CN114594743A - 海洋渔业餐饮智慧感知管控*** - Google Patents
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Abstract
一种海洋渔业餐饮智慧感知管控***，包括智能监测模块、智能包厢模块和智能泊车模块，所述智能监测模块、智能包厢模块和智能泊车模块均包含本地监控与设备控制层、数据收发层、云端处理层和云平台管理层，所述本地监控与设备控制层和数据收发层连接，所述数据收发层和所述云端处理层连接，所述云端处理层与云平台管理层连接，所述本地监控与设备控制层由监测设备和执行设备组成，所述数据收发层由各类消息收发盒构成，所述云端处理层由云服务器和云数据库组成；所述云平台管理层由主机端和移动端组成。本发明实现智能监控和控制，智能化程度高，方便数字化管理。
Description
技术领域
本发明涉及一种海洋渔业餐饮智慧感知管控***。
背景技术
渔业在保障农产品供给、国家食物安全、增加农民收入、农村就业、维护国家海洋权益、加强生态文明建设等方面发挥了重要作用。渔业资源的综合开发与旅游经济相结合，促进了经济的发展；其中，海洋渔业餐饮场所使这类经济的重要组成部分。但海洋渔业餐饮场所在运营的过程中存在以下问题：车流量较大，但车辆的引导能力不足，易发生拥挤；建筑规模较大，但对楼宇态势实时的监测力度不够，无法及时处理安全事故，造成重大损失；楼宇内部的智能化程度不高，游客体验感较差，同时也增加了人力成本。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种海洋渔业餐饮智慧感知管控***，该***是一种具有云平台远程监控与控制、移动端控制、信息自动同步的分布式综合调控***，由智能监测、智能包厢和智能泊车三个模块构成。其中，所述智能监测模块，利用各类检测装置，实现对楼宇态势的掌控；所述智能包厢模块，利用物联网和移动端，实现对包厢环境的监测和家居设备的控制；所述智能泊车***，利用信息采集采集、导航技术和人工智能算法，实现精准停车，提高了周转率。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种海洋渔业餐饮智慧感知管控***，包括智能监测模块、智能包厢模块和智能泊车模块，所述智能监测模块、智能包厢模块和智能泊车模块均包含本地监控与设备控制层、数据收发层、云端处理层和云平台管理层，所述本地监控与设备控制层和数据收发层连接，所述数据收发层和所述云端处理层连接，所述云端处理层与云平台管理层连接，所述本地监控与设备控制层由监测设备和执行设备组成，所述数据收发层由各类消息收发盒构成，所述云端处理层由云服务器和云数据库组成；所述云平台管理层由主机端和移动端组成。
进一步，所述智能监测模块的节点包含报警节点、故障监控节点、烟雾监控节点、电力监控节点、高温监控节点和供水监控节点；各个节点中的监测设备实现对楼宇态势数据的实时采集，将采集的数据传输给所述云服务器进行处理，实现对楼宇态势的实时监测和反馈；所述云服务器对采集的数据进行分析，然后控制相应的设备来处理结果，并把信息传输到所述主机端。
所述智能包厢模块的监控节点包含水电监控节点、温湿度监控节点、家居设备监控节点和空气监控节点，所述包厢模块的控制终端向酒店管理人员和顾客开放，所述监控节点将包厢内采集到的环境数据输送给所述云服务器，所述云服务器将处理后的数据发送到所述主机端，管理人员通过所述主机端控制相应的设备，改变包厢内的环境状况；当顾客预约包厢后，可以获得相应包厢的使用权，通过所述移动端查看包厢内的环境参数，并通过控制设备使包厢环境情况达到需求。
所述智能泊车模块包含新能源汽车充电桩监测***、车位监测***、车辆引导***和无感支付***，将采集到的停车场数据传输给所述云服务器，所述云服务器将处理后的车场实况发送到所述主机端、所述移动端和屏幕端，所述主机端将停车场的实时数据反馈给管理人员，辅助管理人员对海洋渔业餐饮场所的调控；所述屏幕端将车场数据实时显示给在海洋渔业餐饮场所的顾客；顾客可以通过所述移动端实时查看停车场情况，规划出行时间。
再进一步，所述智能监测模块通过监测节点对楼宇态势进行监测，所述报警节点在探测到事故时，通过探测器、平台、手机APP、短信、电话立体报警，并将报警、故障信息同时推送给消防监督员、社区网格员、物业管理人员、微型消防站消防安全责任主体；所述故障监控节点是顾客和工作人员将海洋渔业餐饮场所出现的故障上报，通过专业人员进行维护；所述烟雾监控节点和所述高温监控节点分别通过烟雾传感器和红外摄像头监测楼宇内的火灾状况，若出现火情将通过控制消防设备进行救援，所述消防设备为消防喷头；所述电力监控节点利用电力检测设备监控海洋渔业餐饮场所的电力过载状况，通过电路通断设备防止电路过载引发火灾；所述供水监控节点，通过水位检测器，实时监控海洋渔业餐饮场所用水状况，防止供水不足或漏水情况。
所述智能包厢模块中，所述水电监控节点，包含电路和水位监测仪，实时监测包厢内设备的用电和用水情况，防止出现未断电或未关水的情况；所述温湿度监控节点，用温湿度传感器实时监测包厢内的温湿度情况，然后通过控制空调和湿度调节仪来调节温湿度，达到预期要求；所述家居设备监控节点，通过所述主机端或者所述移动端远程控制包厢内的智能设备；空气检测节点是通过PM2.5传感器、二氧化硫传感器和甲醛传感器对包厢内的空气情况进行实时的监测，然后通过控制空气净化***，使空气中有害气体含量在规定范围内。上述信息结合LoRa的无线通信技术，将监测设备采集到的通过所述数据收发层传送到所述云服务器，所述云服务器将处理后的数据传送给所述主机端和所述移动端，供管理人员和顾客监控包厢。
所述智能泊车模块中，所述监控节点包括主机端、移动端和屏幕，所述主机端将停车场的实时数据，通过网页实时的反馈给管理人员，辅助管理人员对海洋渔业餐饮场所的调控；所述屏幕端将停车场车辆数、来访人数、空余车位数和剩余充电桩数显示，供海洋渔业餐饮场所内的游客了解人流情况；顾客可以通过所述移动端实时查看海洋渔业餐饮场所内相关情况，规划出行时间。
所述新能源汽车充电桩监测***，将充电桩的使用传输给所述云服务器，然后所述云服务器通过数据计算，将预测充电时间、剩余充电桩数和预测费用发送游客的移动端；所述车位监测***，通过所述地磁和地锁，将车位使用情况传输给所述云服务器；所述车辆引导***，通过GPS定位，结合室内导航和户外导航***，指引顾客到空余车位。所述无感支付***，顾客通过海洋渔业餐饮场所自主开发的消费软件，实现移动端支付和先离场后付费。
所述数据收发层包含路由器单元和以太网通讯单元，所述数据收发层的路由器与所述以太网通讯单元连接，实现信息传输。
所述云端处理层，利用所述云服务器与所述数据收发层进行通讯，首先，将采集节点数据传输到所述云服务器；然后，所述云服务器将处理后的数据传输给所述云管理平台，所述云管理平台通过网页实时显示海洋渔业餐饮场所安全参数、停车场参数和包厢参数；并且，远程实现所述消防设备和所述家电设备的控制，自由切换云端控制与移动端控制；最后，通过所述云服务器对历史数据进行处理分析，得到预测和统计结果。
进一步的，所述数据收发层与所述各类监测设备通过以太网连接，实现一主对多从的双向有线通讯；所述数据收发层与所述控制设备通过WIFI连接，实现一主对多从的双向无线通讯。
更进一步，所述数据收发层与所述云端服务器连接，实时向所述云端服务器发送各类传感器的报文与控制设备状态报文，并将历史数据存储在所述云端数据库，所述主机端通过所述网页端将海洋渔业餐饮场所的楼宇态势、包厢环境、停车场空位、消防控制设备、包厢家电设备和停车场设备状态实时显示。
再进一步，所述云服务器中包含各类算法，通过历史访客数据预测之后的海洋渔业餐饮场所的人流量，使管理人员更合理的统筹协调相关资源；通过历史事故的监测，及时发现易发事故点，加强管理，减少事故发生；通过包厢历史数据的统计，得到不同时间，不同季节顾客对包厢环境的要求，动态的调整包厢环境；通过云服务器端，算法的控制，为到访海洋渔业餐饮场所的顾客提供智能路线规划，引导访客到相应车位。
优选的，所述云服务器采用阿里云服务器，所述服务器可实现实时快速计算、海量数据存储、大数据分析和数据可视化。克服了传统运营中运维人力成本高、自建平台不稳定和经营缺少数据指导的问题，及时发现和处理问题，实现企业降本和增效。
优选的，所述红外传感器、温度传感器和空气传感器等监控设备采用以太网传输数据，数据存储在所述云服务器中，由所述主机端调用接口完成楼宇态势的实时显示，保证数据传输的准确可靠。
本发明的有益效果如下：
1)每个节点都安装WIFI传输模块，通过WIFI将采集的数据上报到所述云端服务器，然后利用DataV组件技术，将处理后的数据用专业级的大屏展示，让管理人员实时掌握综合平台的动态信息，使数据能直观感知，并且通过实时数据反馈不断进行优化迭代。
2)通过主机端和移动端的实现对海洋渔业餐饮场所实现智能监控和控制，智能化程度高，方便数字化管理。
3)智能监测模块，通过阿里云平台，实现全过程感知，将隐患产生、隐患持续、隐患解除的全过程实时消息推送并记录，第一时间跟踪隐患处置情况，并将现场实时情况传输给事故处理方，及时调度资源来处理事故；通过对事故数据的处理分析，预测楼宇的态势，对预测的事故点加强的监督和管理，防止类似事故再次发生。
附图说明
图1是海洋渔业餐饮智慧感知管控***结构示意图。
图2海洋渔业餐饮智慧感知管控***运行流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步描述
参照图1和图2，一种海洋渔业餐饮智慧感知管控***，包括智能监测模块、智能包厢模块和智能泊车模块，所述智能监测模块、智能包厢模块和智能泊车模块均包含包括云平台管理层1、云处理器层2、数据收发层3、本地监控采集与设备控制层4，所述本地监控与设备控制层和数据收发层连接，所述数据收发层和所述云端处理层连接，所述云端处理层与云平台管理层连接，所述本地监控与设备控制层由监测设备和执行设备组成，所述数据收发层由各类消息收发盒构成，所述云端处理层由云服务器和云数据库组成；所述云平台管理层由主机端和移动端组成。
所述云平台管理层1包含企业管理端1-1，技术处理端1-2，客户使用端1-3；所述云处理器层2包含云端后台服务器2-1、云端数据库2-2；所述数据收发层3包含，以太网通讯单元3-1、WIFI通讯单元3-2。所述本地监控采集与设备控制层4包含智慧监测模块4-1，智慧包厢模块4-2，智慧泊车模块4-3；
所述智慧监测模块4-1包含报警节点4-1-1、故障监控节点4-1-2、烟雾监控节点4-1-3、电力监控节点4-1-4、高温监控节点4-1-5、供水监控节点4-1-6。所述智慧包厢模块4-2包含水电控制节点4-2-1、温度控制节点4-2-2、家电控制节点4-2-3、空气净化节点4-2-4。所述智慧泊车模块4-3包含新能源车充电桩监测节点4-3-1、车位监测节点4-3-2、无感支付节点4-3-3、车辆引导节点4-3-4。
进一步，所述报警节点4-1-1包含警示器4-1-1-1；所述故障监控节点4-1-2包含故障记录仪4-1-2-1和人工维护4-1-2-2；所述烟雾监控节点4-1-3包含烟雾传感器4-1-3-1和消防喷头4-1-3-2；所述电力监控节点4-1-4包含电力检测仪4-1-4-1和断路器4-1-4-2；所述高温监控节点4-1-5包含红外摄像头4-1-5-1和所述消防喷头4-1-3-2，所述供水监控节点4-1-6包含水位传感器4-1-6-1和水泵4-1-6-2；所述水电控制节点4-2-1包含所述电力检测仪4-1-4-1、所述水位传感器4-1-6-1、所述断路器4-1-4-2和所述水泵4-1-6-2；所述温度控制节点4-2-2包含温度传感器4-2-2-1和空调4-2-2-2；所述家电控制节点4-2-3包含无线开关4-2-3-1和家用电器4-2-3-2；所述空气净化节点4-2-4包含空气监测仪4-2-4-1和空气净化器4-2-4-2；所述新能源车充电桩监测节点4-3-1包含剩余充电桩监测4-3-1-1和剩余时间监测4-3-1-2；所述车位监测节点4-3-2包含剩余车位数4-3-2-1和空车位置4-3-2-2；所述无感支付节点4-3-3包含充电桩收费4-3-3-1和停车位收费4-3-3-2；所述车辆引导节点4-3-4包含空余车位引导4-3-4-1和空余充电桩引导4-3-4-2。
更进一步，所述智慧监测模块4-1将所有的监测数据传输到所述云服务器，并对历史数据进行记录，然后通过合适的预测算法对故障进行预测，将结果实时反馈给主机端，提醒管理人员加强相应的预防工作。所述智慧包厢模块4-2将顾客对房间设置的数据传输到所述云服务器，服务器通过历史数据预测合适的包厢环境，进行动态调整。所述无感支付节点4-3-3通过海洋渔业餐饮场所服务移动端，完成对停车费和充电费用的自主结算；所述车辆引导节点4-3-4将空余车位和充电桩使用数据传送给移动端，顾客通过移动端预约车位，然后通过北斗导航***到达相应的位置。
分布式数字化海洋渔业餐饮智慧感知管控***运行流程如下：
所述智慧监测模块4-1的运行流程为：1)、监测设备采集楼宇态姿信息；2)将监测到的数据通过数据转发装置发送给云服务器；3)云服务器将接收到的数据进行处理，并对楼宇态姿做出判断；4)若发生事故，则通过控制相应的消防设备进行救助，同时将实况发送到主机端、管理人员移动端和通知相关急救部门；若未发生事故，则将楼宇态姿的实时情况输送到主机端进行监测；5)通过对历史数据的整合计算，来预测未来事故的发生可能性，通知相关人员采取措施来预防事故的发生。
所述智慧包厢模块4-2的运行流程为：1)监测设备监测包厢内的环境参数；2)将监测到的数据通过数据转发装置发送给云服务器；3)云服务器将接收到的数据进行处理，并对包厢内的环境进行判断；4)若环境指标未达到要求，则通过控制相应的设备进行改进；5)将包厢环境和设备数据实时发送到主机端供管理人员对包厢的监控；将环境数据传输给预定了包厢的顾客，顾客通过移动端控制包厢环境情况；6)通过对历史数据的整合计算，来预测不同顾客的不同喜好，并进行相应的动态调整。
所述智慧泊车模块4-2的运行流程为：1)监测设备监测停车场的各类参数；2)将监测到的数据通过数据转发装置发送给云服务器；3)云服务器将接收到的数据进行处理，把停车场实况发送给主机端和移动端；4)管理人员通过主机端监控停车场，顾客通过移动端了解停车场实况；5)顾客通过移动端预约相应的车位，服务器规划最优路径发送给顾客，顾客通过移动端导航***到相应的停车位置。
本说明书的实施例所述的内容仅仅是对发明构思的实现形式的列举，仅作说明用途。本发明的保护范围不应当被视为仅限于本实施例所陈述的具体形式，本发明的保护范围也及于本领域的普通技术人员根据本发明构思所能想到的等同技术手段。
Claims (10)
1.一种海洋渔业餐饮智慧感知管控***，其特征在于，包括智能监测模块、智能包厢模块和智能泊车模块，所述智能监测模块、智能包厢模块和智能泊车模块均包含本地监控与设备控制层、数据收发层、云端处理层和云平台管理层，所述本地监控与设备控制层和数据收发层连接，所述数据收发层和所述云端处理层连接，所述云端处理层与云平台管理层连接，所述本地监控与设备控制层由监测设备和执行设备组成，所述数据收发层由各类消息收发盒构成，所述云端处理层由云服务器和云数据库组成；所述云平台管理层由主机端和移动端组成。
2.如权利要求1所述的海洋渔业餐饮智慧感知管控***，其特征在于，所述智能监测模块的节点包含报警节点、故障监控节点、烟雾监控节点、电力监控节点、高温监控节点和供水监控节点；各个节点中的监测设备实现对楼宇态势数据的实时采集，将采集的数据传输给所述云服务器进行处理，实现对楼宇态势的实时监测和反馈；所述云服务器对采集的数据进行分析，然后控制相应的设备来处理结果，并把信息传输到所述主机端。
3.如权利要求1或2所述的海洋渔业餐饮智慧感知管控***，其特征在于，所述智能包厢模块的监控节点包含水电监控节点、温湿度监控节点、家居设备监控节点和空气监控节点，所述包厢模块的控制终端向酒店管理人员和顾客开放，所述监控节点将包厢内采集到的环境数据输送给所述云服务器，所述云服务器将处理后的数据发送到所述主机端，管理人员通过所述主机端控制相应的设备，改变包厢内的环境状况；当顾客预约包厢后，可以获得相应包厢的使用权，通过所述移动端查看包厢内的环境参数，并通过控制设备使包厢环境情况达到需求。
4.如权利要求1或2所述的海洋渔业餐饮智慧感知管控***，其特征在于，所述智能泊车模块包含新能源汽车充电桩监测***、车位监测***、车辆引导***和无感支付***，将采集到的停车场数据传输给所述云服务器，所述云服务器将处理后的车场实况发送到所述主机端、所述移动端和屏幕端，所述主机端将停车场的实时数据反馈给管理人员，辅助管理人员对海洋渔业餐饮场所的调控；所述屏幕端将车场数据实时显示给在海洋渔业餐饮场所的顾客；顾客可以通过所述移动端实时查看停车场情况，规划出行时间。
5.如权利要求2所述的海洋渔业餐饮智慧感知管控***，其特征在于，所述智能监测模块通过监测节点对楼宇态势进行监测，所述报警节点在探测到事故时，通过探测器、平台、手机APP、短信、电话立体报警，并将报警、故障信息同时推送给消防监督员、社区网格员、物业管理人员、微型消防站消防安全责任主体；所述故障监控节点是顾客和工作人员将海洋渔业餐饮场所出现的故障上报，通过专业人员进行维护；所述烟雾监控节点和所述高温监控节点分别通过烟雾传感器和红外摄像头监测楼宇内的火灾状况，若出现火情将通过控制消防设备进行救援，所述消防设备为消防喷头；所述电力监控节点利用电力检测设备监控海洋渔业餐饮场所的电力过载状况，通过电路通断设备防止电路过载引发火灾；所述供水监控节点，通过水位检测器，实时监控海洋渔业餐饮场所用水状况，防止供水不足或漏水情况。
6.如权利要求3所述的海洋渔业餐饮智慧感知管控***，其特征在于，所述智能包厢模块中，所述水电监控节点，包含电路和水位监测仪，实时监测包厢内设备的用电和用水情况，防止出现未断电或未关水的情况；所述温湿度监控节点，用温湿度传感器实时监测包厢内的温湿度情况，然后通过控制空调和湿度调节仪来调节温湿度，达到预期要求；所述家居设备监控节点，通过所述主机端或者所述移动端远程控制包厢内的智能设备；空气检测节点是通过PM2.5传感器、二氧化硫传感器和甲醛传感器对包厢内的空气情况进行实时的监测，然后通过控制空气净化***，使空气中有害气体含量在规定范围内。上述信息结合LoRa的无线通信技术，将监测设备采集到的通过所述数据收发层传送到所述云服务器，所述云服务器将处理后的数据传送给所述主机端和所述移动端，供管理人员和顾客监控包厢。
7.如权利要求4所述的海洋渔业餐饮智慧感知管控***，其特征在于，所述智能泊车模块中，所述监控节点包括主机端、移动端和屏幕，所述主机端将停车场的实时数据，通过网页实时的反馈给管理人员，辅助管理人员对海洋渔业餐饮场所的调控；所述屏幕端将停车场车辆数、来访人数、空余车位数和剩余充电桩数显示，供海洋渔业餐饮场所内的游客了解人流情况；顾客可以通过所述移动端实时查看海洋渔业餐饮场所内相关情况，规划出行时间。
8.如权利要求4所述的海洋渔业餐饮智慧感知管控***，其特征在于，所述新能源汽车充电桩监测***，将充电桩的使用传输给所述云服务器，然后所述云服务器通过数据计算，将预测充电时间、剩余充电桩数和预测费用发送游客的移动端；所述车位监测***，通过所述地磁和地锁，将车位使用情况传输给所述云服务器；所述车辆引导***，通过GPS定位，结合室内导航和户外导航***，指引顾客到空余车位。所述无感支付***，顾客通过海洋渔业餐饮场所自主开发的消费软件，实现移动端支付和先离场后付费。
9.如权利要求1～8之一所述的海洋渔业餐饮智慧感知管控***，其特征在于，所述数据收发层包含路由器单元和以太网通讯单元，所述数据收发层的路由器与所述以太网通讯单元连接，实现信息传输；
所述云端处理层，利用所述云服务器与所述数据收发层进行通讯，首先，将采集节点数据传输到所述云服务器；然后，所述云服务器将处理后的数据传输给所述云管理平台，所述云管理平台通过网页实时显示海洋渔业餐饮场所安全参数、停车场参数和包厢参数；并且，远程实现所述消防设备和所述家电设备的控制，自由切换云端控制与移动端控制；最后，通过所述云服务器对历史数据进行处理分析，得到预测和统计结果。
10.如权利要求9所述的海洋渔业餐饮智慧感知管控***，其特征在于，所述数据收发层与所述各类监测设备通过以太网连接，实现一主对多从的双向有线通讯；所述数据收发层与所述控制设备通过WIFI连接，实现一主对多从的双向无线通讯；
所述数据收发层与所述云端服务器连接，实时向所述云端服务器发送各类传感器的报文与控制设备状态报文，并将历史数据存储在所述云端数据库，所述主机端通过所述网页端将海洋渔业餐饮场所的楼宇态势、包厢环境、停车场空位、消防控制设备、包厢家电设备和停车场设备状态实时显示；
所述云服务器过历史访客数据预测之后的海洋渔业餐饮场所的人流量，使管理人员更合理的统筹协调相关资源；通过历史事故的监测，及时发现易发事故点，加强管理，减少事故发生；通过包厢历史数据的统计，得到不同时间，不同季节顾客对包厢环境的要求，动态的调整包厢环境；通过云服务器端，算法的控制，为到访海洋渔业餐饮场所的顾客提供智能路线规划，引导访客到相应车位；
所述云服务器采用阿里云服务器，所述服务器可实现实时快速计算、海量数据存储、大数据分析和数据可视化；
所述红外传感器、温度传感器和空气传感器监控设备采用以太网传输数据，数据存储在所述云服务器中，由所述主机端调用接口完成楼宇态势的实时显示。
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