小区间范围,并将等分后的小区间范围进行排列组合;根据a和b的每个组合,计算得到旋转轴坐标系点云选取的多个ROI的厚度总和Hi;对a和b的每个组合获取到的多个ROI的厚度总和Hi进行排序,得到最小厚度值Hmin,此时对应的a和b的值为amin和bmin;判断以下条件是否都不满足:Hmin≤H’,β≤P,H’为设定的经验值,β为a和b的小区间范围,P为设定的a和b区间迭代的最小值;若至少满足一个条件,则取amin和bmin为旋转轴向量u的a和b的值,即完成标定;若两个条件均不满足,则重新设置β的区间范围,重复上述步骤,直至至少满足一个上述条件。
2.根据权利要求1所述的一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,其特征在于:在选取ROI之前,建立激光雷达坐标系与旋转轴所在坐标系的转换关系。
3.根据权利要求2所述的一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,其特征在于:激光雷达坐标系与旋转轴所在坐标系的转换关系的建立步骤如下:
(1)设定O0为激光雷达在t0时刻时的位置,O1为激光雷达在t1时刻时的位置,O′为旋转轴的原点,记O′O0为向量r1,O′O1为向量r2;激光雷达在t0至t1时刻绕旋转轴向量u的旋转角度为φ;
(2)建立向量r1和向量r2的线性变换关系,并且该变换关系是旋转轴向量u和旋转角度φ的函数;
(3)根据线性变换关系建立激光雷达坐标系和旋转轴坐标系的坐标关系。
4.根据权利要求3所述的一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,其特征在于:步骤(2)中,根据罗德里格旋转公式,建立向量r1和向量r2的线性变换关系:
r2=D(u,φ)r1 公式1
其中,D(u,φ)为罗德里格旋转公式。
5.根据权利要求4所述的一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,其特征在于:在步骤(3)中,具体的步骤为:
由罗德里格旋转公式得到激光雷达坐标系与旋转轴坐标系的等效旋转向量φ=φu;
由罗德里格旋转公式进行转换,将等效旋转向量φ转换为旋转矩阵R,公式如下:
Figure FDA0003584014640000021
其中I为单位向量,T为激光雷达坐标系与旋转轴坐标系的平移矩阵,旋转矩阵R是关于旋转轴向量u和旋转角度φ的函数;
激光雷达坐标系与旋转轴坐标系的坐标关系如下式:
O'=[R,T]O 公式3
其中O'为旋转轴的坐标系坐标值,O为激光雷达的坐标系坐标值。
6.根据权利要求1所述的一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,其特征在于:重新设置的β的小区间范围要小于a、b的区间范围中δ的取值。
7.根据权利要求6所述的一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,其特征在于:重新设置a和b的区间范围为[amin-β,amin+β]、[bmin-β,bmin+β]。
8.根据权利要求1所述的一种激光雷达外置旋转轴的标定方法,其特征在于:ROI选取1-20个。
CN202210358718.2A 2022-04-07 2022-04-07 一种激光雷达外置旋转轴的标定方法 Active CN114624683B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210358718.2A CN114624683B (zh) 2022-04-07 2022-04-07 一种激光雷达外置旋转轴的标定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210358718.2A CN114624683B (zh) 2022-04-07 2022-04-07 一种激光雷达外置旋转轴的标定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114624683A true CN114624683A (zh) 2022-06-14
CN114624683B CN114624683B (zh) 2024-07-19

Family

ID=81905167

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210358718.2A Active CN114624683B (zh) 2022-04-07 2022-04-07 一种激光雷达外置旋转轴的标定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114624683B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101857133B1 (ko) * 2017-10-24 2018-05-11 엘아이지넥스원 주식회사 Iir 영상 탐색기 및 w대역 밀리미터파 탐색기를 이용한 rcs 예측 기반 표적 탐지 방법 및 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
CN108509972A (zh) * 2018-01-16 2018-09-07 天津大学 一种基于毫米波和激光雷达的障碍物特征提取方法
KR20190041150A (ko) * 2017-10-12 2019-04-22 현대모비스 주식회사 캘리브레이션 방법 및 장치
US20190242991A1 (en) * 2018-02-07 2019-08-08 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. System and Method for Fused Radar Imaging Under Position Ambiguity of Antennas
CN110609268A (zh) * 2018-11-01 2019-12-24 驭势科技(北京)有限公司 一种激光雷达标定方法、装置、***及存储介质
CN111538009A (zh) * 2019-01-21 2020-08-14 杭州海康威视数字技术股份有限公司 雷达点的标记方法和装置
CN112270713A (zh) * 2020-10-14 2021-01-26 北京航空航天大学杭州创新研究院 标定方法以及装置、存储介质、电子装置
CN113313041A (zh) * 2021-06-08 2021-08-27 安徽工程大学 基于信息融合的前方车辆识别方法及***
CN113838141A (zh) * 2021-09-02 2021-12-24 中南大学 一种单线激光雷达与可见光相机的外参标定方法及***

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190041150A (ko) * 2017-10-12 2019-04-22 현대모비스 주식회사 캘리브레이션 방법 및 장치
KR101857133B1 (ko) * 2017-10-24 2018-05-11 엘아이지넥스원 주식회사 Iir 영상 탐색기 및 w대역 밀리미터파 탐색기를 이용한 rcs 예측 기반 표적 탐지 방법 및 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
CN108509972A (zh) * 2018-01-16 2018-09-07 天津大学 一种基于毫米波和激光雷达的障碍物特征提取方法
US20190242991A1 (en) * 2018-02-07 2019-08-08 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. System and Method for Fused Radar Imaging Under Position Ambiguity of Antennas
CN110609268A (zh) * 2018-11-01 2019-12-24 驭势科技(北京)有限公司 一种激光雷达标定方法、装置、***及存储介质
CN111538009A (zh) * 2019-01-21 2020-08-14 杭州海康威视数字技术股份有限公司 雷达点的标记方法和装置
CN112270713A (zh) * 2020-10-14 2021-01-26 北京航空航天大学杭州创新研究院 标定方法以及装置、存储介质、电子装置
CN113313041A (zh) * 2021-06-08 2021-08-27 安徽工程大学 基于信息融合的前方车辆识别方法及***
CN113838141A (zh) * 2021-09-02 2021-12-24 中南大学 一种单线激光雷达与可见光相机的外参标定方法及***

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YOUNGJIN YOON: "Object Recognition and Distance Extraction System Using Camera", 2021 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN INFORMATION AND COMMUNICATION (ICAIIC), 29 April 2021 (2021-04-29), pages 114 - 116, XP033908355, DOI: 10.1109/ICAIIC51459.2021.9415219 *
伍思杰: "毫米波雷达与视觉融合登机桥前方目标识别方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》, 15 January 2022 (2022-01-15), pages 031 - 622 *
王鹏宇: "基于压缩感知的旋转体目标成像鉴别方法研究", 《中国博士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》, 15 March 2016 (2016-03-15), pages 136 - 272 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114624683B (zh) 2024-07-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109001711B (zh) 多线激光雷达标定方法
CN101699313B (zh) 基于摄像机和三维激光雷达的外部参数标定方法及***
CN108508439B (zh) 双机载sar对目标协同成像立体定位的方法
Park et al. Radar localization and mapping for indoor disaster environments via multi-modal registration to prior LiDAR map
CN110806577B (zh) 合成孔径雷达的聚焦成像方法及装置、设备、存储介质
CN110187337B (zh) 一种基于ls和neu-ecef时空配准的高机动目标跟踪方法及***
CN113627473A (zh) 基于多模态传感器的水面无人艇环境信息融合感知方法
WO2018063612A1 (en) System and method for detecting heading and velocity of a target object
CN110865346A (zh) 一种基于直接定位算法的星载sar时间参数标定方法
JP6466263B2 (ja) レーダ装置及びレーダ信号処理方法
CN114708257B (zh) Sar运动舰船目标检测方法及装置
Iqbal et al. Imaging radar for automated driving functions
JPH0980146A (ja) レーダ装置
US20220244373A1 (en) Radar Data Processing for Vehicle Ego-motion Estimation
CN111175761A (zh) 水下机器人定位声纳数据的配准方法
Marston et al. Spatially variant autofocus for circular synthetic aperture sonar
KR101173954B1 (ko) Sar 영상 형성을 위한 도플러 중심 주파수 정보 추정방법 및 그를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 매체
US20100026556A1 (en) Method for Determining the Kinematic State of an Object, by Evaluating Sensor Measured Values
CN114624683A (zh) 一种激光雷达外置旋转轴的标定方法
CN114152937B (zh) 一种旋转激光雷达的外参标定方法
CN115865142B (zh) 一种雷达天线波束指向校准方法、***、装置及存储介质
Rouveure et al. Distance and angular resolutions improvement for a ground-based radar imager
US20220244372A1 (en) Radar Data Processing for Vehicle Ego-motion Estimation
CN109959933A (zh) 一种基于压缩感知的多基线圆迹合成孔径雷达成像方法
CN115712095A (zh) 基于单个角反射的sar卫星三维定位误差改正方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant