CN111445184A - 一种基于大数据的物流运输监管*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的物流运输监管***，属于物流的技术领域，包括车辆定位模块、货物扫描模块、物流数据库、行程验证模块、数据更新模块和管理服务器；行程验证模块用于运输车辆的车辆信息、行车路线和实时定位信息的行程信息及对该行程信息进行验证的请求发送至交通监管***，对该运输车辆的行程进行验证，并接收行程信息验证结果。该监管***采用货物扫描模块及车辆定位模块实现对货物的信息自动化采集及对物流网点之间的物流运输监控；基于物流数据库及交通监管***的车辆信息的大数据，采用行程验证模块对车辆行程信息进行验证，便于客户准确地了解货物当前所在位置，有效降低运输物流数据造假的可能。
Description
技术领域
本发明涉及管理的数据处理***，具体属于物流的技术领域，特别是一种基于大数据的物流运输监管***。
背景技术
物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的***，从供应开始经各种中间环节的转让及拥有而到达最终消费者手中的实物运动，以此实现组织的明确目标。现代物流是经济全球化的产物，也是推动经济全球化的重要服务业。
现代物流通常被认为是由运输、存储、包装、装卸、流通加工、配送和信息诸环节构成。各环节原本都有各自的功能、利益和观念，利用现代管理方法和现代技术，使各个环节共享总体信息，把所有环节作为一个一体化的***来进行组织和管理，以使***能够在尽可能低的总成本条件下，提供有竞争优势的客户服务。
如，一种基于云计算和物联网技术的物流园区智能物流管理***(CN202584205)，现场感知层为多个RFID芯片和RFID读取装置，多个RFID分别设置在不同的商品、仓库以及运输工具上；IP网络层为无线网络；***应用单元由多台计算机和多台服务器组成，***应用单元通过IP网络单元采集不同的商品、仓库以及运输工具的信息。该物流管理***基于云计算和物联网技术的物流园区智能物流管理***架构在物流网和云计算技术上，不仅能够支持对物流资源及相关物品的全程动态跟踪，实现适时地信息智能分类推送服务，并且有利于提高物流园区软硬件信息资源的共享效率，显著降低园区信息化投资成本，增强园区社会物流资源的整合。
再如，基于GPS定位与大数据分析技术的物流实时查询***(CN207097048U)，主要包括三个模块：分别是GPS数据采集模块、GPS数据处理模块以及终端模块。GPS数据采集模块首先对接收到的坐标信息以及车辆标号进行识别，对车辆进行认证，之后校验车牌号是否正确，GPS坐标是否完整以及时间是否发生错误，如果有错误发生，则把发生错误的车辆信息发给终端模块，由终端模块去联系货车车主；通过GPS数据处理模块，在接受到正确车辆信息之后，会按照车辆编号，收到GPS坐标时间以及GPS经纬度格式存储到本地硬盘数据库中；通过将GPS坐标以及时间存储到本地硬盘中之后，会时刻与定位跟踪模块、轨迹记录模块与预示路线模块发生数据交互，这三个模块需要实时从数据库中获取坐标信息；通过定位跟踪模块，可以实时调取数据库中车辆信息，将当前车辆牌号，车辆位置以及上传位置时间按格式传递给终端模块；通过轨迹记录模块，可以按照GPS模块上传的坐标实时记录当前货车的移动路线，并将路线绘制出来传递给终端模块；通过预示路线模块，可以根据长时间内GPS上传的坐标进行计算，判断货车是否向目的地移动，并根据实时道路拥堵情况，推荐货车车主选取最便捷的移动路径，并起到实时监控货车车主的作用，当判断长时间内货车离目的地越来越远的时候，向管理者发出警报；通过终端模块，可以显示以显示屏为主的一个综合界面，主要内容有当前车辆的行驶轨迹和位置，并可以查看单个车辆的行驶轨迹，是一个综合的显示控制平台。
如上述，现有的物流管理***，利用大数据、物联网及GPS定位等技术，可对运输车辆位置及当前所处环境状况等进行监控，并为其提供必要的远程信息服务，以便结合全体进行更安全及更好的调度。然而，这些物流管理***一般不对客户公开，尤其是物流网点之间的长途运输数据，而且一般都是物流运输主体自己内部监管，特别是全球化商贸，为了降低运输成本，相关物流运输的行程数据更是存在造假的可能。
发明内容
本发明的发明目的是，针对上述问题，提供一种基于大数据的物流运输监管***，可以对运输车辆的行程进行验证。
为达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：
一种基于大数据的物流运输监管***，包括车辆定位模块、货物扫描模块、物流数据库、行程验证模块、数据更新模块和管理服务器；管理服务器分别与车辆定位模块、货物扫描模块、数据更新模块、物流数据库和行程验证模块连接；
车辆定位模块配置于运输车辆上，用于对货物运输车辆进行实时定位，将运输车辆的实时定位信息发送至管理服务器；
货物扫描模块配置于各个物流网点处，用于在发货时创建运输车辆信息，及扫描统计将要通过该运输车辆运输的货物物流订单，及扫描各个物流网点收入的物流订单，并将扫描的物流订单以及各物流订单对应的运输车辆信息发送至管理服务器；
物流数据库用于存储各个物流网点之间的路径信息，该路径信息包括各个物流网点位置及相邻物流网点间的距离，以及从某一物流网点到另一物流网点所经过的物流网点、物流网点数量及运输车辆的行车路线；
行程验证模块用于将运输车辆的车辆信息、行车路线和实时定位信息的行程信息及对该行程信息进行验证的请求发送至交通监管***，对该运输车辆的行程进行验证，并接收行程信息验证结果；
数据更新模块分别响应于车辆定位模块、货物扫描模块及行程验证模块，对应更新该运输车辆上的各个货物物流订单的位置信息及行程验证结果，及更新该货物物流订单所到达物流网点信息；
管理服务器用于接收运输车辆信息及该运输车辆对应的货物物流订单，筛选运输车辆的行车路线，接收运输车辆的实时定位信息，通过数据更新模块更新货物物流订单的信息，以及通过行程验证模块对运输车辆的行程进行验证并接收验证结果。
作为一选项，还包括与管理服务器连接的客户终端，客户终端用于发送货物物流订单的查询请求，接收管理服务器发送的由发货的物流网点到达收货的物流网点的预计时间，及接收管理服务器发送的货物物流订单的当前的位置信息，且对预计时间及当前的位置信息进行显示。如此，客户可以从客户终端上查阅货物物流订单的位置信息。
优选地，客户终端还用于发送对货物物流订单的行程的验证请求，并接收管理服务器发送的行程验证结果，且对行程验证结果进行显示。如此，经由客户发出请求，可以从客户终端上查阅验证信息，同时，避免在显示订单初始信息时显示的信息量过大。
作为一选项，该交通监管***包括配置于公路线的各车辆识别模块及交通监管服务器，所述车辆识别模块用于识别所经过该车辆识别模块处的车辆信息；所述交通监管服务器接收并存储各车辆识别模块识别的车辆信息及其经过时间点，及接收行程验证模块发送的行程信息及验证请求，然后进行比对并返回行程信息验证结果。车辆信息可为车牌号，基于高速出入口等车牌号识别模块及缴费***等，识别过往车辆，记录并存储车牌号及时间点，然后发送至交通监管服务器，形成一车辆信息数据库，以便在接收到验证请求后对其进行比对分析，并返回验证结果，实现对车辆行程进行验证的目的。
作为一选项，该交通监管服务器通过以下内容进行验证：交通监管服务器分别存储各车辆识别模块的车辆信息及其经过时间点，形成以时间点为序的车辆信息表，在接到验证请求后，选择该运输车辆的行车路线上的至少两个的车辆识别模块，根据该运输车辆的车辆信息及经过该车辆识别模块的时间段，在车辆信息表中查找、比对并返回行程信息验证结果。如此，通过将识别得到的数据转换成文本及表格的格式，以便降低数据传输、存储的压力。
由于采用上述技术方案，本发明具有以下有益效果：
1.本发明的一种基于大数据的物流运输监管***，其配置有车辆定位模块、货物扫描模块、物流数据库、行程验证模块、数据更新模块和管理服务器，采用货物扫描模块及车辆定位模块实现对货物的信息自动化采集及对物流网点之间的物流运输监控；基于物流数据库及交通监管***的车辆信息的大数据，采用行程验证模块对车辆行程信息进行验证，便于客户准确地了解货物当前所在位置，有效降低运输物流数据造假的可能。
2.本发明的一种基于大数据的物流运输监管***，可基于高速出入口等车牌号识别模块及缴费***等，识别过往车辆，记录并存储车牌号及时间点，然后发送至交通监管服务器，形成一车辆信息数据库，以便在接收到验证请求后对其进行比对分析，并返回验证结果，实现对车辆行程进行验证的目的。且可通过将识别得到的数据转换成文本及表格的格式，以便降低数据传输、存储的压力。
附图说明
图1是本发明的***框图。
图2是本发明的行车路线示意图。
具体实施方式
以下结合附图对发明的具体实施进一步说明。
如图1所示，一种基于大数据的物流运输监管***，包括车辆定位模块、货物扫描模块、物流数据库、行程验证模块、数据更新模块和管理服务器；管理服务器分别与车辆定位模块、货物扫描模块、数据更新模块、物流数据库和行程验证模块连接；
车辆定位模块配置于运输车辆上，用于对货物运输车辆进行实时定位，将运输车辆的实时定位信息发送至管理服务器；
货物扫描模块配置于各个物流网点处，用于在发货时创建运输车辆信息，及扫描统计将要通过该运输车辆运输的货物物流订单，及扫描各个物流网点收入的物流订单，并将扫描的物流订单以及各物流订单对应的运输车辆信息发送至管理服务器；
物流数据库用于存储各个物流网点之间的路径信息，该路径信息包括各个物流网点位置及相邻物流网点间的距离，以及从某一物流网点到另一物流网点所经过的物流网点、物流网点数量及运输车辆的行车路线；
行程验证模块用于将运输车辆的车辆信息、行车路线和实时定位信息的行程信息及对该行程信息进行验证的请求发送至交通监管***，对该运输车辆的行程进行验证，并接收行程信息验证结果；
数据更新模块分别响应于车辆定位模块、货物扫描模块及行程验证模块，对应更新该运输车辆上的各个货物物流订单的位置信息及行程验证结果，及更新该货物物流订单所到达物流网点信息；
管理服务器用于接收运输车辆信息及该运输车辆对应的货物物流订单，筛选运输车辆的行车路线，接收运输车辆的实时定位信息，通过数据更新模块更新货物物流订单的信息，以及通过行程验证模块对运输车辆的行程进行验证并接收验证结果。
其中，车辆定位模块包括控制器及与控制连接的GPS、3g/4g/5g通信模块及控制***等，还可配置温湿度等各种传感器，利用物联网技术监测车辆当前所处环境状况。货物扫描模块包括处理器及扫描器等组成的扫描枪，基于条形码、二维码等技术实现对物流订单的扫描识别，还可以利用物联网技术对货物进行自动识别及装卸。这些可以基于物联网等现有技术可以实现，此处不再敖述。
如上述，该物流运输监管***配置有车辆定位模块、货物扫描模块、物流数据库、行程验证模块、数据更新模块和管理服务器，采用货物扫描模块及车辆定位模块实现对货物的信息自动化采集及对物流网点之间的物流运输监控；基于物流数据库及交通监管***的车辆信息的大数据，采用行程验证模块对车辆行程信息进行验证，便于客户准确地了解货物当前所在位置，有效降低运输物流数据造假的可能。
作为一选项，在一实例中，该***还包括与管理服务器连接的客户终端，客户终端用于发送货物物流订单的查询请求，接收管理服务器发送的由发货的物流网点到达收货的物流网点的预计时间，及接收管理服务器发送的货物物流订单的当前的位置信息，且对预计时间及当前的位置信息进行显示。如此，客户可以从客户终端上查阅货物物流订单的位置信息。
优选地，客户终端还用于发送对货物物流订单的行程的验证请求，并接收管理服务器发送的行程验证结果，且对行程验证结果进行显示。如此，经由客户发出请求，可以从客户终端上查阅验证信息，同时，避免在显示订单初始信息时显示的信息量过大。
作为一选项，在一实例中，该交通监管***包括配置于公路线的各车辆识别模块及交通监管服务器，所述车辆识别模块用于识别所经过该车辆识别模块处的车辆信息；所述交通监管服务器接收并存储各车辆识别模块识别的车辆信息及其经过时间点，及接收行程验证模块发送的行程信息及验证请求，然后进行比对并返回行程信息验证结果。车辆信息可为车牌号，基于高速出入口等车牌号识别模块及缴费***等，识别过往车辆，记录并存储车牌号及时间点，然后发送至交通监管服务器，形成一车辆信息数据库，以便在接收到验证请求后对其进行比对分析，并返回验证结果，实现对车辆行程进行验证的目的。其中，基于摄像头识别及拍摄车牌号为现有技术，此处不再敖述。
作为一选项，在一实例中，该交通监管服务器通过以下内容进行验证：交通监管服务器分别存储各车辆识别模块的车辆信息及其经过时间点，形成以时间点为序的车辆信息表，在接到验证请求后，选择该运输车辆的行车路线上的至少两个的车辆识别模块，根据该运输车辆的车辆信息及经过该车辆识别模块的时间段，在车辆信息表中查找、比对并返回行程信息验证结果。
参见图2，设物流网点1至物流网点2的路线上存在4个车辆识别模块(车辆识别模块1至4)，此时可以随机选取其中一个或两个以上的车辆识别模块，如选取车辆识别模块1，再如选取车辆识别模块1和3，再如选取车辆识别模块1、3和4，然后据其数据进行验证，为了提高准确性，优选基于两个以上的车辆识别模块的数据进行验证。
如此，通过将识别得到的数据转换成文本及表格的格式，以便降低数据传输、存储的压力。当然，还可以拍摄并存储包括车牌号的图片，以作为原始数据，以便后期查证。
上述说明是针对本发明较佳可行实施例的详细说明和例证，但这些描述并非用以限定本发明所要求保护范围，凡本发明所提示的技术教导下所完成的同等变化或修饰变更，均应属于本发明所涵盖专利保护范围。
Claims (5)
1.一种基于大数据的物流运输监管***，其特征在于：包括车辆定位模块、货物扫描模块、物流数据库、行程验证模块、数据更新模块和管理服务器；管理服务器分别与车辆定位模块、货物扫描模块、数据更新模块、物流数据库和行程验证模块连接；
车辆定位模块配置于运输车辆上，用于对货物运输车辆进行实时定位，将运输车辆的实时定位信息发送至管理服务器；
货物扫描模块配置于各个物流网点处，用于在发货时创建运输车辆信息，及扫描统计将要通过该运输车辆运输的货物物流订单，及扫描各个物流网点收入的物流订单，并将扫描的物流订单以及各物流订单对应的运输车辆信息发送至管理服务器；
物流数据库用于存储各个物流网点之间的路径信息，该路径信息包括各个物流网点位置及相邻物流网点间的距离，以及从某一物流网点到另一物流网点所经过的物流网点、物流网点数量及运输车辆的行车路线；
行程验证模块用于运输车辆的车辆信息、行车路线和实时定位信息的行程信息及对该行程信息进行验证的请求发送至交通监管***，对该运输车辆的行程进行验证，并接收行程信息验证结果；
数据更新模块分别响应于车辆定位模块、货物扫描模块及行程验证模块，对应更新该运输车辆上的各个货物物流订单的位置信息及行程验证结果，及更新该货物物流订单所到达物流网点信息；
管理服务器用于接收运输车辆信息及该运输车辆对应的货物物流订单，筛选运输车辆的行车路线，接收运输车辆的实时定位信息，通过数据更新模块更新货物物流订单的信息，以及通过行程验证模块对运输车辆的行程进行验证并接收验证结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物流运输监管***，其特征在于：还包括与管理服务器连接的客户终端，客户终端用于发送货物物流订单的查询请求，接收管理服务器发送的由发货的物流网点到达收货的物流网点的预计时间，及接收管理服务器发送的货物物流订单的当前的位置信息，且对预计时间及当前的位置信息进行显示。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的物流运输监管***，其特征在于：所述客户终端还用于发送对货物物流订单的行程的验证请求，并接收管理服务器发送的行程验证结果，且对行程验证结果进行显示。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物流运输监管***，其特征在于：所述交通监管***包括配置于公路线的各车辆识别模块及交通监管服务器，所述车辆识别模块用于识别所经过该车辆识别模块处的车辆信息；所述交通监管服务器接收并存储各车辆识别模块识别的车辆信息及其经过时间点，及接收行程验证模块发送的行程信息及验证请求，然后将二者进行比对并返回行程信息验证结果。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的物流运输监管***，其特征在于：所述交通监管服务器分别存储各车辆识别模块的车辆信息及其经过时间点，形成以时间点为序的车辆信息表，在接到验证请求后，选择该运输车辆的行车路线上的至少两个的车辆识别模块，根据该运输车辆的车辆信息及经过该车辆识别模块的时间段，在车辆信息表中查找比对并返回行程信息验证结果。
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|---|---|
| CN (1) | CN111445184A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112200507A (zh) * | 2020-09-09 | 2021-01-08 | 毛泽龙 | 一种基于物流区块链的运输信息管理***及方法 |
| CN115841290A (zh) * | 2022-09-07 | 2023-03-24 | 广州市综合交通枢纽有限公司 | 基于物联网的铁路物流全程管控*** |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202584205U (zh) * | 2012-05-08 | 2012-12-05 | 四川东立达科技信息有限责任公司 | 基于云计算和物联网技术的物流园区智能物流管理*** |
| CN104463538A (zh) * | 2014-12-13 | 2015-03-25 | 广西科技大学 | 基于定位的物流车辆监控*** |
| US9552564B1 (en) * | 2015-03-19 | 2017-01-24 | Amazon Technologies, Inc. | Autonomous delivery transportation network |
| CN106779557A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-05-31 | 贝朗科技（武汉）有限公司 | 一种物流城际配送*** |
| CN207097048U (zh) * | 2017-04-26 | 2018-03-13 | 国家电网公司 | 基于gps定位与大数据分析技术的物流实时查询*** |
| CN108681850A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-10-19 | 叶明宝 | 一种基于互联网的物流管理*** |
| CN109472391A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-03-15 | 重庆满惠网络科技有限公司 | 一种基于大数据的物流信息监控管理*** |
| CN109948969A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-28 | 好生活农产品集团有限公司 | 物流配送监控方法及*** |
-
2020
- 2020-03-25 CN CN202010219027.5A patent/CN111445184A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202584205U (zh) * | 2012-05-08 | 2012-12-05 | 四川东立达科技信息有限责任公司 | 基于云计算和物联网技术的物流园区智能物流管理*** |
| CN104463538A (zh) * | 2014-12-13 | 2015-03-25 | 广西科技大学 | 基于定位的物流车辆监控*** |
| US9552564B1 (en) * | 2015-03-19 | 2017-01-24 | Amazon Technologies, Inc. | Autonomous delivery transportation network |
| CN106779557A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-05-31 | 贝朗科技（武汉）有限公司 | 一种物流城际配送*** |
| CN207097048U (zh) * | 2017-04-26 | 2018-03-13 | 国家电网公司 | 基于gps定位与大数据分析技术的物流实时查询*** |
| CN108681850A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-10-19 | 叶明宝 | 一种基于互联网的物流管理*** |
| CN109472391A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-03-15 | 重庆满惠网络科技有限公司 | 一种基于大数据的物流信息监控管理*** |
| CN109948969A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-28 | 好生活农产品集团有限公司 | 物流配送监控方法及*** |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 中国物流与采购联合会: "《中国物流与采购信息化优秀案例集2011》", 北京：中国物资出版社, pages: 304 * |
| 徐君翔: "基于大数据平台下的物流配送车辆路径问题研究", pages 86 - 93 * |
| 陈彩凤: "我国物流企业拓展国际第三方的探索", pages 4 - 6 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112200507A (zh) * | 2020-09-09 | 2021-01-08 | 毛泽龙 | 一种基于物流区块链的运输信息管理***及方法 |
| CN115841290A (zh) * | 2022-09-07 | 2023-03-24 | 广州市综合交通枢纽有限公司 | 基于物联网的铁路物流全程管控*** |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200724 |
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