CN114548879B - 一种基于云资源的物流数据转换***及方法 - Google Patents

一种基于云资源的物流数据转换***及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于云资源的物流数据转换***及方法，属于数据转换***技术领域，解决了线上线下物流数据一致性低的问题，该***包括依次连接的出库***、传递***和入库***，所述出库***和传递***之间、相邻传递***之间以及传递***和入库***之间均通过数据交互***相连接，相邻所述数据交互***之间相互连接，且每个数据交互***以及出库***、入库***均连接有云数据库。设置有数据交互***传递物流数据转换过程中的物流数据，达到线上线下物流信息的高度一致，为货物配送，货物丢失以及货物拒收返回提供物流信息，以便查找、追踪货物。

Description

一种基于云资源的物流数据转换***及方法
技术领域
本发明涉及数据转换***技术领域，特别涉及一种基于云资源的物流数据转换***及方法。
背景技术
物流***是指由两个或两个以上的物流功能单元构成，以完成物流服务为目的的有机集合体。物流***的“输入”即指采购、运输、储存、流通加工、装卸、搬运、包装、销售、物流信息处理等物流环节所需的劳务、设备、材料、资源等要素，由外部环境向***提供的过程。物流***是指在一定的时间和空间里，由所需输送的物料和包括有关设备、输送工具、仓储设备、人员以及通信联系等若干相互制约的动态要素构成的具有特定功能的有机整体。物流***的成功要素是使物流***整体优化以及合理化，并服从或改善社会大***的环境，同时需要与实际物流信息高度一致的线上物流数据。
其中，物流数据是指上传至物流***的各种物流活动内容，包括物流知识、资料、图像、数据、文件的总称，物流数据是物流规划、物流方案设计与实施的前提，只有依靠准确的第一手物流数据，物流参与方才能做出正确的决策。但是现有的***对线下物流信息采集频次低，一般是将货物运送至一个中转站后进行物流信息上传，物流信息上传后再依据上传的物流信息更新***的物流数据，这就导致线上线下物流数据一致性低，货物丢失后查找难度大，物流信息杂乱，物流参与者对实际物流掌握程度低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云资源的物流数据转换***及方法，设置有数据交互***传递物流数据转换过程中的物流数据，达到线上线下物流信息的高度一致，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云资源的物流数据转换***，包括依次连接的出库***、传递***和入库***，所述出库***和传递***之间、相邻传递***之间以及传递***和入库***之间均通过数据交互***相连接，相邻所述数据交互***之间相互连接，且每个数据交互***以及出库***、入库***均连接有云数据库。
进一步地，所述出库***包括物品数据单元和出库信息数据单元，所述物品数据单元用于输入、记录和输出物品数据，出库信息数据单元用于采集、核实和移送出库和入库信息。
进一步地，所述出库信息数据单元包括发货人信息输入单元、脸部图像采集单元、脸部信息识别单元和隐私信息数据包生成单元，所述脸部图像采集单元与脸部信息识别单元相互连接，用于采集发货人的脸部图像信息，并将发货人的脸部图像信息发送至脸部信息识别单元，脸部信息识别单元识别发货人脸部特征，并将发货人脸部特征信息发送至隐私信息数据包生成单元，所述发货人信息输入单元用于记录发货人自主输入的身份信息，并将该发货人自主输入的身份信息发送至隐私信息数据包生成单元，所述隐私信息数据包生成单元依据记录发货人自主输入的身份信息以及发货人的脸部图像信息核实发货人身份，并生成带有密钥的隐私信息数据包，隐私信息数据包中存储发货人身份信息。
进一步地，所述物品数据单元包括物品扫描单元、出库信息输入单元、出库信息数据包生成单元和出库单生成单元，所述物品扫描单元用于扫描检测出库物品是否属于违法物流输送规定的物品，出库信息输入单元用于供发货人填写入库的地址，收货人以及收货人联系方式的相关信息，并将相关信息发送至出库信息数据包生成单元，所述出库信息数据包生成单元生成出库信息数据包，所述出库信息数据包中存储有入库的地址，收货人以及收货人联系方式，且出库信息数据包中记录随出库物流流动产生的物流信息，所述出库信息数据包生成单元连接有出库单生成单元，所述出库单生成单元根据入库的地址，收货人以及收货人联系方式的相关信息生成配送地址、虚拟号码和货单号，并将货单号发送至收货人手机。
进一步地，所述传递***包括扫码设备和***，所述传递***通过扫码设备接收出库***生产的出库地址信息，并依据该出库地址信息规划出库路线，所述***记录出库路线并实时定位物流流动的位置。
进一步地，所述入库***用于接收入库的签收信息，并依据签收信息将已经传递至入库***的出库信息数据包和隐私信息数据包发送至云数据库。
进一步地，所述数据交互***包括数据包移入单元、数据包移出单元、物流信息载入单元、物流信息读取单元和物流信息输出单元，物流信息读取单元读取下一个***的物流信息，并将该物流信息发送至物流信息载入单元和物流信息输出单元，所述物流信息载入单元将物流信息记入出库信息数据包中，物流信息输出单元将物流信息发送至互联网，发货人或收货人通过互联网查询物流信息，所述数据包移入单元将隐私信息数据包和出库信息数据包从上一个***移入至数据交互***中，所述数据包移出单元将数据交互***中的隐私信息数据包和出库信息数据包移送至下一个***。
进一步地，所述数据交互***读取***所定位的物流位置信息，并依据物流位置信息触发数据交互***对隐私信息数据包和出库信息数据包移送。
进一步地，所述云数据库包括存储单元、删除单元和分类单元，所述出库***、数据交互***和入库***依次向云数据库的存储单元发送物流信息，所述存储单元与删除单元相互连接，删除单元用于同一货物下一次物流信息后删除其上一次存储的物流信息，入库***向存储单元发送物流信息的同时向存储单元发送隐私信息数据包和出库信息数据包，所述存储单元连接有分类单元，所述分类单元用于对物流信息、隐私信息数据包和出库信息数据包进行分类。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于云资源的物流数据转换的方法，包括以下步骤：
S101：出库***生成物流数据，并将物流数据移送至数据交互***，同时备份物流信息至云数据库；
S102：数据交互***读取传递***提供的实时物流信息，变动更新物流数据，并依据实时物流信息移送物流数据，更新后的物流信息备份至云数据库，云数据库删除之前存储的物流信息；
S103：入库***读取货物签收后，将物流信息以及物流数据发送至云数据库，云数据库删除之前存储的物流数据。
优选的，所述出库***还包括：
物流数据采集单元：用于获取物流信息，监控物流车辆的实时状态；其中，
所述物流信息包括：物流里程、物流车辆类型、物流车辆消耗、物流车辆状态、物流转运数据、物流转运点状态、物流人员状态、物流人员消耗、物流耗费时间和物流线路状态；
所述实时状态包括：物流异常状态和物流正常状态；
物流异常监控单元：用于在所述物流异常状态时，根据所述物流信息，判断是否进行物流转运；
物流成本核算单元：用于在需要进行物流转运时，根据所述物流信息，进行物流成本核算；其中，
所述物流成本核算包括：规划物流成本核算、已进行物流成本核算、剩余物流成本核算；
成本线路联合单元：用于根据所述物流信息和物流成本核算，确定出库物流线路，并建立基于成本耗费计减和物流进度联合印证机制；其中，
所述成本耗费计减和物流进度联合印证机制用于确定物流成本，并根据所述物流进度对所述物流成本进行计减，确定实时消耗成本和实时剩余成本；
物流线路再规划单元：根据所述实时剩余成本，进行物流线路再规划，判断是否存在第一目标线路；其中，
所述第一目标线路的成本不超过所述实时剩余成本；
线路筛选单元：用于在存在所述第一目标线路时，进行线路优先度计算，确定优先值，并筛选最高优先值的目标线路作为再规划线路；其中，
所述最高优先值为在所述线路优先度计算中，通过线路时间与时间权重乘积和线路成本与成本权重乘积，确定乘积和，乘积和的最大值为最高优先值；
线路重选单元：当不存在所述第一目标线路时，获取可以再规划的所有线路，并在所述所有线路中选取成本最低线路作为再规划线路，并基于成本耗费计减和物流进度联合印证机制，进行成本溢出计算，根据所述成本溢出计算，进行物流人员和物流车辆规划压缩。
优选的，所述入库***还用于对所述出库信息数据包和隐私信息数据包进行信息比对，进行入库验证；
其包括如下步骤：
步骤1：对所述出库信息数据包和隐私信息数据包进行分类解析，确定不同类型的出库信息，生成出库信息数据集合A和隐私信息数据集合B；
A＝{a1，a2，a3……ai}
B＝{b1，b2，b3……bj}
其中，ai表示第i类出库信息的类型特征；bj表示第j类隐私信息的类型特征；i＝1，2，3……n；n表示出库信息的总种类数；j＝1，2，3……m；m表示隐私信息的总种类数；
步骤2：根据所述出库信息数据集合A和隐私信息数据集合B，构建数据相关性判定模型，判断数据是否相同：
Figure BDA0003526943410000061
其中，qi表示第i类出库信息的内容特征；wj表示第j类隐私信息的内容特征；当X＝1的时候，表示出库信息数据包和隐私信息数据包相同，入库正确；当X≠1的时候，表示出库信息数据包和隐私信息数据包不相同，入库错误。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明提出的一种基于云资源的物流数据转换***及方法，设置有数据交互***传递物流数据转换过程中的物流数据，避免物流数据丢失的同时还能够确保物流数据随实施的货物移动进行移送，达到线上线下物流信息的高度一致，为货物配送，货物丢失以及货物拒收返回提供物流信息，以便查找、追踪货物；
2、本发明提出的一种基于云资源的物流数据转换***及方法，设置带有密钥的隐私信息数据包存储发货人个人信息，根据入库的地址，收货人以及收货人联系方式的相关信息生成配送地址、虚拟号码和货单号，确保在物流信息传递过程中个人隐私能够获得保障，从而双向保证了发货人和收货人的信息安全；
3、本发明提出的一种基于云资源的物流数据转换***及方法，利用删除单元在接收同一货物下一次物流信息后删除其上一次存储的物流信息，避免物流信息重复记录造成混乱以及存储空间降低的问题。
附图说明
图1为本发明的基于云资源的物流数据转换***的整体结构图；
图2为本发明的基于云资源的物流数据转换***的出库***结构图；
图3为本发明的基于云资源的物流数据转换***的出库信息数据单元结构图；
图4为本发明的基于云资源的物流数据转换***的物品数据单元结构图；
图5为本发明的基于云资源的物流数据转换***的传递***结构图；
图6为本发明的基于云资源的物流数据转换***的数据交互***结构图；
图7为本发明的基于云资源的物流数据转换***的云数据库结构图；
图8为本发明的基于云资源的物流数据转换的方法流程图。
图中：1、出库***；11、物品数据单元；111、物品扫描单元；112、出库信息输入单元；113、出库信息数据包生成单元；114、出库单生成单元；12、出库信息数据单元；121、发货人信息输入单元；122、脸部图像采集单元；123、脸部信息识别单元；124、隐私信息数据包生成单元；2、传递***；21、扫码设备；22、***；3、入库***；4、数据交互***；41、数据包移入单元；42、数据包移出单元；43、物流信息载入单元；44、物流信息读取单元；45、物流信息输出单元；5、云数据库；51、存储单元；52、删除单元；53、分类单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，一种基于云资源的物流数据转换***，包括依次连接的出库***1、传递***2和入库***3，出库***1和传递***2之间、相邻传递***2之间以及传递***2和入库***3之间均通过数据交互***4相连接，相邻数据交互***4之间相互连接，且每个数据交互***4以及出库***1、入库***3均连接有云数据库5，入库***3用于接收入库的签收信息，并依据签收信息将已经传递至入库***3的出库信息数据包和隐私信息数据包发送至云数据库5。
参阅图2，出库***1包括物品数据单元11和出库信息数据单元12，物品数据单元11用于输入、记录和输出物品数据，出库信息数据单元12用于采集、核实和移送出库和入库信息。
参阅图3，出库信息数据单元12包括发货人信息输入单元121、脸部图像采集单元122、脸部信息识别单元123和隐私信息数据包生成单元124，脸部图像采集单元122与脸部信息识别单元123相互连接，用于采集发货人的脸部图像信息，并将发货人的脸部图像信息发送至脸部信息识别单元123，脸部信息识别单元123识别发货人脸部特征，并将发货人脸部特征信息发送至隐私信息数据包生成单元124，发货人信息输入单元121用于记录发货人自主输入的身份信息，并将该发货人自主输入的身份信息发送至隐私信息数据包生成单元124，隐私信息数据包生成单元124依据记录发货人自主输入的身份信息以及发货人的脸部图像信息核实发货人身份，在核实的过程中，隐私信息数据包生成单元124对接身份证***，通过人脸特征和身份信息核实身份信息的真实性，并在核实之后对个人信息的保密，具体的保密方式是生成带密钥的数据包，数据包来存储信息，这个密钥是自动生成的，确保在物流信息传递过程中个人隐私能够获得保障，并生成带有密钥的隐私信息数据包，隐私信息数据包中存储发货人身份信息。
参阅图4，物品数据单元11包括物品扫描单元111、出库信息输入单元112、出库信息数据包生成单元113和出库单生成单元114，物品扫描单元111用于扫描检测出库物品是否属于违法物流输送规定的物品，若是违法物流输送规定的物品则不针对该物品进行输送，若该物品并未违法物流输送规定，则正常输送该出库物品，出库信息输入单元112用于供发货人填写入库的地址，收货人以及收货人联系方式的相关信息，并将相关信息发送至出库信息数据包生成单元113，出库信息数据包生成单元113生成出库信息数据包，出库信息数据包中存储有入库的地址，收货人以及收货人联系方式，且出库信息数据包中记录随出库物流流动产生的物流信息，出库信息数据包生成单元113连接有出库单生成单元114，出库单生成单元114根据入库的地址，收货人以及收货人联系方式的相关信息生成配送地址、虚拟号码和货单号，本实施例中的货单号配合货单二维码或货单条形码使用，也可将货单号替换为货单二维码或货单条形码，并将货单号发送至收货人手机，在配送员配送货物时可直接将货物送至配送地址，也可通过拨打电话联系收货人进行取货，也可向收货人发送取货地址，收货人依据货单号进行取货，在实际操作过程中，配送员将货物送至小区门口的自动取货柜，收货人依据货单号前往自动取货柜取货，从而双向保证了发货人和收货人的隐私安全。
参阅图5，传递***2包括扫码设备21和***22，传递***2通过扫码设备21接收出库***1生产的出库地址信息，并依据该出库地址信息规划出库路线，***22记录出库路线并实时定位物流流动的位置。
参阅图6，数据交互***4包括数据包移入单元41、数据包移出单元42、物流信息载入单元43、物流信息读取单元44和物流信息输出单元45，物流信息读取单元44读取下一个***的物流信息，并将该物流信息发送至物流信息载入单元43和物流信息输出单元45，物流信息载入单元43将物流信息记入出库信息数据包中，物流信息输出单元45将物流信息发送至互联网，发货人或收货人通过互联网查询物流信息，数据包移入单元41将隐私信息数据包和出库信息数据包从上一个***移入至数据交互***4中，数据包移出单元42将数据交互***4中的隐私信息数据包和出库信息数据包移送至下一个***，数据交互***4读取***22所定位的物流位置信息，并依据物流位置信息触发数据交互***4对隐私信息数据包和出库信息数据包移送。
参阅图7，云数据库5包括存储单元51、删除单元52和分类单元53，出库***1、数据交互***4和入库***3依次向云数据库5的存储单元51发送物流信息，存储单元51与删除单元52相互连接，删除单元52用于同一货物下一次物流信息后删除其上一次存储的物流信息，入库***3向存储单元51发送物流信息的同时向存储单元51发送隐私信息数据包和出库信息数据包，存储单元51连接有分类单元53，分类单元53用于对物流信息、隐私信息数据包和出库信息数据包进行分类，云数据库5接收数据交互***4发送的物流信息后，触发删除单元52删除出库***1。
参阅图8，为了更好的展现基于云资源的物流数据转换的流程，本实施例现提出一种基于云资源的物流数据转换的方法，包括以下步骤：
S101：出库***1生成物流数据，并将物流数据移送至数据交互***4，同时备份物流信息至云数据库5；
S102：数据交互***4读取传递***2提供的实时物流信息，变动更新物流数据，并依据实时物流信息移送物流数据，更新后的物流信息备份至云数据库5，云数据库5删除之前存储的物流信息；
S103：入库***3读取货物签收后，将物流信息以及物流数据发送至云数据库5，云数据库5删除之前存储的物流数据。
综上：本发明提出的一种基于云资源的物流数据转换***及方法，设置有数据交互***4传递物流数据转换过程中的物流数据，避免物流数据丢失的同时还能够确保物流数据随实施的货物移动进行移送，达到线上线下物流信息的高度一致，为货物配送，货物丢失以及货物拒收返回提供物流信息，以便查找、追踪货物；设置带有密钥的隐私信息数据包存储发货人个人信息，根据入库的地址，收货人以及收货人联系方式的相关信息生成配送地址、虚拟号码和货单号，确保在物流信息传递过程中个人隐私能够获得保障，从而双向保证了发货人和收货人的信息安全；利用删除单元52在接收同一货物下一次物流信息后删除其上一次存储的物流信息，避免物流信息重复记录造成混乱以及存储空间降低的问题。
优选的，所述出库***1还包括：
物流数据采集单元：用于获取物流信息，监控物流车辆的实时状态；其中，
所述物流信息包括：物流里程、物流车辆类型、物流车辆消耗、物流车辆状态、物流转运数据、物流转运点状态、物流人员状态、物流人员消耗、物流耗费时间和物流线路状态；
所述实时状态包括：物流异常状态和物流正常状态；
物流异常监控单元：用于在所述物流异常状态时，根据所述物流信息，判断是否进行物流转运；
物流成本核算单元：用于在需要进行物流转运时，根据所述物流信息，进行物流成本核算；其中，
所述物流成本核算包括：规划物流成本核算、已进行物流成本核算、剩余物流成本核算；
成本线路联合单元：用于根据所述物流信息和物流成本核算，确定出库物流线路，并建立基于成本耗费计减和物流进度联合印证机制；其中，
所述成本耗费计减和物流进度联合印证机制用于确定物流成本，并根据所述物流进度对所述物流成本进行计减，确定实时消耗成本和实时剩余成本；
物流线路再规划单元：根据所述实时剩余成本，进行物流线路再规划，判断是否存在第一目标线路；其中，
所述第一目标线路的成本不超过所述实时剩余成本；
线路筛选单元：用于在存在所述第一目标线路时，进行线路优先度计算，确定优先值，并筛选最高优先值的目标线路作为再规划线路；其中，
所述最高优先值为在所述线路优先度计算中，通过线路时间与时间权重乘积和线路成本与成本权重乘积，确定乘积和，乘积和的最大值为最高优先值；
线路重选单元：当不存在所述第一目标线路时，获取可以再规划的所有线路，并在所述所有线路中选取成本最低线路作为再规划线路，并基于成本耗费计减和物流进度联合印证机制，进行成本溢出计算，根据所述成本溢出计算，进行物流人员和物流车辆规划压缩。
上述技术方案的原理在于：
在现有技术中我们出库的时候，虽然流程比较完美，能看的到寄出的货物到了哪里，在那个物流，并且在货物不进行转运的时候，还会通过软件看到具体的货物不转运，为什么不转运，但是物流***货物流转的过程中，会存在一些问题，就是产品已经发货了，才发现客户的物流线路中存在一些异常，例如：疫情、火灾或者水灾导致的物流断档；这时候，产品一般都是直接再次返回发货方，发货方重新进行发货；但是其实可以进行重新规划线路，在转运点直接进行货物转运，但是，往往这种情况下，可能物流的成本更高，这也是大多数物流选择的配送不到直接返回的原因。
基于上述因素，本发明需要进行改善，因为主要是成本问题，所以本发明只能从成本上进行优化，使得在这种情况下，既能让用户收到产品，还能防止成本的高度溢出。在这个方法中本发明通过对琉信息的监控，判断车辆是不是遭遇了异常因素，例如火灾、大水和疫情，导致了货物需要停下，无法进行运送，在实际中，司机会在规划的线路中选择一条，物流方选定一条道路，但是必定也是存在备选线路的，不管是备选线路还是选择的线路都是在物流成本之内的，本发明判断物流异常状态主要是通过物流线路的耗费时间和物流线路状态，物流人员状态，因为物流人员可能会进行物流反馈，在成本核算的时候本发明通过规划物流成本核算、已进行物流成本核算、剩余物流成本核算，也就是进行总得成本核算，在物流过程中减少的成本核算和在总得成本核算中剩下多少成本。通过成本核算之后，我们就可以根据物流过程中已经消耗的成本和物流进度对应，例如：到达第三个转运点，在成本进度的规划中，应该是消耗百分之三十的成本，物流进度也就达到百分之三十。通过这种方式，我们可以防止成本消耗太快，并且基于成本去判断物流的车辆到底行驶到了哪里，如果车辆失联，可以通过成本的核算去判断车辆所在的大致地点。第一目标线路是在剩余成本预算之内的一条线路，相当于遇到异常事件的时候，我们可以通过剩余成本预算的路线，选择一条合适的规划路线，不会因为路线异常的问题直接返航，导致对商户和物流公司本身产生无效、无功物流。而在没有成本低于剩余成本的时候，本发明就是同计算出溢出的物流成本，然后压缩物流人员和物流车辆。尽量保持溢出的物流成本可以通过压缩物流人员和物流车辆造成成本不溢出或者成本在预设超出阀值的成本之内，保证成本溢出过多。
本发明的有益效果在于：本发明可以在遇到异常的状况的时候，物流车辆无法通过预设的规划线路运行的时候，通过重新核算剩余成本，在剩余成本之内去规划一条新的线路，防止物流车辆返航导致物流损失和商户损失。然而在剩余陈本不够规划一条新的线路的时候，本发明通过选择一条存在最少溢出成本的线路，然后在物流中对物流人员和物流的车辆进行压缩，从而减少成本，当值成本溢出。
优选的，所述入库***3还用于对所述出库信息数据包和隐私信息数据包进行信息比对，进行入库验证；
其包括如下步骤：
步骤1：对所述出库信息数据包和隐私信息数据包进行分类解析，确定不同类型的出库信息，生成出库信息数据集合A和隐私信息数据集合B；
A＝{a1，a2，a3……ai}
B＝{b1，b2，b3……bj}
其中，ai表示第i类出库信息的类型特征；bj表示第j类隐私信息的类型特征；i＝1，2，3……n；n表示出库信息的总种类数；j＝1，2，3……m；m表示隐私信息的总种类数；
在步骤1中本发明主要是对出库信息数据和隐私信息数据进行统计判断有哪些类型的数据，例如：发货人数据、发货人面部数据、车辆数据、物流人员数据等等，在解析出库信息数据包和隐私信息数据包后，生成不同类型数据的集合，从而通过不同类型数据集合的比对判断数据包是否相同，本发明不是对数据包中的数据进行全部对比，而是一类一类的对比，这是因为现有技术中，如果直接将两个数据包进行对比，容易因为不同数据包的丢包率造成对比结果不正确。而本发明的方式，通过类型下内容的对比，就不存在了丢包率的问题。
步骤2：根据所述出库信息数据集合A和隐私信息数据集合B，构建数据相关性判定模型，判断数据是否相同：
Figure BDA0003526943410000141
其中，qi表示第i类出库信息的内容特征；wj表示第j类隐私信息的内容特征；当X＝1的时候，表示出库信息数据包和隐私信息数据包相同，入库正确；当X≠1的时候，表示出库信息数据包和隐私信息数据包不相同，入库错误。
在步骤2中本发明的方式是进行对比，对比的方式采用的Tanimoto相关算法，因为这种相关度的算法是一个计算交集和并集的算法，本发明至于要判断的是出库信息数据包和隐私信息数据包相互之间任何一个数据包，包含其它一个数据包中的所有内容，就表示两者是相同的。ai*qi和bj*wj是一种类型乘以内容的计算方式，只有类型和内容都相同的情况下，宝能保证两者数据相同，入库信息没有错误。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于云资源的物流数据转换***，其特征在于，包括依次连接的出库***（1）、传递***（2）和入库***（3），所述出库***（1）和传递***（2）之间、相邻传递***（2）之间以及传递***（2）和入库***（3）之间均通过数据交互***（4）相连接，相邻所述数据交互***（4）之间相互连接，且每个数据交互***（4）以及出库***（1）、入库***（3）均连接有云数据库（5）；
所述云数据库（5）包括存储单元（51）、删除单元（52）和分类单元（53），所述出库***（1）、数据交互***（4）和入库***（3）依次向云数据库（5）的存储单元（51）发送物流信息，所述存储单元（51）与删除单元（52）相互连接，删除单元（52）用于同一货物下一次物流信息后删除其上一次存储的物流信息，入库***（3）向存储单元（51）发送物流信息的同时向存储单元（51）发送隐私信息数据包和出库信息数据包，所述存储单元（51）连接有分类单元（53），所述分类单元（53）用于对物流信息、隐私信息数据包和出库信息数据包进行分类；
所述出库***（1）还包括：
物流数据采集单元：用于获取物流信息，监控物流车辆的实时状态；其中，
所述物流信息包括：物流里程、物流车辆类型、物流车辆消耗、物流车辆状态、物流转运数据、物流转运点状态、物流人员状态、物流人员消耗、物流耗费时间和物流线路状态；
所述实时状态包括：物流异常状态和物流正常状态；
物流异常监控单元：用于在所述物流异常状态时，根据所述物流信息，判断是否进行物流转运；
物流成本核算单元：用于在需要进行物流转运时，根据所述物流信息，进行物流成本核算；其中，
所述物流成本核算包括：规划物流成本核算、已进行物流成本核算、剩余物流成本核算；
成本线路联合单元：用于根据所述物流信息和物流成本核算，确定出库物流线路，并建立基于成本耗费计减和物流进度联合印证机制；其中，
所述成本耗费计减和物流进度联合印证机制用于确定物流成本，并根据所述物流进度对所述物流成本进行计减，确定实时消耗成本和实时剩余成本；
物流线路再规划单元：根据所述实时剩余成本，进行物流线路再规划，判断是否存在第一目标线路；其中，
所述第一目标线路的成本不超过所述实时剩余成本；
线路筛选单元：用于在存在所述第一目标线路时，进行线路优先度计算，确定优先值，并筛选最高优先值的目标线路作为再规划线路；其中，
所述最高优先值为在所述线路优先度计算中，通过线路时间与时间权重乘积和线路成本与成本权重乘积，确定乘积和，乘积和的最大值为最高优先值；
线路重选单元：当不存在所述第一目标线路时，获取可以再规划的所有线路，并在所述所有线路中选取成本最低线路作为再规划线路，并基于成本耗费计减和物流进度联合印证机制，进行成本溢出计算，根据所述成本溢出计算，进行物流人员和物流车辆规划压缩；
所述入库***（3）还用于对所述出库信息数据包和隐私信息数据包进行信息比对，进行入库验证；
其包括如下步骤：
步骤1：对所述出库信息数据包和隐私信息数据包进行分类解析，确定不同类型的出库信息，生成出库信息数据集合和隐私信息数据集合；
其中，表示第类出库信息的类型特征；表示第类隐私信息的类型特征；；表示出库信息的总种类数；；表示隐私信息的总种类数；
步骤2：根据所述出库信息数据集合和隐私信息数据集合，构建数据相关性判定模型，判断数据是否相同：
其中，表示第类出库信息的内容特征；表示第类隐私信息的内容特征；当的时候，表示出库信息数据包和隐私信息数据包相同，入库正确；当的时候，表示出库信息数据包和隐私信息数据包不相同，入库错误。
2.如权利要求1所述的一种基于云资源的物流数据转换***，其特征在于，所述出库***（1）包括物品数据单元（11）和出库信息数据单元（12），所述物品数据单元（11）用于输入、记录和输出物品数据，出库信息数据单元（12）用于采集、核实和移送出库和入库信息，所述入库***（3）用于接收入库的签收信息，并依据签收信息将已经传递至入库***（3）的出库信息数据包和隐私信息数据包发送至云数据库（5）。
3.如权利要求2所述的一种基于云资源的物流数据转换***，其特征在于，所述出库信息数据单元（12）包括发货人信息输入单元（121）、脸部图像采集单元（122）、脸部信息识别单元（123）和隐私信息数据包生成单元（124），所述脸部图像采集单元（122）与脸部信息识别单元（123）相互连接，用于采集发货人的脸部图像信息，并将发货人的脸部图像信息发送至脸部信息识别单元（123），脸部信息识别单元（123）识别发货人脸部特征，并将发货人脸部特征信息发送至隐私信息数据包生成单元（124），所述发货人信息输入单元（121）用于记录发货人自主输入的身份信息，并将该发货人自主输入的身份信息发送至隐私信息数据包生成单元（124），所述隐私信息数据包生成单元（124）依据记录发货人自主输入的身份信息以及发货人的脸部图像信息核实发货人身份，并生成带有密钥的隐私信息数据包，隐私信息数据包中存储发货人身份信息。
4.如权利要求2所述的一种基于云资源的物流数据转换***，其特征在于，所述物品数据单元（11）包括物品扫描单元（111）、出库信息输入单元（112）、出库信息数据包生成单元（113）和出库单生成单元（114），所述物品扫描单元（111）用于扫描检测出库物品是否属于违法物流输送规定的物品，出库信息输入单元（112）用于供发货人填写入库的地址，收货人以及收货人联系方式的相关信息，并将相关信息发送至出库信息数据包生成单元（113），所述出库信息数据包生成单元（113）生成出库信息数据包，所述出库信息数据包中存储有入库的地址，收货人以及收货人联系方式，且出库信息数据包中记录随出库物流流动产生的物流信息，所述出库信息数据包生成单元（113）连接有出库单生成单元（114），所述出库单生成单元（114）根据入库的地址，收货人以及收货人联系方式的相关信息生成配送地址、虚拟号码和货单号，并将货单号发送至收货人手机。
5.如权利要求1所述的一种基于云资源的物流数据转换***，其特征在于，所述传递***（2）包括扫码设备（21）和***（22），所述传递***（2）通过扫码设备（21）接收出库***（1）生产的出库地址信息，并依据该出库地址信息规划出库路线，所述***（22）记录出库路线并实时定位物流流动的位置。
6.如权利要求5所述的一种基于云资源的物流数据转换***，其特征在于，所述数据交互***（4）包括数据包移入单元（41）、数据包移出单元（42）、物流信息载入单元（43）、物流信息读取单元（44）和物流信息输出单元（45），物流信息读取单元（44）读取下一个***的物流信息，并将该物流信息发送至物流信息载入单元（43）和物流信息输出单元（45），所述物流信息载入单元（43）将物流信息记入出库信息数据包中，物流信息输出单元（45）将物流信息发送至互联网，发货人或收货人通过互联网查询物流信息，所述数据包移入单元（41）将隐私信息数据包和出库信息数据包从上一个***移入至数据交互***（4）中，所述数据包移出单元（42）将数据交互***（4）中的隐私信息数据包和出库信息数据包移送至下一个***，所述数据交互***（4）读取***（22）所定位的物流位置信息，并依据物流位置信息触发数据交互***（4）对隐私信息数据包和出库信息数据包移送。
7.一种基于如权利要求1-6任一项所述的***实现的基于云资源的物流数据转换方法，其特征在于，包括以下步骤：
S101：出库***（1）生成物流数据，并将物流数据移送至数据交互***（4），同时备份物流信息至云数据库（5）；
S102：数据交互***（4）读取传递***（2）提供的实时物流信息，变动更新物流数据，并依据实时物流信息移送物流数据，更新后的物流信息备份至云数据库（5），云数据库（5）删除之前存储的物流信息；
S103：入库***（3）读取货物签收后，将物流信息以及物流数据发送至云数据库（5），云数据库（5）删除之前存储的物流数据。
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