CN114544642A - 电池极片槽口的检测方法 - Google Patents

电池极片槽口的检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114544642A
CN114544642A CN202210020851.7A CN202210020851A CN114544642A CN 114544642 A CN114544642 A CN 114544642A CN 202210020851 A CN202210020851 A CN 202210020851A CN 114544642 A CN114544642 A CN 114544642A
Authority
CN
China
Prior art keywords
detection
area
pole piece
amount
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210020851.7A
Other languages
English (en)
Inventor
张俊峰
文报
黄家富
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Supersonic Automation Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Supersonic Automation Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Supersonic Automation Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Supersonic Automation Technology Co Ltd
Priority to CN202210020851.7A priority Critical patent/CN114544642A/zh
Publication of CN114544642A publication Critical patent/CN114544642A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/02Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/95Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/80Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8887Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P70/00Climate change mitigation technologies in the production process for final industrial or consumer products
    • Y02P70/50Manufacturing or production processes characterised by the final manufactured product

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电池极片槽口的检测方法,该电池极片槽口的检测方法包括以下步骤:将相机视野范围分割为若干个小区域块,对每个小区域块分别进行标定,将每个区域映射到标定板上,并且得到相应的像素尺寸;测量时在图像中找到材料边缘点的像素坐标,然后通过标定数据将边缘点像素坐标转换成标定板上的物理坐标,在物理坐标上计算材料边缘点的距离,即材料的宽度。通过计算TD/MD量,通过二值化处理定位槽位区域,在白色区域,提取槽位四个顶点,对四条边细分多个区域,精确搜索边缘点,将边缘点拟合成线,四条边缘线的交点可得到精确的槽位区域,计算四条边缘之间的距离获取槽位的长宽,从而实现槽口的定位检测。

Description

电池极片槽口的检测方法
技术领域
本发明涉及电池极片生产技术领域,特别是涉及一种电池极片槽口的检测方法。
背景技术
随着科学技术的不断发展,对锂离子电池性能的要求越来越高,尤其是锂离子电池的能量密度,因此,如何提高锂离子电池的能量密度已成为国内外锂电行业竞相研究的热点,目前,提高锂离子电池能量密度的方法有很多,例如降低锂离子电池电极极片集流体的厚度、降低隔离膜的厚度和采用能量密度更高的硅基阳极,上述方法能够看出,锂离子电池的高效运行始终离不开优良的电池极片的配合。
然而,电池极片在以往的加工生产中,多有不足之处,受制于技术手段的发展,不便对极片槽口进行直接精准定位并检测其槽口质量,进而消耗了大量人力物力,提高了生产成本,影响了槽口质量检测的效率,因而提出一种设计,通过开槽四个顶点之间的连线,进而换算出槽口的精确坐标、面积等数据,以便于槽口的快速检测。
发明内容
基于此,有必要针对不便对极片槽口进行直接精准定位并检测其槽口质量的技术问题,提供一种电池极片槽口的检测方法。
一种电池极片槽口的检测方法,该电池极片槽口的检测方法包括以下步骤:
S1、确定相机标定方法
1)、将相机视野范围分割为若干个小区域块,对每个小区域块分别进行标定,将每个区域映射到标定板上,并且得到相应的像素尺寸;
2)、将标定板紧贴在拍照辊上,且铺满相机的整个视野,然后启动设备采集图像,在图像中找到每个小区域块相对应的位置,也就是把图像中的像素坐标映射到标定板的物理坐标上,并计算每个小区域对应的像素尺寸;
3)、测量时在图像中找到材料边缘点的像素坐标,然后通过标定数据将边缘点像素坐标转换成标定板上的物理坐标,在物理坐标上计算材料边缘点的距离,即材料的宽度;
S2、构建视觉检测平台
利用数据处理模块进行检测数据的处理,利用界面模块编写数据计算的逻辑及显示数据计算的结果,利用算法模块计算获得的数据值,利用Mes模块调度极片各检测模块结构精确、有序运行,利用16K线扫相机组成的图像采集模块进行图像采集,利用隧道线性光源和高聚合线性光源组成的光源控制模块作为检测光源;
S3、视觉检测方案施行
首先,进行测算MD量及TD量;之后进行尺寸测量,通过二值化处理定位槽位区域,在白色区域,提取槽位四个顶点,对四条边细分多个区域,精确搜索边缘点,将边缘点拟合成线,四条边缘线的交点可得到精确的槽位区域,计算四条边缘之间的距离获取槽位的长宽;再之后进行残留检测,对前面尺寸测量获得的槽位区域进行滤波,过滤大部分干扰,由于光源特性不一样,残留区域较暗,提取区域内较暗区域,即可得到残留区域,进而计算暗区域直径;最后进行针孔检测,由AB面槽位区域算出背光槽位所在区域,并在此基础上扩大针孔的搜索区域,通过二值化提取发亮的针孔区域,拟合区域的外接圆,最终算出针孔大小。
在其中一个实施例中,在进行S1步骤前,需要先明确检测***的三种不同检测模式:即极片A/B面均有槽位检测模式、极片A面有槽位检测模式和极片B面有槽位检测模式。
在其中一个实施例中,在进行S1步骤前,还需要明确检测的需求,包括长度(H)量、宽度(W)量、定位(TD)量、定位(MD)量、错位(TD/MD)量、石墨残留量和针孔量。
在其中一个实施例中,所述长度(H)量、宽度(W)量、定位(TD)量、定位(MD)量、错位(TD/MD)量、石墨残留量和针孔量的单位均为mm。
在其中一个实施例中,所述长度(H)量的检测规格为10~50±0.5,所述宽度(W)量的检测规格为5~30±0.5,所述定位(TD)量的检测规格为10~650±1,所述定位(MD)量的检测规格为10~2000±1,所述错位(TD/MD)量的检测规格为0±1.0,所述石墨残留量的检测规格为0.2,所述针孔量的检测规格为0.1。
在其中一个实施例中,所述石墨残留量的检测要求为100%检出,所述针孔量规格为0.1mm时,准确判定率大于95%。
在其中一个实施例中,在S1中,进行标定操作前,需要进行标定板设计,将小区域块设计为2mm的宽度,并且给这些小区域块都标记上刻度,进而相机的整个视野将分割成若干个2mm宽的小区域块。
在其中一个实施例中,所述数据处理模块与界面模块信号互联,所述数据处理模块与算法模块信号连接,所述数据处理模块与报警模块信号连接,所述数据处理模块与Mes模块信号连接,所述算法模块与图像采集模块信号连接,所述图像采集模块与光源控制模块信号互联。
在其中一个实施例中,在S3中,MD量需要使用AB相机间距,因此需要测量AB面两个相机运动方向距离,计算AB相机间距时,包括以下步骤:
1)、在极片贴上Mark点,使Mark两面都可以拍摄到;
2)、启动设备,AB两个相机同时拍照;
3)、AB两相机的位置关系公式为:Dab=d2-d1。
在其中一个实施例中,在S3中,在进行TD量时,包括以下步骤:
1)、安装硬件后先对两个相机进行标定,得到两相机距离d0;
2)、水平方向错位:(TDa)-(TDb);
3)、运动方向错位:(X1+d1)-(X2+d2)-d0;
其中,X1,X2分别是AB面图像绝对坐标,即累计编码器坐标;d1,d2分别是AB面槽位的相对坐标,即相对图像位置。
上述电池极片槽口的检测方法,通过测量AB面两个相机运动方向,进而计算出AB相机间距距离,从而得出MD量,通过AB面图像绝对坐标,即累计编码器坐标,AB面槽位的相对坐标,即相对图像位置,换算出TD量,通过二值化处理定位槽位区域,在白色区域,提取槽位四个顶点,对四条边细分多个区域,精确搜索边缘点,将边缘点拟合成线,四条边缘线的交点可得到精确的槽位区域,计算四条边缘之间的距离获取槽位的长宽,从而实现槽口的精准定位及快速检测,自动化、智能化操作释放了劳动力,提高了工作效率。
附图说明
图1为一个实施例中电池极片槽口的检测方法的电池极片结构示意图;
图2为图1所示实施例中电池极片槽口的检测方法的定位(TD)量与定位(MD)量示意图;
图3为图1所示实施例中电池极片槽口的检测方法的AB面槽位的相对坐标示意图;
图4为图1所示实施例中电池极片槽口的检测方法的AB面图像绝对坐标示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
需要说明的是,当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“上”、“下”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的,并不表示是唯一的实施方式。
请一并参阅图1至图4,本发明提供了一种电池极片槽口的检测方法,包括以下步骤:
S1、确定相机标定方法
1)、将相机视野范围分割为若干个小区域块,对每个小区域块分别进行标定,将每个区域映射到标定板上,并且得到相应的像素尺寸,分割的区域块越小,标定的准确性越高,但相应的复杂度也会增加;
2)、将标定板紧贴在拍照辊上,且铺满相机的整个视野,然后启动设备采集图像,在图像中找到每个小区域块相对应的位置,也就是把图像中的像素坐标映射到标定板的物理坐标上,并计算每个小区域对应的像素尺寸;
3)、测量时在图像中找到材料边缘点的像素坐标,然后通过标定数据将边缘点像素坐标转换成标定板上的物理坐标,在物理坐标上计算材料边缘点的距离,即材料的宽度;
S2、构建视觉检测平台
利用数据处理模块进行检测数据的处理,利用界面模块编写数据计算的逻辑及显示数据计算的结果,利用算法模块计算获得的数据值,利用Mes模块调度极片各检测模块结构精确、有序运行,利用16K线扫相机组成的图像采集模块进行图像采集,利用隧道线性光源和高聚合线性光源组成的光源控制模块作为检测光源;
S3、视觉检测方案施行
首先,进行测算MD量及TD量;之后进行尺寸测量,通过二值化处理定位槽位区域,在白色区域,提取槽位四个顶点,对四条边细分多个区域,精确搜索边缘点,将边缘点拟合成线,四条边缘线的交点可得到精确的槽位区域,计算四条边缘之间的距离获取槽位的长宽;再之后进行残留检测,对前面尺寸测量获得的槽位区域进行滤波,过滤大部分干扰,由于光源特性不一样,残留区域较暗,提取区域内较暗区域,即可得到残留区域,进而计算暗区域直径;最后进行针孔检测,由AB面槽位区域算出背光槽位所在区域,并在此基础上扩大针孔的搜索区域,通过二值化提取发亮的针孔区域,拟合区域的外接圆,最终算出针孔大小。
本实施例中,检测极片穿孔缺陷,有效检出直径为0.1mm,穿孔缺陷检测项目及标准按使用者的需求检测标准执行,在软件实现针孔检测时,须知:一只检测极片槽位区域,极片边缘区域由于相机视野角度问题漏检风险较大,故而不支持;二是由于针孔存在比较严重的衍射,测量的直径都是偏大的,理论上能够检测出来,但不能保证测量结果的精度,针孔检测时采用的是线光作为背光源,且检测位置的前后辊间隔小,能够防止极片晃动带来的检测误差,提高检测稳定性。
为了进一步完善本槽口的检测方法,在进行S1步骤前,需要先明确检测***的三种不同检测模式:即极片A/B面均有槽位检测模式、极片A面有槽位检测模式和极片B面有槽位检测模式;在进行S1步骤前,还需要明确检测的需求,参考检测需求表及检测需求部分数据结果表,包括长度(H)量、宽度(W)量、定位(TD)量、定位(MD)量、错位(TD/MD)量、石墨残留量和针孔量,长度(H)量、宽度(W)量、定位(TD)量、定位(MD)量、错位(TD/MD)量、石墨残留量和针孔量的单位均为mm,长度(H)量的检测规格为10~50±0.5,宽度(W)量的检测规格为5~30±0.5,定位(TD)量的检测规格为10~650±1,定位(MD)量的检测规格为10~2000±1,错位(TD/MD)量的检测规格为0±1.0,石墨残留量的检测规格为0.2,针孔量的检测规格为0.1,石墨残留量的检测要求为100%检出,针孔量规格为0.1mm时,准确判定率大于95%。
检测需求表:
Figure BDA0003462512540000071
检测需求部分数据结果表:
Figure BDA0003462512540000072
Figure BDA0003462512540000081
对于CCD测量***来说,相机标定是***最关键的核心部分,标定数据的质量将决定***的准确性,因而为了进一步完善相机标定的程序,在S1中,进行标定操作前,需要进行标定板设计,将小区域块设计为2mm的宽度,并且给这些小区域块都标记上刻度,进而相机的整个视野将分割成若干个2mm宽的小区域块。
为了使得检测软件能够顺利运行,需将各模块信号连接,数据处理模块与界面模块信号互联,数据处理模块与算法模块信号连接,数据处理模块与报警模块信号连接,数据处理模块与Mes模块信号连接,算法模块与图像采集模块信号连接,图像采集模块与光源控制模块信号互联。
为了落实、明确槽位的计算步骤,在S3中,MD量需要使用AB相机间距,因此需要测量AB面两个相机运动方向距离,计算AB相机间距时,包括以下步骤:
1)、在极片贴上Mark点,使Mark两面都可以拍摄到;
2)、启动设备,AB两个相机同时拍照;
3)、AB两相机的位置关系公式为:Dab=d2-d1。
在S3中,在进行TD量时,包括以下步骤:
1)、安装硬件后先对两个相机进行标定,得到两相机距离d0;
2)、水平方向错位:(TDa)-(TDb);
3)、运动方向错位:(X1+d1)-(X2+d2)-d0;
其中,X1,X2分别是AB面图像绝对坐标,即累计编码器坐标;d1,d2分别是AB面槽位的相对坐标,即相对图像位置。
视觉方案应用部分数据结果表:
表1:
Figure BDA0003462512540000082
Figure BDA0003462512540000091
表2:
A面 软件检测 二次元 差值
MD1 529.699 529.66 0.039
MD2 529.643 529.608 0.035
MD3 529.525 529.485 0.04
MD4 529.487 529.474 0.013
MD5 529.283 529.258 0.025
MD6 529.492 529.438 0.054
表3:
A面 软件检测 测量 差值
TD1 35.349 35.314 0.035
TD2 112.838 112.845 -0.007
TD3 182.273 182.244 0.029
TD4 259.756 259.753 0.003
TD5 356.598 356.597 0.001
TD6 434.123 434.146 -0.023
表4:
Figure BDA0003462512540000092
Figure BDA0003462512540000101
表5:
A面 软件检测 测量 差值
TD1 35.326 35.301 0.025
TD2 112.843 112.81 0.033
TD3 182.24 182.213 0.027
TD4 259.731 259.749 -0.018
TD5 356.582 356.607 -0.025
TD6 434.143 434.179 -0.036
表6:
B面 软件检测 测量 差值
TD1 39.552 39.491 0.061
TD2 117.255 117.237 0.018
TD3 192.196 192.146 0.05
TD4 269.768 269.82 -0.052
TD5 341.57 341.646 -0.076
TD6 419.301 419.347 -0.046
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电池极片槽口的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、确定相机标定方法
1)、将相机视野范围分割为若干个小区域块,对每个小区域块分别进行标定,将每个区域映射到标定板上,并且得到相应的像素尺寸;
2)、将标定板紧贴在拍照辊上,且铺满相机的整个视野,然后启动设备采集图像,在图像中找到每个小区域块相对应的位置,也就是把图像中的像素坐标映射到标定板的物理坐标上,并计算每个小区域对应的像素尺寸;
3)、测量时在图像中找到材料边缘点的像素坐标,然后通过标定数据将边缘点像素坐标转换成标定板上的物理坐标,在物理坐标上计算材料边缘点的距离,即材料的宽度;
S2、构建视觉检测平台
利用数据处理模块进行检测数据的处理,利用界面模块编写数据计算的逻辑及显示数据计算的结果,利用算法模块计算获得的数据值,利用Mes模块调度极片各检测模块结构精确、有序运行,利用16K线扫相机组成的图像采集模块进行图像采集,利用隧道线性光源和高聚合线性光源组成的光源控制模块作为检测光源;
S3、视觉检测方案施行
首先,进行测算MD量及TD量;之后进行尺寸测量,通过二值化处理定位槽位区域,在白色区域,提取槽位四个顶点,对四条边细分多个区域,精确搜索边缘点,将边缘点拟合成线,四条边缘线的交点可得到精确的槽位区域,计算四条边缘之间的距离获取槽位的长宽;再之后进行残留检测,对前面尺寸测量获得的槽位区域进行滤波,过滤大部分干扰,由于光源特性不一样,残留区域较暗,提取区域内较暗区域,即可得到残留区域,进而计算暗区域直径;最后进行针孔检测,由AB面槽位区域算出背光槽位所在区域,并在此基础上扩大针孔的搜索区域,通过二值化提取发亮的针孔区域,拟合区域的外接圆,最终算出针孔大小。
2.根据权利要求1所述的电池极片槽口的检测方法,其特征在于,在进行S1步骤前,需要先明确检测***的三种不同检测模式:即极片A/B面均有槽位检测模式、极片A面有槽位检测模式和极片B面有槽位检测模式。
3.根据权利要求1所述的电池极片槽口的检测方法,其特征在于,在进行S1步骤前,还需要明确检测的需求,包括长度(H)量、宽度(W)量、定位(TD)量、定位(MD)量、错位(TD/MD)量、石墨残留量和针孔量。
4.根据权利要求3所述的电池极片槽口的检测方法,其特征在于,所述长度(H)量、宽度(W)量、定位(TD)量、定位(MD)量、错位(TD/MD)量、石墨残留量和针孔量的单位均为mm。
5.根据权利要求4所述的电池极片槽口的检测方法,其特征在于,所述长度(H)量的检测规格为10~50±0.5,所述宽度(W)量的检测规格为5~30±0.5,所述定位(TD)量的检测规格为10~650±1,所述定位(MD)量的检测规格为10~2000±1,所述错位(TD/MD)量的检测规格为0±1.0,所述石墨残留量的检测规格为0.2,所述针孔量的检测规格为0.1。
6.根据权利要求5所述的电池极片槽口的检测方法,其特征在于,所述石墨残留量的检测要求为100%检出,所述针孔量规格为0.1mm时,准确判定率大于95%。
7.根据权利要求1所述的电池极片槽口的检测方法,其特征在于,在S1中,进行标定操作前,需要进行标定板设计,将小区域块设计为2mm的宽度,并且给这些小区域块都标记上刻度,进而相机的整个视野将分割成若干个2mm宽的小区域块。
8.根据权利要求1所述的电池极片槽口的检测方法,其特征在于,所述数据处理模块与界面模块信号互联,所述数据处理模块与算法模块信号连接,所述数据处理模块与报警模块信号连接,所述数据处理模块与Mes模块信号连接,所述算法模块与图像采集模块信号连接,所述图像采集模块与光源控制模块信号互联。
9.根据权利要求1所述的电池极片槽口的检测方法,其特征在于,在S3中,MD量需要使用AB相机间距,因此需要测量AB面两个相机运动方向距离,计算AB相机间距时,包括以下步骤:
1)、在极片贴上Mark点,使Mark两面都可以拍摄到;
2)、启动设备,AB两个相机同时拍照;
3)、AB两相机的位置关系公式为:Dab=d2-d1。
10.根据权利要求1所述的电池极片槽口的检测方法,其特征在于,在S3中,在进行TD量时,包括以下步骤:
1)、安装硬件后先对两个相机进行标定,得到两相机距离d0;
2)、水平方向错位:(TDa)-(TDb);
3)、运动方向错位:(X1+d1)-(X2+d2)-d0;
其中,X1,X2分别是AB面图像绝对坐标,即累计编码器坐标;d1,d2分别是AB面槽位的相对坐标,即相对图像位置。
CN202210020851.7A 2022-01-10 2022-01-10 电池极片槽口的检测方法 Pending CN114544642A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210020851.7A CN114544642A (zh) 2022-01-10 2022-01-10 电池极片槽口的检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210020851.7A CN114544642A (zh) 2022-01-10 2022-01-10 电池极片槽口的检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114544642A true CN114544642A (zh) 2022-05-27

Family

ID=81670335

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210020851.7A Pending CN114544642A (zh) 2022-01-10 2022-01-10 电池极片槽口的检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114544642A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116538918A (zh) * 2023-04-07 2023-08-04 钛玛科(北京)工业科技有限公司 锂电池材料测量校正方法及装置
CN117490576A (zh) * 2023-12-21 2024-02-02 杭州百子尖科技股份有限公司 基于机器视觉的电池极片检测方法、装置、***及介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005134218A (ja) * 2003-10-29 2005-05-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd ピンホール検出方法及びピンホール検出装置
JP2012002569A (ja) * 2010-06-15 2012-01-05 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 検査方法および検査システム
CN108627115A (zh) * 2018-04-26 2018-10-09 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种在线监测锂电池极片波浪边的装置和方法
CN109489566A (zh) * 2018-11-07 2019-03-19 广州超音速自动化科技股份有限公司 锂电池隔膜材料分切宽度检测方法、检测***及装置
CN109636858A (zh) * 2018-10-30 2019-04-16 广州超音速自动化科技股份有限公司 锂电池涂布图像采集标定方法、***、设备及存储介质
CN113418918A (zh) * 2020-07-31 2021-09-21 深圳市比亚迪锂电池有限公司 极片开槽检测方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005134218A (ja) * 2003-10-29 2005-05-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd ピンホール検出方法及びピンホール検出装置
JP2012002569A (ja) * 2010-06-15 2012-01-05 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 検査方法および検査システム
CN108627115A (zh) * 2018-04-26 2018-10-09 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种在线监测锂电池极片波浪边的装置和方法
CN109636858A (zh) * 2018-10-30 2019-04-16 广州超音速自动化科技股份有限公司 锂电池涂布图像采集标定方法、***、设备及存储介质
CN109489566A (zh) * 2018-11-07 2019-03-19 广州超音速自动化科技股份有限公司 锂电池隔膜材料分切宽度检测方法、检测***及装置
CN113418918A (zh) * 2020-07-31 2021-09-21 深圳市比亚迪锂电池有限公司 极片开槽检测方法及装置

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JIAMING XU 等: "Surface Quality Assurance Method for Lithium-Ion Battery Electrode Using Concentration Compensation and Partiality Decision Rules", 《IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT》, vol. 69, no. 6, pages 3157 - 3169, XP011787721, DOI: 10.1109/TIM.2019.2929670 *
刘妍: "基于机器视觉的锂电池极片涂布缺陷检测***设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》, no. 8, pages 10 - 49 *
王露: "基于机器视觉的锂电池极片缺陷检测与分类***", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》, no. 1, pages 6 - 23 *
胡玥红: "基于机器视觉的锂电池极片缺陷检测研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》, no. 3, pages 12 - 37 *
邬博 等: "基于机器视觉的图像处理技术识别锂电池极片的缺陷", 《机械研究与应用》, vol. 33, no. 5, pages 194 - 196 *
陈功 等: "锂电池极片质量监控***的设计和实现", 《仪表技术与传感器》, no. 12, pages 87 - 89 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116538918A (zh) * 2023-04-07 2023-08-04 钛玛科(北京)工业科技有限公司 锂电池材料测量校正方法及装置
CN117490576A (zh) * 2023-12-21 2024-02-02 杭州百子尖科技股份有限公司 基于机器视觉的电池极片检测方法、装置、***及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114544642A (zh) 电池极片槽口的检测方法
US7177740B1 (en) Method and apparatus for dynamic measuring three-dimensional parameters of tire with laser vision
CN102800096B (zh) 一种摄像机参数的鲁棒性估计算法
CN106623493B (zh) 一种钢带冲孔连续加工的检测方法
CN115829913B (zh) 裸电芯外观检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114541480B (zh) 一种钢壳沉管拼装精度检验方法及***
CN112505055B (zh) 一种电路板的漏铜检测方法以及装置
CN112461122B (zh) 一种隧道表面特征检测装置及方法
WO2023070552A1 (zh) 一种电池卷芯卷绕覆盖检测方法、装置及设备
CN115829906A (zh) 对复合料带的阴极极片进行缺陷检测的方法、装置、***
CN111353986A (zh) 一种模切产品质量检测方法
CN107797517B (zh) 采用机器视觉实现钢带冲孔加工检测的方法及***
CN113902894A (zh) 一种基于图像处理的条式水平仪自动读数识别方法
CN102856214A (zh) 电路板置件方法
CN217359628U (zh) 一种锂电池极片尺寸检测装置
CN115451821A (zh) 电缆绝缘层结构尺寸测试仪校准方法及标准样板
CN113793321B (zh) 基于机器视觉的铸件表面缺陷动态检测方法及装置
CN115615992A (zh) 一种耐火砖尺寸测量及缺陷检测方法
CN114299049A (zh) 检测方法及装置、电子设备和存储介质
CN116324864A (zh) 检测方法、电子设备和计算机可读存储介质
CN113989513A (zh) 一种方形指针式仪表读数识别的方法
CN217818583U (zh) 一种极片尺寸监测***
CN117053687B (zh) 一种基于激光线扫3d相机的电芯高度段差检测方法
CN117754194A (zh) 电池壳盖焊接***及其点检方法
CN115876782A (zh) 一种钢板瑕疵点的检测方法、检测装置及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination